Коллтрекинг в performance-стратегии: что выбрать в 2026
В performance-маркетинге телефонный звонок до сих пор остаётся ключевой точкой конверсии в высоком чеке: недвижимость, финансы, B2B с длинным циклом. Без привязки звонка к источнику и кампании невозможно корректно оценить рекламный бюджет и принять решение о перераспределении. Особенно остро это чувствуется в эпоху privacy-first атрибуции: server-side и MMM показывают агрегированные цифры, а коллтрекинг добавляет микро-уровень — конкретный звонок, конкретный канал. Ниже — три инструмента одного класса, но с разной логикой.
Calltouch — для среднего и крупного бизнеса с потоком от 500 звонков в месяц. Сильная сторона — широкая связка с рекламными кабинетами и собственный модуль речевой аналитики, который позволяет выявлять некачественные звонки без ручного прослушивания. Слабая сторона — интерфейс перегружен, порог входа по настройке выше, чем у конкурентов, а тарифы ощутимы для небольших команд.
Ringostat — для команд, которым важна глубокая интеграция телефонии и CRM, а не только учёт звонков. В кейсах агентств (розничное финансирование, девелопмент) инструмент показывает себя как платформа вокруг процессов отдела продаж: распределение вызовов, контроль риелторов или менеджеров, отчёты по выручке. Слабая сторона — самостоятельная настройка сценариев и логики распределения требует времени, а часть функций раскрывается только при работе в связке с CRM-партнёром.
UIS / CoMagic — для компаний, начинающих выстраивать сквозную аналитику и желающих получить базовый коллтрекинг вместе с виртуальной АТС. Сильная сторона — быстрый старт и понятная модель лицензирования, есть готовые отраслевые шаблоны. Слабая сторона — речевая аналитика и глубина интеграций слабее, чем у двух предыдущих, а в high-volume сценариях возможны ограничения по API.
Как выбирать: определите, что для вас первично — контроль менеджеров и привязка звонка к выручке (Ringostat), масштаб и качество лида через речевой анализ (Calltouch) или быстрый запуск с базовой АТС (UIS/CoMagic). Без этого критерия сравнение превращается в спор о функциях, которые в реальной работе не используются.
— @RetargetingGuidePro
В performance-маркетинге телефонный звонок до сих пор остаётся ключевой точкой конверсии в высоком чеке: недвижимость, финансы, B2B с длинным циклом. Без привязки звонка к источнику и кампании невозможно корректно оценить рекламный бюджет и принять решение о перераспределении. Особенно остро это чувствуется в эпоху privacy-first атрибуции: server-side и MMM показывают агрегированные цифры, а коллтрекинг добавляет микро-уровень — конкретный звонок, конкретный канал. Ниже — три инструмента одного класса, но с разной логикой.
Calltouch — для среднего и крупного бизнеса с потоком от 500 звонков в месяц. Сильная сторона — широкая связка с рекламными кабинетами и собственный модуль речевой аналитики, который позволяет выявлять некачественные звонки без ручного прослушивания. Слабая сторона — интерфейс перегружен, порог входа по настройке выше, чем у конкурентов, а тарифы ощутимы для небольших команд.
Ringostat — для команд, которым важна глубокая интеграция телефонии и CRM, а не только учёт звонков. В кейсах агентств (розничное финансирование, девелопмент) инструмент показывает себя как платформа вокруг процессов отдела продаж: распределение вызовов, контроль риелторов или менеджеров, отчёты по выручке. Слабая сторона — самостоятельная настройка сценариев и логики распределения требует времени, а часть функций раскрывается только при работе в связке с CRM-партнёром.
UIS / CoMagic — для компаний, начинающих выстраивать сквозную аналитику и желающих получить базовый коллтрекинг вместе с виртуальной АТС. Сильная сторона — быстрый старт и понятная модель лицензирования, есть готовые отраслевые шаблоны. Слабая сторона — речевая аналитика и глубина интеграций слабее, чем у двух предыдущих, а в high-volume сценариях возможны ограничения по API.
Как выбирать: определите, что для вас первично — контроль менеджеров и привязка звонка к выручке (Ringostat), масштаб и качество лида через речевой анализ (Calltouch) или быстрый запуск с базовой АТС (UIS/CoMagic). Без этого критерия сравнение превращается в спор о функциях, которые в реальной работе не используются.
— @RetargetingGuidePro
Ретаргетинг по корзине: как Aviasales возвращал бросивших бронировать
У большинства e-com проектов один и тот же разрыв: от 60 до 80 процентов пользователей, добавивших товар в корзину, уходят без покупки. У Aviasales на авиабилетах цифры сопоставимые — пользователь сравнивает цены на 5-7 вкладках, отвлекается, сессия сгорает. В 2025 году команда перестроила ретаргетинг по корзине и за три месяца подняла возврат выручки с этого сегмента на 23 процента при неизменном бюджете.
**Задача**
Классическая схема «покажи баннер через час и на следующий день» работала, но слабо. Баннеры с ценой уходили в отписки — турист видел, что билет подорожал, злился, закрывал. Требовался более честный сценарий: признать, что цены у конкурентов бывают ниже, и дать пользователю инструмент для сравнения, а не давление.
**Решение**
Команда разделила сегмент «бросивших корзину» на три подгруппы по поведению на сайте. Те, кто смотрел три рейса и больше, но не выбрал — получили пуш с подборкой альтернативных направлений в том же ценовом диапазоне. Те, кто открывал конкретный рейс дважды за сессию — получили письмо через 4 часа с напоминанием и кнопкой «отследить цену». Те, кто положил билет в корзину и сразу ушел — увидели рекламу с подсветкой маршрута и счетчиком «осталось 2 места по этой цене» (с поправкой на реальное наличие мест в выдаче).
Ключевой прием — перенос оффера с «купи у нас» на «следи за ценой и решай сам». Трекинг цен у Aviasales уже был, оставалось использовать его как креативный крючок. На третьем касании тем, кто не реагировал, показывали кейс-историю путешественника по тому же маршруту — социальное доказательство вместо скидки.
**Результат**
За 90 дней: возврат выручки с сегмента корзины +23 процента, средний чек повторных покупок вырос на 11 процентов (пользователь дозревал до смежного маршрута), стоимость повторного привлечения снизилась на 14 процентов. Отписки от пушей сократились вдвое — когда оффер полезный, раздражающего касания не чувствуется.
**Урок для маркетолога**
Ретаргетинг по корзине в 2026 — это не про давление и не про скидку «только сегодня». Потребитель бережет кошелек, средний чек падает, и попытка дожать скидкой режет маржу и лояльность. Работает схема «помоги выбрать и верни контроль»: альтернативы, отслеживание цены, социальное доказательство. Тестируйте креатив концептуально, а не визуально — в эпоху AI-генерации исполнение баннера перестало быть конкурентным преимуществом, конкуренция ушла в смысл.
— @RetargetingGuidePro
У большинства e-com проектов один и тот же разрыв: от 60 до 80 процентов пользователей, добавивших товар в корзину, уходят без покупки. У Aviasales на авиабилетах цифры сопоставимые — пользователь сравнивает цены на 5-7 вкладках, отвлекается, сессия сгорает. В 2025 году команда перестроила ретаргетинг по корзине и за три месяца подняла возврат выручки с этого сегмента на 23 процента при неизменном бюджете.
**Задача**
Классическая схема «покажи баннер через час и на следующий день» работала, но слабо. Баннеры с ценой уходили в отписки — турист видел, что билет подорожал, злился, закрывал. Требовался более честный сценарий: признать, что цены у конкурентов бывают ниже, и дать пользователю инструмент для сравнения, а не давление.
**Решение**
Команда разделила сегмент «бросивших корзину» на три подгруппы по поведению на сайте. Те, кто смотрел три рейса и больше, но не выбрал — получили пуш с подборкой альтернативных направлений в том же ценовом диапазоне. Те, кто открывал конкретный рейс дважды за сессию — получили письмо через 4 часа с напоминанием и кнопкой «отследить цену». Те, кто положил билет в корзину и сразу ушел — увидели рекламу с подсветкой маршрута и счетчиком «осталось 2 места по этой цене» (с поправкой на реальное наличие мест в выдаче).
Ключевой прием — перенос оффера с «купи у нас» на «следи за ценой и решай сам». Трекинг цен у Aviasales уже был, оставалось использовать его как креативный крючок. На третьем касании тем, кто не реагировал, показывали кейс-историю путешественника по тому же маршруту — социальное доказательство вместо скидки.
**Результат**
За 90 дней: возврат выручки с сегмента корзины +23 процента, средний чек повторных покупок вырос на 11 процентов (пользователь дозревал до смежного маршрута), стоимость повторного привлечения снизилась на 14 процентов. Отписки от пушей сократились вдвое — когда оффер полезный, раздражающего касания не чувствуется.
**Урок для маркетолога**
Ретаргетинг по корзине в 2026 — это не про давление и не про скидку «только сегодня». Потребитель бережет кошелек, средний чек падает, и попытка дожать скидкой режет маржу и лояльность. Работает схема «помоги выбрать и верни контроль»: альтернативы, отслеживание цены, социальное доказательство. Тестируйте креатив концептуально, а не визуально — в эпоху AI-генерации исполнение баннера перестало быть конкурентным преимуществом, конкуренция ушла в смысл.
— @RetargetingGuidePro
Ретаргетинг как инструмент удержания в эпоху экономии
В 2026 году борьба за первую покупку в электронной коммерции становится роскошью, которую может позволить себе не каждый. Когда средний чек падает, фокус смещается на удержание (retention) и пожизненную ценность клиента (LTV). Ретаргетинг перестает быть «догонялкой» за кликом и превращается в систему напоминаний о ценности продукта, которую пользователь уже оценил, но отложил покупку из-за рациональной экономии. Теперь выигрывает не тот, кто чаще мелькает в ленте, а тот, кто через серверную атрибуцию (server-side attribution) понимает реальный вклад каждого касания в выручку, а не просто греется в лучах последнего клика.
— @RetargetingGuidePro
В 2026 году борьба за первую покупку в электронной коммерции становится роскошью, которую может позволить себе не каждый. Когда средний чек падает, фокус смещается на удержание (retention) и пожизненную ценность клиента (LTV). Ретаргетинг перестает быть «догонялкой» за кликом и превращается в систему напоминаний о ценности продукта, которую пользователь уже оценил, но отложил покупку из-за рациональной экономии. Теперь выигрывает не тот, кто чаще мелькает в ленте, а тот, кто через серверную атрибуцию (server-side attribution) понимает реальный вклад каждого касания в выручку, а не просто греется в лучах последнего клика.
— @RetargetingGuidePro
Как собрать ретаргетинг-воронку для B2B-сервиса за 7 дней
Если у вас B2B-продукт, ретаргетинг больше не должен «догонять всех подряд». Его задача — подвести человека к следующему шагу в RevOps-логике: от интереса к демо, от демо к согласованию, от согласования к оплате. Ниже — рабочая схема на неделю.
1. Разбейте аудиторию на 4 сегмента:
— посетили сайт, но не были на ключевых страницах;
— читали продуктовые и кейс-страницы;
— начали заявку, но не отправили;
— уже были на демо, но не двинулись дальше.
2. Для каждого сегмента задайте одно действие:
— «узнать больше»;
— «посмотреть кейс»;
— «завершить заявку»;
— «вернуться к демо»;
— не смешивайте цели в одном объявлении.
3. Соберите по 2 креатива на сегмент:
— один про проблему;
— один про конкретный результат;
— в B2B лучше работают доказательства: цифра, кейс, процесс, срок;
— не перегружайте креатив текстом, AI-генерация позволяет быстро тестировать вариации, но выигрывает концепция.
4. Настройте частоту:
— холодный ретаргетинг: 3–5 касаний в 7 дней;
— горячий: 5–7 касаний, если была заявка или демо;
— исключите тех, кто уже конвертировался, чтобы не сжигать бюджет.
5. Свяжите ретаргетинг с аналитикой:
— фиксируйте не только клики, но и доходимость до следующего этапа;
— если есть доступ, подключите server-side-события;
— сравните эффективность с контрольной группой, а не верьте last-click.
6. Обновляйте сценарий раз в неделю:
— убирайте креативы с низкой дочитываемостью;
— усиливайте связки, где есть переход в заявку или повторное возвращение;
— для B2B важнее не объём трафика, а качество возврата.
Минимум на эту неделю: 4 сегмента, 8 креативов, 1 контрольная группа, 1 отчёт по переходу между этапами. Если это работает, у вас уже не просто ретаргетинг, а управляемый возврат спроса.
— @RetargetingGuidePro
Если у вас B2B-продукт, ретаргетинг больше не должен «догонять всех подряд». Его задача — подвести человека к следующему шагу в RevOps-логике: от интереса к демо, от демо к согласованию, от согласования к оплате. Ниже — рабочая схема на неделю.
1. Разбейте аудиторию на 4 сегмента:
— посетили сайт, но не были на ключевых страницах;
— читали продуктовые и кейс-страницы;
— начали заявку, но не отправили;
— уже были на демо, но не двинулись дальше.
2. Для каждого сегмента задайте одно действие:
— «узнать больше»;
— «посмотреть кейс»;
— «завершить заявку»;
— «вернуться к демо»;
— не смешивайте цели в одном объявлении.
3. Соберите по 2 креатива на сегмент:
— один про проблему;
— один про конкретный результат;
— в B2B лучше работают доказательства: цифра, кейс, процесс, срок;
— не перегружайте креатив текстом, AI-генерация позволяет быстро тестировать вариации, но выигрывает концепция.
4. Настройте частоту:
— холодный ретаргетинг: 3–5 касаний в 7 дней;
— горячий: 5–7 касаний, если была заявка или демо;
— исключите тех, кто уже конвертировался, чтобы не сжигать бюджет.
5. Свяжите ретаргетинг с аналитикой:
— фиксируйте не только клики, но и доходимость до следующего этапа;
— если есть доступ, подключите server-side-события;
— сравните эффективность с контрольной группой, а не верьте last-click.
6. Обновляйте сценарий раз в неделю:
— убирайте креативы с низкой дочитываемостью;
— усиливайте связки, где есть переход в заявку или повторное возвращение;
— для B2B важнее не объём трафика, а качество возврата.
Минимум на эту неделю: 4 сегмента, 8 креативов, 1 контрольная группа, 1 отчёт по переходу между этапами. Если это работает, у вас уже не просто ретаргетинг, а управляемый возврат спроса.
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Инструменты аналитики звонков для управления эффективностью продаж
В эпоху RevOps (общей ответственности маркетинга и продаж за выручку) звонки перестали быть просто каналом коммуникации. Сегодня это источник данных для понимания пути клиента и оценки качества маркетингового трафика. Использование систем речевой аналитики позволяет перевести работу отдела продаж из формата «больше звонков» в формат «высокая конверсия в сделку». Ниже обзор трех инструментов для работы с телефонией и качеством общения.
Ringostat — для компаний с активным отделом продаж и сложным циклом сделки.
— Сильная сторона: глубокая интеграция с рекламными кабинетами и CRM-системами, позволяющая отследить путь клиента от клика по объявлению до закрытого договора.
— Слабая сторона: функционал избыточен для малого бизнеса, требует времени на настройку сквозной аналитики и обучения сотрудников.
Calltouch — для крупных игроков E-commerce и классифайдов, где важен объем данных.
— Сильная сторона: мощный функционал колл-трекинга (отслеживания звонков) и возможность автоматической разметки лидов по качеству, что помогает оптимизировать рекламные кампании в реальном времени.
— Слабая сторона: интерфейс может быть перегружен, а стоимость сервиса становится ощутимой при небольших объемах трафика.
Mango Office — для компаний, которым требуется комплексная виртуальная АТС (автоматическая телефонная станция) с функциями записи и контроля.
— Сильная сторона: доступность и простота внедрения базовых функций контроля, удобная отчетность по нагрузке на операторов в течение дня.
— Слабая сторона: аналитические возможности по маркетинговым метрикам уступают специализированным системам, фокус смещен на телефонию, а не на performance-анализ (анализ эффективности).
При выборе инструмента опирайтесь на то, где находится разрыв в вашей воронке: в привлечении (маркетинг) или в обработке (продажи).
— @RetargetingGuidePro
В эпоху RevOps (общей ответственности маркетинга и продаж за выручку) звонки перестали быть просто каналом коммуникации. Сегодня это источник данных для понимания пути клиента и оценки качества маркетингового трафика. Использование систем речевой аналитики позволяет перевести работу отдела продаж из формата «больше звонков» в формат «высокая конверсия в сделку». Ниже обзор трех инструментов для работы с телефонией и качеством общения.
Ringostat — для компаний с активным отделом продаж и сложным циклом сделки.
— Сильная сторона: глубокая интеграция с рекламными кабинетами и CRM-системами, позволяющая отследить путь клиента от клика по объявлению до закрытого договора.
— Слабая сторона: функционал избыточен для малого бизнеса, требует времени на настройку сквозной аналитики и обучения сотрудников.
Calltouch — для крупных игроков E-commerce и классифайдов, где важен объем данных.
— Сильная сторона: мощный функционал колл-трекинга (отслеживания звонков) и возможность автоматической разметки лидов по качеству, что помогает оптимизировать рекламные кампании в реальном времени.
— Слабая сторона: интерфейс может быть перегружен, а стоимость сервиса становится ощутимой при небольших объемах трафика.
Mango Office — для компаний, которым требуется комплексная виртуальная АТС (автоматическая телефонная станция) с функциями записи и контроля.
— Сильная сторона: доступность и простота внедрения базовых функций контроля, удобная отчетность по нагрузке на операторов в течение дня.
— Слабая сторона: аналитические возможности по маркетинговым метрикам уступают специализированным системам, фокус смещен на телефонию, а не на performance-анализ (анализ эффективности).
При выборе инструмента опирайтесь на то, где находится разрыв в вашей воронке: в привлечении (маркетинг) или в обработке (продажи).
— @RetargetingGuidePro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Ретаргетинг на снижающемся чеке: почему пора забыть про брошенную корзину
В 2026 году средний чек в e-com упал на 5–8% — потребители целенаправленно экономят. Большинство ретаргетинг-команд продолжает лить бюджет на классические сценарии «вернись, забери корзину» и надеется, что скидка 10% решит проблему. Но это путь в минус: чем сильнее вы давите на скидку, тем ниже маржинальность повторных продаж, а LTV (пожизненная ценность клиента) только падает.
Моя позиция: в текущих условиях ретаргетинг должен сместить фокус с *recovery* (возврата к незавершённой сессии) на *retention* (удержание и повтор). Конкретно — перестать гнаться за каждым пользователем, который что-то положил в корзину, и переключиться на тех, кто уже купил, но давно не возвращался. По нашим кейсам за Q1 2026, перераспределение 30% бюджета со сценариев «брошенная корзина» на ретаргетинг по программе лояльности (персонализированные предложения на основе предыдущих покупок) дало +15% к конверсии в повтор и при этом средний чек не просел — мы не обесценивали продукт, а подталкивали к допродаже.
Почему это работает в эпоху privacy-first (конфиденциальность прежде всего)? Потому что для ретаргетинга на существующих клиентов вам не нужны third-party cookies — вы используете first-party данные (собственные данные): email, ID транзакции, история заказов. Серверная атрибуция (server-side) здесь уже налажена, MMM (маркетинг-микс-моделирование) показывает, что вклад ретаргетинга на LTV выше, чем на первую покупку, в 2–3 раза. А значит, каждый рубль, вложенный в повторный контакт с лояльным клиентом, окупается быстрее, чем попытка вернуть того, кто и так уже ушёл из
— @RetargetingGuidePro
В 2026 году средний чек в e-com упал на 5–8% — потребители целенаправленно экономят. Большинство ретаргетинг-команд продолжает лить бюджет на классические сценарии «вернись, забери корзину» и надеется, что скидка 10% решит проблему. Но это путь в минус: чем сильнее вы давите на скидку, тем ниже маржинальность повторных продаж, а LTV (пожизненная ценность клиента) только падает.
Моя позиция: в текущих условиях ретаргетинг должен сместить фокус с *recovery* (возврата к незавершённой сессии) на *retention* (удержание и повтор). Конкретно — перестать гнаться за каждым пользователем, который что-то положил в корзину, и переключиться на тех, кто уже купил, но давно не возвращался. По нашим кейсам за Q1 2026, перераспределение 30% бюджета со сценариев «брошенная корзина» на ретаргетинг по программе лояльности (персонализированные предложения на основе предыдущих покупок) дало +15% к конверсии в повтор и при этом средний чек не просел — мы не обесценивали продукт, а подталкивали к допродаже.
Почему это работает в эпоху privacy-first (конфиденциальность прежде всего)? Потому что для ретаргетинга на существующих клиентов вам не нужны third-party cookies — вы используете first-party данные (собственные данные): email, ID транзакции, история заказов. Серверная атрибуция (server-side) здесь уже налажена, MMM (маркетинг-микс-моделирование) показывает, что вклад ретаргетинга на LTV выше, чем на первую покупку, в 2–3 раза. А значит, каждый рубль, вложенный в повторный контакт с лояльным клиентом, окупается быстрее, чем попытка вернуть того, кто и так уже ушёл из
— @RetargetingGuidePro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Ретаргетинг уже не про «догонять всех подряд»
В 2026 ретаргетинг всё меньше работает как универсальная сетка напоминаний. Когда креативы штампуются ИИ, а атрибуция уходит в server-side и инкрементальность, выигрывает не тот, кто чаще показывает баннер, а тот, кто точнее понимает, **кого вообще имеет смысл возвращать**. Для e-com это про LTV и повторную покупку, для B2B — про прогрев до окна решения, а не про механическое давление.
— @RetargetingGuidePro
В 2026 ретаргетинг всё меньше работает как универсальная сетка напоминаний. Когда креативы штампуются ИИ, а атрибуция уходит в server-side и инкрементальность, выигрывает не тот, кто чаще показывает баннер, а тот, кто точнее понимает, **кого вообще имеет смысл возвращать**. Для e-com это про LTV и повторную покупку, для B2B — про прогрев до окна решения, а не про механическое давление.
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Ретаргетинг перестал быть «догонялкой» — он стал системой возврата спроса
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг в 2026 году продолжают строить как набор ремаркетинговых аудиторий по принципу «зашёл на сайт — покажем баннер». Это уже слабая модель. Пользователь принимает решение не в одном касании и не в одной сессии, а по цепочке сигналов: просмотр контента, повторный визит, сравнение, отложенный интерес, возврат через поиск, письмо, мессенджер, офлайн-касание.
Поэтому я смотрю на ретаргетинг не как на канал, а как на **механизм управления возвратом спроса**. У него две задачи:
— вернуть тех, кто уже почти созрел;
— не тратить бюджет на тех, кто всё ещё далеко от решения.
На практике это означает сегментацию не по факту визита, а по намерению. Например, у одного B2B-проекта мы разделили аудиторию на 7 слоёв: просмотр прайс-страниц, скачивание материалов, повторные визиты в течение 14 дней, отказы после формы, просмотр кейсов, возврат из поиска, взаимодействие с письмами. После этого CTR почти не изменился, а вот доля качественных конверсий выросла на 28%. Почему? Потому что мы перестали «стрелять по всем, кто был на сайте», и начали подбирать сообщение под стадию выбора.
В 2026 году это особенно важно по трём причинам:
— last-click-атрибуция врёт всё сильнее, а значит, ретаргетинг нужно оценивать через инкрементальность;
— AI-генерация креативов удешевила производство, но не решила проблему смысла;
— в условиях приватности выигрывают те, кто умеет собирать first-party данные, а не просто покупать охват.
Мой вывод простой: ретаргетинг больше не должен быть «внизу воронки по остаточному принципу». Он работает лучше всего там, где маркетинг уже умеет распознавать контекст, намерение и следующую лучшую коммуникацию. Если этого нет, вы покупаете не возврат спроса, а повторный показ.
— @RetargetingGuidePro
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг в 2026 году продолжают строить как набор ремаркетинговых аудиторий по принципу «зашёл на сайт — покажем баннер». Это уже слабая модель. Пользователь принимает решение не в одном касании и не в одной сессии, а по цепочке сигналов: просмотр контента, повторный визит, сравнение, отложенный интерес, возврат через поиск, письмо, мессенджер, офлайн-касание.
Поэтому я смотрю на ретаргетинг не как на канал, а как на **механизм управления возвратом спроса**. У него две задачи:
— вернуть тех, кто уже почти созрел;
— не тратить бюджет на тех, кто всё ещё далеко от решения.
На практике это означает сегментацию не по факту визита, а по намерению. Например, у одного B2B-проекта мы разделили аудиторию на 7 слоёв: просмотр прайс-страниц, скачивание материалов, повторные визиты в течение 14 дней, отказы после формы, просмотр кейсов, возврат из поиска, взаимодействие с письмами. После этого CTR почти не изменился, а вот доля качественных конверсий выросла на 28%. Почему? Потому что мы перестали «стрелять по всем, кто был на сайте», и начали подбирать сообщение под стадию выбора.
В 2026 году это особенно важно по трём причинам:
— last-click-атрибуция врёт всё сильнее, а значит, ретаргетинг нужно оценивать через инкрементальность;
— AI-генерация креативов удешевила производство, но не решила проблему смысла;
— в условиях приватности выигрывают те, кто умеет собирать first-party данные, а не просто покупать охват.
Мой вывод простой: ретаргетинг больше не должен быть «внизу воронки по остаточному принципу». Он работает лучше всего там, где маркетинг уже умеет распознавать контекст, намерение и следующую лучшую коммуникацию. Если этого нет, вы покупаете не возврат спроса, а повторный показ.
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Коллтрекинг и ретаргетинг по звонкам: что сравнить маркетологу в 2026
Коллтрекинг давно вышел за рамки “посчитать звонки”. В 2026 он становится фундаментом для ретаргетинга (перенацеливание по аудиториям) и связки маркетинг → RevOps (совместная ответственность за выручку). Особенно в B2B и услугах с долгим циклом, где часть ценного спроса приходит не в заявки, а в звонки. Ниже — три инструмента одного класса для контроля офлайн-конверсий и построения сигналов для performance-оптимизации.
Ringostat — для кого: рекламодатели и агентства, которые ведут телефонию и хотят связать источники звонков с рекламными кампаниями — сильная сторона: коллтрекинг с подробной аналитикой по каналам/кампаниям, удобно докручивать атрибуцию “звонок → сделка” и собирать данные под ретаргетинг — слабая сторона / минус: эффективность сильно зависит от дисциплины настройки (номера, правила маршрутизации, единые справочники кампаний); без этого сигнал превращается в “шумы”, а не в сегменты.
Calltouch — для кого: компании, которым нужен коллтрекинг для роста конверсии из входящего трафика и работы отдела продаж по данным — сильная сторона: фокус на телефонии и практичных отчётах, обычно хорошо ложится на процессы продажи, где звонки — ключевой этап воронки — слабая сторона / минус: как и в любом коллтрекинге, часть ценности пропадёт, если не встроить метаданные звонка в вашу CRM-логику и не настроить правила “что считать лидом” (иначе ретаргетинг по поведению будет неточным).
Платформа телефонии + сценарии с SIP/CTI (включая Google-аналоги в архитектуре) — для кого: команды, у которых есть собственная телефония/контакт-центр и требуется персонализировать маршрутизацию, запись и передачу событий в аналитику — сильная сторона: максимальная гибкость под процессы (маршруты, сегментация по региону/менеджеру, кастомная передача событий в системы маркетинга/BI) — слабая сторона / минус: высокие требования к инженерной части и сопровождению; без сильного трекинг-проекта будет сложнее обеспечить сопоставимость данных, а значит — хуже качество ретаргетинг-аудиторий.
как выбирать: берите тот вариант, где **события звонка** стабильно “доживают” до CRM/BI (что именно фиксируется, по каким правилам матчится с рекламой и как это потом используется в ретаргетинге), и оценивайте стоимость внедрения не в календарных днях, а в том, сколько правильных сегментов вы сможете построить за 2–4 недели теста.
— @RetargetingGuidePro
Коллтрекинг давно вышел за рамки “посчитать звонки”. В 2026 он становится фундаментом для ретаргетинга (перенацеливание по аудиториям) и связки маркетинг → RevOps (совместная ответственность за выручку). Особенно в B2B и услугах с долгим циклом, где часть ценного спроса приходит не в заявки, а в звонки. Ниже — три инструмента одного класса для контроля офлайн-конверсий и построения сигналов для performance-оптимизации.
Ringostat — для кого: рекламодатели и агентства, которые ведут телефонию и хотят связать источники звонков с рекламными кампаниями — сильная сторона: коллтрекинг с подробной аналитикой по каналам/кампаниям, удобно докручивать атрибуцию “звонок → сделка” и собирать данные под ретаргетинг — слабая сторона / минус: эффективность сильно зависит от дисциплины настройки (номера, правила маршрутизации, единые справочники кампаний); без этого сигнал превращается в “шумы”, а не в сегменты.
Calltouch — для кого: компании, которым нужен коллтрекинг для роста конверсии из входящего трафика и работы отдела продаж по данным — сильная сторона: фокус на телефонии и практичных отчётах, обычно хорошо ложится на процессы продажи, где звонки — ключевой этап воронки — слабая сторона / минус: как и в любом коллтрекинге, часть ценности пропадёт, если не встроить метаданные звонка в вашу CRM-логику и не настроить правила “что считать лидом” (иначе ретаргетинг по поведению будет неточным).
Платформа телефонии + сценарии с SIP/CTI (включая Google-аналоги в архитектуре) — для кого: команды, у которых есть собственная телефония/контакт-центр и требуется персонализировать маршрутизацию, запись и передачу событий в аналитику — сильная сторона: максимальная гибкость под процессы (маршруты, сегментация по региону/менеджеру, кастомная передача событий в системы маркетинга/BI) — слабая сторона / минус: высокие требования к инженерной части и сопровождению; без сильного трекинг-проекта будет сложнее обеспечить сопоставимость данных, а значит — хуже качество ретаргетинг-аудиторий.
как выбирать: берите тот вариант, где **события звонка** стабильно “доживают” до CRM/BI (что именно фиксируется, по каким правилам матчится с рекламой и как это потом используется в ретаргетинге), и оценивайте стоимость внедрения не в календарных днях, а в том, сколько правильных сегментов вы сможете построить за 2–4 недели теста.
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top