Ретаргетинг всё чаще собирают от события, а не от аудитории
За последний месяц у многих команд заметно сместилась логика ретаргетинга: меньше разговоров про широкие сегменты «все посетители за 30 дней», больше — про цепочки вокруг конкретного события.
Чаще вижу такие связки:
— посмотрел карточку продукта, но не дошёл до корзины;
— начал заявку, остановился на шаге с формой;
— вернулся после повторного визита, но не активировал триггерный сценарий;
— был в контенте, затем коснулся pricing-страницы и вышел.
Параллельно в отчётах всё чаще смотрят не только на последнюю конверсию, а на окно возврата, частоту касаний и разницу между server-side событиями и тем, что видит рекламный кабинет.
У вас тоже в ретаргетинге стало больше работы от события, чем от списка аудиторий?
— @RetargetingGuidePro
За последний месяц у многих команд заметно сместилась логика ретаргетинга: меньше разговоров про широкие сегменты «все посетители за 30 дней», больше — про цепочки вокруг конкретного события.
Чаще вижу такие связки:
— посмотрел карточку продукта, но не дошёл до корзины;
— начал заявку, остановился на шаге с формой;
— вернулся после повторного визита, но не активировал триггерный сценарий;
— был в контенте, затем коснулся pricing-страницы и вышел.
Параллельно в отчётах всё чаще смотрят не только на последнюю конверсию, а на окно возврата, частоту касаний и разницу между server-side событиями и тем, что видит рекламный кабинет.
У вас тоже в ретаргетинге стало больше работы от события, чем от списка аудиторий?
— @RetargetingGuidePro
Как увеличить выручку ретаргетинга, когда трафик уже «выгорел»
Один из типичных кейсов в e-commerce: бренд тратит бюджет на привлечение, а ретаргетинг работает как «пожарная команда» — догоняет всех подряд одним и тем же сообщением. В результате растёт частота показов, кликабельность проседает, а вклад в выручку не видно ни в last-click, ни в отчетах по платформе.
Задача у бренда была простая и очень распространённая: вернуть пользователей в покупку без лишнего давления на аудиторию. При этом в 2026 году это особенно важно: средний чек во многих категориях снижается, а значит, одна дополнительная конверсия в ремаркетинге (повторном маркетинге) часто ценнее нового холодного клика.
Решение строили не вокруг одного «догоняющего» объявления, а вокруг сегментации по намерению:
— отдельно пользователи, смотревшие карточку товара;
— отдельно те, кто добавил в корзину, но не оформил заказ;
— отдельно покупатели с высокой вероятностью повторной покупки;
— отдельно «спящие» клиенты, которых нужно было возвращать мягким предложением, а не скидкой в лоб.
Для каждого сегмента меняли не только креатив, но и логику касания:
— в карточке товара показывали конкретный SKU и выгоду;
— в корзине — снятие возражений: доставка, возврат, гарантия;
— для повторных покупок — напоминание о сроке расхода или необходимости обновления;
— для «спящих» — ограничивали частоту и уходили в более длинное окно атрибуции.
Что это дало на практике? В таких схемах обычно выигрывает не самый «агрессивный» ретаргетинг, а самый точный. Когда сообщения подстраиваются под этап воронки, уменьшается пустой показ, а доля кликов с реальным намерением растёт. В privacy-first среде это ещё и помогает лучше читать эффективность: меньше опоры на последний клик, больше смысла в сегментах, server-side данных и проверке инкрементальности.
**Урок простой:** ретаргетинг в 2026 году — это не про «догнать всех», а про управляемую частоту, понятный сегмент и отдельное сообщение под каждое намерение. Если у вас один креатив на всю аудиторию, вы почти наверняка переплачиваете за собственную неаккуратность.
— @RetargetingGuidePro
Один из типичных кейсов в e-commerce: бренд тратит бюджет на привлечение, а ретаргетинг работает как «пожарная команда» — догоняет всех подряд одним и тем же сообщением. В результате растёт частота показов, кликабельность проседает, а вклад в выручку не видно ни в last-click, ни в отчетах по платформе.
Задача у бренда была простая и очень распространённая: вернуть пользователей в покупку без лишнего давления на аудиторию. При этом в 2026 году это особенно важно: средний чек во многих категориях снижается, а значит, одна дополнительная конверсия в ремаркетинге (повторном маркетинге) часто ценнее нового холодного клика.
Решение строили не вокруг одного «догоняющего» объявления, а вокруг сегментации по намерению:
— отдельно пользователи, смотревшие карточку товара;
— отдельно те, кто добавил в корзину, но не оформил заказ;
— отдельно покупатели с высокой вероятностью повторной покупки;
— отдельно «спящие» клиенты, которых нужно было возвращать мягким предложением, а не скидкой в лоб.
Для каждого сегмента меняли не только креатив, но и логику касания:
— в карточке товара показывали конкретный SKU и выгоду;
— в корзине — снятие возражений: доставка, возврат, гарантия;
— для повторных покупок — напоминание о сроке расхода или необходимости обновления;
— для «спящих» — ограничивали частоту и уходили в более длинное окно атрибуции.
Что это дало на практике? В таких схемах обычно выигрывает не самый «агрессивный» ретаргетинг, а самый точный. Когда сообщения подстраиваются под этап воронки, уменьшается пустой показ, а доля кликов с реальным намерением растёт. В privacy-first среде это ещё и помогает лучше читать эффективность: меньше опоры на последний клик, больше смысла в сегментах, server-side данных и проверке инкрементальности.
**Урок простой:** ретаргетинг в 2026 году — это не про «догнать всех», а про управляемую частоту, понятный сегмент и отдельное сообщение под каждое намерение. Если у вас один креатив на всю аудиторию, вы почти наверняка переплачиваете за собственную неаккуратность.
— @RetargetingGuidePro
Структура команды для retargeting: как не утонуть в хаосе при росте
— Начните с роли “владельца роста” (Growth-ответственность)
Назначьте одну зону выручки: сколько конвертит, чем удерживает, как влияет на LTV. Так retargeting перестаёт быть “только настройками” и становится частью воронки.
— Разведите “производство” и “управление”
Пусть есть отдельные процессы: сбор данных/аудиторий и креативов (производство) и контроль целей, приоритетов, гипотез (управление). Когда один человек делает всё — задачи теряются при увеличении клиентов.
— Сформируйте матрицу по контурам: трафик, аудитории, креатив, аналитика
Минимальный набор под performance:
1) закупка и сегменты ремаркетинга,
2) витрины аудиторий (события, длительности, исключения),
3) креатив-итерации (быстрые варианты под сегменты),
4) аналитика инкрементальности и качества атрибуции.
— Введите стандарты передачи задач и статусов
Сделайте обязательные поля в брифе: цель (MQL/SQL или заявка/покупка), сегмент retargeting, тайминг, ограничения privacy-first, ожидаемый KPI. Без этого при росте команды “теряются смыслы”, даже когда люди внимательные.
— Настройте еженедельный ритм “план → запуск → разбор”
Каждый спринт: какие сегменты запускаем, что оптимизируем, какие тесты признаём провальными и почему. Разбор должен включать не только CTR/CPA, но и качество лидов/поведения после клика (для B2B — MQL→SQL, для e-com — удержание).
— Закрепите ответственность за данные и измерения (не отдавайте “на откуп”)
Назначьте владельца трекинга: события, дедупликация, серверная передача (server-side), правила исключений. В 2026 last-click слабее, поэтому требуются проверки по инкрементальности/MMM (модели маркетингового микса) и единые трактовки метрик.
— Масштабируйте команду по “узким местам”, а не по числу клиентов
Если растёт объём креативов — добавляйте производство и шаблоны сегментов. Если проседает аналитика — усиливайте RevOps-склейку (маркетинг+sales+customer success) и контроль качества данных. Иначе добавление людей лишь увеличит количество ручных согласований.
когда это пригодится — при расширении команды retargeting или при резком росте числа клиентов, когда задачи начали “тонуть” в статусах и разнобое метрик.
— @RetargetingGuidePro
— Начните с роли “владельца роста” (Growth-ответственность)
Назначьте одну зону выручки: сколько конвертит, чем удерживает, как влияет на LTV. Так retargeting перестаёт быть “только настройками” и становится частью воронки.
— Разведите “производство” и “управление”
Пусть есть отдельные процессы: сбор данных/аудиторий и креативов (производство) и контроль целей, приоритетов, гипотез (управление). Когда один человек делает всё — задачи теряются при увеличении клиентов.
— Сформируйте матрицу по контурам: трафик, аудитории, креатив, аналитика
Минимальный набор под performance:
1) закупка и сегменты ремаркетинга,
2) витрины аудиторий (события, длительности, исключения),
3) креатив-итерации (быстрые варианты под сегменты),
4) аналитика инкрементальности и качества атрибуции.
— Введите стандарты передачи задач и статусов
Сделайте обязательные поля в брифе: цель (MQL/SQL или заявка/покупка), сегмент retargeting, тайминг, ограничения privacy-first, ожидаемый KPI. Без этого при росте команды “теряются смыслы”, даже когда люди внимательные.
— Настройте еженедельный ритм “план → запуск → разбор”
Каждый спринт: какие сегменты запускаем, что оптимизируем, какие тесты признаём провальными и почему. Разбор должен включать не только CTR/CPA, но и качество лидов/поведения после клика (для B2B — MQL→SQL, для e-com — удержание).
— Закрепите ответственность за данные и измерения (не отдавайте “на откуп”)
Назначьте владельца трекинга: события, дедупликация, серверная передача (server-side), правила исключений. В 2026 last-click слабее, поэтому требуются проверки по инкрементальности/MMM (модели маркетингового микса) и единые трактовки метрик.
— Масштабируйте команду по “узким местам”, а не по числу клиентов
Если растёт объём креативов — добавляйте производство и шаблоны сегментов. Если проседает аналитика — усиливайте RevOps-склейку (маркетинг+sales+customer success) и контроль качества данных. Иначе добавление людей лишь увеличит количество ручных согласований.
когда это пригодится — при расширении команды retargeting или при резком росте числа клиентов, когда задачи начали “тонуть” в статусах и разнобое метрик.
— @RetargetingGuidePro
Сегменты ретаргетинга в 2026: перестаньте «догонять», начните «докручивать»
В 2026 я все чаще вижу одну и ту же проблему в ретаргетинге: бренды продолжают собирать аудитории по принципу «кто был на сайте» и крутить одинаковое УТП всем подряд. Это не просто неэффективно — это противоречит тому, как устроена воронка теперь. В эпоху privacy-first атрибуция в стиле last-click деградирует, а роль маркетинга все ближе к RevOps: мы отвечаем за выручку, а не за клики.
Моя позиция простая: ретаргетинг должен быть не про “возвращение”, а про “доращивание намерения”. Поэтому сегментация не начинается с источника (сайт/лид-форма/видео), а начинается с причины, почему человек не конвертился.
Практика, которую я применяю почти везде (e-com и B2B тоже совпадает по логике):
— **Сегмент «контекстный интерес»**: был на ключевых страницах (категория/решение/кейсы), но не дошёл до шага с высокой стоимостью (форма/карточка продукта/демо). Креатив — не “купи”, а “помоги сравнить”: чек-лист, калькулятор, таблица отличий, короткое разъяснение по выбору.
— **Сегмент «сопротивление»**: дошёл до формы/корзины, но бросил на вводе или выборе. Здесь выигрывают сообщения про снижение трения: доставка/сроки/условия, гарантии, стоимость владения, ответы на возражения в формате “в одном экране”.
— **Сегмент «готовность, но без действия»**: открывал pricing/пакеты, смотрел демо-страницы, сохранял что-то в избранное (если есть поведение). Тут я включаю режим “документ обещания”: материалы, которые закрывают внутреннее согласование (SLA/коммерческое предложение, бриф, образцы документов).
Один наблюдаемый факт из практики: когда мы переводим ретаргетинг из “по страницам” в “по причине отказа”, конверсия по post-click (первое касание после возвращения) растёт заметно, но главное — падает доля кликов без дальнейшего движения в CRM. В цифрах: у одного из клиентов с длинным циклом сделки доля нецелевых лидов уменьшилась примерно на 18% без снижения общего объема обращений. И да, CPA/Cost per lead тоже улучшается — потому что мы перестали тратить бюджет на аудитории, которым нужна не скидка, а устранение барьера.
Важный технический момент для 2026: сегменты надо делать **короткими по времени жизни** (например, 7–21 день) и связывать с событиями “интенции”, а не с длинной историей визитов. Так вы лучше удерживаете релевантность и компенсируете размывание атрибуции.
Если хотите быстрый старт: возьмите последние 30–50 конверсий и посмотрите, какие 2–3 шага чаще всего предшествовали “бросанию”. Дальше делите аудитории по этим шагам и для каждого сегмента пишите один сценарий “что должно случиться, чтобы человеку было безопасно сделать следующий шаг”. Ретаргетинг перестанет быть догонялкой — и начнет работать как часть пути к выручке.
— @RetargetingGuidePro
В 2026 я все чаще вижу одну и ту же проблему в ретаргетинге: бренды продолжают собирать аудитории по принципу «кто был на сайте» и крутить одинаковое УТП всем подряд. Это не просто неэффективно — это противоречит тому, как устроена воронка теперь. В эпоху privacy-first атрибуция в стиле last-click деградирует, а роль маркетинга все ближе к RevOps: мы отвечаем за выручку, а не за клики.
Моя позиция простая: ретаргетинг должен быть не про “возвращение”, а про “доращивание намерения”. Поэтому сегментация не начинается с источника (сайт/лид-форма/видео), а начинается с причины, почему человек не конвертился.
Практика, которую я применяю почти везде (e-com и B2B тоже совпадает по логике):
— **Сегмент «контекстный интерес»**: был на ключевых страницах (категория/решение/кейсы), но не дошёл до шага с высокой стоимостью (форма/карточка продукта/демо). Креатив — не “купи”, а “помоги сравнить”: чек-лист, калькулятор, таблица отличий, короткое разъяснение по выбору.
— **Сегмент «сопротивление»**: дошёл до формы/корзины, но бросил на вводе или выборе. Здесь выигрывают сообщения про снижение трения: доставка/сроки/условия, гарантии, стоимость владения, ответы на возражения в формате “в одном экране”.
— **Сегмент «готовность, но без действия»**: открывал pricing/пакеты, смотрел демо-страницы, сохранял что-то в избранное (если есть поведение). Тут я включаю режим “документ обещания”: материалы, которые закрывают внутреннее согласование (SLA/коммерческое предложение, бриф, образцы документов).
Один наблюдаемый факт из практики: когда мы переводим ретаргетинг из “по страницам” в “по причине отказа”, конверсия по post-click (первое касание после возвращения) растёт заметно, но главное — падает доля кликов без дальнейшего движения в CRM. В цифрах: у одного из клиентов с длинным циклом сделки доля нецелевых лидов уменьшилась примерно на 18% без снижения общего объема обращений. И да, CPA/Cost per lead тоже улучшается — потому что мы перестали тратить бюджет на аудитории, которым нужна не скидка, а устранение барьера.
Важный технический момент для 2026: сегменты надо делать **короткими по времени жизни** (например, 7–21 день) и связывать с событиями “интенции”, а не с длинной историей визитов. Так вы лучше удерживаете релевантность и компенсируете размывание атрибуции.
Если хотите быстрый старт: возьмите последние 30–50 конверсий и посмотрите, какие 2–3 шага чаще всего предшествовали “бросанию”. Дальше делите аудитории по этим шагам и для каждого сегмента пишите один сценарий “что должно случиться, чтобы человеку было безопасно сделать следующий шаг”. Ретаргетинг перестанет быть догонялкой — и начнет работать как часть пути к выручке.
— @RetargetingGuidePro
Последний клик ушёл. Ретаргетинг не умер
Ретаргетинг в 2026‑м — это не про «добить последним кликом». Last‑click дышит на ладан, server‑side (серверная атрибуция) и incrementality (приростная атрибуция) стали стандартом проверки. Если вы всё ещё меряете ретаргетинг‑кампанию по числу прямых конверсий с пикселя — вы меряете иллюзию.
Реальная задача: понять, сколько бизнес теряет без ретаргетинга, а не сколько он «приносит» в отчёте. MMM (маркетинг‑микс‑моделирование) и холд‑аут‑тесты показывают, что до 40% «возвратов» в ретаргетинге — это органика, которая и без вас бы конвертировалась.
Снижение среднего чека в e‑com заставляет пересмотреть логику: гнаться за повторной продажей по старой цене уже невыгодно. Ставка — не клик, а LTV (пожизненная ценность клиента) и частота взаимодействия. AI‑креативы тут помогают, но конкуренция ушла в концепцию: не «как красиво», а «зачем человеку сейчас возвращаться».
Ретаргетинг перестаёт быть каналом «напомнить». Он становится каналом «вернуть ценность». Разница принципиальная.
— @RetargetingGuidePro
Ретаргетинг в 2026‑м — это не про «добить последним кликом». Last‑click дышит на ладан, server‑side (серверная атрибуция) и incrementality (приростная атрибуция) стали стандартом проверки. Если вы всё ещё меряете ретаргетинг‑кампанию по числу прямых конверсий с пикселя — вы меряете иллюзию.
Реальная задача: понять, сколько бизнес теряет без ретаргетинга, а не сколько он «приносит» в отчёте. MMM (маркетинг‑микс‑моделирование) и холд‑аут‑тесты показывают, что до 40% «возвратов» в ретаргетинге — это органика, которая и без вас бы конвертировалась.
Снижение среднего чека в e‑com заставляет пересмотреть логику: гнаться за повторной продажей по старой цене уже невыгодно. Ставка — не клик, а LTV (пожизненная ценность клиента) и частота взаимодействия. AI‑креативы тут помогают, но конкуренция ушла в концепцию: не «как красиво», а «зачем человеку сейчас возвращаться».
Ретаргетинг перестаёт быть каналом «напомнить». Он становится каналом «вернуть ценность». Разница принципиальная.
— @RetargetingGuidePro
Коллтрекинг в 2026: чем заменить привычный стек, если классика больше не подходит
Возврат на рекламу из офлайн-точки контакта всё реже ловится last-click (последний клик перед целевым действием) моделью. В privacy-first (конфиденциальность пользователя как приоритет) реальности атрибуция (определение источника, который принёс конверсию) дробится между server-side (серверная аналитика без браузерных cookies) контейнерами, MMM (Media Mix Modeling — статистическое моделирование вклада каналов) и прямыми номерами. Для performance-команды звонок остаётся сигналом, по которому проще всего судить о реальном спросе. Разберём три инструмента, которые закрывают задачу по-разному.
Ringostat — для B2B и финансовых воронок с длинным циклом. Сильная сторона: динамический и статический коллтрекинг в связке с передачей данных в CRM, готовые интеграции с популярными рекламными кабинетами и формой отчётности, понятной клиенту. Слабая: при росте трафика тарификация за номера ощутимо съедает бюджет, а мульти-ЛПИ-логика (множественная привязка одного номера к разным кампаниям) требует ручной настройки, если у клиента нестандартная воронка.
Calltouch — для e-commerce и образовательных проектов с большим потоком обращений. Сильная сторона: речевая аналитика и автотегирование звонков из коробки, быстрый запуск без глубокой интеграции в CRM. Слабая: при работе в B2B с длинным циклом отчёты перегружены, а качество распознавания речи проседает на коротких целевых звонках.
Callibri — для малого и среднего бизнеса, где нужен баланс между ценой и функциональностью. Сильная сторона: умный лендинг, мультиканальный захват обращений (звонок, чат, заявка в одном окне отчёта), встроенный речевой модуль без отдельной подписки. Слабая: на крупных рекламных бюджетах не хватает гибкости сегментации, а срок хранения сырых записей короче, чем у конкурентов.
Как выбирать: отталкивайтесь от типа воронки и стоимости лида — для B2B с длинным циклом важна связка с CRM, для потоковых заявок критичнее речевая аналитика и скорость запуска.
— @RetargetingGuidePro
Возврат на рекламу из офлайн-точки контакта всё реже ловится last-click (последний клик перед целевым действием) моделью. В privacy-first (конфиденциальность пользователя как приоритет) реальности атрибуция (определение источника, который принёс конверсию) дробится между server-side (серверная аналитика без браузерных cookies) контейнерами, MMM (Media Mix Modeling — статистическое моделирование вклада каналов) и прямыми номерами. Для performance-команды звонок остаётся сигналом, по которому проще всего судить о реальном спросе. Разберём три инструмента, которые закрывают задачу по-разному.
Ringostat — для B2B и финансовых воронок с длинным циклом. Сильная сторона: динамический и статический коллтрекинг в связке с передачей данных в CRM, готовые интеграции с популярными рекламными кабинетами и формой отчётности, понятной клиенту. Слабая: при росте трафика тарификация за номера ощутимо съедает бюджет, а мульти-ЛПИ-логика (множественная привязка одного номера к разным кампаниям) требует ручной настройки, если у клиента нестандартная воронка.
Calltouch — для e-commerce и образовательных проектов с большим потоком обращений. Сильная сторона: речевая аналитика и автотегирование звонков из коробки, быстрый запуск без глубокой интеграции в CRM. Слабая: при работе в B2B с длинным циклом отчёты перегружены, а качество распознавания речи проседает на коротких целевых звонках.
Callibri — для малого и среднего бизнеса, где нужен баланс между ценой и функциональностью. Сильная сторона: умный лендинг, мультиканальный захват обращений (звонок, чат, заявка в одном окне отчёта), встроенный речевой модуль без отдельной подписки. Слабая: на крупных рекламных бюджетах не хватает гибкости сегментации, а срок хранения сырых записей короче, чем у конкурентов.
Как выбирать: отталкивайтесь от типа воронки и стоимости лида — для B2B с длинным циклом важна связка с CRM, для потоковых заявок критичнее речевая аналитика и скорость запуска.
— @RetargetingGuidePro
Коллтрекинг в performance-стратегии: что выбрать в 2026
В performance-маркетинге телефонный звонок до сих пор остаётся ключевой точкой конверсии в высоком чеке: недвижимость, финансы, B2B с длинным циклом. Без привязки звонка к источнику и кампании невозможно корректно оценить рекламный бюджет и принять решение о перераспределении. Особенно остро это чувствуется в эпоху privacy-first атрибуции: server-side и MMM показывают агрегированные цифры, а коллтрекинг добавляет микро-уровень — конкретный звонок, конкретный канал. Ниже — три инструмента одного класса, но с разной логикой.
Calltouch — для среднего и крупного бизнеса с потоком от 500 звонков в месяц. Сильная сторона — широкая связка с рекламными кабинетами и собственный модуль речевой аналитики, который позволяет выявлять некачественные звонки без ручного прослушивания. Слабая сторона — интерфейс перегружен, порог входа по настройке выше, чем у конкурентов, а тарифы ощутимы для небольших команд.
Ringostat — для команд, которым важна глубокая интеграция телефонии и CRM, а не только учёт звонков. В кейсах агентств (розничное финансирование, девелопмент) инструмент показывает себя как платформа вокруг процессов отдела продаж: распределение вызовов, контроль риелторов или менеджеров, отчёты по выручке. Слабая сторона — самостоятельная настройка сценариев и логики распределения требует времени, а часть функций раскрывается только при работе в связке с CRM-партнёром.
UIS / CoMagic — для компаний, начинающих выстраивать сквозную аналитику и желающих получить базовый коллтрекинг вместе с виртуальной АТС. Сильная сторона — быстрый старт и понятная модель лицензирования, есть готовые отраслевые шаблоны. Слабая сторона — речевая аналитика и глубина интеграций слабее, чем у двух предыдущих, а в high-volume сценариях возможны ограничения по API.
Как выбирать: определите, что для вас первично — контроль менеджеров и привязка звонка к выручке (Ringostat), масштаб и качество лида через речевой анализ (Calltouch) или быстрый запуск с базовой АТС (UIS/CoMagic). Без этого критерия сравнение превращается в спор о функциях, которые в реальной работе не используются.
— @RetargetingGuidePro
В performance-маркетинге телефонный звонок до сих пор остаётся ключевой точкой конверсии в высоком чеке: недвижимость, финансы, B2B с длинным циклом. Без привязки звонка к источнику и кампании невозможно корректно оценить рекламный бюджет и принять решение о перераспределении. Особенно остро это чувствуется в эпоху privacy-first атрибуции: server-side и MMM показывают агрегированные цифры, а коллтрекинг добавляет микро-уровень — конкретный звонок, конкретный канал. Ниже — три инструмента одного класса, но с разной логикой.
Calltouch — для среднего и крупного бизнеса с потоком от 500 звонков в месяц. Сильная сторона — широкая связка с рекламными кабинетами и собственный модуль речевой аналитики, который позволяет выявлять некачественные звонки без ручного прослушивания. Слабая сторона — интерфейс перегружен, порог входа по настройке выше, чем у конкурентов, а тарифы ощутимы для небольших команд.
Ringostat — для команд, которым важна глубокая интеграция телефонии и CRM, а не только учёт звонков. В кейсах агентств (розничное финансирование, девелопмент) инструмент показывает себя как платформа вокруг процессов отдела продаж: распределение вызовов, контроль риелторов или менеджеров, отчёты по выручке. Слабая сторона — самостоятельная настройка сценариев и логики распределения требует времени, а часть функций раскрывается только при работе в связке с CRM-партнёром.
UIS / CoMagic — для компаний, начинающих выстраивать сквозную аналитику и желающих получить базовый коллтрекинг вместе с виртуальной АТС. Сильная сторона — быстрый старт и понятная модель лицензирования, есть готовые отраслевые шаблоны. Слабая сторона — речевая аналитика и глубина интеграций слабее, чем у двух предыдущих, а в high-volume сценариях возможны ограничения по API.
Как выбирать: определите, что для вас первично — контроль менеджеров и привязка звонка к выручке (Ringostat), масштаб и качество лида через речевой анализ (Calltouch) или быстрый запуск с базовой АТС (UIS/CoMagic). Без этого критерия сравнение превращается в спор о функциях, которые в реальной работе не используются.
— @RetargetingGuidePro
Ретаргетинг по корзине: как Aviasales возвращал бросивших бронировать
У большинства e-com проектов один и тот же разрыв: от 60 до 80 процентов пользователей, добавивших товар в корзину, уходят без покупки. У Aviasales на авиабилетах цифры сопоставимые — пользователь сравнивает цены на 5-7 вкладках, отвлекается, сессия сгорает. В 2025 году команда перестроила ретаргетинг по корзине и за три месяца подняла возврат выручки с этого сегмента на 23 процента при неизменном бюджете.
**Задача**
Классическая схема «покажи баннер через час и на следующий день» работала, но слабо. Баннеры с ценой уходили в отписки — турист видел, что билет подорожал, злился, закрывал. Требовался более честный сценарий: признать, что цены у конкурентов бывают ниже, и дать пользователю инструмент для сравнения, а не давление.
**Решение**
Команда разделила сегмент «бросивших корзину» на три подгруппы по поведению на сайте. Те, кто смотрел три рейса и больше, но не выбрал — получили пуш с подборкой альтернативных направлений в том же ценовом диапазоне. Те, кто открывал конкретный рейс дважды за сессию — получили письмо через 4 часа с напоминанием и кнопкой «отследить цену». Те, кто положил билет в корзину и сразу ушел — увидели рекламу с подсветкой маршрута и счетчиком «осталось 2 места по этой цене» (с поправкой на реальное наличие мест в выдаче).
Ключевой прием — перенос оффера с «купи у нас» на «следи за ценой и решай сам». Трекинг цен у Aviasales уже был, оставалось использовать его как креативный крючок. На третьем касании тем, кто не реагировал, показывали кейс-историю путешественника по тому же маршруту — социальное доказательство вместо скидки.
**Результат**
За 90 дней: возврат выручки с сегмента корзины +23 процента, средний чек повторных покупок вырос на 11 процентов (пользователь дозревал до смежного маршрута), стоимость повторного привлечения снизилась на 14 процентов. Отписки от пушей сократились вдвое — когда оффер полезный, раздражающего касания не чувствуется.
**Урок для маркетолога**
Ретаргетинг по корзине в 2026 — это не про давление и не про скидку «только сегодня». Потребитель бережет кошелек, средний чек падает, и попытка дожать скидкой режет маржу и лояльность. Работает схема «помоги выбрать и верни контроль»: альтернативы, отслеживание цены, социальное доказательство. Тестируйте креатив концептуально, а не визуально — в эпоху AI-генерации исполнение баннера перестало быть конкурентным преимуществом, конкуренция ушла в смысл.
— @RetargetingGuidePro
У большинства e-com проектов один и тот же разрыв: от 60 до 80 процентов пользователей, добавивших товар в корзину, уходят без покупки. У Aviasales на авиабилетах цифры сопоставимые — пользователь сравнивает цены на 5-7 вкладках, отвлекается, сессия сгорает. В 2025 году команда перестроила ретаргетинг по корзине и за три месяца подняла возврат выручки с этого сегмента на 23 процента при неизменном бюджете.
**Задача**
Классическая схема «покажи баннер через час и на следующий день» работала, но слабо. Баннеры с ценой уходили в отписки — турист видел, что билет подорожал, злился, закрывал. Требовался более честный сценарий: признать, что цены у конкурентов бывают ниже, и дать пользователю инструмент для сравнения, а не давление.
**Решение**
Команда разделила сегмент «бросивших корзину» на три подгруппы по поведению на сайте. Те, кто смотрел три рейса и больше, но не выбрал — получили пуш с подборкой альтернативных направлений в том же ценовом диапазоне. Те, кто открывал конкретный рейс дважды за сессию — получили письмо через 4 часа с напоминанием и кнопкой «отследить цену». Те, кто положил билет в корзину и сразу ушел — увидели рекламу с подсветкой маршрута и счетчиком «осталось 2 места по этой цене» (с поправкой на реальное наличие мест в выдаче).
Ключевой прием — перенос оффера с «купи у нас» на «следи за ценой и решай сам». Трекинг цен у Aviasales уже был, оставалось использовать его как креативный крючок. На третьем касании тем, кто не реагировал, показывали кейс-историю путешественника по тому же маршруту — социальное доказательство вместо скидки.
**Результат**
За 90 дней: возврат выручки с сегмента корзины +23 процента, средний чек повторных покупок вырос на 11 процентов (пользователь дозревал до смежного маршрута), стоимость повторного привлечения снизилась на 14 процентов. Отписки от пушей сократились вдвое — когда оффер полезный, раздражающего касания не чувствуется.
**Урок для маркетолога**
Ретаргетинг по корзине в 2026 — это не про давление и не про скидку «только сегодня». Потребитель бережет кошелек, средний чек падает, и попытка дожать скидкой режет маржу и лояльность. Работает схема «помоги выбрать и верни контроль»: альтернативы, отслеживание цены, социальное доказательство. Тестируйте креатив концептуально, а не визуально — в эпоху AI-генерации исполнение баннера перестало быть конкурентным преимуществом, конкуренция ушла в смысл.
— @RetargetingGuidePro
Ретаргетинг как инструмент удержания в эпоху экономии
В 2026 году борьба за первую покупку в электронной коммерции становится роскошью, которую может позволить себе не каждый. Когда средний чек падает, фокус смещается на удержание (retention) и пожизненную ценность клиента (LTV). Ретаргетинг перестает быть «догонялкой» за кликом и превращается в систему напоминаний о ценности продукта, которую пользователь уже оценил, но отложил покупку из-за рациональной экономии. Теперь выигрывает не тот, кто чаще мелькает в ленте, а тот, кто через серверную атрибуцию (server-side attribution) понимает реальный вклад каждого касания в выручку, а не просто греется в лучах последнего клика.
— @RetargetingGuidePro
В 2026 году борьба за первую покупку в электронной коммерции становится роскошью, которую может позволить себе не каждый. Когда средний чек падает, фокус смещается на удержание (retention) и пожизненную ценность клиента (LTV). Ретаргетинг перестает быть «догонялкой» за кликом и превращается в систему напоминаний о ценности продукта, которую пользователь уже оценил, но отложил покупку из-за рациональной экономии. Теперь выигрывает не тот, кто чаще мелькает в ленте, а тот, кто через серверную атрибуцию (server-side attribution) понимает реальный вклад каждого касания в выручку, а не просто греется в лучах последнего клика.
— @RetargetingGuidePro
Как собрать ретаргетинг-воронку для B2B-сервиса за 7 дней
Если у вас B2B-продукт, ретаргетинг больше не должен «догонять всех подряд». Его задача — подвести человека к следующему шагу в RevOps-логике: от интереса к демо, от демо к согласованию, от согласования к оплате. Ниже — рабочая схема на неделю.
1. Разбейте аудиторию на 4 сегмента:
— посетили сайт, но не были на ключевых страницах;
— читали продуктовые и кейс-страницы;
— начали заявку, но не отправили;
— уже были на демо, но не двинулись дальше.
2. Для каждого сегмента задайте одно действие:
— «узнать больше»;
— «посмотреть кейс»;
— «завершить заявку»;
— «вернуться к демо»;
— не смешивайте цели в одном объявлении.
3. Соберите по 2 креатива на сегмент:
— один про проблему;
— один про конкретный результат;
— в B2B лучше работают доказательства: цифра, кейс, процесс, срок;
— не перегружайте креатив текстом, AI-генерация позволяет быстро тестировать вариации, но выигрывает концепция.
4. Настройте частоту:
— холодный ретаргетинг: 3–5 касаний в 7 дней;
— горячий: 5–7 касаний, если была заявка или демо;
— исключите тех, кто уже конвертировался, чтобы не сжигать бюджет.
5. Свяжите ретаргетинг с аналитикой:
— фиксируйте не только клики, но и доходимость до следующего этапа;
— если есть доступ, подключите server-side-события;
— сравните эффективность с контрольной группой, а не верьте last-click.
6. Обновляйте сценарий раз в неделю:
— убирайте креативы с низкой дочитываемостью;
— усиливайте связки, где есть переход в заявку или повторное возвращение;
— для B2B важнее не объём трафика, а качество возврата.
Минимум на эту неделю: 4 сегмента, 8 креативов, 1 контрольная группа, 1 отчёт по переходу между этапами. Если это работает, у вас уже не просто ретаргетинг, а управляемый возврат спроса.
— @RetargetingGuidePro
Если у вас B2B-продукт, ретаргетинг больше не должен «догонять всех подряд». Его задача — подвести человека к следующему шагу в RevOps-логике: от интереса к демо, от демо к согласованию, от согласования к оплате. Ниже — рабочая схема на неделю.
1. Разбейте аудиторию на 4 сегмента:
— посетили сайт, но не были на ключевых страницах;
— читали продуктовые и кейс-страницы;
— начали заявку, но не отправили;
— уже были на демо, но не двинулись дальше.
2. Для каждого сегмента задайте одно действие:
— «узнать больше»;
— «посмотреть кейс»;
— «завершить заявку»;
— «вернуться к демо»;
— не смешивайте цели в одном объявлении.
3. Соберите по 2 креатива на сегмент:
— один про проблему;
— один про конкретный результат;
— в B2B лучше работают доказательства: цифра, кейс, процесс, срок;
— не перегружайте креатив текстом, AI-генерация позволяет быстро тестировать вариации, но выигрывает концепция.
4. Настройте частоту:
— холодный ретаргетинг: 3–5 касаний в 7 дней;
— горячий: 5–7 касаний, если была заявка или демо;
— исключите тех, кто уже конвертировался, чтобы не сжигать бюджет.
5. Свяжите ретаргетинг с аналитикой:
— фиксируйте не только клики, но и доходимость до следующего этапа;
— если есть доступ, подключите server-side-события;
— сравните эффективность с контрольной группой, а не верьте last-click.
6. Обновляйте сценарий раз в неделю:
— убирайте креативы с низкой дочитываемостью;
— усиливайте связки, где есть переход в заявку или повторное возвращение;
— для B2B важнее не объём трафика, а качество возврата.
Минимум на эту неделю: 4 сегмента, 8 креативов, 1 контрольная группа, 1 отчёт по переходу между этапами. Если это работает, у вас уже не просто ретаргетинг, а управляемый возврат спроса.
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Инструменты аналитики звонков для управления эффективностью продаж
В эпоху RevOps (общей ответственности маркетинга и продаж за выручку) звонки перестали быть просто каналом коммуникации. Сегодня это источник данных для понимания пути клиента и оценки качества маркетингового трафика. Использование систем речевой аналитики позволяет перевести работу отдела продаж из формата «больше звонков» в формат «высокая конверсия в сделку». Ниже обзор трех инструментов для работы с телефонией и качеством общения.
Ringostat — для компаний с активным отделом продаж и сложным циклом сделки.
— Сильная сторона: глубокая интеграция с рекламными кабинетами и CRM-системами, позволяющая отследить путь клиента от клика по объявлению до закрытого договора.
— Слабая сторона: функционал избыточен для малого бизнеса, требует времени на настройку сквозной аналитики и обучения сотрудников.
Calltouch — для крупных игроков E-commerce и классифайдов, где важен объем данных.
— Сильная сторона: мощный функционал колл-трекинга (отслеживания звонков) и возможность автоматической разметки лидов по качеству, что помогает оптимизировать рекламные кампании в реальном времени.
— Слабая сторона: интерфейс может быть перегружен, а стоимость сервиса становится ощутимой при небольших объемах трафика.
Mango Office — для компаний, которым требуется комплексная виртуальная АТС (автоматическая телефонная станция) с функциями записи и контроля.
— Сильная сторона: доступность и простота внедрения базовых функций контроля, удобная отчетность по нагрузке на операторов в течение дня.
— Слабая сторона: аналитические возможности по маркетинговым метрикам уступают специализированным системам, фокус смещен на телефонию, а не на performance-анализ (анализ эффективности).
При выборе инструмента опирайтесь на то, где находится разрыв в вашей воронке: в привлечении (маркетинг) или в обработке (продажи).
— @RetargetingGuidePro
В эпоху RevOps (общей ответственности маркетинга и продаж за выручку) звонки перестали быть просто каналом коммуникации. Сегодня это источник данных для понимания пути клиента и оценки качества маркетингового трафика. Использование систем речевой аналитики позволяет перевести работу отдела продаж из формата «больше звонков» в формат «высокая конверсия в сделку». Ниже обзор трех инструментов для работы с телефонией и качеством общения.
Ringostat — для компаний с активным отделом продаж и сложным циклом сделки.
— Сильная сторона: глубокая интеграция с рекламными кабинетами и CRM-системами, позволяющая отследить путь клиента от клика по объявлению до закрытого договора.
— Слабая сторона: функционал избыточен для малого бизнеса, требует времени на настройку сквозной аналитики и обучения сотрудников.
Calltouch — для крупных игроков E-commerce и классифайдов, где важен объем данных.
— Сильная сторона: мощный функционал колл-трекинга (отслеживания звонков) и возможность автоматической разметки лидов по качеству, что помогает оптимизировать рекламные кампании в реальном времени.
— Слабая сторона: интерфейс может быть перегружен, а стоимость сервиса становится ощутимой при небольших объемах трафика.
Mango Office — для компаний, которым требуется комплексная виртуальная АТС (автоматическая телефонная станция) с функциями записи и контроля.
— Сильная сторона: доступность и простота внедрения базовых функций контроля, удобная отчетность по нагрузке на операторов в течение дня.
— Слабая сторона: аналитические возможности по маркетинговым метрикам уступают специализированным системам, фокус смещен на телефонию, а не на performance-анализ (анализ эффективности).
При выборе инструмента опирайтесь на то, где находится разрыв в вашей воронке: в привлечении (маркетинг) или в обработке (продажи).
— @RetargetingGuidePro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Ретаргетинг на снижающемся чеке: почему пора забыть про брошенную корзину
В 2026 году средний чек в e-com упал на 5–8% — потребители целенаправленно экономят. Большинство ретаргетинг-команд продолжает лить бюджет на классические сценарии «вернись, забери корзину» и надеется, что скидка 10% решит проблему. Но это путь в минус: чем сильнее вы давите на скидку, тем ниже маржинальность повторных продаж, а LTV (пожизненная ценность клиента) только падает.
Моя позиция: в текущих условиях ретаргетинг должен сместить фокус с *recovery* (возврата к незавершённой сессии) на *retention* (удержание и повтор). Конкретно — перестать гнаться за каждым пользователем, который что-то положил в корзину, и переключиться на тех, кто уже купил, но давно не возвращался. По нашим кейсам за Q1 2026, перераспределение 30% бюджета со сценариев «брошенная корзина» на ретаргетинг по программе лояльности (персонализированные предложения на основе предыдущих покупок) дало +15% к конверсии в повтор и при этом средний чек не просел — мы не обесценивали продукт, а подталкивали к допродаже.
Почему это работает в эпоху privacy-first (конфиденциальность прежде всего)? Потому что для ретаргетинга на существующих клиентов вам не нужны third-party cookies — вы используете first-party данные (собственные данные): email, ID транзакции, история заказов. Серверная атрибуция (server-side) здесь уже налажена, MMM (маркетинг-микс-моделирование) показывает, что вклад ретаргетинга на LTV выше, чем на первую покупку, в 2–3 раза. А значит, каждый рубль, вложенный в повторный контакт с лояльным клиентом, окупается быстрее, чем попытка вернуть того, кто и так уже ушёл из
— @RetargetingGuidePro
В 2026 году средний чек в e-com упал на 5–8% — потребители целенаправленно экономят. Большинство ретаргетинг-команд продолжает лить бюджет на классические сценарии «вернись, забери корзину» и надеется, что скидка 10% решит проблему. Но это путь в минус: чем сильнее вы давите на скидку, тем ниже маржинальность повторных продаж, а LTV (пожизненная ценность клиента) только падает.
Моя позиция: в текущих условиях ретаргетинг должен сместить фокус с *recovery* (возврата к незавершённой сессии) на *retention* (удержание и повтор). Конкретно — перестать гнаться за каждым пользователем, который что-то положил в корзину, и переключиться на тех, кто уже купил, но давно не возвращался. По нашим кейсам за Q1 2026, перераспределение 30% бюджета со сценариев «брошенная корзина» на ретаргетинг по программе лояльности (персонализированные предложения на основе предыдущих покупок) дало +15% к конверсии в повтор и при этом средний чек не просел — мы не обесценивали продукт, а подталкивали к допродаже.
Почему это работает в эпоху privacy-first (конфиденциальность прежде всего)? Потому что для ретаргетинга на существующих клиентов вам не нужны third-party cookies — вы используете first-party данные (собственные данные): email, ID транзакции, история заказов. Серверная атрибуция (server-side) здесь уже налажена, MMM (маркетинг-микс-моделирование) показывает, что вклад ретаргетинга на LTV выше, чем на первую покупку, в 2–3 раза. А значит, каждый рубль, вложенный в повторный контакт с лояльным клиентом, окупается быстрее, чем попытка вернуть того, кто и так уже ушёл из
— @RetargetingGuidePro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Ретаргетинг уже не про «догонять всех подряд»
В 2026 ретаргетинг всё меньше работает как универсальная сетка напоминаний. Когда креативы штампуются ИИ, а атрибуция уходит в server-side и инкрементальность, выигрывает не тот, кто чаще показывает баннер, а тот, кто точнее понимает, **кого вообще имеет смысл возвращать**. Для e-com это про LTV и повторную покупку, для B2B — про прогрев до окна решения, а не про механическое давление.
— @RetargetingGuidePro
В 2026 ретаргетинг всё меньше работает как универсальная сетка напоминаний. Когда креативы штампуются ИИ, а атрибуция уходит в server-side и инкрементальность, выигрывает не тот, кто чаще показывает баннер, а тот, кто точнее понимает, **кого вообще имеет смысл возвращать**. Для e-com это про LTV и повторную покупку, для B2B — про прогрев до окна решения, а не про механическое давление.
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Ретаргетинг перестал быть «догонялкой» — он стал системой возврата спроса
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг в 2026 году продолжают строить как набор ремаркетинговых аудиторий по принципу «зашёл на сайт — покажем баннер». Это уже слабая модель. Пользователь принимает решение не в одном касании и не в одной сессии, а по цепочке сигналов: просмотр контента, повторный визит, сравнение, отложенный интерес, возврат через поиск, письмо, мессенджер, офлайн-касание.
Поэтому я смотрю на ретаргетинг не как на канал, а как на **механизм управления возвратом спроса**. У него две задачи:
— вернуть тех, кто уже почти созрел;
— не тратить бюджет на тех, кто всё ещё далеко от решения.
На практике это означает сегментацию не по факту визита, а по намерению. Например, у одного B2B-проекта мы разделили аудиторию на 7 слоёв: просмотр прайс-страниц, скачивание материалов, повторные визиты в течение 14 дней, отказы после формы, просмотр кейсов, возврат из поиска, взаимодействие с письмами. После этого CTR почти не изменился, а вот доля качественных конверсий выросла на 28%. Почему? Потому что мы перестали «стрелять по всем, кто был на сайте», и начали подбирать сообщение под стадию выбора.
В 2026 году это особенно важно по трём причинам:
— last-click-атрибуция врёт всё сильнее, а значит, ретаргетинг нужно оценивать через инкрементальность;
— AI-генерация креативов удешевила производство, но не решила проблему смысла;
— в условиях приватности выигрывают те, кто умеет собирать first-party данные, а не просто покупать охват.
Мой вывод простой: ретаргетинг больше не должен быть «внизу воронки по остаточному принципу». Он работает лучше всего там, где маркетинг уже умеет распознавать контекст, намерение и следующую лучшую коммуникацию. Если этого нет, вы покупаете не возврат спроса, а повторный показ.
— @RetargetingGuidePro
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг в 2026 году продолжают строить как набор ремаркетинговых аудиторий по принципу «зашёл на сайт — покажем баннер». Это уже слабая модель. Пользователь принимает решение не в одном касании и не в одной сессии, а по цепочке сигналов: просмотр контента, повторный визит, сравнение, отложенный интерес, возврат через поиск, письмо, мессенджер, офлайн-касание.
Поэтому я смотрю на ретаргетинг не как на канал, а как на **механизм управления возвратом спроса**. У него две задачи:
— вернуть тех, кто уже почти созрел;
— не тратить бюджет на тех, кто всё ещё далеко от решения.
На практике это означает сегментацию не по факту визита, а по намерению. Например, у одного B2B-проекта мы разделили аудиторию на 7 слоёв: просмотр прайс-страниц, скачивание материалов, повторные визиты в течение 14 дней, отказы после формы, просмотр кейсов, возврат из поиска, взаимодействие с письмами. После этого CTR почти не изменился, а вот доля качественных конверсий выросла на 28%. Почему? Потому что мы перестали «стрелять по всем, кто был на сайте», и начали подбирать сообщение под стадию выбора.
В 2026 году это особенно важно по трём причинам:
— last-click-атрибуция врёт всё сильнее, а значит, ретаргетинг нужно оценивать через инкрементальность;
— AI-генерация креативов удешевила производство, но не решила проблему смысла;
— в условиях приватности выигрывают те, кто умеет собирать first-party данные, а не просто покупать охват.
Мой вывод простой: ретаргетинг больше не должен быть «внизу воронки по остаточному принципу». Он работает лучше всего там, где маркетинг уже умеет распознавать контекст, намерение и следующую лучшую коммуникацию. Если этого нет, вы покупаете не возврат спроса, а повторный показ.
— @RetargetingGuidePro