ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему стратегия догоняющего маркетинга (ретаргетинга) умирает в классическом виде

Последние два года мы наблюдаем закат эпохи, когда главной задачей ретаргетинга было «преследование» пользователя баннером с товаром, который он только что посмотрел. В условиях privacy-first (приоритета конфиденциальности) и перехода на серверную атрибуцию, старые модели, основанные на куки-файлах, показывают критическую деградацию точности. Когда мы опираемся на last-click (последний клик), мы видим лишь верхушку айсберга, игнорируя реальный вклад каждого касания в выручку.

Сегодня ретаргетинг должен превратиться из инструмента «напоминания» в инструмент удержания (retention) и управления доходом (RevOps). В эпоху, когда средний чек падает, а стоимость привлечения нового клиента растет, тратить бюджет на попытки «дожать» тех, кто просто сравнивает цены, — стратегия с отрицательной математикой.

Моя практика показывает: текущий фокус должен сместиться с частоты показов на ценность контента. Вместо того чтобы заваливать пользователя статичными изображениями того же самого товара, который он уже видел, нужно внедрять динамические сценарии, основанные на Topical Authority (тематическом авторитете). Если пользователь изучил раздел с вашими AI-overviews (AI-обзорами решений), ретаргетинг должен вести его не в корзину, а на страницу сравнения или кейс, закрывающий оставшиеся возражения.

Вот три принципа, на которых я строю стратегии в 2026 году:

— Переход от «догона» к «обучению». Если клиент не купил сразу, значит, он не получил достаточного уровня экспертного подтверждения. Включайте в цепочку ретаргетинга экспертный контент, который подсвечивает вашу уникальность, а не просто скидочный оффер.
— Фокус на LTV (пожизненной ценности клиента) через персонализацию данных, собранных на вашей стороне (first-party data). Серверная передача событий позволяет строить сегменты не по факту клика, а по глубине просмотра или взаимодействию с ключевыми элементами интерфейса.
— Работа через инкрементальность. Мы должны измерять не то, сколько кликов принес ретаргетинг, а то, на сколько процентов группа пользователей, видевшая рекламу, совершает покупку чаще тех, кто ее не видел.

Конкуренция в исполнении (качестве графики) нивелируется генеративными моделями. Побеждает тот, кто лучше понимает путь пользователя и встраивает свои сообщения в логику его принятия решения, а не просто кричит «купи сейчас» вдогонку. **Ваш ретаргетинг — это не способ назойливо напомнить о себе, а способ достроить доверие там, где его не хватило для принятия решения.**

— @RetargetingGuidePro

Стратегия ретаргетинга на основе инфлюенс-трафика: чек-лист интеграции

В условиях 2026 года, когда классическая атрибуция по последнему клику теряет точность, работа с аудиторией блогеров требует перевода из формата разовых посевов в систему многоканального касания. Чтобы превратить охваты в целевые действия, следуйте этому алгоритму:

— Сегментируйте аудиторию блогеров по уровню «авторитетности темы» (topical authority). Не гонитесь за миллионными охватами, выбирайте инфлюенсеров, чья аудитория соответствует вашему продуктовому контексту, чтобы снизить стоимость привлечения.

— Размещайте уникальные посадочные страницы под каждый рекламный канал. Это позволит через серверную атрибуцию (server-side) и маркетинговое моделирование микса (MMM) отследить вклад инфлюенсера в общую цепочку конверсии, даже при жестких настройках приватности.

— Интегрируйте данные о просмотрах в ваши CRM-системы (системы управления отношениями с клиентами). Используйте «подогретую» аудиторию для запуска догоняющих кампаний в рекламных сетях, транслируя им персонализированные предложения на основе того, какой контент они видели у автора.

— Фокусируйтесь на удержании (retention) и долгосрочной ценности клиента (LTV) вместо разовой продажи. В эпоху снижения среднего чека ретаргетинг на аудиторию блогеров должен закрывать потребность в допродажах или повторных покупках, а не просто приводить нового лида.

— Автоматизируйте создание креативов под разные сегменты. Используйте искусственный интеллект для адаптации смыслов из видео блогера под баннеры или короткие ролики для ретаргетинга, сохраняя визуальную преемственность (consistency).

— Настройте сквозную аналитику в рамках RevOps (объединенного управления выручкой). Оценивайте эффективность не по количеству заявок, а по объему выручки, которую принесли пользователи, пришедшие через конкретную цепочку «блогер — ретаргетинг — сделка».

Это пригодится при планировании квартальных бюджетов для объединения охватных механик с performance-инструментами.

— @RetargetingGuidePro

Ретаргетинг без cookies: как измерить то, что не кликнуло

В 2026 году классический ретаргетинг с last-click атрибуцией — это анахронизм, который ещё держится на инерции. Пока одни маркетологи пытаются продлить жизнь третьим cookies через обходные пути, конкуренты уже перестроили свои стратегии на фундамент из server-side трекинга, MMM (мульти-атрибутивное моделирование) и инкрементальных замеров.

В чём проблема со старым подходом? Рекламодатель видел: пользователь зашёл на карточку товара, не купил, получил показ ретаргетинга, потом совершил конверсию. Last-click приписывал продажу этому показу. Но реальность сложнее: часть покупок происходила бы и без ретаргетинга — за счёт поискового запроса бренда, email-напоминания или повторного визита по прямой ссылке. Значит, мы платили за то, что случилось бы само.

Из практики: в одном e-com проекте с 12% срезали бюджет на ретаргетинг, оставив только аудитории с доказанным инкрементальным эффектом (по MMM + A/B тестам). Продажи не упали. Потому что «пульнули» в тех, кто реально откладывал покупку, а не догоняли тех, кто всё равно бы купил.

Как строить ретаргетинг-стратегию в privacy-first эру:

— Собираем first-party данные (персональные данные с согласия): email, телефон, user ID на сайте. Строим аудитории в CDP (платформа для управления данными клиентов) или CRM с сегментацией по поведению — но не только по просмотру, а по смыслу действия (добавил в корзину, но бросил; смотрел три раза один товар; читал отзывы).

— Каналы ретаргетинга — не только баннеры. Пуш-уведомления в браузере (при согласии), email-цепочки, персонализированные видео для тех, кто не завершил сделку. На замену ретаргетингу через пиксели социальных сетей — используем серверные конверсии (server-side tagging) и API-коннекторы Facebook, Яндекс.ВКонтакте, чтобы передавать события минуя браузерные ограничения.

— Креатив не ради показа, а ради смысла. AI-генерация позволяет менять изображение под контекст: если человек бросил корзину после просмотра доставки — показываем сроки доставки, а не скидку. Но конкуренция теперь в концепции, а не в картинке.

— Атрибуцию строим на инкрементальности: не «сколько раз кликнули», а «сколько продаж случились именно благодаря этому касанию». Запускаем holdout-группы (контрольные группы, которые не видят ретаргетинг) и смотрим разницу.

Ретаргетинг не умер. Умер его ленивый формат — «покажи баннер всем, кто был, авось конвертит». На смену идёт измеряемая, точечная работа с поведенческими сигналами и доказанной добавленной стоимостью. Если ваш последний отчёт по ретаргетингу до сих пор опирается на last-click — пересмотрите его прямо сейчас, пока бюджет не потрачен на самообман.

— @RetargetingGuidePro

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я перестал строить ретаргетинг вокруг «сегмента посетителей»

В 2026 году это уже слишком грубая логика. Я вижу, как у многих кампаний ретаргетинг держится на одном удобном делении: был на сайте — покажем рекламу; не был — не трогаем. Но поведение пользователя давно не укладывается в такую схему. Один и тот же человек может прийти из поиска, прочитать AI-overview, открыть карточку товара с мобильного, потом вернуться через неделю из почты и только после этого купить. Если мы смотрим лишь на визит, мы управляем не спросом, а тенью спроса.

Моя позиция простая: **ретаргетинг нужно строить не от факта посещения, а от намерения и стадии принятия решения**. Это особенно заметно в e-com, где средний чек просел, а значит, маржа ошибки в коммуникации стала ниже. У меня в одном из B2B-проектов замена сегмента «все посетители за 30 дней» на четыре сценария по смыслу поведения дала рост конверсии в заявку на 17% при том же бюджете. Не потому что реклама стала «умнее», а потому что она перестала догонять всех одинаково.

Что я считаю рабочей логикой сейчас:
— отдельный сценарий для исследователя: сравнивает, читает, возвращается;
— отдельный сценарий для почти готового: смотрел цены, кейсы, условия;
— отдельный сценарий для сомневающегося: бросил форму, не дошёл до оплаты, не открыл письмо;
— отдельный сценарий для клиента: не продажа, а удержание и повторная покупка.

В performance-маркетинге это ещё важнее из-за privacy-first атрибуции (атрибуции с учётом приватности). Last-click всё хуже объясняет, почему человек вернулся. Поэтому я всё чаще смотрю не на «какой канал закрыл», а на то, **какой сценарий ускорил решение**. Ретаргетинг в таком подходе — не догоняющая механика, а система управления выбором.

— @RetargetingGuidePro

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать ретаргетинг-команду, чтобы не терять заявки и сроки

Когда ретаргетинг растёт из «одного специалиста на все задачи» в мини-команду, хаос появляется быстрее, чем выручка. Ниже — рабочий чек-лист для агентства или инхаус-команды.

— **Разведите роли по цепочке результата.**
Один отвечает за стратегию аудиторий и окон, второй — за креативы и гипотезы, третий — за запуск и контроль бюджета.
Так задачи не сваливаются в одну очередь и проще понять, где именно просела воронка.

— **Зафиксируйте, кто владеет данными.**
Назначьте человека за сбор событий, сегментов, списков исключения и корректность пикселей/сервера.
В privacy-first атрибуции ошибка в данных дороже ошибки в креативе.

— **Сделайте единый регламент по этапам ретаргетинга.**
Отдельно опишите: кого догоняем, через сколько дней, каким сообщением и когда выключаем кампанию.
Это снижает ручные споры и помогает масштабировать не «на глаз», а по правилам.

— **Введите короткий цикл согласования.**
Креатив, медиаплан, аудитория и KPI должны проходить один маршрут согласования, а не три параллельных чата.
Чем меньше передач между людьми, тем меньше потерь на старте кампаний.

— **Разделите аналитику и исполнение.**
Исполнитель настраивает и оптимизирует, аналитик проверяет инкрементальность, вклад сегментов и влияние на выручку.
Так вы не застрянете в last-click и увидите, что реально возвращает клиента.

— **Оставьте один ответственный за приоритеты.**
Если задач много, нужен человек, который режет лишнее и защищает фокус: возврат брошенных, повторные покупки, реактивация спящих.
Без этого команда быстро распыляется на десятки «важных» кампаний.

Когда это пригодится: при росте ретаргетинга, запуске новых сегментов, перед сезоном распродаж и в момент, когда заявки есть, а управляемости уже нет.

— @RetargetingGuidePro

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Телефония в ретаргетинге: как превращать звонки и контакт в измеримый канал

Пост для команд performance-маркетинга и RevOps (маркетинг + продажи + customer success), которые работают с лидами через сайт, рекламу и дальше «дожимают» звонком/мессенджером. В 2026-м last-click атрибуция часто дает неполную картину: без корректного учета дозвонов и причин потерь в продажах ретаргетинг будет подкармливать не тех сегменты — или не в том порядке.

Ringostat (коллтрекинг и аналитика звонков) — для кого — для компаний с входящими обращениями, где колл является ключевым шагом в воронке (финансы, недвижимость, услуги) — сильная сторона — помогает связать источник трафика с фактом звонка и качеством обработки, то есть собрать основу для ретаргетинг-сегментов по действиям, а не по кликам — слабая сторона / минус — ценность максимальна только при дисциплине воронки: без аудита телефонии и единых статусов лидов данные будут «про звонки», а не «про выручку».

Calltouch (коллтрекинг и сквозная аналитика по контактам) — для кого — для маркетинга, который хочет объединить каналы трафика с результатом в продажах, включая записи и разбор причин потерь — сильная сторона — удобен для построения отчетности по контактам: где видим заявки, где теряем дозвон, где нужен ретаргетинг на этапе «не дозвонились» — слабая сторона / минус — если в CRM нет нормальной маршрутизации и статусов (например, «не ответили», «перезвонить», «отказ»), то сегментация для ретаргетинга превращается в грубую прокси «звонок был/не был».

UIS (телефония как часть сквозной системы, часто с аналитикой и интеграциями) — для кого — для команд, которым важны интеграции с процессами продаж и автоматизация обработки лидов — сильная сторона — проще связать телефонию с логикой продаж: ретаргетинг можно строить от событий в обработке (запрос приняли, но не согласовали, требуется повторный контакт) — слабая сторона / минус — сила решения зависит от зрелости вашей интеграционной архитектуры: без корректной синхронизации статусов и полей в CRM система будет собирать сигналы, но не даст управляемые сегменты для performance.

как выбирать — начните с вопроса «что именно считаем результатом для ретаргетинга: клики, заявки, дозвон, факт консультации или статус воронки?» и выбирайте инструмент, который без ручной магии приводит события телефонии к вашим CRM-статусам (а затем уже сегментируйте: посетил/начал диалог/не дозвонились/дозвонились, но отказ/назначена встреча).

— @RetargetingGuidePro

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

**«Ретаргетинг — это когда показываешь рекламу тем, кто уже был на сайте, и они сразу покупают»**

Откуда миф. Так упрощают ретаргетинг на курсах «для начинающих» и в кейсах агентств, где столбцы «был на сайте → увидел баннер → купил» подают как единственную механику. Отсюда и убеждение: достаточно собрать пиксель-аудиторию и залить на неё креативы — конверсии потекут.

Почему это не работает в 2026. Аудитория «посетил сайт» в среднем весит 0,5–3% от месячного трафика, перегрета повторными показами и всё хуже атрибутируется — cookies размываются, last-click отдаёт должное ретаргетингу даже там, где покупка произошла бы органически. Добавим рост стоимости медиа в перегретых сегментах и поведенческую баннерную слепоту: пользователь перестаёт замечать объявления, которые видит третий раз за день. Результат — растущий CPA при стагнирующем доходе.

Что вместо этого. Ретаргетинг в performance-логике — это не «дожим тех, кто ушёл», а работа с конкретными стадиями воронки и сегментами по намерению. Три рабочих принципа:

— Сужение сегмента по смыслу, а не по размеру. «Смотрел карточу товара > 30 секунд и положил в корзину, но не оплатил» почти всегда отрабатывает лучше, чем «все посетители за 30 дней».

— Связка с первым касанием. Ретаргетинг закрывает недоверие, а не создаёт спрос. Без качественного верхнего креатива (видео, нативка, контент) вы догоняете холодную аудиторию с рекламным сообщением, рассчитанным на тёплую.

— Синхронизация с retention-каналами. В e-com чек просел, ставка смещается на вторую и третью покупку. Ретаргетинг имеет смысл запускать параллельно с email и CRM-сценариями, а не вместо них.

Определение для практики. Ретаргетинг — это платный канал, который возвращает пользователя в нужную точку воронки с правильным оффером. Если убрать любой элемент — сегмент, точку воронки, оффер — эффективность падает кратно. Это и есть критерий: миф работает, пока вы запускаете одну кампанию на «всех». Перестаёт — как только вы начнёте собирать её из конкретных слоёв.

— @RetargetingGuidePro

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top