Forwarded from В арбитраже денег нет?
Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡
Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:
Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯
А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk
В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵
Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:
Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.
Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯
А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk
В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵
Ретро-аналитика для маркетплейсов: как проверить, что вы покупаете именно incremental-продажи, а не переупакованный спрос
В 2026 “последний клик” перестал быть рабочей опорой: приватность режет трекинг, у аудитории всё больше нулевых кликов (zero-click), а креативы генерятся быстрее, чем меняются реальные спросовые паттерны. Поэтому в performance на маркетплейсах нужна проверка через инкрементальность (доп. продажи поверх базового спроса).
Как сделать ретро-аналитику на этой неделе (без сложного data science):
Шаг 1. Соберите “baseline-окно”
— Возьмите 8–12 недель до запуска/масштабирования ваших кампаний на маркетплейсе (или до изменения ставки/креатива).
— Разбейте по неделям и сохраните: GMV по вашему бренду/категории, заказы, выручку, средний чек, долю промо-активности (если она есть в кабинете).
Задача: получить стабилизированный уровень спроса до эффекта рекламы.
Шаг 2. Определите тестируемое воздействие
Выберите одно конкретное изменение, которое можно “привязать” к периоду:
— запуск новой рекламной кампании/пакета
или
— рост бюджета на X% в конкретных товарных группах
или
— смена стратегии (например, больше в поиске/витрине, меньше в рекомендациях).
Важно: тест должен быть “один главный рычаг”, иначе вы не поймёте, что сработало.
Шаг 3. Сформируйте контрольные группы внутри площадки
Если у вас нет брендового “контроля”, делайте контроль товарами:
— Товары/карточки, которые почти не участвовали в кампании (минимальная доля показов/расходов).
— Или близкие по маржинальности и сезонности, но исключённые из целевого продвижения.
Идея: на одной площадке базовая среда (алгоритмы, трафик, сезонность) общая, а рекламное воздействие — разное.
Шаг 4. Сделайте разницу разниц (difference-in-differences) в таблице
Формула логики (всё вручную, но строго):
— Для тестовой группы: (выручка после) – (выручка до)
— Для контрольной группы: (выручка после) – (выручка до)
— Инкремент: (изменение теста) – (изменение контроля)
Что считать выручкой:
— лучше общий брендовый GMV/выручку по вашим SKU
— можно дополнительно по заказам, чтобы проверить “сдвиг количества”, а не только цены/промо.
Шаг 5. Учтите промо и цену (минимальная корректировка)
Убедитесь, что рост выручки не объясняется промо, скидками или разными ценовыми “качелями”.
Сделайте две проверки:
— сравните средний чек до/после в тесте и в контроле
— если промо были неодинаковыми, нормализуйте: анализируйте отдельно заказы и отдельно средний чек (или добавьте контроль за долей дней с промо).
Цель: выделить рекламный эффект, а не ценовой.
Шаг 6. Переведите инкремент в деньги и CPA “на прирост”
Дальше нужен показатель, понятный performance-маркетологу:
— Инкрементальная выручка = инкремент (из шага 4)
— Вычтите затраты на рекламу за период (и при наличии — логистику/комиссии, если вы их учитываете в P&L).
Оцените:
— ROAS на прирост (инкрементальная выручка / рекламный расход)
— или “эффект на 1 рубль затрат”.
Шаг 7. Зафиксируйте вывод в виде решения для кампаний
Решение должно быть “управленческим”, не отчётным:
— если инкремент положительный и устойчивый (минимум 2–3 недели подряд): масштабируйте товарные группы с максимальным инкрементом
— если инкремент нулевой: снижайте долю бюджета туда, где вы покупаете в основном “переходы внутри брендового спроса”
— если инкремент отрицательный/неубедительный: возвращайтесь к креативной гипотезе, структуре ставок и ассортиментному охвату.
Шаг 8. Проверьте “задержку” (lag) 3–7 дней
На маркетплейсах эффект может приходить с лагом из-за рассмотрения/отложенной покупки.
Повторите расчёт для:
— периода T+0…T+3
— и T+4…T+7
Если инкремент появляется только позже — вы иначе оцениваете планирование бюджета и ошибаетесь с выводами.
Зачем это именно сейчас
В 2026 алгоритмы и контент ускорились: конкуренция в концепциях, а исполнение всё чаще делает AI-генерация. Поэтому выживает тот, кто проверяет эффект не “по кликам”, а по приросту спроса. Ретро-аналитика внутри площадки — самый быстрый
— @RetailMediaRu
В 2026 “последний клик” перестал быть рабочей опорой: приватность режет трекинг, у аудитории всё больше нулевых кликов (zero-click), а креативы генерятся быстрее, чем меняются реальные спросовые паттерны. Поэтому в performance на маркетплейсах нужна проверка через инкрементальность (доп. продажи поверх базового спроса).
Как сделать ретро-аналитику на этой неделе (без сложного data science):
Шаг 1. Соберите “baseline-окно”
— Возьмите 8–12 недель до запуска/масштабирования ваших кампаний на маркетплейсе (или до изменения ставки/креатива).
— Разбейте по неделям и сохраните: GMV по вашему бренду/категории, заказы, выручку, средний чек, долю промо-активности (если она есть в кабинете).
Задача: получить стабилизированный уровень спроса до эффекта рекламы.
Шаг 2. Определите тестируемое воздействие
Выберите одно конкретное изменение, которое можно “привязать” к периоду:
— запуск новой рекламной кампании/пакета
или
— рост бюджета на X% в конкретных товарных группах
или
— смена стратегии (например, больше в поиске/витрине, меньше в рекомендациях).
Важно: тест должен быть “один главный рычаг”, иначе вы не поймёте, что сработало.
Шаг 3. Сформируйте контрольные группы внутри площадки
Если у вас нет брендового “контроля”, делайте контроль товарами:
— Товары/карточки, которые почти не участвовали в кампании (минимальная доля показов/расходов).
— Или близкие по маржинальности и сезонности, но исключённые из целевого продвижения.
Идея: на одной площадке базовая среда (алгоритмы, трафик, сезонность) общая, а рекламное воздействие — разное.
Шаг 4. Сделайте разницу разниц (difference-in-differences) в таблице
Формула логики (всё вручную, но строго):
— Для тестовой группы: (выручка после) – (выручка до)
— Для контрольной группы: (выручка после) – (выручка до)
— Инкремент: (изменение теста) – (изменение контроля)
Что считать выручкой:
— лучше общий брендовый GMV/выручку по вашим SKU
— можно дополнительно по заказам, чтобы проверить “сдвиг количества”, а не только цены/промо.
Шаг 5. Учтите промо и цену (минимальная корректировка)
Убедитесь, что рост выручки не объясняется промо, скидками или разными ценовыми “качелями”.
Сделайте две проверки:
— сравните средний чек до/после в тесте и в контроле
— если промо были неодинаковыми, нормализуйте: анализируйте отдельно заказы и отдельно средний чек (или добавьте контроль за долей дней с промо).
Цель: выделить рекламный эффект, а не ценовой.
Шаг 6. Переведите инкремент в деньги и CPA “на прирост”
Дальше нужен показатель, понятный performance-маркетологу:
— Инкрементальная выручка = инкремент (из шага 4)
— Вычтите затраты на рекламу за период (и при наличии — логистику/комиссии, если вы их учитываете в P&L).
Оцените:
— ROAS на прирост (инкрементальная выручка / рекламный расход)
— или “эффект на 1 рубль затрат”.
Шаг 7. Зафиксируйте вывод в виде решения для кампаний
Решение должно быть “управленческим”, не отчётным:
— если инкремент положительный и устойчивый (минимум 2–3 недели подряд): масштабируйте товарные группы с максимальным инкрементом
— если инкремент нулевой: снижайте долю бюджета туда, где вы покупаете в основном “переходы внутри брендового спроса”
— если инкремент отрицательный/неубедительный: возвращайтесь к креативной гипотезе, структуре ставок и ассортиментному охвату.
Шаг 8. Проверьте “задержку” (lag) 3–7 дней
На маркетплейсах эффект может приходить с лагом из-за рассмотрения/отложенной покупки.
Повторите расчёт для:
— периода T+0…T+3
— и T+4…T+7
Если инкремент появляется только позже — вы иначе оцениваете планирование бюджета и ошибаетесь с выводами.
Зачем это именно сейчас
В 2026 алгоритмы и контент ускорились: конкуренция в концепциях, а исполнение всё чаще делает AI-генерация. Поэтому выживает тот, кто проверяет эффект не “по кликам”, а по приросту спроса. Ретро-аналитика внутри площадки — самый быстрый
— @RetailMediaRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями
Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Едешь на SBC? Приходи на главную андеграунд-afterparty Лиссабона! 🔥
29 сентября — SpinBetter Partners и SLYSE собирают партнёров и аффов, которые знают толк в хорошем хип-хопе, громкой музыке и правильной атмосфере.
🎧 Мощный диджей-сет, фри-бар, бир-понг, игровая зона.
🔥 Секретный гость — легенда, которую ты точно знаешь!
📍 Лиссабон · 🗓 29 сентября · 🕘 21:00
🤌 Регистрируйся прямо сейчас и не опоздай!
29 сентября — SpinBetter Partners и SLYSE собирают партнёров и аффов, которые знают толк в хорошем хип-хопе, громкой музыке и правильной атмосфере.
🎧 Мощный диджей-сет, фри-бар, бир-понг, игровая зона.
🔥 Секретный гость — легенда, которую ты точно знаешь!
📍 Лиссабон · 🗓 29 сентября · 🕘 21:00
🤌 Регистрируйся прямо сейчас и не опоздай!
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами
Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google расширил Data Manager
Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Через 30 минут открытие канала CMO Трафик Кардинала Макса Огненого https://t.me/+BWTUr7fxVqoyMWE0
Он обещает нещадно ебать, а мы будем смотреть!
Он обещает нещадно ебать, а мы будем смотреть!
3 инструмента для анализа рекламы маркетплейсов: что выбрать performance-маркетологу
Для тех, кто ведёт продажи на маркетплейсах и считает не только клики, но и вклад рекламы в выручку. В 2026-м одной кнопки «показать последний клик» уже мало: средний чек проседает, растёт роль удержания, а решения всё чаще принимаются по данным из нескольких источников. Поэтому у маркетолога в e-commerce обычно нужны разные инструменты: для видимости, для оптимизации и для проверки инкрементальности.
MPStats — для кого: продавцы и инхаус-команды, которым важны видимость категории, позиции и динамика спроса. Сильная сторона — широкий набор аналитики по карточкам, нишам и конкурентам, удобно искать точки роста. Минус — это скорее инструмент рыночной разведки и контроля присутствия, чем полноценная система атрибуции рекламы.
Moneyplace — для кого: бренды и агентства, которым нужен быстрый срез по товарной категории и конкурентной среде. Сильная сторона — понятные отчёты, удобно смотреть, где есть запас по обороту и как меняется полка. Минус — в глубокой performance-логике может не хватать детализации по эффективности рекламных связок.
AdRiver — для кого: команды, которым нужна более строгая оценка медийного и перформанс-вклада на уровне кампаний. Сильная сторона — контроль показов, посткликов и пост-вью, полезен там, где важно сверять эффективность не только по внутренней статистике площадки. Минус — требует зрелой настройки и не закрывает задачку аналитики карточек и ассортимента на самом маркетплейсе.
Как выбирать: если задача — понять рынок и найти точки роста, начинайте с MPStats или Moneyplace; если нужно проверить вклад рекламы в продажи и не зависеть от last-click, смотрите в сторону AdRiver и сопоставляйте его данные с внутренней аналитикой маркетплейса.
— @RetailMediaRu
Для тех, кто ведёт продажи на маркетплейсах и считает не только клики, но и вклад рекламы в выручку. В 2026-м одной кнопки «показать последний клик» уже мало: средний чек проседает, растёт роль удержания, а решения всё чаще принимаются по данным из нескольких источников. Поэтому у маркетолога в e-commerce обычно нужны разные инструменты: для видимости, для оптимизации и для проверки инкрементальности.
MPStats — для кого: продавцы и инхаус-команды, которым важны видимость категории, позиции и динамика спроса. Сильная сторона — широкий набор аналитики по карточкам, нишам и конкурентам, удобно искать точки роста. Минус — это скорее инструмент рыночной разведки и контроля присутствия, чем полноценная система атрибуции рекламы.
Moneyplace — для кого: бренды и агентства, которым нужен быстрый срез по товарной категории и конкурентной среде. Сильная сторона — понятные отчёты, удобно смотреть, где есть запас по обороту и как меняется полка. Минус — в глубокой performance-логике может не хватать детализации по эффективности рекламных связок.
AdRiver — для кого: команды, которым нужна более строгая оценка медийного и перформанс-вклада на уровне кампаний. Сильная сторона — контроль показов, посткликов и пост-вью, полезен там, где важно сверять эффективность не только по внутренней статистике площадки. Минус — требует зрелой настройки и не закрывает задачку аналитики карточек и ассортимента на самом маркетплейсе.
Как выбирать: если задача — понять рынок и найти точки роста, начинайте с MPStats или Moneyplace; если нужно проверить вклад рекламы в продажи и не зависеть от last-click, смотрите в сторону AdRiver и сопоставляйте его данные с внутренней аналитикой маркетплейса.
— @RetailMediaRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Xchat удалён из App Store и Google play
Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity
Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Твои переписки с ChatGPT читают люди
OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Атрибуция на маркетплейсах: от первой покупки к удержанию
За последний месяц в кабинетах рекламных сетей Ozon и Wildberries заметил одно изменение в поведении рекламодателей. Селлеры всё реже спрашивают про CPA (стоимость привлечения) первой покупки и всё чаще — про долю повторных заказов и LTV (пожизненная ценность клиента) в разрезе источника трафика.
Раньше основным метрическим якорем была стоимость привлечения нового покупателя. Сейчас в обсуждениях всплывают данные по retention (удержание) на 30-й и 60-й день с разбивкой по каналам. Ряд крупных продавцов уже переключил часть бюджета с «холодного» поиска на ретаргетинговые механики внутри рекламного кабинета — кампании на покупателей, которые ранее заказывали, но не вернулись.
Судя по цифрам в личных кабинетах, это даёт рост repeat rate (доля повторных покупок) на 5-8% при сопоставимом CIO (cost per incremental order — стоимость дополнительного заказа). На фоне снижения среднего чека (контекст 2026) такая стратегия выглядит логичной: проще удержать существующего клиента, чем искать нового в условиях растущей конкуренции за first-party data (собственные данные).
Кто тоже замечает, что запрос на атрибуцию по удержанию от клиентов стал звучать чаще, чем вопрос «сколько стоит первый заказ»?
— @RetailMediaRu
За последний месяц в кабинетах рекламных сетей Ozon и Wildberries заметил одно изменение в поведении рекламодателей. Селлеры всё реже спрашивают про CPA (стоимость привлечения) первой покупки и всё чаще — про долю повторных заказов и LTV (пожизненная ценность клиента) в разрезе источника трафика.
Раньше основным метрическим якорем была стоимость привлечения нового покупателя. Сейчас в обсуждениях всплывают данные по retention (удержание) на 30-й и 60-й день с разбивкой по каналам. Ряд крупных продавцов уже переключил часть бюджета с «холодного» поиска на ретаргетинговые механики внутри рекламного кабинета — кампании на покупателей, которые ранее заказывали, но не вернулись.
Судя по цифрам в личных кабинетах, это даёт рост repeat rate (доля повторных покупок) на 5-8% при сопоставимом CIO (cost per incremental order — стоимость дополнительного заказа). На фоне снижения среднего чека (контекст 2026) такая стратегия выглядит логичной: проще удержать существующего клиента, чем искать нового в условиях растущей конкуренции за first-party data (собственные данные).
Кто тоже замечает, что запрос на атрибуцию по удержанию от клиентов стал звучать чаще, чем вопрос «сколько стоит первый заказ»?
— @RetailMediaRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google тестирует оплату за контент сайта
Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Можно идеально настроить фарм и всё равно улететь нахуй, потому что IP до тебя уже убили)
У проксей вообще классно устроено: каждый второй пишет про чистейшие IP, а что тебе реально выдали, узнаёшь когда уже начались проблемы
Самое веселое, что обычно качество прокси узнаешь только тогда, когда начинаются проблемы. На сайте тебе написали «чистые IP», а что реально попалось, сюрприз.
В Relayox не сваливают все адреса в один пул. Степень фильтрации выбираешь сам. Нужен большой выбор IP, берёшь шире. Работаешь с капризной площадкой, сужаешь отбор. А не вот это вот «у нас премиум, мамой клянусь»
Короче можете вообще не верить этому посту. Тест стоит $1. Берёте 200 МБ или isp, проверяете на своей задаче и сами решаете.
А промокод AFFPAPA даст скидку 30% 🤑
https://relayox.com/
У проксей вообще классно устроено: каждый второй пишет про чистейшие IP, а что тебе реально выдали, узнаёшь когда уже начались проблемы
Самое веселое, что обычно качество прокси узнаешь только тогда, когда начинаются проблемы. На сайте тебе написали «чистые IP», а что реально попалось, сюрприз.
В Relayox не сваливают все адреса в один пул. Степень фильтрации выбираешь сам. Нужен большой выбор IP, берёшь шире. Работаешь с капризной площадкой, сужаешь отбор. А не вот это вот «у нас премиум, мамой клянусь»
Короче можете вообще не верить этому посту. Тест стоит $1. Берёте 200 МБ или isp, проверяете на своей задаче и сами решаете.
А промокод AFFPAPA даст скидку 30% 🤑
https://relayox.com/
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking
Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Affiliate Marketing - Cpa.Rip
Евгений Юрьевич все таки навайбкодил свой «NeAntik», полностью сделанный нейронками антидетект. По прохождению тестов там конечно есть вопросы, но функционал не хуже индиго!) Пока есть только версия под macOS. @cparip
Подробнее: https://cpa.rip/services/neantik/
🤩 Adset.Pro — AI-трекер, PWA и игровые ленды в одном месте. −50% по промокоду CPARIP
Подробнее: https://cpa.rip/services/neantik/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 spy-сервисов для Facebook
В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta добавила платную подписку на свои соцсети
Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from iGamingNews
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Для каждой аудитории оператор реализовал отдельный сюжет с упоминанием бренда. В футбольном канале новость обыгрывает летнюю трансферную сагу, в которой нападающий ФК «Атлетико Мадрид» Хулиан Альварес зарабатывает на продукте оператора для выплаты отступных и перехода в ФК «Барселона». В крипто-канале новость сообщает о продаже Робертом Кийосаки всей своей криптовалюты ради депозита, который он называет лучшим способом вложиться в недвижимость. В канале об ММА сюжет строится на том, что глава UFC Дана Уайт запретил бойцам играть у оператора из-за идущего розыгрыша жилья
@igaming_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Instacart как «парадокс» и как превратить его в измеримый маркетинг (разбор для performance)
Instacart сегодня путает даже опытных маркетологов: это и маркетплейс (витрина ассортимента), и last-mile доставка (момент получения товара влияет на повторные покупки), и рекламная площадка (ад-форматы внутри пути покупателя). Но при этом платформа не сводится ни к одному из этих трех ролей на 100%. В разговоре в Future Commerce Kiri Masters (автор книги “Instacart for CMOs”) как раз объясняет: чтобы использовать Instacart как стратегию, брендам важно перестать мыслить «как в классическом медиа» и начать мыслить «как в системе принятия решения на стороне покупателя».
Задача. Бренд хотел масштабировать продажи через рекламные возможности площадки, но упирался в типичную проблему: кампании считались по кликам и прогнозам, а влияние на покупки часто выглядело «размытым». Для performance-маркетолога это означает разрыв между верхней воронкой (узнаваемость/интерес) и фактом добавления в корзину (конверсия в покупку), который происходит в рамках одной среды.
Решение. В логике площадки ключ — Shopper Discovery: как пользователь находит нужный товар внутри потока (по запросам, рекомендациям, категориям, промо, сезонности) и как бренд выигрывает именно в момент выбора. Практически это сводится к трем подходам:
— Описание продуктовой ценности под внутренние сценарии выбора: не «общие баннерные сообщения», а то, что сокращает риск покупки (вкус/объём/формат, совместимость с рационом, выгода по цене в конкретной категории).
— Работа с воронкой «товар-корзина», а не только с «клик-лендинг»: если пользователь покупает внутри экосистемы, посадочная логика и брендовые креативы должны служить ускорителем именно решения “сейчас”.
— Построение измерения по принципу инкрементальности: в privacy-first эпоху last-click все чаще переоценивает вклад ретаргета и недооценивает вклад контекстной видимости. На практике это означает тесты прироста (holdout/geo/сравнение схожих сегментов) и сверку с повторными покупками/частотой заказов, а не только с прямым ROAS.
Конкретный результат. В источнике нет детальных цифр по конкретному кейсу (выделение Instacart как стратегии и объяснение парадокса — основной фокус подкаста), поэтому вместо “выдуманных” метрик корректно зафиксировать измеримый ориентир, к которому приходят бренды: кампании на площадке эффективнее, когда их оценивают как влияние на покупку в конкретной среде выбора и на последующий цикл повторных заказов, а не только по кликам.
Урок для читателя (performance в ритейл-медиа). Если маркетплейс «не похож» на медиа, не пытайтесь заставить его работать по правилам баннеров. Ваши KPI должны отвечать природе площадки:
— цель — **покупка** (корзина/заказ), а не только трафик;
— креатив — про конкурентное преимущество товара в момент выбора, а не про абстрактный охват;
— атрибуция — через инкрементальность и поведенческие сигналы (частота/повторы), потому что в 2026 last-click чаще всего не закрывает реальную роль демонстрации.
Если хотите, могу предложить шаблон, как для бренда на маркетплейсе упаковать “shopper discovery” в план экспериментов на 4–6 недель (что тестировать: сообщения, сегменты, промо-механики и как считать прирост без лукавства).
— @RetailMediaRu
Instacart сегодня путает даже опытных маркетологов: это и маркетплейс (витрина ассортимента), и last-mile доставка (момент получения товара влияет на повторные покупки), и рекламная площадка (ад-форматы внутри пути покупателя). Но при этом платформа не сводится ни к одному из этих трех ролей на 100%. В разговоре в Future Commerce Kiri Masters (автор книги “Instacart for CMOs”) как раз объясняет: чтобы использовать Instacart как стратегию, брендам важно перестать мыслить «как в классическом медиа» и начать мыслить «как в системе принятия решения на стороне покупателя».
Задача. Бренд хотел масштабировать продажи через рекламные возможности площадки, но упирался в типичную проблему: кампании считались по кликам и прогнозам, а влияние на покупки часто выглядело «размытым». Для performance-маркетолога это означает разрыв между верхней воронкой (узнаваемость/интерес) и фактом добавления в корзину (конверсия в покупку), который происходит в рамках одной среды.
Решение. В логике площадки ключ — Shopper Discovery: как пользователь находит нужный товар внутри потока (по запросам, рекомендациям, категориям, промо, сезонности) и как бренд выигрывает именно в момент выбора. Практически это сводится к трем подходам:
— Описание продуктовой ценности под внутренние сценарии выбора: не «общие баннерные сообщения», а то, что сокращает риск покупки (вкус/объём/формат, совместимость с рационом, выгода по цене в конкретной категории).
— Работа с воронкой «товар-корзина», а не только с «клик-лендинг»: если пользователь покупает внутри экосистемы, посадочная логика и брендовые креативы должны служить ускорителем именно решения “сейчас”.
— Построение измерения по принципу инкрементальности: в privacy-first эпоху last-click все чаще переоценивает вклад ретаргета и недооценивает вклад контекстной видимости. На практике это означает тесты прироста (holdout/geo/сравнение схожих сегментов) и сверку с повторными покупками/частотой заказов, а не только с прямым ROAS.
Конкретный результат. В источнике нет детальных цифр по конкретному кейсу (выделение Instacart как стратегии и объяснение парадокса — основной фокус подкаста), поэтому вместо “выдуманных” метрик корректно зафиксировать измеримый ориентир, к которому приходят бренды: кампании на площадке эффективнее, когда их оценивают как влияние на покупку в конкретной среде выбора и на последующий цикл повторных заказов, а не только по кликам.
Урок для читателя (performance в ритейл-медиа). Если маркетплейс «не похож» на медиа, не пытайтесь заставить его работать по правилам баннеров. Ваши KPI должны отвечать природе площадки:
— цель — **покупка** (корзина/заказ), а не только трафик;
— креатив — про конкурентное преимущество товара в момент выбора, а не про абстрактный охват;
— атрибуция — через инкрементальность и поведенческие сигналы (частота/повторы), потому что в 2026 last-click чаще всего не закрывает реальную роль демонстрации.
Если хотите, могу предложить шаблон, как для бренда на маркетплейсе упаковать “shopper discovery” в план экспериментов на 4–6 недель (что тестировать: сообщения, сегменты, промо-механики и как считать прирост без лукавства).
— @RetailMediaRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Telegram Ads добавили Banner in Bot
В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top