FTC оштрафовала Cox Media Group, MindSift и 1010 Digital Works

Факт: компании получили штраф $930,000 за продажу малому бизнесу выдуманного рекламного сервиса с AI-таргетингом по голосу.

Что меняется для закупки: кейс полезен как напоминание для оценки новых таргетингов и AI-инструментов. Если подрядчик обещает доступ к необычным сигналам аудитории, важно запрашивать подтверждение механики, источников данных и условий использования.

На что обратить внимание: не закладывать в медиаплан возможности, которые площадка или поставщик не может документально подтвердить.

Источник: https://ppc.land/ftc-orders-cox-media-group-to-pay-880-000-over-fake-ai-listening-ad-service/

Reddit: исследование креативов для in-feed рекламы

Факт: Reddit изучил 150 000 in-feed объявлений от 7 000 рекламодателей, чтобы определить, какие креативные решения влияют на конверсии.

Что меняется для закупки: для RU-команд это скорее внешний ориентир по тому, как платформы начинают разбирать эффективность креативов на больших массивах размещений. Прямо переносить выводы на Яндекс, VK или Telegram Ads нельзя, но сам подход полезен: оценивать не только аудитории и ставки, но и конкретные элементы объявления.

На что обратить внимание: в локальных тестах стоит отдельно фиксировать креативные признаки и смотреть их связь с конверсией, а не ограничиваться сравнением кампаний целиком.

Источник: https://ppc.land/reddits-2026-ad-creative-study-what-actually-moves-conversion-rates/

Google Search: после Google I/O снова обсуждают «смерть поиска»

Факт: Google I/O спровоцировал волну паники вокруг тезиса о смерти Search.

Что меняется для закупки: из подтвержденного факта пока следует не продуктовый апдейт, а изменение фокуса обсуждения вокруг поискового трафика. Для performance-команд это повод аккуратнее разделять реальные изменения в выдаче и эмоциональные прогнозы.

На что обратить внимание: любые выводы по SEO, контексту и поисковому спросу стоит делать только после конкретных изменений в интерфейсе, отчетах или правилах площадки.

Источник: https://www.searchenginejournal.com/google-i-o-didnt-end-seo-the-risk-is-somewhere-else/575660/

Retail media: британский кейс по распределению бюджета

Факт: Pilgrim’s Europe ведёт кампанию на рост узнаваемости бренда Richmond. В медиамиксе — линейное ТВ, video on-demand, paid social, наружная реклама и retail media.

Бюджет по retail media распределён между сетями Tesco, Asda, Sainsbury’s и Morrisons.

Что меняется для закупки: retail media в таких кампаниях используется не отдельно от охватных каналов, а как часть общего плана. Для performance-команд это полезный ориентир: при тестах Ozon/Wildberries/других retail media стоит заранее понимать роль канала — охват, поддержка спроса или ближе к конверсии.

На что обратить внимание: по данным материала, США остаются лидером по spending, capabilities and complexity в retail media. Значит, локальные рынки могут развиваться неравномерно, а механики и измерение у разных сетей будут отличаться.

Источник: https://digiday.com/media-buying/u-k-brands-spend-more-on-retail-media-but-disconnected-commerce-hampers-faster-growth/?utm_campaign=digidaydis&utm_medium=rss&utm_source=general-rss

Amazon DSP: автоматический подбор сделок для streaming TV

Факт: Amazon DSP 15 апреля 2026 запустил automatic deal selection. Опция использует машинное обучение, чтобы подбирать и оптимизировать сделки с инвентарём streaming TV под KPI awareness и reach.

Что меняется для закупки: платформа берёт на себя часть ручного выбора сделок в connected/streaming TV-инвентаре. Логика апдейта — меньше ручной сборки пакетов, больше оптимизации внутри DSP под охватные цели.

На что обратить внимание: это не про лидген напрямую, а про верх воронки и охват. Для performance-команд полезно отслеживать как сигнал: крупные DSP продолжают автоматизировать выбор инвентаря, и похожие подходы могут постепенно приходить в локальные видеопродукты и retail media.

Источник: https://ppc.land/amazon-dsp-auto-deal-selection-picks-streaming-tv-inventory-by-itself/

Медиабаинг: потери бюджета из-за инфраструктуры

Факт: Conversion News пишет, что большинство медиабаингов теряют до 30% бюджета не из-за плохих офферов, а из-за инфраструктуры и организации процессов.

Что меняется для закупки: при разборе просадки по кампаниям стоит смотреть не только на связку и оффер, но и на то, как устроены процессы вокруг трафика. Если прибыль теряется на уровне инфраструктуры, замена оффера сама по себе проблему не закроет.

На что обратить внимание: в материале Conversion News вместе с командой AIO разобрали, где именно теряется прибыль и как закрывать это на уровне инфраструктуры.

Источник: https://t.me/conversion_news/3238

—
Если ai agents — твоя тема, посмотри @agentic_marketing

Kadam: материал про AI-агентов в арбитраже

Факт: редакция Partnerkin поговорила с Владом, овнером Kadam, об AI-агентах в арбитраже. Статья уже опубликована на сайте.

Что меняется для закупки: тема AI-агентов постепенно уходит из обсуждений «на будущее» в операционные процессы арбитражных команд. Для баеров это повод смотреть не только на креативы, но и на то, какие задачи можно передавать в полуавтоматический контур.

На что обратить внимание: Влад также выступит 26 мая в 15:30 на MAC.

Источник: https://t.me/thepartnerkin/8064

Яндекс Директ: разбор антикейса по закупке

Факт: LEADS выпустили материал «Антикейс Яндекс Директ» в рамках «Лютого комбо» — набора инструментов LEADS.

Что меняется для закупки: формат полезен не как витрина успешного кейса, а как чек-лист ошибок в работе с Директом. В статье разбирают, как делать не надо, какие стратегии используют профи и как перестать сливать бюджет впустую.

На что обратить внимание: стоит использовать как материал для внутреннего аудита кампаний в Директе: настройки, подход к стратегиям и контроль неэффективных расходов.

Источник: https://t.me/cpalike/2830

CPA-партнерки: свежая подборка отзывов по операционным вопросам

Факт: Partnerkin выпустил материал с отзывами о Ping.Partners, Evadav и PARI Affiliates. В фокусе — работа с пингами, долгая модерация и качество поддержки.

Что меняется для закупки: перед запуском трафика в партнерку стоит отдельно проверять не только ставки и офферы, но и операционные узкие места: как обрабатываются пинги, сколько занимает модерация, насколько быстро отвечает саппорт.

На что обратить внимание: такие отзывы полезны как первичный сигнал для баеров и вебмастеров, особенно если трафик завязан на скорость обработки лида и стабильную коммуникацию с партнеркой.

Источник: https://t.me/thepartnerkin/8078