Reality_AI
126 subscribers
648 photos
174 videos
17 files
739 links
Канал Java/Kotlin Spring разработчика во времена ИИ-бума.

Часто: подборка интересных постов из других каналов, за которым я слежу (~60).

Редко: делюсь своими исследованиями и разработками на основе ИИ-агентов и Spring AI.
Download Telegram
Forwarded from Этихлид
Перевёл документ от Google, который описывает текущую ситуацию по переходу от "бессистемных промптов к агентной инженерии":

➡️ Новый SDLC с вайб-кодингом

Это первый, самый общий и концептуальный, из пяти whitepaper'ов бесплатного курса 5-Day AI Agents: Intensive Vibe Coding Course от Google и Kaggle.

Бонусом там ещё и глоссарий терминов/переводов получился.

Это база
В нём качественно суммируется то, что разработка ПО прошла за последние 2-3 года, описываются появившиеся концепции и систематизируются основные рабочие подходы.

Даётся, к примеру, разделение вайб-кодинга и агентной инженерии, фиксируются определения агента / харнесса / дирижера / оркестратора и показывается, как устроена capex/opex-экономика разных подходов к ИИ-разработке.

Для разработчиков и лидов может быть полезным почитать, чтобы понять, на каком этапе развития находятся они сами или команда, и как переходить на следующий.

Документ лайтовый, без лишнего хайпа и думеризма.
Ну и картинки интересные :)

Замечания
● eсли вы уже по уши в мультиагентных воркфлоу, бандлах скиллов и прочих гермесах, то нового вы в нём вряд ли почерпнёте - коммьюнити стабильно на шаг-другой впереди :)

● это всё-таки Google с его собственным зоопарком (Jules, ADK, Agents CLI, Gemini, A2A), хотя авторы проделали хорошую работу по абстракции от него

● местами чутка оптимистичнее, чем стоило бы: мультиагентность как "естественный следующий шаг" - тут можно спорить об эффективности, да модели пока что не готовы

—

Ссылки на оригиналы всех пяти документов с конкретикой для тех, кто хочет углубиться:
● The New SDLC With Vibe Coding (переведён)
● Agent Tools & Interoperability
● Agent Skills
● Vibe Coding Agent Security and Evaluation
● Spec-Driven Production Grade Development in the Age of Vibe Coding

#article #translation #sdlc #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Ссылка на папку с каналами и чатами про ИИ, которые я сам почитываю. Последние месяцы добавлений в неё мало, но если случаются, ссылка остаётся прежней.

https://t.me/addlist/6_Forw9aLD0zYmY6

Можете не добавлять, всё самое сочное будет здесь :)
Forwarded from Нейроканал
Meituan (крупнейший в Китае сервис доставки еды и услуг, у которого есть и собственное ИИ-подразделение) выложила в открытый доступ LongCat-2.0 — MoE-модель на 1,6 триллиона параметров, из которых на каждый токен работают около 48 миллиардов. Веса уже на Hugging Face, а саму модель обучили целиком на китайских ASIC-ускорителях, без единого отката за 35 триллионов токенов обучения.

Модель заточена под программирование и работу агентов, окно контекста в 1 миллион токенов. Её можно подключить к агентским средам Claude Code, OpenClaw и Hermes вместо закрытых моделей.

На задачах по коду LongCat идёт вровень с закрытыми флагманами: 59,5 на SWE-bench Pro, 77,3 на многоязычном SWE-bench, 70,8 на Terminal-Bench. Ещё до релиза модель успела возглавить рейтинг OpenRouter под кодовым именем «Owl Alpha».

Под капотом два приёма ради скорости на длинном контексте: LongCat Sparse Attention (развитие разреженного внимания из DeepSeek с более лёгким индексатором) и N-gram Embedding, который кодирует не только отдельные токены, но и короткие сочетания соседних токенов — так модель лучше улавливает локальный контекст.

@neuro_channel
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
Anthropic выпустила Claude Sonnet 5!

Сегодня вышел Sonnet 5 – самый «агентный» Sonnet на сегодня. Главная идея релиза не в новом потолке возможностей, а в экономике: средний тариф подтянули вплотную к флагману.

Производительность близка к Opus 4.8, но заметно дешевле. Раньше такой разрыв между линейками закрывал только Opus.
– Ощутимый апгрейд над Sonnet 4.6 по reasoning, работе с инструментами, кодингу и knowledge work.
– Автономность: по словам early-access партнёров, доводит до конца сложные задачи, на которых прежние Sonnet останавливались, и сам проверяет свой вывод без отдельной просьбы.
– Регулируемый уровень «усилия» (effort level, вплоть до xhigh) – баланс «цена/качество» теперь крутится внутри одной модели и между Sonnet 5 и Opus 4.8.

Цены
– Промо до 31 августа: $2 / $10 за млн токенов (вход/выход).
– Дальше: $3 / $15. Для сравнения Opus 4.8 – $5 / $25.
– Доступна везде: дефолт на Free и Pro, есть в Max/Team/Enterprise, Claude Code и API (claude-sonnet-5).

Но есть прикол.
– Новый токенизатор (как в Opus 4.7). Тот же текст теперь маппится в больше токенов – примерно в 1.0–1.35 раз больше в зависимости от типа контента.
– Промо-цену специально подобрали так, чтобы переход с 4.6 вышел примерно по той же стоимости. То есть после 1 сентября реальный счёт для части нагрузок вырастет сильнее, чем кажется по табличке $3/$15.

– В целом безопаснее 4.6: лучше отказывает на вредоносные запросы, устойчивее к prompt injection, меньше галлюцинаций и подхалимажа.
– По киберспособностям намеренно слабее Opus – на тесте с эксплойтами под Firefox обе Sonnet-модели не собрали ни одного рабочего эксплойта (0%).
– Запущена с включёнными по умолчанию cyber-safeguards (как у Opus 4.7/4.8).

В общем, рабочая лошадка для прода по апи, но остальное не топ уровня.

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
✍1
Таки Fable 5 / Mythos 5 разблокируют. Завтра.
🥴1
Пока все обсуждают возвращение Fable 5 для всех-всех-всех, продолжу двигаться по своему плану постов.

Про корпоративный плагин для opencode

Мне кажется, что это весьма стандартный путь для любых полезных находок в SDLC: сперва ты что-то пробуешь на себе, затем на паре близких коллег, затем на всей команде проекта. Каждый следующий шаг даёт больше обратной связи и возможностей улучшить распространяемое. Следующей ступенькой в маленькой компании может стать сразу вся компания.

В нашей компании так и произошло. В какой-то момент число участников команды разработки проекта, которые используют ИИ, выросло настолько, что мы пошли и поговорили с начальством и купили один общий на всех MiniMax Token Plan (на тот момент Max-highspeed за $80/мес). Развернули внутри контура LiteLLM, настроили модельки, каждому в команде выдали свой Virtual Key. Потом пару раз вышли более новые модели (M2.7, M3), пришлось всех просить править свой конфиг. Дальше было решение “внедрять ИИ” на смежных проектах, и мы пришли к пониманию, что нужно всё это как-то упрощать.

С другой стороны я и ещё несколько коллег пользовались superpowers — открытым JS-плагином с набором полезных навыков. Я поковырял его исходники, склонировал и поковырял исходники OpenCode, и понял, что это то, что нам нужно.

В итоге получился корпоративный плагин, который минимальными (и описанными на вики) усилиями подключается глобально к установленному OpenCode, сам себя обновляет, и предлагает ряд сущностей:

1) Наш корпоративный внутренний LiteLLM как провайдер моделей.

2) Актуальные прописанные модели (MiniMax, Zhipu AI). О том, какие причины привели нас именно к opencode / китайским моделям, когда-нибудь в следующий раз.

3) Generic-субагентов с явным указанием используемых моделей (не только покупные, но и текущие :free. Например, сейчас там есть DeepSeek V4 Flash и Xiaomi MiMo V2.5).

4) Корпоративные навыки. Конечному пользователю плагина нужно только получить свой Virtual Key и подключить правильный провайдер через команду /connect (полностью штатные средства самого OpenCode).

Весьма удобно стало: докупили новый провайдер LLM, закинули в LiteLLM, прописали в плагине, сразу есть у всех сотрудников. Вышла новая версия модели — аналогично. Использовал какой-то навык, не совсем удачно, ретроспективно собрал по нему негативный опыт — тут же закоммитил в репо плагина и оно есть у всех.
🔥2
Reality_AI
Про корпоративный плагин для opencode
Корпоративный внутренний LiteLLM

Корпоративные навыки


Вообще есть что-то противоестественное в таком наименовании, потому что несколько десятков человек — скорее всего точно не корпорация. Но каким определением тогда называть эти сущности?

Компанейский плагин?
Юр.лицовый?
Конторский?

UPD. В личку прилетают новые варианты: служебный.
Huawei выпустила OpenPangu 2.0 Flash — 92B MoE на чипах Ascend, open source близкий к DeepSeek V4 Flash и Claude Sonnet 5

📋 30 июня Huawei опубликовала OpenPangu 2.0 Flash — 92B MoE (6B активных), полностью обученный на чипах Ascend, с 512K контекста и 34T токенов предобучения.

Huawei выделила openPangu в отдельный open-source-бренд и анонсировала выпуск семи версий до конца года.

При 6B активных параметров и MTP на 3 токена вперёд OpenPangu набирает 93,3% на AIME 2026 (98,1% с Python) — уровень, для которого ещё год назад требовались модели с на порядок большей активной частью.
По кодингу (SWE-bench 63,1%) отставание от DeepSeek V4 Flash (79,0%) и Sonnet-5 пока заметное, но по агентным задачам (TAU2-Bench 88,0%) и следованию инструкциям (IFEval 95,9%) модель вполне конкурентоспособна.

📎 Hugging Face | Репозиторий openPangu

#Huawei #OpenPangu #Ascend
———
@tsingular
Телеком мне почему-то близок душе, поэтому вот вам про него относительно свежая новость.
▶️ От гигабайт к токенам.

Три крупнейших телекоммуникационных оператора Китая: China Mobile, China Telecom и China Unicom, синхронно переходят от продажи трафика к продаже токенов ИИ-моделей, обнаружила наша редакция. Это видно по отчетности за первый квартал 2026: прибыль всех трех операторов одновременно снизилась на фоне насыщения рынка трафиком.

Концепция по появлению новой сущности в пакете, к минутам, SMS и гигабайтам появилась в официальных стратегиях операторов в начале этого года. Национальное управление данных КНР, которое разрабатывает правила для безопасного использования информации, стимулирует рост цифровых технологий и следит за внедрением больших данных, зафиксировало, что к марту суточный объем вызовов к ИИ-моделям в Китае превысил 140 трлн токенов. Рост более чем в 1000 раз по сравнению с 2024. На этом фоне China Telecom первым из операторов федерального уровня запустил коммерческие токен-пакеты уже 17 мая, China Mobile последовал 20 мая.

Структура тарифов строится по аналогии с привычными гигабайтными пакетами. China Telecom предлагает потребительские пакеты от 9,9 юаня в месяц за 10 млн токенов до 49,9 юаня за 80 млн. Бизнес-пакеты: от 39,9 до 299,9 юаня за 15-250 млн токенов. Токены действуют в собственной модели оператора TeleChat, а также в сторонних сервисах: GLM-5 от Zhipu AI и DeepSeek-V3.2. Параллельно China Mobile в Шанхае запустил универсальный токен-сервис, где 400 тыс. токенов стоят 1 юань, а оплата списывается через абонентский счет.

Принцип простой: сеть соединяет вычисления, вычисления жрут токены. Мы недаром вам описывали перспективы отрасли, в которых телеком идет в сторону вычислительных коммуникаций, а также приводили статистику по изменению профиля трафика. Вендоры считают также. Huawei недавно заявил о переходе от «бит-логики» к «биты + токены», обосновав, что сетевое качество – задержка, надежность SLA, пропускная способность аплинка напрямую определяет ценность токена. То есть токен, сгенерированный с помощью высококонтекстного агента на сети с гарантированной задержкой, стоит дороже, чем токен из облака с неопределенной QoS.

China Mobile теперь позиционирует себя как «ядро токен-генерации» для ИИ-экономики страны: компания открыла доступ к пакетам на триллион токенов для партнеров экосистемы и развивает инфраструктуру по принципу «вычислительная мощность как движущая сила».

Но, есть вопросы к масштабу трансформации. «Токен-экономика» операторов – это изменение в биллинге, а не полноценная продажа ИИ-токенов. Ключевая проблема в том, что учет токенов происходит на стороне модели, а не оператора. Если оператор не контролирует модель, он не может точно измерить реальное потребление и вынужден следовать ценообразованию производителей моделей, а не формировать его самостоятельно. Тарифы опираются на интеграцию с платформами вроде OpenClaw и подключение к DeepSeek или Qwen.

В гонке за ИИ-рынком у операторов есть реальные конкурентные преимущества – зрелая биллинговая инфраструктура, стабильная пользовательская база и уникальная позиция «доверенного агрегатора счетов». Удастся ли операторам занять место «суперменеджера ИИ-счетов» и правильно вписаться в ИИ-экономику до того, как крупные облачные платформы выстроят собственные прямые отношения с конечными пользователями? Вопрос.

Операторы все равно останутся между ними, изменения уже идут, важно правильно оседлать волну. Даже на нашем незрелом рынке, операторам уже стоит задуматься о разговоре с Яндексом или Сбером на эту тему. Были даже первые попытки: Билайн попробовал положить токены в пакет, но опять же для продукта, который у него есть. Теперь речь идет о движении к полному переходу по тарификации.

☎️ Телекоммуналка в Telegram | в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Argus: Новый нормальный робат

Наконец-то кто-то запилил нормального терминатора. Это вам не робопсина или чахлые антропоморфные твари, которые валятся навзничь от каждого толчка в грудь или окрика "есть чо?".

Да, он не разбирает посудомойку, за то он может уничтожать кожаных, видеть почти на 360 градусов, двигаться в любом направлении без разворота, карабкаться между стенами, проходить песок, лес и неровные поверхности, а также продолжать работу даже при частичных отказах.

За основу взят морской еж (который сам по себе привык с кожаными скорее воевать, чем дружить). 20(!) телескопических ног, на каждой камера(!). Нет переда, или зада, или правой части.

Главная идея здесь не в том, чтобы скопировать чью-то форму, а в том, чтобы переосмыслить саму архитектуру движения. Разрабы называют это dynamic symmetry: робот должен уметь создавать усилие и ускорение почти одинаково во всех направлениях. В мире, где большинство роботов всё ещё проектируются вокруг “лица”, “спины” и основной оси движения, Argus предлагает другой подход: тело как распределённая система сенсоров и приводов.

Мне нравится этот ежара. Для чорного зеркала идеальный персонаж.

https://www.linkedin.com/posts/theermann_researchers-at-duke-university-have-developed-activity-7476265598906466304-EECu

@cgevent
👍2
Forwarded from STARTOBUS (Denis Channov)
Промптинг мертв. Все что нужно знать сегодня - как запускать самосовершенствующиеся циклы.
👍1