Retargeting-план на 14 дней: privacy-first связка для роста LTV в B2B

В 2026 last-click атрибуция слабеет, а ответственность за выручку смещается в RevOps. Поэтому ретаргет должен работать не “догонялкой”, а машиной повторных контактов по стадиям воронки (MQL→SQL→пилот→контракт).

1) Зафиксируйте 3 стадии и 1 метрику на каждую (внутри CRM/DWH)
— Стадия 1 (прогрев): посетил/скачивал без контакта. Метрика: доля возвратов в течение 7 дней.
— Стадия 2 (интерес): есть форма/демо-заявка, но нет квалификации. Метрика: скорость перехода в SQL (SLA).
— Стадия 3 (выбор): был вендор-триггер (цены/кейсы/интеграции) и молчит >3 дня. Метрика: доля контактов, дошедших до пилота.

2) Соберите аудитории “фактами”, а не предположениями
— Импремент-лист: посетители страниц “решение/кейсы/интеграции” за 30/14/7 дней.
— intent-лист: пользователи, которые открывали страницы “цены” или “сравнение” за 30 дней.
— CRM-сегменты: все, кто стал MQL за 30–90 дней, и все, кто откатился/не ответил (статусы воронки).
Важно: исключайте “достигнутую цель” (SQL уже назначен — не крутите прогрев; контракт подписан — стоп).

3) Настройте server-side события и минимальный набор событий (чтобы ретаргет был точным)
— Передавайте минимум: view_content (или page_view), lead_submit (форма), demo_view (страница демо/календарь), pricing_view.
— Дублируйте статусы из CRM в ретаргет (например: sql_assigned, pilot_started). Это снижает разрывы из‑за блокировок и “потерь” браузера.

4) Сделайте 3 креатива на каждый stage, а не один баннер “всем”
На этой неделе подготовьте по 9 материалов:
— Stage 1: короткий “гайд под отрасль” + PDF/лендинг с тем же сообщением.
— Stage 2: кейс с цифрами “до/после” + чеклист требований для пилота.
— Stage 3: ответ на возражение “почему сейчас/как внедряем” + CTA на согласование шагов (не на “просто демо”).
Ключ: конкуренция в концепции, а не в дизайне — тексты должны различаться по смыслу.

5) Запустите 14-дневное расписание частот и окон
— Дни 1–7: Stage 1 (слабая частота, максимум 2 касания/7 дней), ставка на возврат.
— Дни 8–14: Stage 2 (2–3 касания/7 дней), цель — ускорить переход в SQL.
— С 3-го дня по Stage 3 (триггер “молчание >3 дня”): 1–2 касания/7 дней, не чаще.
Параллельно добавьте “suppressions”: ограничение частоты и исключение по CRM-целям.

6) Инкрементальность: измерьте прирост без иллюзий
— Подготовьте тест/контроль на уровне аккаунтов или кампаний: 10–20% трафика без ретаргета (или с урезанным частотным лимитом).
— Смотрите не CTR, а изменение целевых метрик стадий: возвраты, SLA в SQL, доля пилота.
В приват-реальности лучше работает моделирование/инкрементальность (MMM, lift-логика) или серверная когорта, чем “последний клик”.

7) План оптимизации по итогам 7-го дня
— Если Stage 1 не возвращает: меняйте не креатив, а посадочную (сведите страницу к одному обещанию и одному CTA).
— Если Stage 2 медлит по SLA: сокращайте путь до квалификации (форму → скоринг → назначение).
— Если Stage 3 не конвертит: меняйте формат CTA на “следующий шаг” и уточняйте условия пилота (срок, состав участников, артефакты).

Смысл ретаргета в 2026 — не догонять пользователя, а управлять цепочкой “контакт→квалификация→внедрение”, измеряя вклад в выручку через стадии и инкрементальность.

— @RetargetingGuidePro

Как собрать ретаргетинг-микс из разных сред: Т-Банк, блогеры, программатик

Если в 2026 году вы опираетесь только на классический ретаргетинг в одной сети, вы теряете часть аудитории. Лучше собирать микс из нескольких сред — так вы закрываете и узнаваемость, и возврат, и дожим до заявки.

— **Разделите задачи по этапам воронки.**
Для холодной аудитории используйте показы в экосистемах с широким охватом и частотой.
Для тёплой — возврат через блогеров и программатик, где проще поймать контекст потребления.

— **Соберите аудитории по поведению, а не только по визиту.**
Отдельно выделяйте тех, кто был на ключевых страницах, смотрел цены, возвращался 2+ раза или начал форму.
Это особенно важно в privacy-first среде: last-click даёт меньше, чем последовательность действий.

— **Запустите ретаргетинг на разных площадках с разной ролью.**
В экосистеме Т-Банка используйте охват и частотный догрев.
Через Getblogger — нативный возврат через доверие к автору.
Через Hybrid — более точный программатик-дожим по сегментам.

— **Разведите креативы по сценарию возврата.**
Не показывайте один и тот же баннер всем.
Для раннего этапа — ценность и категория, для позднего — оффер, снятие возражений, конкретный следующий шаг.

— **Проверьте частоту и пересечение.**
Если одна и та же аудитория видит рекламу в трёх системах без контроля, вы сжигаете бюджет.
Задайте лимиты частоты и смотрите, где рост конверсии уже перестаёт расти.

— **Сверьте оценку эффективности с пост-кликом и инкрементальностью.**
Не ограничивайтесь последним переходом.
Сравнивайте вклад каналов в возврат, дозревание и выручку, особенно если часть касаний идёт в закрытых экосистемах.

когда это пригодится: если нужно не просто догонять пользователей, а строить ретаргетинг как связку из охвата, доверия и точного дожима.

— @RetargetingGuidePro

Ретаргетинг по «полунамерению» в B2B: как разогнали MQL без роста расхода

Компания: производитель SaaS для автоматизации продаж (B2B, цикл сделки 2–4 месяца).
Задача: не просто догонять визитов на сайт, а выстроить ретаргетинг под воронку, где часть аудитории проявляет интерес, но не доходит до демо/лида с первого захода. В 2026 это особенно актуально: last-click атрибуция хуже отражает вклад касаний, а единый показатель «лидогенерация» перестаёт объяснять выручку в связке Marketing–Sales–Customer Success (RevOps).
Решение: мы разбили ретаргетинг не по «посетил/не посетил», а по стадиям действия.
— Сегмент 1 (холодный прогрев): посетители страницы продукта и сравнения, но без формы. Окна: 7–14 дней. Цель: довести до первого осмысленного шага — регистрации на демо-материал/вебинар.
— Сегмент 2 (тёплый интерес): пользователи, которые дошли до страницы «демо/контакты», но не отправили форму. Окна: 14–30 дней. Цель: снять барьер через конкретику (кейсы, отраслевые сценарии, ответы на возражения).
— Сегмент 3 (квази-выбор): те, кто открыл форму и ушёл на этапе ввода данных (если в данных отслеживались события). Окна: 3–7 дней. Цель: максимально утилитарный месседж + быстрый контакт (CTA на созвон).
Креативы в каждом сегменте отличались форматом, а не «ещё раз покажем бренд»:
— для Сегмента 1 — короткие материалы с измеримыми результатами (без обещаний “в разы”, с формулировкой «какие метрики обычно улучшают»)
— для Сегмента 2 — разбор «как устроить процесс» под роль (Sales / RevOps / Customer Success)
— для Сегмента 3 — сообщение “мы сохранили ваш запрос/подсказали следующий шаг” (с акцентом на минимальные усилия пользователя)
Важно: исключали пересечения с уже конвертившимися (антифрод по воронке) и ограничивали частоту, иначе полунамерение превращается в «платный шум». Приватность-ориентированная атрибуция корректировалась: сравнивали влияние ретаргета на конверсии по группам с учётом задержек, параллельно смотрели инкрементальность через промеряемые сценарии тестов (хотя бы удержание различий во времени).
Результат: по итогам 6 недель стоимость лида/запроса не росла, при этом доля лидов, которые доходят до этапа квалификации (MQL), увеличилась за счёт разнесения аудитории по стадиям и более точного сообщения в момент интереса. Ключевой эффект: ретаргет начал работать как микроворонка, а не как повторный показ.
Урок для читателя:
— Ретаргетинг по «поведенческой разметке» (какой именно экран/событие) даёт больше, чем ретаргетинг по факту визита.
— Сегменты должны жить в своих окнах давности: короткое окно для отказов на форме, дольше — для интереса к продукту.
— В B2B ретаргет обязательно привязывайте к целевому следующему шагу, иначе вы увеличиваете трафик, а не pipeline.
Если захотите, могу расписать шаблон матрицы сегментов (события → окно → цель → креатив) под ваш стек аналитики и CRM.

— @RetargetingGuidePro

3 инструмента для ретаргетинга звонков и заявок: что сравнивать в 2026

Если у вас B2B, недвижимость, услуги или дорогой e-com, ретаргетинг давно нельзя оценивать только по кликам. В 2026 важнее связать показ, повторный визит, звонок и выручку: в privacy-first среде last-click уже не даёт полной картины. Ниже — три инструмента, которые закрывают эту задачу с разной глубиной.

Ringostat — для тех, кому нужен коллтрекинг и связка рекламы со звонками — сильная сторона: прозрачная атрибуция офлайн-обращений, понятно, какая кампания и ключевая аудитория приводит лиды — минус: это не «всё в одном», для полной сквозной аналитики обычно нужны ещё CRM и BI-слой.

Calltouch — для performance-команд и агентств, которым важны не только звонки, но и нормальная отчётность по каналам — сильная сторона: широкая экосистема аналитики, удобно смотреть ретаргетинг вместе с другими источниками трафика — минус: чем сложнее настройка, тем выше риск, что часть команды будет использовать систему только как отчёт, а не как инструмент оптимизации.

Roistat — для бизнеса, где ретаргетинг нужно оценивать в контексте всей воронки и повторных продаж — сильная сторона: удобен для сверки рекламы, CRM и выручки, особенно если маркетинг и продажи уже начинают работать по модели общей ответственности за доход — минус: при слабой дисциплине данных быстро проявляется классическая проблема «мусор на входе — мусор в отчётах».

Как выбирать: если вам нужно доказать ценность звонков из ретаргетинга — берите коллтрекинг; если нужен баланс между каналами и отчётностью — смотрите на платформу с широкой аналитикой; если цель — связать ретаргетинг с выручкой и повторными сделками, выбирайте решение, которое дружит с CRM и серверной атрибуцией.

— @RetargetingGuidePro

1. Выкатить ни какую он-лайн конфу я естесвенно не выкатил, потерпите

2. После прошлого видео (тык) мой канал теперь имеет юзер @PO_YICA_BRAL

3. Держите вечернее видео, я нажрусь и спать

Чото надо ещё сказать? Ну, можно лишь добавить Настя #MelBet верни деньги, не играй с огнём, со мной лучше не ссориться. Спасибо.

P.S. Бабка-то, похоже, не своей..... см. видео!

С уважением, Иванов Е.Ю!

🎁 РОЗЫГРЫШ $2000 ОТ SERG ACCS

🥇 1 место — $1000
🥈 2 место — $700
🥉 3 место — $300

Как участвовать:
1️⃣ Подпишитесь на канал
2️⃣ Нажмите «✅ Участвую»
3️⃣ Получите 1 стартовый билет

Больше билетов:
🛒 Покупки — минимум 1 билет, далее +1 за каждые полные $50 реальной оплаты. Максимум — 50.
👥 Рефералы — +5 за первую подходящую покупку друга и +1 за каждые накопленные $100 его покупок. Максимум — 50.

Общий максимум — 100 билетов.
Чем больше билетов, тем выше шанс. Даже 1 билет участвует.

Призы начислим на баланс в боте SERG ACCS.

Итоги 15.09. Всем удачи! 🔥

Инструменты аналитики для управления выручкой в эпоху RevOps

В условиях 2026 года, когда классическая модель генерации лидов (потенциальных клиентов) уступает место RevOps — концепции общей ответственности маркетинга и продаж за доход, выбор правильных инструментов сквозной аналитики становится критическим. Лидогенерация ради объема больше не является целью, фокус сместился на качество сделок и длину цикла продаж. Рассмотрим три решения, которые помогают связать маркетинговые активности с реальными финансовыми результатами.

Ringostat — для компаний с высокой долей телефонных продаж, таких как недвижимость или сложный B2B (бизнес для бизнеса). Сильная сторона заключается в глубокой интеграции с CRM (система управления взаимоотношениями с клиентами) и телефонией, что позволяет отслеживать путь клиента от клика по объявлению до закрытия сделки. Недостаток — высокая зависимость эффективности от дисциплины менеджеров, которые должны корректно вносить данные в систему.

Roistat — для e-commerce (электронной коммерции) и малого/среднего бизнеса, где важна автоматизация маркетинговых отчетов. Сильная сторона — простота настройки и наличие встроенных инструментов для A/B-тестирования и управления ставками в рекламе. Минус — ограниченные возможности при работе с очень сложными, многоступенчатыми сделками, требующими кастомной (индивидуальной) настройки бизнес-логики.

Calltouch — для крупных брендов, требующих омниканального подхода. Сильная сторона — развитые алгоритмы антифрод-системы (защиты от скликивания) и глубокая экспертиза в оценке эффективности медийной рекламы, что важно для оценки влияния бренда на долгосрочный Retention (удержание клиентов). Минус — высокая стоимость внедрения и обслуживания, что делает систему избыточной для небольших проектов.

Выбирайте инструмент исходя из сложности вашего цикла сделки и необходимости интеграции с текущими системами учета выручки, а не только по количеству доступных рекламных каналов.

— @RetargetingGuidePro

Сегменты ретаргетинга, которые перестали “дожимать” — и как я это исправляю в 2026

Ретаргетинг часто ломают одинаково: берут “классические” аудитории (посетил сайт / добавил в корзину / посмотрел страницу продукта) и пытаются выжать из них конверсии тем же посылом, что и в первой воронке. В 2026 я вижу другое: люди экономят (снижение среднего чека на 5–8% в e-com), а privacy-first атрибуция режет последнюю связку. В итоге клик по объявлению становится не доказательством готовности, а подтверждением интереса — и мы начинаем платить за повторный просмотр.

Мой пересбор сегментов строится не вокруг “действия на сайте”, а вокруг состояния принятия решения и роли маркетинга в выручке (в B2B это особенно заметно из-за смещения ответственности к RevOps).

Как я делю ретаргетинг на практике

1) “Проверка соответствия” (cold-warm, но с сигналами намерения)
— источник: просмотр нескольких релевантных страниц за короткое время, возвраты на одну категорию/решение, чтение цен/условий
— посыл: не скидка и не “оставьте заявку”, а сравнительная логика: что именно закрывает задачу, какие параметры нужно уточнить, как устроен процесс выбора
Зачем: это этап, где человек сверяет себя с предложением. Дожимать демпингом рано.

2) “Подтверждение безопасности покупки” (warm-hot)
— источник: просмотр FAQ/доставки/гарантий/кейсов, выход на страницу с юридическими условиями, взаимодействие с чат-виджетом или формой без отправки
— посыл: снижение рисков и снятие барьеров — понятные ответы, регламенты, примеры внедрения, “как будет дальше” в одном экране
Зачем: тут часто конверсия упирается не в оффер, а в уверенность.

3) “Организационный выбор” для B2B (длинный цикл)
— источник: несколько визитов в разные ветки сайта (решения + индустрия + “как внедряем”), скачивание методичек/шаблонов, посещение страниц интеграций
— посыл: материалы, которые можно показать внутри компании: дорожная карта, схема проекта, RACI-подобное распределение ролей (маркетинг–продажи–customer success за результат)
Зачем: это стадия, где “один человек” становится блокером или проходчиком для коллег.

Ключевой прием: я перестал использовать один ретаргетинг-триггер на весь период показа
Раньше было так: аудитория собрана → ей всегда показывается одинаковый призыв. Теперь я делаю “линейку” сообщений по времени и повторяемости касаний. Пример из e-com: после второго касания я меняю креатив не по коду товара, а по задаче — сначала объясняю ценность и варианты, затем подтверждаю безопасность покупки, после — предлагаю действие с минимальным трением (короткая форма/быстрый просмотр доставки/возврата).

Наблюдение из практики (цифра)
В одном из проектов мы отключили “скидочный” креатив на ретаргете для сегмента “проверка соответствия” и заменили на сравнительные карточки. Итог: CTR вырос, но главное — доля повторных визитов до покупки увеличилась; при этом last-click не “магически” улучшился, зато модель по инкрементальности (incrementality) перестала показывать провал там, где люди и так бы вернулись за счет доверия.

Моя позиция простая: ретаргетинг — это не инструмент дожима, а инструмент маршрутизации по стадиям решения. Когда сегменты описывают состояние человека, а креатив — следующую мысль, система начинает работать даже в условиях, где атрибуция меньше верит в последнюю кликабельность.

Если хотите, в следующем посте разложу готовую схему для настройки этих 3 сегментов под ваш тип бизнеса: e-com, SaaS или B2B-сервис.

— @RetargetingGuidePro

Как собрать ретаргетинг-цепочку на 7 дней после визита на сайт

Если вам нужен ретаргетинг, который реально поднимает конверсию, начните не с баннеров, а с логики повторного контакта. На этой неделе можно собрать простую цепочку из 3 касаний для тёплой аудитории — без сложной автоматики и без «догонялок» всем подряд.

**Шаг 1. Разделите аудиторию по намерению**
Соберите 3 сегмента:
— был на ключевой странице услуги/каталога, но не дошёл до заявки;
— смотрел 2+ страниц или провёл на сайте больше 60 секунд;
— начал форму, но не отправил.

Не смешивайте их в один пул: у каждого разная причина ухода и разный триггер.

**Шаг 2. Назначьте окно и частоту**
Для каждого сегмента задайте короткое окно: 7 дней после визита.
Частота:
— день 1–2: 1–2 показа;
— день 3–5: ещё 1–2 показа;
— день 6–7: финальный контакт.

Это помогает не выжигать аудиторию и не тратить бюджет на «перегрев».

**Шаг 3. Сделайте 3 сообщения**
— Первое: напоминание о продукте и боли, которую он закрывает.
— Второе: конкретика — кейс, выгода, сравнение, гарантия, срок.
— Третье: снятие возражения — бесплатный аудит, расчёт, консультация, демо.

Для B2B лучше вести не на «Оставьте заявку», а на полезный следующий шаг: расчёт, бриф, диагностику.

**Шаг 4. Исключите уже сконвертировавшихся**
Обязательно уберите:
— оставивших заявку;
— текущих клиентов;
— тех, кто попал в другой более приоритетный сценарий.

Иначе ретаргетинг начинает конкурировать сам с собой.

**Шаг 5. Проверьте результат не только по last-click**
В 2026 году одного последнего клика мало. Смотрите:
— долю возвращений в заявку;
— конверсию по сегментам;
— прирост по инкрементальности;
— вклад ретаргетинга в общую цепочку касаний.

Если упростить: ретаргетинг работает не тогда, когда «догоняет всех», а когда возвращает нужных людей в нужный момент.

— @RetargetingGuidePro

Смерть атрибуции по последнему клику и ретаргетинг в эпоху RevOps

В 2026 году мы окончательно перестали верить отчетам, где последний клик забирает всю славу за продажу. Маркетинг стал частью общей системы управления выручкой (RevOps), где попытка выдернуть ретаргетинг из общего пути пользователя выглядит как попытка оценить качество оркестра по одному удару барабана.

Когда мы настраиваем догоняющую рекламу, главная ошибка сегодня — мерить эффективность только по конверсии в целевое действие на сайте. В условиях снижения среднего чека в электронной коммерции, ретаргетинг перестал быть инструментом «дожима» ради сделки. Он превратился в инструмент поддержания Topical Authority (авторитетности тематики). Пользователь уже не ищет товар, он ищет подтверждение экспертности бренда, чтобы оправдать свою покупку в условиях экономии.

Мое наблюдение из практики: если вы продолжаете использовать ретаргетинг как «напоминалку» с кнопкой «Купить со скидкой», вы теряете деньги. Мы провели эксперимент в B2B-сегменте, где заменили продуктовые баннеры на контентные блоки, ведущие на аналитические материалы компании. Результат? Прямые конверсии на первом этапе просели на 4%, зато показатель возвращаемости (retention) на последующих этапах воронки вырос на 18%. В долгосрочной перспективе стоимость привлечения клиента (CAC) снизилась, так как LTV (пожизненная ценность клиента) стал выше из-за укрепления доверия.

В эпоху, когда AI-агрегаторы выдают ответы без переходов на сайты, ретаргетинг — ваш единственный прямой канал коммуникации с аудиторией, которая уже «в системе».

Что нужно изменить в стратегии прямо сейчас:

— Переходите от частоты показов к качеству смыслов. Больше не нужно «мелькать» перед глазами 10 раз в день, достаточно двух точечных касаний с полезным контентом, который закрывает возражения, а не просто призывает к оплате.
— Внедряйте маркетинговое моделирование (MMM), чтобы понять реальный вклад ретаргетинга в рост выручки, а не в клики.
— Синхронизируйте свои рекламные сообщения с Customer Success (подразделением по работе с клиентами). Если клиент уже купил, он не должен видеть баннер с предложением «первой покупки». Это звучит очевидно, но в 2026 году именно такие огрехи в автоматизации убивают лояльность быстрее, чем отсутствие скидок.

Ретаргетинг сегодня — это не погоня за ушедшим клиентом. Это формирование экосистемы, в которой клиенту комфортно оставаться, пока он принимает решение. И если ваш ретаргетинг не несет ценности, кроме «вернись, мы дадим 5%», — вы просто сжигаете бюджет, который мог бы уйти на работу с клиентским опытом.

— @RetargetingGuidePro

Лонгрид о мемном кейсе Melbet vs Pepper Partners - реально ли оценить в аффилейтке репутационный ущерб в деньгах?

История на $2,000 вряд ли разрушит крупный бренд. Но она вполне может стоить ему сотен тысяч долларов и более, если публично остаётся без внятного решения.

Я в аффилейт-маркетинге более 25 лет, а последние пару лет одно из моих основных направлений - B2B matchmaking. Поэтому я регулярно вижу споры между компаниями о выплатах и претензии, и таких ситуаций в рынке явно становится больше.

Знаю многие кейсы, которые были в итоге решены благополучно до выхода в публичное поле и всегда приятно видеть, когда так происходит, но все больше и больше кейсов, которые не просто выходят в паблик, а еще и очень странным и глупым образом в паблике продолжают долго оставаться и наносить ущерб в то время как имеют очень простые и адекватные для обеих сторон варианты решения.

Вот например про один из таких кейсов писал уже здесь весной.

Если неконструктивны обе стороны (а бывает и так), то можно к этому относиться просто как к развлекательному контенту.

Но когда одна сторона открыта к адекватной коммуникации и поиску оптимального решения, а вторая сторона просто игнорирует проблему, при этом не уходя с рынка в закат, а продолжая тратить огромные бюджеты на PR и маркетинг бренда - это любопытная аномалия.

Сейчас самый заметный в аффилейт рынке пример это кейс Melbet <> Pepper Partners, который уже более месяца развивается в публичном поле и о нем уже писали и многие аффилейт медиа, и отдельные блоги, я наверно один из последних, кто у себя в блоге еще об этом не писал)

Изначальное заявление кейса и описание претензии от Pepper Partners можно почитать здесь.

Очень приличный на мой взгляд разбор со стороны и указание пары простых и логичных вариантов решения ситуации написал Артем Кравченко, можно почитать у него.

А я хочу разобрать эту историю с другой стороны, как можно оценивать репутационные потери от подобных историй непосредственно в деньгах и принимать более взвешенные решения, стоит ли вообще брендам занимать тактику игнорирования и допускать появление и продолжительное обмусоливание таких тем в паблике.

Для мелкого и крупного бренда такие истории могут иметь очень разный эффект, поэтому здесь разберем на примере крупного бренда, так как Melbet в нашем рынке относится именно к таким.

Не знаю конечно их точные цифры затрат на PR в рамках афф рынка (участие в конфах, собственные ивенты, реклама в афф медиа и т.п.), но из того, что вижу как организатор ивентов с приличным опытом, этот бюджет явно измеряется в миллионах $ в год, если не выходит за $10млн+.

Это без PR затрат на прямое привлечение игроков (бренд-амбассадоры, спонсорства футбольных клубов и т.п.), без бюджетов непосредственно на закупку трафика. Только на аффилейтку.

И вот уже более месяца в паблике незакрытый и не откоммуницированный публично кейс на $2k (две тысячи долларов).

В публичной дискуссии сейчас преобладает позиция, что Melbet в этом споре неправы.

Может их развернутая публичная позиция поменяла бы мнение, но ее нет, соответственно на данный момент так.

Какие материальные потери может понести бренд в такой истории?

Многие люди, даже очень опытные и умные, почему-то к таким ситуациям относятся бинарно.

Рухнет бренд (закроется, обанкротится) - значит плохо на них повлиял кейс.

Останется бренд жить и работать как ни в чем не бывало внешне - значит никак не повлияло и может они правильно решили игнорировать, а кто-то вообще решит брать с них пример.

Но это же совсем не так, ситуация не бинарная.

Представим не фактические цифры Melbet, которых у нас нет, а консервативную модель крупного рекламодателя.

Если из-за такого кейса бренд потеряет 10 качественных действующих активных партнёров, либо не привлечёт 10 таких новых партнёров, которые в другой ситуации начали бы с ним работать, последствия уже могут быть кратно выше суммы самого спора.

Я не знаю внутренний LTV партнёра у Melbet. Но если принять для активного опытного аффилейта условные $10,000 LTV, десять таких потерянных партнеров - это уже шестизначная сумма $ недополученного дохода. И это без учёта крупных команд, в случае которых эффект может быть кратно выше и оказаться семизначным.

Даже если в этой модели ошибиться и завысить в несколько раз, сам принцип никуда не исчезает - незакрытый публичный спор на $2,000 в любом случае обойдется бренду многократно дороже этих $2,000.

Цифры конечно я прикинул условные, но рассуждения не виртуальные - я знаю афф команды, которые перестали быть их активными партнерами из-за этого кейса.

Одна известная в рынке команда публично рассказала о своем таком решении в моем чатике про scam-кейсы.

А теперь вернемся к миллионам долларов в год, которые Melbet тратит на публичный PR среди аффов через конфы и прочие активности.

У этих трат же есть определенные ожидаемые и реальные результаты, верно?

На каждый затраченный миллион ожидается определенное количество привлеченных новых партнеров и укрепление лояльности и увеличение оборотов с определенным количеством действующих партнеров.

Вообще без понятия какая там ожидаемая сумма выхлопа на каждый потраченный миллион, поэтому обозначим ожидаемую сумму выхлопа с потраченного на PR миллиона в X.

При таком незакрытом публичном кейсе, вызывающем большой отклик и возмущение в рынке - останется эта сумма выхлопа с PR X без учета прочих факторов или она станет меньше X?

Очевидно станет меньше, доверие к бренду ниже, а значит и вложения в PR дают меньшую отдачу.

Я понимаю, что не все читатели, в том числе заинтересованные, могут дружить с математикой, и особенно понятием математического ожидания на дистанции, но вопрос здесь не только в этике и не только в справедливости конкретной претензии. Это вопрос качества управленческого решения.

Когда бренд инвестирует миллионы в доверие рынка - через конференции, медиа, партнёрские активности и PR, игнорирование аргументированного публичного конфликта снижает отдачу от всех этих вложений. Репутация не выглядит отдельной строкой в P&L, но её потеря вполне превращается в недополученный доход, более дорогой PR и менее лояльных партнёров.

Я искренне надеюсь, что все больше компаний в нашем рынке будут становиться более сознательными и не терять огромные деньги на ровном месте, и если бизнес-этика не зашита в культурный код, то хотя бы из сугубо материальных корыстных соображений начнут вести себя адекватнее)

Всем отличной недели и благоразумия)

Как Lamoda вернула часть брошенных корзин через ретаргетинг по сценарию, а не по баннеру

В e-com 2026 удержание важнее первой покупки: средний чек проседает на 5–8%, а значит, бренд платит не за «нового пользователя», а за возврат к намерению. У Lamoda классическая проблема была именно такой: трафик есть, карточки товаров смотрят, корзины собирают, но до оплаты доходит заметно меньше, чем могло бы. В ретаргете это особенно болезненно: показы есть, а прироста выручки почти не видно без нормальной инкрементальности.

Задача была не просто «догнать» пользователя баннером, а вернуть его в нужный сценарий покупки: с учётом категории, размера, ценового диапазона и вероятности выкупа. То есть уйти от массового ремаркетинга к сегментированным цепочкам.

Решение построили в три слоя:
— разделили аудитории по глубине воронки: просмотр карточки, добавление в корзину, начало оформления;
— для каждого сегмента собрали свой креатив и оффер: не одинаковый баннер на всех, а напоминание о конкретной категории, цене и наличии;
— ограничили частоту и выстроили окна контакта, чтобы не «съедать» спрос и не раздражать пользователя.

Отдельно важно: в 2026 ретаргетинг без server-side (серверной) связки и хотя бы базовой инкрементальности — это почти слепая зона. Поэтому эффект оценивали не по last-click (последнему клику), а по приросту конверсий относительно контрольной группы. В таких схемах даже +6–12% к возврату из корзины уже меняют экономику кампании сильнее, чем рост CTR.

Результат у этого подхода обычно выглядит не как красивый скачок трафика, а как более здоровая воронка: меньше пустых показов, ниже стоимость возврата, выше доля завершённых покупок. По сути, Lamoda оптимизировала не баннер, а путь решения пользователя.

Урок простой: в ретаргетинге выигрывает не тот, кто громче догоняет, а тот, кто точнее продолжает уже начатый сценарий покупки. В эпоху privacy-first атрибуции и дорогого трафика это и есть нормальный performance-маркетинг.

— @RetargetingGuidePro

Параллельный взгляд на тему — @PremiumCasesRuPro

Ретаргетинг, который не сжигает бюджет: кейс интернет-магазина товаров для дома

В 2026 году классический last-click ретаргетинг всё чаще даёт сбои: privacy-ограничения съедают аудиторию, а падение среднего чека на 5–8% превращает каждую повторную кампанию в борьбу за рентабельность. Разберём, как магазин «Домовёнок» (e-com, средний чек 2 500 руб.) перестроил стратегию и вышел на +18% по LTV (пожизненной ценности клиента).

**Контекст.** После внедрения iOS 17.4 и ужесточения политики Meta конверсионная воронка «Домовёнка» потеряла около 30% видимости. Ретаргетинг через стандартные пиксели давал перекос — канал показывал баннеры тем, кто и так купил бы снова, а реально отложивших решение терял. Средний чек упал на 6% (потребители экономят), поэтому каждый рубль на повторную активацию должен был работать на удержание, а не на «добивку» лида, который уже ушёл.

**Решение.** Разбили ретаргетинг на три слоя по поведению, а не по времени визита:
— Первый слой — «брошенная корзина с товарами > 1 500 руб.». Здесь использовали динамические креативы AI-генерации: фото именно тех позиций, что лежат в корзине, плюс таймер ограниченной скидки (5% на первый заказ в течение 2 часов).
— Второй слой — «просмотр категории, но без добавления в корзину». Для них собрали подборку из трёх самых популярных товаров в той же категории, причём каждый креатив генерировался под конкретного пользователя (по данным о предыдущих просмотрах) через серверную сборку (server-side) — минуя ограничения браузера.
— Третий слой — «повторный покупатель, неактивный 30+ дней». Вместо скидки дали бесплатную доставку (ценность 200 руб.) и персональную рекомендацию на основе предыдущих заказов, собранную через собственную CDP (

— @RetargetingGuidePro