🎯 ماذا يعني التحيز (Bias) في البحث العلمي؟

التحيّز هو انحراف غير مقصود في الدراسة يؤثر على النتائج ويقلل من دقتها

🧠 حتى لو الباحث ما كان يقصد، بعض التحيزات تحصل بسبب طريقة جمع البيانات أو تحليلها

🔍 أنواع التحيّز الشائعة:

1. تحيّز الاختيار (Selection Bias)
يحدث إذا كانت العينة المختارة ما تمثل المجتمع بشكل عادل
🧪 مثال: دراسة على مرضى في مستشفى واحد فقط، بالتالي لا تستطيع تعميم النتائج

2. تحيّز القياس (Measurement Bias)
لما تكون أداة القياس غير دقيقة أو طريقة التقييم مختلفة بين المجموعات
📏 مثال: استخدام أجهزة مختلفة لقياس نفس المتغير (الطول أو الوزن ..)

3. تحيّز الاستدعاء (Recall Bias)
يحدث في الدراسات المعتمدة على ذاكرة المشاركين
🧠 مثال: مرضى يتذكرون تجاربهم الصحية بشكل أدق من الأصحاء

4. تحيّز التأكيد (Confirmation Bias)
لما يبحث الباحث عن نتائج تؤكد فرضيته، ويتجاهل البيانات التي تناقضها

5. تحيّز النشر (Publication Bias)
الدراسات ذات النتائج الإيجابية تُنشر أكثر من السلبية، مما يعطي صورة غير واقعية عن الحقيقة

📢 Read more on Twitter | Linkedin

#Resource

📊 ما معنى معامل التأثير (Impact Factor)؟

هو مقياس يستخدم لتقييم قوة المجلة العلمية من خلال عدد الاقتباسات التي تحصل عليها أبحاثها

💡 ببساطة:
كل ما كان معامل التأثير أعلى، كانت المجلة أكثر شهرة وتأثيرًا في مجالها

🧮 كيف يُحسب؟
يتم حسابه على سنتين، بالشكل التالي:

معامل التأثير = عدد مرات الاستشهاد بأبحاث المجلة خلال سنتين ÷ عدد الأبحاث المنشورة في المجلة خلال نفس السنتين

📌 مثال:
مجلة نشرت 100 بحث خلال 2022–2023، وتم الاستشهاد بها 500 مرة في 2024 →
معامل التأثير = 500 ÷ 100 = 5.0

🎯 لماذا يهتم الباحثون به؟
• يعكس مدى جودة المجلة وانتشارها
• بعض الجامعات تشترط النشر في مجلات بمعامل تأثير معين للترقيات أو الابتعاث
• يساعدك تختار مجلة قوية وموثوقة

🚩 لا تعتمد عليه وحده!
فيه مؤشرات ثانية مهمة مثل:
• موقع SJR (من Scimago)
• وتخصص المجلة، والمراجعة العلمية، ونوع الأبحاث اللي تنشرها

📚 كيف تحصل عليه؟
• في تقرير JCR السنوي: jcr.clarivate.com أو من موقع المجلة نفسه

📢 Follow us! Twitter | Linkedin

📊 مبادئ إحصائية لضمان قوة قسم المنهجية في بحثك

🔍 التحقق من التوزيع الطبيعي للبيانات:

• بصريًا: Histogram أو Q–Q Plot
• إحصائيًا: Shapiro–Wilk (إذا العينة < 50) أو Kolmogorov–Smirnov (إذا ≥ 50)

📏 اختيار حجم العينة بشكل مناسب:

• حجم العينة غير الكافي قد يؤدي إلى خطأ إحصائي من النوع الثاني (Type II Error) وفشل في اكتشاف الفروق أو العلاقات الحقيقية.
• استخدم حسابات القدرة الإحصائية (Power Analysis) قبل بدء الدراسة لتحديد العينة

🧠 تجنب الـ HARKing:

تغيير الفرضية بعد رؤية النتائج يقلل المصداقية.
• الحل: سجل خطة التحليل الإحصائي (SAP) مسبقًا

📉 التعامل مع القيم المفقودة:

• حاول استرجاع القيم المفقودة من السجلات او المشاركين، ان لم تستطع:
• ⁠حدد نوع الفقد: MCAR، MAR، MNAR
طرق التعويض:
• تحليل الحالات الكاملة (إذا الفقد قليل وMCAR)
• وزن العينة (Weighting)
• التعويض المتعدد (Multiple Imputation) إذا الفقد MAR

✏️ ملاحظة: وثّق كل خطوات التحليل مع مبرراتها في قسم المنهجية لضمان الشفافية وقابلية إعادة الإنتاج “Reproducibility”، وهو مطلب أساسي في كثير من المجلات العلمية.

📢 Follow us! Twitter | Linkedin

📢 إدراج 849 باحثاً من جامعات السعودية ضمن قائمة أكثر العلماء تأثيراً (أقوى 2%) لعام 2025

أصدر فريق بحثي يقوده البروفيسور جون إيوانيدس من جامعة ستانفورد دراسة سنوية في مجلة PLoS Biology، تعتمد على بيانات الاستشهادات العلمية من قاعدة Scopus لقياس أثر الباحثين عالمياً. وتضم القائمة أكثر من 230 ألف باحث هذا العام، من بينهم 849 عالماً وعالمة من الجامعات السعودية.

🔎 يشار إلى أن هذا المشروع ليس تصنيفاً رسمياً من جامعة ستانفورد، بل قاعدة بيانات بحثية تُحدّث سنوياً لتسليط الضوء على حجم الاستشهادات في مختلف التخصصات. ورغم أنه يحظى باهتمام إعلامي واسع، إلا أنه يعكس بالأساس الجانب الكمي من الإنتاج العلمي ولا يقيس جودة الأبحاث أو أثرها المجتمعي.

🌟 وجود أسماء سعودية بارزة في هذه القوائم يعكس حضوراً متنامياً للبحث العلمي في المملكة، بينما تبقى القيمة الحقيقية للباحثين حول العالم في جودة إسهاماته وأثرها العملي.

🔗 تصفح القائمة: topresearcherslist.com

📢 Follow us! Twitter | Linkedin

🇸🇦 كل عام وأنتم بخير! نحتفي اليوم بوطننا وبجهود البحث العلمي التي تبني المستقبل

شاركنا إنجازك البحثي لدراسة سعودية لك لنبرز أفضل التجارب 🔬

لمشاركة الإنجازات: https://x.com/ResearchSteps/status/1970428431104983495

🌐 ما هو ResearchGate؟ ولماذا يستخدمه الباحثون؟

هو منصة تواصل أكاديمي مخصصة للباحثين والعلماء، تجمع بين شبكة اجتماعية وقاعدة بيانات للأبحاث العلمية 📑

لماذا تعد المنصة مهمة؟
1. تشارك أبحاثك بسهولة مع مجتمع علمي عالمي
2. تتابع الباحثين في مجالك وتطلع على أحدث أبحاثهم
3. تطلب نسخ مجانية من الأبحاث غير المتاحة للعامة مباشرة من المؤلفين
4. يوفر إحصاءات عن أبحاثك (عدد القراءات، الاستشهادات، التنزيلات)
5. يحتوى قسم أسئلة وأجوبة للنقاش العلمي مع خبراء من تخصصك

كيف تستخدمه؟
• سجل حساب مجاني: researchgate.net
• أضف سيرتك الذاتية وأبحاثك المنشورة
• تواصل مع زملاء البحث أو أساتذة جامعات حول العالم

📢 Follow us! Twitter | Linkedin

🧪 الباراسيتامول أثناء الحمل والتوحّد – ماذا تقول الأبحاث؟

👩‍🔬 بعض الدراسات: ارتباط بسيط مع التوحّد/فرط الحركة.
👨‍👩‍👧 دراسات أقوى (مقارنة الأشقاء): لا وجود لخطر مثبت.
🌍 الجهات العالمية (FDA, WHO): الأدلة البحثية غير حاسمة.

أحدث المستجدات:
🗣 ترامب: "يسبّب التوحّد"
🌍 WHO: لا أدلة حاسمة
🇺🇸 FDA: مراجعة، والارتباط ≠ سببية
👩‍⚕️ SMFM: ما زال مناسبًا عند الحاجة
🇬🇧 NHS: يبقى إستخدامه آمن في الحمل

📢 Follow us! Twitter | Linkedin

فرصة تطوع مع Research Step-By-Step! 🔬

يسرنا فتح باب التطوع للمشاركة في:

فعالية "On-Call Community" 🥼

الفعالية جزء من مجتمع صحي يدعم كل من يهتم بالمجال الصحي، ويهدف إلى خلق بيئة تفاعلية تثري مبادرات وأفكار المهتمين. كما يقدم جلسات نقاشية وحوارية تهدف إلى توسيع المدارك وتطوير المعرفة والمهارات في المجال الصحي

📍 مساحة 9 المفتاحة – ابها
🗓️ 9 اكتوبر - 6-9 مساءً

فرصة التطوع المتاحة:

1️⃣ ممثل للقناة
• حلقة وصل بين القناة والفعالية
• حضور حفل التكريم نيابة عن القناة

✨ المزايا:
• شهادة تطوع رسمية
• حضور التكريم في الحفل الختامي
• توسيع شبكة علاقاتك في المجتمع العلمي والإبداعي
• أولوية في فعالياتنا المستقبلية

🔗 للتسجيل:
https://forms.gle/nBA4PNyLdWHpM5pM6

يوم القلب العالمي 2025 🫀🌍

Cardiovascular disease remains the leading global cause of death, responsible for nearly 18 million deaths annually (WHO) 🌐

Yet, research shows that up to 80% of premature heart disease can be prevented through lifestyle changes — healthy diet, physical activity, and avoiding tobacco 🚬

In Saudi Arabia, CVD accounts for nearly 37% of total deaths (MOH data), reflecting the urgent need for awareness and prevention 🔬🇸🇦

📢 Follow us! Twitter | Linkedin