Как e-commerce бренду пережить Black Friday без демпинга в рассылке

Один из ключевых трендов эпохи: средний чек в онлайн-ритейле просел на 5–8%, и привычный сценарий «скидка 70% в инбоксе за неделю до распродажи» больше не работает. Потребитель устал от шума, открываемость писем в BFCM-неделю падает, конкуренция за внимание в инбоксе превращается в гонку на дно.

Грег Закович из Future Commerce разбирает парадокс: e-mail остаётся одним из самых стабильных каналов десятилетие спустя, но именно в высокий сезон становится самым уязвимым к перегреву аудитории.

Задача. Бренду нужно выделиться в инбоксе, не прибегая к агрессивному демпингу и не теряя контакты в отписках после распродажи. Классический сценарий — 7–10 писем подряд с нарастающей скидкой — приводит к тому, что к Cyber Monday база выгорает, а retention (удержание) следующего квартала проседает.

Решение. Перевернуть порядок: от рассылки «всем всё» к сегментации по глубине вовлечения. Бренд делит базу на три сегмента: VIP-покупатели (LTV выше среднего), спящие клиенты с последней покупкой 4–6 месяцев назад, и «туристы» — те, кто открывает, но не покупает. Для каждого сегмента — своё письмо, своя глубина скидки и свой CTA (призыв к действию). VIP получает ранний доступ и бонус, а не максимальную скидку. Спящим предлагают подборку на основе прошлых покупок. Туристам — социальное доказательство и лимитированный оффер.

Результат. По данным Future Commerce и практике брендов из подкаста: сокращение числа писем в BFCM-неделю с 10 до 4–5 в сочетании с сегментацией даёт рост open rate (процента открытий) на 20–35% и снижение unsubscribe rate (процента отписок) на 40–50%. При этом выручка с рассылки остаётся на уровне прошлогодней или растёт, без наращивания скидочной нагрузки.

Урок для performance-маркетолога. В эпоху privacy-first атрибуции (моделирование маркетинговых миксов, инкрементность, серверная аналитика вместо last-click) e-mail снова становится одним из немногих каналов с предсказуемой юнит-экономикой. Но только если перестать лить в него как в performance-воронку (последовательность шагов клиента к покупке) и начать работать как с retention-инструментом. Чёрная пятница — не повод сжечь базу, а повод проверить, насколько хорошо вы сегментируете и персонализируете в обычные дни.

— @RetailMediaRu

Telegram serverless вышел в открытый бета-тест

Telegram запустил serverless-серверы для ботов, но в CPA и iGaming-задачах они полезны только для простых webhook-сценариев: приветствие, короткий диалог, выдача ссылки. Для приёма заявок, публичных URL и работы с медиа функция не подходит, поэтому практической пользы для вайт-проектов и Tg Ads почти нет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-serverless-vyshel-v-otkrytyi-beta-test

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компании запретили использовать название Twitter, но разрешили символику

Суд в Делавере запретил стартапу использовать бренд Twitter: посчитал, что это вводит в заблуждение и нарушает права X на товарный знак. При этом X не удалось заблокировать слово Tweet и старый логотип с птицей — суд счёл, что после ребрендинга в X эти марки фактически заброшены. Решение пока предварительное и может быть оспорено.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompanii-zapretili-ispolzovat-nazvanie-twitter-no-razreshili-simvoliku

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT сможет общаться вместо тебя

OpenAI тестирует Writing Style: ChatGPT сможет изучать манеру письма и отвечать в стиле пользователя в Slack, Gmail и мессенджерах. Это усиливает персонализацию и снимает рутину общения, но компания одновременно режет риск копирования узнаваемых авторских стилей, чтобы не конфликтовать с правами и IP.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-smozhet-obschatsia-vmesto-tebia

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В рекламных сетях маркетплейсов снова смещается акцент в карточку

За последний месяц заметно, как в сетках маркетплейсов чаще обсуждают не только трафик, но и то, **куда он приводит внутри экосистемы**. В отчетах и обсуждениях у команд все чаще фигурируют не просто показы и клики, а связка: категория, ассортимент, наличие, цена, рейтинг, промо.

По ощущениям, медиапланирование все чаще строится вокруг нескольких повторяющихся сценариев:
— догонять уже теплый спрос внутри поиска маркетплейса;
— поднимать товар в категориях, где выбор делается быстро;
— перераспределять бюджет между карточками, если у одной меняется остаток или цена;
— отдельно смотреть на бренд-запросы и non-brand (безбрендовый) спрос внутри площадки.

У части рекламодателей в приоритете уже не только первая покупка, а повторное касание после нее: посмотреть, как ведет себя товар в следующем цикле поиска, как меняется доля повторных заказов, как работает связка рекламы и органики.

У вас за последний месяц тоже сильнее виден сдвиг от «купить трафик» к «управлять сценарием внутри маркетплейса»?

— @RetailMediaRu

Facebook начал считать успешные и провальные платежи

Meta добавила в Facebook Manager счётчик статусов платежей в billings, чтобы не проверять транзакции вручную. Для арбитражников и iGaming это почти бесполезно: нужные данные по биллингу всё равно видны в платёжке, а нововведение больше актуально для белых рекламных аккаунтов с моделью ежемесячных списаний.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-nachal-schitat-uspeshnye-i-provalnye-platezhi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Туристы чуть не погибли, поверив Gemini

Статья о том, что слепое доверие Gemini может привести к ошибочным решениям и реальным рискам: туристы в США из-за советов нейросети сбились с маршрута на горе Шаста и потребовали спасения. Вывод простой: ИИ полезен как инструмент, но маршруты, снаряжение и критичные решения нужно перепроверять вручную.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/turisty-chut-ne-pogibli-poveriv-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Какие критерии у трастового аккаунта Facebook?

Статья о том, как оценивать траст Facebook-аккаунта для запуска рекламы в арбитраже. Главные выводы: решают не возраст, а расходники, качество активности, прогрев и чистая биллинг-история; даже вручную зарегистрированный аккаунт может быть слабым. Для работы лучше брать у проверенного селлера и самому прогревать кабинет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kakie-kriterii-u-trastovogo-akkaunta-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Франция требует запретить соцсети детям до 15 лет во всём Евросоюзе

Макрон пытается вынести запрет соцсетей на уровень ЕС, чтобы обойти французские конституционные ограничения по свободе слова. Параллельно Брюссель готовит возрастные лимиты и обязательную верификацию. Вывод: регуляторы усиливают контроль над соцсетями, и это может быстро стать общеевропейским стандартом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/franciia-trebuet-zapretit-socseti-detiam-do-15-let-vo-vsem-evrosoiuze

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инструменты автоматизации работы с рекламными ставками на маркетплейсах: сравнительный анализ

В условиях снижения среднего чека и роста стоимости привлечения покупателя, работа с внутренними ставками маркетплейсов вручную становится неэффективной. Для performance-маркетолога (специалиста по эффективности рекламы) критически важно автоматизировать управление ставками, чтобы удерживать целевой показатель ДРР (доля рекламных расходов) и фокусироваться на росте LTV (пожизненная ценность клиента). Рассмотрим три популярных инструмента для оптимизации кампаний на Wildberries и Ozon.

MPSTATS — для крупных e-commerce игроков с широким ассортиментом. Сильная сторона — глубокая интеграция с аналитикой продаж и возможность учитывать товарные остатки при управлении ставками. Минус — высокая стоимость подписки и перегруженность интерфейса, что требует времени на обучение команды.

MarketPapa — для средних продавцов, которым важна простота запуска и прозрачность алгоритмов. Сильная сторона — интуитивный «биддер» (инструмент автоматического управления ставками) с гибкой настройкой правил: можно выставить удержание позиции или работу по охвату. Минус — ограниченные возможности для сложной сквозной аналитики, инструмент сфокусирован преимущественно на рекламных показателях.

Moneyplace — для тех, кто делает ставку на комплексный подход и работу с поисковой выдачей. Сильная сторона — наличие инструментов для работы с Topical Authority (тематический авторитет), что помогает поднимать карточки в органической выдаче через корреляцию с платным трафиком. Минус — автоматизация ставок иногда менее оперативна по сравнению с узкоспециализированными решениями, возможны задержки при резких изменениях аукциона.

Выбирайте инструмент исходя из текущего объема SKU (товарных позиций) и необходимости интеграции данных в общую систему RevOps (объединенное управление выручкой).

— @RetailMediaRu

В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как запустить рекламу в поиске маркетплейса без слива бюджета

— **Начните с семантики, а не с ставки.** Соберите запросы по трём слоям: брендовые, категорийные и проблемные.
— Отдельно отметьте фразы с высокой покупательской готовностью: «купить», «цена», «доставка», «отзывы», «скидка». Именно они обычно дают ядро конверсии.

— **Разведите кампании по намерению.** Не смешивайте бренд и категорию в одном наборе.
— Для брендовых запросов держите отдельный бюджет и более жёсткий контроль показов, чтобы не переплачивать за собственный трафик.

— **Проверьте карточку товара до запуска.** Поиск маркетплейса усиливает слабые карточки так же быстро, как и сильные.
— Убедитесь, что фото, цена, наличие, рейтинг и первые 2–3 преимущества совпадают с запросом. Иначе клики будут, а продаж — нет.

— **Ставьте ограничения по товарной марже.** Не ориентируйтесь только на цену клика.
— Сразу считайте допустимый ДРР и целевую стоимость заказа с учётом среднего чека, возвратов и комиссии площадки.

— **Запускайте с узкой группой товаров.** Лучше 5–10 SKU с понятной экономикой, чем весь каталог сразу.
— Это упростит анализ: быстрее увидите, какие позиции тянут выручку, а какие только расходуют бюджет.

— **Отключайте неэффективные связки по отчётам, а не по ощущениям.** Смотрите не только на клики, но и на добавления в корзину, заказы и выручку.
— Для 2026 года особенно важно считать вклад рекламы в повторные покупки и LTV, а не только в первую продажу.

— **Обновляйте семантику и ставки регулярно.** Поиск на маркетплейсах быстро меняется: сезонность, акции, новые конкуренты.
— Раз в неделю чистите мусорные запросы, повышайте ставки на конверсионные фразы и тестируйте новые формулировки.

Когда это пригодится: при запуске рекламы в поиске на Wildberries, Ozon или других маркетплейсах, если задача — быстро собрать продажи без лишнего расхода.

— @RetailMediaRu