Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Миграция с SharePoint — это не «до/после». Настоящая боль начинается в третьем состоянии: старый портал ещё жив, новый уже в проде, а данные меняются в обоих местах.

Что ломается:
— пользователь создал/поправил документ в старой системе, а в новой его уже ждёт другой статус;
— в новом портале всё выглядит ок, пока не прилетает изменение из legacy;
— sync не успевает, конфликтов становится больше, чем полезных обновлений.

Главная ошибка — считать миграцию переносом файлов. Это не перенос. Это параллельная эксплуатация с двусторонней записью и риском расхождений 📉

Что нужно закладывать сразу:
— правила источника истины для каждого типа данных;
— окно и механизм разрешения конфликтов;
— журнал изменений, а не «авось синкнется»;
— отдельный сценарий для ручных правок в обоих интерфейсах.

Если этого нет, «без окна риска» превращается в «окно, которое никто не заметил» ⚠️

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

AI в продакте — не магия. Это ускоритель, если правильно вшит в процесс.

Есть данные: в одном из сравнительных проектов по кибербезопасности команда с AI на всём цикле разработки срезала суммарные трудозатраты на 36% по сравнению с проектом без AI. Не потому что «ИИ всё сделал», а потому что часть рутины ушла из рук людей.

Где он реально дает эффект:
— первичный ресерч рынка
— сбор конкурентов
— разбор отзывов и болей
— поиск паттернов в гипотезах

Что важно: AI не заменяет продакта. Он сокращает время на первую версию анализа и меняет саму механику работы команды. Вместо недели ручного копания — черновик за часы. Дальше всё равно нужен человек: проверить, отфильтровать, докрутить.

Вывод простой: AI полезен там, где есть объем, повторяемость и необходимость быстро собрать первую картину. Если ждете от него готовое решение — это хайп. Если встроили в пайплайн — это уже экономия бюджета и времени ⚡

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Два LLM оставили болтать друг с другом без модератора — и, внезапно, это не «умный созвон», а отличный способ посмотреть, как модель начинает сама себя закольцовывать.

Схема простая, как бриф на «сделайте нам вирусняк»:
`LLM A -> LLM B -> LLM A -> ...`

Сначала это выглядит почти прилично: ответы, уточнения, взаимные правки. Потом начинается любимое у машин и людей в плохом чате — **самоподкрепление**. Модель ловит собственные паттерны, усиливает их, теряет внешний якорь и начинает строить внутреннюю логику вокруг своей же логики. И вот уже не диалог, а маленький корпоративный круглый стол без выхода.

Из этого выросла идея **«рефлексивного ядра»** — когда модель не просто отвечает, а держит в голове собственные состояния и возвращается к ним. А дальше, при более поздних экспериментах, всплыл ещё более интересный механизм — **мета-внимание**: условно, когда модель учится смотреть не только на текст, но и на то, *как она сама распределяет внимание*.

Итог редакторский: если дать LLM слишком долго говорить с самой собой, она не обязательно станет мудрее. Иногда она просто уходит в очень уверенный внутренний чат, где все сообщения уже согласованы.

Когда SMM-щик слышит «нужно что-то вау, чтобы продавало само», он обычно делает вид, что связь прервалась.
А вот Алексей Абрикосов в XIX веке не делал вид — он просто взял и собрал продуктовый маркетинг в один шоколадный слой.

Схема была почти идеальной: снаружи — подарок, внутри — сладость, в центре — игрушка.
То есть не просто «вкусно», а ещё и «не выбрасывай сразу». В терминах современных метрик это уже не покупка, а удержание внимания в упаковке 🎁

Почему это работало:
— подарок повышал ценность без удорожания смысла;
— игрушка запускала повторную покупку: «а что там попадётся в следующий раз?»;
— эмоция начиналась ещё до вскрытия фантика — до того, как человек вообще попробовал продукт.

По сути, Абрикосов делал то, что сейчас называют customer experience, только без презентации на 42 слайда и фразы «давайте подумаем через инсайт».
Просто очень рано понял: люди покупают не шоколад, а историю вокруг него. И да, этот принцип до сих пор продаёт лучше, чем «у нас качественный продукт, честно» 🍫

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Реактивная система — это не «магия обновления», а граф зависимостей.

Меняешь один узел — рантайм гонит пересчёт по всем связанным состояниям. Это и есть data-flow: цепочка, где каждое лишнее ответвление = лишняя работа.

Что важно:
- чем короче путь данных, тем дешевле пересчёт;
- чем меньше боковых эффектов, тем меньше мусорных обновлений;
- чем меньше состоянию приходится знать «про всё», тем стабильнее система.

В реальной разработке проблема почти всегда одна: поток данных разрастается в паутину. И тогда любое маленькое изменение начинает триггерить кучу не связанных между собой частей.

Оптимизация тут не про «ускорить всё сразу».
Она про два вопроса:
1) где можно выпрямить поток;
2) где можно отрезать лишние зависимости.

📉 Если после изменения одного поля у тебя мигает пол-интерфейса — это не фича, это плохая топология графа.

Хочешь быстрый reactive stack — режь разветвления, а не надеясь на «сильный рантайм».

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top