Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Yandex Auto-targeting: когда он помогает, а когда съедает бюджет

Автотаргетинг в Яндекс Директ — не «включить и забыть», а отдельный источник трафика, который нужно контролировать по смыслу запросов и качеству конверсий. Его сильная сторона — расширение охвата там, где ручной семантики уже не хватает.

Что обычно работает:
— отдельная кампания или хотя бы отдельная группа, чтобы видеть вклад автотаргетинга;
— узкие минус-слова на старте, особенно по инфо- и околотематическим запросам;
— разные цели: на лиды, а не только на клики или визиты.

Что чаще ломает экономику:
— смешивание автотаргетинга с точной семантикой в одном наборе объявлений;
— одинаковые объявления для горячих и «размытых» запросов;
— отсутствие раздельной оценки по типам запросов и площадкам.

На практике автотаргетинг лучше включать как тестовый слой: сначала ограниченный бюджет, затем отбор фраз по отчетам и чистка мусора. Если не смотреть поисковые запросы хотя бы регулярно, система быстро уводит показы в слишком широкий спрос.

Автотаргетинг полезен тогда, когда вы им управляете как источником разведки, а не как заменой семантики.

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Региональные таргетинги в Яндекс Директ: где чаще всего теряют заявки

В Яндекс Директ регион — это не просто география, а фильтр по спросу, логистике и конкуренции. Если брать «всю Россию» без разборки, легко получить клики из мест, где ваш оффер не закрывает доставку, сроки или чек.

Перед запуском проверьте:
— куда реально везёте и где есть склад/пункт выдачи;
— отличается ли спрос по регионам: в одном городе ищут «купить», в другом — «заказать с доставкой»;
— не смешаны ли в одной кампании Москва, область и регионы с разной экономикой лида.

Для лидгена особенно важно разделять крупные города и остальную географию. В больших агломерациях обычно выше конкуренция и дороже контакт, но качество лида может быть лучше. В менее насыщенных регионах наоборот: трафик дешевле, но без локального оффера и понятной формы доставки конверсия быстро проседает.

Ещё одна типовая ошибка — одинаковые объявления и посадочные под все регионы. Лучше заранее готовить отдельные связки: разные заголовки, условия доставки, телефоны, время обработки заявок. Так проще понять, где именно реклама даёт не просто клики, а рабочие обращения.

Если коротко: регион в Директе нужно планировать как часть воронки, а не как настройку «для галочки». Чем точнее связаны география, оффер и логистика, тем меньше пустых расходов.

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

↩️ Пост из @cloak_profi_n1k:

Один из самых дорогих уроков по антидетекту я получил не на настройках браузера, а на связке «аккаунт + прокси + привычный паттерн поведения».

Клиенту казалось, что если профиль чистый, а прокси «дедик», то всё остальное уже вторично. На практике именно мелочи палят связку быстрее всего: одинаковое время входа, однотипные действия, резкие смены гео и слишком ровная активность. Антидетект маскирует оболочку, но не спасает, если аккаунт живёт неестественно.

После этого мы перестроили схему: отдельный профиль под каждую роль, стабильный прокси-пул, мягкий прогрев и минимизация пересечений между сессиями. Результат оказался банальным, но важным — меньше шумных входов, меньше ручных проверок, больше живых аккаунтов. ⚙️

Вывод простой: не ищите «магическую» настройку. В связке решает дисциплина. Иногда именно она даёт больше, чем самый дорогой стек.

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

СБП для CPA: где она реально работает, а где ломает экономику

СБП в CPA — это удобный способ ускорить выплату и снизить трение на этапе оплаты. Но как источник лидов она живёт только там, где пользователь уже готов быстро принять решение: простая заявка, недорогой чек, понятный оффер.

Что проверить до запуска:
— путь от клика до оплаты: чем меньше шагов, тем выше шанс конверсии;
— как считается атрибуция: без понятной связки трафика и платежа СБП превращается в «серую зону»;
— возвраты и отмены: если их много, чистый доход съедается комиссией и ручной обработкой.

Для CPA-сеток и in-house команд СБП полезна не как «магия конверсии», а как способ упростить постклик. Лучше всего она работает, когда лендинг, форма и подтверждение платежа собраны в один короткий сценарий. Если между заявкой и оплатой есть лишний контакт, эффект быстро теряется.

Отдельно смотрите на мобильный трафик: там СБП часто даёт меньше отказов, чем длинная карта, но только если форма не перегружена полями и не требует лишних подтверждений. Иначе пользователь просто уходит на первом экране.

Если хотите добавить СБП в CPA-воронку, тестируйте её как часть сценария, а не как отдельный канал: выигрывает тот, у кого проще путь до оплаты.

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top