🧰Mana Hydrology tool to‘plami
Basin (Hovza):
Bu tool relyef modelidan foydalangan holda suv yig‘iladigan hovzalarni aniqlaydi. Har bir hovzaga o‘ziga xos ID belgilanadi, va bu yerning suvini umumiy chiqish nuqtasiga olib keladigan maydonni ko‘rsatadi.
Derive Continuous Flow (Uzluksiz Oqimni Hosil Qilish):
Bu tool raqamli balandlik modelidan (DEM) foydalanib, uzluksiz suv oqimini hisoblab chiqadi. Bunda suvning oqish yo‘nalishi yoki to‘planish xaritasi yaratiladi.
Derive Stream As Line (Oqimni Chiziq Sifatida Hosil Qilish):
Suv oqimlarini chiziqli formatda (vektor) yaratish uchun ishlatiladi. Odatda, bu oqimning boshidan oxirigacha bo‘lgan yo‘nalishni ko‘rsatadi.
Derive Stream As Raster (Oqimni Raster Ko‘rinishida Hosil Qilish):
Suv oqimlarini raster formatda (katakli format) yaratish uchun ishlatiladi. Bu yerda oqimning qayerdan va qanday oqishini aniq belgilangan kataklar orqali ko‘rsatadi.
Fill (To‘ldirish):
Bu tool relyefdagi chuqurliklar yoki pastliklarni to‘ldiradi. Suv tabiiy oqib ketishiga to‘sqinlik qiladigan past yerlar tekislanadi, bu gidrologik tahlillarni yanada aniqroq qiladi.
Flow Accumulation (Oqim To‘planishi):
Bu tool har bir joydan qancha suv to‘planishini hisoblaydi. Bunda har bir joydan o‘tayotgan suv miqdori ko‘rsatiladi.
Flow Direction (Oqim Yo‘nalishi):
Suvning har bir katakdan qaysi tomonga oqishini aniqlaydi. Bu, relyef asosida suvning qanday harakatlanishini belgilaydi.
Flow Distance (Oqim Masofasi):
Har bir joydan chiqish nuqtasiga (chiqish hovzasiga yoki dengizga) bo‘lgan suv oqimi masofasini o‘lchaydi.
Flow Length (Oqim Uzunligi):
Suvning boshlangan joyidan oxirigacha bo‘lgan yo‘l uzunligini hisoblaydi.
Sink (Chuqurlik):
Relyefdagi chuqurliklarni aniqlaydi. Bunday joylarda suv yig‘ilib, tabiiy oqim yo‘nalishi buzilishi mumkin.
Snap Pour Point (Chiqish Nuqtasini Moslashtirish):
Suv yig‘iladigan (chiqish) nuqtalarni yaqin atrofdagi oqimlarga yoki to‘planadigan joylarga ko‘chiradi. Bu tahlilni yanada aniqlashtirish uchun ishlatiladi.
Storage Capacity (Saqlash Imkoniyati):
Suv to‘planadigan joylarda qancha suv saqlanishi mumkinligini hisoblaydi. Bu suv omborlari yoki tabiiy suv yig‘ilish joylari uchun muhim.
Stream Link (Oqim Ulanishi):
Suv oqimlarini turli qismlarga ajratadi va ularni raqamlaydi. Bu asbob oqim tarmoqlarini tahlil qilishda ishlatiladi.
Stream Order (Oqim Tartibi):
Suv oqimlarini kattaligiga yoki tarmoqlariga qarab tartiblaydi (Strahler yoki Shreve tizimlari asosida). Yirik oqimlar yuqori tartib raqamini oladi.
Stream to Feature (Oqimni Ob’ektga Aylantirish):
Raster formatidagi oqimlarni vektor formatga (chiziqli ob’ektlarga) aylantiradi.
Watershed (Suv Havzasi):
Suvning qaysi joydan qaysi oqimga yoki hovzaga yig‘ilishini aniqlaydi. Bu asbob suv yig‘iladigan joylarni belgilaydi va suv havzalarini xaritada ko‘rsatadi.
Bu asboblar gidrologik tahlillar va suv resurslarini boshqarishda juda foydali.
Basin (Hovza):
Bu tool relyef modelidan foydalangan holda suv yig‘iladigan hovzalarni aniqlaydi. Har bir hovzaga o‘ziga xos ID belgilanadi, va bu yerning suvini umumiy chiqish nuqtasiga olib keladigan maydonni ko‘rsatadi.
Derive Continuous Flow (Uzluksiz Oqimni Hosil Qilish):
Bu tool raqamli balandlik modelidan (DEM) foydalanib, uzluksiz suv oqimini hisoblab chiqadi. Bunda suvning oqish yo‘nalishi yoki to‘planish xaritasi yaratiladi.
Derive Stream As Line (Oqimni Chiziq Sifatida Hosil Qilish):
Suv oqimlarini chiziqli formatda (vektor) yaratish uchun ishlatiladi. Odatda, bu oqimning boshidan oxirigacha bo‘lgan yo‘nalishni ko‘rsatadi.
Derive Stream As Raster (Oqimni Raster Ko‘rinishida Hosil Qilish):
Suv oqimlarini raster formatda (katakli format) yaratish uchun ishlatiladi. Bu yerda oqimning qayerdan va qanday oqishini aniq belgilangan kataklar orqali ko‘rsatadi.
Fill (To‘ldirish):
Bu tool relyefdagi chuqurliklar yoki pastliklarni to‘ldiradi. Suv tabiiy oqib ketishiga to‘sqinlik qiladigan past yerlar tekislanadi, bu gidrologik tahlillarni yanada aniqroq qiladi.
Flow Accumulation (Oqim To‘planishi):
Bu tool har bir joydan qancha suv to‘planishini hisoblaydi. Bunda har bir joydan o‘tayotgan suv miqdori ko‘rsatiladi.
Flow Direction (Oqim Yo‘nalishi):
Suvning har bir katakdan qaysi tomonga oqishini aniqlaydi. Bu, relyef asosida suvning qanday harakatlanishini belgilaydi.
Flow Distance (Oqim Masofasi):
Har bir joydan chiqish nuqtasiga (chiqish hovzasiga yoki dengizga) bo‘lgan suv oqimi masofasini o‘lchaydi.
Flow Length (Oqim Uzunligi):
Suvning boshlangan joyidan oxirigacha bo‘lgan yo‘l uzunligini hisoblaydi.
Sink (Chuqurlik):
Relyefdagi chuqurliklarni aniqlaydi. Bunday joylarda suv yig‘ilib, tabiiy oqim yo‘nalishi buzilishi mumkin.
Snap Pour Point (Chiqish Nuqtasini Moslashtirish):
Suv yig‘iladigan (chiqish) nuqtalarni yaqin atrofdagi oqimlarga yoki to‘planadigan joylarga ko‘chiradi. Bu tahlilni yanada aniqlashtirish uchun ishlatiladi.
Storage Capacity (Saqlash Imkoniyati):
Suv to‘planadigan joylarda qancha suv saqlanishi mumkinligini hisoblaydi. Bu suv omborlari yoki tabiiy suv yig‘ilish joylari uchun muhim.
Stream Link (Oqim Ulanishi):
Suv oqimlarini turli qismlarga ajratadi va ularni raqamlaydi. Bu asbob oqim tarmoqlarini tahlil qilishda ishlatiladi.
Stream Order (Oqim Tartibi):
Suv oqimlarini kattaligiga yoki tarmoqlariga qarab tartiblaydi (Strahler yoki Shreve tizimlari asosida). Yirik oqimlar yuqori tartib raqamini oladi.
Stream to Feature (Oqimni Ob’ektga Aylantirish):
Raster formatidagi oqimlarni vektor formatga (chiziqli ob’ektlarga) aylantiradi.
Watershed (Suv Havzasi):
Suvning qaysi joydan qaysi oqimga yoki hovzaga yig‘ilishini aniqlaydi. Bu asbob suv yig‘iladigan joylarni belgilaydi va suv havzalarini xaritada ko‘rsatadi.
Bu asboblar gidrologik tahlillar va suv resurslarini boshqarishda juda foydali.
👍14
Forwarded from Geoinfo.Uz 🌏
ArcMap - Landsat 8 kosmik suratlari bilan ishlash bo'yicha video darslar
Ushbu darslar yordamida ArcMap dasturida Landsat kosmik suratlari bilan 0 dan ishlashni boshlang'ich darajada tushuntirib o'tganman
1-dars: Landsat 8, bandlari haqida
2. Earthexplorer saytidan ro'yxatdan o'tish
3. Kosmik suratlarni yuklash
4: True color, False color bilan ishlash
5-dars: Rastrlarni kesib olish
6-dars: Rastrlarni Qo’shish (Mosaic raster)
7-dars: Amaliy mashg'ulot
8-dars NDVI indexi bilan ishlash
9-dars: Visualizatsiya va ranglar klassifikatsiyasi
Sayt | Telegram | Youtube | Kurslar | Fayllar
Ushbu darslar yordamida ArcMap dasturida Landsat kosmik suratlari bilan 0 dan ishlashni boshlang'ich darajada tushuntirib o'tganman
1-dars: Landsat 8, bandlari haqida
2. Earthexplorer saytidan ro'yxatdan o'tish
3. Kosmik suratlarni yuklash
4: True color, False color bilan ishlash
5-dars: Rastrlarni kesib olish
6-dars: Rastrlarni Qo’shish (Mosaic raster)
7-dars: Amaliy mashg'ulot
8-dars NDVI indexi bilan ishlash
9-dars: Visualizatsiya va ranglar klassifikatsiyasi
Sayt | Telegram | Youtube | Kurslar | Fayllar
👍4
Forwarded from Geoinfo.Uz 🌏 (Baxtiyor Qahhorov)
Google Earth Engine da tayyorlangan App (Interaktiv web xarita)
Google Earth Engineda turli hil ochiq sputnik ma'lumotlari asosida interaktiv xaritalar tayyorlash mumkin.
Ushbu saytda tayyorlangan web xaritalarni ko'rishingiz mumkin
👉 https://philippgaertner.github.io/2020/03/ee-apps/
Telegram | Youtube | GeoInfo.Uz | Kurslar
Google Earth Engineda turli hil ochiq sputnik ma'lumotlari asosida interaktiv xaritalar tayyorlash mumkin.
Ushbu saytda tayyorlangan web xaritalarni ko'rishingiz mumkin
👉 https://philippgaertner.github.io/2020/03/ee-apps/
Telegram | Youtube | GeoInfo.Uz | Kurslar
👍6🔥2👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from Geoinfo.Uz 🌏 (Qahhorov Baxtiyor)
Google Earth Engine Ob-havo ma’lumotlari bilan ishlash
👉Videoni ko'rish: https://www.youtube.com/watch?v=Hhgi9WJA9_0
Telegram | Youtube | GeoInfo.Uz | Kurslar
👉Videoni ko'rish: https://www.youtube.com/watch?v=Hhgi9WJA9_0
Telegram | Youtube | GeoInfo.Uz | Kurslar
👍7
Forwarded from Geoinfo.Uz 🌏 (Qahhorov Baxtiyor)
Google Earth Engine vegetatsiya va suv maydonlarini aniqlash
16-oktyabr kunidagi video chatdagi dars videosi
👉 Videoni ko'rish: https://youtu.be/9H60ValHD8Y
Telegram | Youtube | GeoInfo.Uz | Kurslar
16-oktyabr kunidagi video chatdagi dars videosi
👉 Videoni ko'rish: https://youtu.be/9H60ValHD8Y
Telegram | Youtube | GeoInfo.Uz | Kurslar
👍5
Forwarded from Bek_GIS
🗺 Georeferencing in ArcGIS Desktop, QGIS and ArcGIS Pro
YouTube platformasiga GIS dasturlarida geobog'lash (georeferencing) bo'yicha videolar yuklandi.
✔️ ArcMap ⬅️
✔️ QGIS ⬅️
✔️ ArcGIS Pro ⬅️
Video foydali bo'lsa "like" bosib, izoh yozib qoldiring va videoni ulashing!
Telegram | YouTube
YouTube platformasiga GIS dasturlarida geobog'lash (georeferencing) bo'yicha videolar yuklandi.
✔️ ArcMap ⬅️
✔️ QGIS ⬅️
✔️ ArcGIS Pro ⬅️
Video foydali bo'lsa "like" bosib, izoh yozib qoldiring va videoni ulashing!
Telegram | YouTube
👍5👏3🔥1
🛰Remote Sensing Innovators
Photo
🌍 Spatial Analysis of Bustonliq District, Uzbekistan 🇺🇿
Explore the environmental characteristics of Bustonliq District using Sentinel-2 Level-2 imagery from 2024. This analysis showcases advanced remote sensing techniques for monitoring and managing natural resources.
📊 Spectral Indices:
• NDVI (Normalized Difference Vegetation Index): Evaluate vegetation health across the district.
• NDWI (Normalized Difference Water Index): Detect water bodies and assess moisture levels.
• NDSI (Normalized Difference Snow Index): Map snow and ice-covered areas.
• LULC (Land Use Land Cover): Analyze land use patterns and changes.
📈 DEM (Digital Elevation Model):
Understand the topography and elevation variations that define the region’s landscape.
🛰 True Color Image:
Visualize the district’s natural features with high-resolution true-color imagery.
This study demonstrates the effective use of GIS and remote sensing to better understand environmental dynamics and plan for sustainable development.
🔎 Insights by Remote Sensing Innovators
📍 Scale: 1:800,000
📍 Scale: 1:1.300,000
✍️@Davlatov_9959
📲Telegram channel
#GIS,#RS,#ArcPro,#GEE
Explore the environmental characteristics of Bustonliq District using Sentinel-2 Level-2 imagery from 2024. This analysis showcases advanced remote sensing techniques for monitoring and managing natural resources.
📊 Spectral Indices:
• NDVI (Normalized Difference Vegetation Index): Evaluate vegetation health across the district.
• NDWI (Normalized Difference Water Index): Detect water bodies and assess moisture levels.
• NDSI (Normalized Difference Snow Index): Map snow and ice-covered areas.
• LULC (Land Use Land Cover): Analyze land use patterns and changes.
📈 DEM (Digital Elevation Model):
Understand the topography and elevation variations that define the region’s landscape.
🛰 True Color Image:
Visualize the district’s natural features with high-resolution true-color imagery.
This study demonstrates the effective use of GIS and remote sensing to better understand environmental dynamics and plan for sustainable development.
🔎 Insights by Remote Sensing Innovators
📍 Scale: 1:800,000
📍 Scale: 1:1.300,000
✍️@Davlatov_9959
📲Telegram channel
#GIS,#RS,#ArcPro,#GEE
Telegram
🛰Remote Sensing Innovators
🇺🇿 Masofadan zondlash va GAT bo'yicha ma'lumotlar
🇬🇧 Information about Remote Sensing and GIS
Admin: @Davlatov_9959
🇬🇧 Information about Remote Sensing and GIS
Admin: @Davlatov_9959
👍9
Forwarded from Bek_GIS
YouTube ga joylangan video darslar ro'yxati:
1. Legend Patches in ArcMap
2. What is GIS
3. Merge (Data management) ArcMap
4. Bunting Labs AI vectorizer. QGIS
5. NDWI, ArcMAP
6. Conversion tools (Excel to table) ArcGIS Pro
7. Georeferencing in ArcMap
8. Georeferencing in QGIS
9. Georeferencing in ArcGIS Pro
Telegram | YouTube
1. Legend Patches in ArcMap
2. What is GIS
3. Merge (Data management) ArcMap
4. Bunting Labs AI vectorizer. QGIS
5. NDWI, ArcMAP
6. Conversion tools (Excel to table) ArcGIS Pro
7. Georeferencing in ArcMap
8. Georeferencing in QGIS
9. Georeferencing in ArcGIS Pro
Telegram | YouTube
👍8
Forwarded from Geoinfo.Uz 🌏 (Baxtiyor Qahhorov)
👉 Biz bilan ishlash orqali nima olasiz?
Biz bilan bog‘laning: @geoinfouz_admin
Sayt | Telegram | Youtube | Kurslar | Fayllar
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Mohirdev platformasida o‘tkazilgan “Prompt Engineering – (Sun’iy intellektdan to‘g‘ri foydalanish)” kursini muvaffaqiyatli tamomladim va sertifikatga ega bo‘ldim! 🎉
👍10
My important tasks need to be finished
Google earth engine
ArcGis pro
Python
Creat_telegram_bot_course
Qgis introduction
Qgis advance
Leant Arcgis
English "IELTS (6)"
Universty
Google earth engine
ArcGis pro
Python
Creat_telegram_bot_course
Qgis introduction
Qgis advance
Leant Arcgis
English "IELTS (6)"
Universty
👍9
🛰Remote Sensing Innovators pinned «My important tasks need to be finished Google earth engine ArcGis pro Python Creat_telegram_bot_course Qgis introduction Qgis advance Leant Arcgis English "IELTS (6)" Universty»