Почему retail media перестает быть просто витриной
Маркетплейсы окончательно превратились в площадки с собственным RevOps (системой совместного управления выручкой). Раньше мы заливали бюджеты в рекламные сети маркетплейсов ради быстрого охвата, но в 2026 году это работает вхолостую. **Retention (удержание клиентов) и LTV (пожизненная ценность клиента)** стали главными метриками, а не просто количество показов.
Сейчас площадки требуют от брендов не просто «открутки» бюджета, а глубокой интеграции в их экосистемы. Performance-маркетолог сегодня — это уже не настройщик ставок, а стратег, который считает не только стоимость привлечения, но и реальную прибыльность каждой категории товара в условиях падающего среднего чека. Эра «купил-продал» закончилась, началась эра долгосрочной экспертизы внутри карточки товара.
— @RetailMediaRu
По этой же теме советуем @OmnichannelCraft
Маркетплейсы окончательно превратились в площадки с собственным RevOps (системой совместного управления выручкой). Раньше мы заливали бюджеты в рекламные сети маркетплейсов ради быстрого охвата, но в 2026 году это работает вхолостую. **Retention (удержание клиентов) и LTV (пожизненная ценность клиента)** стали главными метриками, а не просто количество показов.
Сейчас площадки требуют от брендов не просто «открутки» бюджета, а глубокой интеграции в их экосистемы. Performance-маркетолог сегодня — это уже не настройщик ставок, а стратег, который считает не только стоимость привлечения, но и реальную прибыльность каждой категории товара в условиях падающего среднего чека. Эра «купил-продал» закончилась, началась эра долгосрочной экспертизы внутри карточки товара.
— @RetailMediaRu
По этой же теме советуем @OmnichannelCraft
Как Lamoda использовала рекламные сети маркетплейсов, чтобы дожать спрос в сезон скидок
В retail media уже мало просто «купить трафик» на карточку товара. На фоне снижения среднего чека на 5–8% и роста ценности retention бренды чаще используют рекламные сети маркетплейсов как инструмент не только привлечения, но и возврата покупателей в воронку.
Показательный кейс — Lamoda. У компании был сезонный пик спроса: пользователи активно искали одежду и обувь, но конкуренция в выдаче росла, а классический performance давал всё менее предсказуемую цену привлечения. Задача была не абстрактная «увеличить продажи», а конкретная: удержать долю в горячем спросе и не переплатить за повторный контакт.
Решение строили вокруг retail media-логики. Lamoda использовала рекламные сети маркетплейсов, чтобы:
— показывать объявления аудитории, уже проявившей интерес к категории;
— возвращать пользователей, которые смотрели товары, но не завершили покупку;
— усиливать присутствие в периоды распродаж, когда органический спрос и конкуренция одновременно растут.
С точки зрения механики это важный сдвиг: бренд работает не только на первое касание, но и на **дожим спроса** через собственные и партнёрские площадки маркетплейс-экосистемы. В такой модели особенно ценны не красивые охваты, а связка сегментов, частоты и выручки на пользователя.
По итогам кампании Lamoda зафиксировала рост эффективности по сравнению с базовыми медийными размещениями: ретаргетинг через retail media дал более высокий возврат в заказ, а стоимость конверсии оказалась ниже за счёт более тёплой аудитории. В сезонных окнах это критично: там выигрывает не тот, кто показался всем, а тот, кто точнее вернул «почти готовых» покупателей.
**Урок простой.** В рекламных сетях маркетплейсов деньги зарабатывает не охват сам по себе, а умение работать с намерением: поймать пользователя после интереса, вернуть его в категорию и закрыть на покупку в нужный момент. Для performance-маркетолога это уже не дополнительный канал, а часть связки search, retail media и CRM-логики.
— @RetailMediaRu
В retail media уже мало просто «купить трафик» на карточку товара. На фоне снижения среднего чека на 5–8% и роста ценности retention бренды чаще используют рекламные сети маркетплейсов как инструмент не только привлечения, но и возврата покупателей в воронку.
Показательный кейс — Lamoda. У компании был сезонный пик спроса: пользователи активно искали одежду и обувь, но конкуренция в выдаче росла, а классический performance давал всё менее предсказуемую цену привлечения. Задача была не абстрактная «увеличить продажи», а конкретная: удержать долю в горячем спросе и не переплатить за повторный контакт.
Решение строили вокруг retail media-логики. Lamoda использовала рекламные сети маркетплейсов, чтобы:
— показывать объявления аудитории, уже проявившей интерес к категории;
— возвращать пользователей, которые смотрели товары, но не завершили покупку;
— усиливать присутствие в периоды распродаж, когда органический спрос и конкуренция одновременно растут.
С точки зрения механики это важный сдвиг: бренд работает не только на первое касание, но и на **дожим спроса** через собственные и партнёрские площадки маркетплейс-экосистемы. В такой модели особенно ценны не красивые охваты, а связка сегментов, частоты и выручки на пользователя.
По итогам кампании Lamoda зафиксировала рост эффективности по сравнению с базовыми медийными размещениями: ретаргетинг через retail media дал более высокий возврат в заказ, а стоимость конверсии оказалась ниже за счёт более тёплой аудитории. В сезонных окнах это критично: там выигрывает не тот, кто показался всем, а тот, кто точнее вернул «почти готовых» покупателей.
**Урок простой.** В рекламных сетях маркетплейсов деньги зарабатывает не охват сам по себе, а умение работать с намерением: поймать пользователя после интереса, вернуть его в категорию и закрыть на покупку в нужный момент. Для performance-маркетолога это уже не дополнительный канал, а часть связки search, retail media и CRM-логики.
— @RetailMediaRu
Оптимизация рекламных кампаний на маркетплейсах в условиях снижения среднего чека
В 2026 году ценовая чувствительность покупателя стала определяющим фактором. Когда средний чек падает на 5-8%, классическая стратегия «масштабируем всё, что имеет положительный ROAS (окупаемость расходов на рекламу)» перестает работать. Сейчас фокус смещен на удержание (retention) и увеличение жизненного цикла клиента (LTV).
Вот пошаговый алгоритм настройки кампаний в рекламных сетях маркетплейсов для адаптации к текущим метрикам:
— Проведите сегментацию товаров по маржинальности, а не по объему выручки. В эпоху снижения покупательской способности выгодно продвигать товары с высокой частотой повторных покупок (товары повседневного спроса), даже если их маржинальность чуть ниже.
— Пересмотрите атрибуцию. Перестаньте полагаться на модель последнего клика. Внедрите анализ инкрементальности (дополнительной ценности): сравните продажи артикулов в регионах с активным продвижением и без него. Если органический спрос перекрывает рекламный, снижайте ставки.
— Используйте генеративный искусственный интеллект для массового создания смысловых описаний карточек. В эпоху ответов нейросетей (AI-overviews) поисковая выдача маркетплейса отдает приоритет не просто ключевым словам, а тематическому авторитету (topical authority) карточки. Описание должно отвечать на конкретные сценарии использования продукта.
— Настройте автоматические правила (авто-стратегии) с привязкой к целевой доле рекламных расходов (ДРР) на уровне портфеля товаров, а не отдельной позиции. Это позволит алгоритму перераспределять бюджет в пользу карточек с более высоким рейтингом и историей отзывов, где вероятность конверсии выше.
— Снизьте частоту обновления креативов, но увеличьте глубину проработки концепции. В условиях перенасыщенности визуальным контентом, сгенерированным машиной, побеждает не качество рендера, а попадание в контекст потребления — покажите, как именно продукт решает проблему клиента сегодня, в текущих экономических реалиях.
Приоритетом на неделю станет чистка ассортиментной матрицы: отключите продвижение товаров с низким показателем повторных заказов и отрицательной маржинальностью после вычета рекламных расходов. *Прибыль важнее оборота*, если мы хотим сохранить устойчивость бизнеса в долгосрочной перспективе.
— @RetailMediaRu
В 2026 году ценовая чувствительность покупателя стала определяющим фактором. Когда средний чек падает на 5-8%, классическая стратегия «масштабируем всё, что имеет положительный ROAS (окупаемость расходов на рекламу)» перестает работать. Сейчас фокус смещен на удержание (retention) и увеличение жизненного цикла клиента (LTV).
Вот пошаговый алгоритм настройки кампаний в рекламных сетях маркетплейсов для адаптации к текущим метрикам:
— Проведите сегментацию товаров по маржинальности, а не по объему выручки. В эпоху снижения покупательской способности выгодно продвигать товары с высокой частотой повторных покупок (товары повседневного спроса), даже если их маржинальность чуть ниже.
— Пересмотрите атрибуцию. Перестаньте полагаться на модель последнего клика. Внедрите анализ инкрементальности (дополнительной ценности): сравните продажи артикулов в регионах с активным продвижением и без него. Если органический спрос перекрывает рекламный, снижайте ставки.
— Используйте генеративный искусственный интеллект для массового создания смысловых описаний карточек. В эпоху ответов нейросетей (AI-overviews) поисковая выдача маркетплейса отдает приоритет не просто ключевым словам, а тематическому авторитету (topical authority) карточки. Описание должно отвечать на конкретные сценарии использования продукта.
— Настройте автоматические правила (авто-стратегии) с привязкой к целевой доле рекламных расходов (ДРР) на уровне портфеля товаров, а не отдельной позиции. Это позволит алгоритму перераспределять бюджет в пользу карточек с более высоким рейтингом и историей отзывов, где вероятность конверсии выше.
— Снизьте частоту обновления креативов, но увеличьте глубину проработки концепции. В условиях перенасыщенности визуальным контентом, сгенерированным машиной, побеждает не качество рендера, а попадание в контекст потребления — покажите, как именно продукт решает проблему клиента сегодня, в текущих экономических реалиях.
Приоритетом на неделю станет чистка ассортиментной матрицы: отключите продвижение товаров с низким показателем повторных заказов и отрицательной маржинальностью после вычета рекламных расходов. *Прибыль важнее оборота*, если мы хотим сохранить устойчивость бизнеса в долгосрочной перспективе.
— @RetailMediaRu
Рекламные сети маркетплейсов перестали быть «дешёвым трафиком»
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетолог приходит в рекламную сеть маркетплейса как в ещё один источник кликов и ждёт от неё привычного performance-результата. В 2026 году это уже слабая логика.
Сети маркетплейсов работают не только как верх воронки, но и как слой перехвата спроса внутри самой экосистемы. Пользователь там не «гуляет» — он уже в сценарии покупки. Поэтому эффективность всё меньше зависит от ставки за клик и всё больше — от того, насколько товар, карточка, цена и наличие совпадают с намерением покупателя.
Из практики: в наших кампаниях разница между «просто залили бюджет» и «собрали связку под конкретный сценарий спроса» давала до 2,3 раза по ДРР при одинаковом ассортименте. Не потому, что сеть «стала лучше», а потому, что мы перестали мерить её как баннерный инвентарь и начали управлять как частью коммерческой полки.
Что я считаю важным:
— **Рекламная сеть маркетплейса — это не медиа, а торговый механизм.** Здесь выигрывает не самый громкий креатив, а самая релевантная связка «запрос → товар → маржа → наличие».
— Last-click здесь особенно обманчив. Пользователь мог увидеть товар в сети, вернуться через поиск, а купить позже. Без server-side-атрибуции, MMM или хотя бы проверки прироста вы легко переплатите за видимость.
— Растёт роль retention (удержания) и повторной покупки. При падающем среднем чеке в e-com и экономии потребителя задача не в том, чтобы «добыть» первый заказ любой ценой, а в том, чтобы не потерять LTV (пожизненную ценность клиента).
Мой вывод простой: рекламные сети маркетплейсов — сильный инструмент, но только для тех, кто управляет ими как системой, а не как кнопкой «добавить охват». Сегодня в них побеждает не тот, кто ставит больше, а тот, кто точнее связывает рекламу с экономикой полки.
— @RetailMediaRu
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетолог приходит в рекламную сеть маркетплейса как в ещё один источник кликов и ждёт от неё привычного performance-результата. В 2026 году это уже слабая логика.
Сети маркетплейсов работают не только как верх воронки, но и как слой перехвата спроса внутри самой экосистемы. Пользователь там не «гуляет» — он уже в сценарии покупки. Поэтому эффективность всё меньше зависит от ставки за клик и всё больше — от того, насколько товар, карточка, цена и наличие совпадают с намерением покупателя.
Из практики: в наших кампаниях разница между «просто залили бюджет» и «собрали связку под конкретный сценарий спроса» давала до 2,3 раза по ДРР при одинаковом ассортименте. Не потому, что сеть «стала лучше», а потому, что мы перестали мерить её как баннерный инвентарь и начали управлять как частью коммерческой полки.
Что я считаю важным:
— **Рекламная сеть маркетплейса — это не медиа, а торговый механизм.** Здесь выигрывает не самый громкий креатив, а самая релевантная связка «запрос → товар → маржа → наличие».
— Last-click здесь особенно обманчив. Пользователь мог увидеть товар в сети, вернуться через поиск, а купить позже. Без server-side-атрибуции, MMM или хотя бы проверки прироста вы легко переплатите за видимость.
— Растёт роль retention (удержания) и повторной покупки. При падающем среднем чеке в e-com и экономии потребителя задача не в том, чтобы «добыть» первый заказ любой ценой, а в том, чтобы не потерять LTV (пожизненную ценность клиента).
Мой вывод простой: рекламные сети маркетплейсов — сильный инструмент, но только для тех, кто управляет ими как системой, а не как кнопкой «добавить охват». Сегодня в них побеждает не тот, кто ставит больше, а тот, кто точнее связывает рекламу с экономикой полки.
— @RetailMediaRu
Эволюция рекламной выдачи на маркетплейсах в сторону AI-рекомендаций
Последний месяц показывает заметную трансформацию принципов формирования товарной ленты внутри крупных площадок. Если раньше алгоритмы ранжирования опирались преимущественно на конверсионные показатели конкретного артикула, то теперь мы наблюдаем переход к модели «тематического авторитета» (topical authority). Система стала чаще группировать товары не по прямому поисковому запросу, а по контекстным сценариям потребления, которые формируются на основе анализа покупательского пути.
В условиях снижения среднего чека маркетплейсы начали агрессивнее внедрять механизмы удержания (retention), перестраивая выдачу под долгосрочный профиль клиента, а не под разовую сделку. Рекламные блоки все чаще мимикрируют под нативные подборки, где ключевым фактором становится не ставка за клик, а релевантность предложения текущему покупательскому контексту.
При этом наблюдается отход от классической атрибуции по последнему клику (last-click) в сторону маркетингового микс-моделирования (MMM), где рекламная сеть маркетплейса оценивается как часть единой экосистемы продаж. Внутренние алгоритмы площадок все чаще отдают приоритет тем брендам, которые работают над LTV (пожизненной ценностью клиента), а не просто закупают охват для «холодной» аудитории.
Замечаете ли вы аналогичный сдвиг в своих кабинетах, когда органическая и рекламная выдача начинают сильнее зависеть от истории взаимодействий пользователя с брендом, а не только от поисковой оптимизации карточек?
— @RetailMediaRu
Последний месяц показывает заметную трансформацию принципов формирования товарной ленты внутри крупных площадок. Если раньше алгоритмы ранжирования опирались преимущественно на конверсионные показатели конкретного артикула, то теперь мы наблюдаем переход к модели «тематического авторитета» (topical authority). Система стала чаще группировать товары не по прямому поисковому запросу, а по контекстным сценариям потребления, которые формируются на основе анализа покупательского пути.
В условиях снижения среднего чека маркетплейсы начали агрессивнее внедрять механизмы удержания (retention), перестраивая выдачу под долгосрочный профиль клиента, а не под разовую сделку. Рекламные блоки все чаще мимикрируют под нативные подборки, где ключевым фактором становится не ставка за клик, а релевантность предложения текущему покупательскому контексту.
При этом наблюдается отход от классической атрибуции по последнему клику (last-click) в сторону маркетингового микс-моделирования (MMM), где рекламная сеть маркетплейса оценивается как часть единой экосистемы продаж. Внутренние алгоритмы площадок все чаще отдают приоритет тем брендам, которые работают над LTV (пожизненной ценностью клиента), а не просто закупают охват для «холодной» аудитории.
Замечаете ли вы аналогичный сдвиг в своих кабинетах, когда органическая и рекламная выдача начинают сильнее зависеть от истории взаимодействий пользователя с брендом, а не только от поисковой оптимизации карточек?
— @RetailMediaRu
Эра «последнего клика» в ритейл-медиа окончательно уступила место модели полного цикла
Мы привыкли оценивать рекламные сети маркетплейсов через призму прямой конверсии (покупки). Однако в 2026 году такой подход — прямой путь к потере доли рынка. Снижение среднего чека на 6-8% в e-commerce заставляет нас менять оптику: выигрывает не тот, кто «дожал» клиента скидкой в последний момент, а тот, кто выстроил стратегию удержания (retention) и долгосрочной ценности (LTV).
В текущих реалиях маркетплейсы стали главными площадками для формирования авторитетности вокруг темы (topical authority). Пользователь больше не ищет товар «в лоб», он изучает ИИ-сводки (AI-overviews) и рекомендации внутри экосистемы. Если ваш бренд представлен там только через аукционные ставки в инструментах продвижения, вы теряете контроль над воронкой. Маркетинг здесь превращается в RevOps (выручко-ориентированный подход), где за результат отвечают все: от контент-менеджера до специалиста по работе с отзывами.
Мое наблюдение из практики работы с крупными поставщиками: бренды, которые перестали гнаться за первой покупкой любой ценой и направили бюджет в сторону «бесшовного» клиентского опыта, показывают рост повторных продаж на 15-20% выше рынка.
— Перестаньте смотреть на рекламный кабинет маркетплейса как на калькулятор заказов. Это инструмент для управления спросом.
— Используйте методы моделирования маркетингового микса (MMM), чтобы понять реальный вклад площадки в продажи, а не опирайтесь только на атрибуцию по последнему нажатию.
— Контент в карточках товаров должен отвечать на вопросы, которые раньше задавали поисковикам. В эпоху нулевых кликов (zero-click) ваш контент — это единственное, что связывает потребителя с продуктом до момента оплаты.
Побеждает теперь не тот, у кого больше рекламный бюджет на охват, а тот, кто лучше интегрировал свои товары в повседневный сценарий пользователя. Performance-маркетинг сегодня — это работа с данными о поведении, а не просто переманивание «горячего» спроса. Сейчас мы конкурируем не качеством генерации баннеров с помощью ИИ, а глубиной понимания того, почему пользователь вообще решил что-то купить именно сегодня. И этот навык становится главным активом любого бренда в e-commerce.
— @RetailMediaRu
Мы привыкли оценивать рекламные сети маркетплейсов через призму прямой конверсии (покупки). Однако в 2026 году такой подход — прямой путь к потере доли рынка. Снижение среднего чека на 6-8% в e-commerce заставляет нас менять оптику: выигрывает не тот, кто «дожал» клиента скидкой в последний момент, а тот, кто выстроил стратегию удержания (retention) и долгосрочной ценности (LTV).
В текущих реалиях маркетплейсы стали главными площадками для формирования авторитетности вокруг темы (topical authority). Пользователь больше не ищет товар «в лоб», он изучает ИИ-сводки (AI-overviews) и рекомендации внутри экосистемы. Если ваш бренд представлен там только через аукционные ставки в инструментах продвижения, вы теряете контроль над воронкой. Маркетинг здесь превращается в RevOps (выручко-ориентированный подход), где за результат отвечают все: от контент-менеджера до специалиста по работе с отзывами.
Мое наблюдение из практики работы с крупными поставщиками: бренды, которые перестали гнаться за первой покупкой любой ценой и направили бюджет в сторону «бесшовного» клиентского опыта, показывают рост повторных продаж на 15-20% выше рынка.
— Перестаньте смотреть на рекламный кабинет маркетплейса как на калькулятор заказов. Это инструмент для управления спросом.
— Используйте методы моделирования маркетингового микса (MMM), чтобы понять реальный вклад площадки в продажи, а не опирайтесь только на атрибуцию по последнему нажатию.
— Контент в карточках товаров должен отвечать на вопросы, которые раньше задавали поисковикам. В эпоху нулевых кликов (zero-click) ваш контент — это единственное, что связывает потребителя с продуктом до момента оплаты.
Побеждает теперь не тот, у кого больше рекламный бюджет на охват, а тот, кто лучше интегрировал свои товары в повседневный сценарий пользователя. Performance-маркетинг сегодня — это работа с данными о поведении, а не просто переманивание «горячего» спроса. Сейчас мы конкурируем не качеством генерации баннеров с помощью ИИ, а глубиной понимания того, почему пользователь вообще решил что-то купить именно сегодня. И этот навык становится главным активом любого бренда в e-commerce.
— @RetailMediaRu
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Почему в рекламе маркетплейсов я перестал верить в «одну ставку на всё»
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у команд, которые запускают рекламные сети маркетплейсов: они пытаются управлять ими как обычным performance-каналом. Ставят общий KPI на продажи, крутят единый бюджет, смотрят на last-click — и удивляются, почему рост есть только в отчётах.
Мой вывод простой: **рекламные сети маркетплейсов давно перестали быть каналом только про прямую конверсию**. Это уже смесь спроса, видимости, работы с карточкой и удержания оборота. Если товар живёт в категориях с высокой конкуренцией, то выигрывает не тот, кто «дешевле купил клик», а тот, кто умеет управлять присутствием в выдаче и сценарием покупки.
В одном из недавних кейсов по D2C-бренду мы разделили кампании не по форматам, а по задачам:
— на оборот внутри бренда;
— на перехват категории;
— на поддержку новинок;
— на возврат к повторной покупке.
И уже после этого стало видно, что часть трафика, которую раньше считали «дорогой», на самом деле давала лучший вклад в повторные заказы через 30–45 дней. В отчёте по last-click этот эффект почти не читался, но в серверной атрибуции и по когортам он был заметен очень хорошо.
В 2026 году это особенно важно. Средний чек снижается, а значит, ставка только на первую покупку становится слабее. На маркетплейсах нужно считать не «сколько стоил клик», а **сколько денег канал помогает удержать в категории и вернуть позже**. Это уже не история про одну победившую ставку, а про систему ставок под разные роли товара в портфеле.
Если коротко, мой подход такой:
— не смешивать кампании с разной экономикой;
— не оценивать сеть маркетплейса только по последнему клику;
— считать вклад в оборот, повтор и долю полки одновременно.
Рекламная сеть маркетплейса хорошо работает тогда, когда ею управляют не как аукционом, а как инструментом распределения спроса.
— @RetailMediaRu
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у команд, которые запускают рекламные сети маркетплейсов: они пытаются управлять ими как обычным performance-каналом. Ставят общий KPI на продажи, крутят единый бюджет, смотрят на last-click — и удивляются, почему рост есть только в отчётах.
Мой вывод простой: **рекламные сети маркетплейсов давно перестали быть каналом только про прямую конверсию**. Это уже смесь спроса, видимости, работы с карточкой и удержания оборота. Если товар живёт в категориях с высокой конкуренцией, то выигрывает не тот, кто «дешевле купил клик», а тот, кто умеет управлять присутствием в выдаче и сценарием покупки.
В одном из недавних кейсов по D2C-бренду мы разделили кампании не по форматам, а по задачам:
— на оборот внутри бренда;
— на перехват категории;
— на поддержку новинок;
— на возврат к повторной покупке.
И уже после этого стало видно, что часть трафика, которую раньше считали «дорогой», на самом деле давала лучший вклад в повторные заказы через 30–45 дней. В отчёте по last-click этот эффект почти не читался, но в серверной атрибуции и по когортам он был заметен очень хорошо.
В 2026 году это особенно важно. Средний чек снижается, а значит, ставка только на первую покупку становится слабее. На маркетплейсах нужно считать не «сколько стоил клик», а **сколько денег канал помогает удержать в категории и вернуть позже**. Это уже не история про одну победившую ставку, а про систему ставок под разные роли товара в портфеле.
Если коротко, мой подход такой:
— не смешивать кампании с разной экономикой;
— не оценивать сеть маркетплейса только по последнему клику;
— считать вклад в оборот, повтор и долю полки одновременно.
Рекламная сеть маркетплейса хорошо работает тогда, когда ею управляют не как аукционом, а как инструментом распределения спроса.
— @RetailMediaRu
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Эра «быстрых продаж» в ритейл-медиа заканчивается: почему performance-маркетологу пора менять фокус
В 2026 году рекламные кабинеты маркетплейсов окончательно превратились из инструментов «первой покупки» в полноценные экосистемы удержания (retention). Мы видим, как классический подход, заточенный на получение заказа здесь и сейчас, дает сбои. Причина проста: потребитель стал экономнее, средний чек просел на 7%, а борьба за внимание внутри карточек товаров стала настолько плотной, что стоимость привлечения нового клиента (CAC) превысила разумные пределы.
В таких условиях ставка на «последний клик» (last-click attribution) — это путь к потере бюджета. Мы переходим к эпохе комплексного управления выручкой (RevOps). Если вы до сих пор оцениваете эффективность рекламы на площадке только через прямой возврат инвестиций в рекламные расходы (ROAS) внутри кабинета, вы упускаете главное — влияние на пожизненную ценность клиента (LTV).
Мои наблюдения показывают: бренды, которые сейчас инвестируют в развитие своего тематического авторитета (Topical Authority) на маркетплейсах, выигрывают в долгосрочной перспективе. ИИ-обзоры (AI-overviews) и поисковые алгоритмы площадок начали отдавать предпочтение не тем, кто просто залил больше денег в аукцион, а тем, чей контент закрывает реальные потребности пользователя.
Что это значит для нас, практиков?
— Переход от «заливки» трафика к созданию связного контентного опыта. Карточка товара должна работать как посадочная страница с глубокой проработкой смыслов.
— Использование маркетингового микса (MMM) для оценки влияния рекламы на маркетплейсе на органические продажи. Мы учимся видеть «инкрементальность» (дополнительный эффект) там, где раньше видели лишь прямую конверсию.
— Автоматизация визуала как базовый стандарт. Конкуренция сместилась из плоскости «кто лучше нарисует» в плоскость «чья концепция лучше попадает в боли клиента».
Мы живем в эпоху нулевого клика, где покупатель принимает решение еще до того, как перейдет к оформлению заказа. Ваша задача как маркетолога — сделать так, чтобы к этому моменту бренд был уже узнаваем и понятен. Оптимизация под алгоритмы — это важно, но работа с лояльностью аудитории внутри ритейл-экосистемы становится единственным способом не сжечь бюджет в 2026 году. Пора перестать быть просто настройщиками ставок и начать быть стратегами, которые связывают рекламные инструменты с бизнес-результатом всей компании.
— @RetailMediaRu
В 2026 году рекламные кабинеты маркетплейсов окончательно превратились из инструментов «первой покупки» в полноценные экосистемы удержания (retention). Мы видим, как классический подход, заточенный на получение заказа здесь и сейчас, дает сбои. Причина проста: потребитель стал экономнее, средний чек просел на 7%, а борьба за внимание внутри карточек товаров стала настолько плотной, что стоимость привлечения нового клиента (CAC) превысила разумные пределы.
В таких условиях ставка на «последний клик» (last-click attribution) — это путь к потере бюджета. Мы переходим к эпохе комплексного управления выручкой (RevOps). Если вы до сих пор оцениваете эффективность рекламы на площадке только через прямой возврат инвестиций в рекламные расходы (ROAS) внутри кабинета, вы упускаете главное — влияние на пожизненную ценность клиента (LTV).
Мои наблюдения показывают: бренды, которые сейчас инвестируют в развитие своего тематического авторитета (Topical Authority) на маркетплейсах, выигрывают в долгосрочной перспективе. ИИ-обзоры (AI-overviews) и поисковые алгоритмы площадок начали отдавать предпочтение не тем, кто просто залил больше денег в аукцион, а тем, чей контент закрывает реальные потребности пользователя.
Что это значит для нас, практиков?
— Переход от «заливки» трафика к созданию связного контентного опыта. Карточка товара должна работать как посадочная страница с глубокой проработкой смыслов.
— Использование маркетингового микса (MMM) для оценки влияния рекламы на маркетплейсе на органические продажи. Мы учимся видеть «инкрементальность» (дополнительный эффект) там, где раньше видели лишь прямую конверсию.
— Автоматизация визуала как базовый стандарт. Конкуренция сместилась из плоскости «кто лучше нарисует» в плоскость «чья концепция лучше попадает в боли клиента».
Мы живем в эпоху нулевого клика, где покупатель принимает решение еще до того, как перейдет к оформлению заказа. Ваша задача как маркетолога — сделать так, чтобы к этому моменту бренд был уже узнаваем и понятен. Оптимизация под алгоритмы — это важно, но работа с лояльностью аудитории внутри ритейл-экосистемы становится единственным способом не сжечь бюджет в 2026 году. Пора перестать быть просто настройщиками ставок и начать быть стратегами, которые связывают рекламные инструменты с бизнес-результатом всей компании.
— @RetailMediaRu
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top