🟡 اگر هوش مصنوعی بتواند یک تصویر پزشکی را ببیند و تشخیص دهد طبیعی است یا غیرطبیعی، یک ایمیل را به‌عنوان اسپم شناسایی کند یا بیماران را بر اساس احتمال ابتلا به یک بیماری در گروه‌های مختلف قرار دهد، در حال انجام یکی از مهم‌ترین وظایف یادگیری ماشین است:

Classification

طبقه‌بندی به هوش مصنوعی کمک می‌کند داده‌ها را بشناسد، میان آن‌ها تمایز قائل شود و هر نمونه را در گروه مناسب قرار دهد.

از تشخیص بیماری و تحلیل تصاویر پزشکی گرفته تا شناسایی تقلب‌های بانکی، فیلترکردن پیام‌های ناخواسته و تشخیص اشیاء در تصاویر، بسیاری از سیستم‌های هوشمندی که هر روز با آن‌ها سروکار داریم بر پایه همین مفهوم کار می‌کنند.

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان، با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های ایران، دزفول و قزوین برگزار می‌کند:

💡 در سومین جلسه از AI Essentials Series یاد می‌گیرید:

✅ طبقه‌بندی چیست و چه تفاوتی با رگرسیون دارد؟

✅ هوش مصنوعی چگونه الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی می‌کند؟

✅ یک مدل طبقه‌بندی چگونه میان گروه‌های مختلف تصمیم‌گیری می‌کند؟

✅ مفاهیمی مانند ویژگی، برچسب و کلاس چه معنایی دارند؟

✅طبقه بندی(Classification) در پزشکی، پژوهش، کسب‌وکار و صنعت چه کاربردهایی دارد؟

✅ چگونه عملکرد یک مدل طبقه‌بندی را ارزیابی کنیم؟

👨‍🏫 مدرس:
ایلیا ذکریاپور
دانشجوی پزشکی و مهندس Deep Learning

👨‍🏫 ناظر علمی:
دکتر علی جمالیان

⭐ همراه با گواهی معتبر از معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی گیلان و دانشگاه علوم پزشکی ایران

🌐برگزاری آنلاین
🆓 رایگان

🗓 زمان برگزاری:
پنج شنبه ۱ مرداد ۱۴۰۵ | ساعت ۱۲ الی ۱۴

⚡️ اگر در جلسه رگرسیون یاد گرفتیم هوش مصنوعی چگونه یک مقدار را پیش‌بینی می‌کند، در این جلسه خواهیم دید چگونه می‌تواند میان چند گزینه تصمیم بگیرد و داده‌ها را در گروه مناسب قرار دهد.

🔗 برای ثبت‌نام از طریق لینک اقدام کنید.

🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🧫🧪🥽🔬ژورنال کلاب کشوری: بررسی اثرات ضد‌میکروبی عصاره‌های گیاهان دارویی بر عوامل پوسیدگی دندان

✅ کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی علوم پزشکی گیلان و گلستان با همکاری کمیته‌های دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی گیلان، یزد، مازندران، گلستان، البرز و دفتر توسعه آموزش علوم پزشکی واحد EDO دانشکده پزشکی رشت برگزار می‌کنند:

📄 عنوان مقاله:
Antimicrobial Activity of Traditional Medicinal Plant Extracts against Bacterial and Fungal Strains Causing Dental Caries: An in Vitro Study

🔻 ارائه‌دهنده:
🔺 سرکار خانم نرجس آقاجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد میکروب‌شناسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

🔺 هیئت علمی ناظر:
🔺 سرکار خانم دکتر زهرا رفعت
دانشیار قارچ‌شناسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان و سرپرست کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی رشت

🗓 زمان برگزاری:
پنجشنبه ۸ مرداد ۱۴۰۵ | ساعت ۱۸:۰۰ الی ۲۰:۰۰

⌨️ بستر برگزاری:
آنلاین در محیط اسکای‌روم (Skyroom)

🔗 شیوه دسترسی:

⌨️جهت ورود به جلسه پیام دهید
@Mahd1_hzh

برای دریافت مقاله، QR code موجود در پوستر را اسکن کنید.

📄 همراه با اعطای گواهی معتبر معتبر شرکت در وبینار

🔰 پنجمین جشنواره ملی پژوهش و فناوری دانشجویان علوم پزشکی کشور

🔵همزمان با برگزاری بیست و هفتمین کنگره ملی و سیزدهمین کنگره بین المللی سالیانه دانشجویان علوم پزشکی کشور کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی برگزار می کند 🏆

⚜️ در شش بخش:
1️⃣دبیر برگزیده
2️⃣پژوهشگر برگزیده
3️⃣مقاله برگزیده
4️⃣کتاب برگزیده
5️⃣فناور برگزیده
6️⃣کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی برگزیده

📆 مهلت ارسال مدارک: تا ۳۱ مرداد 1405

📍 مکان برگزاری: دانشگاه علوم پزشکی کرمان

🌐مشروح خبر در سایت معاونت تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت

🆔 STUD_RES
🔗 WebSite
🆔 @SRC_EventsGroup