➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Prompt engineering на LLM (на основе chatGPT) - 2. Для разработчиков

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

30 Августа (Среда) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Симуляторы систем
🟢Анализ требований к решению
🟢Генерация API
🟢Генерация архитектур и др.

Кто ведёт?

Павел Голубев– Консультант по стратегии Data Science с опытом работы на Ближнем Востоке и в Западной Европе. Фаундер MaritimeAI - стартапа в области компьютерного зрения в морской индустрии. Живет и работает в Амстердаме

➕ [Pre-sale] Data Analyst by REBRAIN: последние дни

Остаются считанные дни до конца предпродажи нашего нового практикума «Data Analyst by Rebrain» ◻️

Только до понедельника последние места доступны за 35 000 р. вместо 43 000 р.

28 августа мы начнём погружение в аналитику данных. Если вы хотите с нами, то самое время присоединиться! 🤝

Для студентов, которые собираются искать работу после практикума, в каждую тему мы добавили блок с часто задаваемыми вопросами на собеседовании. Почему не стоит его пропускать, рассказала Настя, методист практикума:

«Всё верно, после каждого тематического блока практикума мы предлагаем студентам пройти «виртуальное асинхронное интервью» — это уроки с вопросами, которые могут задать на собеседовании. Ваша задача: ответить на них честно, так, как сделали бы это на собеседовании.»

Это поможет вам проверить свой уровень знаний по теме, выделить точки роста, собрать базу вопросов для подготовки и меньше стрессовать перед реальным интервью, потому что теперь вам «этот мир абсолютно понятен»

🫡 Кстати, трудоустройству мы посвятили целый модуль. Настя, слово тебе!

«Мы знаем (не понаслышке), как страшно и сложно искать работу начинающим специалистам — и дело не только в собеседованиях, до них ведь ещё надо дойти. Поэтому в блоке по трудоустройству мы совместно с HR подготовили для вас практические рекомендации по подготовке резюме, поиску работы и прохождению собеседования.

Собрали лучшие практики, ресурсы и постарались ответить на самые волнующие вопросы, например: указывать ли прошлый опыт в резюме, где искать вакансии за рубежом, как отвечать на каверзные вопросы во время интервью и другие.

Эти материалы помогут вам лучше понять процесс поиска работы, что сделает его уже не таким страшным и абсолютно точно реальным!»

↘️ Посмотреть программу практикума можно на нашей новой платформе по ссылке. Регистрируйтесь и проходите небольшой входной тест — далее откроется вся необходимая информация.

Data Analyst by REBRAIN: старт программы

День икс настал!

Сегодня мы открыли наш новый практикуму по аналитике данных.

Участники уже знакомятся со всеми преимуществами практикума:
🟢тренажёр по SQL
🟢обновлённые автопроверки
🟢код-ревью от экспертов по аналитике данных
🟢уроки с подготовкой к собеседованию в каждой теме

Если вы хотите присоединиться к практикуму, то мы вам всегда рады!

Посмотреть программу практикума «Data Analyst by Rebrain» можно по ссылке — регистрируйтесь и проходите небольшой входной тест, далее откроется вся информация.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Прогнозирование временных рядов

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

5 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Типы задач с применением прогнозирования
🟢Обзор библиотек, какие бывают для определенных типов задач
🟢Настройка модели для прогнозирования с помощью python (jupyter notebook)

Кто ведёт?

Владимир Ковардаков – Аналитик в GameDev компаниях, опыт работы 2+ лет. Работал с играми, имеющими миллионы пользователей.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Применение оконных функций в работе аналитика

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

7 Сентября (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Познакомимся с основными оконными функциями и принципом их работы
🔹Рассмотрим основные вид оконных и области их применения
🔹Оптимизируем запросы с помощью оконных функций

Кто ведёт?

Сергей Чугунников – Старший аналитик Росбанк. Закончил МИСиС. За год прошел путь от младшего до старшего аналитика

◻️ Data Scientist, Data Engineer или Data Analyst?

Область работы с данными настолько многогранная, что для работы с информацией нужны специалисты с самыми разными навыками.

Дата-инженер должен уметь собирать данные из разных источников и готовить их к дальнейшей работе. Аналитику нужно уметь искать взаимосвязи в данных и визуализировать их. Дата-сайентист должен строить модели и создавать рекомендательные алгоритмы ◼️

И ведь это далеко не все задачи и специалисты по работе с данными.

Сейчас мы готовим для вас одно классное обновление, но чтобы сделать его, хотим провести перекличку нашего комьюнити!

Расскажите, какую позицию по работе с данными вы сейчас занимаете 👀

Если в опросе нет вашего варианта, напишите в комментариях, будем рады! 🤝

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Инструменты статистики в анализе данных

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

12 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Доверительный интервал
🟢Корреляция
🟢Параметрические и непараметрические критерии

Кто ведёт?

Артур Сапрыкин – Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Топ-5 задач для аналитика: регулярные задачи, проектные и эдхоки

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️ Регистрация

Время проведения:

14 Сентября (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Зачем аналитик нужен бизнесу?
🟢Какие бывают стримы внутри компании?
🟢Виды задач которые выполняет аналитик
🟢Примеры самых распространенных задач

Кто ведёт?

Александр Воздвиженский – Senior Data Analyst в IntellectoKids (Ex-Yandex, Ex-TKБ Банк). Бакалавр ФЭН НИУ ВШЭ, 2+ лет в в профессии.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Data-профессии, их роль и взаимодействие

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

19 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Узнаете про разные направления в data-направлении
🟢Какая ключевая роль у Аналитика данных
🟢По каким принципам идёт взаимодействие и решаемые задачи

Кто ведёт?

Артур Сапрыкин – Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Техники ускорения инференса и деплоя Large Language Models

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

21 Сентября (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Обсудим, зачем нужно ускорять и оптимизировать
🟢Изучим оптимизацию за счёт изменения модели
🟢Посмотрим, как ускорять непосредственно инференс
🟢Исследуем разные техники промпт инжиниринга
🟢Оценим и выберем подходящий фреймворк

Кто ведёт?

Сергей Саввов – Head of ML/Nomad/chemist. Ex-Head of ML 3commas, RociFi, 7+ лет в Data Science, работал с разными сферами: Trading, AdTech, Crypto, BioTech. Любит строить процессы и команды с нуля.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основные метрики в продуктовой аналитике

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

26 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Что такое метрики
🟢Какие бывают метрики
🟢Целевые, прокси и контр-метрики
🟢Зачем нужна структуризация метрик
🟢Существующие фреймворки метрик

Кто ведёт?

Айдар Ахметзянов – Тимлид аналитики поиска в Дзен. Ex-Аналитик в Авито и Росбанке. Преподаватель на курсе Аналитик данных в Rebrain

➕Открытый практикум Data Science by Rebrain для начинающих: Основы и Перспективы

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

27 Сентября (Среда) в 20:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Узнаем о том, кто такой Data Scientist и области его работы
🟢Изучим ключевые концепции данных
🟢Обсудим популярные инструменты и технологии в DS
🟢Рассмотрим примеры задач, которые решают DS ежедневно

Кто ведёт?

Кристина Хватова – Senior Data & Decision Scientist в Vedrai. 5+ лет в Data Science, 10 лет в IT. Работает DS в итальянском стартапе. Принимала участие в международных проектах от ведущих компаний. Выступает на европейских конференциях и организует meetup

➕Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: SQL: построение прочного фундамента

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

28 Сентября (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Почему SQL есть в требованиях почти всех вакансий
🟢CTE увеличим возможности простого select
🟢Важность логирования процедур, разбор на практике

Кто ведёт?

Александр Кан – Тимлид в стартапе трейдинговой платформы на рынках Индии и Бангладеша в режиме стелс. Бывший CFO, променял кабинет и парковочное место на возможность путешествовать и хорошую погоду.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Первые шаги в статистике

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

3 Октября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Разбираем виды переменных
🟢Основные инструменты для оценки распределений
🟢Немного хэйта на науку
🟢Если успеем поговорим про распределения (но скорее всего нет)

Кто ведёт?

Владимир Ковардаков – Аналитик в GameDev компаниях, опыт работы 2+ лет. Работал с играми, имеющими миллионы пользователей.

➕ Открытый практикум Data Science by Rebrain: Natural Language Processing. От статистического подхода до ChatGPT. Теория и прикладные задачи

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

4 Октября (Среда) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Изучим консервативные подходы
🟢Pipeline обработки текстов с помощью NN
🟢Self-attention и Transformer
🟢Языковое Моделирование
🟢ChatGPT

Кто ведёт?

Константин Котик – Head of NLP R&D в Just AI. ex-Upwork Inc., телеграмм-канал @urgent_ai (просто и доступно об ИИ)

➕Открытый практикум Data Science by Rebrain: Карьера в Data Science в РФ и Европе. Как вырасти в лида, различия и сходства

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

11 Октября (Среда) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢DS в РФ и Европе сейчас. Перспективы направления и специалистов
🟢Кем можно работать в Data Science: разберем, кто такие и чем занимаются DA, DS, DQ, DE, MLE
🟢Профессиональный рост в РФ vs профессиональный рост в EU - общее и различия
🟢Пять уровней сеньорности - что спрашивают работодатели на собеседовании
🟢Можно ли начать карьеру без профильного образования и где учиться?

Кто ведёт?

Филипп Попов – Карьерный консультант, Recruitment Lead в Atsearch. Ex-IBS, ex-Epam, People Operations Lead. Блог в Linkedin про трудоустройство в IT (в РФ, Европе и USA)

➕ Открытый практикум Data Science by Rebrain: Как пройти первое интервью на позицию junior Data scientist / analyst с IT-рекрутером и избежать «отсева»?

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

18 Октября (Среда) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Ключевые компетенции для Data Analyst & Data scientist, soft skills & hard skills
🟢Разберем основные критерии отбора Data Analyst & Data scientist. Примеры вакансий с требованиями
🟢Изучим на примерах триггеры в резюме для успешного собеседования Data Analyst & Data scientist, лайфхаки

Кто ведёт?

Наталья Частова – IT&Tech recruiter/HR BP, основатель кадрового агентства по подбору персонала. 4 года в IT recruiting, 10 лет в международном рекрутинге. Формирует команды с «0» в РФ и за рубежом: IT&tech, Fintech, Digital

➕ Поиск работы в Data Science

Всем привет!
Вчера у нас прошел открытый практикум на тему поиска работы в сфере работы с данными. Рассмотрели разные направления, различия в поиске компании в России и Европе и особенности собеседований в разных странах 💼

Однако вопросов при поиске работы намного больше, поэтому одного мероприятия нам не хватило!

Хотим узнать у вас, какие темы вам было бы интересно разобрать с нами на открытых практикумах. Расскажите:

🟢с какими сложностями вы сталкиваетесь при поиске работы: направление, опыт, образование или что-то другое
🟢на какие вопросы вы не можете найти ответ: в какой стране стоит работать, какую компанию выбрать, как составить резюме или с чем предстоит столкнуться на собеседовании
🟢что в поиске работы вас начинает беспокоить или даже злить

Делитесь вашими ответами в комментариях или в личных сообщениях нашему комьюнити-менеджеру Дарье @kosarskaya :)

Сделаем практикум по темам, что вам важны, и поможем закрыть сложные вопросы 🤝