Как за 1 неделю собрать тест рекламных кампаний в продвижении на маркетплейсе
Если вы льёте трафик в карточки на маркетплейсах, не начинайте с «масштабирования». Сначала соберите тест, который покажет, какие запросы и товары реально тянут продажу, а какие просто съедают бюджет.
1. Выберите 3–5 SKU для старта. Берите не весь каталог, а товары с нормальной маржой, наличием на складе и понятной ценой в коридоре категории. Если остатков мало — тест быстро сломается.
2. Разделите SKU по ролям:
— товар-локомотив с широким спросом;
— товар для перехвата спроса по категории;
— товар с лучшей маржинальностью для проверки эффективности.
3. Соберите семантику из 3 слоёв:
— брендовые запросы;
— категорийные запросы;
— запросы с проблемой/сценарием использования.
Не смешивайте их в одной кампании: потом вы не поймёте, что дало продажу.
4. На каждый слой сделайте отдельную кампанию и отдельный бюджет. Для теста хватит 5–7 дней и одинаковых лимитов, чтобы сравнение было честным.
5. В карточках проверьте базу до запуска:
— фото;
— цена;
— отзывы;
— наличие;
— доставка.
Если карточка слабая, рекламная сеть маркетплейса не спасёт конверсию.
6. Через 72 часа уберите явный мусор:
— запросы без кликов;
— клики без добавлений в корзину;
— SKU с высоким расходом и нулевыми заказами.
7. Оцените не только цену заказа. Смотрите минимум 4 метрики:
— CTR;
— долю добавлений в корзину;
— конверсию в заказ;
— ДРР или долю рекламных расходов.
8. Через неделю оставьте только те связки «запрос — SKU», где есть продажи и понятная экономика. Остальное режьте без жалости.
Смысл теста в 2026 году простой: не искать «магическую» кампанию, а быстро выделить рабочие пары для дальнейшего удержания спроса и роста LTV, пока рынок экономит на первой покупке.
— @RetailMediaRu
Если вы льёте трафик в карточки на маркетплейсах, не начинайте с «масштабирования». Сначала соберите тест, который покажет, какие запросы и товары реально тянут продажу, а какие просто съедают бюджет.
1. Выберите 3–5 SKU для старта. Берите не весь каталог, а товары с нормальной маржой, наличием на складе и понятной ценой в коридоре категории. Если остатков мало — тест быстро сломается.
2. Разделите SKU по ролям:
— товар-локомотив с широким спросом;
— товар для перехвата спроса по категории;
— товар с лучшей маржинальностью для проверки эффективности.
3. Соберите семантику из 3 слоёв:
— брендовые запросы;
— категорийные запросы;
— запросы с проблемой/сценарием использования.
Не смешивайте их в одной кампании: потом вы не поймёте, что дало продажу.
4. На каждый слой сделайте отдельную кампанию и отдельный бюджет. Для теста хватит 5–7 дней и одинаковых лимитов, чтобы сравнение было честным.
5. В карточках проверьте базу до запуска:
— фото;
— цена;
— отзывы;
— наличие;
— доставка.
Если карточка слабая, рекламная сеть маркетплейса не спасёт конверсию.
6. Через 72 часа уберите явный мусор:
— запросы без кликов;
— клики без добавлений в корзину;
— SKU с высоким расходом и нулевыми заказами.
7. Оцените не только цену заказа. Смотрите минимум 4 метрики:
— CTR;
— долю добавлений в корзину;
— конверсию в заказ;
— ДРР или долю рекламных расходов.
8. Через неделю оставьте только те связки «запрос — SKU», где есть продажи и понятная экономика. Остальное режьте без жалости.
Смысл теста в 2026 году простой: не искать «магическую» кампанию, а быстро выделить рабочие пары для дальнейшего удержания спроса и роста LTV, пока рынок экономит на первой покупке.
— @RetailMediaRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Инкрементальность, server-side атрибуция и MMM всё чаще решают, «что реально двигает выручку». В маркетплейсах же эффект часто распадается на поиск, карточку товара и промо — где вы ловите прирост?
Вопрос: Что вы чаще всего используете для оценки рекламы в рекламных сетях маркетплейсов?
ВАРИАНТЫ:
1. Серверная атрибуция (server-side) и сквозные данные продаж
2. Инкрементальность через тесты/эксперименты с контролем
3. MMM (моделирование маркетинговых эффектов) на уровне категорий
4. Простейшие last-click/UTM, без глубокой разборки эффекта
— @RetailMediaRu
Глубже разбирают этот метод в @LifecycleMarketingRoom
Вопрос: Что вы чаще всего используете для оценки рекламы в рекламных сетях маркетплейсов?
ВАРИАНТЫ:
1. Серверная атрибуция (server-side) и сквозные данные продаж
2. Инкрементальность через тесты/эксперименты с контролем
3. MMM (моделирование маркетинговых эффектов) на уровне категорий
4. Простейшие last-click/UTM, без глубокой разборки эффекта
— @RetailMediaRu
Глубже разбирают этот метод в @LifecycleMarketingRoom
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Переупаковка performance в retail media: как Nike измерила вклад маркетплейс-рекламы без last-click
В 2026 году у рекламных сетей маркетплейсов одна из главных точек напряжения — атрибуция. Медиапокупки часто «подхватывают» то, что уже шло в органике, промо или по ретаргету, и last-click (последний клик) начинает переоценивать отдельные размещения. На этом фоне бренд-менеджмент в стиле «линейка промо → ROAS» упирается в реальность: нужен измеримый вклад в выручку и долгосрочную ценность (LTV — пожизненная ценность клиента).
Контекст
Nike — не бренд, который можно «дожать» скидкой и забыть. В retail media (рекламные сети внутри витрин маркетплейсов и приложений ритейлеров) Nike столкнулась с классикой e-com: средний чек в ряде категорий снижался на 5–8% из‑за ценовой экономии, а компании приходилось смещать фокус с первой покупки на повторные покупки и рост доли бренда в категориях. Параллельно росли AI-overviews (обобщения ответов) в поиске: часть спроса «съедалась» до клика, и модели приходилось калибровать под меньшее число прямых сигналов.
Задача
Nike поставила измеримую цель: доказать, какие форматы и сценарии на площадках действительно поднимают продажи, а какие лишь перехватывают существующий интерес. Требования были практичными:
— уйти от зависимости от last-click
— увидеть инкрементальность (прирост) по ключевым категориям и кластерам спроса
— связать кампании с бизнес-метриками: выручка, доля повторных заказов, динамика LTV по когортам
Решение
Вместо «смотрим ROAS по кликам» Nike перешла на связку измерений, которая в индустрии сейчас становится стандартом (privacy-first — с приоритетом конфиденциальности):
— Серверная атрибуция: события приводили к единому контуру (от клика/просмотра карточки до покупки) с учетом ограничений по персональным данным.
— Incrementality-подход: тестировали удержания бюджета между группами (контроль/эксперимент) в разрезе категорий (например, running и training) и по типам размещений (промо-баннеры vs. товарные рекомендации vs. brand-запросы внутри площадки).
— MMM (маркетинг-микс моделирование): оно помогло учесть брендовые драйверы, офлайн-активности и сезонность, чтобы вклад retail media не «рисовался» за счет общих трендов.
— Единый словарь KPI: кроме ROAS добавили метрики по когортам — доля повторных покупок через 30/60 дней и оценку LTV по сегментам пользователей, пришедших из разных типов рекламных точек.
Как это выглядело в управлении креативом
Nike перестала оптимизировать только по CTR и переключилась на сценарии, где креатив поддерживает контекст потребности:
— если пользователь приходит на стадию сравнения, усиление делали через доказательства (материалы, технологии, посадка по типу активности), а не через скидку
— если пользователь уже в намерении «купить», акцент уходил в наличие, размерную матрицу и доставку
Важно: в эпоху 2026 конкуренция в основном переносится в концепцию, а не в исполнение. Поэтому Nike масштабировала вариативность через AI-генерацию (много SKU-вариантов сообщений), но правила отбора оставались измеримыми: победители — те, что дали инкрементальность, а не просто больше кликов.
Результат
После пересборки измерения Nike пересмотрела распределение бюджета: часть трафика, который ранее казался «самым прибыльным» по last-click, оказалась неинкрементальной. По итогам тестов:
— инкрементальная выручка от retail media выросла (за счет переноса бюджета в форматы с реальным приростом покупок)
— доля повторных заказов по когортам, пришедшим из retail media-кампаний с учетом новых моделей, увеличилась
— модели оптимизации стали устойчивее: медиаплан перестал «проседать» при изменениях в поведении пользователей в поиске (Zero-click эпоха дала меньше прямых кликов, но вклад кампаний начали видеть точнее)
…
В 2026 году у рекламных сетей маркетплейсов одна из главных точек напряжения — атрибуция. Медиапокупки часто «подхватывают» то, что уже шло в органике, промо или по ретаргету, и last-click (последний клик) начинает переоценивать отдельные размещения. На этом фоне бренд-менеджмент в стиле «линейка промо → ROAS» упирается в реальность: нужен измеримый вклад в выручку и долгосрочную ценность (LTV — пожизненная ценность клиента).
Контекст
Nike — не бренд, который можно «дожать» скидкой и забыть. В retail media (рекламные сети внутри витрин маркетплейсов и приложений ритейлеров) Nike столкнулась с классикой e-com: средний чек в ряде категорий снижался на 5–8% из‑за ценовой экономии, а компании приходилось смещать фокус с первой покупки на повторные покупки и рост доли бренда в категориях. Параллельно росли AI-overviews (обобщения ответов) в поиске: часть спроса «съедалась» до клика, и модели приходилось калибровать под меньшее число прямых сигналов.
Задача
Nike поставила измеримую цель: доказать, какие форматы и сценарии на площадках действительно поднимают продажи, а какие лишь перехватывают существующий интерес. Требования были практичными:
— уйти от зависимости от last-click
— увидеть инкрементальность (прирост) по ключевым категориям и кластерам спроса
— связать кампании с бизнес-метриками: выручка, доля повторных заказов, динамика LTV по когортам
Решение
Вместо «смотрим ROAS по кликам» Nike перешла на связку измерений, которая в индустрии сейчас становится стандартом (privacy-first — с приоритетом конфиденциальности):
— Серверная атрибуция: события приводили к единому контуру (от клика/просмотра карточки до покупки) с учетом ограничений по персональным данным.
— Incrementality-подход: тестировали удержания бюджета между группами (контроль/эксперимент) в разрезе категорий (например, running и training) и по типам размещений (промо-баннеры vs. товарные рекомендации vs. brand-запросы внутри площадки).
— MMM (маркетинг-микс моделирование): оно помогло учесть брендовые драйверы, офлайн-активности и сезонность, чтобы вклад retail media не «рисовался» за счет общих трендов.
— Единый словарь KPI: кроме ROAS добавили метрики по когортам — доля повторных покупок через 30/60 дней и оценку LTV по сегментам пользователей, пришедших из разных типов рекламных точек.
Как это выглядело в управлении креативом
Nike перестала оптимизировать только по CTR и переключилась на сценарии, где креатив поддерживает контекст потребности:
— если пользователь приходит на стадию сравнения, усиление делали через доказательства (материалы, технологии, посадка по типу активности), а не через скидку
— если пользователь уже в намерении «купить», акцент уходил в наличие, размерную матрицу и доставку
Важно: в эпоху 2026 конкуренция в основном переносится в концепцию, а не в исполнение. Поэтому Nike масштабировала вариативность через AI-генерацию (много SKU-вариантов сообщений), но правила отбора оставались измеримыми: победители — те, что дали инкрементальность, а не просто больше кликов.
Результат
После пересборки измерения Nike пересмотрела распределение бюджета: часть трафика, который ранее казался «самым прибыльным» по last-click, оказалась неинкрементальной. По итогам тестов:
— инкрементальная выручка от retail media выросла (за счет переноса бюджета в форматы с реальным приростом покупок)
— доля повторных заказов по когортам, пришедшим из retail media-кампаний с учетом новых моделей, увеличилась
— модели оптимизации стали устойчивее: медиаплан перестал «проседать» при изменениях в поведении пользователей в поиске (Zero-click эпоха дала меньше прямых кликов, но вклад кампаний начали видеть точнее)
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создателя Telegram снова допрашивали
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudflare запустил функцию Drop
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Рекламные сети маркетплейсов уже не про «дополнительный трафик»
Я всё чаще вижу, как performance-маркетологи продолжают считать рекламные сети маркетплейсов запасным каналом: подключили кампании, собрали продажи, посмотрели last-click и успокоились. В 2026 это уже слабая логика.
Почему? Потому что внутри маркетплейса реклама перестала быть просто аукционом за показы. Она стала частью системы распределения спроса: влияет на поиск, карточку, рекомендации, повторные покупки и, что важнее, на долю бренда в категории. Для e-commerce это особенно заметно на фоне снижения среднего чека: выигрыш часто приходит не от «дешёвого заказа», а от удержания видимости в нужной полке и более высокого LTV (пожизненной ценности клиента).
Моё наблюдение из практики простое: если в отчётах смотреть только DРR/СРО и last-click, сети маркетплейса почти всегда выглядят хуже, чем они есть на самом деле. Но как только подключаем инкрементальность и разрез по новым/возвратным покупателям, картина меняется. У части брендов до 20–30% продаж в кампаниях оказываются не «перехваченным спросом», а реальным добавочным объёмом. И это уже не про медийное присутствие, а про управляемую выручку.
Поэтому я бы смотрел на рекламные сети маркетплейсов не как на нижний уровень воронки, а как на отдельный слой управления категорией. Ключевые вопросы здесь другие:
— какую долю полки мы контролируем;
— как реклама влияет на органику внутри маркетплейса;
— сколько повторных заказов создаёт кампания;
— что происходит с маржой после учёта скидок и комиссии площадки.
Если коротко: в 2026 выигрывает не тот, кто «льёт» в сеть маркетплейса, а тот, кто умеет доказать её вклад в выручку без самообмана last-click.
— @RetailMediaRu
Я всё чаще вижу, как performance-маркетологи продолжают считать рекламные сети маркетплейсов запасным каналом: подключили кампании, собрали продажи, посмотрели last-click и успокоились. В 2026 это уже слабая логика.
Почему? Потому что внутри маркетплейса реклама перестала быть просто аукционом за показы. Она стала частью системы распределения спроса: влияет на поиск, карточку, рекомендации, повторные покупки и, что важнее, на долю бренда в категории. Для e-commerce это особенно заметно на фоне снижения среднего чека: выигрыш часто приходит не от «дешёвого заказа», а от удержания видимости в нужной полке и более высокого LTV (пожизненной ценности клиента).
Моё наблюдение из практики простое: если в отчётах смотреть только DРR/СРО и last-click, сети маркетплейса почти всегда выглядят хуже, чем они есть на самом деле. Но как только подключаем инкрементальность и разрез по новым/возвратным покупателям, картина меняется. У части брендов до 20–30% продаж в кампаниях оказываются не «перехваченным спросом», а реальным добавочным объёмом. И это уже не про медийное присутствие, а про управляемую выручку.
Поэтому я бы смотрел на рекламные сети маркетплейсов не как на нижний уровень воронки, а как на отдельный слой управления категорией. Ключевые вопросы здесь другие:
— какую долю полки мы контролируем;
— как реклама влияет на органику внутри маркетплейса;
— сколько повторных заказов создаёт кампания;
— что происходит с маржой после учёта скидок и комиссии площадки.
Если коротко: в 2026 выигрывает не тот, кто «льёт» в сеть маркетплейса, а тот, кто умеет доказать её вклад в выручку без самообмана last-click.
— @RetailMediaRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SpacexAI выпустила Grok 4.5
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Google search console теперь можно добавлять соцсети
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google стал помечать креативы, созданные ИИ
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как собрать структуру кампаний в рекламной сети маркетплейса за 1 день
Если вы льёте трафик в рекламной сети маркетплейса как в одну «общую» кампанию, алгоритм быстро смешивает разные товары, маржи и намерения. В итоге вы не понимаете, что реально масштабируется. Рабочая схема на 2026 год — строить структуру не вокруг кабинета, а вокруг экономики SKU.
Сделайте так:
— Разделите ассортимент на 3 группы: герои продаж, товары с высокой маржой, товары для удержания частоты покупок. Не смешивайте их в одной кампании.
— Для каждой группы задайте свою цель. Герои продаж — оборот и охват, маржинальные — прибыль, товары для удержания — повторные покупки и LTV (пожизненная ценность клиента).
— Сформируйте отдельные кампании под разные кластеры запросов: брендовые, категорийные, конкурентные, широкие. Не держите всё в одном наборе: у них разная цена клика и разная конверсия.
— На старте задайте жёсткие лимиты по дневному бюджету: 60% на проверенные связки, 30% на тесты, 10% на новые товары. Иначе тесты съедят бюджет без вывода в масштаб.
— Для карточек с низкой конверсией сначала меняйте не ставку, а контент карточки: главное фото, заголовок, первые 3 буллета, цену относительно конкурентов, наличие отзывов. В рекламе маркетплейса слабая карточка всегда проигрывает сильной ставке.
— Через 3–4 дня смотрите не только CPC и CR, а связку: расход, маржа после комиссии, выкуп, повторная покупка. В 2026 last-click уже недостаточно — если товар даёт повтор, его можно масштабировать даже при неидеальной первой продаже.
— Раз в неделю отключайте всё, что не проходит по порогу прибыли, и переносите бюджет в кампании с лучшим вкладом в выручку, а не только в клики.
Так вы получите структуру, где рекламная сеть маркетплейса работает как управляемый канал, а не как лотерея по ассортименту.
— @RetailMediaRu
Если вы льёте трафик в рекламной сети маркетплейса как в одну «общую» кампанию, алгоритм быстро смешивает разные товары, маржи и намерения. В итоге вы не понимаете, что реально масштабируется. Рабочая схема на 2026 год — строить структуру не вокруг кабинета, а вокруг экономики SKU.
Сделайте так:
— Разделите ассортимент на 3 группы: герои продаж, товары с высокой маржой, товары для удержания частоты покупок. Не смешивайте их в одной кампании.
— Для каждой группы задайте свою цель. Герои продаж — оборот и охват, маржинальные — прибыль, товары для удержания — повторные покупки и LTV (пожизненная ценность клиента).
— Сформируйте отдельные кампании под разные кластеры запросов: брендовые, категорийные, конкурентные, широкие. Не держите всё в одном наборе: у них разная цена клика и разная конверсия.
— На старте задайте жёсткие лимиты по дневному бюджету: 60% на проверенные связки, 30% на тесты, 10% на новые товары. Иначе тесты съедят бюджет без вывода в масштаб.
— Для карточек с низкой конверсией сначала меняйте не ставку, а контент карточки: главное фото, заголовок, первые 3 буллета, цену относительно конкурентов, наличие отзывов. В рекламе маркетплейса слабая карточка всегда проигрывает сильной ставке.
— Через 3–4 дня смотрите не только CPC и CR, а связку: расход, маржа после комиссии, выкуп, повторная покупка. В 2026 last-click уже недостаточно — если товар даёт повтор, его можно масштабировать даже при неидеальной первой продаже.
— Раз в неделю отключайте всё, что не проходит по порогу прибыли, и переносите бюджет в кампании с лучшим вкладом в выручку, а не только в клики.
Так вы получите структуру, где рекламная сеть маркетплейса работает как управляемый канал, а не как лотерея по ассортименту.
— @RetailMediaRu
Retail media: sponsored products
Sponsored products — это формат размещения в рекламной сети маркетплейса, при котором товар показывается в выдаче рядом с органическими результатами поиска или в товарных карточках. Обычно оплата строится по модели за клик, а показ привязан к поисковому запросу, категории или поведению покупателя внутри площадки.
**Важно не путать sponsored products с баннерной рекламой на маркетплейсе.** Sponsored products продвигают конкретную SKU и работают ближе к нижней части воронки: пользователь уже ищет товар или сравнивает варианты. Баннеры чаще решают задачу охвата, знания о бренде и перетока внимания на категорию.
Типичные ошибки:
— ставить в продвижение слабую карточку товара и ждать, что трафик сам конвертируется;
— мерить эффективность только по кликам, игнорируя конверсию в заказ и долю новых покупателей;
— запускать кампанию без разделения по маржинальности, хотя в e-com 2026 удержание и LTV важнее первой покупки;
— смешивать брендовый и товарный спрос в одной группе, из-за чего теряется управляемость ставками.
Пример: у бренда бытовой химии карточка средства для мытья стекол стоит на 6-й позиции по запросу «средство для окон». После запуска sponsored products товар поднимается в выдаче, получает больше кликов и заказов, но только если цена, рейтинг и наличие на складе конкурентны.
— @RetailMediaRu
Sponsored products — это формат размещения в рекламной сети маркетплейса, при котором товар показывается в выдаче рядом с органическими результатами поиска или в товарных карточках. Обычно оплата строится по модели за клик, а показ привязан к поисковому запросу, категории или поведению покупателя внутри площадки.
**Важно не путать sponsored products с баннерной рекламой на маркетплейсе.** Sponsored products продвигают конкретную SKU и работают ближе к нижней части воронки: пользователь уже ищет товар или сравнивает варианты. Баннеры чаще решают задачу охвата, знания о бренде и перетока внимания на категорию.
Типичные ошибки:
— ставить в продвижение слабую карточку товара и ждать, что трафик сам конвертируется;
— мерить эффективность только по кликам, игнорируя конверсию в заказ и долю новых покупателей;
— запускать кампанию без разделения по маржинальности, хотя в e-com 2026 удержание и LTV важнее первой покупки;
— смешивать брендовый и товарный спрос в одной группе, из-за чего теряется управляемость ставками.
Пример: у бренда бытовой химии карточка средства для мытья стекол стоит на 6-й позиции по запросу «средство для окон». После запуска sponsored products товар поднимается в выдаче, получает больше кликов и заказов, но только если цена, рейтинг и наличие на складе конкурентны.
— @RetailMediaRu