Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio

Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Zennoposter добавили ИИ-помощник

Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать retail-медиа на собственных данных магазина

Запуск retail media в сети — это не про «поставить баннеры в приложении», а про выстроить понятный продукт для брендов и измеримый канал дохода. Если у магазина есть трафик, транзакции и цифровые точки контакта, можно упаковать это в отдельное медиапредложение.

— **Соберите карту данных и точек показа.**
Опишите, где у вас есть аудитория: сайт, приложение, касса, CRM, e-mail, push, экран в магазине. Отдельно отметьте, какие сигналы доступны для сегментации: категория покупки, частота, средний чек, география.

— **Соберите набор рекламных форматов.**
Не ограничивайтесь баннером. В retail media хорошо работают карточка товара, промоблок в поиске, полка в категории, персональная выдача, e-mail-рассылка и офлайн-носители у кассы.

— **Соберите правила таргетинга и частоты.**
Брендам нужны понятные сегменты: новые покупатели, лояльные, «уснувшие», покупатели категории, аудитория по поведению. Сразу задайте ограничения по частоте, чтобы не сжигать базу и не портить опыт клиента.

— **Соберите модель измерения.**
Для 2026 года одного last-click уже мало. Закладывайте отчётность по охвату, продажам в категории, инкрементальности, повторным покупкам и влиянию на LTV (пожизненную ценность клиента). По возможности используйте серверную передачу данных и сопоставление продаж с показами.

— **Соберите прайс и пакеты.**
Упакуйте размещения в простые сценарии: запуск новинки, поддержка акции, удержание доли в категории, возвращение покупателей. Для каждого пакета задайте цену, сроки, KPI и минимальный объём контактов.

— **Соберите процесс продажи и запуска.**
Назначьте владельца продукта, шаблон брифа, чек-лист креативов и регламент отчёта. Чем меньше ручных согласований, тем легче масштабировать продажи внутри сети.

Когда это пригодится: если у сети уже есть цифровой трафик, но рекламная выручка из него пока не выделена в отдельный понятный продукт.

— @RetailBrandCases

@PinterestAdsRu разбирают это с практической стороны

Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой

Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DeepSeek представит последнюю версию v4

DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic выпустили Sonnet 5

30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гипер-персонализация в приложениях ритейлеров через смену навигации

В последние недели заметен сдвиг в интерфейсах крупных продуктовых сетей. Динамические главные экраны приложений перестали быть просто витриной товаров со скидками. Теперь структура меню подстраивается под прошлый опыт покупок конкретного пользователя. Если клиент чаще покупает товары собственной торговой марки, то именно эти категории выносятся в верхний блок, минуя общую выдачу.

Параллельно ритейлеры начали сокращать путь от открытия приложения до корзины. В эпоху удержания клиентов (retention) и борьбы за пожизненную ценность покупателя (LTV), компании отказываются от навязчивых блоков с «акциями дня» в пользу часто повторяемых покупок.

Этот подход вписывается в общую стратегию работы с данными в условиях приватности, когда бренды опираются на собственные накопленные метрики взаимодействия, а не на сторонние рекламные инструменты. При этом визуальный контент в карточках товаров всё чаще создается нейросетями, что позволяет мгновенно менять оформление под предпочтения сегмента аудитории.

Наблюдаете ли вы похожую тенденцию в продуктовых приложениях, которыми пользуетесь сами? Замечаете, как интерфейс «привыкает» к вашим покупкам в режиме реального времени?

— @RetailBrandCases

Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как «ВкусВилл» пересобрал стратегию удержания через модель RevOps

Контекст: в условиях 2026 года, когда средний чек в ритейле стагнирует, а стоимость охвата растет, «ВкусВилл» столкнулся с насыщением рынка доставки. Старая модель, ориентированная на привлечение нового трафика через контекстную рекламу, перестала давать ожидаемый возврат инвестиций. Решением стала интеграция принципов RevOps (единое управление доходами) — объединение маркетинга, клиентского сервиса и аналитики продаж в замкнутый цикл.

Задача: увеличить LTV (пожизненную ценность клиента) и долю повторных покупок без увеличения бюджета на привлечение новых пользователей. Основная метрика — рост частоты заказов (frequency) на 15% за год.

Решение: бренд отказался от массовых рассылок в пользу гиперсегментации на основе предсказательных моделей. В системе машинного обучения выделили три кластера: «экономные», «продуктовые экспериментаторы» и «приверженцы ЗОЖ». Вместо стандартных промокодов компания внедрила персонализированные механики через систему лояльности.
— Использование серверной атрибуции позволило отследить путь клиента от первого клика в поиске до офлайн-покупки в магазине, избегая потерь данных из-за политики защиты приватности браузеров.
— Внедрение предиктивных алгоритмов: система сама предлагает товар, который клиент с высокой вероятностью купит, основываясь на интервале потребления предыдущей покупки. Это перевело маркетинг из режима трансляции предложений в режим сервиса.
— Синхронизация данных: отдел по работе с клиентами получил доступ к маркетинговым данным в реальном времени, что позволило оперативно гасить негатив и предлагать компенсации (кешбэк или дополнительные баллы) до того, как клиент уйдет к конкурентам.

Результат: по итогам года частота заказов выросла на 18%, превысив план. Доля выручки от повторных покупок достигла 82%. Затраты на привлечение клиента (CAC) удалось снизить на 12% за счет высвобождения бюджета, ранее уходившего на «холодный» охват, в пользу удержания существующих лояльных покупателей.

Урок: в эпоху, когда поисковые системы все чаще выдают ответы внутри своей среды (Zero-click), ритейлерам бессмысленно пытаться конкурировать только за верхнюю часть воронки. Побеждает тот, кто выстраивает качественную инфраструктуру данных внутри компании. Разрыв между отделами маркетинга и продаж — главное препятствие для роста LTV. В 2026 году маркетинг — это не столько генерация креативов, сколько управление потоками данных, которые превращают разового покупателя в постоянного партнера бренда.

— @RetailBrandCases

Соседняя редакция @AttributionRoom недавно писала об этом под другим углом

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Миграция программ лояльности в сторону предсказательной аналитики потребления

Крупные торговые сети в последние недели пересматривают структуру своих CRM-систем (систем управления взаимоотношениями с клиентами). Вместо классических сегментов по истории покупок ритейлеры переходят к модели прогнозирования вероятности оттока покупателя еще до совершения им последней покупки.

В условиях снижения среднего чека на 5-8% и фокуса на удержании (retention), бренды отказываются от массовых рассылок. Вместо них внедряются алгоритмы, которые оценивают LTV (пожизненную ценность клиента) в динамике и автоматически корректируют размер персональной скидки. Интересно, что при этом компании все чаще отказываются от использования last-click (атрибуции по последнему клику) в пользу анализа инкрементальности — оценки того, совершил бы человек покупку без стимулирующего предложения или нет.

Технически это выглядит как переход от реактивного маркетинга к работе через RevOps (объединенную систему управления выручкой), где отделы маркетинга и продаж совместно работают над сохранением маржинальности в узких коридорах цен.

Замечаете ли вы, что персонализация предложений в ваших любимых сетях стала менее «навязчивой», но при этом более точной в попадании в конкретную потребность?

— @RetailBrandCases

Параллельный взгляд на тему — @PosStatements

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Маркетинг-микс в ритейле в 2026: сравниваем 3 инструмента для управления спросом и выручкой

Пост для маркетологов торговых сетей и e-commerce: когда информационный поиск “размывается” AI-ответами, а первый спрос конкурирует с retention (удержанием) и LTV (ценностью клиента за срок), выигрывает не тот, кто “публикует больше”, а тот, кто управляет воронкой как системой. Ниже — три инструмента одного класса: платформы для планирования/управления маркетинговыми активностями и мерой их влияния на продажи.

1) Improvado / маркетинговая аналитика и склейка данных
— для кого: ритейлеров и e-commerce команд, которым нужно свести источники (сайты, CRM, кабинеты закупок, рекламные площадки) в единые отчёты для управления бюджетами и прогнозной моделью
— сильная сторона: ускоряет консолидацию данных и стандартизирует метрики; полезна, когда команда уходит от “last-click” к более доказательной оценке влияния через склейку каналов, сегментов и периодов
— слабая сторона / минус: без сильной внутренней дисциплины по данным (единые справочники, качество UTM/идентификаторов, согласование определений KPI) отчётность превращается в “красивую витрину”; часть эффекта может остаться на уровне dashboard, если нет процесса инкрементальности и переговоров с финансами/RevOps

2) Mindbox / CRM-маркетинг и управление жизненным циклом
— для кого: сети с развитой базой (карты лояльности/CRM) и задачей растить повторные покупки; обычно — когда e-commerce и офлайн связаны через клиента
— сильная сторона: фокус на lifecycle-механиках (сегментация, триггеры, персонализированные сценарии), что отвечает эпохе снижения конверсии первой покупки на фоне экономии; даёт рычаги для повышения частоты и среднего чека через повторные мотивации
— слабая сторона / минус: ценность зависит от качества данных клиента и готовности бизнеса перестроить процессы под сценарии (контент/условия/частота коммуникаций); при слабой сегментации можно получить “персонализацию ради персонализации”

3) Braze / customer engagement (управление коммуникациями через жизненный цикл)
— для кого: компании, у которых много точек контакта (email, push, web, app) и требуется управлять частотой/релевантностью в разных каналах, не перегружая клиента
— сильная сторона: сильная orchestration (оркестрация) коммуникаций и контроль сценариев; подходит для роста retention, когда важны дисциплина частоты, корректные триггеры и измерение влияния на повторные покупки
— слабая сторона / минус: высокие требования к аналитике и интеграциям (события, статусы, инкрементальные проверки); без чёткой модели ценности сегментов легко уехать в “активации” вместо прироста выручки

как выбирать
Сопоставьте инструмент не с желанием “сделать аналитику/автоматизацию”, а с вашей текущей дырой: если не хватает сквозной картины — начинайте с маркетинговой аналитики и качества данных; если проблема в повторных покупках — берите CRM/lifecycle-платформу; затем обязательно закрепите измерение через инкрементальность или MMM-подход (модели маркетинговой атрибуции на уровне прироста), чтобы решения по бюджету были доказуемыми.

— @RetailBrandCases

Как сети превращают «просто товар» в повод вернуться: 6 шагов по упаковке retail-бренда

— Сначала соберите карту точек контакта: сайт, карточки товаров, витрина, касса, приложение, доставка, поддержка.
Зафиксируйте, где покупатель теряет контекст, а где получает обещание бренда. В retail часто проигрывает не ассортимент, а разрыв между каналами.

— Затем выделите 3–5 повторяющихся сценариев покупки.
Не «кто наш клиент», а «что он делает каждый месяц»: докупает, сравнивает, забирает самовывозом, возвращает, ждет акцию. Именно сценарии дают основу для retention (удержания), а не разовые кампании.

— После этого сформулируйте одно обещание бренда на уровне категории.
Оно должно отвечать не на вопрос «почему мы красивые», а «почему нам доверяют именно в этой покупке». Если обещание не считывается за 3–5 секунд, его надо резать.

— Проверьте, совпадает ли обещание с мерчандайзингом и промо-механикой.
Когда коммуникация говорит про удобство, а полка — про скидку, бренд распадается. В 2026-м это особенно заметно: средний чек падает, и покупатель выбирает не «всё сразу», а понятную пользу.

— Пересоберите контент под экспертность, а не под объём.
В эпоху zero-click и AI-overviews выигрывают не самые частые публикации, а те, где есть собственная логика, сравнение, методика, позиция. Для retail это могут быть подборки, разборы сценариев, объяснение выбора.

— Наконец, измеряйте не только первую покупку, но и вклад в повтор.
Смотрите на долю возвратов, частоту, LTV (пожизненную ценность клиента), инкрементальность. Last-click уже не показывает, что реально удерживает клиента и растит выручку.

Когда это пригодится: при ребрендинге сети, запуске новой категории, просадке повторных покупок или пересборке CRM и контента под рост LTV.

— @RetailBrandCases

AI-ответы съедают воронку: ритейлу пора мерить не “просмотры”, а память бренда

В 2026 поисковая выдача всё чаще отдаёт готовые ответы: у информационных запросов падает доля кликов, а Topical Authority становится важнее “охватов”. И это больно ритейлу с его привычкой считать эффективность контентом и last-click. Моё мнение: пора перестать спорить, какой канал лучше, и признать — выигрывает тот бренд, который удерживает внимание после zero-click: через упаковку смыслов (позиционирование), воспроизводимые офферы и повторяемый опыт в точках контакта. Тогда метрики спроса превращаются в метрики доверия и возврата.

— @RetailBrandCases

@AIinMarketingRu разбирают это с практической стороны

Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.

Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.

Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads меняет стратегию по конверсиям

Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.

Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top