➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Работа с дискретными последовательностями

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

22 Августа (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Марковские цепи
🟢Скрытые Марковские модели. Как они помогают решать задачу анализа временных рядов
🟢Практика применения скрытых Марковских моделей

Кто ведёт?

Артур Сапрыкин – Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Кто такой аналитик данных? Роль в команде

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

24 Августа (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Дадим определение профессии аналитик данных
🟢Разберем необходимые скиллы для аналитика данных
🟢Рассмотрим типичный день аналитика
🟢Изучим роадмап аналитика данных, возможности роста и переключения

Кто ведет?

Владимир Ковардаков - Аналитик в GameDev компаниях, опыт работы 2+ лет. Работал с играми, имеющими миллионы пользователей

➕ [Pre-sale] Data Analyst by REBRAIN: повышение стоимости

До роста стоимости нашего нового практикума по аналитике данных осталось всего несколько дней!

До понедельника практикум можно приобрести всего за 31 000 р. вместо 43 000 р.

Если вы хотите приобрести практикум по самой выгодной стоимости, то стоит поспешить 🚀

В этот практикум мы добавили много новых механик, одна из них — тренажёр по SQL прямо в уроках на платформе🔥

Подробнее о тренажёре расскажет методист практикума, Настя:

«Обучение чему-то новому — это всегда большая нагрузка на мозг. Чтобы сделать этот процесс более гладким и эффективным, мы внедрили SQL-тренажёр прямо в платформу: вам не придётся сразу устанавливать дополнительные программы, разбираться с интерфейсами, переключаться между окнами. Вы сможете сосредоточиться на конкретных навыках, которые отрабатываются в уроках.

Конечно, мы понимаем, что на рабочем месте у вас не будет тренажёра: там нужно работать с IDE, интегрированной средой разработки. Чтобы переход с тренировочной среды на реальную не был для вас стрессом, проекты практикума выполняются в DBeaver — широко распространённой IDE среди аналитиков данных. Это поможет вам поработать с реальными инструментами, но в учебной и безопасной среде, где менторы (кураторы) смогут прийти к вам на помощь при возникновении сложностей».

Опробовать SQL-тренажёр в действии вы сможете на демо-дне. Приглашаем! Для участия вы можете выбрать удобный для вас день, запись по ссылке.

↘️ Посмотреть программу практикума и записаться на демо-день можно также на нашей новой платформе по ссылке. Регистрируйтесь и проходите небольшой входной тест — далее откроется вся необходимая информация.

➕ [Pre-sale] Data Analyst by REBRAIN: последние места со скидкой

Сегодня начинается финальная часть предпродажи нашего нового практикума по аналитике данных. Да, стоимость уже поднялась, но вы ещё можете подключиться со скидкой!

🔥До 27 августа последние места открыты за 35 000 руб. вместо 43 000 р. Доступна рассрочка, подробности у нашего менеджера Евгении @jevge08.

На практикуме вы научитесь работать с:

🟢SQL
🟢Yandex DataLens
🟢DBeaver
🟢Apache AirFlow

Почему на старте изучения аналитики данных важно научиться работать с этими инструментами, расскажет Илья Холостов, TechLead направления Data Analyst by Rebrain и аналитик данных с опытом более 8 лет в области FinTech:

«Изучение SQL в контексте продуктовой и маркетинговой аналитики — это один из самых быстрых способов дать бодрый старт карьере аналитика данных. А система управления базами данных PostgreSQL отличается высокой производительностью и простотой использования.

Использование инструментов визуализации открывает новое понимание данных. Yandex DataLens выделяется своим интуитивным интерфейсом, мощными инструментами визуализации и быстрым превращением данных в отчёты.

Хороший аналитик понимает, как устроена база данных и как работает ETL-процесс. На примерах работы с инструментом управления базами данных DBeaver и платформой планирования и мониторинга рабочих потоков Apache Airflow можно понять, как устроена загрузка и обработка данных.»

Освоить эти инструменты и закрепить теоретический материал вам помогут практические задания на платформе и менторы (кураторы), практикующие аналитики в крупных технологических компаниях.

↘️ Подробно прочитать про программу и формат можно здесь после небольшого входного теста

Уже в следующий понедельник мы начнём обучение по практикуму «Data Analyst by Rebrain». Самое время присоединиться!

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Работа с визуализацией данных

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

31 Августа (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Рассмотрим основные способы представления данных, и когда удачно использовать тот или иной график
🟢Пример того, как можно строить визуализации с помощью matplotlib, seaborn, plotly
🟢Интерактивные Jupyter-ноутбуки с помощью ipywidgets
🟢Библиотека Dash

Кто ведёт?

Артур Сапрыкин– Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Prompt engineering на LLM (на основе chatGPT) - 1

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

29 Августа (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Теория LLM - как они устроены и в чем их суть
🟢Типы LLM: encoders, decoders, encoders-decoders
🟢Промпт-инжиниринг для всех: методы input semantics, output customization, prompt improvement, interaction

Кто ведёт?

Павел Голубев– Консультант по стратегии Data Science с опытом работы на Ближнем Востоке и в Западной Европе. Фаундер MaritimeAI - стартапа в области компьютерного зрения в морской индустрии. Живет и работает в Амстердаме

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Prompt engineering на LLM (на основе chatGPT) - 2. Для разработчиков

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

30 Августа (Среда) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Симуляторы систем
🟢Анализ требований к решению
🟢Генерация API
🟢Генерация архитектур и др.

Кто ведёт?

Павел Голубев– Консультант по стратегии Data Science с опытом работы на Ближнем Востоке и в Западной Европе. Фаундер MaritimeAI - стартапа в области компьютерного зрения в морской индустрии. Живет и работает в Амстердаме

➕ [Pre-sale] Data Analyst by REBRAIN: последние дни

Остаются считанные дни до конца предпродажи нашего нового практикума «Data Analyst by Rebrain» ◻️

Только до понедельника последние места доступны за 35 000 р. вместо 43 000 р.

28 августа мы начнём погружение в аналитику данных. Если вы хотите с нами, то самое время присоединиться! 🤝

Для студентов, которые собираются искать работу после практикума, в каждую тему мы добавили блок с часто задаваемыми вопросами на собеседовании. Почему не стоит его пропускать, рассказала Настя, методист практикума:

«Всё верно, после каждого тематического блока практикума мы предлагаем студентам пройти «виртуальное асинхронное интервью» — это уроки с вопросами, которые могут задать на собеседовании. Ваша задача: ответить на них честно, так, как сделали бы это на собеседовании.»

Это поможет вам проверить свой уровень знаний по теме, выделить точки роста, собрать базу вопросов для подготовки и меньше стрессовать перед реальным интервью, потому что теперь вам «этот мир абсолютно понятен»

🫡 Кстати, трудоустройству мы посвятили целый модуль. Настя, слово тебе!

«Мы знаем (не понаслышке), как страшно и сложно искать работу начинающим специалистам — и дело не только в собеседованиях, до них ведь ещё надо дойти. Поэтому в блоке по трудоустройству мы совместно с HR подготовили для вас практические рекомендации по подготовке резюме, поиску работы и прохождению собеседования.

Собрали лучшие практики, ресурсы и постарались ответить на самые волнующие вопросы, например: указывать ли прошлый опыт в резюме, где искать вакансии за рубежом, как отвечать на каверзные вопросы во время интервью и другие.

Эти материалы помогут вам лучше понять процесс поиска работы, что сделает его уже не таким страшным и абсолютно точно реальным!»

↘️ Посмотреть программу практикума можно на нашей новой платформе по ссылке. Регистрируйтесь и проходите небольшой входной тест — далее откроется вся необходимая информация.

Data Analyst by REBRAIN: старт программы

День икс настал!

Сегодня мы открыли наш новый практикуму по аналитике данных.

Участники уже знакомятся со всеми преимуществами практикума:
🟢тренажёр по SQL
🟢обновлённые автопроверки
🟢код-ревью от экспертов по аналитике данных
🟢уроки с подготовкой к собеседованию в каждой теме

Если вы хотите присоединиться к практикуму, то мы вам всегда рады!

Посмотреть программу практикума «Data Analyst by Rebrain» можно по ссылке — регистрируйтесь и проходите небольшой входной тест, далее откроется вся информация.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Прогнозирование временных рядов

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

5 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Типы задач с применением прогнозирования
🟢Обзор библиотек, какие бывают для определенных типов задач
🟢Настройка модели для прогнозирования с помощью python (jupyter notebook)

Кто ведёт?

Владимир Ковардаков – Аналитик в GameDev компаниях, опыт работы 2+ лет. Работал с играми, имеющими миллионы пользователей.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Применение оконных функций в работе аналитика

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

7 Сентября (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Познакомимся с основными оконными функциями и принципом их работы
🔹Рассмотрим основные вид оконных и области их применения
🔹Оптимизируем запросы с помощью оконных функций

Кто ведёт?

Сергей Чугунников – Старший аналитик Росбанк. Закончил МИСиС. За год прошел путь от младшего до старшего аналитика

◻️ Data Scientist, Data Engineer или Data Analyst?

Область работы с данными настолько многогранная, что для работы с информацией нужны специалисты с самыми разными навыками.

Дата-инженер должен уметь собирать данные из разных источников и готовить их к дальнейшей работе. Аналитику нужно уметь искать взаимосвязи в данных и визуализировать их. Дата-сайентист должен строить модели и создавать рекомендательные алгоритмы ◼️

И ведь это далеко не все задачи и специалисты по работе с данными.

Сейчас мы готовим для вас одно классное обновление, но чтобы сделать его, хотим провести перекличку нашего комьюнити!

Расскажите, какую позицию по работе с данными вы сейчас занимаете 👀

Если в опросе нет вашего варианта, напишите в комментариях, будем рады! 🤝

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Инструменты статистики в анализе данных

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

12 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Доверительный интервал
🟢Корреляция
🟢Параметрические и непараметрические критерии

Кто ведёт?

Артур Сапрыкин – Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Топ-5 задач для аналитика: регулярные задачи, проектные и эдхоки

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️ Регистрация

Время проведения:

14 Сентября (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Зачем аналитик нужен бизнесу?
🟢Какие бывают стримы внутри компании?
🟢Виды задач которые выполняет аналитик
🟢Примеры самых распространенных задач

Кто ведёт?

Александр Воздвиженский – Senior Data Analyst в IntellectoKids (Ex-Yandex, Ex-TKБ Банк). Бакалавр ФЭН НИУ ВШЭ, 2+ лет в в профессии.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Data-профессии, их роль и взаимодействие

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

19 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Узнаете про разные направления в data-направлении
🟢Какая ключевая роль у Аналитика данных
🟢По каким принципам идёт взаимодействие и решаемые задачи

Кто ведёт?

Артур Сапрыкин – Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Техники ускорения инференса и деплоя Large Language Models

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

21 Сентября (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Обсудим, зачем нужно ускорять и оптимизировать
🟢Изучим оптимизацию за счёт изменения модели
🟢Посмотрим, как ускорять непосредственно инференс
🟢Исследуем разные техники промпт инжиниринга
🟢Оценим и выберем подходящий фреймворк

Кто ведёт?

Сергей Саввов – Head of ML/Nomad/chemist. Ex-Head of ML 3commas, RociFi, 7+ лет в Data Science, работал с разными сферами: Trading, AdTech, Crypto, BioTech. Любит строить процессы и команды с нуля.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основные метрики в продуктовой аналитике

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

26 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Что такое метрики
🟢Какие бывают метрики
🟢Целевые, прокси и контр-метрики
🟢Зачем нужна структуризация метрик
🟢Существующие фреймворки метрик

Кто ведёт?

Айдар Ахметзянов – Тимлид аналитики поиска в Дзен. Ex-Аналитик в Авито и Росбанке. Преподаватель на курсе Аналитик данных в Rebrain

➕Открытый практикум Data Science by Rebrain для начинающих: Основы и Перспективы

Для знакомства с нами после регистрации мы отправим вам запись практикума «Data Analyst by Rebrain: Инструментарий аналитика данных». Вы сможете найти её в ответном письме

↘️Регистрация

Время проведения:

27 Сентября (Среда) в 20:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Узнаем о том, кто такой Data Scientist и области его работы
🟢Изучим ключевые концепции данных
🟢Обсудим популярные инструменты и технологии в DS
🟢Рассмотрим примеры задач, которые решают DS ежедневно

Кто ведёт?

Кристина Хватова – Senior Data & Decision Scientist в Vedrai. 5+ лет в Data Science, 10 лет в IT. Работает DS в итальянском стартапе. Принимала участие в международных проектах от ведущих компаний. Выступает на европейских конференциях и организует meetup