▶️ سی بی تاک در حال برگزاریست، لینک های ورود به جلسه:

یوتوب:
https://www.youtube.com/live/JfcZxFW5-rs?si=Azy1O77LiXFxAC0W

زوم:
https://zoom.us/j/93279831420?pwd=Y284b1M2eEpaY2Rqb3ROSVhybEI4UT09

✨یلدا به معنایِ زایش
➕ روز اول دی‌ ماه روز خورشید نامیده شده

🌸 آثار الباقیه، ابوریحان بیرونی

🌙 جشن شب یلدا، جشن خورشید
✨ جشن پیروزی نور بر تاریکی‌ و اهریمن است.
❄ جشن به پایان رسیدن دوران سرد و تاریک است

🔡 شب یلدا بر تمام علم‌ دوستان فرخنده باد

🚀 Telegram
🖼 LinkedIn
🖼 Instagram

🎉 یلدای علم و نوآوری در زیست‌شناسی محاسباتی! 🍬

بلندترین شب سال فرصتی ویژه برای دانشجویان و پژوهشگران ایرانی حوزه‌ی زیست‌شناسی محاسباتی به همراه دارد!

💡 گروه تحقیقاتی رایازی، با همکاری انجمن RSG Iran و با هدف ارتقای توان علمی دانشجویان و تسهیل ارتباط تیم‌های پژوهشی، بستری فراهم کرده تا شما بتوانید با اساتید برجسته ایرانی در حوزه‌‌ی زیست شناسی محاسباتی، از دانشگاه‌های معتبر جهان در پروژه‌های تحقیقاتی همکاری کنید.

📜 در مرحله اول، پروپوزال‌های پژوهشی منتخب از طریق سایت رایازی در اختیار شما علاقه‌مندان قرار خواهد گرفت.

📚 با مطالعه این پروپوزال‌ها، می‌توانید تمایل خود را برای مشارکت در پروژه‌های مرتبط اعلام کنید.

✅ انتخاب افراد براساس توانایی پاسخگویی به پرسشنامه اختصاصی هر پروژه و بررسی رزومه شما توسط اساتید انجام خواهد شد.

💬 رایازی تنها به‌عنوان پلی ارتباطی عمل می‌کند و انتخاب تیم‌ها و پیشبرد پروژه‌ها بر عهده اساتید است.

⭐️ اگر به دنبال توسعه دانش و مهارت‌های خود در این حوزه هستید، این فرصت را از دست ندهید!

✨ یلدایتان پر از دانش، نوآوری و موفقیت! ✨

🚀 Rayazi Group
🚀 Bioinformatic Research Group

❄ اولیـــن ژورنـــال کــلاب زمســتانـه

✨ سی‌‌یکمین #ژورنال_کلاب شاخه دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران

📌موضوع:
Discovery and "off-target" mechanisms off all drugs

👨🏻‍💻 با حضور جناب آقای دکتر آرش صدری

👨🏻‍💻جناب آقای دکتر آرش صدری فارغ‌التحصیل دکترای عمومی داروسازی از دانشگاه علوم پزشکی تهران و دانشجوی PhD در دانشگاه کالیفرنیا، سان فرانسیسکو(UCSF) هستند.


🖥 جهت آشنایی بیشتر با پروژه‌های تحقیقاتی جناب آقای دکتر آرش صدری می‌توانید به اکانت لینکدین ایشان مراجعه کنید.


✔️ سفر کشف مواد دارویی ترکیبی جذاب از علم و تعقیب بی‌وقفه است. کتابخانه وسیعی از مولکول‌ها را تصور کنید که هر کدام دارای پتانسیل تبدیل شدن به یک داروی نجاتبخش را دارا هستند. فرآیند کشف این داروها اغلب با شناسایی یک هدف خاص که به‌طور معمول یک پروتئین یا آنزیم مرتبط با یک بیماری، است آغاز می‌شود.


✔ با این حال، مسیر کشف و توسعه همیشه مستقیم و سرراست نیست. با وجود تسلط و احاطه به کشف داروی مبتنی بر هدف"target" محدودیت‌هایی وجود دارد.

✔ بررسی جامع بیش از ۳۲هزار مقاله و حق ثبت اختراع نشان داده است که تنها حدود ۹.۴٪ از داروهای مولکولی کوچک با این روش کشف شده‌اند.

✔ اثرات خارج از انتظار زمانی رخ می‌دهد که یک دارو با اهداف ناخواسته تداخل داشته باشد، که می‌تواند منجربه عوارض جانبی یا گاهی اوقات، مزایای درمانی غیرمنتظره شود. این تداخلات همیشه قابل پیش‌بینی نیستند و می‌توانند روند تولید دارو را پیچیده کنند.


✔ به عنوان مثال، دارویی که برای مهار یک آنزیم خاص طراحی شده است، ممکن است بر سایر آنزیم‌ها نیز تأثیر بگذارد و منجر به طیف وسیعی از اثرات بیولوژیکی شود. جالب اینجاست که برخی از موفق‌ترین داروها از طریق غربالگری کشف شدند، که در آن ترکیبات روی سلول‌ها یا ارگانیسم‌ها آزمایش می‌شوند تا اثرات آن‌ها را مشاهده کنند، بدون اینکه اهداف خاص آن‌ها را بدانند.


🗓 زمان برگزاری: یکشنبه ۲ دی ماه
🔜 ساعت برگزاری: ۱۸ به وقت تهران
🌐 ثبت‌نام در سایت رایازی

🚀 Telegram
🖼 LinkedIn
🖼 Instagram

🔈به‌دلیل نقص فنی مجدد برگزار می‌شود:

✨ بیست و نهمین #ژورنال_کلاب شاخه دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران

📌موضوع:
Explainable AI for Bioinformatics;
Methods, Tools, and Applications

👨🏻‍💻با حضور جناب آقای محمد طاهری

🗣️ آقای محمد طاهری، دانشجوی دکترای رشته بیوانفورماتیک دانشگاه تهران و محقق شرکت testblu diagnostics هستند.


✏️ پیش از این، مدرک کارشناسی‌ ارشد خود را در رشته‌ی مهندسی کامپیوتر از دانشگاه شهید بهشتی و مدرک کارشناسی مهندسی کامپیوتر خود را از دانشگاه شهید رجایی دریافت کرده‌‌اند.

⚙ آقای طاهری مسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون، زبان برنامه‌نویسی R, C و زبان برنامه‌نویسی ++C هستند و در زمینه Data science و Machine learning هم فعالیت می‌کنند.

✨ زمینه‌های پژوهشی مورد علاقه ایشان  زیست شناسی سامانه‌ها، سیستم‌های پیچیده، مدلسازی دینامیکی و هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است.


🖥 جهت آشنایی بیشتر با پروژه‌های تحقیقاتی جناب آقای محمد طاهری می‌توانید به اکانت لینکدین ایشان مراجعه کنید.

✔️ هوش مصنوعی (AI) با ارائه راه حل‌های خلاقانه برای مشکلات پیچیده زیستی، بیوانفورماتیک را متحول کرده است. بیوانفورماتیک رشته‌ای است که زیست‌شناسی، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات را برای تجزیه و تحلیل داده‌های بیولوژیکی با‌هم دیگر ادغام می‌کند.

✔ تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، پردازش زبان و الگوریتم‌های محاسباتی روش‌هایی هستند که به ما کمک می‌کنند تا داده‌های ژنومیکس، پروتئومیکس، رونویسی و سایر داده‌های omics را تجزیه و تحلیل کنیم و سطح کیفی انجام این تحلیل‌ها به‌طور قابل توجهی افزایش پیدا کرده.

✔ استفاده از هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک منجر به پیشرفت‌های متعددی شده است، از شناسایی نشانگرهای زیستی بیماری گرفته تا کشف دارو و پزشکی شخصی‌سازی شده و پزشکی دقیق.



🗓 زمان برگزاری: یکشنبه ۱۶ دی ماه
🔜 ساعت برگزاری: ۲۰ به وقت تهران
🌐 ثبت‌نام در سایت رایازی

🚀Telegram
🖼LinkedIn
🖼 Instagram

✨ در شاخه دانشجویی انجمن بین‌المللی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران:

🔼در نظر داریم در جهت‌آگاهی بخشی و برگزاری کارگاه‌های مرتبط، با توجه به نیاز مخاطبان خود قدم برداریم.

🖥 به همین دلیل خواهشمندیم با پر کردن فرم نظرسنجی ذیل، ما را در راستای آشنایی بیشتر با نیاز‌ها و دغدغه‌های خود یاری کنید:

🔗 برای شرکت در فرم نظرسنجی بر روی مسیر بیوانفورماتیک کلیک کنید

🚀 Telegram
🖼 LinkedIn
🖼Instagram

✨ سی و دومین #ژورنال_کلاب شاخه دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران

📌موضوع:
Computational Proteomics data analysis

👨🏻‍💻با حضور جناب آقای دکتر احسان زنگنه

🗣️ آقای دکتر احسان زنگنه در مقطع پست داک در حوزه زیست محاسباتی در دانشکده پزشکی، دانشگاه هلسینکی فنلاند مشغول به پژوهش هستند.


✏️ پیش از این، مدرک دکترای خود را از دانشگاه تهران و مدرک کارشناسی ارشد اصلاح نباتات (ژنتیک) را از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران دریافت کرده‌‌اند.

⚙ آقای دکتر احسان زنگنه مسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون، زبان برنامه‌نویسی R و زبان برنامه‌نویسی ++C هستند و در زمینه Statistical Modeling و Machine learning هم فعالیت می‌کنند.

✨ زمینه‌های پژوهشی مورد علاقه ایشان:
 ➕Data analysis app
➕Bioinformatics
➕Computational Cancer Biology
➕ Proteomics Analysis
➕ Biomaterial


🖥 جهت آشنایی بیشتر با پروژه‌های تحقیقاتی جناب آقای دکتر احسان زنگنه می‌توانید به اکانت لینکدین و گوگل اسکالر ایشان مراجعه کنید.

✔ در تحلیل داده‌های پروتئومیکس محاسباتی از ابزارها، الگوریتم‌ها و نرم‌افزارهای محاسباتی برای پردازش و تفسیر داده‌های پروتئومیکس استفاده می‌شود.

✔ مطالعات در مقیاس وسیع و حجیم پروتئین‌ها و عملکرد آ‌ن‌هاست.

✔هدف پروتئومیکس:
✔ شناسایی
✔ تعیین کمیت
✔ تجزیه و تحلیل پروتئین‌ها
در یک سیستم بیولوژیکی است که اغلب از فناوری‌های پیشرفته مانند:
✔طیف‌سنجی جرمی (MS)
✔ ریزآرایه‌های پروتئینی استفاده می‌شود.

✔تجزیه و تحلیل محاسباتی به دلیل پیچیدگی و حجم داده‌های پروتئومیکس ضروری است. که در اموری مانند:
✔ پیش پردازش داده‌ها
✔ شناسایی و کمیت پروتئین
✔ اصلاحات پس از ترجمه (PTMs)
ایفای نقش می‌کند.


✔این حوزه میان رشته‌ای از:
✔ زیست‌شناسی
✔ بیوانفورماتیک
✔ علوم محاسباتی برای پیشبرد زمینه‌هایی مانند:
📌 کشف نشانگرهای زیستی بیماری
📌 طراحی و توسعه دارو‌ها
📌 پزشکی شخصی‌سازی شده بهره می‌برد.



🗓 زمان برگزاری: یکشنبه ۳۰ دی ماه
🔜 ساعت برگزاری: ۲۰ لغایت ۲۲ به وقت تهران
🌐 ثبت‌نام در سایت رایازی

🚀Telegram
🖼LinkedIn
🖼Instagram

🔥منتظر باشید #HBC2025

🚀 رایازی پلی برای ارتباط دانشجویان و اساتید برای یک هدف مشترک است؛ که آن هدف، آغاز پژوهش است!

🎯در راستای این هدف، رایازی با اساتید و پژوهشگرانی از اقصی نقاط دنیا ارتباط گرفته و آن‌ها را به همکاری پژوهشی دعوت می‌کند.

📣 اساتید پروژه‌های پژوهشی خود را در وبسایت رایازی ثبت‌ می‌کنند و هر دانشجو می‌تواند بسته به علاقه و مهارت خود برای آن پروژه‌ اپلای کند.

🚀 Rayazi Bioinformatics Research Group

🖥Join us:
www.Rayazi.com

🔗Contact us:
@RayaziAdmin

🔥 رقابت برای پژوهش با پروژه‌های فاز اول رایازی!

🧬 گروه تحقیقاتی رایازی با همکاری انجمن RSG ایران، با افتخار فاز اول پروژه‌های پژوهشی Rayazi Lab را معرفی می‌کند:

فرصتی بی‌نظیر، برای ارتباط دانشجویان و پژوهشگران ایرانی با اساتید برجسته ایرانی از دانشگاه‌های معتبر دنیا و همکاری در پروژه‌های پیشرفته زیست‌شناسی محاسباتی.

💡 در این مرحله، 6 پروژه پژوهشی تحت نظارت مستقیم اساتید مطرح ایرانی، از داخل و خارج کشور، به شرح ذیل در سایت رایازی قرار گرفته است:

✔ دکتر محی‌الدین جعفری(دانشگاه Helsinki)
✔ دکتر بابک خرسند (دانشگاه UCI)
✔ دکتر رضا رسول‌زاده (دانشگاه Fluminense)
✔ دکتر محمدعلی خان میرزایی (مرکز Helmholtz)
✔ آقای مهرداد عامری (دانشگاه علوم پزشکی شیراز)
✔ خانم عطیه احمدی (دانشگاه Waterloo)

📚 وارد سایت رایازی شوید و شرح تمامی پروژه‌ها را در بخش Research سایت رایازی مطالعه کنید و سپس برای پروژه دلخواه خود اپلای کنید!

1️⃣ هر دانشجو تنها می‌تواند برای یک پروژه اپلای کند.

⏳ مهلت اعلام آمادگی: 
بازه‌ی 21 روزه برای ثبت‌نام و ارسال اطلاعات اولیه (رزومه و پاسخ به سوالات/تسک‌های اختصاصی هر پروژه) در نظر گرفته شده است.

✔️این ارزیابی اولیه، فرصتی برای نشان دادن توانایی‌ها و آغاز همکاری در یک پروژه علمی است.

🎯 هدف ما ایجاد پلی برای همکاری دانشجویان داخل ایران با اساتید ایرانی در سراسر دنیا و ارتقای توان علمی پژوهشگران جوان است.

💥 این فرصت بی‌نظیر را از دست ندهید! 
منتظر حضور پرانرژی شما در این رقابت پژوهشی هستیم. 🌟

🚀Rayazi Bioinformatics Research Group

🖥Join us:
www.Rayazi.com

🔗Contact us:
@RayaziAdmin

📣 همراهان محترم RSG-Iran

🔴 به علت مشکلات فنی، ژورنال کلاب امشب، ۳۰ دی (۱۹ ژانویه)، برگزار نمی‌شود.

⌛ تاریخ برگزاری متعاقبا اعلام خواهد شد.

⁉️ گام به گام اپلای در پروژه‌های پژوهشی رایازی!

برای اینکه در یکی از ۶ پروژه‌ی پژوهشی رایازی اپلای کنید
ابتدا از این صفحه توضیحات پروژه‌ها رو به دقت بخونید و پروژه‌ای که موردعلاقه‌تون هست رو پیدا کنید.

👆سپس روی
apply for this project
کلیک کنید

و در دو مرحله‌ی بعدی
روی open application form
کلیک کنید
و به سوالاتی که در اپلیکیشن فرم ازتون پرسیده میشه پاسخ بدید.

✉️ پاسخ شما به این سوالات معیار سنجش توانایی شماست

🎮 معرفی پروژ‌ه‌های پژوهشی فاز ۱ رایازی

📌موضوع پروژه:
Calculating polygenic risk score for Adni3 patients
🔖زیر نظر: جناب آقای دکتر بابک خرسند

➖در مرحله اولیه این پروژه، از شرکت کنندگان انتظار می‌رود که با استفاده از مجموعه داده‌های ارائه شده، مهارت‌های پژوهشی و درک مفاهیم مورد نیاز برای محاسبه امتیاز خطر چند ژنی برای بیماران ADNI3 را نشان دهند. که از طریق یک گزارش جامع و مفصل که محاسبات و روش‌شناسی آن‌ها مشخص است ارائه دهند.

🔣 متقاضیانی که این محاسبات را با موفقیت انجام دهند، این فرصت را خواهند داشت که در پروژه های تحقیقاتی مشابه، با مجموعه داده‌های جدید در موضوعات مرتبط شرکت کنند.

🖥 برای ارسال درخواست شرکت در پروژه بر روی واژه بیوانفورماتیک کلیک کنید.

🚀Rayazi Bioinformatics Research Group

🌐Join us:
www.Rayazi.com

🔗Contact us:
@RayaziAdmin

🎮 معرفی پروژه‌های پژوهشی فاز ۱ رایازی

📌موضوع:
📎 Phage-derived antibacterials

🔖زیرنظر: محمد علی خان میرزایی

➖ شیوع گسترده باکتری‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک؛ تهدیدی قابل توجه برای سلامت انسان در جهان است. آنتی‌بیوتیک‌های جدید فرآیندی کند و پرهزینه است، بنابراین یک راه حل جایگزین برای آن، کشف فاژهاست که شکارچیان طبیعی باکتری‌ها هستند.

⭐️هدف ما بررسی ژنوم فاژ به‌عنوان منبع مناسب عوامل ضد باکتری جدید است. زمانی که ژن‌ها با ویژگی‌های مورد نظر را شناسایی کردیم، کارآیی آن‌ها را تایید کرده و آن‌ها را به عنوان درمان‌های مستقل تولید می‌کنیم.

➖ این پروژه از دو بخش محاسباتی و تجربی تشکیل شده است. انتظار می‌رود بخش محاسباتی بسته به تخصیص زمان و مهارت‌های مشارکت‌کنندگان، ظرف 6 تا 12 ماه تکمیل شود. بسته به یافته ها، بخش آزمایشی ممکن است تا دو سال طول بکشد.

🖥 برای ارسال درخواست شرکت در پروژه بر روی واژه بیوانفورماتیک کلیک کنید.

🚀Rayazi Bioinformatics Research Group

🌐Join us:
www.Rayazi.com

🔗Contact us:
@RayaziAdmin

🎮 معرفی پروژه‌های پژوهشی فاز ۱ رایازی

📌موضوع:
📎 Integrated Single-cell and Bulk RNA-seq Analysis of the Immune Microenvironment in Gastric Cancer Progression

🔖زیرنظر: مهرداد عامری

❓سوال اصلی پروژه:
🔣 تعاملات مولکولی کلیدی و دینامیک سلولی در ریزمحیط ایمنی که باعث پیشرفت سرطان معده می‌شود، بر اساس یافته داده‌های RNA-seq یکپارچه تک سلولی و حجیم چیست؟


⭐️ هدف این پروژه
بررسی مکانیسم‌های مولکولی ریزمحیط ایمنی در پیشرفت سرطان معده از طریق تجزیه و تحلیل یکپارچه داده‌های توالی‌یابی RNA تک سلولی (scRNA-seq) و توالی RNA حجیم (RNA-seq) است.

🔣 این مطالعه به دنبال کشف تغییرات مهمی است که رشد تومور و فرار سیستم ایمنی را تسهیل می‌کند.

🔣علاوه‌بر این، بیومارکرهای پیش آگهی برای درک بهتر تأثیر آن‌ها بر نتایج بیمار مورد بررسی قرار خواهند گرفت.



🖥 برای ارسال درخواست شرکت در پروژه بر روی واژه بیوانفورماتیک کلیک کنید‌.


🚀Rayazi Bioinformatics Research Group

🌐Join us:
www.Rayazi.com

🔗Contact us:
@RayaziAdmin

🎮 معرفی پروژه‌های پژوهشی فاز ۱ رایازی

📌موضوع:
📎Exploration of the factors contributing to the high fidelity of DNA polymerases in KOD1

🔖زیرنظر: عطیه احمدی

❓ سوال اصلی پروژه:

🔣 هدف این پروژه بررسی عواملی است که به پایداری بالای DNA پلیمرازها در KOd1، یک آرکئون هایپرترموفیل که به دلیل مکانیسم‌های قوی همانندسازی DNA معروف است، کمک می‌کند.

➖با مشخص کردن خواص و برهمکنش‌های خاص این پلیمرازها، ما به دنبال درک مبنای مولکولی برای دقت قابل توجه آنها هستیم.


🔣 هدف این پروژه بررسی عواملی است که به پایداری بالای DNA پلیمرازها در KOd1، آرکئون هایپرترموفیل که به دلیل مکانیسم‌های قوی همانندسازی DNA معروف است، کمک می‌کند.

➖ با مشخص کردن خواص و برهمکنش‌های خاص این پلیمرازها، ما به دنبال درک مبنای مولکولی برای دقت قابل توجه آن‌ها هستیم.

🔣 این تحقیق پیامدهایی برای کاربردهای بیوتکنولوژی دارد، جایی که همانندسازی DNA با پایداری بالا بسیار مهم است و می‌تواند یافته‌هایی را در مورد تکامل ماشین‌های تکثیر DNA در محیط‌های شدید ارائه دهد.

➖ این پروژه ترکیبی از سنجش‌های بیوشیمیایی، آنالیز ساختاری و ژنومیک مقایسه‌ای برای کشف مکانیسم‌های اساسی پایداری پلیمراز است.

🖥 برای ارسال درخواست شرکت در پروژه بر روی واژه بیوانفورماتیک کلیک کنید.

🚀Rayazi Bioinformatics Research Group

🌐Join us:
www.Rayazi.com

🔗Contact us:
@RayaziAdmin

🎮 معرفی پروژه‌های پژوهشی فاز ۱ رایازی

📌موضوع:
📎 Investigating the Dynamic Behavior of Biological Network Motifs

🔖زیر نظر: محی الدین جعفری

➖در علم شبکه، یک موتیف نشان دهنده یک الگوی زیرگراف تکرار شونده و معنی‌دار در یک شبکه بزرگ‌تر است. این قسمت‌ها اغلب ویژگی‌های ساختاری یا عملکردی مشترکی را نشان می‌دهند که اغلب در شبکه‌های بیولوژیکی مشاهده می‌شوند، مانند:
🔣 حلقه‌های پیش‌خور
🔣حلقه‌های بازخورد
🔣مسیرهای سیگنالینگ.

➖ مدل‌سازی پویا موتیف‌های شبکه شامل: بررسی چگونگی تکامل و تعامل این موتیف‌ها در طول زمان، با در نظر گرفتن عواملی مانند:
🔣تغییرات در حالت‌های گره
🔣 تعاملات بین گره‌ها و تأثیرات خارجی بر روی شبکه است.

➖ این رویکرد محققان را قادر می‌سازد تا یافته‌های جدیدی را در مورد رفتار دینامیکی سیستم‌های بیولوژیکی در سطح موتیف‌های شبکه کشف کنند و اطلاعات ارزشمندی را در مورد پایداری، استحکام و پاسخ به محرک‌ها یا آشفتگی‌ها ارائه دهند.


⭐️در این پروژه، هدف اصلی ما این است که
به طبقه‌بندی رفتار دینامیکی نشان‌داده‌شده توسط موتیف‌های شبکه بیولوژیکی بپردازیم.

✔️ برای رسیدن به این هدف، ما از مدل‌سازی شبکه بولی به عنوان چارچوب اساسی خود استفاده می‌کنیم و از ظرفیت آن برای شبیه‌سازی پویایی پیچیده ذاتی در شبکه‌های بیولوژیکی استفاده می‌کنیم.

➕علاوه بر این، ما روش‌های یادگیری ماشینی پیچیده را در رویکرد خود اضافه می‌کنیم و از آن‌ها به‌عنوان طبقه‌بندی‌کننده‌های قدرتمند برای تشخیص و دسته‌بندی الگوهای دینامیکی مختلف مشاهده شده در این نقش‌ها استفاده می‌کنیم.

✔️ هدف ما ارائه یک درک جامع از رفتار پویا موتیف‌های شبکه بیولوژیکی است که از این طریق به پیشرفت علم شبکه و زیست‌شناسی سیستم‌ها کمک کند.

🖥 برای ارسال درخواست شرکت در پروژه بر روی واژه بیوانفورماتیک کلیک کنید.

🚀Rayazi Bioinformatics Research Group

🌐Join us:
www.Rayazi.com

🔗Contact us:
@RayaziAdmin

🎮 معرفی پروژه‌های پژوهشی فاز ۱ رایازی

📌موضوع:
📎Effects of carbon nanotubes & pollutants on the conformation of HEP, TSHR, BRCA and HSP proteins: Molecular Dynamics Simulation

🔖زیر نظر: رضا رسول‌زاده


بررسی آلاینده‌های زیست‌محیطی و نانولوله‌های کربنی بر روی پروتئین‌ها

🔤 با توجه به پتانسیل گسترده نانوذرات مانند: نانوساختارهای کربنی و کاربردهای بیولوژیکی و پزشکی آن‌ها، بحث در مورد نانو سمیت آن‌ها در برهمکنش با پروتئین‌ها و تأثیر منفی آلاینده‌های محیطی بر بیوماکرومولکول‌ها که منجر به تغییرات ساختاری و عملکردی می‌شود ضروری است.

🔤 مطالعات اخیر نشان داده است که نانولوله‌های کربنی و گرافن به دلیل اندازه کوچک، چگالی کم، سختی بالا، استحکام بالا و خواص الکتریکی عالی می‌توانند برای اهداف بیولوژیکی مانند شناسایی و تخریب سلول‌های سرطانی، مهندسی بافت، تبلور پروتئین، ساخت بیوراکتورها و حسگرهای زیستی و جاذب آلاینده‌ها. با توجه به نگرانی‌های ایمنی زیستی، مطالعه برهم‌کنش نانولوله‌های کربنی با پروتئین‌ها می‌تواند کلیدی برای یافتن اطلاعات بیشتر در زمینه نانوسم‌شناسی و طراحی حسگرهای زیستی مورد استفاده در صنایع مختلف مانند داروسازی، خودروسازی و کشاورزی باشد.

🔤 از جمله پروتئین ‌های قابل استفاده برای این تحقیق می‌توان به پروتئین‌های خون، پروتئین‌های سرطانی، گیرنده‌های تیروئید و HSP اشاره کرد.

بنابراین مطالعه مجموعه نانوساختارهای کربنی و آلاینده‌های محیطی با پروتئین‌ها، احتمال سمیت پروتئین‌ها توسط این کمپلکس‌ها را روشن می‌کند. بنابراین، هدف ما بررسی اتصال این پروتئین‌ها به مجموعه نانولوله‌های کربنی و آلاینده‌های مختلف محیطی است تا کمترین تغییرات ساختاری و عملکردی در بیوماکرومولکول‌ها به‌ویژه این پروتئین‌ها را محقق کنیم.


🖥 برای ارسال درخواست شرکت در پروژه بر روی واژه بیوانفورماتیک کلیک کنید.

🚀Rayazi Bioinformatics Research Group

🌐Join us:
www.Rayazi.com

🔗Contact us:
@RayaziAdmin

🔥سالی یه باره! از دستش ندی یه وقت ...
💯 ۲۵و۲۶ بهمن، #HBC2025

🎯منتظر اخبار بیشتر باشید