🛰Remote Sensing Innovators
# White (light) or Black (dark)
1. Project
2. Options
3. General
4. Application Themes
5. dark or light
2. Options
3. General
4. Application Themes
5. dark or light
🛰Remote Sensing Innovators
Video
bu nima deb nomlanar edi yodimda yuq😂, lekin Land Caver qilganda tekshirish uchun shundan foydalanar edim swipe dan ko`ra yaxshiroq variant edi ? 2 ta map ni bir vaqtda harakatlantirish
👍1
1.Clip
2.Buffer
3.Dissolve
4.Intersect
5.Union
6.Erase
7.Merge
8.Append
9.Select Layer by Attribute
10.Spatial Join
11.Project
12.Reclassify
13.Raster Calculator
14.Zonal Statistics as Table
15.Hillshade
16.Slope
17.Polygon to Raster
18.Raster to Polygon
19.Calculate Field
20.Resampling
2.Buffer
3.Dissolve
4.Intersect
5.Union
6.Erase
7.Merge
8.Append
9.Select Layer by Attribute
10.Spatial Join
11.Project
12.Reclassify
13.Raster Calculator
14.Zonal Statistics as Table
15.Hillshade
16.Slope
17.Polygon to Raster
18.Raster to Polygon
19.Calculate Field
20.Resampling
🔥5👍1
🛰Remote Sensing Innovators
1.Clip 2.Buffer 3.Dissolve 4.Intersect 5.Union 6.Erase 7.Merge 8.Append 9.Select Layer by Attribute 10.Spatial Join 11.Project 12.Reclassify 13.Raster Calculator 14.Zonal Statistics as Table 15.Hillshade 16.Slope 17.Polygon to Raster 18.Raster…
Ertadan shu tool larni ishlatib ko`ramiz (bularni bazilarini har kuni ishlatishi mumkun )
👍2
🙋🏻SAVOL : ArcGIS Pro’da 2 ta bir xil (duplicate) layer ichida feature bo‘lsa, ularni filtrlab, faqat bittasini qoldirib, boshqalarini o‘chirish uchun ishlatiladigan asosiy tool — bu ???
👍3
🗺️ ILMIY ISHLAR UCHUN PROFESSIONAL XARITALAR TAYYORLAB BERAMIZ!
Agar sizga vizual, aniq, ilmiy asosli xaritalar kerak bo‘lsa – unda to‘g‘ri joydasiz!
🌍 BIZ NIMALARNI QILAMIZ?
🛰️ Remote Sensing asosida xaritalar:
✅ NDVI, SAVI, NDWI, LST, GNDVI indeks xaritalari
✅ Sentinel-1/2, Landsat, MODIS ma’lumotlari bilan ishlash
✅ Vaqt bo‘yicha o‘zgarish xaritalari
✅ Hosildorlik, suv resurslari, havo ifloslanishi xaritalari
🗺️ GIS xaritalari:
✅ ArcGIS, QGIS orqali yuqori aniqlikdagi statik va interaktiv xaritalar
✅ Demografik, ekologik, ijtimoiy-iqtisodiy xaritalar (shapefile asosida)
🌐 Google Earth Engine (GEE):
✅ Kodlangan xaritalar: vaqtli tahlillar, indekslar, eksportlar
✅ GEE App – foydalanuvchi o‘zi tanlaydigan interaktiv web xaritalar
✅ Klassifikatsiya xaritalari: LULC, tuproq, qoplama turlari
🗻 DEM xaritalari:
✅ Relyef, balandlik, slope, aspect, hillshade xaritalari
✅ Suv oqimi va 3D relyef tahlili
Telegram : @Davlatov_9959
Agar sizga vizual, aniq, ilmiy asosli xaritalar kerak bo‘lsa – unda to‘g‘ri joydasiz!
🌍 BIZ NIMALARNI QILAMIZ?
🛰️ Remote Sensing asosida xaritalar:
✅ NDVI, SAVI, NDWI, LST, GNDVI indeks xaritalari
✅ Sentinel-1/2, Landsat, MODIS ma’lumotlari bilan ishlash
✅ Vaqt bo‘yicha o‘zgarish xaritalari
✅ Hosildorlik, suv resurslari, havo ifloslanishi xaritalari
🗺️ GIS xaritalari:
✅ ArcGIS, QGIS orqali yuqori aniqlikdagi statik va interaktiv xaritalar
✅ Demografik, ekologik, ijtimoiy-iqtisodiy xaritalar (shapefile asosida)
🌐 Google Earth Engine (GEE):
✅ Kodlangan xaritalar: vaqtli tahlillar, indekslar, eksportlar
✅ GEE App – foydalanuvchi o‘zi tanlaydigan interaktiv web xaritalar
✅ Klassifikatsiya xaritalari: LULC, tuproq, qoplama turlari
🗻 DEM xaritalari:
✅ Relyef, balandlik, slope, aspect, hillshade xaritalari
✅ Suv oqimi va 3D relyef tahlili
🗺️ SIZGA KERAKLI HAR QANDAY MAVZUDA XARITA TAYYORLAB BERAMIZ!
Telegram : @Davlatov_9959
⚡8🔥2
1️⃣“Rangeland is land on which the native vegetation (climax or natural potential) is predominantly grasses, grass-like plants, forbs, or shrubs, and is managed as a natural ecosystem.”
2️⃣“Range land — bu tabiiy o’simlik qoplami asosan maysalar, maysaga o’xshash o’simliklar, o’tlar yoki butalardan iborat bo‘lgan, va tabiiy ekotizim sifatida boshqariladigan yer maydonidir.”
3️⃣Yaylov — bu chorva mollarini boqish uchun mo‘ljallangan, tabiiy o‘t-o‘lanlar o‘sadigan yer maydonidir. Yaylovlarda ekin ekilmaydi, u tabiiy holda o‘simliklar bilan qoplangan bo‘ladi va asosan chorvachilikda foydalaniladi.
2️⃣“Range land — bu tabiiy o’simlik qoplami asosan maysalar, maysaga o’xshash o’simliklar, o’tlar yoki butalardan iborat bo‘lgan, va tabiiy ekotizim sifatida boshqariladigan yer maydonidir.”
3️⃣Yaylov — bu chorva mollarini boqish uchun mo‘ljallangan, tabiiy o‘t-o‘lanlar o‘sadigan yer maydonidir. Yaylovlarda ekin ekilmaydi, u tabiiy holda o‘simliklar bilan qoplangan bo‘ladi va asosan chorvachilikda foydalaniladi.
👍1
🛰Remote Sensing Innovators
Photo
📍 Gʻuzor tumani bo‘yicha NDVI, yaylov va yer qoplamasi o‘zgarishlari (2022–2024)
✅ NDVI (Vegetatsiya indeksi) tahliliga ko‘ra, Gʻuzor tumanida so‘nggi 3 yil davomida vegetatsiya holatida sezilarli o‘zgarishlar yuz bergan.
🔹 2022-yilda vegetatsiya yaxshi va juda yaxshi holatda bo‘lgan maydonlar jami ~66 ming gektarni tashkil qilgan bo‘lsa,
🔹 2023-yilda bu ko‘rsatkich ~33 ming gektarga kamaygan,
🔹 2024-yilga kelib esa qisman tiklanib, ~31 ming gektarga yetgan.
🌾 Bu o‘zgarishlar qurg‘oqchilik, iqlim o‘zgarishi, suv tanqisligi yoki yer resurslaridan noto‘g‘ri foydalanish bilan bog‘liq bo‘lishi mumkin.
🐄 Yaylov maydonlari:
2022–2024 yillarda Gʻuzor tumanidagi yaylov hududlari deyarli o‘zgarmagan. Xaritalarda yaylovlar doimiy tarzda saqlanib qolgan bo‘lsa-da, NDVI indeksidagi pasayish, ularning oziqlantiruvchanligi (biomassa hosildorligi) kamaygan bo‘lishi mumkinligini ko‘rsatmoqda.
📉 Bu esa chorva mollarining yem-xashak bazasiga salbiy ta’sir qilishi mumkin!
🌍 Yer qoplamasi tahlili:
Yer qoplamasi xaritalari asosida quyidagilar kuzatildi:
🔴 Bino inshootlari yildan-yilga oshib bormoqda
🟤 Bo‘sh yerlar va o‘simliklar nisbati biroz o‘zgaruvchan
🟡 Yaylovlar son jihatdan saqlanayotgan bo‘lsa-da, ularning ekologik holati xavotirli
🧠 Xulosa va takliflar:
📌 Bu xaritalar Gʻuzor tumanida yer resurslarini barqaror boshqarish, yaylovlarni degradatsiyadan asrash, hamda vegetatsiya salomatligini kuzatib borish zarurligini ko‘rsatmoqda.
👉 Tavsiya: Ilmiy yondashuv asosida monitoring tizimlarini kuchaytirish, masofaviy zondlash orqali NDVI kuzatuvlarini har yili olib borish, yaylovlar sifatini oshirish choralarini ishlab chiqish muhim.
📊 Ma’lumotlar: Xaritalar Sentinel-2 sun’iy yo‘ldosh tasvirlari asosida NDVI hisoblash, Dynamic World land cover klassifikatsiyasi va yaylovlar tahliliga asoslangan. Tahlil GIS va Remote Sensing texnologiyalari yordamida amalga oshirildi.
📌 Loyiha muallifi:
📞@RemoteSensing_Innovators
🔬 Ilmiy tahlil va xaritalar: Davlatov Abdullajon ( @Davlatov_9959 )
✅ NDVI (Vegetatsiya indeksi) tahliliga ko‘ra, Gʻuzor tumanida so‘nggi 3 yil davomida vegetatsiya holatida sezilarli o‘zgarishlar yuz bergan.
🔹 2022-yilda vegetatsiya yaxshi va juda yaxshi holatda bo‘lgan maydonlar jami ~66 ming gektarni tashkil qilgan bo‘lsa,
🔹 2023-yilda bu ko‘rsatkich ~33 ming gektarga kamaygan,
🔹 2024-yilga kelib esa qisman tiklanib, ~31 ming gektarga yetgan.
🌾 Bu o‘zgarishlar qurg‘oqchilik, iqlim o‘zgarishi, suv tanqisligi yoki yer resurslaridan noto‘g‘ri foydalanish bilan bog‘liq bo‘lishi mumkin.
🐄 Yaylov maydonlari:
2022–2024 yillarda Gʻuzor tumanidagi yaylov hududlari deyarli o‘zgarmagan. Xaritalarda yaylovlar doimiy tarzda saqlanib qolgan bo‘lsa-da, NDVI indeksidagi pasayish, ularning oziqlantiruvchanligi (biomassa hosildorligi) kamaygan bo‘lishi mumkinligini ko‘rsatmoqda.
📉 Bu esa chorva mollarining yem-xashak bazasiga salbiy ta’sir qilishi mumkin!
🌍 Yer qoplamasi tahlili:
Yer qoplamasi xaritalari asosida quyidagilar kuzatildi:
🔴 Bino inshootlari yildan-yilga oshib bormoqda
🟤 Bo‘sh yerlar va o‘simliklar nisbati biroz o‘zgaruvchan
🟡 Yaylovlar son jihatdan saqlanayotgan bo‘lsa-da, ularning ekologik holati xavotirli
🧠 Xulosa va takliflar:
📌 Bu xaritalar Gʻuzor tumanida yer resurslarini barqaror boshqarish, yaylovlarni degradatsiyadan asrash, hamda vegetatsiya salomatligini kuzatib borish zarurligini ko‘rsatmoqda.
👉 Tavsiya: Ilmiy yondashuv asosida monitoring tizimlarini kuchaytirish, masofaviy zondlash orqali NDVI kuzatuvlarini har yili olib borish, yaylovlar sifatini oshirish choralarini ishlab chiqish muhim.
📊 Ma’lumotlar: Xaritalar Sentinel-2 sun’iy yo‘ldosh tasvirlari asosida NDVI hisoblash, Dynamic World land cover klassifikatsiyasi va yaylovlar tahliliga asoslangan. Tahlil GIS va Remote Sensing texnologiyalari yordamida amalga oshirildi.
📌 Loyiha muallifi:
📞@RemoteSensing_Innovators
🔬 Ilmiy tahlil va xaritalar: Davlatov Abdullajon ( @Davlatov_9959 )
👍3
🎯 YANGI LOYIHA START OLDI! 🌍
Aziz GIS va Remote Sensing sohasi bilan shug‘ullanuvchilar!
📢 Katta mamnuniyat bilan sizlarga yangi loyihamiz – “Global GIS & Remote Sensing Zoom Vebinarlar Seriyasi” boshlanganini e’lon qilaman!
🇺🇿 O‘zbekistonlik va 🌐 chet elda tahsil olayotgan yoki ishlayotgan GIS va masofadan zondlash mutaxassislari bilan onlayn muloqot, tajriba almashinuvi va bilimlarni chuqurlashtirish imkoniyati yaratilmoqda.
🗓 Dastlabki webinar yaqin kunlarda bo‘lib o‘tadi!
📍 Zoom orqali
🎙 Speakers: O‘zbekiston va xorijdagi yetakchi GIS mutaxassislari
Aziz GIS va Remote Sensing sohasi bilan shug‘ullanuvchilar!
📢 Katta mamnuniyat bilan sizlarga yangi loyihamiz – “Global GIS & Remote Sensing Zoom Vebinarlar Seriyasi” boshlanganini e’lon qilaman!
🇺🇿 O‘zbekistonlik va 🌐 chet elda tahsil olayotgan yoki ishlayotgan GIS va masofadan zondlash mutaxassislari bilan onlayn muloqot, tajriba almashinuvi va bilimlarni chuqurlashtirish imkoniyati yaratilmoqda.
💡 Loyihaning maqsadi:
🔹 Global bilimlar va tajribalarni almashish
🔹 O‘zbek yoshlariga ilhom berish va yo‘l ko‘rsatish
🔹 Akademik va amaliy sohalar o‘rtasidagi hamkorlikni mustahkamlash
🗓 Dastlabki webinar yaqin kunlarda bo‘lib o‘tadi!
📍 Zoom orqali
🎙 Speakers: O‘zbekiston va xorijdagi yetakchi GIS mutaxassislari
🔥10👍4👏1