RSG - Iran – Telegram

RSG - Iran

3.83K subscribers

335 photos

41 videos

5 files

383 links

Regional Student Group of ISCB.

ارتباط با ادمین:
@RSG_Iran

Contact Us:
http://yek.link/ISCB-RSGIran

گروه تلگرام انجمن:
https://t.me/RSGIrancommunity

Download Telegram

About

Blog

Apps

Platform

3.83K subscribers

📣شاخه‌ی دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران(RSG-Iran)

✨

"دومین دوره‌ی باهم‌خوانی خود را با موضوع زیست‌شناسی سامانه‌ای(System Biology) و با هدف افزایش آگاهی در زمینه‌ی زیست‌شناسی محاسباتی" برگزار می‌کند.

✨

🟢در این دوره، طی ۱۳ جلسه، ۷ فصل از کتاب Network Science و ۶ فصل از کتاب Systems Biology را با یکدیگر مطالعه خواهیم کرد و تحت نظارت سرکار خانم دکتر سوده مهدیان(پژوهشگر فوق دکتری در پژوهشگاه رویان و استاد دانشگاه علم و فرهنگ) به تبادل نظر می‌پردازیم.

🌐برای کسب اطلاعات بیش‌تر در ارتباط با سوابق آموزش و پژوهشی ایشان، می‌توانید از صفحه گوگل اسکولار ایشان دیدن فرمایید.

💬

در هر جلسه، دو‌ نفر از شرکت کنندگان عزیز که سابقه فعالیت در این حوزه را دارند، مطالب هر فصل را ارائه خواهند داد و به بررسی مقاله ای در زمینه مطرح شده در فصل خواهند پرداخت.
در نتیجه اگر داوطلب ارائه هستید، لطفا مشخصات خود را در لینک مورد نظر نیز وارد نمایید.

🔗

لینک ثبت نام

🔗

لینک دانلود کتاب Network Science

🔗

لینک دانلود کتاب Systems Biology

🔗

لینک مخصوص داوطلبان ارائه

🚀

🖼

🖼

Instagram

#باهم‌خوانی

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

😍10❤3❤‍🔥2👍2🔥2

6.75K viewsedited 15:01

📍

"نقشه‌ی راه دومین باهم‌خوانی شاخه‌ی دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران"

✨از جذابیت‌های دیگر این دوره:

۱) مشارکت و کار تیمی تمامی شرکت‌کنندگان در ایجاد فایل مخصوص هر فصل حاوی لینک ویدئوهای مرتبط و سایر منابع تکمیل‌کننده‌ی بحث

۲) تلاش برای دعوت از متخصصانی فرهیخته در برخی از جلسات برای بهره‌مندی از دانش ارزشمند ایشان

۳) یادگیری ترفندهای جذاب و کاربردی از متخصصین

۴) یادگیری اجرای پروژه‌های پایه

۵) در پایان دوره برای افرادی که در بیش از ۸۰ درصد جلسات حضور فعال داشته باشند گواهی صادر می‌گردد.

🔗

لینک ثبت نام

🔗

لینک دانلود کتاب Network Science

🔗

لینک دانلود کتاب Systems Biology

🔗

لینک مخصوص داوطلبان ارائه

🚀

🖼

🖼

Instagram

#باهم‌خوانی

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥10👍5❤2❤‍🔥1

5.26K viewsedited 15:05

❓

ارتباط میان تنوع میکروبیوم تومور و تأثیر آن بر بقای بیماران سرطان پانکراس

❓

🔴محققان دریافته‌اند که بازماندگان طولانی‌مدت(Long term servival) سرطان پانکراس، تنوع میکروبی تومور بیش‌تری در مقایسه با بازماندگان کوتاه‌مدت(Short term survival) دارند که شامل گونه‌ها و سویه‌های باکتریایی خاصی هستند که به‌طور معناداری منجر به بقای طولانی‌مدت بیماران می‌شوند.

این تنوع، با افزایش سلول‌های +T-CD8 و بهبود پاسخ‌های ایمنی ضد‌تومور مرتبط است. از طریق آزمایش‌های پیوند میکروبیوتای مدفوع(FMT) در موش‌ها، این مطالعه نشان داد که میکروبیوم روده می‌تواند #میکروبیوم تومور را تغییر دهد و اصلاح کند(انتقال میکروب‌ها از روده به تومور) و بر رشد تومور و نفوذ #سیستم_ایمنی در تومور تأثیر بگذارد.
انجام FMT از بازماندگان طولانی‌مدت به نمونه‌ی آزمایشگاهی، رشد تومور را به‌طور قابل ملاحظه‌ای کاهش داد و ایمنی ضد‌تومور را در این موش‌ها افزایش داد، درحالی‌که انجام FMT از بازماندگان کوتاه.مدت اثر معکوس داشته‌است. این یافته‌ها نشان می‌دهد که میکروبیوم تومور نقش مهمی در شکل دادن به پاسخ ایمنی و تأثیرگذاری بر پیشرفت سرطان پانکراس دارد.

✨این تحقیق، پتانسیل پیش‌بینی زودهنگام مبتنی‌ بر میکروبیوم و مداخلات درمانی از جمله تغییر میکروبیوم تومور را در سرطان لوزالمعده نشان می‌دهد و راه‌های جدیدی را برای بهبود نتایج بیمار در این نوع سرطان تهاجمی با نرخ بقای پایین و گزینه‌های درمانی محدود ارائه می‌دهد.

🔗مقاله‌ی کامل را از این لینک می‌توانید دنبال کنید.

🚀

🖼

🖼

Instagram

#زیست‌شناسی_سلولی
#سرطان

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍6🔥3❤2

3.2K viewsedited 16:00

📣«هفدهمین #ژورنال_کلاب شاخه‌ی دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران»

✔️موضوع:

"MEDITRON-70B: Scaling Medical Pretraining for Large Language Models"

🧑🏻‍💻 با حضور جناب آقای امیر رضا آل‌یاسین

✨«ایشان دانشجوی ترم چهار #زیست‌شناسی_محاسباتی و #بیوانفورماتیک دانشگاه گوتینگن هستند. علاقه‌ی اصلی ایشان حوزه‌ی personalized medicine است و در حال حاظر مشغول به انجام پروژه‌ی ارشد خود در دپارتمان Clinical decision support systems هستند.
ایشان پس از پایان مقطع کارشناسی خود در رشته‌ی زیست‌شناسی سلولی و مولکولی دانشگاه علوم و تحقیقات، به دانشگاه گوتینگن آمده و هم‌اکنون بر روی موضوعات machine learning و NLP تمرکز دارند.»

❗️جهت کسب اطلاعات بیش‌تر درمورد سابقه‌ی آموزشی و پژوهشی ایشان، می‌توانید به صفحه‌ی لینکدین ایشان مراجعه نمائید.

🗓 تاریخ: یکشنبه، ۱۷ تیر ۱۴۰۳(۷ ژوئیه)
⏰ ساعت: ۲۰ الی ۲۲

🔗 لینک ثبت‌نام: سایت رایازی
🌐 این رویداد به صورت آنلاین برگزار می‌گردد.

🔖 دوستان علاقه‌مند جهت شرکت در ژورنال‌کلاب توجه داشته‌باشند که جهت ایجاد پیش‌زمینه‌ی ذهنی بهتر و بهره‌مندی و مشارکت بیش‌تر شما عزیزان، مطالعه‌ی مقاله‌ی زیر پیشنهاد می‌شود.

📌

لینک مقاله

🚀

🖼

🖼

Instagram

#ژورنال_کلاب

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤‍🔥6👍5❤4😍1

3.37K viewsedited 14:30

❓

"از ریاضیات به پزشکی: مدل‌های ریاضی چگونه فارماکولوژی را پیش‌بینی می‌کنند؟"

❗️شاید عجیب به نظر برسد، اما پیش‌بینی چگونگی تأثیر داروها بر بیماری‌ها و بدن بسیار شبیه پیش‌بینی وضعیت آب و هوا است.

🔴برای فهمیدن دلیل آن، تصور کنید که برای بررسی پیش‌بینی وضعیت آب و هوا برای آخر هفته آینده، یک برنامه هواشناسی را روی گوشی هوشمند خود باز می‌کنید. می‌بینید که هوا آفتابی خواهد بود، 72 درجه فارنهایت با نسیمی ملایم؛ هوای ایده‌آل.

👀اما دانشمندان چگونه این شرایط فیزیکی دقیق را از قبل پیش‌بینی کرده‌اند؟

✔️

با استفاده از #مدل‌های_ریاضی.

➕دانشمندان در رشته‌های مختلف از مدل‌های ریاضی برای پیش‌بینی و درک سیستم‌های پیچیده دنیای واقعی مانند هواشناسی، الگوهای ترافیکی و زیست‌شناسی استفاده می‌کنند. برای هواشناسی، متخصصان داده‌های مربوط به هوا را از ماهواره‌ها، ایستگاه‌های مشاهده و دستگاه‌های اندازه‌گیری دیگر جمع‌آوری می‌کنند. سپس این اطلاعات را در معادلاتی وارد می‌کنند که عوامل تعیین‌کننده هوا مانند دما و سرعت باد را توصیف می‌کنند. با حل این معادلات، هواشناسان پیش‌بینی‌هایی تولید می‌کنند که در برنامه‌های هواشناسی ما نمایش داده می‌شود.

🟢به همان شیوه، دانشمندان مدل‌هایی برای مطالعه بیماری‌های انسانی و درمان‌های بالقوه قبل از مصرف یک داروی جدید توسط یک بیمار می‌سازند. این حوزه به نام #فارماکولوژی سیستم‌های کمی (QSP) شناخته می‌شود، که در آن مدل‌های ریاضی فرآیندهای پیچیده بیولوژیکی و بیماری را #شبیه‌سازی می‌کنند.

➕فارماکولوژیست‌های سیستم‌های کمی مدل‌های ریاضی با معادلاتی که رفتار داروها، بیماری‌ها و بدن را توصیف می‌کنند، می‌سازند. آنها می‌توانند داروهای جدید یا دوزها را به مدل وارد کنند و به طور ایمن مطالعه کنند که چگونه ممکن است بر یک بیمار تأثیر بگذارد، همانند پیش‌بینی‌های هواشناسی.

🖼در پست جدید اینستاگرام، دیدگاه معاون تحقیقات علمی و رئیس QSP شرکت فایزر را درباره مراحل اساسی ایجاد، آزمون و اجرای یک مدل فارماکولوژی سیستم‌های کمی، بررسی می کنیم. این پست را از دست ندهید!🖼

🚀

🖼

🖼

Instagram

#زیست‌شناسی_محاسباتی
#بیوانفورماتیک
#اینستاگرام

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤7❤‍🔥5👍3🔥1

1.89K viewsedited 18:01

📣

"یک روش بهینه‌سازی شده‌ یادگیری عمیق جدید، برای پیش‌بینی تعاملات پروتئین-پروتئین در بیوانفورماتیک"

🗓این مقاله در سال ۲۰۲۴ در مجله بین‌المللی #مهندسی برق و کامپیوتر (IJECE) منتشر شد. این پژوهش توسط پریتی تارجا و آر. اس. چیلار، محققان هندی، منتشر شد.

❓

این مقاله به چه موضوعی می‌پردازد؟
در دنیای پیچیده #زیست‌شناسی_سلولی، #پروتئین‌ها نقشی اساسی در حفظ حیات و امکان تکثیر سلول‌ها دارند. پیش‌بینی تعاملات بین پروتئین‌ها، معروف به تعاملات پروتئین-پروتئین (PPI)، وظیفه‌ای حیاتی در بیوانفورماتیک است، اما روش‌های سنتی در این زمینه ناکارآمد بوده‌اند. این مطالعه یک مدل یادگیری عمیق جدید را برای افزایش دقت و کارایی پیش‌بینی‌های PPI معرفی می‌کند. تیم تحقیقاتی یک مدل دو مرحله‌ای توسعه داده که ابتدا با استفاده از تکنیک‌های شباهت معنایی، ویژگی‌ها را استخراج می‌کند و سپس از طریق #شبکه‌های_عصبی پیشرفته، تعاملات پروتئین-پروتئین را پیش‌بینی می‌نماید.

✔️از دیدگاه زیست‌شناسی، پروتئین‌ها نقش‌های حیاتی در فرآیندهای سلولی دارند، که پیش‌بینی PPI را ضروری می‌سازد. روش‌های مرکزی سنتی اغلب در پرداختن به پیچیدگی‌های شبکه‌های PPI ناموفق هستند. مدل یادگیری عمیق ارائه شده در این مقاله شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM) و ماشین‌های بولتزمن محدود (RBM) را ترکیب می‌کند. این مدل در دو مرحله کار می‌کند:

1⃣ استخراج ویژگی با استفاده از شباهت معنایی

2⃣ پیش‌بینی با استفاده از یک شبکه عصبی ترکیبی که از #الگوریتم شکار دقیق عقاب و حس بویایی قدرتمند کوسه الهام گرفته و بهینه‌سازی شده است(ASN).

➕این روش از ابعاد داده‌های زیستی زمانی و مکانی بهره می‌برد و دقت و کارایی را در پیش‌بینی‌های PPI بهبود می‌بخشد.

🔍

برای درک بهتر این موضوع یک ساختمان اداری بزرگ با صدها کارمند را تصور کنید.
برای اینکه این اداره به خوبی کار کند، هر کارمند باید بداند که برای انجام وظایفش با چه کسانی باید در ارتباط باشد. حالا، پیش‌بینی این تعاملات شبیه به درک چگونگی ارتباط پروتئین‌ها در یک سلول است. این کار بسیار مهم است، زیرا همکاری پروتئین‌ها باعث سالم ماندن سلول‌ها و بدن ما می‌شود.
این مطالعه مانند یک مدیر دفتر هوشمند است که دقیقاً می‌داند کدام کارمندان باید با هم همکاری کنند. مدیران سنتی ممکن است برخی ارتباطات را نادیده بگیرند، اما این مدیر هوشمند از روشی جدید استفاده می‌کند. ابتدا، اطلاعات دقیقی درباره نقش و روابط هر کارمند جمع‌آوری می‌کند. سپس، با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، تعاملات را با دقت پیش‌بینی می‌کند. این رویکرد نوآورانه به دانشمندان کمک می‌کند تا تعاملات پروتئینی را بهتر درک کنند و راه را برای پیشرفت‌های تحقیقات پزشکی و درمان‌ها هموار می‌سازد.

🔗مقاله‌ی کامل را از این لینک می‌توانید دنبال کنید.

🚀

🖼

🖼

Instagram

#زیست‌شناسی_سلولی
#بیوانفورماتیک
#مقاله

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍7❤5🔥5😍2

2.07K viewsedited 14:48

📣«هفدهمین #ژورنال_کلاب شاخه‌ی دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران» ✔️موضوع: "MEDITRON-70B: Scaling Medical Pretraining for Large Language Models" 🧑🏻‍💻 با حضور جناب آقای امیر رضا آل‌یاسین ✨«ایشان دانشجوی ترم چهار #زیست‌شناسی_محاسباتی و #بیوانفورماتیک…

❓

مدل‌های زبانی بزرگ(Large Language Models) چیست و چه کاربردهایی در علوم پزشکی دارند؟

مدل‌های زبانی بزرگ(LLMs)، #مدل‌های_هوش_مصنوعی هستند که با استفاده از حجم بزرگی از داده‌های متنی آموزش داده می‌شوند. این مدل‌ها قادر به #پردازش_زبان_طبیعی، تولید متن، ترجمه زبان و انجام وظایف مرتبط با زبان هستند. یکی از معروف‌ترین این مدل‌ها، GPT-4 است.

🟢

برخی از کاربردهای LLMها در علوم پزشکی:

➕کمک به تشخیص بیماری‌ها
➕پیشنهاد درمان بر اساس پزشکی دقیق
➕تحلیل سریع مقالات و متون پزشکی
➕مدیریت و تحلیل اطلاعات و پرونده‌ی پزشکی بیماران
➕پشتیبانی از تصمیمات بالینی با استفاده از Clinical Decision Support System (CDS)ها: این مدل‌ها می‌توانند به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های پیچیده کمک کنند. به عنوان مثال: آیا یک جراحی پرریسک باتوجه به شرایط بیمار می‌تواند نتیجه مطلوبی داشته باشد؟ یا اینکه در شرایط پاندمی و در صورت کمبود منابع و امکانات بیمارستانی، چه بیمارانی را به مراکز تخصصی‌تر منتقل کنیم و چه بیمارانی را ترخیص کنیم؟

❓

مدل Meditron-70B چیست؟

✔️اخیرا محققان دانشگاه EPFL و Yale مدل Meditron-70B را توسعه داده‌اند که یک مدل زبانی بزرگ است و به طور خاص برای کاربردهای پزشکی طراحی و آموزش داده شده است. این مدل دارای 70 میلیارد پارامتر است و بر پایه مدل Llama-2 ساخته شده است. محققان برای آموزش Meditron-70B از یک کورپوس جامع پزشکی شامل مقالات PubMed و گایدلاین‌های پزشکی بین‌المللی بهره‌ برده‌اند.

➕مدل‌های زبانی بزرگ مثل Meditron-70B می‌توانند متن‌های پزشکی را بخوانند و بفهمند، به #پزشکان در تشخیص و درمان کمک کنند و اطلاعات مهم را به سرعت و دقت بالا تحلیل کنند.
مدل Meditron-70B، یک مدل منبع باز است که در آزمون‌های مختلف پزشکی عملکرد و دقت بهتری نسبت به مدل‌های دیگر نشان داده و توانسته است از مدل‌های بسته مانند GPT-3.5 و Med-PaLM پیشی بگیرد.

⭐️

در هفدهمین ژورنال کلاب RSG ایران، میزبان آقای امیررضا آل یاسین هستیم.
ایشان دانشجوی #زیست‌شناسی_محاسباتی و #بیوانفورماتیک دانشگاه گوتینگن هستند. علاقه‌ی اصلی ایشان حوزه‌ی personalized medicine است و در حال حاضر مشغول به انجام پروژه‌ی ارشد خود در دپارتمان Clinical decision support systems هستند و هم‌اکنون بر روی موضوعات machine learning و NLP تمرکز دارند.
آقای آل یاسین در این ژورنال کلاب راجع به LLMها و Meditron-70B سخنرانی خواهند کرد.

💥

اگر علاقه دارید راجع به این موضوعات اطلاعات بیشتری کسب کنید، این ژورنال کلاب را از دست ندهید.

🚀

🖼

🖼

Instagram

#زیست‌شناسی_محاسباتی
#یادگیری‌ماشین_ML

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤11👍6🔥4

2.11K viewsedited 17:45

🗓

تقویم آموزشی شاخه‌ی دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی، شامل جلسات باهم‌خوانی و ژورنال کلاب‌های تیر ماه ۱۴۰۳

🔥ژورنال کلاب‌ها، از سری رویدادهای آموزشی انجمن هستند که در آن‌ها مطالعات‌ اخیر در حوزه‌های مختلف #بیوانفورماتیک و #زیست‌شناسی_محاسباتی مورد بحث قرار می‌گیرند. با شرکت در این جلسات می‌توانید از دانش اساتید و افراد متخصص بهره ببرید و با مشارکت در بحث‌ها به پویایی و مفید بودن جلسات کمک‌کرده و دیگران را از دانش خود بهره‌مند سازید.🔥

🔔

با ما همراه باشید تا از این برنامه‌ها بی‌خبر نمونید!

🚀

🖼

🖼

Instagram

#تقویم‌ماهانه
#ژورنال_کلاب
#CB_Talk

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤10🔥4👍3❤‍🔥1

2.29K viewsedited 17:00

⚡️

دیتابیس جامع و کاربردی برای آنالیز مسیرهای سیگنالینگ و برهم‌کنش‌های زیستی

⚡️

🟢علم #زیست‌شناسی سرشار از پیچیدگی و جذابیت است. یکی از کاربردی‌ترین مباحث در #علوم زیستی، شناخت مسیرهای پیام‌رسانی و برهم‌کنش‌های مولکولی است و این موضوع ضرورت فراوانی در انجام تحقیقات، خصوصاً شناخت بیماری‌ها و طراحی دارو دارد.

🖥دیتابیس Reactome یک پایگاه‌ داده‌ی رایگان و جامع از مسیرهای #بیوشیمیایی و سیگنالینگ در موجودات مختلف، به‌ویژه انسان، است.
این #دیتابیس اطلاعات دقیقی درباره واکنش‌های بیوشیمیایی و مسیرهای #بیولوژیک ارائه می‌دهد و به‌ عنوان یک ابزار مهم در تحقیقات #بیولوژی_مولکولی و زیست‌شناسی سامانه‌ای استفاده می‌شود.

✔️

کاربردهای دیتابیس Reactome

✔️

۱. تحلیل مسیرهای بیوشیمیایی
۲. شناخت مکانیسم بیماری‌ها
۳. کشف دارو: اطلاعات موجود در Reactome می‌تواند به شناسایی اهداف دارویی جدید و طراحی داروهای موثرتر کمک کند.
۴. آموزش و پژوهش: تصاویر و اطلاعات ارزشمند این دیتابیس می‌تواند کمک بزرگی به یادگیری و آموزش شما بکند.
۵. تجزیه و تحلیل داده‌های اومیکس

⭐️

روش استفاده از دیتابیس Reactome

⭐️

🚀

🖼

🖼

Instagram

#معرفی_پایگاه‌داده
#زیست‌شناسی_سلولی
#سیگنالینگ
#اینستاگرام

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤16👍4🔥2😍1

2.31K viewsedited 15:00

🔈شاخه‌ی دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران، تقدیم می‌کند:

✨

سومین سخنرانی، از مجموعه سخنرانی‌های CB TALK

✨

🗓

تاریخ: پنجشنبه، ۲۸ تیر(۱۸ژوئیه)
⏰ ساعت: ۱۶:۳۰ الی ۱۸:۳۰

🎙در این سخنرانی میزبان جناب آقای دکتر علی مدنی و خانم دکتر راضیه کرم‌زاده خواهیم بود.

🟢 جناب آقای دکتر علی مدنی، در این جلسه در مورد "AI inearly stages of drug discovery" برای‌ما سخنرانی می‌کنند.
ایشان هم‌اکنون به عنوان Staff Machine Learning Scientist در شرکت Recursion فعالیت دارند.
ایشان مدرک دکترای خود را از دانشگاه Toronto دریافت کرده‌اند و حوزه‌ی تحقیقات ایشان Machine Learning Computtional Biology، Deep Learning، Drug Discovery، Cancer است.

📌جهت کسب اطلاعات بیش‌تر در مورد سابقه‌ی آموزشی و پژوهشی ایشان، می‌توانید به صفحه‌ی گوگل‌اسکالر و لینکدین ایشان مراجعه نمائید.

🟢 سرکار خانم دکتر راضیه کرم‌زاده، در این جلسه در مورد "Functional targeting of glioblastoma heterogeneity using engineered DNA-lipid nanoparticles" برای ما سخنرانی می‌کنند.
ایشان هم‌اکنون به عنوان Research Scientist در Karolinska Institute در کشور سوئد بر روی موضوع Division of Molecular Neurobiology تحقیق می‌کنند.
ایشان مدرک دکترای خود را از دانشگاه تهران دریافت کرده‌اند و حوزه تحقیقاتی ایشان Drug Discovery, DNA-Lipid Nanoparticles, Structural Bioinformatics, RNAseq and Patient-Derived Organoids است.

📌جهت کسب اطلاعات بیش‌تر در مورد سابقه‌ی آموزشی و پژوهشی ایشان، می‌توانید به صفحه‌ی گوگل‌اسکالر و لینکدین ایشان مراجعه نمائید.

🌐لینک ثبت‌نام: سایت رایازی

🚀

🖼

🖼

Instagram

#رویداد
#CB_Talk

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤‍🔥7👍6😍2❤1🔥1

3.75K viewsedited 14:30

📣«هجدهمین #ژورنال_کلاب شاخه‌ی دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران»

✔️موضوع:

"Interpersonal alignment of neural evidence accumulation to social exchange of confidence"

🧑🏻‍💻 با حضور جناب آقای جمال اسماعیلی

✨«ایشان هم‌اکنون کاندیدای دکترای رشته‌ی Computational Neuroscience در موسسه‌ی Ludwig Maximilian University of Munich هستند. ایشان پیش‌ از این مدرک کارشناسی‌ارشد خود را از دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی در رشته‌ی هوش مصنوعی دریافت کردند و اکنون بر روی شناخت ساز و کار محاسباتی فرآیند تصمیم‌گیری و یادگیری در مغز، کار می‌کنند.»

❗️جهت کسب اطلاعات بیش‌تر درمورد سابقه‌ی آموزشی و پژوهشی ایشان، می‌توانید به صفحه‌ی لینکدین و گوگل‌اسکالر ایشان مراجعه نمائید.

🗓تاریخ: یکشنبه، ۳۱ تیر ۱۴۰۳(۲۱ ژوئیه)
⏰ ساعت: ۲۰ الی ۲۲

🔗 لینک ثبت‌نام: سایت رایازی
🌐 این رویداد به صورت آنلاین برگزار می‌گردد.

🔖 دوستان علاقه‌مند جهت شرکت در #ژورنال‌کلاب توجه داشته‌باشند که جهت ایجاد پیش‌زمینه‌ی ذهنی بهتر و بهره‌مندی و مشارکت بیش‌تر شما عزیزان، مطالعه‌ی مقاله‌ی زیر پیشنهاد می‌شود.

📌

لینک مقاله

🚀

🖼

🖼

Instagram

#ژورنال_کلاب

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍6❤4😍4❤‍🔥3🔥1

2.9K viewsedited 14:31

❗️

شناسایی ژن‌های امضای مرتبط با استرس اکسیداتیو و ایمنی به عنوان اهداف بالقوه برای واکسن‌های mRNA برای بیماران مبتلا به #سرطان_پانکراس

❗️

❓

اهمیت موضوع

❓

این مقاله به شناسایی نشانگرهای زیستی استرس اکسیداتیو و پاسخ‌های ایمنی در سرطان پانکراس می پردازد. این پژوهش بسیار مهم است زیرا سرطان پانکراس از جمله سرطان‌های تهاجمی و با میزان مرگ و میر بالاست. این سرطان معمولاً تا مراحل پیشرفته تشخیص داده نمی‌شود، بنابراین تشخیص زودهنگام برای بهبود نتایج بیماران حیاتی است. شناسایی این نشانگرها می‌تواند به توسعه ابزارهای تشخیصی دقیق‌تر و درمان‌های مؤثرتر منجر شود و در نهایت نرخ بقا را افزایش داده و بار این بیماری کشنده را کاهش دهد.

🟢

ابعاد زیستی

🟢

این مقاله بررسی می‌کند که چگونه استرس اکسیداتیو و پاسخ‌های ایمنی به پیشرفت سرطان پانکراس کمک می‌کنند. استرس اکسیداتیو زمانی رخ می‌دهد که تعادل بین تولید گونه‌های فعال اکسیژن(ROS) و توانایی بدن در خنثی‌سازی آنها با آنتی‌اکسیدان‌ها برهم می‌خورد. این عدم تعادل می‌تواند منجر به آسیب قابل توجه سلولی و التهاب شود که از عوامل کلیدی در توسعه و پیشرفت سرطان پانکراس هستند. برای مثال، افزایش سطح ROS می‌تواند باعث آسیب به #DNA شود و جهش‌هایی را ایجاد کند که موجب تومورزایی می‌شود. علاوه بر این، التهاب مزمن مرتبط با سرطان پانکراس باعث تشدید بیماری می‌شود و محیطی مناسب برای بقای سلول‌های سرطانی و تکثیر آنها فراهم می‌کند.

📊

ابعاد فنی و محاسباتی

📊

این مقاله از روش‌های پیشرفته محاسباتی مانند تحلیل شبکه ژنی وزن‌دار(WGCNA) و یادگیری ماشین برای شناسایی و اعتبارسنجی نشانگرهای کلیدی استفاده می‌کند. این روش‌ها شامل تحلیل داده‌های بزرگ از مطالعات ژنومی برای کشف الگوها و همبستگی‌هایی است که ممکن است از طریق تحلیل‌های سنتی مشهود نباشند. در زمینه سرطان پانکراس، پژوهشگران از این تکنیک‌ها برای شناسایی ژن‌های مرتبط با استرس اکسیداتیو استفاده کردند. با ساخت شبکه پروتئین-پروتئین و استفاده از مدل‌های آماری مختلف، چندین ژن محوری مرتبط با پیش‌آگهی سرطان پانکراس شناسایی شدند. این یافته‌ها با استفاده از پایگاه‌های داده مانند The Cancer Genome Atlas (TCGA) و Genome Tissue Expression (GTEx) تأیید شدند و پتانسیل خود را به عنوان نشانگرهای پیش‌آگهی قابل اعتماد نشان دادند.

✔️این پژوهش راه را برای استراتژی‌های درمان شخصی‌سازی‌شده و مؤثرتر هموار می‌کند. به عنوان مثال، مطالعات نشان داده‌اند که نشانگرهای استرس اکسیداتیو مانند فعالیت‌های آنزیم‌های سوپراکسید دیسموتاز (SOD) و گلوتاتیون پراکسیداز (GPx) به طور قابل توجهی در بیماران سرطان پانکراس تغییر می‌کنند. این نشانگرها می‌توانند به تشخیص زودهنگام و نظارت بر پیشرفت بیماری کمک کنند و ابزارهای غیر تهاجمی برای پزشکان فراهم آورند. با بهره‌گیری از این نشانگرها، می‌توان بیماران در معرض خطر را زودتر شناسایی کرده و مداخلات درمانی به موقع را آغاز کرد، که این امر می‌تواند نرخ بقا و کیفیت زندگی بیماران مبتلا به سرطان پانکراس را بهبود بخشد.

🔗مقاله‌ی کامل را از این لینک می‌توانید دنبال کنید.

🚀

🖼

🖼

Instagram

#زیست‌شناسی_محاسباتی
#سرطان
#مقاله

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤9👍7👎1🔥1

1.82K viewsedited 15:01

🔈شاخه‌ی دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران، تقدیم می‌کند: ✨سومین سخنرانی، از مجموعه سخنرانی‌های CB TALK✨ 🗓تاریخ: پنجشنبه، ۲۸ تیر(۱۸ژوئیه) ⏰ ساعت: ۱۶:۳۰ الی ۱۸:۳۰ 🎙در این سخنرانی میزبان جناب آقای دکتر علی مدنی و خانم دکتر راضیه کرم‌زاده خواهیم…

❓

اهمیت و کاربرد فرآیند کشف دارو

❓

🟢کشف دارو یک فرآیند چند مرحله‌ای است که با شناسایی عوامل بیولوژیکی که نقش مهمی در پیشرفت بیماری دارند، آغاز می‌شود. این فرآیند با کشف و بهینه‌سازی ترکیبات اولیه که توانایی تعامل با عوامل بیماری‌زا را دارند و نهایتاً توسعه داروهای مختلف ادامه می‌یابد.

❓

یکی از چالش‌های بزرگ در انکولوژی چیست؟
✔️گلیوبلاستوما

👀

اما چگونه فرایندهای کشف دارو در درمان این چالش نقش دارد؟
➕گلیوبلاستوما نوعی سرطان مغز بسیار تهاجمی و کشنده است که به دلیل هتروژنی و حضور جمعیت‌های متنوع سلولی در یک تومور بدنام رخ می‌دهد.
این تنوع به تومور کمک می‌کند تا از درمان‌های متعارف فرار کند و نتایج بهبودی ضعیفی برای بیماران به همراه داشته‌باشد.
فناوری پیشرفته‌ی نانوذرات DNA-لیپیدی مهندسی‌شده، روش پیچیده‌ای را برای انتقال DNA درمانی به طور خاص به سلول‌های سرطانی فراهم می‌کند و هدف‌گیری دقیق به سمت انواع مختلف سلول‌های موجود در یک گلیوبلاستوما را ممکن می‌سازند.
با استفاده از این فناوری، می‌توانیم از موانع ناشی از متنوع بودن تومور عبور کرده و دقت و اثربخشی درمان را بهبود بخشیم.

🎤در CB Talk این هفته، در مورد این موضوع جدید و جذاب صحبت می‌کنیم و میزبان سخنرانانی درجه یک در این حوزه هستیم:

⭐️

جناب آقای دکترعلی مدنی با عنوان:

🟢

Ai in early stages of drug discovery

و

⭐️

سرکار خانم دکتر راضیه کرم زاده با عنوان:

🟢

Functional targeting of glioblastoma heterogeneity using engineered DNA-lipid nanoparticles

🔔

برای اطلاع دقیق از زمان برگزاری CB Talkها، notification چنل را فعال کنید.

🔔

🚀

🖼

🖼

Instagram

#رویداد
#CB_Talk

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤5🔥5👍3😍3

1.56K viewsedited 13:30

🔈شاخه‌ی دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران، تقدیم می‌کند: ✨سومین سخنرانی، از مجموعه سخنرانی‌های CB TALK✨ 🗓تاریخ: پنجشنبه، ۲۸ تیر(۱۸ژوئیه) ⏰ ساعت: ۱۶:۳۰ الی ۱۸:۳۰ 🎙در این سخنرانی میزبان جناب آقای دکتر علی مدنی و خانم دکتر راضیه کرم‌زاده خواهیم…

✨

سومین سخنرانی از سلسله سخنرانی های CB Talk✨

🎤فردا، با حضور جناب آقای دکتر علی مدنی و سرکار خانم دکتر راضیه کرم‌زاده برگزار خواهد شد.🎤

⚠️اگر تاکنون ثبت‌نام خود را نهایی نکرده‌اید، فرصت باقی‌مانده را از دست ندهید.

🗓تاریخ: پنجشنبه، ۲۸ تیر(۱۸ژوئیه)
⏰ ساعت: ۱۶:۳۰ الی ۱۸:۳۰

لینک ثبت‌نام: سایت رایازی

🚀

🖼

🖼

Instagram

#یادآوری
#رویداد
#CB_Talk

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤7🔥4❤‍🔥3😍3

1.43K views15:01

⚠️

شناسایی DNA خارج کروموزومی(ecDNA) مبتنی بر یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ بعنوان یک بایومارکر ارزشمند در تشخیص سرطان

⚠️

❓در این مقاله، محققین به بررسی استفاده از یک مدل یادگیری‌ماشین برای شناسایی و تحلیل DNA خارج کروموزومی(ecDNA) در بافت‌های سرطانی می‌پردازند.

🎮با استفاده از الگوریتم XGBoost، محققان مدلی برای پیش‌بینی، با ۱۱ ویژگی کلیدی مانند: تعداد کل کپی، پلی‌پلوئیدی تومور و بار تغییرات تعداد کپی ایجاد کردند.
این مدل با داده‌های توالی‌یابی کل اگزوم، از ۳۸۶ نمونه تومور، آموزش دیده و عملکرد قابل ملاحظه‌ای را بر اساس این داده‌ها از خود نشان‌داده است که از جمله‌ی آنان می‌توان مساحت زیر منحنی دقت-بازخوانی(auPRC) برابر ۰/۸۱۵ و مساحت زیر منحنی مشخصه عملکرد (auROC) برابر ۰/۸۶۳ که نسبت به مدل‌های رگرسیون لجستیک سنتی عملکرد بهتری داشت، اشاره کرد.

✔️این مدل در انواع مختلف سرطان مورد ارزیابی قرار گرفت و عملکرد یک‌نواختی نشان داد که نشان‌دهنده‌ی پتانسیل آن به عنوان ابزاری عمومی برای شناسایی ecDNA است.
از طریق شناسایی موثر ecDNA که اغلب با پیش‌آگهی ضعیف و مقاومت به درمان مرتبط هستند، این مدل بینش‌های بالینی قابل توجه‌ای ارائه می‌دهد و می‌تواند به شخصی‌سازی درمان سرطان و تشخیص زودهنگام کمک کند.

➕

در مجموع، این تحقیقات نقش و عملکرد ecDNA را با استفاده از داده‌های توالی‌یابی کل اگزوم سرطان(WES) را اثبات میکند و پتانسیل تقویت ecDNA را به‌عنوان یک بایومارکر ارزشمند برای تسهیل درمان و تشخیص سرطان به‌خصوص در حوزه‌ی درمان شخصی‌سازی‌ شده، برجسته می‌کند.

🔗مقاله‌ی کامل را از این لینک می‌توانید دنبال کنید.

🚀

🖼

🖼

Instagram

#مقاله
#سرطان
#یادگیری‌ماشین_ML

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍6😍3❤2😎1

1.93K viewsedited 15:02

📣«هجدهمین #ژورنال_کلاب شاخه‌ی دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران» ✔️موضوع: "Interpersonal alignment of neural evidence accumulation to social exchange of confidence" 🧑🏻‍💻 با حضور جناب آقای جمال اسماعیلی ✨«ایشان هم‌اکنون کاندیدای دکترای رشته‌ی…

⭐️

«هجدهمین #ژورنال_کلاب شاخه‌ی دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران»

🎤روز یکشنبه، با حضور جناب آقای جمال اسماعیلی برگزار خواهد شد. چناچنه هنوز ثبت‌نام خود را نهایی نکرده‌اید، فرصت باقی‌مانده را از دست ندهید.

🗓تاریخ: یکشنبه، ۳۱ تیر ۱۴۰۳(۲۱ ژوئیه)
⏰ساعت: ۲۰ الی ۲۲

🔗لینک ثبت‌نام: سایت رایازی

🚀

🖼

🖼

Instagram

#یادآوری

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤‍🔥7❤2👍2😍2👎1🕊1

1.51K views16:01

📣

به تیم‌ ما بپیوندید!

📣

چنان‌چه علاقه‌مند به همکاری داوطلبانه با تیم اجرایی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی، شاخه‌ی دانشجویی ایران هستید، ما در مواردی خاص به افرادی با توانایی‌های مرتبط نیازمندیم.

🔗می‌توانید از طریق فرم زیر، مهارت‌های موردنیاز را چک نمائید و اگر آن توانایی‌ها را در خود می‌بینید، فرم را تکمیل کنید تا به‌زودی باهم گفت‌وگو کنیم و فرصت‌های همکاری را بررسی‌ نمائیم.

✨

فرم ارسال درخواست

🤝 این همکاری داوطلبانه‌ است، همچنین این فراخوان مربوط به امور اجرایی، برنامه‌ریزی‌ها و مدیریت انجمن می‌باشد. دقت نمائید که این فراخوان، ارتباطی با فعالیت‌های پژوهشی انجمن نداشته و اختصاصاً مربوط به فعالیت‌های اجرایی خواهد بود!

🚀

🖼

🖼

Instagram

#جذب

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤‍🔥6🔥5👍2❤1

1.74K views14:30

❓

مغز ما در تعاملات اجتماعی چگونه با افراد دیگر منطبق می‌شود و تصمیم‌گیری می‌کند؟

🟢در هنگام تصمیم‌گیری مغز ما اطلاعات را به‌تدریج جمع‌آوری و پردازش می‌کند. این فرآیند به‌ عنوان تجمع شواهد عصبی شناخته می‌شود.

➕در موقعیت‌های اجتماعی، ما اغلب زمانی که نسبت به افکارمان اطمینان داریم آن را با بقیه به اشتراک می‌گذاریم. این‌کار باعث می‌شود تا تفکراتمان با دیگران هم‌سو بشود.

✔️تحقیقات نشان‌داده است که وقتی افراد افکار خود را به اشتراک می‌گذارند، فعالیت‌های مغزی آن‌ها هم‌گام می‌شود و به تصمیم‌گیری هماهنگ‌تر و بهتری منجر می‌شود.

➕به عنوان مثال به همکاری تیمی، مذاکره‌ها و یا حتی گفتگوهای غیررسمی‌ خود در گذشته فکر کنید. اشتراک افکار و تصمیم‌گیری‌ها به ما کمک می‌کند تا یکدیگر را بهتر درک کنیم و تصمیم‌های مشترکی بگیریم.

🙂درک این فرآیند می‌تواند ارتباطات، همکاری و تصمیم‌گیری را در تمامی جنبه‌های زندگی بهبود ببخشد!

📣اگر علاقمند هستید تا با این موضوع بیشتر از بُعد علمی آشنا شوید، با ما در هجدهمین ژورنال کلاب شاخه دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی ایران همراه بشوید.

🎤

در این ژورنال کلاب ما میزبان جناب آقای جمال اسماعیلی می‌باشیم. ایشان هم‌اکنون کاندیدای دکترای رشته‌ی Computational Neuroscience در موسسه‌ی Ludwig Maximilian University of Munich هستند.

👀

یکشنبه، ۳۱ تیر، ساعت ۲۰ منتظر شما هستیم.

👀

🚀

🖼

🖼

Instagram

#ژورنال_کلاب

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤6👍2🔥2

1.62K views15:01

Forwarded from CGC2026

اطلاعیه
📣 دومین کنگره کنسرژنومیکس با همکاری اتحاد زیست شناسان ایران برگزار می‌کند:

🔴 writing a good Scientific Abstract

👨🏻‍🏫 با حضور : دکتر وحید عزتی زاده

🔸متخصص ژنتیک پزشکی از لندن
🔸فوق دکترای ژنتیک و اپی ژنتیک سرطان
🔸عضو کمیته علمی شرکت بن یاخته های رویان

📅 زمان برگزاری: 31 تیرماه ۱۴۰۳ ساعت ۱۰تا۱۴

📣 ثبت نام رایگان برای شرکت کنندگان کنگره کنسر ژنومیکس و اعضای اتحاد زیست شناسان ایران .

📌کد تخفیف 100 درصدی : ICGCS
( حتما همه‌ی حروف با حرف بزرگ)
📝 لینک ثبت‌نام:
https://biologyevents.ir/course/634

🌐 WWW.ICGCS.COM
🔺 T.me/icgcs
🔺 instagram.com/icgc

❤6🔥2👍1

1.35K views17:47

📣«نوزدهمین #ژورنال_کلاب شاخه‌ی دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران»

✔️موضوع:

"Disco Tope-3.0: improved B-cell epitope prediction using inverse folding latent representations"

🧑🏻‍💻 با حضور جناب آقای دکتر اردوان عبیری

✨«آقای اردوان عبیری هم‌اکنون به عنوان محقق در دانشگاه ییل(Yale University) آمریکا مشغول هستند و پیش از این مدرک دکترای حرفه‌ای داروسازی خود را از دانشگاه علوم‌پزشکی کرمان با پایان‌نامه‌ای در خصوص طراحی محاسباتی دارو(Computational Drug Design) دریافت کردند. آقای اردوان عبیری در حال حاضر بر روی طراحی واکسن با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری‌ماشین، خصوصاً ترنسفرمر، فعالیت می‌کنند.»

❗️جهت کسب اطلاعات بیش‌تر درمورد سابقه‌ی آموزشی و پژوهشی ایشان، می‌توانید به صفحه‌ی لینکدین و گوگل‌اسکالر ایشان مراجعه نمائید.

🗓تاریخ: یکشنبه، ۷ مرداد ۱۴۰۳(۲۸ ژوئیه)
⏰ ساعت: ۲۰ الی ۲۲

🔗 لینک ثبت‌نام: سایت رایازی
🌐 این رویداد به صورت آنلاین برگزار می‌گردد.

🔖 دوستان علاقه‌مند جهت شرکت در #ژورنال_کلاب توجه داشته‌باشند که جهت ایجاد پیش‌زمینه‌ی ذهنی بهتر و بهره‌مندی و مشارکت بیش‌تر شما عزیزان، مطالعه‌ی مقاله‌ی زیر پیشنهاد می‌شود.

📌

لینک مقاله

🚀

🖼

🖼

Instagram

#ژورنال_کلاب

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤‍🔥8❤2👍1🔥1😍1

3.42K views19:00