This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Эра «быстрых продаж» в ритейл-медиа заканчивается: почему performance-маркетологу пора менять фокус
В 2026 году рекламные кабинеты маркетплейсов окончательно превратились из инструментов «первой покупки» в полноценные экосистемы удержания (retention). Мы видим, как классический подход, заточенный на получение заказа здесь и сейчас, дает сбои. Причина проста: потребитель стал экономнее, средний чек просел на 7%, а борьба за внимание внутри карточек товаров стала настолько плотной, что стоимость привлечения нового клиента (CAC) превысила разумные пределы.
В таких условиях ставка на «последний клик» (last-click attribution) — это путь к потере бюджета. Мы переходим к эпохе комплексного управления выручкой (RevOps). Если вы до сих пор оцениваете эффективность рекламы на площадке только через прямой возврат инвестиций в рекламные расходы (ROAS) внутри кабинета, вы упускаете главное — влияние на пожизненную ценность клиента (LTV).
Мои наблюдения показывают: бренды, которые сейчас инвестируют в развитие своего тематического авторитета (Topical Authority) на маркетплейсах, выигрывают в долгосрочной перспективе. ИИ-обзоры (AI-overviews) и поисковые алгоритмы площадок начали отдавать предпочтение не тем, кто просто залил больше денег в аукцион, а тем, чей контент закрывает реальные потребности пользователя.
Что это значит для нас, практиков?
— Переход от «заливки» трафика к созданию связного контентного опыта. Карточка товара должна работать как посадочная страница с глубокой проработкой смыслов.
— Использование маркетингового микса (MMM) для оценки влияния рекламы на маркетплейсе на органические продажи. Мы учимся видеть «инкрементальность» (дополнительный эффект) там, где раньше видели лишь прямую конверсию.
— Автоматизация визуала как базовый стандарт. Конкуренция сместилась из плоскости «кто лучше нарисует» в плоскость «чья концепция лучше попадает в боли клиента».
Мы живем в эпоху нулевого клика, где покупатель принимает решение еще до того, как перейдет к оформлению заказа. Ваша задача как маркетолога — сделать так, чтобы к этому моменту бренд был уже узнаваем и понятен. Оптимизация под алгоритмы — это важно, но работа с лояльностью аудитории внутри ритейл-экосистемы становится единственным способом не сжечь бюджет в 2026 году. Пора перестать быть просто настройщиками ставок и начать быть стратегами, которые связывают рекламные инструменты с бизнес-результатом всей компании.
— @RetailMediaRu
В 2026 году рекламные кабинеты маркетплейсов окончательно превратились из инструментов «первой покупки» в полноценные экосистемы удержания (retention). Мы видим, как классический подход, заточенный на получение заказа здесь и сейчас, дает сбои. Причина проста: потребитель стал экономнее, средний чек просел на 7%, а борьба за внимание внутри карточек товаров стала настолько плотной, что стоимость привлечения нового клиента (CAC) превысила разумные пределы.
В таких условиях ставка на «последний клик» (last-click attribution) — это путь к потере бюджета. Мы переходим к эпохе комплексного управления выручкой (RevOps). Если вы до сих пор оцениваете эффективность рекламы на площадке только через прямой возврат инвестиций в рекламные расходы (ROAS) внутри кабинета, вы упускаете главное — влияние на пожизненную ценность клиента (LTV).
Мои наблюдения показывают: бренды, которые сейчас инвестируют в развитие своего тематического авторитета (Topical Authority) на маркетплейсах, выигрывают в долгосрочной перспективе. ИИ-обзоры (AI-overviews) и поисковые алгоритмы площадок начали отдавать предпочтение не тем, кто просто залил больше денег в аукцион, а тем, чей контент закрывает реальные потребности пользователя.
Что это значит для нас, практиков?
— Переход от «заливки» трафика к созданию связного контентного опыта. Карточка товара должна работать как посадочная страница с глубокой проработкой смыслов.
— Использование маркетингового микса (MMM) для оценки влияния рекламы на маркетплейсе на органические продажи. Мы учимся видеть «инкрементальность» (дополнительный эффект) там, где раньше видели лишь прямую конверсию.
— Автоматизация визуала как базовый стандарт. Конкуренция сместилась из плоскости «кто лучше нарисует» в плоскость «чья концепция лучше попадает в боли клиента».
Мы живем в эпоху нулевого клика, где покупатель принимает решение еще до того, как перейдет к оформлению заказа. Ваша задача как маркетолога — сделать так, чтобы к этому моменту бренд был уже узнаваем и понятен. Оптимизация под алгоритмы — это важно, но работа с лояльностью аудитории внутри ритейл-экосистемы становится единственным способом не сжечь бюджет в 2026 году. Пора перестать быть просто настройщиками ставок и начать быть стратегами, которые связывают рекламные инструменты с бизнес-результатом всей компании.
— @RetailMediaRu
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему рекламные сети маркетплейсов становятся главным «вторым поиском»
Я всё чаще смотрю на рекламные сети маркетплейсов не как на дополнительный канал, а как на отдельный слой спроса. Для performance-маркетолога это важный сдвиг: пользователь приходит не просто «за товаром», а за сравнением, выбором и быстрым решением внутри одной экосистемы. И именно здесь сеть начинает работать лучше, чем классический перформанс в открытом интернете.
Мой практический вывод такой: в e-commerce в 2026 году выигрывает не тот, кто громче аукционом, а тот, кто лучше встроен в путь покупки. На маркетплейсе этот путь короче и прозрачнее, а значит, рекламная сеть получает более чистый сигнал по намерению. У нас по ряду товарных категорий доля повторных касаний перед заказом стабильно держится на уровне 2–4 показов, и это не «дожим ради дожима», а нормальная логика выбора в условиях падающего среднего чека и более осторожного потребителя.
Почему это важно именно сейчас:
— last-click всё хуже объясняет вклад канала: пользователь может увидеть карточку, сравнить цену, вернуться через поиск внутри маркетплейса и купить позже;
— privacy-first атрибуция подталкивает к тому, чтобы оценивать не только продажу, но и инкрементальность (добавочный эффект);
— AI-креативы ускорили производство объявлений, но не заменили понимание того, **какой оффер** и **в какой точке воронки** сработает.
Мой тезис простой: рекламная сеть маркетплейса — это уже не «ещё один источник трафика», а конкурирующая с поиском система распределения спроса. И если бренд мыслит только через ДРР и клики, он недооценивает главное — как сеть влияет на видимость в моменте выбора.
Сейчас я бы строил работу вокруг трёх вопросов:
— какой товар сеть должна подхватывать на этапе сравнения;
— где мы измеряем не только продажи, но и прирост к органике;
— какие креативы помогают выиграть не клик, а корзину.
В этой категории всё меньше места для универсальных решений. Побеждает тот, кто понимает механику конкретной сети, а не просто запускает «ещё один трафик».
— @RetailMediaRu
Я всё чаще смотрю на рекламные сети маркетплейсов не как на дополнительный канал, а как на отдельный слой спроса. Для performance-маркетолога это важный сдвиг: пользователь приходит не просто «за товаром», а за сравнением, выбором и быстрым решением внутри одной экосистемы. И именно здесь сеть начинает работать лучше, чем классический перформанс в открытом интернете.
Мой практический вывод такой: в e-commerce в 2026 году выигрывает не тот, кто громче аукционом, а тот, кто лучше встроен в путь покупки. На маркетплейсе этот путь короче и прозрачнее, а значит, рекламная сеть получает более чистый сигнал по намерению. У нас по ряду товарных категорий доля повторных касаний перед заказом стабильно держится на уровне 2–4 показов, и это не «дожим ради дожима», а нормальная логика выбора в условиях падающего среднего чека и более осторожного потребителя.
Почему это важно именно сейчас:
— last-click всё хуже объясняет вклад канала: пользователь может увидеть карточку, сравнить цену, вернуться через поиск внутри маркетплейса и купить позже;
— privacy-first атрибуция подталкивает к тому, чтобы оценивать не только продажу, но и инкрементальность (добавочный эффект);
— AI-креативы ускорили производство объявлений, но не заменили понимание того, **какой оффер** и **в какой точке воронки** сработает.
Мой тезис простой: рекламная сеть маркетплейса — это уже не «ещё один источник трафика», а конкурирующая с поиском система распределения спроса. И если бренд мыслит только через ДРР и клики, он недооценивает главное — как сеть влияет на видимость в моменте выбора.
Сейчас я бы строил работу вокруг трёх вопросов:
— какой товар сеть должна подхватывать на этапе сравнения;
— где мы измеряем не только продажи, но и прирост к органике;
— какие креативы помогают выиграть не клик, а корзину.
В этой категории всё меньше места для универсальных решений. Побеждает тот, кто понимает механику конкретной сети, а не просто запускает «ещё один трафик».
— @RetailMediaRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Маркетплейсы чаще тестируют рекламу в связке с карточкой, а не отдельно
За последний месяц всё чаще попадается один и тот же паттерн: рекламные сети маркетплейсов начинают использовать не как отдельный канал трафика, а как слой поверх карточек, витрин и внутренних рекомендаций. В кабинетах заметно больше связок, где трафик ведут не просто на товар, а на набор SKU, бренд-зону или подборку под задачу.
Параллельно в отчетах чаще вижу, что performance-команды смотрят не только на CPC и CR, но и на долю новых покупателей, повторные визиты в магазин и вклад конкретной категории в общий оборот. У части брендов меняется и логика тестов: сначала проверяют, как реклама влияет на видимость внутри маркетплейса, потом уже масштабируют по выручке.
У вас в проектах это тоже так?
— @RetailMediaRu
Дополнительный контекст — @PremiumRetailRoom
За последний месяц всё чаще попадается один и тот же паттерн: рекламные сети маркетплейсов начинают использовать не как отдельный канал трафика, а как слой поверх карточек, витрин и внутренних рекомендаций. В кабинетах заметно больше связок, где трафик ведут не просто на товар, а на набор SKU, бренд-зону или подборку под задачу.
Параллельно в отчетах чаще вижу, что performance-команды смотрят не только на CPC и CR, но и на долю новых покупателей, повторные визиты в магазин и вклад конкретной категории в общий оборот. У части брендов меняется и логика тестов: сначала проверяют, как реклама влияет на видимость внутри маркетплейса, потом уже масштабируют по выручке.
У вас в проектах это тоже так?
— @RetailMediaRu
Дополнительный контекст — @PremiumRetailRoom
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Lamoda оптимизировала долю рекламных расходов в условиях снижения среднего чека
В текущих экономических реалиях 2026 года, когда потребительское поведение сместилось в сторону осознанной экономии, а средний чек в fashion-сегменте просел на 6%, модель работы с ритейл-медиа (рекламными возможностями маркетплейсов) требует перехода от тактики «выкупа любого трафика» к стратегии повышения пожизненной ценности клиента (LTV — Lifetime Value).
Задача: Lamoda столкнулась с необходимостью поддержать продажи в категории премиум-одежды, не увеличивая бюджет на привлечение новых покупателей, так как стоимость контакта (CAC — Customer Acquisition Cost) стала нерентабельной в рамках модели last-click (атрибуции по последнему клику). Требовалось сместить акцент с разовых покупок на удержание существующих лояльных пользователей через инструменты внутренней рекламы.
Решение: Команда пересмотрела подход к медиапланированию внутри платформы, внедрив принципы маркетингового микса (MMM — Marketing Mix Modeling) для оценки влияния рекламы на долгосрочный спрос.
— Отказ от широкого охвата в пользу таргета на сегменты с высокой вероятностью повторной покупки в течение 90 дней.
— Использование AI-генерации для создания адаптивных товарных карточек: нейросети подбирали визуальный контент под разные психографические профили аудитории, что увеличило кликабельность (CTR) на 14%.
— Внедрение предиктивной аналитики для управления ставками: алгоритм автоматически снижал стоимость клика для товаров с низкой маржинальностью и высоким LTV-потенциалом, направляя бюджет на позиции, формирующие «ядро гардероба» клиента.
Результат: По итогам квартала при сохранении общего рекламного бюджета на уровне прошлого года удалось добиться роста выручки на 9%. Доля рекламных расходов (ДРР) снизилась на 3,5 процентных пункта. Важно, что на 12% выросла глубина просмотров страниц бренда, что подтверждает успех стратегии по наращиванию авторитетности в тематике (Topical Authority).
Урок: В эпоху, когда классические методы лидогенерации (привлечения потенциальных покупателей) теряют эффективность, побеждает тот, кто владеет данными о поведении внутри экосистемы. Performance-маркетологам пора признать: эффективность кампании больше не измеряется количеством кликов. Сегодня главным показателем становится вклад конкретного рекламного размещения в общий рост выручки (RevOps). Если вы продолжаете опираться на простые отчеты по последнему клику, вы теряете до 30% данных о реальном пути клиента к покупке. В 2026 году ритейл-медиа — это не про охват, а про умение управлять вниманием лояльной аудитории через персонализированные смыслы, подкрепленные серверной аналитикой.
— @RetailMediaRu
В текущих экономических реалиях 2026 года, когда потребительское поведение сместилось в сторону осознанной экономии, а средний чек в fashion-сегменте просел на 6%, модель работы с ритейл-медиа (рекламными возможностями маркетплейсов) требует перехода от тактики «выкупа любого трафика» к стратегии повышения пожизненной ценности клиента (LTV — Lifetime Value).
Задача: Lamoda столкнулась с необходимостью поддержать продажи в категории премиум-одежды, не увеличивая бюджет на привлечение новых покупателей, так как стоимость контакта (CAC — Customer Acquisition Cost) стала нерентабельной в рамках модели last-click (атрибуции по последнему клику). Требовалось сместить акцент с разовых покупок на удержание существующих лояльных пользователей через инструменты внутренней рекламы.
Решение: Команда пересмотрела подход к медиапланированию внутри платформы, внедрив принципы маркетингового микса (MMM — Marketing Mix Modeling) для оценки влияния рекламы на долгосрочный спрос.
— Отказ от широкого охвата в пользу таргета на сегменты с высокой вероятностью повторной покупки в течение 90 дней.
— Использование AI-генерации для создания адаптивных товарных карточек: нейросети подбирали визуальный контент под разные психографические профили аудитории, что увеличило кликабельность (CTR) на 14%.
— Внедрение предиктивной аналитики для управления ставками: алгоритм автоматически снижал стоимость клика для товаров с низкой маржинальностью и высоким LTV-потенциалом, направляя бюджет на позиции, формирующие «ядро гардероба» клиента.
Результат: По итогам квартала при сохранении общего рекламного бюджета на уровне прошлого года удалось добиться роста выручки на 9%. Доля рекламных расходов (ДРР) снизилась на 3,5 процентных пункта. Важно, что на 12% выросла глубина просмотров страниц бренда, что подтверждает успех стратегии по наращиванию авторитетности в тематике (Topical Authority).
Урок: В эпоху, когда классические методы лидогенерации (привлечения потенциальных покупателей) теряют эффективность, побеждает тот, кто владеет данными о поведении внутри экосистемы. Performance-маркетологам пора признать: эффективность кампании больше не измеряется количеством кликов. Сегодня главным показателем становится вклад конкретного рекламного размещения в общий рост выручки (RevOps). Если вы продолжаете опираться на простые отчеты по последнему клику, вы теряете до 30% данных о реальном пути клиента к покупке. В 2026 году ритейл-медиа — это не про охват, а про умение управлять вниманием лояльной аудитории через персонализированные смыслы, подкрепленные серверной аналитикой.
— @RetailMediaRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top