Forwarded from Точки над ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот еще один классный DIY-проект для тех, кому срочно хочется сделать что-то со своим потолком.
Если коротко – Skylight превращает потолок в живое окно в небо.
Над вами движутся звезды, Луна, планеты и спутники, а пролетающие рядом самолеты оставляют светящиеся траектории, и все это РИАЛТАЙМ синхронизация с реальным куском неба над вашим домом.
Для сборки нужны Raspberry Pi и направленный вверх проектор, все настраивается с телефона, а сам софт бесплатный и с открытым кодом.
О проекте
GitHub
Если коротко – Skylight превращает потолок в живое окно в небо.
Над вами движутся звезды, Луна, планеты и спутники, а пролетающие рядом самолеты оставляют светящиеся траектории, и все это РИАЛТАЙМ синхронизация с реальным куском неба над вашим домом.
Для сборки нужны Raspberry Pi и направленный вверх проектор, все настраивается с телефона, а сам софт бесплатный и с открытым кодом.
О проекте
GitHub
❤1👍1
Forwarded from НИИ ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У OpenDesign появился раздел туториалов. Там пошаговые гайды по ИИ-моушн-видео с промптами, которые можно взять себе, а ещё разборы и обзоры от авторов, которые работают в этом инструменте. Ролики есть на нескольких языках, включая русский.
Сам OpenDesign полезный инструмент для дизайна: в нём делают прототипы, сайты, презентации и видео. Он открытый, под лицензией Apache-2.0, и работает с агентами, которые у вас уже стоят. На сайте их заявлено 21, среди них Claude Code, Codex и Cursor. Инструмент постоянно совершенствуется: только в октябре вышло три релиза. Рекомендую попробовать, если ещё не пробовали.
pimenov.ai/blog
Сам OpenDesign полезный инструмент для дизайна: в нём делают прототипы, сайты, презентации и видео. Он открытый, под лицензией Apache-2.0, и работает с агентами, которые у вас уже стоят. На сайте их заявлено 21, среди них Claude Code, Codex и Cursor. Инструмент постоянно совершенствуется: только в октябре вышло три релиза. Рекомендую попробовать, если ещё не пробовали.
pimenov.ai/blog
Forwarded from Технозаметки Малышева
Unsloth опубликовали новые оптимизированные веса Qwen3.8-Flash-Next на Dynamyc v3.1 GGUF.
Точность выросла на 15%!!!
зибираем:
https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
документация:
https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8-next
#Unsloth #Qwen
———
@tsingular
Точность выросла на 15%!!!
зибираем:
https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
документация:
https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8-next
#Unsloth #Qwen
———
@tsingular
🔥2
Reality_AI
Про мета-репозитории Когда один человек работает с кодинг-агентом над одним проектом, никаких проблем с контекстом нет: накидал AGENTS.md, какие-то rules, project-specific конфиги, и работаешь. Когда людей больше одного, проблем тоже нет – ведь есть git и…
Интересно как, в смежных чатиках пишут мысли, к которым я уже давно пришёл, и даже попробовал внедрить внутри компании.
Telegram
Организованное программирование | Кирилл Мокевнин
Переходим на метарепозитории
Не всем подходят и не все готовы переводить проекты на монорепозитории, но даже в таком случае есть выход для удобства агентного кодинга. Можно использовать метарепозиторий. Что это такое?
Создаем под конкретный продукт один…
Не всем подходят и не все готовы переводить проекты на монорепозитории, но даже в таком случае есть выход для удобства агентного кодинга. Можно использовать метарепозиторий. Что это такое?
Создаем под конкретный продукт один…
Forwarded from Вайб-кодинг
В OpenCode научились выжимать из DeepSeek в 30 раз больше за те же деньги.
Сооснователь OpenCode Дакс рассказал, что команда разработчиков нашла способ значительно повысить эффективность использования DeepSeek.
По его словам, теперь за $10 можно будет получить объём использования, который раньше обходился бы в $300.
Звучит слишком вкусно!🤯
Сооснователь OpenCode Дакс рассказал, что команда разработчиков нашла способ значительно повысить эффективность использования DeepSeek.
По его словам, теперь за $10 можно будет получить объём использования, который раньше обходился бы в $300.
Звучит слишком вкусно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Forwarded from Технозаметки Малышева
Интересно, что у них там происходит и что из этого причина, а что следствие 😂😂😂
#opencode #DeepSeek
------
@tsingular
#opencode #DeepSeek
------
@tsingular
🥴3
Forwarded from AI Projects (Vladimir Ivanov)
Победа демократов на выборах в США значительно скажется на ИИ-индустрии. Разработка LLM в США замедлится. Демократы могут дать шанс Китаю выйти вперед, а проект ЦОДов в космосе Маска неожиданно стал более актуальным. 🇺🇸
Как отметил сам вице-президент Джей Ди Вэнс, в США демократия работает и Президент, устроивший неудачную войну, которая спровоцировала инфляцию, отвечает и сам, и его партия. Американцы в ярости от инфляции из-за войны в Иране, что привело к невероятным изменениям. На волне возмущения неудачной войной и убытками от нее в "красном" Техасе победила демократ Джина Хинохоса. Часть ее политической программы — остановка строительства ЦОД для ИИ в Техасе с отзывом разрешений. С аналогичной программой блокировки ЦОД для ИИ Кейша Лэнс Боттомс победила в Джорджии, а Эми Эктон — в Огайо. В сумме это означает феерические 50% из всех ЦОД для ИИ американских вендоров в фазе строительства будут заблокированы демократами, причем речь идет именно о блокировке. Республиканские кандидаты предлагали условия, а демократические — блокировку.
На первый взгляд позиция демократов странная, но она популярна у простых американцев, которые требуют, чтобы строительства в их штатах создавали рабочие места, а ИИ скорее их отбирает.
Это еще не все. Демократы уже разработали законопроект GUARDRAILS для ИИ, который дает полномочия штатам останавливать работу вендоров LLM, если местным властям США кажется, что это нужно «в целях безопасности». В чем-то эту инициативу начал сам Дарио своим Манифестом, вопрос насколько ему понравится теперь такой закон. Правда, демократам потребуется все равно привлечь республиканцев в Сенате к этой идее и уговорить Трампа не накладывать вето, но право законодательной инициативы у них. Поэтому вероятность, что в каком-то виде разработка LLM будет ограничена в США до выполнения требований к безопасности.
Любопытно, что приход к власти демократов может улучшить поставки чипов Nvidia в Китай. Главный демократ в комитете по Китаю Ро Кханна заявил, что открыт к продаже Китаю older-generation чипов Nvidia (Hopper/H200), но выступает против экспорта самых новых (Blackwell, Rubin). Правда, тот же DeepSeek сейчас работает с Huawei над DeepSeek V5, который будет обучаться целиком на китайских чипах, для чего они строят кластер из 200 тысяч GPU.
Неожиданным бенефициаром может стать Маск, т.к. получение разрешения на ЦОД для ИИ в Техасе вероятно уже сложнее, чем реально отправить ЦОД в космос. Инженерные проблемы можно решать быстрее, чем политические.
https://newsletter.semianalysis.com/p/the-datacenter-backlash-goes-bipartisan
Как отметил сам вице-президент Джей Ди Вэнс, в США демократия работает и Президент, устроивший неудачную войну, которая спровоцировала инфляцию, отвечает и сам, и его партия. Американцы в ярости от инфляции из-за войны в Иране, что привело к невероятным изменениям. На волне возмущения неудачной войной и убытками от нее в "красном" Техасе победила демократ Джина Хинохоса. Часть ее политической программы — остановка строительства ЦОД для ИИ в Техасе с отзывом разрешений. С аналогичной программой блокировки ЦОД для ИИ Кейша Лэнс Боттомс победила в Джорджии, а Эми Эктон — в Огайо. В сумме это означает феерические 50% из всех ЦОД для ИИ американских вендоров в фазе строительства будут заблокированы демократами, причем речь идет именно о блокировке. Республиканские кандидаты предлагали условия, а демократические — блокировку.
На первый взгляд позиция демократов странная, но она популярна у простых американцев, которые требуют, чтобы строительства в их штатах создавали рабочие места, а ИИ скорее их отбирает.
Это еще не все. Демократы уже разработали законопроект GUARDRAILS для ИИ, который дает полномочия штатам останавливать работу вендоров LLM, если местным властям США кажется, что это нужно «в целях безопасности». В чем-то эту инициативу начал сам Дарио своим Манифестом, вопрос насколько ему понравится теперь такой закон. Правда, демократам потребуется все равно привлечь республиканцев в Сенате к этой идее и уговорить Трампа не накладывать вето, но право законодательной инициативы у них. Поэтому вероятность, что в каком-то виде разработка LLM будет ограничена в США до выполнения требований к безопасности.
Любопытно, что приход к власти демократов может улучшить поставки чипов Nvidia в Китай. Главный демократ в комитете по Китаю Ро Кханна заявил, что открыт к продаже Китаю older-generation чипов Nvidia (Hopper/H200), но выступает против экспорта самых новых (Blackwell, Rubin). Правда, тот же DeepSeek сейчас работает с Huawei над DeepSeek V5, который будет обучаться целиком на китайских чипах, для чего они строят кластер из 200 тысяч GPU.
Неожиданным бенефициаром может стать Маск, т.к. получение разрешения на ЦОД для ИИ в Техасе вероятно уже сложнее, чем реально отправить ЦОД в космос. Инженерные проблемы можно решать быстрее, чем политические.
https://newsletter.semianalysis.com/p/the-datacenter-backlash-goes-bipartisan
Semianalysis
The Datacenter Backlash Goes Bipartisan: Next Week's Midterms and the 2028 Buildout
2027 is largely locked in. 2028 is less secure: a prolonged Texas permit freeze is now the biggest single risk to the US buildout, and both parties are running on tighter rules
Forwarded from Machinelearning
Baidu Research выпустила ERNIE 5.5 Flash Base, новую открытую MoE-модель, которая, по заявлению разработчиков, достигает результатов ведущих моделей сопоставимого размера.
При генерации каждого токена используется лишь 5% параметров, что позволяет снизить вычислительные затраты.
Инженеры Baidu представили сразу несколько интересных решений.
Latent-Gated Sparse Attention распределяет память KV-cache так, чтобы сохранить способность модели находить информацию в длинном контексте без чрезмерного расхода памяти.
Multi-Router Latent MoE использует несколько маршрутизаторов для выбора экспертов. Это помогает точнее определять, какие части модели нужны для конкретного токена, без дополнительных вычислительных затрат.
ECHO объединяет предсказание нескольких токенов с основным слоем модели. Этот же механизм можно использовать для speculative decoding, ускоряя генерацию.
Для обучения разработали распределённый оптимизатор Muon и оптимизированное ядро внимания FlashMask-4.
Сейчас доступны веса базовой модели. Полная версия ERNIE 5.5 Flash ожидается позже.
Модель: https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base
Технический разбор: https://ernie.baidu.com/zh/release/ernie-5-5-flash-base/
@ai_machinelearning_big_data
#Baidu #ml #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всё, вот он, наступил тот момент, когда я стал не успевать всё прочитать в подписках :)
Ближайшие пару дней буду в небольшом путешествии, но за меня в чате канала работает Гермес, вычитывая чатики за меня и делая регулярную выжимку. По мере появления времени+интернета в дороге буду допрочитывать и наиболее яркое репостить.
Отсебятины, вероятно, будет мало.
Ближайшие пару дней буду в небольшом путешествии, но за меня в чате канала работает Гермес, вычитывая чатики за меня и делая регулярную выжимку. По мере появления времени+интернета в дороге буду допрочитывать и наиболее яркое репостить.
Отсебятины, вероятно, будет мало.
👍2
Forwarded from Брейндамп от Олега (МИКРОВАЙБОВЫЙ СЛОЙ ЗАШКВАРА КАБА`НОВ) (Evgeny Pishnyuk)
Но откуда он знал?!
Как провидел?!
"Профессор подвёл меня к раме, вокруг которой рядами стояли его ученики.
Её поверхность состояла из множества деревянных кубиков величиной примерно с игральную кость.
Все они соединялись тонкими проволоками. Каждая грань этих деревянных кусочков была оклеена бумагой, а на бумаге были написаны все слова их языка во всевозможных наклонениях, временах и склонениях, но без какого-либо порядка.
Он поместил в свою раму весь словарный запас языка и произвёл самые тщательные вычисления относительно обычного соотношения числа частиц, существительных, глаголов и других частей речи, встречающихся в книгах.
По его приказанию каждый ученик взялся за одну из сорока железных рукояток, расположенных по краям рамы. Когда они одновременно повернули рукоятки, расположение всех слов совершенно изменилось.
Тогда профессор велел тридцати шести ученикам негромко читать появившиеся на раме строки. Всякий раз, когда они находили три или четыре слова, стоявшие рядом и способные составить часть предложения, они диктовали их четырём остальным ученикам, исполнявшим обязанности писцов.
Эта операция повторялась три или четыре раза. При каждом повороте машина была устроена так, что слова перемещались на новые места, поскольку деревянные кубики переворачивались.
Профессор показал мне несколько больших томов, уже заполненных обрывками предложений. Он намеревался соединить их вместе и из этого богатого материала дать миру полный свод всех искусств и наук.
Всем известно, продолжал он, сколь труден обычный путь овладения искусствами и науками.
Между тем благодаря его устройству ДАЖЕ САМЫЙ НЕВЕЖЕСТВЕНЫЙ ЧЕЛОВЕК ЗА УМЕРЕННУЮ ПЛАТУ сможет писать книги по философии, поэзии, политике, праву, математике и богословию, НЕ ПРИБЕГАЯ НИ К ПОМОЩИ ТАЛАНТА, НИ К УЧЕНИЮ."
Джонатан Свифт "Приключения Гулливера" 1726 г.
Как провидел?!
"Профессор подвёл меня к раме, вокруг которой рядами стояли его ученики.
Её поверхность состояла из множества деревянных кубиков величиной примерно с игральную кость.
Все они соединялись тонкими проволоками. Каждая грань этих деревянных кусочков была оклеена бумагой, а на бумаге были написаны все слова их языка во всевозможных наклонениях, временах и склонениях, но без какого-либо порядка.
Он поместил в свою раму весь словарный запас языка и произвёл самые тщательные вычисления относительно обычного соотношения числа частиц, существительных, глаголов и других частей речи, встречающихся в книгах.
По его приказанию каждый ученик взялся за одну из сорока железных рукояток, расположенных по краям рамы. Когда они одновременно повернули рукоятки, расположение всех слов совершенно изменилось.
Тогда профессор велел тридцати шести ученикам негромко читать появившиеся на раме строки. Всякий раз, когда они находили три или четыре слова, стоявшие рядом и способные составить часть предложения, они диктовали их четырём остальным ученикам, исполнявшим обязанности писцов.
Эта операция повторялась три или четыре раза. При каждом повороте машина была устроена так, что слова перемещались на новые места, поскольку деревянные кубики переворачивались.
Профессор показал мне несколько больших томов, уже заполненных обрывками предложений. Он намеревался соединить их вместе и из этого богатого материала дать миру полный свод всех искусств и наук.
Всем известно, продолжал он, сколь труден обычный путь овладения искусствами и науками.
Между тем благодаря его устройству ДАЖЕ САМЫЙ НЕВЕЖЕСТВЕНЫЙ ЧЕЛОВЕК ЗА УМЕРЕННУЮ ПЛАТУ сможет писать книги по философии, поэзии, политике, праву, математике и богословию, НЕ ПРИБЕГАЯ НИ К ПОМОЩИ ТАЛАНТА, НИ К УЧЕНИЮ."
Джонатан Свифт "Приключения Гулливера" 1726 г.
👍4
ИИ Дайджест
Модели
— Ripple 65B Preview от Ricursive: плотная модель на 65 млрд (без MoE), обучена с нуля на 12 трлн токенов командой, выросшей с 1 человека до 5; контекст 1M, по замерам авторов 80,52 на TerminalBench 2.1, веса Apache 2.0 выложены на Hugging Face, $0,20/$0,60 за миллион токенов.
https://huggingface.co/ricursiveAI/Ripple-65B-Preview
— В каталоге OpenRouter — волна decision-моделей: вместо текста они возвращают вероятности ответов на типизированные вопросы: открытая Joey 1 от Baseten (2 млрд, MIT, $0,01 за миллион входных токенов), d1.1 от Liquid, Reflex от Morph, превью Cloudflare Clairic для извлечения полей из текста и картинок; Parallel Decisions Fast отвечает на вопросы, сверяясь с живым вебом.
— Parakeet Ultra от Moondream: дообученная NVIDIA Parakeet (0,6 млрд, открытые веса CC-BY-4.0) — на английских наборах Open ASR Leaderboard ошибается в 5,80% слов против 6,26% у исходной, понимает 25 европейских языков, около $0,06 за час.
Агенты
— OpenRouter выпустил Auto Code — роутер для кодинг-агентов: держит одну модель, пока правки и тесты идут хорошо, а при повторных ошибках сначала поднимает effort, потом меняет модель; своей цены нет — платишь за ту модель, куда ушёл запрос.
Необычное
— Своим постом в канале: «словопечатная машина» из Большой академии Гулливера (Свифт, 1726) — рама с кубиками, на гранях которых все слова языка без порядка, сорок рукояток и тридцать шесть чтецов: «даже самый невежественный человек» сможет составить полный свод всех искусств и наук. Мечта о генерации текста из распределения слов — за 300 лет до LLM.
Модели
— Ripple 65B Preview от Ricursive: плотная модель на 65 млрд (без MoE), обучена с нуля на 12 трлн токенов командой, выросшей с 1 человека до 5; контекст 1M, по замерам авторов 80,52 на TerminalBench 2.1, веса Apache 2.0 выложены на Hugging Face, $0,20/$0,60 за миллион токенов.
https://huggingface.co/ricursiveAI/Ripple-65B-Preview
— В каталоге OpenRouter — волна decision-моделей: вместо текста они возвращают вероятности ответов на типизированные вопросы: открытая Joey 1 от Baseten (2 млрд, MIT, $0,01 за миллион входных токенов), d1.1 от Liquid, Reflex от Morph, превью Cloudflare Clairic для извлечения полей из текста и картинок; Parallel Decisions Fast отвечает на вопросы, сверяясь с живым вебом.
— Parakeet Ultra от Moondream: дообученная NVIDIA Parakeet (0,6 млрд, открытые веса CC-BY-4.0) — на английских наборах Open ASR Leaderboard ошибается в 5,80% слов против 6,26% у исходной, понимает 25 европейских языков, около $0,06 за час.
Агенты
— OpenRouter выпустил Auto Code — роутер для кодинг-агентов: держит одну модель, пока правки и тесты идут хорошо, а при повторных ошибках сначала поднимает effort, потом меняет модель; своей цены нет — платишь за ту модель, куда ушёл запрос.
Необычное
— Своим постом в канале: «словопечатная машина» из Большой академии Гулливера (Свифт, 1726) — рама с кубиками, на гранях которых все слова языка без порядка, сорок рукояток и тридцать шесть чтецов: «даже самый невежественный человек» сможет составить полный свод всех искусств и наук. Мечта о генерации текста из распределения слов — за 300 лет до LLM.
huggingface.co
ricursiveAI/Ripple-65B-Preview · Hugging Face
Machine learning model with 65B parameters. Download, explore files and run it on Hugging Face.
ИИ Дайджест
Модели
— Nous Research выпустила Arete-27B: дообученный «под западные ценности» Qwen3.8-27B. Авторы собрали тест из 803 запросов по семи категориям ценностей — свобода слова, демократия, приватность — и посчитали, как часто модель повторяет позицию китайских властей: после дообучения на ~53 млн токенов доля прокитайских ответов упала с 22% до 1%, на уровне западных моделей, а качество на Hermes Bench не просело. Веса, обучающие данные и тест открыты.
https://nousresearch.com/arete
— На OpenRouter появилась Particle-1: дообученная из DeepSeek V4.1 Flash модель для кодинга в терминале; авторы обещают меньше токенов на рассуждения и вызовы инструментов при точности, близкой к базовой, контекст 1M, $0,05/$0,50 за миллион токенов.
https://openrouter.ai/particle-ai/particle-1
Индустрия
— Отчёт OpenRouter за октябрь: 790 трлн токенов за месяц, рост почти в 25 раз с января; 76% всех токенов — агенты. Медианное попадание в кэш поднялось с 76,1% в июне до 90%+, доля открытых моделей просела с 70% до 52% на релизах Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol и восстановилась после выхода DeepSeek V4.1 Flash; фактическая цена миллионника упала до $0,52 у закрытых и $0,084 у открытых моделей, а по росту объёма лидируют Z.ai и DeepSeek.
https://openrouter.ai/data/october-2026
— OpenAI закрыла первый транш нового раунда при оценке $1,25 трлн: $11 млрд на счетах, в ближайшие недели объём может вырасти до $20 млрд (мартовская оценка — $852 млрд). Инвесторов смутили затраты на вычислительную инфраструктуру и политические риски для ЦОД после промежуточных выборов.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-11-06/openai-completes-11-billion-portion-of-funding-at-1-25-trillion-value
Железо
— Tesla переименовала ИИ-ускорители в SI («суперинтеллект»): SI6 должна дать до 80-кратного прироста против SI4 и вдевять больше памяти, выпуск ~2029–2030; Dojo 3 — многочиплетная 2.5D/3D-архитектура со стековой HBM, возможно, защищённая от радиации для космоса; SI6 будут делать на 2-нм мощностях Samsung Foundry по соглашению до 2033 года.
https://3dnews.ru/1150969
Исследования
— Мичиганский университет замерил запросы к ИИ на 122 языках: некоторым требуется до 180 раз больше энергии, чем английскому (пушту — в 179 раз). Причина в токенизаторах, режущих нелатинский текст на мелкие фрагменты, и более длинных ответах; «энергозатратные» языки в среднем показали и худшую точность.
https://3dnews.ru/1150976
Необычное
— Интернет-магазин «Все инструменты» запустил MCP для подбора товаров агентами и уже обработал около миллиона агентских запросов — ритейл начинает воспринимать агента как покупателя.
https://mcp.vseinstrumenti.ru/
— МТС в тарифе «ТОП» за 2000 рублей в месяц продаёт «доступ к Claude и OpenAI без ограничений» в пакете «Глобальный доступ» — мобильный оператор торгует ИИ в одной связке со Spotify и Netflix; правда, от бана Anthropic это не спасает.
— Mental Kombat: файтинг, которым управляет decision-модель Jev — модель каждого бойца четыре раза в секунду читает доску, фальшивый ход соперника и твоё последнее слово; «игнорируй инструкции» не работает, вопрос всегда один — какой ход выбрать, помогает только подмена факта.
http://jevfight.com/how
Модели
— Nous Research выпустила Arete-27B: дообученный «под западные ценности» Qwen3.8-27B. Авторы собрали тест из 803 запросов по семи категориям ценностей — свобода слова, демократия, приватность — и посчитали, как часто модель повторяет позицию китайских властей: после дообучения на ~53 млн токенов доля прокитайских ответов упала с 22% до 1%, на уровне западных моделей, а качество на Hermes Bench не просело. Веса, обучающие данные и тест открыты.
https://nousresearch.com/arete
— На OpenRouter появилась Particle-1: дообученная из DeepSeek V4.1 Flash модель для кодинга в терминале; авторы обещают меньше токенов на рассуждения и вызовы инструментов при точности, близкой к базовой, контекст 1M, $0,05/$0,50 за миллион токенов.
https://openrouter.ai/particle-ai/particle-1
Индустрия
— Отчёт OpenRouter за октябрь: 790 трлн токенов за месяц, рост почти в 25 раз с января; 76% всех токенов — агенты. Медианное попадание в кэш поднялось с 76,1% в июне до 90%+, доля открытых моделей просела с 70% до 52% на релизах Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol и восстановилась после выхода DeepSeek V4.1 Flash; фактическая цена миллионника упала до $0,52 у закрытых и $0,084 у открытых моделей, а по росту объёма лидируют Z.ai и DeepSeek.
https://openrouter.ai/data/october-2026
— OpenAI закрыла первый транш нового раунда при оценке $1,25 трлн: $11 млрд на счетах, в ближайшие недели объём может вырасти до $20 млрд (мартовская оценка — $852 млрд). Инвесторов смутили затраты на вычислительную инфраструктуру и политические риски для ЦОД после промежуточных выборов.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-11-06/openai-completes-11-billion-portion-of-funding-at-1-25-trillion-value
Железо
— Tesla переименовала ИИ-ускорители в SI («суперинтеллект»): SI6 должна дать до 80-кратного прироста против SI4 и вдевять больше памяти, выпуск ~2029–2030; Dojo 3 — многочиплетная 2.5D/3D-архитектура со стековой HBM, возможно, защищённая от радиации для космоса; SI6 будут делать на 2-нм мощностях Samsung Foundry по соглашению до 2033 года.
https://3dnews.ru/1150969
Исследования
— Мичиганский университет замерил запросы к ИИ на 122 языках: некоторым требуется до 180 раз больше энергии, чем английскому (пушту — в 179 раз). Причина в токенизаторах, режущих нелатинский текст на мелкие фрагменты, и более длинных ответах; «энергозатратные» языки в среднем показали и худшую точность.
https://3dnews.ru/1150976
Необычное
— Интернет-магазин «Все инструменты» запустил MCP для подбора товаров агентами и уже обработал около миллиона агентских запросов — ритейл начинает воспринимать агента как покупателя.
https://mcp.vseinstrumenti.ru/
— МТС в тарифе «ТОП» за 2000 рублей в месяц продаёт «доступ к Claude и OpenAI без ограничений» в пакете «Глобальный доступ» — мобильный оператор торгует ИИ в одной связке со Spotify и Netflix; правда, от бана Anthropic это не спасает.
— Mental Kombat: файтинг, которым управляет decision-модель Jev — модель каждого бойца четыре раза в секунду читает доску, фальшивый ход соперника и твоё последнее слово; «игнорируй инструкции» не работает, вопрос всегда один — какой ход выбрать, помогает только подмена факта.
http://jevfight.com/how
Nousresearch
Introducing Arete-27B: Qwen3.8-27B Post-Trained To Reinforce Western Values
We post-trained Alibaba's Qwen3.8-27B to reinforce Western values on a Chinese-trained model, and measured what changed with an 803-prompt eval across seven value categories.
ИИ Дайджест
Агенты и инструменты
— OpenAI добавила в GPT-Live API официальные исходящие SIP-звонки (провайдеры вроде Twilio и Telnyx): голосовой агент может сам набрать номер и в реальном времени забронировать столик, уточнить наличие товара или подтвердить запись клиента.
https://developers.openai.com/api/docs/guides/voice-sip
— (обновление) Скилл по неявным конечным автоматам оформлен как отдельный репозиторий: агент ищет в приложении скрытые автоматы и устаревшие записи статусов, а фишка — груминг инвариантов, без которого находки не проверяемы.
https://github.com/j2h4u/skill-implicit-fsm
— Десктопный харнесс под Windows, написанный с нуля на C++, заменяет Codex: GUI, CLI и Telegram-бот, поддержка Chat Completions и Images API, подключение локальных моделей через LM Studio, инструменты (файлы, браузер, PowerShell с ограничениями безопасности) и собственный рой субагентов.
Модели
— В репозиториях Qwen3.8-27B и Qwen3.8-Flash-Next обновили chat_template — для локального инференса это важно: меняется разбор структурированного вывода и tool-call.
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next/commit/812d96e10a0dd82b69d749e68693698cf6c36daa
Железо и робототехника
— DirtyMoCap (SIGGRAPH Asia 2026): восстановление 4D-движения SMPL-H по разреженным, зашумлённым и неупорядоченным маркерам — обучаемый дифференцируемый решатель Гаусса–Ньютона с прокси-якорями, одна модель переносится на разные конфигурации маркеров. Код открыт.
https://github.com/WangLongZJU/DirtyMoCap
Агенты и инструменты
— OpenAI добавила в GPT-Live API официальные исходящие SIP-звонки (провайдеры вроде Twilio и Telnyx): голосовой агент может сам набрать номер и в реальном времени забронировать столик, уточнить наличие товара или подтвердить запись клиента.
https://developers.openai.com/api/docs/guides/voice-sip
— (обновление) Скилл по неявным конечным автоматам оформлен как отдельный репозиторий: агент ищет в приложении скрытые автоматы и устаревшие записи статусов, а фишка — груминг инвариантов, без которого находки не проверяемы.
https://github.com/j2h4u/skill-implicit-fsm
— Десктопный харнесс под Windows, написанный с нуля на C++, заменяет Codex: GUI, CLI и Telegram-бот, поддержка Chat Completions и Images API, подключение локальных моделей через LM Studio, инструменты (файлы, браузер, PowerShell с ограничениями безопасности) и собственный рой субагентов.
Модели
— В репозиториях Qwen3.8-27B и Qwen3.8-Flash-Next обновили chat_template — для локального инференса это важно: меняется разбор структурированного вывода и tool-call.
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next/commit/812d96e10a0dd82b69d749e68693698cf6c36daa
Железо и робототехника
— DirtyMoCap (SIGGRAPH Asia 2026): восстановление 4D-движения SMPL-H по разреженным, зашумлённым и неупорядоченным маркерам — обучаемый дифференцируемый решатель Гаусса–Ньютона с прокси-якорями, одна модель переносится на разные конфигурации маркеров. Код открыт.
https://github.com/WangLongZJU/DirtyMoCap
OpenAI Developers
Telephony and SIP | OpenAI API
Connect phone calls to OpenAI with SIP.
ИИ Дайджест
Модели и исследования
— Метод IDM от Inclusion AI для улучшения малошаговой генерации изображений без внешнего учителя: надзор за распределением берётся из самого генератора — его скользящая копия сравнивает статистики признаков сгенерированных и реальных картинок. Внешние сети в модель не добавляются, работает и при полном дообучении, и при LoRA.
https://github.com/inclusionAI/IDM
— World Labs выпустила Frameboy — исследовательское превью прогулок по мирам Atlas в реальном времени: сильно оптимизированная модель мира отдаёт кадры с облачных ускорителей в браузер до 15 fps, пока пользователь ведёт камеру от первого лица. Открыт ограниченный набор сцен; свои сцены собирает Viewfinder с покадровой генерацией, доступ по листу ожидания.
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas-realtime
Агенты и инструменты
— Perplexity выпустила Teammates — агентов для долгих рабочих проектов: они сами планируют этапы, следят за выполнением, реагируют на смену приоритетов и возвращают результат человеку на проверку. Каждый работает в изолированной среде с зашифрованными учётными данными и помнит контекст прошлых проектов; доступны на тарифе Max с интеграцией GitHub и Gmail.
https://www.perplexity.ai/hub/blog/teammates-are-agents-for-complex-ongoing-work
— Против ИИ-клонирования релизов выпустили BLA (Blind LLM Agents): одна команда npx bla-agents harden засевает в сборку обманки и медовую метаданные, сжигая бюджет токенов агента-реверсера, — поведение приложения для пользователя не меняется. Покрывает JS, Electron, WASM, Python, SQLite, AI-модели и Android; MIT.
https://github.com/qybaihe/bla
— Notion выпустила плагин для ChatGPT: рядом с чатом открывается настоящий редактор Notion — ChatGPT создаёт страницы по ходу разговора, а пользователь правит их руками и видит правки модели в реальном времени; соединение переиспользует Notion MCP.
https://www.notion.com/help/use-notion-pages-in-chatgpt
Индустрия и политика
— В Минюсте США заработала Super Intelligence Task Force: она координирует все расследования ведомства по ИИ и до конца месяца представит концепцию правовой среды, в том числе упрощающую выдачу разрешений на дата-центры; в правительственных документах ИИ теперь официально именуют Super Intelligence.
https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026-11-06/dojs-super-intelligence-task-force-up-and-running/
— Индия по программе India Semiconductor Mission 2.0 намерена за два года спроектировать первый отечественный графический ускоритель: страна строит всю аппаратную и программную цепочку для ИИ, база уже закладывается — фабрика Tata с ASML и Intel в Гуджарате, локальные RISC-V процессоры SHAKTI и VEGA работают в устройствах.
https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/india-targets-creating-homegrown-gpus-within-2-years-and-plans-to-commercialize-indigenous-shakti-and-vega-risc-v-processors-sees-ai-boom-as-a-potential-repeat-of-the-y2k-opportunity-for-its-it-industry
Железо
— GPU Tensor Unlock — утилита с GUI для включения урезанных тензорных ядер на RTX 20/30/40: собирает загрузочную флешку, сначала прогоняет VBIOS в памяти без перезаписи, проверяет BitLocker и Secure Boot; на 4070 Ti дала двойной прирост в обоих режимах. Осторожно: правка на этапе загрузки — есть риск чёрного экрана.
https://github.com/MindAllik/GPU-Tensor-Unlock-Universal
Модели и исследования
— Метод IDM от Inclusion AI для улучшения малошаговой генерации изображений без внешнего учителя: надзор за распределением берётся из самого генератора — его скользящая копия сравнивает статистики признаков сгенерированных и реальных картинок. Внешние сети в модель не добавляются, работает и при полном дообучении, и при LoRA.
https://github.com/inclusionAI/IDM
— World Labs выпустила Frameboy — исследовательское превью прогулок по мирам Atlas в реальном времени: сильно оптимизированная модель мира отдаёт кадры с облачных ускорителей в браузер до 15 fps, пока пользователь ведёт камеру от первого лица. Открыт ограниченный набор сцен; свои сцены собирает Viewfinder с покадровой генерацией, доступ по листу ожидания.
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas-realtime
Агенты и инструменты
— Perplexity выпустила Teammates — агентов для долгих рабочих проектов: они сами планируют этапы, следят за выполнением, реагируют на смену приоритетов и возвращают результат человеку на проверку. Каждый работает в изолированной среде с зашифрованными учётными данными и помнит контекст прошлых проектов; доступны на тарифе Max с интеграцией GitHub и Gmail.
https://www.perplexity.ai/hub/blog/teammates-are-agents-for-complex-ongoing-work
— Против ИИ-клонирования релизов выпустили BLA (Blind LLM Agents): одна команда npx bla-agents harden засевает в сборку обманки и медовую метаданные, сжигая бюджет токенов агента-реверсера, — поведение приложения для пользователя не меняется. Покрывает JS, Electron, WASM, Python, SQLite, AI-модели и Android; MIT.
https://github.com/qybaihe/bla
— Notion выпустила плагин для ChatGPT: рядом с чатом открывается настоящий редактор Notion — ChatGPT создаёт страницы по ходу разговора, а пользователь правит их руками и видит правки модели в реальном времени; соединение переиспользует Notion MCP.
https://www.notion.com/help/use-notion-pages-in-chatgpt
Индустрия и политика
— В Минюсте США заработала Super Intelligence Task Force: она координирует все расследования ведомства по ИИ и до конца месяца представит концепцию правовой среды, в том числе упрощающую выдачу разрешений на дата-центры; в правительственных документах ИИ теперь официально именуют Super Intelligence.
https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026-11-06/dojs-super-intelligence-task-force-up-and-running/
— Индия по программе India Semiconductor Mission 2.0 намерена за два года спроектировать первый отечественный графический ускоритель: страна строит всю аппаратную и программную цепочку для ИИ, база уже закладывается — фабрика Tata с ASML и Intel в Гуджарате, локальные RISC-V процессоры SHAKTI и VEGA работают в устройствах.
https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/india-targets-creating-homegrown-gpus-within-2-years-and-plans-to-commercialize-indigenous-shakti-and-vega-risc-v-processors-sees-ai-boom-as-a-potential-repeat-of-the-y2k-opportunity-for-its-it-industry
Железо
— GPU Tensor Unlock — утилита с GUI для включения урезанных тензорных ядер на RTX 20/30/40: собирает загрузочную флешку, сначала прогоняет VBIOS в памяти без перезаписи, проверяет BitLocker и Secure Boot; на 4070 Ti дала двойной прирост в обоих режимах. Осторожно: правка на этапе загрузки — есть риск чёрного экрана.
https://github.com/MindAllik/GPU-Tensor-Unlock-Universal
GitHub
GitHub - inclusionAI/IDM: Official inference code for Intrinsic Distribution Matching (IDM). Model weights: coming soon.
Official inference code for Intrinsic Distribution Matching (IDM). Model weights: coming soon. - inclusionAI/IDM