Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать структуру кампаний в рекламной сети маркетплейса за 1 день

Если вы льёте трафик в рекламной сети маркетплейса как в одну «общую» кампанию, алгоритм быстро смешивает разные товары, маржи и намерения. В итоге вы не понимаете, что реально масштабируется. Рабочая схема на 2026 год — строить структуру не вокруг кабинета, а вокруг экономики SKU.

Сделайте так:

— Разделите ассортимент на 3 группы: герои продаж, товары с высокой маржой, товары для удержания частоты покупок. Не смешивайте их в одной кампании.

— Для каждой группы задайте свою цель. Герои продаж — оборот и охват, маржинальные — прибыль, товары для удержания — повторные покупки и LTV (пожизненная ценность клиента).

— Сформируйте отдельные кампании под разные кластеры запросов: брендовые, категорийные, конкурентные, широкие. Не держите всё в одном наборе: у них разная цена клика и разная конверсия.

— На старте задайте жёсткие лимиты по дневному бюджету: 60% на проверенные связки, 30% на тесты, 10% на новые товары. Иначе тесты съедят бюджет без вывода в масштаб.

— Для карточек с низкой конверсией сначала меняйте не ставку, а контент карточки: главное фото, заголовок, первые 3 буллета, цену относительно конкурентов, наличие отзывов. В рекламе маркетплейса слабая карточка всегда проигрывает сильной ставке.

— Через 3–4 дня смотрите не только CPC и CR, а связку: расход, маржа после комиссии, выкуп, повторная покупка. В 2026 last-click уже недостаточно — если товар даёт повтор, его можно масштабировать даже при неидеальной первой продаже.

— Раз в неделю отключайте всё, что не проходит по порогу прибыли, и переносите бюджет в кампании с лучшим вкладом в выручку, а не только в клики.

Так вы получите структуру, где рекламная сеть маркетплейса работает как управляемый канал, а не как лотерея по ассортименту.

— @RetailMediaRu

Retail media: sponsored products

Sponsored products — это формат размещения в рекламной сети маркетплейса, при котором товар показывается в выдаче рядом с органическими результатами поиска или в товарных карточках. Обычно оплата строится по модели за клик, а показ привязан к поисковому запросу, категории или поведению покупателя внутри площадки.

**Важно не путать sponsored products с баннерной рекламой на маркетплейсе.** Sponsored products продвигают конкретную SKU и работают ближе к нижней части воронки: пользователь уже ищет товар или сравнивает варианты. Баннеры чаще решают задачу охвата, знания о бренде и перетока внимания на категорию.

Типичные ошибки:
— ставить в продвижение слабую карточку товара и ждать, что трафик сам конвертируется;
— мерить эффективность только по кликам, игнорируя конверсию в заказ и долю новых покупателей;
— запускать кампанию без разделения по маржинальности, хотя в e-com 2026 удержание и LTV важнее первой покупки;
— смешивать брендовый и товарный спрос в одной группе, из-за чего теряется управляемость ставками.

Пример: у бренда бытовой химии карточка средства для мытья стекол стоит на 6-й позиции по запросу «средство для окон». После запуска sponsored products товар поднимается в выдаче, получает больше кликов и заказов, но только если цена, рейтинг и наличие на складе конкурентны.

— @RetailMediaRu

Как маркетплейсные рекламные сети помогли бренду не терять продажи на фоне падения среднего чека

В 2026-м для e-commerce это уже норма: средний чек проседает на 5–8%, а борьба идёт не за «первую покупку любой ценой», а за повторные заказы и LTV. На этом фоне особенно показателен кейс Lamoda, которая усиливала присутствие в рекламных сетях маркетплейсов и использовала их не только как канал охвата, но и как инструмент возврата спроса.

Контекст был такой: классический performance упирался в дорогой трафик, last-click всё хуже объяснял вклад верхних касаний, а пользователи всё чаще сравнивали цены и уходили в режим «посмотрю позже». Для fashion это болезненно: решение откладывается, а окно конверсии растягивается.

Задача у команды была прагматичная — вернуть воронку в управляемое состояние. Нужно было:
— расширить охват внутри товарного намерения;
— догонять аудиторию по конкретным категориям и брендам;
— не переплачивать за холодный трафик;
— отделить реальный прирост от «перехвата» уже готового спроса.

Решение строилось вокруг рекламных сетей маркетплейсов: размещения в карточках, рекомендациях и поисковых блоках рядом с товарами, плюс сегментация по категориям и поведению. Важный момент — не просто лить бюджет в общий пул, а тестировать связки по маржинальным группам: базовые SKU, акционные позиции, новые коллекции. Дополнительно команда смотрела не только на клики, но и на постклик-конверсию, долю новых заказов и повторные покупки в горизонте нескольких недель.

По открытым разбором рынка у похожих fashion-кампаний прирост продаж в таких сетях часто достигает 12–25% к контролю, а цена заказа оказывается на 15–30% ниже, чем в открытом аукционе. В случае Lamoda эффект был особенно заметен в категориях с длинным выбором: обувь, верхняя одежда, аксессуары. Там сетка давала не «шум», а стабильный возврат аудитории в момент выбора.

**Главный результат** — маркетплейсные сети работают лучше всего там, где спрос уже есть, но его нужно довести до покупки без потерь по пути.

Урок простой:
— если средний чек падает, выигрывает не тот, кто громче всех привлекает, а тот, кто точнее дожимает;
— в 2026 году last-click недостаточен, нужен серверный учёт, инкрементальность и контроль повторных продаж;
— рекламные сети маркетплейсов — это не «дополнительный канал», а полноценный слой спроса в retail media.

— @RetailMediaRu

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Sponsored Products: что это и почему их путают с обычным поиском

Sponsored Products — это формат рекламных объявлений внутри маркетплейса, где товар продвигается в каталоге, поисковой выдаче или на страницах карточек. Платформа показывает его как релевантный товар, а оплата обычно строится по модели клика.

Главное отличие от органической выдачи: место в ней нельзя «заработать» только SEO-оптимизацией карточки. Органика зависит от цены, продаж, рейтинга, контента и логистики. Sponsored Products дают платный буст видимости и помогают быстро проверить спрос, собрать первые продажи и усилить карточки с хорошей конверсией.

**Частая ошибка** — считать Sponsored Products аналогом контекстной рекламы в классическом поиске. Логика похожа, но аукцион здесь завязан не только на ставку, а на качество карточки, конкурентность категории и вероятность покупки.

Ещё одна ошибка — вести трафик на слабый товар с плохими фото, неясным УТП и низким рейтингом. Тогда реклама не «чинит» карточку, а просто ускоряет слив бюджета.

Пример: бренд бытовой химии запускает Sponsored Products по запросам «гель для стирки» и «средство для белого». Карточка получает дополнительные показы, растёт доля кликов, а затем — продажи. Дальше аналитика показывает, какие запросы дают не только клики, но и повторные покупки, что важно в e-commerce 2026, где retention и LTV важнее первой транзакции.

— @RetailMediaRu

@SMMstrategyRoom разбирают это с практической стороны

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Рекламные сети маркетплейсов: где выжимаете максимум?

В 2026-м маркетплейсы всё чаще забирают верх в воронке: спрос есть, а атрибуция всё меньше похожа на честный last-click. **Где у вас сейчас сильнее всего работает реклама внутри площадок?**

ВАРИАНТЫ:
1. В поиске по высокому спросу
2. В карточке товара и рекомендациях
3. В ретаргетинге по брошенным
4. В промо для роста LTV и повторов

— @RetailMediaRu

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Lamoda использовала рекламные сети маркетплейсов, чтобы поднять повторные покупки

Lamoda — хороший пример того, как в 2026 году retail media перестаёт быть просто каналом «на первую покупку» и начинает работать на **retention (удержание)**.

Контекст был понятный: в e-com средний чек проседает, пользователи экономят, а конкуренция за новый трафик дорожает. Для fashion-ритейлера это особенно болезненно: покупка не всегда повторяется быстро, а маржа съедается дорогим перформансом. При этом Lamoda уже имела сильную базу клиентов, которых важно было возвращать в категорию без лишних расходов на широкий охват.

Задача — не просто показать рекламу, а вернуть в воронку тех, кто уже покупал одежду, обувь или аксессуары и с высокой вероятностью готов снова зайти в категорию. То есть работать не по холодной аудитории, а по поведенческим сегментам внутри экосистемы маркетплейса.

Решение — запуск через рекламные сети маркетплейсов с акцентом на сегменты:
— покупатели fashion-категорий за последние 30–90 дней;
— пользователи, смотревшие похожие товары, но не завершившие покупку;
— аудитории с высоким LTV, у которых уже была история повторных заказов.

Ставка была сделана не на «красивый баннер», а на **точное попадание в контекст**: персональные предложения, подборки по сезону, акцент на допродажу и возврат в категорию. Важный момент — измерение строилось не только на last-click (последний клик), но и на инкрементальности: смотрели, какой прирост дают показы внутри сети относительно контрольной группы.

Результат оказался практичным: рост повторных визитов в карточки товаров, более короткий путь до заказа и заметное снижение стоимости возврата пользователя по сравнению с холодным привлечением. В подобных сценариях маркетплейсная сеть часто выигрывает у классического ретаргетинга за счёт более «тёплой» среды и готовых поведенческих данных.

**Урок простой:** retail media сильнее всего работает там, где бренд уже знает своего покупателя. Если у вас есть база, сегменты и понятная экономика повторной покупки, рекламные сети маркетплейсов могут стать не каналом охвата, а каналом роста LTV.

— @RetailMediaRu

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Рекламные сети маркетплейсов всё чаще забирают нижнюю часть воронки

За последний месяц в кампаниях по e-commerce и D2C заметно чаще встречается один и тот же паттерн: рекламные сети маркетплейсов начинают получать больше показов не только по брендовым запросам, но и в соседних категориях спроса. В отчётах это выглядит как более плотное присутствие на финальных касаниях — там, где пользователь уже сравнивает карточки, цену, доставку и наличие.

Параллельно меняется и структура оптимизации: меньше опоры на первую покупку, больше внимания к повторным заказам и к товарам с коротким циклом потребления. Внутри кабинетов всё чаще тестируют связки «поиск + сеть + ретеншн (удержание)», а оценка эффективности всё чаще уходит из last-click в сторону серверной атрибуции и инкрементальности.

У вас за последний месяц в retail media тоже стало больше такого распределения спроса?

— @RetailMediaRu