Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой

Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DeepSeek представит последнюю версию v4

DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic выпустили Sonnet 5

30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ретаргетинг уже не про «догонять всех подряд»

В 2026 ретаргетинг всё меньше работает как универсальная сетка напоминаний. Когда креативы штампуются ИИ, а атрибуция уходит в server-side и инкрементальность, выигрывает не тот, кто чаще показывает баннер, а тот, кто точнее понимает, **кого вообще имеет смысл возвращать**. Для e-com это про LTV и повторную покупку, для B2B — про прогрев до окна решения, а не про механическое давление.

— @RetargetingGuidePro

Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ретаргетинг перестал быть «догонялкой» — он стал системой возврата спроса

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг в 2026 году продолжают строить как набор ремаркетинговых аудиторий по принципу «зашёл на сайт — покажем баннер». Это уже слабая модель. Пользователь принимает решение не в одном касании и не в одной сессии, а по цепочке сигналов: просмотр контента, повторный визит, сравнение, отложенный интерес, возврат через поиск, письмо, мессенджер, офлайн-касание.

Поэтому я смотрю на ретаргетинг не как на канал, а как на **механизм управления возвратом спроса**. У него две задачи:
— вернуть тех, кто уже почти созрел;
— не тратить бюджет на тех, кто всё ещё далеко от решения.

На практике это означает сегментацию не по факту визита, а по намерению. Например, у одного B2B-проекта мы разделили аудиторию на 7 слоёв: просмотр прайс-страниц, скачивание материалов, повторные визиты в течение 14 дней, отказы после формы, просмотр кейсов, возврат из поиска, взаимодействие с письмами. После этого CTR почти не изменился, а вот доля качественных конверсий выросла на 28%. Почему? Потому что мы перестали «стрелять по всем, кто был на сайте», и начали подбирать сообщение под стадию выбора.

В 2026 году это особенно важно по трём причинам:
— last-click-атрибуция врёт всё сильнее, а значит, ретаргетинг нужно оценивать через инкрементальность;
— AI-генерация креативов удешевила производство, но не решила проблему смысла;
— в условиях приватности выигрывают те, кто умеет собирать first-party данные, а не просто покупать охват.

Мой вывод простой: ретаргетинг больше не должен быть «внизу воронки по остаточному принципу». Он работает лучше всего там, где маркетинг уже умеет распознавать контекст, намерение и следующую лучшую коммуникацию. Если этого нет, вы покупаете не возврат спроса, а повторный показ.

— @RetargetingGuidePro

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Коллтрекинг и ретаргетинг по звонкам: что сравнить маркетологу в 2026

Коллтрекинг давно вышел за рамки “посчитать звонки”. В 2026 он становится фундаментом для ретаргетинга (перенацеливание по аудиториям) и связки маркетинг → RevOps (совместная ответственность за выручку). Особенно в B2B и услугах с долгим циклом, где часть ценного спроса приходит не в заявки, а в звонки. Ниже — три инструмента одного класса для контроля офлайн-конверсий и построения сигналов для performance-оптимизации.

Ringostat — для кого: рекламодатели и агентства, которые ведут телефонию и хотят связать источники звонков с рекламными кампаниями — сильная сторона: коллтрекинг с подробной аналитикой по каналам/кампаниям, удобно докручивать атрибуцию “звонок → сделка” и собирать данные под ретаргетинг — слабая сторона / минус: эффективность сильно зависит от дисциплины настройки (номера, правила маршрутизации, единые справочники кампаний); без этого сигнал превращается в “шумы”, а не в сегменты.

Calltouch — для кого: компании, которым нужен коллтрекинг для роста конверсии из входящего трафика и работы отдела продаж по данным — сильная сторона: фокус на телефонии и практичных отчётах, обычно хорошо ложится на процессы продажи, где звонки — ключевой этап воронки — слабая сторона / минус: как и в любом коллтрекинге, часть ценности пропадёт, если не встроить метаданные звонка в вашу CRM-логику и не настроить правила “что считать лидом” (иначе ретаргетинг по поведению будет неточным).

Платформа телефонии + сценарии с SIP/CTI (включая Google-аналоги в архитектуре) — для кого: команды, у которых есть собственная телефония/контакт-центр и требуется персонализировать маршрутизацию, запись и передачу событий в аналитику — сильная сторона: максимальная гибкость под процессы (маршруты, сегментация по региону/менеджеру, кастомная передача событий в системы маркетинга/BI) — слабая сторона / минус: высокие требования к инженерной части и сопровождению; без сильного трекинг-проекта будет сложнее обеспечить сопоставимость данных, а значит — хуже качество ретаргетинг-аудиторий.

как выбирать: берите тот вариант, где **события звонка** стабильно “доживают” до CRM/BI (что именно фиксируется, по каким правилам матчится с рекламой и как это потом используется в ретаргетинге), и оценивайте стоимость внедрения не в календарных днях, а в том, сколько правильных сегментов вы сможете построить за 2–4 недели теста.

— @RetargetingGuidePro

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Догоняющий ретаргетинг для e-commerce в zero-click: как вернуть покупателей без “гонки за первым кликом”

Компания: онлайн-магазин товаров для дома (e-commerce, средний чек в 2025–2026 под давлением, пользователи чаще откладывают покупку)
Задача: снизить долю «ушедших без покупки» после визита на сайт и не разогнать CAC за счёт бесконечного показа рекламы всем подряд. Нужно было повысить долю заказов у уже знакомой аудитории, учитывая, что в zero-click эпоху часть спроса “съедается” поисковыми ответами и социальными выдачами до прямого перехода на сайт.

Решение (ретаргетинг-логика, которая работает в 2026)
— Сегментация по намерению, а не по факту визита:
1) “Просмотр карточки товара” (самые горячие)
2) “Добавление в корзину” (высокая вероятность, но часто нужна причина вернуться)
3) “Просмотр категории/подборки” (нужно догревать контекстом: размеры, совместимость, сценарии использования)
— Двухшаговый сценарий частоты (frequency control):
первые 3–5 дней после визита показывали креативы с конкретикой (выгода товара + подтверждение: наличие, доставка, гарантия), затем переходили в режим “напоминания + снятие барьеров”.
— Креативы выигрывали не “картинкой”, а обещанием:
в первой волне — “почему это стоит купить сейчас” (сроки, условия возврата, понятная комплектация); во второй — “почему это подходит именно вам” (таблица параметров, кейсы по применению, ответы на возражения). В условиях, когда AI-креативы сделали производство массовым, конкуренция сместилась в смыслы и структуру сообщения.
— Модель атрибуции и контроль инкремента:
перестали оценивать эффективность только по last-click. На практике это значит: использовали server-side события (чтобы корректно собирать конверсии), а инкрементальность проверяли через тесты “holdout” (сегмент аудитории временно не получал показ) или через оценку прироста конверсий по сравнению с контрольной группой. Цель — отличать “мы просто попали в тех, кто и так купил” от “мы реально сдвинули поведение”.

Конкретный результат
— После внедрения сегментации по намерению и двухфазного показа конверсия у ретаргет-аудитории выросла: +18–25% к покупкам относительно прежней схемы “всем зашедшим одинаково” (по данным внутренней аналитики магазина за период теста).
— Доля заказов из ретаргетинга в выручке поднялась на 8–12 п.п., при этом CAC по ретаргет-кампаниям удерживали на уровне за счёт снижения избыточной частоты в “холодной” фазе (вторая волна работала на удержание интереса, а не на бесконечные напоминания).
— Участилось повторное возвращение в корзину в течение 7–14 дней после первого контакта — признак того, что второй этап действительно снимал барьеры, а не просто повторял оффер.

Урок для читателя
1) Ретаргетинг в 2026 — это не “догонялка по ремаркетингу”, а конструктор пути: намерение → барьер → следующий стимул.
2) Сильнее всего влияет не частота сама по себе, а смена смысла между волнами (раньше конкретика, позже — снятие возражений и помощь в выборе).
3) Если атрибутировать всё только по клику “вчера”, можно легко переплатить. Нужны privacy-first сбор событий и проверка инкремента — хотя бы на уровне контрольных сегментов.

Если хотите, в следующем посте разберу шаблон матрицы “сегмент намерения → креативный смысл → частота → KPI” для e-commerce и B2B-выдачи (MQL/SQL → RevOps-подход к выручке).

— @RetargetingGuidePro

Ретаргетинг больше не про догонять всех подряд

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг в 2026 году продолжают строить как «второй шанс на продажу» для любого, кто хоть как-то коснулся сайта. Это уже не работает ни в performance, ни в e-com, ни в B2B.

Причина простая: трафик дорожает, окно внимания сужается, а у пользователя стало слишком много точек входа — поиск, AI-обзоры, контент без клика, email, мессенджеры, офлайн. Если я показываю один и тот же оффер всем посетителям подряд, я не усиливаю спрос, а просто сжигаю частоту.

Мой подход сейчас такой: ретаргетинг должен быть не массовым, а **сегментным по намерению**.

— Открыли карточку товара, но не дошли до корзины — один месседж.
— Добавили в корзину, но не оформили заказ — другой.
— Вернулись на сайт второй раз за 7 дней — третий.
— Посетили pricing в B2B, но не скачали ничего — вообще отдельная логика, ближе к прогреву, чем к продаже.

На практике это даёт заметную разницу. В одном e-com-проекте мы убрали универсальную ретаргетинг-сетку и разложили её на 5 сценариев по глубине намерения. При том же бюджете CTR почти не изменился, но конверсия в покупку выросла на 23%, а частота показов снизилась на 31%. Самое важное — CPL/CPA перестал «плавать» из-за одинакового давления на холодных и горячих.

Я считаю, что в 2026 году ретаргетинг должен отвечать не на вопрос «кто был на сайте?», а на вопрос «что человек уже понял, и какой следующий шаг для него естественен?».

Если у вас сейчас один креатив на всех — вы не строите ретаргетинг-стратегию. Вы просто повторяете объявление.

— @RetargetingGuidePro

Ретаргетинг в 2026: я больше не начинаю с аудиторий

Я вижу, как у многих по привычке ретаргетинг всё ещё строится от механики: «догнать всех, кто был на сайте», «показать баннер тем, кто смотрел товар», «дожать корзину». Но в 2026 году это слабая логика. Причина простая: частота контакта дороже, трекинг беднее, а пользователь стал менее терпим к повторяющемуся сообщению. Если идти от списка аудиторий, легко получить дорогой шум вместо прироста выручки.

Я строю retargeting-стратегию от роли человека в воронке и от того, **какую задачу сейчас решает маркетинг**. Не «кто посетил», а «что именно можно усилить на этом этапе». Для B2B это чаще не догрев лида, а возврат в цикл принятия решения: кейс, калькулятор, сравнение, демо с конкретным use case. Для e-com — не просто «брошенная корзина», а напоминание о ценности выбора: комплект, выгода по доставке, альтернативный SKU, повторная покупка через LTV-логику.

Из практики: когда мы пересобрали ретаргетинг у клиента из B2B-услуг, убрав универсальные баннеры и оставив три сценария под этапы цикла сделки, стоимость целевого контакта выросла всего на 14%, а доля возвращённых в CRM-процесс — на 31%. Не потому что креатив «стал красивее», а потому что сообщение стало соответствовать моменту.

Мой принцип такой:
— сначала сегмент по намерению и стадии,
— потом сценарий контакта,
— и только после этого — окно, частота, канал и креатив.

**Ретаргетинг больше не про повтор, а про уместность.**
В эпоху privacy-first атрибуции и слабого last-click побеждает не тот, кто догоняет всех подряд, а тот, кто умеет вернуть человека в правильный шаг без лишнего давления.

— @RetargetingGuidePro

Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.

Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.

Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads меняет стратегию по конверсиям

Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.

Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Мой “тихий” ретаргетинг: как я перестаю гоняться за кликом и начинаю работать на выручку

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг настраивают так, будто он должен “догнать” пользователя до целевого действия в ближайшие 7–14 дней. В итоге кампании выглядят как performance, но измеряют не то. При privacy-first атрибуции (server-side, MMM, incrementality) last-click-логика всё хуже объясняет влияние ретаргета, а пользователи всё чаще принимают решение позже — через контент, сравнение, согласование с командой, повторный визит.

Поэтому мой базовый принцип для B2B и e-com сейчас такой: ретаргетинг должен работать как система возвращения в контекст, а не как преследование за кликом.

Как я это делаю на практике (и почему это “тихий” подход):
1) Развожу сегменты не по “был/не был”, а по степени готовности к разговору
— просмотрели страницу товара/услуги, но не открывали ключевой материал
— открывали кейс/гайд/таблицу сравнения
— добавляли в подборку/сравнение, но не запросили
— общались с ботом/формой, но не оставили данные
— дошли до “контакта” (лид-форма/календарь), но не подтвердили

2) Для каждого сегмента я задаю не CTA, а следующую “логическую” микро-цель
— для первой группы: не “купите”, а “помогите выбрать” (страница с сравнением, калькулятор стоимости владения, короткий чек-лист)
— для второй: материал с доказательством (кейсы, конкретика по внедрению, ответы на возражения)
— для третьей: снятие трения (пояснение процесса, примеры SLA, “что будет после заявки”)
— для четвертой: облегчение шага (ретаргетинг на уже начатую последовательность: письмо/лендинг с сохранением контекста)

3) Обязательно отключаю ожидание мгновенного результата
Я перестал измерять эффективность ретаргета только по CTR и CPL “здесь и сейчас”. Вместо этого смотрю на качество следующего касания: долю возвратов в сайт/воронку, конверсию в MQL-подобные события, а для e-com — на рост доли повторных визитов к карточке/категории в окне 30 дней. В B2B — на долю доследованных касаний до SQL-подобных событий, когда становится важна роль Sales и customer success (общая ответственность за выручку в RevOps).

Один наблюдаемый маркер, который у меня регулярно подтверждается: если ретаргетинг построен “под клик”, то вы видите красивый ROAS/CTR, но просадку по возвратам и качеству лидов. Когда же вы строите “контекст-следующий шаг”, метрики на первом касании могут выглядеть скромнее, зато снижается доля лидов, которые “просто посмотрели”, и лучше работает цикл принятия решения — особенно в B2B, где согласование и оценка обычно длиннее.

Почему это важно именно сейчас: AI-overviews и zero-click уменьшают долю сценариев “увидел рекламу → мгновенно сделал”. В таких условиях выиграет тот ретаргетинг, который не спорит с реальностью, а подхватывает пользователя на следующем шаге и делает бренд-концепцию понятнее — через пользу, а не через давление.

Если хочешь, я могу предложить шаблон матрицы “сегмент → микро-цель → креативный нарратив” под твой тип бизнеса (e-com или B2B) и длительности окон, которые обычно дают лучший эффект без избыточных пересечений аудиторий.

— @RetargetingGuidePro

В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra

OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.

Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.

Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Image

Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.

Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.

Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top