اینقد تو کانال / گروه های زیادی عضوم که تلگرامم خودش یه سرچ‌انجین برنامه‌نویسی محسوب می‌شه.

اسم شرکت، اسم دولوپر، اسم سایت آموزشی و … هر چی توش سرچ کنی به یه نتیجه‌ای می‌رسی.

@Rads_notes

پروژه Crypto Pulse رو یکی از دانشجوها با React + Typescript + Zustand توسعه دادن. Ui آماده نداشتن و سلیقه‌ای پیش رفتن.

🔗 Demo

🔗 Github

پ‌ن: شنبه مصاحبه دارن. امیدوارم موفق شن 👌❤️

@Rads_notes

به نظرم Ai مثل آینه هست که خودت رو بازتاب می‌کنه.

اگه بدون دانش فنی ازش استفاده کنی، دو‌ برابر بیشتر گند می‌زنی.

اگه با دانش فنی ازش استفاده کنی، سه‌برابر Productiveتر کد می‌زنی.

@Rads_notes

حقوق خوب ماهی یه بار به شما انگیزه می‌ده، اما فرهنگ سازمانی هر روز به شما انگیزه می‌ده.

@Rads_notes

وقتی تو VsCode بی‌نهایت تب باز کردی و می‌خوای همه رو ببندی نیاز نیست دونه دونه ctrl + w بزنی.

یه‌دونه ctrl+ k + w بزن، همشون بسته می‌شن.

@Rads_notes

داستان غاز تخم‌طلا در عصر امروزی ما

روزی روزگاری دولوپرهای خسته متوجه شدن غازشون هر روز یه تخم‌طلا میذاره.بهبه و چهچه! 😁پروژه‌های خوب، رزومه های خوب‌تر، محصولاتی که روز به روز بهتر می‌شدن.

تا این‌که دیدن این فرایند خیلی کندتر از چیزیه که دوست دارن. پس تصمیم گرفتن شکم غاز رو پاره کنن تا همه تخم های طلا رو یک‌جا بردارن.اما چیزی که نصیب‌شون شد، فقط یه غاز مرده بود!

غافل از این‌که خود غاز و تمام فرایندهایی که درونش اتفاق میفتاد، دلیل تولید اون تخم های طلا بودن و این، داستان وایب کدینگ امروز ماست. جایی که گاهی طراحی، تحلیل، دیباگ کردن و حتی فهمیدن کدی که نوشته میشه، فدای سرعت رسیدن به خروجی میشن.

دولوپری که زمانی ساعت‌ها برای فهمیدن و حل یه مسئله تلاش میکرد، حالا ممکنه در مواجهه با همون مسئله، تنها راه‌حلی که به ذهنش میرسه عوض کردن پرامپت یا بالا بردن تلاش مدل باشه.

اشتباه نکنیم؛ مشکل این نیست که به جای یک ماه، در یک روز محصولی رو توسعه بدیم. مشکل از جایی شروع می‌شه که دیگه نفهمیم چرا و چطور اون محصول کار میکنه.شاید فرایندهایی که سعی داریم برای افزایش سرعت حذفشون کنیم، همون چیزهایی باشن که تا امروز بهمون توانایی تولید تخم های طلا رو می‌دادن. مراقب باشیم برای به دست آوردن تخم های بیشتر، غازمون رو نکشیم.

@Rads_notes

دنیای عجیبی شده. یه جا آگهی استخدامی انگیولار دیدم!

@Rads_notes

عزیزان می‌پرسن منظور از دانش فنی چیه.

دانش فنی یعنی:

- بتونی تشخیص بدی بنا به شرایطی چه پکیج / دیتابیسی مناسبه یا مناسب نیست.

- چه دیتایی باید Cache بشه / نشه.

- بتونی کدی که Ai تولید می‌کنه رو کیفیت‌سنجی ‌کنی و ازش ایراد بگیری.

- دانش کشینگ / تستینگ / امنیت / بررسی Trade-offها رو داشته باشی.

- بتونی تشخیص بدی کدی که Ai تولید کرده خوبه یا خوب نیست.

- از پشت پرده ابزاری که باهاش کار‌ می‌کنی خبر داشته باشی و بدونی چطور کار می‌کنه.

پ‌ن: البته اینا رو نمی‌شه یهو و یک‌جا یاد گرفت و در طی زمان یاد می‌گیرید.

@Rads_notes

چه سایت شخصی باحالی :))

🔗 Link

@Rads_notes

یه شرایطی وجود داره که می‌بینی دیتابیس تحت فشاره و پروژه کند شده.

یکی از اشتباهات رایج اینه که بدون اندازه‌گیری، بررسی ایندکس‌ها و کوئری های دیتابیس، بدون بررسی مقیاس پروژه و … مستقیم Cache رو وارد پروژه می‌کنی. در حالی که شاید مشکل اصلا کش نباشه.

اضافه کردن Cache تو این حالت OverEngineering محسوب می‌شه.


@Rads_notes

وایب کدینگ زوال عقل نمیاره.
نرمال ترین وایب کدر:

پ‌ن: اگه می‌خوای آموزشش رو داشته باشی کلمه “شیشه” رو کامنت کن.


@Rads_notes

شایان ‌ذکر هست که منظور بنده از وایب‌کد حالتی هست که شخص بدون دانش فنی داره از Ai برای کدنویسی استفاده می‌کنه.

وگرنه یه مهندس‌ نرم‌‌افزاری که از Ai استفاده می‌کنه وایب‌کدینگ نمی‌کنه (وایب‌کدر نیست)
اصلا امروزه یه مهندس نرم‌افزار تو بازار کار باید از Ai استفاده کنه.

@Rads_notes

کافه‌بازار مهندس فرانت‌اند استخدام می‌‌کنه:

🔗 Link

پ‌ن: این پست برای وایب‌کدرها مناسب نمی‌باشد.

@Rads_notes

افزونگی‌ در دیتابیس با رسم شکل:

@Rads_notes

گیت‌هاب هم رفته تو تم هالووین.

@Rads_notes

این Sms رو دیجی‌کالا فرستاده :))

@Rads_notes

به نظرم تو برنامه‌نویسی و حوزه های تکنولوژی هرچقدر که بیشتر فقط دوره و کورس ببینی مغرور می‌شی و فکر می‌کنی خیلی حالیته. در نقطه مقابلش، هرچقدر پروژه توسعه بدی متوجه می‌شی چقدر کم بلدی.

سعی کنید یه تعادلی بین مشاهده دوره آموزشی و پیاده‌سازی پروژه واقعی ایجاد کنید. مشاهده دوره آموزشی و پیاده‌‌سازی پروژه مکمل همدیگه هستن. فقط با یکی‌شون نمی‌شه یادگیری باکیفیت رقم زد.

تو لوپ آموزش گیر نکنید.

@Rads_notes

امروز با یکی از دانشجوها در رابطه با برنامه‌نویسی در شرکت های دولتی و خصوصی صحبت می‌کردیم که پرسیدن برنامه‌نویسی (کارمندی) در شرکت های خصوصی امنیت شغلی داره؟

و اما جواب این سوال.

این از اون جمله های پدربزرگ / مادربزرگاس.

اولا بستگی به شرکت و مهارت های خود شما داره.

به این شغل نباید مثل شغل 30 ساله دولتی نگاه کنید.
کارمند دولت از لحاظ شغلی تو 30 سال نه رشد مالی می‌کنه ‌و نه رشد علمی. مگر این که خودش جدا از شغلش به رشد علاقه داشته باشه و بره دنبالش.

اما برنامه‌نویسی خیلی پویاست. اصلا رشد نکنی حذف می‌شی. مجبوری مدام خودت رو رشد بدی.

تو این شغل نباید انتظار داشته باشی 30 سال تو یه شرکت کار کنی و‌ بعدش بازنشسته بشی.

کلی فرصت هست.

رشد می‌کنی.
می‌ری جای بهتر استخدام می‌شی.
با حقوق بهتر و دانش بالاتر.

تو لینکدین فعالیت می‌کنی. کانکشن خارجی می‌سازی.

و اگه زبان انگلیسی و‌ مهارت نرم و فنیت خوب باشه، می‌تونی درآمد دلاری هم داشته باشی (این‌جا یکم شانس هم دخیله)

کسب و کار خودت رو می‌تونی راه‌اندازی کنی. درآمد غیرفعال ایجاد کنی‌.

و …

@Rads_notes

امروز AI می‌تونه گزارش بنویسه، داده تحلیل کنه، کد تولید کنه و حتی برای تصمیم های مختلف پیشنهاد بده.

‏اما یک مشکل مهم داره: ممکنه اشتباه کنه.

‏برای همین در بسیاری از کارها هنوز نیروی انسانی باید خروجی AI رو بررسی کنه، خطاهاش رو پیدا کنه، تصمیم نهایی رو بگیره و مسئولیت نتیجه رو بپذیره.

و کسی که بدون دانش فنی و تخصصی داره از Ai استفاده می‌کنه هیچ‌وقت این مشکل و ضعف رو متوجه نمی‌شه.

@Rads_notes

اگه تا الان بیدارین بیاین بهتون یه راز بگم:
‏
اگه واسه درآوردن پول دارین یه سری چیزا رو فدا می‌کنین، بعدا پول می‌دین که همونارو داشته باشین.

شب‌بخیر.

@Rads_notes

و زنده باد دوپامینِ حاصل از فرآیند یادگیری.

@Rads_notes