Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Антидетект под TikTok и Threads — не тот случай, где «один профиль на всё» работает

TikTok и Threads по-разному смотрят на поведение, сетевую связку и чистоту профиля. Если в одном браузере вы держите и короткие видео, и текстовую соцсеть, смешиваются cookies, отпечатки и паттерны действий. В итоге бан прилетает не за контент, а за неестественную связку окружения.

Что важно:
— отдельный профиль под каждую платформу;
— свой прокси на профиль, без пересечений;
— одинаковая ОС, язык, часовой пояс и гео внутри одного кластера;
— не прыгать между аккаунтами с одним и тем же fingerprint;
— не тащить старые cookies и автозаполнения из чужих задач.

На практике чаще ломаются не на «слабом антике», а на дисциплине. Один и тот же шаблон профиля, одинаковые расширения, одинаковое время логина, одинаковая последовательность действий — всё это строит узнаваемый след. TikTok особенно не любит резкие смены окружения, а Threads быстро цепляет аномалии по поведению внутри связки Meta.

Если запускаете обе платформы, держите их как два разных мира: отдельный профиль, отдельный прокси, отдельная логика работы. Тогда антидетект помогает, а не становится лишним слоем шума.

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Russian search updates: что меняется для тех, кто льёт лиды из поиска

Поиск всё чаще двигается не только по ключам, но и по смыслу запроса, качеству посадки и сигналам с сайта. Для закупки это означает простую вещь: одного семантического ядра уже мало, нужна связка «запрос — объявление — страница — форма».

Что проверять в первую очередь:
— совпадает ли заголовок на лендинге с коммерческим намерением;
— есть ли отдельные страницы под разные услуги, а не одна общая;
— не теряется ли заявка на длинной форме или лишнем шаге;
— отвечает ли контент на вопрос быстрее конкурента.

Вторая зона риска — минус-слова и структура кампаний. Когда группы слишком широкие, поисковик быстро начинает приводить не тот спрос: инфозапросы, сравнения без покупки, вакансии, обучение. Чем чище разнесены намерения, тем проще держать лидогенерацию в управляемом режиме.

На стороне аналитики полезно смотреть не только на клики и заявки, но и на путь до конверсии: глубину просмотра, повторные визиты, возвраты в поиск после отказа. Если на сайте есть трение, search это обычно показывает раньше остальных каналов.

Вывод простой: в поиске выигрывает не тот, кто собрал больше ключей, а тот, кто быстрее убрал лишнее между запросом и заявкой.

Промо-страницы Яндекса: где они помогают лидгену, а где сливают заявку

Промо-страница — это не замена лендингу, а промежуточный шаг. Она хорошо работает, когда оффер нужно объяснить быстро: короткий путь от объявления до формы, меньше отвлечений, проще проверить связку по гипотезе.

Для лидгена промо-страницу имеет смысл брать, если:
— оффер понятный и не требует длинного прогрева;
— есть один основной целевой action;
— нужно протестировать несколько сообщений без переделки основного сайта;
— важно отделить холодный трафик от брендового и смотреть поведение отдельно.

Слабое место промо-страниц — они хуже держат сложный выбор. Если в заявке много условий, вариантов продукта, калькулятор или длинная логика доверия, лучше вести на полноценный лендинг. Иначе трафик будет кликать, но не дожиматься до формы.

Перед запуском проверьте 3 вещи: один экран = один смысл, форма не прячется глубоко, после клика человек понимает, что будет дальше. Если на странице есть лишние блоки, они съедают конверсию быстрее, чем помогают.

Если задача — собирать лиды, а не просто трафик, промо-страница должна сокращать путь к заявке, а не украшать оффер.

ОРД в команде: 6 вещей, которые нужно настроить до запуска рекламы

ОРД — это не «галочка для юристов», а часть рабочего процесса. Если команда понимает, где живёт маркировка и кто за неё отвечает, меньше срывов на согласовании и меньше ручной суеты перед публикацией.

— Сразу закрепите владельца процесса: кто заводит креативы, кто проверяет токены, кто отдаёт данные в ОРД.
— Держите единый шаблон для текста, баннера, ссылки и UTM, чтобы не собирать кампанию по кускам.
— Проверьте, что подрядчик и in-house команда одинаково понимают, какой материал уходит в маркировку и в каком виде.

Отдельно зафиксируйте точки контроля: до запуска, после правки и перед повторной публикацией. Ошибки чаще всего появляются не в самой рекламе, а в пересылках между менеджером, дизайнером и медиабаингом.

Хорошая привычка — один чек-лист на все форматы: кто создаёт, кто подтверждает, кто хранит исходники. Тогда ОРД перестаёт быть «дополнительной задачей» и становится обычным этапом выпуска.

Если у команды нет единого маршрута, любой запуск будет зависеть от памяти конкретного человека.

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Yandex Auto-targeting: когда он помогает, а когда съедает бюджет

Автотаргетинг в Яндекс Директ — не «включить и забыть», а отдельный источник трафика, который нужно контролировать по смыслу запросов и качеству конверсий. Его сильная сторона — расширение охвата там, где ручной семантики уже не хватает.

Что обычно работает:
— отдельная кампания или хотя бы отдельная группа, чтобы видеть вклад автотаргетинга;
— узкие минус-слова на старте, особенно по инфо- и околотематическим запросам;
— разные цели: на лиды, а не только на клики или визиты.

Что чаще ломает экономику:
— смешивание автотаргетинга с точной семантикой в одном наборе объявлений;
— одинаковые объявления для горячих и «размытых» запросов;
— отсутствие раздельной оценки по типам запросов и площадкам.

На практике автотаргетинг лучше включать как тестовый слой: сначала ограниченный бюджет, затем отбор фраз по отчетам и чистка мусора. Если не смотреть поисковые запросы хотя бы регулярно, система быстро уводит показы в слишком широкий спрос.

Автотаргетинг полезен тогда, когда вы им управляете как источником разведки, а не как заменой семантики.

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Региональные таргетинги в Яндекс Директ: где чаще всего теряют заявки

В Яндекс Директ регион — это не просто география, а фильтр по спросу, логистике и конкуренции. Если брать «всю Россию» без разборки, легко получить клики из мест, где ваш оффер не закрывает доставку, сроки или чек.

Перед запуском проверьте:
— куда реально везёте и где есть склад/пункт выдачи;
— отличается ли спрос по регионам: в одном городе ищут «купить», в другом — «заказать с доставкой»;
— не смешаны ли в одной кампании Москва, область и регионы с разной экономикой лида.

Для лидгена особенно важно разделять крупные города и остальную географию. В больших агломерациях обычно выше конкуренция и дороже контакт, но качество лида может быть лучше. В менее насыщенных регионах наоборот: трафик дешевле, но без локального оффера и понятной формы доставки конверсия быстро проседает.

Ещё одна типовая ошибка — одинаковые объявления и посадочные под все регионы. Лучше заранее готовить отдельные связки: разные заголовки, условия доставки, телефоны, время обработки заявок. Так проще понять, где именно реклама даёт не просто клики, а рабочие обращения.

Если коротко: регион в Директе нужно планировать как часть воронки, а не как настройку «для галочки». Чем точнее связаны география, оффер и логистика, тем меньше пустых расходов.

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

↩️ Пост из @cloak_profi_n1k:

Один из самых дорогих уроков по антидетекту я получил не на настройках браузера, а на связке «аккаунт + прокси + привычный паттерн поведения».

Клиенту казалось, что если профиль чистый, а прокси «дедик», то всё остальное уже вторично. На практике именно мелочи палят связку быстрее всего: одинаковое время входа, однотипные действия, резкие смены гео и слишком ровная активность. Антидетект маскирует оболочку, но не спасает, если аккаунт живёт неестественно.

После этого мы перестроили схему: отдельный профиль под каждую роль, стабильный прокси-пул, мягкий прогрев и минимизация пересечений между сессиями. Результат оказался банальным, но важным — меньше шумных входов, меньше ручных проверок, больше живых аккаунтов. ⚙️

Вывод простой: не ищите «магическую» настройку. В связке решает дисциплина. Иногда именно она даёт больше, чем самый дорогой стек.

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

СБП для CPA: где она реально работает, а где ломает экономику

СБП в CPA — это удобный способ ускорить выплату и снизить трение на этапе оплаты. Но как источник лидов она живёт только там, где пользователь уже готов быстро принять решение: простая заявка, недорогой чек, понятный оффер.

Что проверить до запуска:
— путь от клика до оплаты: чем меньше шагов, тем выше шанс конверсии;
— как считается атрибуция: без понятной связки трафика и платежа СБП превращается в «серую зону»;
— возвраты и отмены: если их много, чистый доход съедается комиссией и ручной обработкой.

Для CPA-сеток и in-house команд СБП полезна не как «магия конверсии», а как способ упростить постклик. Лучше всего она работает, когда лендинг, форма и подтверждение платежа собраны в один короткий сценарий. Если между заявкой и оплатой есть лишний контакт, эффект быстро теряется.

Отдельно смотрите на мобильный трафик: там СБП часто даёт меньше отказов, чем длинная карта, но только если форма не перегружена полями и не требует лишних подтверждений. Иначе пользователь просто уходит на первом экране.

Если хотите добавить СБП в CPA-воронку, тестируйте её как часть сценария, а не как отдельный канал: выигрывает тот, у кого проще путь до оплаты.