Образование в эпоху AI/AGI

У Алексея Маркова на канале идет дискуссия про образование, один комментарий привлек мое внимание:

Какие ещё знания могли бы быть более полезными в вузе и школе:
- что такое коммунальные услуги, как их оплачивать, где регистрироваться, куда ходить
- как устроено наше законодательство, и почему не получается апеллировать к конституции
- что такое СНИЛС, свидетельство ИНН, технический паспорт на недвижимость и т.п. - зачем это вообще нужно
- что такое налоги, какие они бывают, и сколько на самом деле они составляют для разных категорий налогоплательщиков
…

Это почему-то является крайне популярной идеей в массах – что, дескать, в школах «реально полезным вещам» не учат, а надо бы! Правда, тут есть пара нюансов:

Во-первых, все эти бессмысленные и беспощадные материи скучны и унылы для тех, кому они не нужны непосредственно на практике. Окей, условная математика с физикой тоже немалому числу школьников могут казаться скучными – но это скорее проблема самих школьников (так как предметы как раз дичайше интересные, и многие ученики это в процессе понимают). А вот все эти СНИЛСы и квитки за коммуналку невыносимо унылы как раз сами по себе – и я хз, как и чем тут вообще можно заинтересовать школьника, для которого это всё станет актуально сильно позже.

Во-вторых, и это более важно, тут подменяется сама цель хорошего образования. Нафига учить детей каким-то нишевым вопросам, а не универсальным знаниям и навыкам? Типа, вот тебе с огромным трудом вбили в голову, как работает СНИЛС и как платить коммуналку в России – а потом ты эмигрируешь в другую страну, и… Что дальше? Заново идти там в школу, чтобы тебя и здесь теперь научили, как работает местная бюрократия?

Кажется очевидным, что в школе нужно учить мета-навыкам, которые позволяют разбираться с широким кругом задач в жизни, а не каким-то супер-узким знаниям. Тем более, что в современном мире вопрос «как получить СНИЛС и зачем он нужен» решается примерно одним запросом в любую нейронку.

В этом плане мне кажется показательным вот это исследование, где на американских школьниках выяснилось: дополнительные часы математики оказывают гораздо более позитивный эффект на будущие финансовые решения, чем дополнительные часы финансовой грамотности.

Короче, если уж реформировать образование – то скорее в сторону сдвига к более общим мета-навыкам, чем наоборот. К примеру, мне кажутся не самой плохой идеей какие-то азы научной философии – чтобы дети изучали не только физику и биологию как таковые, но и с большим упором на вопрос «а в чем вообще заключается научный метод познания мира, чем он отличается от альтернатив?».

Еще неплохо было бы добавить какую-нибудь базу по работе с информацией и источниками – как отличить фейки от правдивой информации? Как проверять источники? Как отделять факты от манипуляции? Правда, тут в ряде стран может неудобно получиться. Что в России не с руки на уроке давать д/з «разберите критически последний выпуск новостей», что в Америке могут не понять задание «анализируем последнее заявление Трампа в Truth Social»…

Так, напоминаю вам на всякий случай, что уже завтра (17 сентября) пройдет конфа «Методы рационального мышления», где я выступаю с лекцией про исследования о связи денег и счастья. Ну и кроме меня еще выступят мои друзья:

🐌 Алексей Подклетнов (Дизраптор): Почему бизнес-кейсы вам врут (и как я их фильтрую).
🐌 Максим Дорофеев: Думать со скоростью речи: как выжить в мире, где глупые люди тоже умеют говорить умные слова.
🐌 Слава Рюмин (Упал, поднялся): Как рационально выбрать партнера для совместных проектов и для жизни? Примеры на личном опыте.
🐌 Алексей Марков (Хулиномика): Как опираться на вероятности в вашей жизни.
🐌 Арина Хромова (Без aspera): Как понять, действительно ли вам нужно или вам навязали.
🐌 Дмитрий Филонов (The Edinorog): Как доколупаться до новостей и зачем это делать.

Стартуем завтра 17 сентября (четверг) в 16:00 Мск, онлайн (моя лекция будет в 17:45). Участие бесплатное, но нужно быть подписанным на каналы спикеров и зарегаться в этом боте. Туда перед началом упадет ссылка на трансляцию, а после – еще и запись мероприятия.

P.S. Пикрандом!

Так, подъехала хорошая новость недели: еженедельные дайджесты новостей возвращаются на Хабр!

Я писал в июне, что мне там сообщили «Habr только про айти, иди со своими левыми темами финансируйствовай в другом месте…» Так вот, с тех пор у них там шли какие-то долгие внутренние обсуждения, и в итоге Анна (спасибо ей!) вернулась с информацией, что не-айтишные темы на ресурсе всё-таки не забанены.

Это меня радует, потому что, на мой взгляд, Хабр с большим отрывом остается самой крутой массовой UGC-площадкой в Рунете:

🐌 Благодаря системе кармы и модерации, там самый высокий шанс увидеть интересные-адекватные обсуждения в комментариях. Я знаю, что мне тут сейчас накидают в реплаях «да там душнилово сплошное, Хабр уже не торт!», но я вам отвечу: ребята, во всех других местах просто всё во много раз хуже.

🐌 У Хабра самый годный редактор текстов, откуда потом очень удобно копировать статьи на другие площадки (в частности, он там не зашивает в ссылки автоматические редиректы через себя, как на VC-DTF-Pikabu-Smartlab).

🐌 Материалы на Хабре можно править даже спустя годы после их публикации (опять же, на всех остальных площадках кнопка редактирования замораживается через сутки или другой не очень долгий срок). Это удобно, если надо добавить что-то важное в свою старую статью, которую до сих пор активно гуглят (к слову, наш с Игорем Котенковым текст «Как работает ChatGPT» уже перевалил за 600к прочтений).

🐌 Кстати, про правки: на Хабре есть фича, с помощью которой любой читатель может легко отправить тебе в личку указание на опечатку. Несмотря на то, что небольшая доля хабровчан упорно пытается исправлять мои шутки, в целом – это здорово помогает вычищать материал.

Короче, надеюсь, в этот раз у нас с площадкой всё сложится. =)

P.S. Анекдот еще заключается в том, что пока я уходил с Хабра с не-айтишными темами – как-то так вышло, что я с чисто-айтишными залетел в топ-1 авторов.

Обучение в формате «хайвмайнда»

У Дваркеша Пателя в недавнем выпуске подкаста с AI-исследователями обсуждалась интересная идея.

Смотрите, мы с вами много раз обсуждали, что у текущих LLM есть одно из важных отличий от, к примеру, человеческого разума. Люди умеют учиться на собственном опыте и перестраивать собственные нейронные связи. А большие языковые модели после окончания тренировочной фазы остаются в одном и том же состоянии: они при каждой активации как бы «просыпаются» заново в исходном виде, и максимум – могут что-то из подаваемого на вход контекста/ внешней памяти подсосать из того, что с ними после тренировки происходило.

И вот Дваркеш там спрашивает как раз про это: что это, дескать, за ИИ у вас такой дурацкий – когда модель после деплоя может переделать (по поручению юзеров) дофига всяких делов, и ничегошеньки из этого опыта для себя не вынести?

А другой чувак ему возражает: на самом деле, обучение в каком-то смысле уже сейчас происходит. Просто через механизм тренировки следующего поколения моделей, в которые загрузят уже свежий набор данных. Сейчас, условно, новые передовые модели в линейке выходят раз в полгода – а в будущем, может быть, будут уже каждый месяц обновляться, или даже каждую неделю, а потом каждый день…

Получается, в таком сценарии это будет даже немного похоже на то, как обучаются люди: в течение дня ты вывозишь на базе краткосрочной памяти (у LLM – это всякие блокнотики для записушек, которые используются в качестве внешней памяти), а потом засыпаешь, и ночью у тебя происходит формирование долгосрочных воспоминаний и закрепление новых навыков.

Но тут еще будет интересный нюанс: нам интуитивно хочется (опять же, по аналогии с человеком) воспринимать каждого отдельного ИИ-агента как самостоятельного субъекта. А в описанном выше сценарии этим субъектом, способным к самообучению (если ЛЛМкам прикрутят для этого автоматические механизмы, а не в ручном режиме, как сейчас), становится целая модель.

То есть, у такой модели смогут ежедневно независимо работать сотни тысяч ее клонов, а в конце дня все они будут тащить накопленный опыт к «мамке», которая его впитает, и сделает весь завтрашний рой еще умнее. Получается эдакий «хайвмайнд», где каждый индивидуальный агентик может действовать самостоятельно, но эволюционируют они всё равно все вместе на коллективной основе.

P.S. Пока именно в таком виде оно не работает: они там обсуждают, что, во-первых, не все пользовательские логи автоматом идут на вход тренировочного процесса (хотя, как минимум частично это происходит, как мы знаем по Навье-Стоксгейту). А во-вторых, если модель беспрерывно дообучать на новых данных – то у нее там обычно начинается постепенная деменция с деградацией способностей. Но фундаментально это всё равно не означает, что описанная выше картинка не может в итоге быть воплощена в реальность.

У меня в команде в основном зумеры, и поэтому рабочая коммуникация с ними иногда происходит где-то на границе межпоколенческого разрыва. Например, некоторые (привет, Антон!) любят слать мне видеокружочки в ТГ, где существенная часть информационного посыла скрыта в выразительных взглядах в камеру. Первое время прямо пришлось к этому привыкать.

Но я вынужден признать, что в этом всё-таки есть какой-то шарм. Точка Банк тут недавно первыми среди банков запустили фичу, где теперь можно общаться с поддержкой не только текстом и войсами, но и видеокружками. Я потестил – это реально удобно! Можно просто показать и наговорить, какой бизнес-вопрос тебя волнует, в формате «поток мыслей на бегу» – и получить на это понятный и конкретный ответ. (Там Алена из саппорта еще и сердечно-лайкнула мой кружок, лол). В общем если я хочу избежать лонгридов, скринов и объяснений, куда смотреть, то я точно выбираю видеокружки и не парюсь.

Кстати, ребята из Точка Банка, я знаю, вы прислушиваетесь к обратной связи от предпринимателей. Вот вам моя идея по развитию фичи: надо еще позволить клиентам в настройках ставить галочку «согласен получать ответы тоже в формате видеокружочков». А то кому-то, поди, и в ответ воспринимать информацию так удобнее будет?

❗️В Турции дефолтнул самый популярный ПИФ денежного рынка

В Турции прямо сейчас разворачивается беспрецедентный кризис в индустрии коллективных инвестиций. Регулятор (SPK) сегодня принял экстренное решение о принудительной ликвидации 131 инвестиционного фонда, оказавшегося в дефолте по возврату средств своим пайщикам. Дефолт затронул более 353 тысяч розничных инвесторов с общим объемом средств более $18,3 млрд (890 млрд лир). Самое вопиющее в этой истории — крах популярнейшего ПИФа денежного рынка «Tera Portföy Money Market Fund (TP2)». Совокупные активы под управлением дефолтных фондов группы Tera составили $7,5 млрд (366 млрд лир), львиная доля которых пришлась именно на этот фонд ликвидности.

🔍 Что произошло?
Формально действуя в рамках законодательства, группа частных управляющих компаний под вывеской ПИФов построила скрытую схему перекрестного инвестирования (Cross-investing). Средства фондов направлялись в ценные бумаги аффилированных лиц и дружественных холдингов. Покупка низколиквидных ценных бумаг на средства пайщиков позволила искусственно разогнать капитализацию компаний. Например, стоимость акций компании Katılımevim (в которой фонды держали огромные концентрации) выросла с момента IPO на астрономические ~2 000%, достигнув исторического максимума 28 августа 2026 года. Это позволило агрессивным хедж-фондам демонстрировать выдающуюся доходность, привлекая массы новых инвесторов. Так, два ключевых фонда компании Pusula за первые 7 месяцев 2026 года показали рост на 164% и 144%. Но жесткие регуляторные изменения SPK в конце августа, ограничившие концентрацию неликвидных акций в портфелях, спровоцировали обвал активов. Что касается ПИФа денежного рынка «Tera TP2», он тайно инвестировал деньги пайщиков в коммерческие векселя аффилированных структур и размещал средства в обратное РЕПО под залог тех самых акций третьего эшелона, которые мгновенно обесценились и стали неликвидными.

В итоге «безрисковое» инвестирование под повышенный процент (около 60% годовых, что было лучшим результатом в стране) обернулось техническим дефолтом из-за кассового разрыва. Ликвидацией фонда теперь принудительно занимается госбанк Isbank.

Выводы для российских инвесторов
На первый взгляд, с российскими БПИФов денежного рынка (вроде «ВИМ — Ликвидность» / LQDT) подобная история произойти не может. Они инвестируют средства преимущественно в сделки РЕПО овернайт на Московской бирже с Центральным Контрагентом (НКЦ). Посредником выступает сама биржа, которая жестко фильтрует качество залогов (туда допускаются только ОФЗ и голубые фишки через механизм КСУ) и несет ответственность за возвратность средств. Но это рыночная практика, а не строгая обязанность управляющей компании. Согласно законодательству, в ПИФы денежного рынка юридически можно покупать краткосрочные облигации корпоративных эмитентов с кредитным рейтингом вплоть до А-. Подобный рейтинг, например, был у компании «Евротранс» до фиксации проблем с исполнением обязательств. Более того, нормативы ЦБ позволяют временно выходить из преимущественных активов, что оставляет теоретическое окно для маневра УК.

Главный урок турецкого кейса: «доверяй, но проверяй». Пайщикам стоит периодически заглядывать в ежемесячную отчетность фонда, контролировать, чтобы 99–100% активов оставались именно в РЕПО с ЦК, и помнить: стопроцентно безрисковых инструментов на рынке не существует.

Я вам тут написал, что следующий выпуск дайджеста новостей фанфарно вернется на Хабр. Но реальность внесла свои коррективы: дайджеста нынче вообще не будет (в выходные чёт не до того было), в следующий раз будем обозревать новости сразу за две недели.

Держите хотя бы список интересных постов со второго канала:

— Разоблачение Джейкоба Коксона (челика, громко уволившегося из Anthropic)
— Положняк по выборам в Госдуму
— Статья про новую политику OpenAI по раскрытию бедокурства ИИ (я пытаюсь зафорсить неологизм, да)
— Жуховицкий про развод через доверительное управление на криптобирже BingX
— Разоблачение взлома Hugging Face
— Переводим книгу Missing Billionaires нейронками
— Разбираемся, как так вышло, что я «внезапно» заинтересовался AI safety
— Ретроспективно смотрим на то, насколько хорошо состарилась моя дискуссия с Иваном Ямщиковым 2023 года

Цеттелькастен как метафора бесконечного затачивания топора

Есть такая идея, популярная в около-айтишных кругах последние лет десять, под названием Zettelkasten – от немецкого «коробочка с записульками». Суть там в том, чтобы сделать себе эдакую персональную гипертекстовую «внешнюю память», где новые мысли по интересующим вас областям будут встраиваться в сложную систему перекрестных ссылок друг на друга. В результате ожидается гипер-продуктивность на ниве создания нового креативного контента (от исследований до статей/книг).

Я прекрасно понимаю, почему эта концепция выглядит привлекательной для многих – особенно в среде всяких около-аутичных слоев населения с повышенной любовью к табличкам и раскладыванию по полочкам абсолютно всех явлений в окружающей нас Вселенной (я сам из таких, конечно).

Проблема тут только в том, что налаживание (и последующее поддержание в рабочем виде) «правильной» цеттелькастен-системы выглядит крайне трудоемкой задачей, которая сама по себе почти наверняка будет отжирать кучу времени.

На это обычно отвечают притчей про «заточку топора»: ну это та, где один дровосек без устали рубил лес тупым инструментом – но эффективнее него всё равно оказался другой чувак, который периодически делал перерывы в работе и тратил время на то, чтобы заточить свой топор.

Опять же – звучит разумно и логично, но… На практике обычно бывает сложновато «на глаз» определить оптимальный размер усилий на условную заточку топора. И в ситуациях, где в качестве таковой выступает огромный проект, который сам по себе может требовать практически безлимитных вливаний усилий – очень легко спустя какое-то время обнаружить себя в порочном цикле бесконечного топорозатачивания, где на саму работу уже остается минимум времени. То есть, тут есть риск подмены: вместо реальной работы на результат рискуешь оказаться карго-культистом, который повторяет ритуальные действия, не приносящие ожидаемых плодов.

Так вот, я тут недавно прочитал большую статью Алексея Федорова: он шесть лет подряд упорно пытался вкатиться в этот самый цеттелькастен – но в итоге пришел к выводу, что это какая-то шляпа. Несколько тезисов оттуда в моей интерпретации:

🐌 Выяснилось, что самого метода, как некой описанной стройной структуры, не существует – каждый понимает под цеттелькастеном что-то свое, и разные имплементации нередко противоречат друг другу.

🐌 Сам механизм того, как прокачанный цеттелькастен ведет к повышению продуктивности, – будто бы, э-э, небесспорен? Ну то есть, все про это говорят, но не наблюдаеся каких-то прямо сильных свидетельств того, что потраченные на ведение системы ресурсы отбиваются с лихвой.

🐌 В конце концов автор лонгрида приходит к выводу, близкому к моим собственным размышлениям: самый лучший способ «делать креативные заметки» – это просто писать публичные статьи на интересующие вас темы. Так и стройности в ваших мыслях прибавится, и полезную обратную связь сразу получите.

Но здесь можно аргументировать, что это у меня просто confirmation bias включился: мне лень самому заводить свой цеттелькастен, поэтому я спешу согласиться с любым мнением о том, что этого делать и не надо. Поэтому, если вы сами давно пользуетесь цеттелькастеном – поделитесь своим опытом в комментариях, пожалуйста. Каких результатов удалось достичь с помощью этой системы? Как много времени уходит на ее поддержание?

P.S. Вообще, в современном мире ведение персональной базы знаний с помощью ИИ выглядит уже гораздо более прикольной штукой, так как требует сильно меньше усилий. Вот за такими системами как раз будущее, мне кажется.

Наглядно про длинные облигации

В июне 2020 года Австрия выпустила облигации на 6,3 млрд евро со сроком погашения через 100 (!) лет – к 2120 году. При этом купон у этой чудесной бумаги составляет 0,85% в год – на весь срок займа.

Облигации разместились в 2020-м по цене 98% от номинала, а сейчас (после существенного роста процентных ставок по всему миру начиная с 2022 года) торгуются уже где-то около 30%. То есть, счастливые инвесторы в этот долг получили сокращение капитала более чем в три раза за шесть лет.

Про реальную доходность (с учетом поправки на инфляцию) даже рассуждать не с руки – там совсем грустный минус выходит.

Но есть и хорошие новости: так как речь идет про надежные высококачественные бумаги с отличным кредитным рейтингом, инвесторы обязательно в итоге отобьют вложенные деньги. Для этого надо всего лишь подождать 94 года…

Мораль здесь такая: если у вас есть нестерпимое желание купить длинные облигации – помните о том, что существует такое понятие, как «дюрация» и «процентный риск». А, ну и еще: если уж собрались кому-то давать в долг на 100 лет – старайтесь это делать хотя бы не под 0,85%, лол.

Лучшие дебаты про безопасность ИИ для нормисов

В последнее время слушал много подкастов на тему AI safety в поисках того, который можно было бы смело рекомендовать обычным нормисам уровня погружения «ну я немного слышал о хайпе про “ИИ нас всех убьет”, с точки зрения здравого смысла звучит как полная ерунда, конечно…». Так вот, я его нашел – встречайте, идеальный выпуск для погружения в текущее состояние этого дискурса:

The Diary Of A CEO – дебаты между Нейтом Соаресом, Романом Ямпольским, Эдом Зитроном и Эндрю МакАфи: https://www.youtube.com/watch?v=OhOmLqR5nN4

Я прямо горячо рекомендую вам посмотреть этот выпуск на 2,5 часа (там в настройках Ютуба можно включить русскую дорожку), причем чем дальше – тем он становится лучше.

Происходящее на этом подкасте наглядно иллюстрирует одну особенность текущего AI safety-дискурса. Чуваки, которые варятся в этой среде последние 10+ лет (и которые серьезно относятся к ИИ-рискам для человечества), потратили уйму времени на размышления в этой области. Они уже сто раз видели и обсуждали самые сильные аргументы против того, что AI может представлять для человечества реальную угрозу.

А самые громкие критики ИИ-рисков с другой стороны, которые отстаивают тезис «да это всё научно-фантастический хайп от фантазеров, никакие адекватные люди не будут это обсуждать всерьез», – выглядят на этом фоне, как бы это помягче сказать… Как будто они впервые задумались о проблеме примерно неделю назад, и тормознули там на уровне «мне сразу пришли чисто из здравого смысла три очевидных возражения, почему AI risk – это чушь, и я на этом остановился».

Там есть прямо пара наглядных моментов, иллюстрирующих это. Примерно на сороковой минуте Эд Зитрон спрашивает Нейта Соареса (одного самых громких сторонников замедления AI-лабораторий в мире, который буквально управляет самой известной нон-профит компанией с такой целью): «Так а если уж ты так опасаешься этих рисков от ИИ, сфига ли ты не пытаешься остановить AI-лабы??» – то есть, он реально даже не очень понимает, с кем он дебатирует (к уровню аргументации это, конечно, не относится – но показывает степень погруженности в тему).

И уже ближе к концу, когда они обсуждают детали взлома Hugging Face, Эндрю МакАфи в ответ на описание от Нейта Соареса говорит «ну, я доверюсь тебе, что ты правильно пересказал факты произошедшего…» – то есть, он даже сам не погружался в отчеты по самому знаковому инциденту AI misalignment, который обсуждается со всех сторон уже целый месяц, чтобы составить собственное мнение.

Причем, это не потому, что ведущий подкаста специально пригласил в качестве оппонентов для AI-думеров эдаких «мальчиков для битья» послабее – просто весь дискурс сейчас реально выглядит примерно вот так. Там как бы не очень понятно, кого звать из «действительно сильных анти-думеров».

Еще одной иллюстрацией этому, кстати, служит другое свежее интервью с Дженсеном Хуангом (CEO Nvidia, продающий лопаты в нынешней золотой лихорадке с очень некислой прибылью), который недавно вовремя упал на уши Дональду Трампу и убедил его публично выступить с позиции «ФЕЙКИ про риски ИИ распространяют ПРЕДАТЕЛИ АМЕРИКИ». Так вот, уровень аргументации Хуанга на этом подкасте такой, что самый часто встречающийся тип комментариев под ним звучит как «вообще-то я раньше не опасался рисков от ИИ, но как послушал аргументы Хуанга – мне что-то стало страшновато…»

Возвращаясь к дебатам на DOAC, мне тут хочется еще похвалить Нейта Соареса: он на них выступил как настоящий слоняра. Если смотреть глазами «человека со стороны», то Роман Ямпольский может чисто по вайбам производить впечатление немножко «городского сумасшедшего» – со всеми его закатываниями глаз на реплики оппонентов, и т.д. А вот по Нейту прямо видно, что он потратил уйму времени на то, чтобы научиться говорить об этой сложной проблеме таким образом, чтобы не отпугивать нормисов – и он с этой коммуникационной задачей справляется на отлично.

Завершаются дебаты примерно так: Эд Зитрон всю вторую половину вообще практически не участвует в разговоре (подозреваю, он где-то в середине понял, что конфронтационную дискуссию с Соаресом просто не вытянет).

МакАфи честно старается дискутировать до конца – но там видно, что он на таком уровне глубоко про всё это просто никогда не пытался думать, поэтому откровенно барахтается. Его финальная позиция близка к «ну ладно, я согласен, что это всё выглядит опасно – но я уверен, что умные ребята в AI лабах КАК-НИБУДЬ придумают, как сделать сильный ИИ безопасным». Очень круто, братан, а что будем делать с тем фактом, что топовые сотрудники отделов AI safety этих самых лаб массово выступают с посылом «ребята, мы тут очень пытаемся, но мы просто НЕ ЗНАЕМ 100% надежных способов обеспечить полную безопасность фронтирных моделей»?

Короче, повторюсь, отличные дебаты – рекомендую посмотреть.

Дайджест новостей за две недели 14–27 сентября 2026

Раз в неделю я выпускаю обзор самых интересных новостей финансов и технологий в России и мире (одновременно в формате текста, видео и подкаста) – достаточно потратить всего 15–30 минут, чтобы быть в курсе событий.

В этот раз большой дайджест, сразу за две недели. Много чего интересного произошло!

Темы прошедшей недели:
— Тема недели: Новые налоги и сборы для россиян
— Международные новости: Новые санкции для поддержки санкций
— Новые AI-модели: Anthropic против OpenAI
— Финансы в AI: Будущее IPO Anthropic
— Политическая дискуссия: Споры вокруг рисков ИИ накаляются
— Большой блок: Риски AI
— Подкаст недели: Лучшие дебаты про безопасность AI для нормисов
— Инновации в AI: Замена LLM
— Новости технологий: Роботы будут еще круче
— Крипта: ЦБ и Мосбиржа
— Хорошие новости за две недели

Топовые посты прошлой недели из моего второго канала:
🐌 Разбор кейса, где рой агентов ломанул правительственный сайт Австралии
🐌 Ретроспектива дискуссии о безопасности AI с Иваном Ямщиковым, в которой я участвовал три года назад
🐌 Об аргументах Робина Хэнсона против рискованности ИИ
🐌 Очередной провальный горизонтальный сейф-спейс
🐌 Прикольная игра в подбрасывание монетки

#RationalNews #нетвойне

текст | видео | подкаст