#زیستشناسی_سلولی
#بیوتکنولوژی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍5🔥4❤🔥3
آنالیز scRNA-seq پیوندهای #زنوگرافت شواهدی از سلولهای اندوتلیال و فعالسازی پاسخ ایمنی را نشان داد که نشاندهنده علائم اولیه رد پیوند به واسطه آنتیبادی است.
#زیستشناسی_سلولی
#بیوتکنولوژی
#مهندسیژنتیک
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥3❤🔥2😍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#معرفی_سایت
#بیوانفورماتیک
#هوشمصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥10👍6🔥5❤3😍2
RSG - Iran
این روش با بررسی ۳۵۹۱ ژنوم باستانی و ۱۳۰۷ ژنوم مدرن از منطقهی اوراسیا، به نتایجی رسید که با تاریخهای شناختهشده همخوانی دارند و روابط خویشاوندی را به درستی متصور میشود. TPS میتواند در مواردی که روش رادیوکربنی ممکن نیست یا نامطمئن است و یا برای ایجاد فرضیههای جایگزین برای نمونههای کمتر از ۱۰ هزار سال پیش استفاده شود.
در پانزدهمین ژورنال کلاب RSG ایران ما میزبان دکتر بهنامیان، محقق پست دکتری در دانشگاه Copenhagen، هستیم و ایشان جدیدترین دستاوردهای خود را در این زمینه با ما به اشتراک خواهند گذاشت.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥5❤4👍2😍2
RSG - Iran
چنانچه در روند ثبتنام این ژورنالکلاب به مشکلی برخورد کردید، به ادمین تلگرام پیام دهید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4🕊1
RSG - Iran
با توجه به گزارشات شما عزیزان مبنی بر اختلال در ثبتنام این ژورنالکلاب، برای شرکت در این جلسه از لینک زیر استفاده کنید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
RSG - Iran pinned «🔔 همراهان گرامی RSG ایران، با توجه به گزارشات شما عزیزان مبنی بر اختلال در ثبتنام این ژورنالکلاب، برای شرکت در این جلسه از لینک زیر استفاده کنید. 🔗 لینک ورود به جلسه🔗 🔴 توجه داشته باشید که این لینک تنها برای این جلسه معتبر است.🔴 »
"Brain Tumor Classification Using
Convolutional Neural Networks"
🧑🏻💻 با حضور جناب آقای علیرضا نظری
#ژورنال_کلاب
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6❤🔥5👍3😍2
در نتیجه اگر داوطلب ارائه هستید، لطفا مشخصات خود را در لینک مورد نظر نیز وارد نمایید.
#باهمخوانی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😍10❤3❤🔥2👍2🔥2
۱) مشارکت و کار تیمی تمامی شرکتکنندگان در ایجاد فایل مخصوص هر فصل حاوی لینک ویدئوهای مرتبط و سایر منابع تکمیلکنندهی بحث
۲) تلاش برای دعوت از متخصصانی فرهیخته در برخی از جلسات برای بهرهمندی از دانش ارزشمند ایشان
۳) یادگیری ترفندهای جذاب و کاربردی از متخصصین
۴) یادگیری اجرای پروژههای پایه
۵) در پایان دوره برای افرادی که در بیش از ۸۰ درصد جلسات حضور فعال داشته باشند گواهی صادر میگردد.
#باهمخوانی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍5❤2❤🔥1
این تنوع، با افزایش سلولهای +T-CD8 و بهبود پاسخهای ایمنی ضدتومور مرتبط است. از طریق آزمایشهای پیوند میکروبیوتای مدفوع(FMT) در موشها، این مطالعه نشان داد که میکروبیوم روده میتواند #میکروبیوم تومور را تغییر دهد و اصلاح کند(انتقال میکروبها از روده به تومور) و بر رشد تومور و نفوذ #سیستم_ایمنی در تومور تأثیر بگذارد.
انجام FMT از بازماندگان طولانیمدت به نمونهی آزمایشگاهی، رشد تومور را بهطور قابل ملاحظهای کاهش داد و ایمنی ضدتومور را در این موشها افزایش داد، درحالیکه انجام FMT از بازماندگان کوتاه.مدت اثر معکوس داشتهاست. این یافتهها نشان میدهد که میکروبیوم تومور نقش مهمی در شکل دادن به پاسخ ایمنی و تأثیرگذاری بر پیشرفت سرطان پانکراس دارد.
#زیستشناسی_سلولی
#سرطان
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤2
"MEDITRON-70B: Scaling Medical Pretraining for Large Language Models"
🧑🏻💻 با حضور جناب آقای امیر رضا آلیاسین
ایشان پس از پایان مقطع کارشناسی خود در رشتهی زیستشناسی سلولی و مولکولی دانشگاه علوم و تحقیقات، به دانشگاه گوتینگن آمده و هماکنون بر روی موضوعات machine learning و NLP تمرکز دارند.»
#ژورنال_کلاب
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥6👍5❤4😍1
#زیستشناسی_محاسباتی
#بیوانفورماتیک
#اینستاگرام
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7❤🔥5👍3🔥1
در دنیای پیچیده #زیستشناسی_سلولی، #پروتئینها نقشی اساسی در حفظ حیات و امکان تکثیر سلولها دارند. پیشبینی تعاملات بین پروتئینها، معروف به تعاملات پروتئین-پروتئین (PPI)، وظیفهای حیاتی در بیوانفورماتیک است، اما روشهای سنتی در این زمینه ناکارآمد بودهاند. این مطالعه یک مدل یادگیری عمیق جدید را برای افزایش دقت و کارایی پیشبینیهای PPI معرفی میکند. تیم تحقیقاتی یک مدل دو مرحلهای توسعه داده که ابتدا با استفاده از تکنیکهای شباهت معنایی، ویژگیها را استخراج میکند و سپس از طریق #شبکههای_عصبی پیشرفته، تعاملات پروتئین-پروتئین را پیشبینی مینماید.
1⃣ استخراج ویژگی با استفاده از شباهت معنایی
2⃣ پیشبینی با استفاده از یک شبکه عصبی ترکیبی که از #الگوریتم شکار دقیق عقاب و حس بویایی قدرتمند کوسه الهام گرفته و بهینهسازی شده است(ASN).
برای اینکه این اداره به خوبی کار کند، هر کارمند باید بداند که برای انجام وظایفش با چه کسانی باید در ارتباط باشد. حالا، پیشبینی این تعاملات شبیه به درک چگونگی ارتباط پروتئینها در یک سلول است. این کار بسیار مهم است، زیرا همکاری پروتئینها باعث سالم ماندن سلولها و بدن ما میشود.
این مطالعه مانند یک مدیر دفتر هوشمند است که دقیقاً میداند کدام کارمندان باید با هم همکاری کنند. مدیران سنتی ممکن است برخی ارتباطات را نادیده بگیرند، اما این مدیر هوشمند از روشی جدید استفاده میکند. ابتدا، اطلاعات دقیقی درباره نقش و روابط هر کارمند جمعآوری میکند. سپس، با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته، تعاملات را با دقت پیشبینی میکند. این رویکرد نوآورانه به دانشمندان کمک میکند تا تعاملات پروتئینی را بهتر درک کنند و راه را برای پیشرفتهای تحقیقات پزشکی و درمانها هموار میسازد.
#زیستشناسی_سلولی
#بیوانفورماتیک
#مقاله
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤5🔥5😍2
RSG - Iran
مدلهای زبانی بزرگ(LLMs)، #مدلهای_هوش_مصنوعی هستند که با استفاده از حجم بزرگی از دادههای متنی آموزش داده میشوند. این مدلها قادر به #پردازش_زبان_طبیعی، تولید متن، ترجمه زبان و انجام وظایف مرتبط با زبان هستند. یکی از معروفترین این مدلها، GPT-4 است.
مدل Meditron-70B، یک مدل منبع باز است که در آزمونهای مختلف پزشکی عملکرد و دقت بهتری نسبت به مدلهای دیگر نشان داده و توانسته است از مدلهای بسته مانند GPT-3.5 و Med-PaLM پیشی بگیرد.
ایشان دانشجوی #زیستشناسی_محاسباتی و #بیوانفورماتیک دانشگاه گوتینگن هستند. علاقهی اصلی ایشان حوزهی personalized medicine است و در حال حاضر مشغول به انجام پروژهی ارشد خود در دپارتمان Clinical decision support systems هستند و هماکنون بر روی موضوعات machine learning و NLP تمرکز دارند.
آقای آل یاسین در این ژورنال کلاب راجع به LLMها و Meditron-70B سخنرانی خواهند کرد.
#زیستشناسی_محاسباتی
#یادگیریماشین_ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍6🔥4
#تقویمماهانه
#ژورنال_کلاب
#CB_Talk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥4👍3❤🔥1
این #دیتابیس اطلاعات دقیقی درباره واکنشهای بیوشیمیایی و مسیرهای #بیولوژیک ارائه میدهد و به عنوان یک ابزار مهم در تحقیقات #بیولوژی_مولکولی و زیستشناسی سامانهای استفاده میشود.
۱. تحلیل مسیرهای بیوشیمیایی
۲. شناخت مکانیسم بیماریها
۳. کشف دارو: اطلاعات موجود در Reactome میتواند به شناسایی اهداف دارویی جدید و طراحی داروهای موثرتر کمک کند.
۴. آموزش و پژوهش: تصاویر و اطلاعات ارزشمند این دیتابیس میتواند کمک بزرگی به یادگیری و آموزش شما بکند.
۵. تجزیه و تحلیل دادههای اومیکس
#معرفی_پایگاهداده
#زیستشناسی_سلولی
#سیگنالینگ
#اینستاگرام
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍4🔥2😍1
ایشان هماکنون به عنوان Staff Machine Learning Scientist در شرکت Recursion فعالیت دارند.
ایشان مدرک دکترای خود را از دانشگاه Toronto دریافت کردهاند و حوزهی تحقیقات ایشان Machine Learning Computtional Biology، Deep Learning، Drug Discovery، Cancer است.
ایشان هماکنون به عنوان Research Scientist در Karolinska Institute در کشور سوئد بر روی موضوع Division of Molecular Neurobiology تحقیق میکنند.
ایشان مدرک دکترای خود را از دانشگاه تهران دریافت کردهاند و حوزه تحقیقاتی ایشان Drug Discovery, DNA-Lipid Nanoparticles, Structural Bioinformatics, RNAseq and Patient-Derived Organoids است.
#رویداد
#CB_Talk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7👍6😍2❤1🔥1
"Interpersonal alignment of neural evidence accumulation to social exchange of confidence"
🧑🏻💻 با حضور جناب آقای جمال اسماعیلی
#ژورنال_کلاب
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4😍4❤🔥3🔥1
این مقاله به شناسایی نشانگرهای زیستی استرس اکسیداتیو و پاسخهای ایمنی در سرطان پانکراس می پردازد. این پژوهش بسیار مهم است زیرا سرطان پانکراس از جمله سرطانهای تهاجمی و با میزان مرگ و میر بالاست. این سرطان معمولاً تا مراحل پیشرفته تشخیص داده نمیشود، بنابراین تشخیص زودهنگام برای بهبود نتایج بیماران حیاتی است. شناسایی این نشانگرها میتواند به توسعه ابزارهای تشخیصی دقیقتر و درمانهای مؤثرتر منجر شود و در نهایت نرخ بقا را افزایش داده و بار این بیماری کشنده را کاهش دهد.
این مقاله بررسی میکند که چگونه استرس اکسیداتیو و پاسخهای ایمنی به پیشرفت سرطان پانکراس کمک میکنند. استرس اکسیداتیو زمانی رخ میدهد که تعادل بین تولید گونههای فعال اکسیژن(ROS) و توانایی بدن در خنثیسازی آنها با آنتیاکسیدانها برهم میخورد. این عدم تعادل میتواند منجر به آسیب قابل توجه سلولی و التهاب شود که از عوامل کلیدی در توسعه و پیشرفت سرطان پانکراس هستند. برای مثال، افزایش سطح ROS میتواند باعث آسیب به #DNA شود و جهشهایی را ایجاد کند که موجب تومورزایی میشود. علاوه بر این، التهاب مزمن مرتبط با سرطان پانکراس باعث تشدید بیماری میشود و محیطی مناسب برای بقای سلولهای سرطانی و تکثیر آنها فراهم میکند.
این مقاله از روشهای پیشرفته محاسباتی مانند تحلیل شبکه ژنی وزندار(WGCNA) و یادگیری ماشین برای شناسایی و اعتبارسنجی نشانگرهای کلیدی استفاده میکند. این روشها شامل تحلیل دادههای بزرگ از مطالعات ژنومی برای کشف الگوها و همبستگیهایی است که ممکن است از طریق تحلیلهای سنتی مشهود نباشند. در زمینه سرطان پانکراس، پژوهشگران از این تکنیکها برای شناسایی ژنهای مرتبط با استرس اکسیداتیو استفاده کردند. با ساخت شبکه پروتئین-پروتئین و استفاده از مدلهای آماری مختلف، چندین ژن محوری مرتبط با پیشآگهی سرطان پانکراس شناسایی شدند. این یافتهها با استفاده از پایگاههای داده مانند The Cancer Genome Atlas (TCGA) و Genome Tissue Expression (GTEx) تأیید شدند و پتانسیل خود را به عنوان نشانگرهای پیشآگهی قابل اعتماد نشان دادند.
#زیستشناسی_محاسباتی
#سرطان
#مقاله
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍7👎1🔥1