Реклама маркетплейсов всё чаще работает не на клик, а на выручку

В рекламных сетях маркетплейсов логика «дешевле трафик — лучше результат» уже не спасает. Пользователь стал осторожнее, средний чек просел, и выигрыш дают не те, кто льёт больше, а те, кто понимает вклад каждого размещения в повторную покупку и LTV. На мой взгляд, в 2026 году это уже не про last-click, а про **инкрементальность** и нормальную работу с данными, даже если отчёт выглядит менее красивым.

— @RetailMediaRu

ЕЮ Иванов продолжает кошмарить АффПапу, конторку, которая накинула говна на вентилятор этим летом. Тогда в AffPapa не знали, с каким говном идут бодаться, поэтому заслуженно проиграли. 😏

На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.

Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏

В арбитраже денег нет 💵

Инкрементальность в retail media: понимание чистого вклада рекламы

Инкрементальность (дополнительная эффективность) в контексте рекламных сетей маркетплейсов — это показатель того, сколько продаж было совершено исключительно благодаря рекламному воздействию. Это разница между общим объемом покупок и тем количеством заказов, которые пользователь совершил бы органически, даже если бы не увидел ваше объявление.

Часто инкрементальность путают с атрибуцией по последнему клику (last-click attribution). Если атрибуция просто «назначает» заслугу за продажу последнему рекламному касанию, то инкрементальность отвечает на вопрос: «Был ли этот клик причиной покупки или просто фиксацией уже принятого решения?».

Типичная ошибка маркетолога — считать весь объем продаж через рекламный кабинет как «заслугу» продвижения. В эпоху 2026 года, когда фокус сместился на удержание (retention) и пожизненную ценность клиента (LTV), такая методика ведет к перерасходу бюджета на брендовые запросы, где лояльный клиент и так купил бы товар.

Пример: вы запускаете продвижение карточки товара в поиске. Если вы платите за клики по запросу с названием вашего бренда, часть этих продаж была бы совершена и без рекламы. Измерение инкрементальности через эксперименты с контрольными группами (сплит-тесты) позволяет отсечь «каннибализацию» органики и направить бюджет в те категории, где реклама реально расширяет охват и приносит новые заказы.

Для современных RevOps-команд (систем управления выручкой) понимание инкрементальности становится ключевым инструментом контроля эффективности, так как позволяет оценивать не просто количество заказов, а реальный прирост маржинальности бизнеса.

— @RetailMediaRu

Retail media как новая точка сборки для RevOps

Рынок перерос стадию, когда рекламный кабинет маркетплейса был просто «еще одним источником трафика» для performance-маркетолога (эффективного маркетинга, ориентированного на результат). В 2026 году мы наблюдаем закономерный сдвиг: retail media-платформы становятся полноценными инструментами RevOps (комплексного управления выручкой).

Почему это происходит? Классическая воронка, где маркетинг гонит лиды, а продажи их закрывают, трещит по швам. При снижении среднего чека на 6-8%, борьба за первую покупку становится убыточной. Теперь задача маркетинга на маркетплейсах — не просто «открутить бюджет», а интегрироваться в процесс удержания клиента (retention) и управления его пожизненной ценностью (LTV).

Мое наблюдение из практики последних месяцев: бренды, которые перестали воспринимать поиск по товарам внутри площадки как обычный контекст и начали использовать данные о поведении пользователя для корректировки всей цепочки продаж, показывают рост выручки на 15-20% выше рынка.

Что изменилось в подходе:
— Отказ от last-click (атрибуции по последнему клику) в пользу анализа инкрементальности (дополнительной ценности, которую дает реклама). Мы больше не смотрим, кто кликнул, мы считаем, сколько покупок не состоялось бы без показа объявления.
— Переход от объема контента к смысловому соответствию. В эпоху AI-обзоров (автоматических резюме от поисковиков) маркетплейсы все чаще подтягивают в выдачу не только карточки, но и экспертные описания. Это требует от брендов создания контента, который закрывает потребности пользователя до того, как он нажмет «купить».
— Фокус на серверной аналитике. Поскольку privacy-first (приоритет приватности данных) ограничивает передачу сторонних файлов cookie, серверная передача данных становится единственным способом сохранить точность атрибуции.

Главный вывод: конкуренция в 2026 году сместилась из плоскости «кто быстрее создаст креатив с помощью нейросети» в плоскость «кто лучше выстроит экосистему внутри площадки». Выигрывает тот, кто превращает retail media из рекламного расхода в операционную функцию, где каждый рубль, вложенный в продвижение, напрямую связан с последующим циклом потребления и лояльностью покупателя.

Маркетплейсы перестали быть витринами. Это теперь ваши CRM-системы (системы управления взаимодействием с клиентами), где вы одновременно и привлекаете аудиторию, и удерживаете её. Если вы все еще считаете стоимость клика главной метрикой, вы работаете в 2023 году. Сейчас время *системной работы с маржинальностью и удержанием*.

— @RetailMediaRu

Трансформация рекламных выдач маркетплейсов в сторону рекомендательных систем

За последний месяц в кабинетах ключевых площадок заметен сдвиг в алгоритмах ранжирования товарных объявлений. Если раньше рекламная выдача жестко следовала за поисковым запросом пользователя, то теперь блоки «рекомендовано для вас» и персональные подборки внутри карточек все чаще вытесняют прямые аукционы по ключевым словам.

Платформы активно внедряют механизмы, которые учитывают не только ставку и релевантность текста, но и накопленную историю покупок пользователя в рамках всей экосистемы. В условиях, когда рынок сфокусирован на удержании клиентов (retention) и росте пожизненной ценности покупателя (LTV — lifetime value), рекламные сети маркетплейсов начинают приоритизировать товары, которые с большей вероятностью приведут к повторному чеку, чем к разовой сделке по высокочастотному запросу.

— Растет доля показов, которые не привязаны к конкретному поисковому интенту (намерению).
— Алгоритмы все чаще предпочитают товары с высокой оборачиваемостью, даже если их описание менее «оптимизировано» под поисковые роботы.
— Атрибуция (определение источника продажи) становится сложнее, так как цепочка взаимодействия клиента с карточкой товара растягивается во времени.

Наблюдаете ли вы снижение эффективности классического поиска по ключевым словам в пользу внутренних рекомендательных механик маркетплейсов?

— @RetailMediaRu

Платишь за “клики” — а получаешь нули из‑за retail-заказов

В рекламе маркетплейсов я всё чаще вижу один и тот же эффект: охваты и клики растут, а вклад в продажи «провисает». Причина редко в креативах — чаще в том, что атрибуция last-click не ловит реальный путь: человек видит товар в сети, потом добивает решение уже внутри маркета или через другой канал. В 2026 это нормально: выигрывает не тот, кто оптимизирует под клики, а тот, кто меряет инкрементальность (прирост) и строит связку с retention/LTV.

— @RetailMediaRu

Сравнение инструментов для retail media планирования: DSP-кабинеты, маркетплейс-аналитика и медиамикс-ориентированный атрибуционный слой

Этот разбор для performance-маркетологов, которые упираются в «кабинетные» метрики (клики, показы, ROAS) и хотят перейти к доказуемому влиянию на продажи в эпоху privacy-first атрибуции. В 2026 поиск и SEO уходят в zero-click, B2B смещается в RevOps, а в e-commerce средний чек снижается — значит, выигрывает тот, кто умеет планировать бюджет не под last-click, а под инкрементальность (добавочный эффект) и LTV-логики.

Amazon Ads (рекламные кабинеты маркетплейса) — для кого: бренды и продавцы, которые масштабируют продажи на Amazon и упираются в качество торговых размещений — сильная сторона: глубокая связка «показ → товар → покупка» внутри одной экосистемы, быстрый запуск кампаний, понятные цели (продуктовая релевантность, закупка доли в поиске/каталоге) — слабая сторона / минус: модель эффекта часто остается «локальной» (внутримаркетплейсовой), перенос на мультиканальную выручку требует аккуратного сопоставления и дополнительных измерений (серверная атрибуция, MMM или incrementality-тесты на стороне бизнеса).

Criteo Commerce Media (коммерческая media-платформа под ритейл-сценарии) — для кого: e-commerce и retail-бренды, которым важно расширять reach за пределы одного маркетплейса и удерживать покупателей после первой покупки — сильная сторона: сильный акцент на продуктовые данные и на сценарии повторных визитов/покупок, гибкость в сегментации и оптимизациях под поведенческие сигналы — слабая сторона / минус: при смене privacy-режимов точность последнего шага (особенно по «первым» покупкам) может падать; без корректного измерения инкремента становится легко переоценить корреляции «после рекламы», а не реальный добавочный вклад.

Amazon Attribution (как измерительный модуль в экосистеме) — для кого: команды, которые уже много тратят на Amazon Ads и хотят получить более надежную картину влияния именно на продажи бренда через корректную связку событий — сильная сторона: помогает связать внешние и внутренние события так, чтобы минимизировать разрыв между рекламой и фактическими покупками на стороне платформы; полезно для baseline и контроля качества закупки — слабая сторона / минус: как и любой инструмент внутри одной платформы, он ограничен охватом доступных данных; для полной картины «что реклама дала сверх органики и других каналов» все равно нужны внешние методы (incrementality, MMM, сквозные модели через data-ландшафт).

Как выбирать: начните с цели измерения — если вы управляете бюджетом внутри одного маркетплейса, берите «кабинет + атрибуцию»; если вам нужен масштаб и роль в постпокупочном цикле — добавляйте commerce-media слой; и в любом случае закладывайте подтверждение инкрементальности (тесты/медиамикс-модели), иначе вы будете оптимизироваться под метрики, которые в zero-click и privacy-first часто не совпадают с реальной добавленной выручкой.

— @RetailMediaRu

Рекламный аукцион маркетплейса: что это и почему он не равен ставке

Рекламный аукцион в маркетплейсе — это механизм, который определяет, чьё объявление и в каком месте покажется пользователю. Важный момент: аукцион оценивает не только ставку, но и вероятность клика, релевантность карточки, качество креатива и иногда ожидаемую выручку от показа. Поэтому победитель — это не всегда тот, кто поставил больше.

**Чем аукцион отличается от ставки**
— Ставка — это максимум, который вы готовы заплатить за клик или показ.
— Аукцион — это система отбора между всеми участниками в конкретном аукционном слоте.
— Итоговая цена часто ниже максимальной ставки: вы платите ровно столько, сколько нужно, чтобы опередить следующего конкурента.

**Типичная ошибка** — считать, что рост ставки автоматически даст рост продаж. На практике без сильной карточки товара, нормального рейтинга и понятной цены можно просто купить более дорогой трафик без роста конверсии. В 2026 году это особенно заметно: при снижении среднего чека и смещении фокуса на retention и LTV важнее не «выиграть показ любой ценой», а получить экономически оправданный трафик.

**Пример:** у двух продавцов одинаковый товар. Один ставит выше, но у карточки низкий CTR и слабая конверсия. Второй ставит чуть меньше, но у него более релевантный заголовок, хорошие отзывы и выше прогноз клика. В аукционе может победить второй — и получить более дешёвый и качественный трафик.

— @RetailMediaRu

Реклама маркетплейса всё чаще выигрывает не кликом, а повторной покупкой

В 2026 году это особенно заметно: средний чек проседает, и первая продажа уже не главный успех. Если канал маркетплейса умеет приводить не просто «новых», а тех, кто возвращается за второй и третьей покупкой, его ценность растёт сильнее любого красивого отчёта по last-click. Для performance-маркетолога это сдвиг мышления: считать надо не только стоимость заказа, а **вклад в LTV** и удержание.

— @RetailMediaRu

В роликах Youtube теперь можно рекламировать товары Amazone

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google выпустил Gemini Omni 1.1 Flash

Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 PWA-сервисов для залива дейтинга

Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Оптимизация рекламных кампаний на маркетплейсах в условиях снижения среднего чека

В 2026 году борьба за покупателя внутри маркетплейсов сместилась от простого выкупа позиций к управлению долгосрочной ценностью клиента (LTV — Lifetime Value). Когда потребитель экономит, цена клика становится вторичной по отношению к эффективности удержания. Вот алгоритм настройки кампаний для работы в текущих реалиях:

— Пересмотрите стратегию ставок в пользу товаров с высоким показателем повторных покупок. Вместо агрессивного захвата доли рынка по всем SKU (товарным позициям), фокусируйтесь на тех, что формируют лояльность и базу постоянных клиентов.

— Внедрите модель атрибуции на основе инкрементальности (дополнительной ценности). Перестаньте опираться на отчеты по последнему клику. Анализируйте, совершил бы пользователь покупку без конкретного рекламного воздействия, чтобы не переплачивать за «органический» спрос.

— Оптимизируйте контент карточек под алгоритмы поиска с использованием искусственного интеллекта. Поисковые выдачи все чаще отдают приоритет экспертным описаниям, отвечающим на конкретные запросы, а не просто переспамленным ключевым словам.

— Масштабируйте генерацию креативов через нейросети для A/B-тестирования смыслов. В условиях, когда качество исполнения стало стандартом, выигрывает не тот, у кого ярче картинка, а тот, кто быстрее находит актуальный для текущей аудитории оффер (ценовое предложение).

— Переходите на RevOps (объединенное управление выручкой) внутри команды. Маркетинг обязан синхронизировать данные по рекламным расходам с показателями оттока покупателей и скоростью возврата инвестиций в товарный запас.

— Усиливайте Topical Authority (авторитетность темы) через объединение товаров в тематические подборки. Алгоритмы маркетплейсов в 2026 году выше ранжируют продавцов, которые закрывают потребность покупателя комплексно, а не продают одну единицу товара.

Это пригодится при планировании квартального бюджета и пересмотре KPI (ключевых показателей эффективности) для работы с рекламными кабинетами маркетплейсов.

— @RetailMediaRu

🔥 Новый участник НеТОПа на AffPapa!
https://affpapa.org/netop

🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге

🔥 justbrand_create — новый участник рейтинга НеТОП на AffPapa!

🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast

💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге

Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop

Почему автоматизация в retail media убивает стратегическое планирование

В 2026 году рекламные кабинеты маркетплейсов превратились в «черные ящики», где алгоритмы на базе искусственного интеллекта самостоятельно решают, кому, где и за сколько показать товар. Казалось бы, эпоха ручных ставок ушла, освободив время маркетолога для высоких материй. Однако на практике мы получили обратный эффект: операционное управление вытеснило содержательную работу с маркетинговой стратегией.

Когда площадки переходят на модели оплаты за результат (CPA) и автоматические стратегии оптимизации, специалист рискует превратиться в простого наблюдателя за графиками. В условиях, когда средний чек снижается, а борьба за удержание (retention) становится единственным способом сохранить маржинальность, доверие к алгоритмам без должной проверки — опасная стратегия.

Мое наблюдение из практики последних месяцев: бренды, которые полностью делегировали выбор аудитории внутренним сетям маркетплейсов, теряют контроль над стоимостью привлечения клиента (CAC) в долгосрочной перспективе. Алгоритм всегда будет стремиться к выполнению KPI (ключевых показателей эффективности) «здесь и сейчас», часто жертвуя качеством трафика ради быстрой конверсии. В результате мы получаем рост продаж «в моменте», но полное отсутствие узнаваемости и лояльности к бренду.

Чтобы не стать заложником автостратегий, предлагаю три правила работы в текущих условиях:

— Переход на оценку инкрементальности (дополнительной ценности). Не верьте отчетам площадок «по последнему клику». Проводите тесты, чтобы понять, принесло ли размещение реальный прирост продаж, или алгоритм просто «съел» органический спрос, который и так бы сконвертировался.

— Упор на Topical Authority (тематический авторитет). В эпоху, когда поисковые системы и площадки отдают предпочтение качественному контенту, карточка товара перестала быть просто набором характеристик. Инвестируйте ресурсы не в бесконечную генерацию однотипных креативов, а в создание контента, который отвечает на сложные запросы пользователя.

— Объединение маркетинга и продаж (RevOps). Перестаньте смотреть на рекламные расходы изолированно. В текущем цикле развития рынка маркетолог должен отвечать за всю цепочку: от первого касания до повторной покупки. Если ваш рекламный бюджет работает только на первую продажу, вы проигрываете тем, кто инвестирует в LTV (пожизненную ценность клиента).

Автоматизация — это инструмент, а не стратегия. В мире, где любой может сгенерировать рекламный креатив за секунду, конкурентное преимущество смещается в область смыслов и глубокой аналитики данных. Побеждать будет тот, кто понимает, как алгоритм маркетплейса соотносится с бизнес-моделью компании, а не тот, кто просто нажимает кнопку «запустить» в кабинете.

— @RetailMediaRu

Почему рекламные сети маркетплейсов выигрывают не бюджетом, а контекстом

Я всё чаще вижу одну и ту же картину: в e-commerce выигрывает не тот, кто просто «залил» больше денег в рекламу, а тот, кто попал в момент выбора. И рекламные сети маркетплейсов как раз про это.

Их сила не в том, что они «похожи на performance». Сила в том, что они стоят очень близко к намерению купить. Пользователь уже внутри торговой среды, уже сравнивает товары, уже видит цену, доставку, рейтинг, наличие. На этом фоне баннер или карточка в сети маркетплейса работает не как абстрактный охват, а как подсказка в точке решения.

По моему опыту, это особенно заметно в категориях с низким и средним средним чеком, где в 2026 году покупатель стал заметно осторожнее. Когда первая покупка дорожает, а средний чек проседает на 5–8%, реклама должна не столько «создавать спрос», сколько помогать его добрать и не потерять на финальном шаге. Тут сети маркетплейсов часто дают более честную эффективность, чем каналы, которые отчитываются красивым last-click (последний клик), но плохо видны в реальном влиянии.

Но есть важная оговорка: я не считаю сети маркетплейсов универсальным решением. Если запускать их как обычный медийный канал, будет разочарование. Работает только связка:
— сильная карточка товара;
— нормальная цена относительно полки;
— логистика без сюрпризов;
— и понятная роль сети в воронке: либо добираем спрос, либо удерживаем присутствие, либо перехватываем сравнение.

У нас в одном проекте после переразметки бюджета доля продаж из сетей маркетплейса выросла на 18%, но важнее было другое: в связке с retargeting-ом (ретаргетингом) и аналитикой по инкрементальности (добавочному эффекту) мы увидели, что канал реально помогает не только финальной продаже, но и ускоряет повторные касания. А в e-com сегодня это ценнее, чем разовая громкая заявка.

Мой вывод простой: рекламные сети маркетплейсов — это не «ещё один источник трафика», а инструмент работы с выбором в среде, где решение уже почти принято. И именно поэтому их эффективность сегодня часто недооценивают.

— @RetailMediaRu