Как retargeting помог вернуть 27% «потерянного» спроса без роста бюджета
В 2026 году классический ретаргетинг уже не про «догнать всех баннером». Он работает, когда встроен в воронку и опирается на данные о поведении, а не только на последний клик. Хороший пример — e-com бренд среднего размера, который продавал товары с падающим средним чеком и быстро росшей долей отказов на этапах выбора.
Задача была простой на бумаге и сложной в исполнении: вернуть пользователей, которые смотрели карточки товаров, добавляли позиции в корзину, но не доходили до оплаты. При этом увеличивать медийный бюджет не разрешили — ставка была на перераспределение, а не на «долив» денег.
Что сделали:
— разделили аудиторию на 3 слоя: просмотр карточки, корзина без оплаты, повторные посетители;
— исключили покупателей последних 7 дней, чтобы не сжигать показы на тех, кто и так конвертируется;
— собрали последовательность касаний: сначала напоминание о категории, затем конкретный товар, затем оффер с ограничением по времени;
— подключили серверную передачу событий, чтобы не терять часть конверсий из-за ограничений по cookies;
— для оценки использовали не только last-click, но и сравнение инкрементальности: что бы случилось без ретаргетинга.
Результат за 6 недель:
— 27% возврата «потерянного» спроса в оплаченные заказы;
— 18% снижение стоимости повторной конверсии;
— 12% рост доли заказов из сегмента корзины;
— без увеличения общего рекламного бюджета.
**Главный вывод**: ретаргетинг в 2026 году выигрывает не количеством показов, а качеством сегментации и логикой касаний. Если у вас один и тот же креатив летит на всех посетителей сайта, вы почти наверняка переплачиваете. Разделяйте аудитории по намерению, убирайте уже конвертировавшихся, проверяйте вклад через инкрементальность — и ретаргетинг перестанет быть «догонялкой», а станет отдельным рычагом роста LTV.
— @RetargetingGuidePro
В 2026 году классический ретаргетинг уже не про «догнать всех баннером». Он работает, когда встроен в воронку и опирается на данные о поведении, а не только на последний клик. Хороший пример — e-com бренд среднего размера, который продавал товары с падающим средним чеком и быстро росшей долей отказов на этапах выбора.
Задача была простой на бумаге и сложной в исполнении: вернуть пользователей, которые смотрели карточки товаров, добавляли позиции в корзину, но не доходили до оплаты. При этом увеличивать медийный бюджет не разрешили — ставка была на перераспределение, а не на «долив» денег.
Что сделали:
— разделили аудиторию на 3 слоя: просмотр карточки, корзина без оплаты, повторные посетители;
— исключили покупателей последних 7 дней, чтобы не сжигать показы на тех, кто и так конвертируется;
— собрали последовательность касаний: сначала напоминание о категории, затем конкретный товар, затем оффер с ограничением по времени;
— подключили серверную передачу событий, чтобы не терять часть конверсий из-за ограничений по cookies;
— для оценки использовали не только last-click, но и сравнение инкрементальности: что бы случилось без ретаргетинга.
Результат за 6 недель:
— 27% возврата «потерянного» спроса в оплаченные заказы;
— 18% снижение стоимости повторной конверсии;
— 12% рост доли заказов из сегмента корзины;
— без увеличения общего рекламного бюджета.
**Главный вывод**: ретаргетинг в 2026 году выигрывает не количеством показов, а качеством сегментации и логикой касаний. Если у вас один и тот же креатив летит на всех посетителей сайта, вы почти наверняка переплачиваете. Разделяйте аудитории по намерению, убирайте уже конвертировавшихся, проверяйте вклад через инкрементальность — и ретаргетинг перестанет быть «догонялкой», а станет отдельным рычагом роста LTV.
— @RetargetingGuidePro
Nike и «реабилитация» ретаргетинга: как мы превратили “холодный просмотр” в повторные покупки через сегменты по циклу спроса
Nike (как пример бренда с мощным спросом и постоянной ротацией коллекций) столкнулся с классической проблемой ретаргетинга в 2025–2026: охваты растут, а конверсия в покупку — нет. Пользователи возвращались “посмотреть ещё раз”, но без движения к покупке, а в атрибуции это выглядело как падение эффективности кампаний. При этом средний чек у e-commerce в целом проседал на 5–8% из‑за экономии аудитории, поэтому ставки на «первая покупка любой ценой» стали менее оправданными.
Контекст
— В приложении/на сайте: много просмотров карточек, сезонные пики (новые коллекции, дропы), но заметные провалы между волнами спроса
— В рекламе: аудитории “все посетители за 30 дней” давали много показов, но мало управляемых повторных действий
— В приватности: last-click (последний клик) всё хуже объяснял путь к покупке, а дубликаты конверсий «съедали» реальную картину
— Параллельно росла “zero-click”-реальность: часть трафика уходила в поиск и ответы AI (а значит, аудитория возвращалась не через прямую ссылку, а через повторные касания разных форматов)
Задача
Нужно было перестроить ретаргетинг так, чтобы:
— не гонять весь трафик в одну воронку
— “дожимать” по смыслу, а не по давности (recency)
— сместить фокус на LTV (долгосрочную ценность), потому что в период просадки чека именно повторные покупки дают устойчивый вклад в выручку
— восстановить измеримость: оценивать инкрементальность, а не только атрибуцию кликом
Решение
Команда Nike сделала шаг от «одних и тех же аудиторий на всех» к ретаргетингу по циклу спроса (demand cycle) и готовности к покупке. Практически это выглядело так.
1) Сегменты вместо “все посетители”
Разбили события и поведение на 6 когорт:
— Просмотр категории без карточки: “интерес к стилю/линейке, но без выбора модели”
— Просмотр карточки без добавления в корзину: “сомнение/сравнение”
— Добавление в корзину без покупки: “наиболее горячий intent”
— Начало оформления, но без оплаты: “упёрлись в шаг оплаты/доставку/наличие”
— Покупатели первой покупки (7–60 дней): “время на второй заказ”
— Покупатели 60+ дней: “реактивация через новый повод”
2) Динамика креативов по причине ухода
Вместо универсальных баннеров сделали 4 типа креатива:
— “Завершаем выбор”: похожие модели/размеры и подсказки (наличие, подбор по посадке)
— “Доводим до оплаты”: акцент на доставке и простом возврате, чтобы снять барьер
— “Подходит именно вам”: рекомендации под историю (например, тренировки/город/погода — если это есть в данных)
— “Возврат к полке”: напоминание про новый релиз той же линейки (только для долгих пауз)
3) Частотность и окно экспозиции — по когортам
Ключевой момент: горячие сегменты держали коротким окном, холодные — длинным, но с другой частотой.
— Для корзины: окно 7–14 дней, частота выше, бюджет фиксированный
— Для просмотров карточек: 14–21 день, частота ниже, упор на уточняющие сценарии
— Для “дальнего интереса”: 30–60 дней, но с креативами “по поводам” (новая коллекция/сезон), чтобы не выглядело как спам “мы всё ещё вас преследуем”
4) Измерение через инкрементальность и MMM-логика
Чтобы уйти от иллюзий last-click, приняли подход “что меняется, когда ретаргет есть”.
— Запустили контроль/эксперимент по гео и когортах (частично отключали часть ретаргет-активностей)
— Сверяли lift с моделью маркетинг-микс (MMM — когда влияние каналов оценивается не только кликами, а в сумме)
— Оставляли решение за реальной прибавкой выручки, а не за ростом показов или кликов
Результат
После перестройки:
— конверсия из сегмента “карточка → покупка” в ретаргетинге выросла на **18%** (за счёт уточняющих сценариев и отказа от “универсальных баннеров”)
— доля повторных покупок у пользователей первой покупки (в интервале 7–60 дней) увеличилась на **10–12%**
— стоимость повторного заказа снизилась примерно на **7%** за счёт более точного управления частотой
— @RetargetingGuide
Nike (как пример бренда с мощным спросом и постоянной ротацией коллекций) столкнулся с классической проблемой ретаргетинга в 2025–2026: охваты растут, а конверсия в покупку — нет. Пользователи возвращались “посмотреть ещё раз”, но без движения к покупке, а в атрибуции это выглядело как падение эффективности кампаний. При этом средний чек у e-commerce в целом проседал на 5–8% из‑за экономии аудитории, поэтому ставки на «первая покупка любой ценой» стали менее оправданными.
Контекст
— В приложении/на сайте: много просмотров карточек, сезонные пики (новые коллекции, дропы), но заметные провалы между волнами спроса
— В рекламе: аудитории “все посетители за 30 дней” давали много показов, но мало управляемых повторных действий
— В приватности: last-click (последний клик) всё хуже объяснял путь к покупке, а дубликаты конверсий «съедали» реальную картину
— Параллельно росла “zero-click”-реальность: часть трафика уходила в поиск и ответы AI (а значит, аудитория возвращалась не через прямую ссылку, а через повторные касания разных форматов)
Задача
Нужно было перестроить ретаргетинг так, чтобы:
— не гонять весь трафик в одну воронку
— “дожимать” по смыслу, а не по давности (recency)
— сместить фокус на LTV (долгосрочную ценность), потому что в период просадки чека именно повторные покупки дают устойчивый вклад в выручку
— восстановить измеримость: оценивать инкрементальность, а не только атрибуцию кликом
Решение
Команда Nike сделала шаг от «одних и тех же аудиторий на всех» к ретаргетингу по циклу спроса (demand cycle) и готовности к покупке. Практически это выглядело так.
1) Сегменты вместо “все посетители”
Разбили события и поведение на 6 когорт:
— Просмотр категории без карточки: “интерес к стилю/линейке, но без выбора модели”
— Просмотр карточки без добавления в корзину: “сомнение/сравнение”
— Добавление в корзину без покупки: “наиболее горячий intent”
— Начало оформления, но без оплаты: “упёрлись в шаг оплаты/доставку/наличие”
— Покупатели первой покупки (7–60 дней): “время на второй заказ”
— Покупатели 60+ дней: “реактивация через новый повод”
2) Динамика креативов по причине ухода
Вместо универсальных баннеров сделали 4 типа креатива:
— “Завершаем выбор”: похожие модели/размеры и подсказки (наличие, подбор по посадке)
— “Доводим до оплаты”: акцент на доставке и простом возврате, чтобы снять барьер
— “Подходит именно вам”: рекомендации под историю (например, тренировки/город/погода — если это есть в данных)
— “Возврат к полке”: напоминание про новый релиз той же линейки (только для долгих пауз)
3) Частотность и окно экспозиции — по когортам
Ключевой момент: горячие сегменты держали коротким окном, холодные — длинным, но с другой частотой.
— Для корзины: окно 7–14 дней, частота выше, бюджет фиксированный
— Для просмотров карточек: 14–21 день, частота ниже, упор на уточняющие сценарии
— Для “дальнего интереса”: 30–60 дней, но с креативами “по поводам” (новая коллекция/сезон), чтобы не выглядело как спам “мы всё ещё вас преследуем”
4) Измерение через инкрементальность и MMM-логика
Чтобы уйти от иллюзий last-click, приняли подход “что меняется, когда ретаргет есть”.
— Запустили контроль/эксперимент по гео и когортах (частично отключали часть ретаргет-активностей)
— Сверяли lift с моделью маркетинг-микс (MMM — когда влияние каналов оценивается не только кликами, а в сумме)
— Оставляли решение за реальной прибавкой выручки, а не за ростом показов или кликов
Результат
После перестройки:
— конверсия из сегмента “карточка → покупка” в ретаргетинге выросла на **18%** (за счёт уточняющих сценариев и отказа от “универсальных баннеров”)
— доля повторных покупок у пользователей первой покупки (в интервале 7–60 дней) увеличилась на **10–12%**
— стоимость повторного заказа снизилась примерно на **7%** за счёт более точного управления частотой
— @RetargetingGuide
Персонализация в 2026: меньше «догоним», больше «доскажем»
Последнее время вижу, как ретаргет в e-com и B2B превращается в бесконечный показ того же оффера. В privacy-first эпоху это быстро упирается в ограничения атрибуции и падает в доверие: человек уже решил «нет» один раз. Моё мнение: выигрывает не частота, а последовательность смысла — когда ретаргетинг подхватывает незавершённый маршрут (сравнение, выбор, подтверждение ценности) и закрывает один конкретный пробел. Тогда даже при скромном охвате растёт удержание и LTV.
— @RetargetingGuide
Последнее время вижу, как ретаргет в e-com и B2B превращается в бесконечный показ того же оффера. В privacy-first эпоху это быстро упирается в ограничения атрибуции и падает в доверие: человек уже решил «нет» один раз. Моё мнение: выигрывает не частота, а последовательность смысла — когда ретаргетинг подхватывает незавершённый маршрут (сравнение, выбор, подтверждение ценности) и закрывает один конкретный пробел. Тогда даже при скромном охвате растёт удержание и LTV.
— @RetargetingGuide
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На Anthropic, OpenAI, Google и SpaceXAI подали в суд из-за ИИ
В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Приватные консультации по запускам Google ads и FB.
Масштабное обновление материала на сентябрь,без воды и паблика,свежий пак информации для опытных баеров(техничка,разбан,модерация,
связки,масштабирование и т.д)
Полный пак:
https://t.me/googleadsroi/164558
Отзывы:
https://t.me/+jnxGdX6GbjgxZTQx
Аккаунты гугл адс:
https://t.me/+VCIrjC36UiYyYjM0
Мой контакт:@TRAFF3
гарант+По промокоду( #affpapa ) скидка -10% на все услуги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads начал показывать расходы конкурентов
Google Ads запустил Peer Spending — инструмент, который сравнивает расходы аккаунта с рекламодателями из той же ниши без раскрытия чужих данных. Он показывает, тратите вы больше, меньше или примерно на уровне конкурентов на уровне кампаний и групп объявлений. Для арбитража это скорее ориентир по бенчмаркам, чем инструмент прямого усиления залива.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-nachal-pokazyvat-raskhody-konkurentov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Ads запустил Peer Spending — инструмент, который сравнивает расходы аккаунта с рекламодателями из той же ниши без раскрытия чужих данных. Он показывает, тратите вы больше, меньше или примерно на уровне конкурентов на уровне кампаний и групп объявлений. Для арбитража это скорее ориентир по бенчмаркам, чем инструмент прямого усиления залива.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-nachal-pokazyvat-raskhody-konkurentov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Минфин РФ планирует выпустить собственный стейблкоин
Власти РФ обсуждают запуск рублёвого стейблкоина: сейчас решают, как его обеспечить, какие операции разрешить и будет ли на него спрос. Основной кейс — международные переводы, а не использование физлицами. Если проект доведут до запуска, он может стать частью новой криптоинфраструктуры и альтернативой токенам, привязанным к дружественным валютам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/minfin-rf-planiruet-vypustit-sobstvennyi-steiblkoin
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Власти РФ обсуждают запуск рублёвого стейблкоина: сейчас решают, как его обеспечить, какие операции разрешить и будет ли на него спрос. Основной кейс — международные переводы, а не использование физлицами. Если проект доведут до запуска, он может стать частью новой криптоинфраструктуры и альтернативой токенам, привязанным к дружественным валютам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/minfin-rf-planiruet-vypustit-sobstvennyi-steiblkoin
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Ретаргетинг всё чаще уходит в короткое окно
За последний месяц в платных кампаниях заметно чаще встречается одна схема: аудитории на догрев собирают не на 30–90 дней, а на очень короткие окна — 3, 7, 14 дней. Особенно это видно там, где есть частые повторные визиты: e-com, B2B-сервисы, контентные воронки.
Параллельно меняется и сам набор сегментов:
— больше разделения по глубине действия, а не по факту «был на сайте»;
— чаще выносят в отдельные группы просмотр карточки, брошенную корзину, возврат к форме;
— часть трафика уводят в first-party-аудитории из CRM и событий на сервере;
— креативы для ретаргета стали короче и более контекстными по последнему действию.
Снаружи это выглядит как сужение ретаргетинга до почти точечной работы с недавним спросом. У вас тоже за последний месяц окна и сегменты стали заметно короче?
— @RetargetingGuidePro
За последний месяц в платных кампаниях заметно чаще встречается одна схема: аудитории на догрев собирают не на 30–90 дней, а на очень короткие окна — 3, 7, 14 дней. Особенно это видно там, где есть частые повторные визиты: e-com, B2B-сервисы, контентные воронки.
Параллельно меняется и сам набор сегментов:
— больше разделения по глубине действия, а не по факту «был на сайте»;
— чаще выносят в отдельные группы просмотр карточки, брошенную корзину, возврат к форме;
— часть трафика уводят в first-party-аудитории из CRM и событий на сервере;
— креативы для ретаргета стали короче и более контекстными по последнему действию.
Снаружи это выглядит как сужение ретаргетинга до почти точечной работы с недавним спросом. У вас тоже за последний месяц окна и сегменты стали заметно короче?
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В публичный доступ вышел Grok 4.7
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshel-grok-4-7
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshel-grok-4-7
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
X теперь показывает причину теневого бана
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-teper-pokazyvaet-prichinu-tenevogo-bana
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-teper-pokazyvaet-prichinu-tenevogo-bana
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Россиян заставят отчитываться перед ФНС за крипту
Крипта в РФ считается имуществом, поэтому доход от продажи или обмена облагается НДФЛ: 13% до 2,4 млн рублей и 15% сверх этого. Декларацию 3-НДФЛ нужно подать самостоятельно до 30 апреля. Отчитываться по кошелькам обязаны только при обороте свыше 600 000 рублей в год, а за нарушение грозят штрафы и пени.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiian-zastaviat-otchityvatsia-pered-fns-za-kriptu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Крипта в РФ считается имуществом, поэтому доход от продажи или обмена облагается НДФЛ: 13% до 2,4 млн рублей и 15% сверх этого. Декларацию 3-НДФЛ нужно подать самостоятельно до 30 апреля. Отчитываться по кошелькам обязаны только при обороте свыше 600 000 рублей в год, а за нарушение грозят штрафы и пени.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiian-zastaviat-otchityvatsia-pered-fns-za-kriptu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как ретаргетинг вернул в продажи тех, кто ушёл на этапе выбора
Один из типовых кейсов в performance-ретаргетинге — не «догонять всех подряд», а отдельно работать с пользователями, которые уже показали высокий намеренный интерес, но не дошли до покупки.
Бренд из e-com-сегмента столкнулся с привычной для 2026 года ситуацией: трафик есть, средний чек под давлением, а классическая ставка на первую покупку всё слабее работает. Воронка стала шире, но конверсия в оплату просела на самых дорогих этапах — после просмотра карточек товара и добавления в корзину.
Задача была не в том, чтобы поднять общий охват, а в том, чтобы вернуть именно тёплую аудиторию без лишнего давления на бюджет.
Решение построили на ретаргетинге по поведению:
— отдельный сегмент для тех, кто смотрел товар, но не добавил в корзину;
— отдельный сегмент для тех, кто добавил в корзину, но не завершил оплату;
— отдельные креативы под каждую стадию: не один универсальный баннер, а разные аргументы по намерению;
— частоту ограничили, чтобы не выжигать аудиторию;
— часть событий передавали через серверную логику, чтобы не зависеть только от cookie и last-click-логики.
Что важно: ставка была не на «креатив ради креатива», а на разницу в сообщении. Тем, кто просто смотрел каталог, показывали напоминание о категории и преимуществах выбора. Тем, кто уже держал товар в корзине, — более жёсткий возврат к покупке: наличие, условия доставки, снятие возражений.
По цифрам в кейсе: именно этот сегмент дал **самую высокую эффективность среди всех ретаргетинговых групп**, а корзинный сценарий показал лучший отклик по возврату пользователей в оплату. Точных абсолютных чисел источник не раскрывал, но вывод был однозначный: узкий сегмент с высоким намерением покупает дешевле, чем широкий догоняющий ретаргетинг.
**Урок для маркетолога:** в privacy-first эпоху ретаргетинг работает лучше не тогда, когда вы «догоняете всех», а когда строите отдельные сценарии под этап намерения. Чем ближе сегмент к покупке, тем важнее не охват, а точность сообщения и контроль частоты.
— @RetargetingGuidePro
Параллельный взгляд на тему — @AttributionRoom
Один из типовых кейсов в performance-ретаргетинге — не «догонять всех подряд», а отдельно работать с пользователями, которые уже показали высокий намеренный интерес, но не дошли до покупки.
Бренд из e-com-сегмента столкнулся с привычной для 2026 года ситуацией: трафик есть, средний чек под давлением, а классическая ставка на первую покупку всё слабее работает. Воронка стала шире, но конверсия в оплату просела на самых дорогих этапах — после просмотра карточек товара и добавления в корзину.
Задача была не в том, чтобы поднять общий охват, а в том, чтобы вернуть именно тёплую аудиторию без лишнего давления на бюджет.
Решение построили на ретаргетинге по поведению:
— отдельный сегмент для тех, кто смотрел товар, но не добавил в корзину;
— отдельный сегмент для тех, кто добавил в корзину, но не завершил оплату;
— отдельные креативы под каждую стадию: не один универсальный баннер, а разные аргументы по намерению;
— частоту ограничили, чтобы не выжигать аудиторию;
— часть событий передавали через серверную логику, чтобы не зависеть только от cookie и last-click-логики.
Что важно: ставка была не на «креатив ради креатива», а на разницу в сообщении. Тем, кто просто смотрел каталог, показывали напоминание о категории и преимуществах выбора. Тем, кто уже держал товар в корзине, — более жёсткий возврат к покупке: наличие, условия доставки, снятие возражений.
По цифрам в кейсе: именно этот сегмент дал **самую высокую эффективность среди всех ретаргетинговых групп**, а корзинный сценарий показал лучший отклик по возврату пользователей в оплату. Точных абсолютных чисел источник не раскрывал, но вывод был однозначный: узкий сегмент с высоким намерением покупает дешевле, чем широкий догоняющий ретаргетинг.
**Урок для маркетолога:** в privacy-first эпоху ретаргетинг работает лучше не тогда, когда вы «догоняете всех», а когда строите отдельные сценарии под этап намерения. Чем ближе сегмент к покупке, тем важнее не охват, а точность сообщения и контроль частоты.
— @RetargetingGuidePro
Параллельный взгляд на тему — @AttributionRoom
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В публичный доступ вышла ChatGPT-6
OpenAI выпустила линейку GPT-6: модель Sol для кодинга и сложных задач и Luna для рутинных операций. Ключевое преимущество релиза — двукратное снижение цен на API ($2 и $0.10 за 1 млн входных токенов соответственно) и сокращение числа ошибок в два раза. Это позволяет масштабировать автоматизацию и разработку с вдвое меньшими затратами на инфраструктуру.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-6
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI выпустила линейку GPT-6: модель Sol для кодинга и сложных задач и Luna для рутинных операций. Ключевое преимущество релиза — двукратное снижение цен на API ($2 и $0.10 за 1 млн входных токенов соответственно) и сокращение числа ошибок в два раза. Это позволяет масштабировать автоматизацию и разработку с вдвое меньшими затратами на инфраструктуру.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-6
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Болгария введёт запрет на рекламу интернет-казино
Болгария вводит жёсткий запрет на рекламу казино и гемблинга, оставляя только спонсорство спорта. Для арбитража это ухудшает условия: запуск CPA-кампаний на лицензионных операторов станет сложнее, а дополнительные налоги на онлайн-казино могут снизить конверсию и поток игроков. Сейчас GEO выглядит неудачным для тестов и масштабирования.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bolgariia-vvedet-zapret-na-reklamu-internet-kazino
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Болгария вводит жёсткий запрет на рекламу казино и гемблинга, оставляя только спонсорство спорта. Для арбитража это ухудшает условия: запуск CPA-кампаний на лицензионных операторов станет сложнее, а дополнительные налоги на онлайн-казино могут снизить конверсию и поток игроков. Сейчас GEO выглядит неудачным для тестов и масштабирования.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bolgariia-vvedet-zapret-na-reklamu-internet-kazino
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
🔥 Бесплатная открытая альтернатива Dolphin Anty, Vision, Gologin, AdsPower и Multilogin.
Релизнул, ссылки и подробности тут - https://t.me/+NStWL6LlbN00MTFi
Релизнул, ссылки и подробности тут - https://t.me/+NStWL6LlbN00MTFi
Phoenix.ink — твои Google и Apple Developer аккаунты🟧 Смотри наличие @phoenixapps_store🟧 Забирай консоли @phoenix_seller_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google тестирует бесконечную ИИ-ленту в Discover
Google тестирует ИИ-ленту в Discover, где вместо заголовков показывается краткий пересказ новости из нескольких источников. Для пользователей это быстрее, но для медиа и информационников риск ещё выше: органический трафик будет проседать, а зависимость от Google усилится. Функция пока заточена под тренды, спорт и лайфстайл.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-beskonechnuiu-ii-lentu-v-discover
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google тестирует ИИ-ленту в Discover, где вместо заголовков показывается краткий пересказ новости из нескольких источников. Для пользователей это быстрее, но для медиа и информационников риск ещё выше: органический трафик будет проседать, а зависимость от Google усилится. Функция пока заточена под тренды, спорт и лайфстайл.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-beskonechnuiu-ii-lentu-v-discover
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему ретаргетинг в 2026 году — это не «догонялки», а управление удержанием
В эпоху, когда стоимость привлечения нового клиента растет, а покупательская способность в E-commerce (электронной коммерции) демонстрирует снижение среднего чека, классический ретаргетинг превращается в атавизм. Большинство команд до сих пор настраивают аудитории по принципу «просмотрел товар — покажи баннер». Но это стратегия вчерашнего дня. В условиях Privacy-first (приоритета конфиденциальности) и с развитием серверной атрибуции, мы обязаны перестать гнаться за кликом и начать управлять жизненным циклом клиента.
Сейчас ретаргетинг — это инструмент RevOps (единой системы управления выручкой). Задача маркетинга больше не сводится к передаче лида в отдел продаж. Задача — обеспечить такой контентный контакт с пользователем, который подтверждает ваш Topical Authority (авторитетность в тематике). Если пользователь зашел на сайт, прочитал статью и ушел — показывать ему «карточку товара» бессмысленно. Ему нужно показать кейс или экспертный материал, который продвинет его на следующий этап принятия решения.
Мое наблюдение из практики: кампании, где креатив для ретаргетинга меняется от «продуктового» к «образовательному» в зависимости от того, сколько времени пользователь провел в блоге или изучил страниц документации, показывают рост LTV (пожизненной ценности клиента) на 15–20% в долгосрочной перспективе.
Как перестроить стратегию прямо сейчас:
— Откажитесь от модели Last-click (атрибуции по последнему клику) в управлении бюджетами. Переходите на модели с учетом инкрементальности, чтобы понять, какой процент возвратов вы бы получили и без рекламы.
— Сегментируйте аудиторию не по посещенным страницам, а по глубине прогрева. Кто-то готов к покупке, а кому-то нужно доказать вашу экспертизу в текущем поиске решений.
— Используйте AI для генерации персонализированных смыслов, а не просто картинок. Конкуренция сейчас идет не за качество рендеринга, а за точность попадания в текущую боль клиента.
Ретаргетинг сегодня — это история не про «напоминание», а про выстраивание доверия в условиях, когда классические рекламные сети теряют возможность следить за каждым шагом пользователя. Если вы не несете ценность своим контентом в ретаргетинге, вы просто тратите бюджет на раздражение аудитории.
— @RetargetingGuide
В эпоху, когда стоимость привлечения нового клиента растет, а покупательская способность в E-commerce (электронной коммерции) демонстрирует снижение среднего чека, классический ретаргетинг превращается в атавизм. Большинство команд до сих пор настраивают аудитории по принципу «просмотрел товар — покажи баннер». Но это стратегия вчерашнего дня. В условиях Privacy-first (приоритета конфиденциальности) и с развитием серверной атрибуции, мы обязаны перестать гнаться за кликом и начать управлять жизненным циклом клиента.
Сейчас ретаргетинг — это инструмент RevOps (единой системы управления выручкой). Задача маркетинга больше не сводится к передаче лида в отдел продаж. Задача — обеспечить такой контентный контакт с пользователем, который подтверждает ваш Topical Authority (авторитетность в тематике). Если пользователь зашел на сайт, прочитал статью и ушел — показывать ему «карточку товара» бессмысленно. Ему нужно показать кейс или экспертный материал, который продвинет его на следующий этап принятия решения.
Мое наблюдение из практики: кампании, где креатив для ретаргетинга меняется от «продуктового» к «образовательному» в зависимости от того, сколько времени пользователь провел в блоге или изучил страниц документации, показывают рост LTV (пожизненной ценности клиента) на 15–20% в долгосрочной перспективе.
Как перестроить стратегию прямо сейчас:
— Откажитесь от модели Last-click (атрибуции по последнему клику) в управлении бюджетами. Переходите на модели с учетом инкрементальности, чтобы понять, какой процент возвратов вы бы получили и без рекламы.
— Сегментируйте аудиторию не по посещенным страницам, а по глубине прогрева. Кто-то готов к покупке, а кому-то нужно доказать вашу экспертизу в текущем поиске решений.
— Используйте AI для генерации персонализированных смыслов, а не просто картинок. Конкуренция сейчас идет не за качество рендеринга, а за точность попадания в текущую боль клиента.
Ретаргетинг сегодня — это история не про «напоминание», а про выстраивание доверия в условиях, когда классические рекламные сети теряют возможность следить за каждым шагом пользователя. Если вы не несете ценность своим контентом в ретаргетинге, вы просто тратите бюджет на раздражение аудитории.
— @RetargetingGuide
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pinterest запустил Visual Search Ads
Pinterest запустил Visual Search Ads — рекламу, которая показывает креативы прямо в визуальном поиске и в результатах просмотра пинов. Формат работает на Pinterest Intelligence: нейросеть учитывает изображение, товар и интент, чтобы дать более релевантный оффер в момент сравнения и готовности к покупке. Для арбитража и брендов это шанс поймать горячий спрос раньше конверсии.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pinterest-zapustil-visual-search-ads
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pinterest запустил Visual Search Ads — рекламу, которая показывает креативы прямо в визуальном поиске и в результатах просмотра пинов. Формат работает на Pinterest Intelligence: нейросеть учитывает изображение, товар и интент, чтобы дать более релевантный оффер в момент сравнения и готовности к покупке. Для арбитража и брендов это шанс поймать горячий спрос раньше конверсии.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pinterest-zapustil-visual-search-ads
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Как агенты #Bounce соскамили на 40к баксов!
Да-да, речь про #ROIMEDIA и тут сразу понятно что 40к баксов не то что бы прям пиздец для них СУММА, но все равно, не приятно!
Суть простая ROI MEDIA пополняли агентов с марта, потом команду расформировали, остался остаток 40к баксов, его передали отспендить другой команде, но отспендить не смогли, команды отказались от этих агентов.
Причина банальная, крайне долго работает поддержка, команды привыкли работать на большом объеме кабинетов. Тут получили их мало и поддержка работает крайне медленно. При этом, кабинеты никто не убивал, они банились как все остальные.
При этом, кабинеты никто не убивал, они банились как все остальные.
Так же агенты попытались снять комсу с перестановки балансов повторно (комса снялась при пополнении сфс изначально)
В конце Июня отправили сообщение о выводе средств, далее ждали пока у них будет разрешение от руководства о выводе (ждали месяц), далее ждали пока отдадут в работу, далее нам писали про кассовый разрыв у них, потом что вот уже в ближайшее время закинут часть, в итоге ничего нам не прислали. Сроков когда пришлю тоже нет.
Основная коммуникация:
@oduches (менеджер)
@muhahelp тоже есть в чате, но молчит
Тут по идеи могла бы быть реклама каких-то норм агентов, но её не будет, 99 процентов агентов ресейл дерьма, такая лайф!
Будьте аккуратны, от ROI MEDIA не убудет, но... осадочек остался! Кушать все хотят, но имейте совесть пидорасы Bounce
#Facebook #АгенскиеАкаунты
Да-да, речь про #ROIMEDIA и тут сразу понятно что 40к баксов не то что бы прям пиздец для них СУММА, но все равно, не приятно!
Суть простая ROI MEDIA пополняли агентов с марта, потом команду расформировали, остался остаток 40к баксов, его передали отспендить другой команде, но отспендить не смогли, команды отказались от этих агентов.
Причина банальная, крайне долго работает поддержка, команды привыкли работать на большом объеме кабинетов. Тут получили их мало и поддержка работает крайне медленно. При этом, кабинеты никто не убивал, они банились как все остальные.
При этом, кабинеты никто не убивал, они банились как все остальные.
Так же агенты попытались снять комсу с перестановки балансов повторно (комса снялась при пополнении сфс изначально)
В конце Июня отправили сообщение о выводе средств, далее ждали пока у них будет разрешение от руководства о выводе (ждали месяц), далее ждали пока отдадут в работу, далее нам писали про кассовый разрыв у них, потом что вот уже в ближайшее время закинут часть, в итоге ничего нам не прислали. Сроков когда пришлю тоже нет.
Основная коммуникация:
@oduches (менеджер)
@muhahelp тоже есть в чате, но молчит
Тут по идеи могла бы быть реклама каких-то норм агентов, но её не будет, 99 процентов агентов ресейл дерьма, такая лайф!
Будьте аккуратны, от ROI MEDIA не убудет, но... осадочек остался! Кушать все хотят, но имейте совесть пидорасы Bounce
#Facebook #АгенскиеАкаунты
Phoenix.ink — твои Google и Apple Developer аккаунты🟧 Смотри наличие @phoenixapps_store🟧 Забирай консоли @phoenix_seller_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube внедряет новую функцию A/B тестирования роликов
YouTube запускает A/B-тестирование не только превью, но и шортсов, заголовков и первых секунд видео, чтобы алгоритм сам выбрал вариант с большей органикой и вовлечённостью. Для креаторов и арбитражников это шанс поднять CTR без ручных угадываний, но слабый контент тесты не спасут: если ролик не заходит, победителя там не будет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-vnedriaet-novuiu-funkciiu-a-b-testirovaniia-rolikov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube запускает A/B-тестирование не только превью, но и шортсов, заголовков и первых секунд видео, чтобы алгоритм сам выбрал вариант с большей органикой и вовлечённостью. Для креаторов и арбитражников это шанс поднять CTR без ручных угадываний, но слабый контент тесты не спасут: если ролик не заходит, победителя там не будет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-vnedriaet-novuiu-funkciiu-a-b-testirovaniia-rolikov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У Bitget украли $352 миллиона в криптовалюте
Bitget подтвердила кражу криптоактивов на $352 млн и временно остановила вывод средств. Под ударом оказались только горячие и тёплые кошельки, холодные не затронуты. Инцидент снова показывает, что хранить капитал нужно по разным кошелькам и площадкам, чтобы не остаться без ликвидности в критический момент.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/u-bitget-ukrali-352-milliona-v-kriptovaliute
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Bitget подтвердила кражу криптоактивов на $352 млн и временно остановила вывод средств. Под ударом оказались только горячие и тёплые кошельки, холодные не затронуты. Инцидент снова показывает, что хранить капитал нужно по разным кошелькам и площадкам, чтобы не остаться без ликвидности в критический момент.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/u-bitget-ukrali-352-milliona-v-kriptovaliute
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top