🌏Bostanliq Tumani Suv Havzalari (Watershed) Xaritasining Tahlili:🌏

🗺Ushbu xaritada Toshkent viloyatining Bostanliq tumanidagi suv havzalari (watershed) va ularning oqim yo‘nalishlari tasvirlangan. Xarita tumanning suv resurslari va ularning relyef bilan qanday bog‘langanligini o‘rganish uchun mo‘ljallangan. Unda quyidagi asosiy elementlar aks etgan:

💧Suv Oqimining Darajasi (Stream Order): Suv oqimlari darajalarga bo'lingan bo‘lib, asosiy va yordamchi irmoqlar ko'rsatilgan. Har bir oqim darajasi turli ranglar bilan tasvirlangan, bu esa suv oqimining qayerdan boshlanib, qayerga borishini ko‘rish imkonini beradi.

🏢Aholi Punktlari: Suv havzalari yaqinida joylashgan aholi punktlari shahar ikonlari yordamida belgilangan. Bu ma’lumotlar suv manbalariga yaqin yashovchi aholini himoya qilish va suv resurslarini ularga yetkazib berish bo‘yicha rejalar tuzishda qo‘llanilishi mumkin.

⛰Relyef (DEM) Ma'lumotlari: Pastki qismda berilgan DEM ma’lumotlari orqali tog‘ va vodiylarning balandligi gradient ranglar bilan aks ettirilgan. Bu relyef suv havzalarining shakllanishi va suv oqimlari yo‘nalishlariga qanday ta’sir qilayotganini tushunishga yordam beradi. Qizil ranglar baland joylarni, yashil va och ranglar esa past yerlarni ifodalaydi.

📍Tuman Chegarasi: Qizil chiziqlar Bostanliq tumani chegaralarini ko‘rsatadi, bu esa suv havzalari va gidrologik jarayonlarni tuman miqyosida o‘rganish imkonini beradi.

🏞Ushbu xarita Bostanliq tumanidagi suv havzalarining umumiy tuzilishini tahlil qilishda, suv resurslarini boshqarishda, va ekologik barqarorlikni ta'minlashda muhim ahamiyatga ega. Suv havzalarini aniqlash va ularga oid ma'lumotlarni to‘plash orqali kelgusida suv oqimlarini samarali boshqarish, suv toshqinlariga qarshi choralar ko‘rish va suv resurslaridan oqilona foydalanish bo‘yicha qarorlar qabul qilish osonlashadi.

Muallif : @Davlatov_9959

🧰Mana Hydrology tool to‘plami

Basin (Hovza):
Bu tool relyef modelidan foydalangan holda suv yig‘iladigan hovzalarni aniqlaydi. Har bir hovzaga o‘ziga xos ID belgilanadi, va bu yerning suvini umumiy chiqish nuqtasiga olib keladigan maydonni ko‘rsatadi.

Derive Continuous Flow (Uzluksiz Oqimni Hosil Qilish):
Bu tool raqamli balandlik modelidan (DEM) foydalanib, uzluksiz suv oqimini hisoblab chiqadi. Bunda suvning oqish yo‘nalishi yoki to‘planish xaritasi yaratiladi.

Derive Stream As Line (Oqimni Chiziq Sifatida Hosil Qilish):
Suv oqimlarini chiziqli formatda (vektor) yaratish uchun ishlatiladi. Odatda, bu oqimning boshidan oxirigacha bo‘lgan yo‘nalishni ko‘rsatadi.

Derive Stream As Raster (Oqimni Raster Ko‘rinishida Hosil Qilish):
Suv oqimlarini raster formatda (katakli format) yaratish uchun ishlatiladi. Bu yerda oqimning qayerdan va qanday oqishini aniq belgilangan kataklar orqali ko‘rsatadi.

Fill (To‘ldirish):
Bu tool relyefdagi chuqurliklar yoki pastliklarni to‘ldiradi. Suv tabiiy oqib ketishiga to‘sqinlik qiladigan past yerlar tekislanadi, bu gidrologik tahlillarni yanada aniqroq qiladi.

Flow Accumulation (Oqim To‘planishi):
Bu tool har bir joydan qancha suv to‘planishini hisoblaydi. Bunda har bir joydan o‘tayotgan suv miqdori ko‘rsatiladi.

Flow Direction (Oqim Yo‘nalishi):
Suvning har bir katakdan qaysi tomonga oqishini aniqlaydi. Bu, relyef asosida suvning qanday harakatlanishini belgilaydi.

Flow Distance (Oqim Masofasi):
Har bir joydan chiqish nuqtasiga (chiqish hovzasiga yoki dengizga) bo‘lgan suv oqimi masofasini o‘lchaydi.

Flow Length (Oqim Uzunligi):
Suvning boshlangan joyidan oxirigacha bo‘lgan yo‘l uzunligini hisoblaydi.

Sink (Chuqurlik):
Relyefdagi chuqurliklarni aniqlaydi. Bunday joylarda suv yig‘ilib, tabiiy oqim yo‘nalishi buzilishi mumkin.

Snap Pour Point (Chiqish Nuqtasini Moslashtirish):
Suv yig‘iladigan (chiqish) nuqtalarni yaqin atrofdagi oqimlarga yoki to‘planadigan joylarga ko‘chiradi. Bu tahlilni yanada aniqlashtirish uchun ishlatiladi.

Storage Capacity (Saqlash Imkoniyati):
Suv to‘planadigan joylarda qancha suv saqlanishi mumkinligini hisoblaydi. Bu suv omborlari yoki tabiiy suv yig‘ilish joylari uchun muhim.

Stream Link (Oqim Ulanishi):
Suv oqimlarini turli qismlarga ajratadi va ularni raqamlaydi. Bu asbob oqim tarmoqlarini tahlil qilishda ishlatiladi.
Stream Order (Oqim Tartibi):
Suv oqimlarini kattaligiga yoki tarmoqlariga qarab tartiblaydi (Strahler yoki Shreve tizimlari asosida). Yirik oqimlar yuqori tartib raqamini oladi.

Stream to Feature (Oqimni Ob’ektga Aylantirish):
Raster formatidagi oqimlarni vektor formatga (chiziqli ob’ektlarga) aylantiradi.

Watershed (Suv Havzasi):
Suvning qaysi joydan qaysi oqimga yoki hovzaga yig‘ilishini aniqlaydi. Bu asbob suv yig‘iladigan joylarni belgilaydi va suv havzalarini xaritada ko‘rsatadi.
Bu asboblar gidrologik tahlillar va suv resurslarini boshqarishda juda foydali.

ArcMap - Landsat 8 kosmik suratlari bilan ishlash bo'yicha video darslar

Ushbu darslar yordamida ArcMap dasturida Landsat kosmik suratlari bilan 0 dan ishlashni boshlang'ich darajada tushuntirib o'tganman

1-dars: Landsat 8, bandlari haqida

2. Earthexplorer saytidan ro'yxatdan o'tish

3. Kosmik suratlarni yuklash

4: True color, False color bilan ishlash

5-dars: Rastrlarni kesib olish

6-dars: Rastrlarni Qo’shish (Mosaic raster)

7-dars: Amaliy mashg'ulot

8-dars NDVI indexi bilan ishlash

9-dars: Visualizatsiya va ranglar klassifikatsiyasi


Sayt | Telegram | Youtube | Kurslar | Fayllar

Google Earth Engine da tayyorlangan App (Interaktiv web xarita)

Google Earth Engineda turli hil ochiq sputnik ma'lumotlari asosida interaktiv xaritalar tayyorlash mumkin.

Ushbu saytda tayyorlangan web xaritalarni ko'rishingiz mumkin

👉 https://philippgaertner.github.io/2020/03/ee-apps/


Telegram | Youtube | GeoInfo.Uz | Kurslar

🌎ArcGISPro🌎

💻ArcGISPro 3.4

🎥https://www.youtube.com/watch?v=TbBbLZg8lpE

GIS_day

Google Earth Engine Ob-havo ma’lumotlari bilan ishlash

👉Videoni ko'rish: https://www.youtube.com/watch?v=Hhgi9WJA9_0

Telegram | Youtube | GeoInfo.Uz | Kurslar

Google Earth Engine vegetatsiya va suv maydonlarini aniqlash

16-oktyabr kunidagi video chatdagi dars videosi

👉 Videoni ko'rish: https://youtu.be/9H60ValHD8Y

Telegram | Youtube | GeoInfo.Uz | Kurslar

Kurslarga qabul davom etmoqda
Aloqa: @geoinfouz_admin

🌍 Spatial Analysis of Bustonliq District, Uzbekistan 🇺🇿

Explore the environmental characteristics of Bustonliq District using Sentinel-2 Level-2 imagery from 2024. This analysis showcases advanced remote sensing techniques for monitoring and managing natural resources.

📊 Spectral Indices:
• NDVI (Normalized Difference Vegetation Index): Evaluate vegetation health across the district.
• NDWI (Normalized Difference Water Index): Detect water bodies and assess moisture levels.
• NDSI (Normalized Difference Snow Index): Map snow and ice-covered areas.
• LULC (Land Use Land Cover): Analyze land use patterns and changes.

📈 DEM (Digital Elevation Model):
Understand the topography and elevation variations that define the region’s landscape.

🛰 True Color Image:
Visualize the district’s natural features with high-resolution true-color imagery.

This study demonstrates the effective use of GIS and remote sensing to better understand environmental dynamics and plan for sustainable development.

🔎 Insights by Remote Sensing Innovators
📍 Scale: 1:800,000
📍 Scale: 1:1.300,000
✍️@Davlatov_9959
📲Telegram channel

#GIS,#RS,#ArcPro,#GEE