🇩🇪 🇫🇷 Метрология в полупроводниковом производстве. EDA. Германия. Франция
Siemens купила французскую компанию Canopus AI - специалиста в области метрологии
12 января 2026 года компания Siemens завершила приобретение французского стартапа Canopus AI, специализирующегося на вычислительных и ИИ-ориентированных метрологических решениях для полупроводниковой промышленности. Сделка должна усилить позиции Siemens в экосистеме производства полупроводников и расширить возможности проектирования и производства за счёт интеграции передовых метрологических технологий с возможностями ИИ.
Canopus AI была основана в 2021 году в Гренобле, Франция. Компания разрабатывает ПО, с использованием ML и ИИ для оптимизации метрологических и инспекционных процессов в полупроводниковой отрасли. Её ключевое достижение - концепция Metrospection, которая объединяет традиционные методы метрологии пластин (wafer metrology) и инспекции с ИИ. Эта технология позволяет:
▫️интерактивно анализировать изображения сканирующего электронного микроскопа (CD-SEM) и данные высокообъёмного производства (HVM) через веб-просмотрщик, похожий на Mapbox;
▫️точно измерять ошибку размещения краёв (EPE), что значительно оптимизирует физические модели симуляции, используемые в производстве пластин.
В Siemens надеются тем самым углубить применение промышленного ИИ для решения критических задач в производстве полупроводников. Компания планирует интегрировать технологии Canopus AI с существующими возможностями Calibre в области вычислительной литографии. Это позволит создать сквозное EDA-решение (от проектирования до физической симуляции производства), обеспечить контроль процессов на субнанометровом уровне, ускорить выход на производственные мощности и повысить выход годной продукции (yield).
@RUSmicro
Siemens купила французскую компанию Canopus AI - специалиста в области метрологии
12 января 2026 года компания Siemens завершила приобретение французского стартапа Canopus AI, специализирующегося на вычислительных и ИИ-ориентированных метрологических решениях для полупроводниковой промышленности. Сделка должна усилить позиции Siemens в экосистеме производства полупроводников и расширить возможности проектирования и производства за счёт интеграции передовых метрологических технологий с возможностями ИИ.
Canopus AI была основана в 2021 году в Гренобле, Франция. Компания разрабатывает ПО, с использованием ML и ИИ для оптимизации метрологических и инспекционных процессов в полупроводниковой отрасли. Её ключевое достижение - концепция Metrospection, которая объединяет традиционные методы метрологии пластин (wafer metrology) и инспекции с ИИ. Эта технология позволяет:
▫️интерактивно анализировать изображения сканирующего электронного микроскопа (CD-SEM) и данные высокообъёмного производства (HVM) через веб-просмотрщик, похожий на Mapbox;
▫️точно измерять ошибку размещения краёв (EPE), что значительно оптимизирует физические модели симуляции, используемые в производстве пластин.
В Siemens надеются тем самым углубить применение промышленного ИИ для решения критических задач в производстве полупроводников. Компания планирует интегрировать технологии Canopus AI с существующими возможностями Calibre в области вычислительной литографии. Это позволит создать сквозное EDA-решение (от проектирования до физической симуляции производства), обеспечить контроль процессов на субнанометровом уровне, ускорить выход на производственные мощности и повысить выход годной продукции (yield).
@RUSmicro
❤5👍3
📈 Оценки. Прогнозы. Объем рынка
SIA прогнозирует рост мировых продаж полупроводников до $1 трлн в 2026 году
Соответствующий рост спроса стимулирует развитие ИИ, IoT, 6G и автономного вождения.
Ассоциация полупроводниковой промышленности США (SIA) установила, что в 2025 году мировая полупроводниковая промышленность зафиксировала рекордно высокие годовые продажи, увеличившись на 25.6% по сравнению с 2025 года, до $791.7 млрд.
Продажа логических микросхем стали крупнейшей товарной категорией после роста на 39.9% до $301.9 млрд. На втором месте оказались микросхемы памяти, продажи которых выросли на 34.8% до $223.1 млрд.
SIA отмечает, что в 2025 году значительный рост продаж наблюдался в Азиатско-Тихоокеанском регионе (45%), Северной и Южной Америке (30,5%), Китае (17,3%) и Европе (6,3%). При этом в Японии зафиксировано снижение на 4,7%.
По прогнозам, в 2026 году годовые продажи полупроводников вырастут до $1 трлн. Ранее считалось, что отметка в $1 трлн будет достигнута позднее, к концу десятилетия.
@RUSmicro
SIA прогнозирует рост мировых продаж полупроводников до $1 трлн в 2026 году
Соответствующий рост спроса стимулирует развитие ИИ, IoT, 6G и автономного вождения.
Ассоциация полупроводниковой промышленности США (SIA) установила, что в 2025 году мировая полупроводниковая промышленность зафиксировала рекордно высокие годовые продажи, увеличившись на 25.6% по сравнению с 2025 года, до $791.7 млрд.
Продажа логических микросхем стали крупнейшей товарной категорией после роста на 39.9% до $301.9 млрд. На втором месте оказались микросхемы памяти, продажи которых выросли на 34.8% до $223.1 млрд.
SIA отмечает, что в 2025 году значительный рост продаж наблюдался в Азиатско-Тихоокеанском регионе (45%), Северной и Южной Америке (30,5%), Китае (17,3%) и Европе (6,3%). При этом в Японии зафиксировано снижение на 4,7%.
По прогнозам, в 2026 году годовые продажи полупроводников вырастут до $1 трлн. Ранее считалось, что отметка в $1 трлн будет достигнута позднее, к концу десятилетия.
@RUSmicro
🤔3👍1
📈 Квантовые вычисления. Аналитика. Прогнозы
Ожидается, что квантовые вычисления станут ключевой технологией следующего поколения для решения сложных задач будущего
♨️ Потенциал рынка квантовых вычислений в PwC оценивают – порядка 40-45% по шкале от «низкий» до «высокий».
Хотя текущий размер рынка все еще невелик, ожидаются очень высокие темпы роста после коммерциализации. Эта технология может оказать значительное влияние на такие области, как безопасность и финансы, что приведет к быстрому расширению спроса при государственном руководстве.
♨️ Оценка осуществимости – порядка 50% по шкале от «низкий» до «высокий».
С выходом на рынок нового квантового процессора в начале 2025 года ожидается его коммерциализация в относительно короткие сроки.
В ожидании расцвета квантовых компьютеров
Квантовый компьютер использует принципы квантовой механики - суперпозицию и запутанность - для одновременного выявления множества вычислительных путей, что позволяет решать определенные задачи, такие как факторизация больших чисел, моделирование молекул или проводить ряд сложных вычислений, гораздо быстрее, чем это позволяют делать классические вычислительные машины.
Кроме того, вентили и алгоритмы, используемые в квантовых компьютерах, в частности алгоритм Шора и алгоритм Гровера, примечательны тем, что они существенно повышают скорость обработки информации и могут сделать неэффективными многие современные системы шифрования.
В результате квантовые вычисления рассматриваются как будущий game changer в таких областях, как квантовая химия, синтез лекарств, управление биржевым портфелем и материаловедение.
Признавая стратегическую ценность, правительства по всему миру назвали квантовые технологии критически важной технологией и соответственно финансируют НИОКР.
Отраслевые игроки — от IBM, Google и Microsoft до специализированных стартапов, таких как IonQ, Rigetti и Riverlane, — объявили о масштабировании разработок.
Идет процесс перехода от сегодняшних процессоров промежуточного масштаба к отказоустойчивым машинам с миллионами кубитов с исправлением ошибок.
Недавние прототипы с сотнями физических кубитов свидетельствуют о стабильном прогрессе, но значительное коммерческое влияние ожидается после того, как будет достигнут существенный прогресс в области обеспечения когерентности кубитов, коррекции ошибок и криогенного управления. Высокие темпы исследований могут привести к тому, что практические квантовые вычисления могут появиться раньше, чем предполагалось.
@RUSmicro, по материалам отчета PwC Semiconductor and Beyond
Ожидается, что квантовые вычисления станут ключевой технологией следующего поколения для решения сложных задач будущего
♨️ Потенциал рынка квантовых вычислений в PwC оценивают – порядка 40-45% по шкале от «низкий» до «высокий».
Хотя текущий размер рынка все еще невелик, ожидаются очень высокие темпы роста после коммерциализации. Эта технология может оказать значительное влияние на такие области, как безопасность и финансы, что приведет к быстрому расширению спроса при государственном руководстве.
♨️ Оценка осуществимости – порядка 50% по шкале от «низкий» до «высокий».
С выходом на рынок нового квантового процессора в начале 2025 года ожидается его коммерциализация в относительно короткие сроки.
В ожидании расцвета квантовых компьютеров
Квантовый компьютер использует принципы квантовой механики - суперпозицию и запутанность - для одновременного выявления множества вычислительных путей, что позволяет решать определенные задачи, такие как факторизация больших чисел, моделирование молекул или проводить ряд сложных вычислений, гораздо быстрее, чем это позволяют делать классические вычислительные машины.
Кроме того, вентили и алгоритмы, используемые в квантовых компьютерах, в частности алгоритм Шора и алгоритм Гровера, примечательны тем, что они существенно повышают скорость обработки информации и могут сделать неэффективными многие современные системы шифрования.
В результате квантовые вычисления рассматриваются как будущий game changer в таких областях, как квантовая химия, синтез лекарств, управление биржевым портфелем и материаловедение.
Признавая стратегическую ценность, правительства по всему миру назвали квантовые технологии критически важной технологией и соответственно финансируют НИОКР.
Отраслевые игроки — от IBM, Google и Microsoft до специализированных стартапов, таких как IonQ, Rigetti и Riverlane, — объявили о масштабировании разработок.
Идет процесс перехода от сегодняшних процессоров промежуточного масштаба к отказоустойчивым машинам с миллионами кубитов с исправлением ошибок.
Недавние прототипы с сотнями физических кубитов свидетельствуют о стабильном прогрессе, но значительное коммерческое влияние ожидается после того, как будет достигнут существенный прогресс в области обеспечения когерентности кубитов, коррекции ошибок и криогенного управления. Высокие темпы исследований могут привести к тому, что практические квантовые вычисления могут появиться раньше, чем предполагалось.
@RUSmicro, по материалам отчета PwC Semiconductor and Beyond
👍5
(2) Квантовые вычисления позволяет отказаться от вычислений на основе кремниевых полупроводников?
📌 Квантовые компьютеры представляют собой новый технологический рубеж, но в краткосрочной перспективе они скорее всего будут в значительной степени опираться на обычные полупроводниковые чипы.
Несмотря на способность к быстрым вычислениям, квантовые компьютеры также имеют уязвимости. Эти уязвимости проистекают из опоры на эффект суперпозиции, присущий квантовым системам. В отличие от классических битов, кубиты могут быстро декогерировать даже при низком уровне шума. Поэтому для эффективного использования квантовых компьютеров критически важно разрабатывать технологии стабилизации кубитов и внедрять квантовую коррекцию ошибок (QEC) для исправления декогерированных кубитов. В этих процессах эффективно себя показывают суперкомпьютеры, что порождает текущий ландшафт «гибридных квантовых вычислений», который объединяет квантовые компьютеры и суперкомпьютеры.
В этом контексте растет спрос на полупроводники, способные выполнять сложные алгоритмы QEC с использованием возможностей параллельных вычислений GPU, а также на те, которые повышают скорость передачи данных между квантовыми компьютерами и суперкомпьютерами.
На момент, когда квантовые компьютеры достигнут коммерциализации - обычно считается, что это произойдет, когда они будут включать более одного миллиона кубитов на компьютер, может оказаться, что вместо сокращения рынка современных кремниевых полупроводников мы будем наблюдать повышение спроса на те из них, которые станут активно применяться в составе квантовых компьютеров.
Квантовые вычисления могут применяться в различных областях, включая решение сложных проблем в логистике и в управлении цепочками поставок, ускорение разработки лекарств за счет молекулярного моделирования, повышение кибербезопасности с помощью современных методов шифрования и улучшение алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. В частности, существует потенциальная краткосрочная угроза для финансовой и охранной отраслей из-за риска компрометации существующих систем шифрования. Этот сценарий, вероятно, будет стимулировать активные государственные инвестиции в разработку этих технологий.
Намечая путь вперед
🎈Балансировка квантовых и классических ресурсов.
Отказоустойчивые квантовые системы все еще могут полагаться на быстрые классические процессоры для коррекции ошибок, планирования и пред-/пост-обработки данных. Производители чипов должны согласовывать свои дорожные карты, чтобы поставлять ASIC для управления с низкой задержкой, крио-совместимые интерфейсы и высокоскоростные каналы связи, которые связывают квантовые модули с классическими кластерами суперкомпьютеров.
🎈Два лагеря квантовых компьютеров.
Перспективы квантовых вычислений сейчас принято связывать с двумя основными путями развития. Выбор пути будет влиять на стратегии в отношении полупроводников. Один путь – это использование кубитов на основе сверхпроводимости. В рамках этого концепта можно использовать существующие полупроводниковые подходы, отличающиеся высокой масштабируемостью.
Другой путь – это вычислительные системы на основе захваченных ионов. Для этих систем характерен относительно более низкий уровень ошибок, они могут работать при комнатной температуре.
Мониторинг этих сценариев развития квантовых технологий может помочь полупроводниковым игрокам найти свою позицию на этом возникающем поле.
🎈Сотрудничество с правительством.
Поскольку технология охватывает физику, материалы и передовое производство, получение государственных грантов на НИОКР, налоговых льгот и создание государственно-частных партнерств может ускорить развитие полупроводниковых направлений, связанных с квантовыми технологиями. А также снизить риски, хотя последнее, спорно.
@RUSmicro, по материалам отчета PwC Semiconductor and Beyond
📌 Квантовые компьютеры представляют собой новый технологический рубеж, но в краткосрочной перспективе они скорее всего будут в значительной степени опираться на обычные полупроводниковые чипы.
Несмотря на способность к быстрым вычислениям, квантовые компьютеры также имеют уязвимости. Эти уязвимости проистекают из опоры на эффект суперпозиции, присущий квантовым системам. В отличие от классических битов, кубиты могут быстро декогерировать даже при низком уровне шума. Поэтому для эффективного использования квантовых компьютеров критически важно разрабатывать технологии стабилизации кубитов и внедрять квантовую коррекцию ошибок (QEC) для исправления декогерированных кубитов. В этих процессах эффективно себя показывают суперкомпьютеры, что порождает текущий ландшафт «гибридных квантовых вычислений», который объединяет квантовые компьютеры и суперкомпьютеры.
В этом контексте растет спрос на полупроводники, способные выполнять сложные алгоритмы QEC с использованием возможностей параллельных вычислений GPU, а также на те, которые повышают скорость передачи данных между квантовыми компьютерами и суперкомпьютерами.
На момент, когда квантовые компьютеры достигнут коммерциализации - обычно считается, что это произойдет, когда они будут включать более одного миллиона кубитов на компьютер, может оказаться, что вместо сокращения рынка современных кремниевых полупроводников мы будем наблюдать повышение спроса на те из них, которые станут активно применяться в составе квантовых компьютеров.
Квантовые вычисления могут применяться в различных областях, включая решение сложных проблем в логистике и в управлении цепочками поставок, ускорение разработки лекарств за счет молекулярного моделирования, повышение кибербезопасности с помощью современных методов шифрования и улучшение алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. В частности, существует потенциальная краткосрочная угроза для финансовой и охранной отраслей из-за риска компрометации существующих систем шифрования. Этот сценарий, вероятно, будет стимулировать активные государственные инвестиции в разработку этих технологий.
Намечая путь вперед
🎈Балансировка квантовых и классических ресурсов.
Отказоустойчивые квантовые системы все еще могут полагаться на быстрые классические процессоры для коррекции ошибок, планирования и пред-/пост-обработки данных. Производители чипов должны согласовывать свои дорожные карты, чтобы поставлять ASIC для управления с низкой задержкой, крио-совместимые интерфейсы и высокоскоростные каналы связи, которые связывают квантовые модули с классическими кластерами суперкомпьютеров.
🎈Два лагеря квантовых компьютеров.
Перспективы квантовых вычислений сейчас принято связывать с двумя основными путями развития. Выбор пути будет влиять на стратегии в отношении полупроводников. Один путь – это использование кубитов на основе сверхпроводимости. В рамках этого концепта можно использовать существующие полупроводниковые подходы, отличающиеся высокой масштабируемостью.
Другой путь – это вычислительные системы на основе захваченных ионов. Для этих систем характерен относительно более низкий уровень ошибок, они могут работать при комнатной температуре.
Мониторинг этих сценариев развития квантовых технологий может помочь полупроводниковым игрокам найти свою позицию на этом возникающем поле.
🎈Сотрудничество с правительством.
Поскольку технология охватывает физику, материалы и передовое производство, получение государственных грантов на НИОКР, налоговых льгот и создание государственно-частных партнерств может ускорить развитие полупроводниковых направлений, связанных с квантовыми технологиями. А также снизить риски, хотя последнее, спорно.
@RUSmicro, по материалам отчета PwC Semiconductor and Beyond
👍4
🇮🇳 Страны - участники рынка. Стратегии. Индия
Индия планирует к 2029 году достичь возможности проектирования и производства микросхем, необходимых для почти 70-75% внутренних приложений
Такие данные представляет Синьхуа со ссылкой на официальные источники Индии.
Объем индийского рынка полупроводников растет стремительно - в 2023 году он составлял около $38 млрд, в 2024-2025 годах — от $45 до 50 млрд, и ожидается, что к 2030 году он достигнет $100-110 млрд.
Cледующий этап в рамках программы India Semiconductor Mission 2.0 будет сосредоточен на передовых технологиях производства, с четко определенной дорожной картой для достижения технологических узлов 3нм и 2нм.
К декабрю 2025 года в 6 штатах Индии было одобрено 10 проектов с общим объемом инвестиций в 1,6 триллиона индийских рупий.
@RUSmicro
Индия планирует к 2029 году достичь возможности проектирования и производства микросхем, необходимых для почти 70-75% внутренних приложений
Такие данные представляет Синьхуа со ссылкой на официальные источники Индии.
Объем индийского рынка полупроводников растет стремительно - в 2023 году он составлял около $38 млрд, в 2024-2025 годах — от $45 до 50 млрд, и ожидается, что к 2030 году он достигнет $100-110 млрд.
Cледующий этап в рамках программы India Semiconductor Mission 2.0 будет сосредоточен на передовых технологиях производства, с четко определенной дорожной картой для достижения технологических узлов 3нм и 2нм.
К декабрю 2025 года в 6 штатах Индии было одобрено 10 проектов с общим объемом инвестиций в 1,6 триллиона индийских рупий.
@RUSmicro
❤1👍1
📈 Аналитика и прогнозы. ИМК
Интерфейс «мозг-компьютер» (ИМК) и влияние этого сегмента на рынок микроэлектроники
От неврологического лечения к более широкому применению: полупроводниковые технологии помогают декодировать и передавать электрические сигналы мозга.
Оценка потенциала рынка – порядка 20%
Первоначальный целевой рынок может быть ограничен по размеру, фокусируясь на пациентах, но ожидается его быстрый рост по мере выхода за рамки фундаментальных исследований и вступления в фазу клинических испытаний.
Оценка реализуемости – 65-70%
Неинвазивные ИМК уже находятся в процессе коммерциализации благодаря прогрессу в производительности сенсоров и вычислений. Ожидается, что инвазивные типы также будут коммерциализированы в ближайшие 5-7 лет, с растущим числом исследователей, объединяющих экспертизу как в здравоохранении, так и в области ИИ.
Принцип работы интерфейса «мозг-компьютер»
Мозг - самый сложный орган теле человека. Когда мы видим, слышим, воспринимаем и принимаем решения, наш мозг генерирует специфическую электрическую активность, известную как мозговые волны. Попытка связать эти мозговые волны с компьютерами, это и есть суть технологии интерфейса «мозг-компьютер» (ИМК). Эта инновация направлена на установление связи мыслей, заключенных в нашем сознании, с внешними сигналами и, наоборот, добиться влияния внешних сигналов на мозг. Это открывает большой потенциал, особенно для людей с параличом, сенсорными нарушениями или неврологическими расстройствами.
Исследования ИМК начались в 1970-х годах, а инвазивные (имплантируемые) технологии, такие как глубокая стимуляция мозга (DBS), уже используются для лечения эпилепсии. В рамках этого метода электрические импульсы подаются в определенные области мозга при возникновении судорог. С конца 2000-х годов как инвазивные, так и неинвазивные устройства ИМК продвинулись благодаря клиническим испытаниям.
В настоящее время в некоторых странах идут испытания инвазивных ИМК, задокументировано восстановление движения и коммуникации у парализованных пациентов. Также появляются новые методы имплантации, такие как сосудистый метод, для снижения хирургических рисков.
Неинвазивные ИМК, хотя и менее точные, более доступны и также развиваются. Технология на основе ЭЭГ (электроэнцефалографии) позволяет пользователям управлять роботизированными протезами, отслеживать уровень стресса и даже взаимодействовать с играми с помощью мозговых волн. Некоторые из этих устройств уже получили сертификаты FDA и коммерциализируются.
Хотя ИМК еще не стали мейнстримом, они быстро развиваются, их применение расширяется в здравоохранении, вспомогательных технологиях и развлечениях. Благодаря непрерывным прорывам, будущее, в котором мы взаимодействуем с машинами силой мысли, может быть ближе, чем кажется.
Передовые, специализированные и энергоэффективные полупроводники для ИМК
Концепция ИМК основана на использовании электродов для детекции сигналов мозга и электронных схем для связи между мозгом и внешними устройствами. Поскольку наши мозговые волны представляют собой огромный и чрезвычайно сложный поток данных, обработка этих данных от мозга требует передовых, сверхнизкопотребляющих AI-акселераторов, аналого-цифровых преобразователей (АЦП) и усилителей. Это также важно для неинвазивных ИМК, где сигналы слабые и требуют точного усиления.
Для инвазивных ИМК, поскольку они часто имплантируются на длительное время, критически важно уменьшить их размер, тепловыделение и энергопотребление. Использование биосовместимых материалов и методов упаковки также необходимо для безопасности и функциональности внутри тела. Следовательно, может расти спрос на специализированные интегральные схемы (ASIC), разработанные специально для ИМК. (..)
Интерфейс «мозг-компьютер» (ИМК) и влияние этого сегмента на рынок микроэлектроники
От неврологического лечения к более широкому применению: полупроводниковые технологии помогают декодировать и передавать электрические сигналы мозга.
Оценка потенциала рынка – порядка 20%
Первоначальный целевой рынок может быть ограничен по размеру, фокусируясь на пациентах, но ожидается его быстрый рост по мере выхода за рамки фундаментальных исследований и вступления в фазу клинических испытаний.
Оценка реализуемости – 65-70%
Неинвазивные ИМК уже находятся в процессе коммерциализации благодаря прогрессу в производительности сенсоров и вычислений. Ожидается, что инвазивные типы также будут коммерциализированы в ближайшие 5-7 лет, с растущим числом исследователей, объединяющих экспертизу как в здравоохранении, так и в области ИИ.
Принцип работы интерфейса «мозг-компьютер»
Мозг - самый сложный орган теле человека. Когда мы видим, слышим, воспринимаем и принимаем решения, наш мозг генерирует специфическую электрическую активность, известную как мозговые волны. Попытка связать эти мозговые волны с компьютерами, это и есть суть технологии интерфейса «мозг-компьютер» (ИМК). Эта инновация направлена на установление связи мыслей, заключенных в нашем сознании, с внешними сигналами и, наоборот, добиться влияния внешних сигналов на мозг. Это открывает большой потенциал, особенно для людей с параличом, сенсорными нарушениями или неврологическими расстройствами.
Исследования ИМК начались в 1970-х годах, а инвазивные (имплантируемые) технологии, такие как глубокая стимуляция мозга (DBS), уже используются для лечения эпилепсии. В рамках этого метода электрические импульсы подаются в определенные области мозга при возникновении судорог. С конца 2000-х годов как инвазивные, так и неинвазивные устройства ИМК продвинулись благодаря клиническим испытаниям.
В настоящее время в некоторых странах идут испытания инвазивных ИМК, задокументировано восстановление движения и коммуникации у парализованных пациентов. Также появляются новые методы имплантации, такие как сосудистый метод, для снижения хирургических рисков.
Неинвазивные ИМК, хотя и менее точные, более доступны и также развиваются. Технология на основе ЭЭГ (электроэнцефалографии) позволяет пользователям управлять роботизированными протезами, отслеживать уровень стресса и даже взаимодействовать с играми с помощью мозговых волн. Некоторые из этих устройств уже получили сертификаты FDA и коммерциализируются.
Хотя ИМК еще не стали мейнстримом, они быстро развиваются, их применение расширяется в здравоохранении, вспомогательных технологиях и развлечениях. Благодаря непрерывным прорывам, будущее, в котором мы взаимодействуем с машинами силой мысли, может быть ближе, чем кажется.
Передовые, специализированные и энергоэффективные полупроводники для ИМК
Концепция ИМК основана на использовании электродов для детекции сигналов мозга и электронных схем для связи между мозгом и внешними устройствами. Поскольку наши мозговые волны представляют собой огромный и чрезвычайно сложный поток данных, обработка этих данных от мозга требует передовых, сверхнизкопотребляющих AI-акселераторов, аналого-цифровых преобразователей (АЦП) и усилителей. Это также важно для неинвазивных ИМК, где сигналы слабые и требуют точного усиления.
Для инвазивных ИМК, поскольку они часто имплантируются на длительное время, критически важно уменьшить их размер, тепловыделение и энергопотребление. Использование биосовместимых материалов и методов упаковки также необходимо для безопасности и функциональности внутри тела. Следовательно, может расти спрос на специализированные интегральные схемы (ASIC), разработанные специально для ИМК. (..)
🔥1
(2) В связи с ростом спроса на обработку оцифрованных сигналов мозга с низкой задержкой может расти спрос на системы на кристалле (SoC), включающие AI-акселераторы и цифровые сигнальные процессоры (ЦСП/DSP). Эти чипы интерпретируют данные в намерения и действия, что формирует потребность в передовых чипах, способных обеспечивать высокую производительность с низкой задержкой.
Кроме того, передача сигналов мозга на внешние приемники требует использования чипов, обеспечивающих связь на коротких расстояниях, которые отличались бы низким потреблением энергии, таких как RFIC (радиочастотные интегральные схемы) или низкоэнергетический Bluetooth (BLE).
Последнее, но не менее важное: рынок ИМК также может увеличить спрос на устройства, которые действуют на основе сигналов мозга — такие как игровые контроллеры, мониторы и роботизированные протезы. Это может стимулировать спрос на сетевые чипы, графические процессоры (GPU), AI-акселераторы и SoC, которые могут обеспечивать как графические вычисления, так и обработку сигналов. Рынок передовых, специализированных и низкопотребляющих полупроводников может расти со временем, по мере расширения применения ИМК от медицинского использования до сфер здравоохранения и развлечений.
Прокладывая путь вперед
🔹 Приоритет безопасности: Поскольку ИМК обрабатывают высокочувствительные нейронные данные, технологии безопасности, вероятно, станут конкурентным преимуществом. Проектирование чипов должно интегрировать механизмы защиты данных на ранней стадии, определяя ключевые области защиты и включая возможности шифрования внутри SoC для предотвращения несанкционированного доступа.
🔹 Соответствие изменениям в регулировании: Инвазивные ИМК, которые предполагают прямую имплантацию в тело, требуют еще более тщательной проверки безопасности со стороны государственных органов. Это предполагает проектирование чипов, которые не только соответствуют регуляторным требованиям, таким как требования FDA, но и проходят строгие процессы валидации безопасности. Компании должны оставаться в курсе нормативных актов и оценивать их влияние на проектирование на уровне чипа для успешного выхода на рынок.
🔹 Обеспечение совместимости программного обеспечения: Бесшовная интеграция между аппаратным и программным обеспечением обязательна для приложений ИМК, чтобы обеспечить надежное взаимодействие с конечными устройствами и пользовательскими интерфейсами. Компаниям следует тесно сотрудничать с партнерами по экосистеме для улучшения интероперабельности от проектирования чипа до системной реализации.
@RUSmicro, по материалам отчета PwC Semiconductor and Beyond
Кроме того, передача сигналов мозга на внешние приемники требует использования чипов, обеспечивающих связь на коротких расстояниях, которые отличались бы низким потреблением энергии, таких как RFIC (радиочастотные интегральные схемы) или низкоэнергетический Bluetooth (BLE).
Последнее, но не менее важное: рынок ИМК также может увеличить спрос на устройства, которые действуют на основе сигналов мозга — такие как игровые контроллеры, мониторы и роботизированные протезы. Это может стимулировать спрос на сетевые чипы, графические процессоры (GPU), AI-акселераторы и SoC, которые могут обеспечивать как графические вычисления, так и обработку сигналов. Рынок передовых, специализированных и низкопотребляющих полупроводников может расти со временем, по мере расширения применения ИМК от медицинского использования до сфер здравоохранения и развлечений.
Прокладывая путь вперед
🔹 Приоритет безопасности: Поскольку ИМК обрабатывают высокочувствительные нейронные данные, технологии безопасности, вероятно, станут конкурентным преимуществом. Проектирование чипов должно интегрировать механизмы защиты данных на ранней стадии, определяя ключевые области защиты и включая возможности шифрования внутри SoC для предотвращения несанкционированного доступа.
🔹 Соответствие изменениям в регулировании: Инвазивные ИМК, которые предполагают прямую имплантацию в тело, требуют еще более тщательной проверки безопасности со стороны государственных органов. Это предполагает проектирование чипов, которые не только соответствуют регуляторным требованиям, таким как требования FDA, но и проходят строгие процессы валидации безопасности. Компании должны оставаться в курсе нормативных актов и оценивать их влияние на проектирование на уровне чипа для успешного выхода на рынок.
🔹 Обеспечение совместимости программного обеспечения: Бесшовная интеграция между аппаратным и программным обеспечением обязательна для приложений ИМК, чтобы обеспечить надежное взаимодействие с конечными устройствами и пользовательскими интерфейсами. Компаниям следует тесно сотрудничать с партнерами по экосистеме для улучшения интероперабельности от проектирования чипа до системной реализации.
@RUSmicro, по материалам отчета PwC Semiconductor and Beyond
🔥4❤1
🇷🇺 Вычислительная техника. ИИ-сервера. Россия
Yadro объявляет о поддержке ИИ ускорителей Nvidia H200 и Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell SE в своих серверах
Компания Yadro объявляет о завершении валидации и поддержке графических ускорителей Nvidia H200, а также Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (SE) в серверных платформах собственного производства. Первым решением, реализующим поддержку новых GPU, стал сервер Yadro G4208P G3, предназначенный для задач ИИ, машинного обучения и глубокой аналитики в корпоративных и исследовательских средах.
Yadro расширяет архитектурные возможности своих серверных платформ, обеспечивая рост вычислительной плотности и энергоэффективности при работе с современными ИИ-нагрузками.
По данным компании, испытания подтвердили стабильную работу конфигураций до 4-х графических ускорителей H200 и прохождение валидации для конфигураций с Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, повышая предсказуемость эксплуатации при внедрении ИИ в промышленном контуре и снижая риски при масштабировании.
По сравнению с предыдущим поколением GPU ускорители H200 демонстрируют рост производительности за счет увеличенной пропускной способности памяти и оптимизации под генеративные и обучающие модели ИИ.
Применение H200 ускоряет обработку массивов данных объемом до сотен миллиардов параметров, что востребовано при обучении языковых моделей, систем компьютерного зрения и рекомендательных сервисов, используемых в корпоративных ИИ-инфраструктурах и исследовательских центрах.
Валидация Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition расширяет возможности платформы для сценариев, где требуются ИИ-вычисления и визуализация в рамках единой серверной инфраструктуры. Это дает заказчикам дополнительную гибкость при выборе конфигураций под обучение, инференс и графические задачи. Ускоритель построен на архитектуре Nvidia Blackwell, оснащается 96 ГБ памяти GDDR7 с ECC и ориентирован на корпоративные нагрузки — от инференса больших языковых моделей и агентных систем до инженерного моделирования, анализа данных и визуальных рабочих мест.
В ходе инженерных испытаний также отработана конфигурация с восемью GPU и системой жидкостного охлаждения замкнутого типа (вода-воздух) с возможностью установки в стандартную стойку. Решение продемонстрировало устойчивую работу при высоких тепловых нагрузках и подтвердило потенциал дальнейшего масштабирования архитектуры серверных систем Yadro.
Компания продолжит развитие вычислительных платформ собственного производства, расширяя матрицу валидированных ускорителей и уделяя особое внимание повышению плотности размещения, энергоэффективности и совершенствованию технологий охлаждения для задач ИИ.
@RUSmicro
Yadro объявляет о поддержке ИИ ускорителей Nvidia H200 и Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell SE в своих серверах
Компания Yadro объявляет о завершении валидации и поддержке графических ускорителей Nvidia H200, а также Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (SE) в серверных платформах собственного производства. Первым решением, реализующим поддержку новых GPU, стал сервер Yadro G4208P G3, предназначенный для задач ИИ, машинного обучения и глубокой аналитики в корпоративных и исследовательских средах.
Yadro расширяет архитектурные возможности своих серверных платформ, обеспечивая рост вычислительной плотности и энергоэффективности при работе с современными ИИ-нагрузками.
По данным компании, испытания подтвердили стабильную работу конфигураций до 4-х графических ускорителей H200 и прохождение валидации для конфигураций с Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, повышая предсказуемость эксплуатации при внедрении ИИ в промышленном контуре и снижая риски при масштабировании.
По сравнению с предыдущим поколением GPU ускорители H200 демонстрируют рост производительности за счет увеличенной пропускной способности памяти и оптимизации под генеративные и обучающие модели ИИ.
Применение H200 ускоряет обработку массивов данных объемом до сотен миллиардов параметров, что востребовано при обучении языковых моделей, систем компьютерного зрения и рекомендательных сервисов, используемых в корпоративных ИИ-инфраструктурах и исследовательских центрах.
Валидация Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition расширяет возможности платформы для сценариев, где требуются ИИ-вычисления и визуализация в рамках единой серверной инфраструктуры. Это дает заказчикам дополнительную гибкость при выборе конфигураций под обучение, инференс и графические задачи. Ускоритель построен на архитектуре Nvidia Blackwell, оснащается 96 ГБ памяти GDDR7 с ECC и ориентирован на корпоративные нагрузки — от инференса больших языковых моделей и агентных систем до инженерного моделирования, анализа данных и визуальных рабочих мест.
В ходе инженерных испытаний также отработана конфигурация с восемью GPU и системой жидкостного охлаждения замкнутого типа (вода-воздух) с возможностью установки в стандартную стойку. Решение продемонстрировало устойчивую работу при высоких тепловых нагрузках и подтвердило потенциал дальнейшего масштабирования архитектуры серверных систем Yadro.
Компания продолжит развитие вычислительных платформ собственного производства, расширяя матрицу валидированных ускорителей и уделяя особое внимание повышению плотности размещения, энергоэффективности и совершенствованию технологий охлаждения для задач ИИ.
@RUSmicro
👍9🤣3❤1🤔1
🇧🇪 Производство микросхем. Разработка микросхем. Бельгия. Европа
Компания Imec открывает пилотную линию по производству чипов стоимостью 2,5 млрд евро, чтобы укрепить свои позиции в сфере ИИ
В Европе, несмотря на печальную общую картину, еще остаются компании, пытающиеся не только вести бесконечные дискуссии, но и реально действовать: бельгийская исследовательская компания imec открыла пилотную линию NanoIC стоимостью 2,5 млрд евро ($2,95 млрд), которая будет использоваться в разработке современных полупроводников в рамках Закона ЕС о чипах.
Почему это важно?
Европа проспала бум ИИ. Это касается и ИИ-чипов, и софта. Масштаб отставаний настолько значителен, что, если сейчас европейцы не займутся темой в форсированном режиме, возникнет вариант потери даже тех скромных позиций, которые пока что еще сохраняет Европа в области микроэлектронного производства.
NanoIC призвана частично восполнить этот пробел. Это не какой-то современный фаб, которые сейчас так активно строятся в США и в Азии, но хоть что-то. Как ожидается, на этом предприятии можно будет проводить совместные исследования, создавать прототипы кристаллов с разрешением более 2 нм, прежде чем вкладывать миллиарды в серийное производство.
Контекст
Закон о европейских чипах, представленный в 2022 году, направлен на удвоение доли ЕС в мировом производстве полупроводников до 20% к 2030 году. На площадке NanoIC разместится самое передовое оборудование ASML - установка High NA EUV, а также полный набор сопутствующих инструментов.
Объем инвестиций
Общий объем инвестиций в пилотную линию NanoIC составит 2.5 млрд евро, включая 1,4 млрд евро государственного финансирования от совместного предприятия ЕС по производству чипов и правительства Фландрии, а также 1,1 млрд евро частных взносов от лидеров отрасли, при этом ASML выделила наибольшую долю.
В марте 2026 года imec ожидает поставку установки ASML High NA EUV.
@RUSmicro
Компания Imec открывает пилотную линию по производству чипов стоимостью 2,5 млрд евро, чтобы укрепить свои позиции в сфере ИИ
В Европе, несмотря на печальную общую картину, еще остаются компании, пытающиеся не только вести бесконечные дискуссии, но и реально действовать: бельгийская исследовательская компания imec открыла пилотную линию NanoIC стоимостью 2,5 млрд евро ($2,95 млрд), которая будет использоваться в разработке современных полупроводников в рамках Закона ЕС о чипах.
Почему это важно?
Европа проспала бум ИИ. Это касается и ИИ-чипов, и софта. Масштаб отставаний настолько значителен, что, если сейчас европейцы не займутся темой в форсированном режиме, возникнет вариант потери даже тех скромных позиций, которые пока что еще сохраняет Европа в области микроэлектронного производства.
NanoIC призвана частично восполнить этот пробел. Это не какой-то современный фаб, которые сейчас так активно строятся в США и в Азии, но хоть что-то. Как ожидается, на этом предприятии можно будет проводить совместные исследования, создавать прототипы кристаллов с разрешением более 2 нм, прежде чем вкладывать миллиарды в серийное производство.
Контекст
Закон о европейских чипах, представленный в 2022 году, направлен на удвоение доли ЕС в мировом производстве полупроводников до 20% к 2030 году. На площадке NanoIC разместится самое передовое оборудование ASML - установка High NA EUV, а также полный набор сопутствующих инструментов.
Объем инвестиций
Общий объем инвестиций в пилотную линию NanoIC составит 2.5 млрд евро, включая 1,4 млрд евро государственного финансирования от совместного предприятия ЕС по производству чипов и правительства Фландрии, а также 1,1 млрд евро частных взносов от лидеров отрасли, при этом ASML выделила наибольшую долю.
В марте 2026 года imec ожидает поставку установки ASML High NA EUV.
@RUSmicro
👍3
🇺🇸 Проектирование микросхем. EDA. ИИ-агенты. Тренды. США
Cadence представляет ИИ-агента для проектирования чипов
Компания Cadence Design Systems, входящая в Топ-2 производителей средств автоматизации электронного проектирования (EDA), объявила о выпуске виртуального агента на основе искусственного интеллекта, предназначенного для «революционного» ускорения процесса разработки компьютерных чипов. Новый инструмент под названием ChipStack AI Super Agent уже получили на тестирование ключевые игроки рынка, включая Nvidia. Сможет ли это направление в производстве EDA стать важным фактором в технологическом соперничестве между США и Китаем?
На что способен новый инструмент?
В общем – на автоматизацию проектирования, отладки, верификации и утверждения проектов интегральных схем. В частности, он анализирует проект чипа, строит его «мысленную модель» и координирует работу различных инструментов Cadence для тестирования и исправления ошибок.
Заявляемая эффективность – ускорение процессов «в разы», отдельные задачи проектирования будут решаться до 10 раз быстрее. Это может позволить сократить сроки проектирования на месяцы, по крайней мере, так задумано.
Кто тестирует?
Известно об участии в тестировании Nvidia, Altera (Intel), Tenstorrent. Китайцев, понятно, на этот праздник жизни не позвали. Как и европейцев. Впрочем, думаю, что отзывы о продукте станут известны всем заинтересованным в этом лицам.
Почему это крайне важно?
Разработка современного чипа, содержащего десятки миллиардов транзисторов, — это чрезвычайно трудоемкий и дорогой процесс. До 70% времени инженерных команд тратится на написание и тестирование кода на специализированных языках описания аппаратуры (HDL), что создает серьезное «узкое место» в отрасли. ИИ-агент Cadence должен «расшить» это узкое место, взяв на себя решение рутинных задач. Он автоматизирует ключевые этапы верификации, что должно позволить сократить соответствующие трудозатраты вплоть до 40%, а также можно ожидать повышение шансов на успешное изготовление чипа с первой попытки.
Начинается новый виток технологического соперничества США с Китаем. Нет сомнений, что в Китае, где также активно идет разработка EDA, не упустят момента и тоже внедрят технологии ИИ, облачные и агентные.
Очевидно, что в условиях всеобщей кадровой нехватки квалифицированных инженеров, подобные инструменты повышения производительности станут стратегическим преимуществом. Для США компенсация разрыва в количестве доступных инженеров с помощью ИИ – в целом стратегически важный момент, учитывая, что человеческие ресурсы Китая больше.
Запуск ChipStack AI Super Agent — это часть стратегии Cadence под названием «Агентный ИИ» (Agentic AI). Компания активно развивает эту концепцию, стремясь кардинально изменить подход к проектированию систем-на-кристалле (SoC). Эти усилия согласуются с прогнозом президента Cadence Анирудха Дегвана, который в своем предстоящем выступлении на ISSCC 2026 обозначит, что «проектирование с помощью ИИ больше не является опциональным, оно необходимо» для создания следующего поколения ИИ-инфраструктуры.
Как это будет влиять на отрасль?
Ожидается, что внедрение ИИ-агентов в EDA изменит бизнес-модель отрасли, от продажи лицензий на ПО к модели, ориентированной на результат и использование. Это может укрепить поток регулярных доходов для лидеров рынка.
Для полупроводниковых компаний скорость проектирования становится критическим конкурентным преимуществом. Проще говоря, кто будет быстрее создавать и выпускать на рынок эффективные продукты, того и плюшки.
В целом стоит осознать, что основной вектор развития полупроводниковой индустрии – это использование ИИ для разработки и производства чипов ИИ.
А что сделал в этой области ты?
@RUSmicro
Cadence представляет ИИ-агента для проектирования чипов
Компания Cadence Design Systems, входящая в Топ-2 производителей средств автоматизации электронного проектирования (EDA), объявила о выпуске виртуального агента на основе искусственного интеллекта, предназначенного для «революционного» ускорения процесса разработки компьютерных чипов. Новый инструмент под названием ChipStack AI Super Agent уже получили на тестирование ключевые игроки рынка, включая Nvidia. Сможет ли это направление в производстве EDA стать важным фактором в технологическом соперничестве между США и Китаем?
На что способен новый инструмент?
В общем – на автоматизацию проектирования, отладки, верификации и утверждения проектов интегральных схем. В частности, он анализирует проект чипа, строит его «мысленную модель» и координирует работу различных инструментов Cadence для тестирования и исправления ошибок.
Заявляемая эффективность – ускорение процессов «в разы», отдельные задачи проектирования будут решаться до 10 раз быстрее. Это может позволить сократить сроки проектирования на месяцы, по крайней мере, так задумано.
Кто тестирует?
Известно об участии в тестировании Nvidia, Altera (Intel), Tenstorrent. Китайцев, понятно, на этот праздник жизни не позвали. Как и европейцев. Впрочем, думаю, что отзывы о продукте станут известны всем заинтересованным в этом лицам.
Почему это крайне важно?
Разработка современного чипа, содержащего десятки миллиардов транзисторов, — это чрезвычайно трудоемкий и дорогой процесс. До 70% времени инженерных команд тратится на написание и тестирование кода на специализированных языках описания аппаратуры (HDL), что создает серьезное «узкое место» в отрасли. ИИ-агент Cadence должен «расшить» это узкое место, взяв на себя решение рутинных задач. Он автоматизирует ключевые этапы верификации, что должно позволить сократить соответствующие трудозатраты вплоть до 40%, а также можно ожидать повышение шансов на успешное изготовление чипа с первой попытки.
«Между сегодняшним днем и концом десятилетия мы трансформируемся из компании, которая продает лицензии на инструменты, в компанию, которая предоставляет вам в аренду виртуальных инженеров», — заявил Пол Каннингем, вице-президент и генеральный менеджер по исследованиям и разработкам Cadence.
Начинается новый виток технологического соперничества США с Китаем. Нет сомнений, что в Китае, где также активно идет разработка EDA, не упустят момента и тоже внедрят технологии ИИ, облачные и агентные.
Очевидно, что в условиях всеобщей кадровой нехватки квалифицированных инженеров, подобные инструменты повышения производительности станут стратегическим преимуществом. Для США компенсация разрыва в количестве доступных инженеров с помощью ИИ – в целом стратегически важный момент, учитывая, что человеческие ресурсы Китая больше.
Запуск ChipStack AI Super Agent — это часть стратегии Cadence под названием «Агентный ИИ» (Agentic AI). Компания активно развивает эту концепцию, стремясь кардинально изменить подход к проектированию систем-на-кристалле (SoC). Эти усилия согласуются с прогнозом президента Cadence Анирудха Дегвана, который в своем предстоящем выступлении на ISSCC 2026 обозначит, что «проектирование с помощью ИИ больше не является опциональным, оно необходимо» для создания следующего поколения ИИ-инфраструктуры.
Как это будет влиять на отрасль?
Ожидается, что внедрение ИИ-агентов в EDA изменит бизнес-модель отрасли, от продажи лицензий на ПО к модели, ориентированной на результат и использование. Это может укрепить поток регулярных доходов для лидеров рынка.
Для полупроводниковых компаний скорость проектирования становится критическим конкурентным преимуществом. Проще говоря, кто будет быстрее создавать и выпускать на рынок эффективные продукты, того и плюшки.
В целом стоит осознать, что основной вектор развития полупроводниковой индустрии – это использование ИИ для разработки и производства чипов ИИ.
А что сделал в этой области ты?
@RUSmicro
👍1
🇺🇸 Коммутационные микросхемы. Микросхемы для ИИ-кластеров. США
Cisco Systems объявила о выпуске нового коммутационного чипа Silicon One G300 и роутеров на базе чипа Silicon One P200.
Эти продукты предназначены для создания сетей в крупных центрах обработки данных (ЦОД) и в масштабных кластерах искусственного интеллекта (ИИ).
Основная задача, которую они должны решать - оптимизация работы инфраструктуры, снижение общей стоимости владения (TCO) и адаптация к динамичным нагрузкам ИИ.
🔹 Cisco Silicon One G300, это ASIC с пропускной способностью 102.4 Тбит/с, поддержкой до 512 портов, встроенными SerDes 200 Гбит/с, поддержкой портов 1.6Т. Он предназначен для использования в составе коммутатора Cisco 8000 / Nexus 9000.
🔹 Cisco Silicon One P200 - чип с пропускной способностью 51.2 Тбит/с для соединения ЦОД на расстояниях до 1000 км, распределенных ИИ-кластеров. На его основе представлен роутер Cisco 8223.
Особенность G300 - ставка сделана не только на высокую пропускную способность, но также на программируемость и на интеллектуальное управление трафиком.
Для этого в чип встроена система Intelligent Collective Networking предотвращения перегрузок в сетях ИИ.
Ее основные компоненты:
▫️ общий буфер пакетов: 252 МБ встроенной памяти, доступной для любого порта, что должно сглаживать всплески трафика;
▫️ аппаратный балансировщик нагрузки, который во много раз быстрее перенаправляет трафик по оптимальному пути, что сокращает время исполнения задач ИИ.
G300 поддерживает язык программирования P4, что позволяет менять функциональность чипа программным путем. Это должно позволять адаптировать оборудование к новым стандартам (например, Ultra Ethernet) без замены «железа».
G300 должен стать альтернативой чипам Broadcom Tomahawk и Nvidia Spectrum-X.
В целом все идет по сценарию - просто наращивать мощность чипов - уже не вариант, нужно повышать его энергоэффективность, а также снижать стоимость владения.
Выход чипа G300 иллюстрирует новый этап в эволюции сетей для центров обработки данных: программируемость и интеллектуальное управление трафиком становятся не менее важными, чем «сырая» пропускная способность. Поставки систем на базе G300 начнутся во второй половине 2026 года.
@RUSmicro
Cisco Systems объявила о выпуске нового коммутационного чипа Silicon One G300 и роутеров на базе чипа Silicon One P200.
Эти продукты предназначены для создания сетей в крупных центрах обработки данных (ЦОД) и в масштабных кластерах искусственного интеллекта (ИИ).
Основная задача, которую они должны решать - оптимизация работы инфраструктуры, снижение общей стоимости владения (TCO) и адаптация к динамичным нагрузкам ИИ.
🔹 Cisco Silicon One G300, это ASIC с пропускной способностью 102.4 Тбит/с, поддержкой до 512 портов, встроенными SerDes 200 Гбит/с, поддержкой портов 1.6Т. Он предназначен для использования в составе коммутатора Cisco 8000 / Nexus 9000.
🔹 Cisco Silicon One P200 - чип с пропускной способностью 51.2 Тбит/с для соединения ЦОД на расстояниях до 1000 км, распределенных ИИ-кластеров. На его основе представлен роутер Cisco 8223.
Особенность G300 - ставка сделана не только на высокую пропускную способность, но также на программируемость и на интеллектуальное управление трафиком.
Для этого в чип встроена система Intelligent Collective Networking предотвращения перегрузок в сетях ИИ.
Ее основные компоненты:
▫️ общий буфер пакетов: 252 МБ встроенной памяти, доступной для любого порта, что должно сглаживать всплески трафика;
▫️ аппаратный балансировщик нагрузки, который во много раз быстрее перенаправляет трафик по оптимальному пути, что сокращает время исполнения задач ИИ.
G300 поддерживает язык программирования P4, что позволяет менять функциональность чипа программным путем. Это должно позволять адаптировать оборудование к новым стандартам (например, Ultra Ethernet) без замены «железа».
G300 должен стать альтернативой чипам Broadcom Tomahawk и Nvidia Spectrum-X.
В целом все идет по сценарию - просто наращивать мощность чипов - уже не вариант, нужно повышать его энергоэффективность, а также снижать стоимость владения.
Выход чипа G300 иллюстрирует новый этап в эволюции сетей для центров обработки данных: программируемость и интеллектуальное управление трафиком становятся не менее важными, чем «сырая» пропускная способность. Поставки систем на базе G300 начнутся во второй половине 2026 года.
@RUSmicro
👍2❤1
🇬🇧 ИИ-чипы. Участники рынка. Инвестиции. Великобритания. Европа
Британский производитель полупроводников Fractile объявил о крупнейшем в истории компании расширении
Инвестиции в размере 100 млн фунтов стерлингов ($136 млн) планируется направить на создание в Бристоле нового инженерного центра и существенное наращивание команды. Стратегия рассчитана на ближайшие 3 года.
Новый центр будет не только разрабатывать чипы ИИ для инференса, но также заниматься их интеграцией в ИИ-системы, в Бристоле будет действовать и лаборатория по тестированию ИИ.
Об этом сообщал министр по вопросам ИИ Великобритании.
Компания разрабатывает чипы с вычислениями в памяти, которые должны значительно повысить скорость и снизить энергопотребление при работе с крупнейшими моделями ИИ. (И эти туда же).
В Великобритании, конечно же, сейчас также продвигают идею «технологического суверенитета» — развития внутренних компетенций в области критически важной цифровой инфраструктуры, чтобы снизить зависимость от иностранных поставщиков. Вот только хватит ли британцам кадров и денег на реализацию этого в теории грамотного плана.
@RUSmicro
Британский производитель полупроводников Fractile объявил о крупнейшем в истории компании расширении
Инвестиции в размере 100 млн фунтов стерлингов ($136 млн) планируется направить на создание в Бристоле нового инженерного центра и существенное наращивание команды. Стратегия рассчитана на ближайшие 3 года.
Новый центр будет не только разрабатывать чипы ИИ для инференса, но также заниматься их интеграцией в ИИ-системы, в Бристоле будет действовать и лаборатория по тестированию ИИ.
Об этом сообщал министр по вопросам ИИ Великобритании.
Компания разрабатывает чипы с вычислениями в памяти, которые должны значительно повысить скорость и снизить энергопотребление при работе с крупнейшими моделями ИИ. (И эти туда же).
В Великобритании, конечно же, сейчас также продвигают идею «технологического суверенитета» — развития внутренних компетенций в области критически важной цифровой инфраструктуры, чтобы снизить зависимость от иностранных поставщиков. Вот только хватит ли британцам кадров и денег на реализацию этого в теории грамотного плана.
@RUSmicro
❤1👍1
🇨🇳 Крупнейшие производители микросхем. Участники рынка. Китай
SMIC продолжит наращивать мощности по производству полупроводников на кремниевых пластинах
Крупнейший в Китае контрактный производитель чипов, Semiconductor Manufacturing International Corp, предупредил о снижении рентабельности в 2026 году, поскольку ожидает резкого роста амортизационных отчислений в связи с масштабным расширением мощностей для удовлетворения высокого спроса на чипы. Об этом пишет Reuters.
В частности, компания ожидает, что ее выручка не вырастет в 1q2026 относительно 4q2025, тогда как амортизационные отчисления в 2026 году поднимутся на 30% относительно их уровня в 2025 году.
По словам Чжао, цепочка поставок полупроводников, ранее основанная на зарубежном проектировании и производстве для китайского рынка, в течение 2025 года перешла на китайское производство.
Наиболее быстрый переход наблюдался в сегменте аналоговых схем, за которыми следуют драйверы дисплеев, датчики изображения и память, микроконтроллеры (MCU) и логические микросхемы.
К концу 2026 года SMIC планирует увеличить ежемесячную мощность примерно на 40 000 пластин, эквивалентных 12-дюймовым, сообщил Чжао. В 2025 году ежемесячная мощность увеличилась на 50 000 пластин, эквивалентных 12-дюймовым.
Я не видел официальных данных компании SMIC о ее производственных мощностях в эквиваленте 12-дюймовых пластин. Моя примерная оценка на начало 2026 года – от 350 до 420 тысяч 12-дюймовых пластин в месяц. В целом по Китаю есть оценка от SEMI, что общая мощность в месяц составляет на начало 2026 года 2.4 млн пластин в 12-дюймовом эквиваленте. Учитывая, что SMIC - крупный участник рынка, очевидно, что в Китае есть множество других фабов, включая и сравнительно больших по объемам производства.
@RUSmicro
SMIC продолжит наращивать мощности по производству полупроводников на кремниевых пластинах
Крупнейший в Китае контрактный производитель чипов, Semiconductor Manufacturing International Corp, предупредил о снижении рентабельности в 2026 году, поскольку ожидает резкого роста амортизационных отчислений в связи с масштабным расширением мощностей для удовлетворения высокого спроса на чипы. Об этом пишет Reuters.
В частности, компания ожидает, что ее выручка не вырастет в 1q2026 относительно 4q2025, тогда как амортизационные отчисления в 2026 году поднимутся на 30% относительно их уровня в 2025 году.
«Мы сохранили высокие капитальные затраты, что привело к быстрому росту выручки, но также оказало значительное давление на валовую прибыль из-за амортизации», - заявил со-генеральный директор SMIC Чжао Хайцзюнь в рамках телеконференции.
По словам Чжао, цепочка поставок полупроводников, ранее основанная на зарубежном проектировании и производстве для китайского рынка, в течение 2025 года перешла на китайское производство.
Наиболее быстрый переход наблюдался в сегменте аналоговых схем, за которыми следуют драйверы дисплеев, датчики изображения и память, микроконтроллеры (MCU) и логические микросхемы.
К концу 2026 года SMIC планирует увеличить ежемесячную мощность примерно на 40 000 пластин, эквивалентных 12-дюймовым, сообщил Чжао. В 2025 году ежемесячная мощность увеличилась на 50 000 пластин, эквивалентных 12-дюймовым.
Я не видел официальных данных компании SMIC о ее производственных мощностях в эквиваленте 12-дюймовых пластин. Моя примерная оценка на начало 2026 года – от 350 до 420 тысяч 12-дюймовых пластин в месяц. В целом по Китаю есть оценка от SEMI, что общая мощность в месяц составляет на начало 2026 года 2.4 млн пластин в 12-дюймовом эквиваленте. Учитывая, что SMIC - крупный участник рынка, очевидно, что в Китае есть множество других фабов, включая и сравнительно больших по объемам производства.
@RUSmicro
👍6❤1
🇨🇳 Чипы ИИ. Производители. Участники рынка. Китай
ByteDance форсирует создание собственного ИИ-чипа — 100 000 единиц до конца 2026 года
Китайская материнская компания TikTok разрабатывает процессор для ИИ под кодовым названием SeedChip и ведёт переговоры с Samsung о производстве, сообщают источники Reuters.
Цифры и сроки:
▫️ Март 2026 - получение первых образцов
▫️ Планируется выпустить 100 000 единиц чипа в 2026 году
▫️ Перспектива - наращивание до 350 000 в год
▫️ Бюджет компании на ИИ в 2026‑м - более ¥160 млрд ($22 млрд)
▫️ Из них ~$11 млрд - на чипы Nvidia (H200 и другие)
▫️ Остальное - на развитие собственных решений
А что другие?
ByteDance — не первопроходец. Alibaba в январе 2026 года представила чип Zhenwu для тяжёлых ИИ-нагрузок, Baidu уже продаёт свои решения клиентам и готовит IPO подразделения Kunlunxin.
Разработка SeedChip активизирована на фоне:
• Жёсткого экспортного контроля США
• Стратегии всех Big Tech (Google, Amazon, Microsoft) - снижать зависимость от Nvidia
• Амбиций ByteDance трансформировать бизнес (видео, e-commerce, облака) через ИИ
Руководитель чат‑бота Doubao/Dola г‑н Чжао подтвердил: модели ByteDance пока отстают от OpenAI, но пообещал продолжить масштабные инвестиции в 2026 году.
Официальная позиция
В ByteDance заявили, что «информация о собственном проекте по разработке чипов неточна». Samsung от комментариев отказался.
Ранее Reuters сообщал, что ByteDance также сотрудничает с Broadcom над передовым ИИ‑процессором — тот проект ориентирован на производство на TSMC.
@RUSmicro
ByteDance форсирует создание собственного ИИ-чипа — 100 000 единиц до конца 2026 года
Китайская материнская компания TikTok разрабатывает процессор для ИИ под кодовым названием SeedChip и ведёт переговоры с Samsung о производстве, сообщают источники Reuters.
Цифры и сроки:
▫️ Март 2026 - получение первых образцов
▫️ Планируется выпустить 100 000 единиц чипа в 2026 году
▫️ Перспектива - наращивание до 350 000 в год
▫️ Бюджет компании на ИИ в 2026‑м - более ¥160 млрд ($22 млрд)
▫️ Из них ~$11 млрд - на чипы Nvidia (H200 и другие)
▫️ Остальное - на развитие собственных решений
А что другие?
ByteDance — не первопроходец. Alibaba в январе 2026 года представила чип Zhenwu для тяжёлых ИИ-нагрузок, Baidu уже продаёт свои решения клиентам и готовит IPO подразделения Kunlunxin.
Разработка SeedChip активизирована на фоне:
• Жёсткого экспортного контроля США
• Стратегии всех Big Tech (Google, Amazon, Microsoft) - снижать зависимость от Nvidia
• Амбиций ByteDance трансформировать бизнес (видео, e-commerce, облака) через ИИ
Руководитель чат‑бота Doubao/Dola г‑н Чжао подтвердил: модели ByteDance пока отстают от OpenAI, но пообещал продолжить масштабные инвестиции в 2026 году.
Официальная позиция
В ByteDance заявили, что «информация о собственном проекте по разработке чипов неточна». Samsung от комментариев отказался.
Ранее Reuters сообщал, что ByteDance также сотрудничает с Broadcom над передовым ИИ‑процессором — тот проект ориентирован на производство на TSMC.
@RUSmicro
👍3
🇺🇸 🇨🇳 Регулирование. Геополитика и микроэлектроника. Производственное оборудование. США. Китай
В США активизировали усилия по ограничению доступа Китая к оборудованию для производства чипов
За последние дни американские законодатели резко нарастили давление на администрацию с требованием закрыть оставшиеся лазейки, позволяющие Китаю закупать в США современное оборудование, а в Конгрессе созрел новый законопроект о прямом запрете поставок.
9 февраля двухпартийная группа направила письмо госсекретарю Марко Рубио и министру торговли Говарду Лютнику. В нем содержатся такие требования:
👊 Распространить контроль на весь Китай, а не только на отдельные компании (Entity List) - из-за невозможности отследить конечного пользователя;
👊 Заставить союзников (Нидерланды, Япония, Южная Корея) ввести полное эмбарго на продажу оборудования, которое КНР не может произвести сама;
👊 Ограничить сервисное обслуживание и ремонт уже поставленного оборудования (многие станки требуют постоянного техобслуживания);
👊 Если союзники откажутся, то в США смогут действовать в одностороннем порядке через запрет использования американских компонентов в оборудовании конкурентов.
С 1 января 2026 года в США заменили бессрочный статус VEU (Validated End User) для заводов Samsung и SK hynix в Китае на ежегодные лицензии . Теперь корейские гиганты вынуждены каждый год доказывать, что оборудование не пойдет на усиление китайского техсуверенитета. Продление в 2027 году - под большим вопросом.
Сенаторы Уоррен (дем) и Бэнкс (республиканец) объявили 10 февраля о планах внести закон о полном запрете экспорта определённых ИИ-чипов в Китай. Это прямой ответ на решение администрации Трампа разрешить ограниченные поставки H200 и MI325X. Ранее уже был принят AI Overwatch Act вводит двухлетний запрет на экспорт Blackwell B200 и предусматривает 30-дневное вето Конгресса на любые экспортные лицензии.
А еще в США расширяют Outbound Investment Security Program. Есть немалая вероятность того, что "странами-нарушителями" в терминах этого документа станут Куба, Иран, Севкорея, РФ и Венесуэла.
Отвечая на эти меры Китай наращивает импорт через 3-и страны.
В этих условиях до американских законотворцев, наконец, дошло - точечные санкции не работают, нужен страновой контроль. К этому несложному выводу стоило бы прийти еще 5 лет назад. Но, похоже, созрели только сейчас.
@RUSmicro
В США активизировали усилия по ограничению доступа Китая к оборудованию для производства чипов
За последние дни американские законодатели резко нарастили давление на администрацию с требованием закрыть оставшиеся лазейки, позволяющие Китаю закупать в США современное оборудование, а в Конгрессе созрел новый законопроект о прямом запрете поставок.
9 февраля двухпартийная группа направила письмо госсекретарю Марко Рубио и министру торговли Говарду Лютнику. В нем содержатся такие требования:
👊 Распространить контроль на весь Китай, а не только на отдельные компании (Entity List) - из-за невозможности отследить конечного пользователя;
👊 Заставить союзников (Нидерланды, Япония, Южная Корея) ввести полное эмбарго на продажу оборудования, которое КНР не может произвести сама;
👊 Ограничить сервисное обслуживание и ремонт уже поставленного оборудования (многие станки требуют постоянного техобслуживания);
👊 Если союзники откажутся, то в США смогут действовать в одностороннем порядке через запрет использования американских компонентов в оборудовании конкурентов.
С 1 января 2026 года в США заменили бессрочный статус VEU (Validated End User) для заводов Samsung и SK hynix в Китае на ежегодные лицензии . Теперь корейские гиганты вынуждены каждый год доказывать, что оборудование не пойдет на усиление китайского техсуверенитета. Продление в 2027 году - под большим вопросом.
Сенаторы Уоррен (дем) и Бэнкс (республиканец) объявили 10 февраля о планах внести закон о полном запрете экспорта определённых ИИ-чипов в Китай. Это прямой ответ на решение администрации Трампа разрешить ограниченные поставки H200 и MI325X. Ранее уже был принят AI Overwatch Act вводит двухлетний запрет на экспорт Blackwell B200 и предусматривает 30-дневное вето Конгресса на любые экспортные лицензии.
А еще в США расширяют Outbound Investment Security Program. Есть немалая вероятность того, что "странами-нарушителями" в терминах этого документа станут Куба, Иран, Севкорея, РФ и Венесуэла.
Отвечая на эти меры Китай наращивает импорт через 3-и страны.
В этих условиях до американских законотворцев, наконец, дошло - точечные санкции не работают, нужен страновой контроль. К этому несложному выводу стоило бы прийти еще 5 лет назад. Но, похоже, созрели только сейчас.
@RUSmicro
🇷🇺 Производство ИК-матриц. Господдержка. Планы. Россия
В России к 2028 году хотят наладить серийное производство ИК-матриц
Об этом рассказывает CNews со ссылкой на трехступенчатый проект Минпромторга по поддержке реновации российских предприятий.
Поддержка обеспечена для предприятий Астрон и MAPPER (оба входят в ГК Ростех). Ожидается, что к 2028 году предприятия должны заработать, их мощность может достичь 11.5 тысяч ИК-матриц. На поддержку планируется направить от 4 до 15 млрд. В основном, эти средства будут задействованы для закупки производственного оборудования. В основном - по импорту.
Технологии, используемые для создания ИК-матриц - одни из самых сложных в микроэлектронике в плане реализации. Используются такие материалы, как оксид ванадия, аморфный гидрированный кремний, кадмий-ртуть-теллур, антимонид индия. Выращивание соответствующих структур некоторые считают не столько производством, сколько искусством. Процесс эпитаксии требует прецизионного контроля. Для неохлаждаемых матриц требуется обеспечивать теплоизоляцию на уровне пикселей. Сложной является процедура гибридизации - соединение фоточувствительной матрицы с кремниевой микросхемой считывания. Требуются матрицы с большой площадью, что всегда усложняет достижение высокого уровня годных.
Для успешного серийного производства нужно решить три группы ключевых проблем - материалы, оборудование, квалифицированные кадры. Это непросто.
Необходимые инвестиции для создания производства ИК-матриц в мире - от сотен миллионов до миллиардов долларов. В условиях России это будут пытаться сделать за меньшие деньги (на 1-2 порядка).
Насколько мне известно, только такие страны как США, Франция, Израиль, Россия и Китай освоили выпуск ИК-матриц. Если говорить о ключевых зарубежных производителях, то это американские Teledyne (FLIR Systems), L3Harris, DRS Technologies, RTX (Raytheon), французская Lynred (Sofradir), германская AIM, израильская SCD, китайская IRay Technology Co.
@RUSmicro
В России к 2028 году хотят наладить серийное производство ИК-матриц
Об этом рассказывает CNews со ссылкой на трехступенчатый проект Минпромторга по поддержке реновации российских предприятий.
Поддержка обеспечена для предприятий Астрон и MAPPER (оба входят в ГК Ростех). Ожидается, что к 2028 году предприятия должны заработать, их мощность может достичь 11.5 тысяч ИК-матриц. На поддержку планируется направить от 4 до 15 млрд. В основном, эти средства будут задействованы для закупки производственного оборудования. В основном - по импорту.
Технологии, используемые для создания ИК-матриц - одни из самых сложных в микроэлектронике в плане реализации. Используются такие материалы, как оксид ванадия, аморфный гидрированный кремний, кадмий-ртуть-теллур, антимонид индия. Выращивание соответствующих структур некоторые считают не столько производством, сколько искусством. Процесс эпитаксии требует прецизионного контроля. Для неохлаждаемых матриц требуется обеспечивать теплоизоляцию на уровне пикселей. Сложной является процедура гибридизации - соединение фоточувствительной матрицы с кремниевой микросхемой считывания. Требуются матрицы с большой площадью, что всегда усложняет достижение высокого уровня годных.
Для успешного серийного производства нужно решить три группы ключевых проблем - материалы, оборудование, квалифицированные кадры. Это непросто.
Необходимые инвестиции для создания производства ИК-матриц в мире - от сотен миллионов до миллиардов долларов. В условиях России это будут пытаться сделать за меньшие деньги (на 1-2 порядка).
Насколько мне известно, только такие страны как США, Франция, Израиль, Россия и Китай освоили выпуск ИК-матриц. Если говорить о ключевых зарубежных производителях, то это американские Teledyne (FLIR Systems), L3Harris, DRS Technologies, RTX (Raytheon), французская Lynred (Sofradir), германская AIM, израильская SCD, китайская IRay Technology Co.
@RUSmicro
👍8❤2⚡1
🇨🇳 Производство вычислительной техники. Производство ПК. Участники рынка. Тренды. Китай
Китайская компания Lenovo повышает цены на ПК из-за дефицита памяти
Lenovo Group предупредила о решении повысить цены на ПК, чтобы компенсировать растущие затраты на микросхемы памяти, - сообщает Reuters. Кроме того, компания намерена ускорить продвижение на рынок решений для инференса ИИ.
Это хорошо иллюстрирует общие проблемы, с которыми сталкиваются производители ПК, - дефицит микросхем памяти, связанный со взрывным спросом на ИИ, снижает рентабельность бизнеса производителей электроники, создавая для них сложное положение. Производители DRAM (Samsung, SK Hynix, Micron) сокращают выпуск традиционной памяти (DDR4/DDR5) в пользу высокомаржинальной HBM для ускорителей Nvidia/Huawei. Это создает структурный дефицит обычной DRAM, применяемой в ПК.
Выручка Lenovo за 3-й финансовый квартал 2025 года (4q2025) выросла на 18% до $22,2 млрд, превзойдя ожидания в $20,6 млрд, но чистая прибыль упала на 21% до $546 млн из-за списания на реструктуризацию в размере $285 млн. (Скорректированная чистая прибыль (non-HKFRS) выросла на 36% до $589 млн).
Реструктуризация направлена на усиление ориентации компании Lenovo на рынок искусственного интеллекта и, как надеются в компании, позволит сократить расходы на $200 млн в течение ближайших 3 лет, заявил генеральный директор Lenovo.
6 января 2026 на CES / Tech World компания Lenovo представила три специализированных инференс-сервера:
▫️ThinkSystem SR675i V3 (8x PCIe Gen5 GPU, полный цикл ИИ) для тяжелых LLM, RAG и симуляций;
▫️ThinkSystem SR650i V4 – для ЦОД общего назначения
▫️ ThinkEdge SE455i V3 – для ритейла, телекома и т.п.
Президент Lenovo в Северной Америке Райан Маккерди рекомендовал партнерам и корпоративным заказчикам немедленно размещать заказы: «Текущие цены — самые низкие, которые будут существовать в ближайшие 6–12 месяцев».
@RUSmicro
Китайская компания Lenovo повышает цены на ПК из-за дефицита памяти
Lenovo Group предупредила о решении повысить цены на ПК, чтобы компенсировать растущие затраты на микросхемы памяти, - сообщает Reuters. Кроме того, компания намерена ускорить продвижение на рынок решений для инференса ИИ.
Это хорошо иллюстрирует общие проблемы, с которыми сталкиваются производители ПК, - дефицит микросхем памяти, связанный со взрывным спросом на ИИ, снижает рентабельность бизнеса производителей электроники, создавая для них сложное положение. Производители DRAM (Samsung, SK Hynix, Micron) сокращают выпуск традиционной памяти (DDR4/DDR5) в пользу высокомаржинальной HBM для ускорителей Nvidia/Huawei. Это создает структурный дефицит обычной DRAM, применяемой в ПК.
Выручка Lenovo за 3-й финансовый квартал 2025 года (4q2025) выросла на 18% до $22,2 млрд, превзойдя ожидания в $20,6 млрд, но чистая прибыль упала на 21% до $546 млн из-за списания на реструктуризацию в размере $285 млн. (Скорректированная чистая прибыль (non-HKFRS) выросла на 36% до $589 млн).
Реструктуризация направлена на усиление ориентации компании Lenovo на рынок искусственного интеллекта и, как надеются в компании, позволит сократить расходы на $200 млн в течение ближайших 3 лет, заявил генеральный директор Lenovo.
6 января 2026 на CES / Tech World компания Lenovo представила три специализированных инференс-сервера:
▫️ThinkSystem SR675i V3 (8x PCIe Gen5 GPU, полный цикл ИИ) для тяжелых LLM, RAG и симуляций;
▫️ThinkSystem SR650i V4 – для ЦОД общего назначения
▫️ ThinkEdge SE455i V3 – для ритейла, телекома и т.п.
Президент Lenovo в Северной Америке Райан Маккерди рекомендовал партнерам и корпоративным заказчикам немедленно размещать заказы: «Текущие цены — самые низкие, которые будут существовать в ближайшие 6–12 месяцев».
@RUSmicro
🇰🇷 Производство памяти. HBM. Участники рынка. Корея
Samsung начал отгружать чипы HBM4 неназванным клиентам
Впрочем, основной «подозреваемый», это, конечно, Nvidia с ускорителем Vera Rubin, который начнут выпускать в 2H2026. До сих пор Samsung заметно отставала от своего основного конкурента в области передовой памяти, от южнокорейской компании SK Hynix. Но не в этот раз.
Samsung заявляет для своих микросхем такие характеристики, как стабильная скорость доступа в 11,7 Гбит/с, что на 22% больше, чем у HBM3. По данным компании, максимальная скорость у чипов может достигать и 13 Гбит/с. Впрочем, в этом плане лучше подождать независимых оценок.
В планах компании – начать поставки образцов чипов HBM4E, то есть следующего поколения за HBM – в 2H2026. Прогноз роста доходов от HBM в 2026 году - более чем в 3 раза!
SK hynix пока что не добилась того же уровня выхода годных для HBM4, как у HBM3E. И в целом пока что не начала массовых отгрузок.
Американская Micron утверждает, что находится в стадии «крупномасштабного производства HBM4 и начала поставки чипов клиентам». Однако SemiAnalysis ставит это под сомнение, утверждая, что Micron не прошёл квалификацию Nvidia по скорости (>11 Гбит/с) и не получил заказов на 2026 год. По данным SemiAnalysis, рыночные доли на основе долей в заказах HBM4 выглядят так: 70% приходится на SK Hynix, 30% - на Samsung, 0% - на Micron.
Конкуренция явно обострилась, пирог чипов памяти для ИИ слишком высокомаржинальный, чтобы им делиться. Несмотря на явные усилия и успехи Samsung, SK Hynix пока что не лишится своего доминирования на рынке HBM. Если лезть глубже в технологии, то изделия SK Hynix показывают более высокую целостность сигнала и отличаются прогрессивной упаковкой, тогда как у Samsung привлекает 4-нм логика, что дает высокую энергоэффективность. Micron пока отстает по скорости (pin speed), что не позволило изделиям компании пройти квалификационный барьер Nvidia, который на текущий момент составляет 11 Гбит/с.
@RUSmicro
Samsung начал отгружать чипы HBM4 неназванным клиентам
Впрочем, основной «подозреваемый», это, конечно, Nvidia с ускорителем Vera Rubin, который начнут выпускать в 2H2026. До сих пор Samsung заметно отставала от своего основного конкурента в области передовой памяти, от южнокорейской компании SK Hynix. Но не в этот раз.
Samsung заявляет для своих микросхем такие характеристики, как стабильная скорость доступа в 11,7 Гбит/с, что на 22% больше, чем у HBM3. По данным компании, максимальная скорость у чипов может достигать и 13 Гбит/с. Впрочем, в этом плане лучше подождать независимых оценок.
В планах компании – начать поставки образцов чипов HBM4E, то есть следующего поколения за HBM – в 2H2026. Прогноз роста доходов от HBM в 2026 году - более чем в 3 раза!
SK hynix пока что не добилась того же уровня выхода годных для HBM4, как у HBM3E. И в целом пока что не начала массовых отгрузок.
Американская Micron утверждает, что находится в стадии «крупномасштабного производства HBM4 и начала поставки чипов клиентам». Однако SemiAnalysis ставит это под сомнение, утверждая, что Micron не прошёл квалификацию Nvidia по скорости (>11 Гбит/с) и не получил заказов на 2026 год. По данным SemiAnalysis, рыночные доли на основе долей в заказах HBM4 выглядят так: 70% приходится на SK Hynix, 30% - на Samsung, 0% - на Micron.
Конкуренция явно обострилась, пирог чипов памяти для ИИ слишком высокомаржинальный, чтобы им делиться. Несмотря на явные усилия и успехи Samsung, SK Hynix пока что не лишится своего доминирования на рынке HBM. Если лезть глубже в технологии, то изделия SK Hynix показывают более высокую целостность сигнала и отличаются прогрессивной упаковкой, тогда как у Samsung привлекает 4-нм логика, что дает высокую энергоэффективность. Micron пока отстает по скорости (pin speed), что не позволило изделиям компании пройти квалификационный барьер Nvidia, который на текущий момент составляет 11 Гбит/с.
@RUSmicro
👍3
🇮🇳 Разработка микросхем. Индия
Qualcomm завершила разработку (tape-out) 2-нм чипа в Индии
Работы проводились в инженерных центрах Qualcomm в Бангалоре, Ченнаи и Хайдарабаде, что указывает на растущую роль индийских команд разработчиков в разработке чипов следующего поколения.
Хотя 2-нм чип не будет производиться внутри страны, это достижение отражает прогресс Индии в освоении сложных этапов проектирования полупроводников в условиях, когда правительство активизирует свои усилия в рамках Индийской полупроводниковой миссии (ISM) 2.0.
Qualcomm – не единственная компания, «накачивающая» Индию технологиями. Тайваньский производитель чипов MediaTek выразил заинтересованность в будущем производстве чипов в Индии. «Мы открыты для производства чипов в Индии», — цитирует издание слова Анку Джайна, управляющего директора MediaTek India.
К декабрю 2025 года правительство Индии одобрило 10 полупроводниковых проектов в шести штатах, общая сумма инвестиций которых оценивается примерно в 1,6 триллиона рупий. Ключевые проекты включают сборочный и испытательный центр Micron в Гуджарате, инициативы по производству и упаковке, возглавляемые Tata Electronics в Гуджарате и Ассаме, а также совместный проект с участием CG Power, Renesas и STARS Microelectronics.
В Индии действует программа ISM 2.0 (2026-2027 годы). ISM 2.0 направлен на расширение этой базы, уделяя больше внимания оборудованию, материалам и полномасштабному проектированию микросхем. Дорожная карта также определяет долгосрочные цели для передовых производственных узлов, таких как 3 нм и 2 нм, при этом правительство намерено обеспечить 70–75% внутреннего спроса на микросхемы в Индии к 2029 году.
Важно отметить, что в рамках ISM 2.0 внимание обращается не только, например, на производстве чипов, но и на выстраивании всей цепочки создания стоимости: оборудование, материалы, интеллектуальная собственность, исследования, рабочая сила.
Стратегическая задача - вывести Индию из статуса крупного потребителя полупроводников в статус значимого мирового производителя и лидера в области проектирования в течение следующего десятилетия.
@RUSmicro
Qualcomm завершила разработку (tape-out) 2-нм чипа в Индии
Работы проводились в инженерных центрах Qualcomm в Бангалоре, Ченнаи и Хайдарабаде, что указывает на растущую роль индийских команд разработчиков в разработке чипов следующего поколения.
Хотя 2-нм чип не будет производиться внутри страны, это достижение отражает прогресс Индии в освоении сложных этапов проектирования полупроводников в условиях, когда правительство активизирует свои усилия в рамках Индийской полупроводниковой миссии (ISM) 2.0.
Qualcomm – не единственная компания, «накачивающая» Индию технологиями. Тайваньский производитель чипов MediaTek выразил заинтересованность в будущем производстве чипов в Индии. «Мы открыты для производства чипов в Индии», — цитирует издание слова Анку Джайна, управляющего директора MediaTek India.
К декабрю 2025 года правительство Индии одобрило 10 полупроводниковых проектов в шести штатах, общая сумма инвестиций которых оценивается примерно в 1,6 триллиона рупий. Ключевые проекты включают сборочный и испытательный центр Micron в Гуджарате, инициативы по производству и упаковке, возглавляемые Tata Electronics в Гуджарате и Ассаме, а также совместный проект с участием CG Power, Renesas и STARS Microelectronics.
В Индии действует программа ISM 2.0 (2026-2027 годы). ISM 2.0 направлен на расширение этой базы, уделяя больше внимания оборудованию, материалам и полномасштабному проектированию микросхем. Дорожная карта также определяет долгосрочные цели для передовых производственных узлов, таких как 3 нм и 2 нм, при этом правительство намерено обеспечить 70–75% внутреннего спроса на микросхемы в Индии к 2029 году.
Важно отметить, что в рамках ISM 2.0 внимание обращается не только, например, на производстве чипов, но и на выстраивании всей цепочки создания стоимости: оборудование, материалы, интеллектуальная собственность, исследования, рабочая сила.
Стратегическая задача - вывести Индию из статуса крупного потребителя полупроводников в статус значимого мирового производителя и лидера в области проектирования в течение следующего десятилетия.
@RUSmicro
👍3
🇺🇸 Производители оборудования. GAA. Суб-2нм. США
Applied Materials представила инструменты для суб‑2‑нм GAA‑чипов и усиливает кооперацию с Кореей
Американская Applied Materials, один из крупнейших производителей оборудования для полупроводниковой промышленности, анонсировала три новые системы для техпроцессов ангстремного масштаба. Решения нацелены на резкий рост производительности ИИ-чипов и одновременно - на сдерживание взрывного роста энергопотребления оборудованием в этом сегменте.
Представленные продукты, Viba, Sym3G Magnum и Spectral, оптимизированы под Gate-All-Around (GAA).
🔹 Viba. Предназначена для обработки поверхности на атомарном уровне.
🔹 Sym3G Magnum. Формирует полости истока/стока. Точно контролирует плотность ионов и угла наклона, что позволяет формировать прямоугольное дно, равномерный доступ к нанолистам и обеспечивает высокий выход годны.
🔹 Spectral. ALD установка для осаждения молибдена. Замена вольфрама на молибден в ключевых проводящих слоях обеспечивает снижение контактного сопротивления более, чем на 15%, при этом сохраняется низкое сопротивление даже на сверхтонких дорожках.
В компании связывают свою новую линейку с энергетическим кризисом из-за роста ИИ-инфраструктуры.
Что касается «корейского вектора», то Applied Materials рассматривает Корею как приоритетный рынок и усиливает локальное присутствие:
🔹 Samsung Electronics вошла в число первых финансирующих участников исследовательского центра EPIC Center, который Applied строит в Кремниевой долине.
🔹 В 2H2026 года в Осане (Кёнгидо) официально откроется Korea Collaboration Center (KCC) - площадка для совместных разработок с местными заказчиками и университетами.
Рынок оборудования для GAA и ангстремных техпроцессов стремительно нагревается. Прямые конкуренты Applied, Lam Research и Tokyo Electron, также ведут разработки в области GAA. Однако Applied делает ставку не только на «железо», но и на интеграцию с экосистемой заказчика через исследовательские коллаборации, что особенно заметно на примере корейских партнёрств.
@RUSmicro
Applied Materials представила инструменты для суб‑2‑нм GAA‑чипов и усиливает кооперацию с Кореей
Американская Applied Materials, один из крупнейших производителей оборудования для полупроводниковой промышленности, анонсировала три новые системы для техпроцессов ангстремного масштаба. Решения нацелены на резкий рост производительности ИИ-чипов и одновременно - на сдерживание взрывного роста энергопотребления оборудованием в этом сегменте.
Представленные продукты, Viba, Sym3G Magnum и Spectral, оптимизированы под Gate-All-Around (GAA).
🔹 Viba. Предназначена для обработки поверхности на атомарном уровне.
🔹 Sym3G Magnum. Формирует полости истока/стока. Точно контролирует плотность ионов и угла наклона, что позволяет формировать прямоугольное дно, равномерный доступ к нанолистам и обеспечивает высокий выход годны.
🔹 Spectral. ALD установка для осаждения молибдена. Замена вольфрама на молибден в ключевых проводящих слоях обеспечивает снижение контактного сопротивления более, чем на 15%, при этом сохраняется низкое сопротивление даже на сверхтонких дорожках.
В компании связывают свою новую линейку с энергетическим кризисом из-за роста ИИ-инфраструктуры.
Что касается «корейского вектора», то Applied Materials рассматривает Корею как приоритетный рынок и усиливает локальное присутствие:
🔹 Samsung Electronics вошла в число первых финансирующих участников исследовательского центра EPIC Center, который Applied строит в Кремниевой долине.
🔹 В 2H2026 года в Осане (Кёнгидо) официально откроется Korea Collaboration Center (KCC) - площадка для совместных разработок с местными заказчиками и университетами.
Рынок оборудования для GAA и ангстремных техпроцессов стремительно нагревается. Прямые конкуренты Applied, Lam Research и Tokyo Electron, также ведут разработки в области GAA. Однако Applied делает ставку не только на «железо», но и на интеграцию с экосистемой заказчика через исследовательские коллаборации, что особенно заметно на примере корейских партнёрств.
@RUSmicro
🔥4❤1👍1
🇷🇺 Производство материалов. Россия
Томский ИХТЦ запустил производство сверхчистого трибромида бора и готовит первые поставки
В феврале 2026 года Инжиниринговый химико-технологический центр (ИХТЦ) на базе Томского госуниверситета объявил о завершении проекта и запуске полного цикла производства трибромида бора высокой чистоты марки 6N5. Первые промышленные поставки запланированы на 2026 год.
Проект выполнен по заказу Минпромторга России и стал первым завершённым в масштабной программе импортозамещения шести критических химических веществ для микроэлектроники (общий бюджет под эти разработки - 1,9 млрд рублей).
🎓 Что такое трибромид бора 6N5?
Трибромид бора (BBr₃) — ключевой реагент для легирования полупроводников в микроэлектронике. Обозначение «6N5» указывает на степень чистоты 99,99995%, что соответствует содержанию примесей не более 5 частей на миллион (0,5 ppm) и является мировым стандартом для передовых технологических процессов.
🎓 Где применяется?
В первую очередь - в производстве полупроводников: плазмохимическое и реактивное ионное травление, осаждение тонких плёнок, легирование кремниевых пластин. Также востребован в оптоэлектронике, фотонике, органическом синтезе и создании специальных материалов.
🔹 Участники проекта
▫️ Томск (ИХТЦ ТГУ) — головной разработчик, организация полного цикла производства;
▫️ Новосибирск (Институт неорганической химии СО РАН) — методики аналитического контроля и стандарты качества;
▫️ Нижний Новгород (ООО «НПИ») — технологические решения и инжиниринг.
🔹 Производственные параметры
Мощность установки: 24 кг в год, что соответствует потребностям опытного и мелкосерийного производства микроэлектронных компонентов. Продукт будет поставляться в формате, интегрированном в технологические линии заказчиков: кварцевые ампулы различного объёма и специальные ёмкости-барботеры, исключающие контакт вещества с атмосферой. Для использования в крупносерийном производстве процесс нужно будет масштабировать, что не является простой задачей.
Руководитель проекта в ИХТЦ Ася Водянкина:
Директор ИХТЦ Алексей Князев:
📌 Значимость проекта в плане импортзамещения
Основные поставки трибромида бора в Россию на фоне отсутствия собственного производства осуществлялись из Китая, Германии и США, а также от American Elements, Albemarle, Solvay и Mitsubishi.
Проект решает задачи обеспечения технологической независимости и укрепления российских компетенций в области высокочистого химического синтеза.
🔹 Перспективы и планы
ИХТЦ уже формирует портфель заказов от промышленных потребителей. Вероятно понадобится:
- масштабировать технологические процессы при сохранении чистоты 6N5;
- сертифицировать продукцию на соответствие отраслевым стандартам, впрочем, российская специфика (от которой хотелось бы когда-нибудь уйти) - проверять все самостоятельно на производстве.
@RUSmicro
Томский ИХТЦ запустил производство сверхчистого трибромида бора и готовит первые поставки
В феврале 2026 года Инжиниринговый химико-технологический центр (ИХТЦ) на базе Томского госуниверситета объявил о завершении проекта и запуске полного цикла производства трибромида бора высокой чистоты марки 6N5. Первые промышленные поставки запланированы на 2026 год.
Проект выполнен по заказу Минпромторга России и стал первым завершённым в масштабной программе импортозамещения шести критических химических веществ для микроэлектроники (общий бюджет под эти разработки - 1,9 млрд рублей).
🎓 Что такое трибромид бора 6N5?
Трибромид бора (BBr₃) — ключевой реагент для легирования полупроводников в микроэлектронике. Обозначение «6N5» указывает на степень чистоты 99,99995%, что соответствует содержанию примесей не более 5 частей на миллион (0,5 ppm) и является мировым стандартом для передовых технологических процессов.
🎓 Где применяется?
В первую очередь - в производстве полупроводников: плазмохимическое и реактивное ионное травление, осаждение тонких плёнок, легирование кремниевых пластин. Также востребован в оптоэлектронике, фотонике, органическом синтезе и создании специальных материалов.
🔹 Участники проекта
▫️ Томск (ИХТЦ ТГУ) — головной разработчик, организация полного цикла производства;
▫️ Новосибирск (Институт неорганической химии СО РАН) — методики аналитического контроля и стандарты качества;
▫️ Нижний Новгород (ООО «НПИ») — технологические решения и инжиниринг.
🔹 Производственные параметры
Мощность установки: 24 кг в год, что соответствует потребностям опытного и мелкосерийного производства микроэлектронных компонентов. Продукт будет поставляться в формате, интегрированном в технологические линии заказчиков: кварцевые ампулы различного объёма и специальные ёмкости-барботеры, исключающие контакт вещества с атмосферой. Для использования в крупносерийном производстве процесс нужно будет масштабировать, что не является простой задачей.
Руководитель проекта в ИХТЦ Ася Водянкина:
«Нашей задачей было не просто наладить синтез вещества, а построить завершённый технологический цикл, включая систему контроля качества на каждом этапе. Это необходимо для обеспечения стабильных характеристик материала, что критически важно для микроэлектроники».
Директор ИХТЦ Алексей Князев:
«Мы ориентировались на потребности отечественных предприятий. Их ключевым требованием было не просто импортозамещение, а получение материала гарантированного качества по конкурентной цене. Этот критерий стал для нас основным, и в ходе реализации проекта он был достигнут».
📌 Значимость проекта в плане импортзамещения
Основные поставки трибромида бора в Россию на фоне отсутствия собственного производства осуществлялись из Китая, Германии и США, а также от American Elements, Albemarle, Solvay и Mitsubishi.
Проект решает задачи обеспечения технологической независимости и укрепления российских компетенций в области высокочистого химического синтеза.
🔹 Перспективы и планы
ИХТЦ уже формирует портфель заказов от промышленных потребителей. Вероятно понадобится:
- масштабировать технологические процессы при сохранении чистоты 6N5;
- сертифицировать продукцию на соответствие отраслевым стандартам, впрочем, российская специфика (от которой хотелось бы когда-нибудь уйти) - проверять все самостоятельно на производстве.
@RUSmicro
👍12❤5