¡HOY EMPIEZA LA FASE NACIONAL DE LA OLIMPIADA CIENTÍFICA JUVENIL ESPAÑOLA!
🥳 Hoy comienza la fase nacional de la OCJE, que tendrá lugar del 10 al 12 de julio en Barcelona (Cerdanyola del Vallès), en la Facultat de Biociències de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB).
👏 En esta fase participarán los equipos seleccionados durante la Fase Autonómica, de entre los más de 1600 participantes en esta.
📝 Hoy a las 16:00 tendrá lugar el acto de inauguración, en el Salón de actos de la facultad. Tras este, a las 18:00, tendrá lugar una prueba teórica interdisciplinar. ¡Le deseamos mucha suerte a todos los participantes!
❤️ Este evento no tendría lugar de no ser por las inestimables contribuciones de la Facultat de Biociències de la UAB y de los Consejos de Ciencias y Biociencias de la UAB, así como de la Sociedad Española de Bioquímica y Biología Molecular (SEBBM). Además, agradecemos a Pidiscat la aportación de los premios de los ganadores. ¡Muchas gracias por hacer esta olimpiada posible!
@QuinteScience
🥳 Hoy comienza la fase nacional de la OCJE, que tendrá lugar del 10 al 12 de julio en Barcelona (Cerdanyola del Vallès), en la Facultat de Biociències de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB).
👏 En esta fase participarán los equipos seleccionados durante la Fase Autonómica, de entre los más de 1600 participantes en esta.
📝 Hoy a las 16:00 tendrá lugar el acto de inauguración, en el Salón de actos de la facultad. Tras este, a las 18:00, tendrá lugar una prueba teórica interdisciplinar. ¡Le deseamos mucha suerte a todos los participantes!
❤️ Este evento no tendría lugar de no ser por las inestimables contribuciones de la Facultat de Biociències de la UAB y de los Consejos de Ciencias y Biociencias de la UAB, así como de la Sociedad Española de Bioquímica y Biología Molecular (SEBBM). Además, agradecemos a Pidiscat la aportación de los premios de los ganadores. ¡Muchas gracias por hacer esta olimpiada posible!
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SEGUNDO DÍA DE LA V OCJE
👏 ¡Comienza el segundo día de la fase nacional de la V OCJE! Nuestros talentosos participantes hicieron ayer una prueba interdisciplinar y hoy llegan con las pilas cargadas para un nuevo día.
🤔 Por la mañana, tendrán que resolver las pruebas experimentales, y tras el almuerzo, harán una prueba multiopción.
😋 Por la tarde disfrutarán de una visita por Barcelona. Además, celebrarán una "cena de comunidades", en la que los estudiantes podrán compartir delicias de sus respectivas comunidades.
☺️ De nuevo, ¡os deseamos mucha suerte hoy! ¡Esperamos que estéis disfrutando de la experiencia!
❤️ Este evento no tendría lugar de no ser por las inestimables contribuciones de la Facultat de Biociències de la UAB y de los Consejos de Ciencias y Biociencias de la UAB, así como de la Sociedad Española de Bioquímica y Biología Molecular (SEBBM). Además, agradecemos a Pidiscat la aportación de los premios de los ganadores. ¡Muchas gracias por hacer esta olimpiada posible!
@QuinteScience
👏 ¡Comienza el segundo día de la fase nacional de la V OCJE! Nuestros talentosos participantes hicieron ayer una prueba interdisciplinar y hoy llegan con las pilas cargadas para un nuevo día.
🤔 Por la mañana, tendrán que resolver las pruebas experimentales, y tras el almuerzo, harán una prueba multiopción.
😋 Por la tarde disfrutarán de una visita por Barcelona. Además, celebrarán una "cena de comunidades", en la que los estudiantes podrán compartir delicias de sus respectivas comunidades.
☺️ De nuevo, ¡os deseamos mucha suerte hoy! ¡Esperamos que estéis disfrutando de la experiencia!
❤️ Este evento no tendría lugar de no ser por las inestimables contribuciones de la Facultat de Biociències de la UAB y de los Consejos de Ciencias y Biociencias de la UAB, así como de la Sociedad Española de Bioquímica y Biología Molecular (SEBBM). Además, agradecemos a Pidiscat la aportación de los premios de los ganadores. ¡Muchas gracias por hacer esta olimpiada posible!
@QuinteScience
🔥3🏆2
FINALIZA LA V OLIMPIADA CIENTÍFICA JUVENIL ESPAÑOLA
👏 Hoy ha finalizado la fase nacional de la V OCJE, que ha tenido lugar a lo largo estos tres días (10-12 de julio) en Barcelona, Cerdanyola del Vallès, en la Facultat de Biociències de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB).
🏅 Esta mañana ha tenido lugar la ceremonia de clausura de esta olimpiada, en la que se han anunciado los equipos ganadores, que son los siguientes:
🥉 MEDALLA DE BRONCE PARA:
- CASTILLA Y LEÓN: Equipo "Táchira". Carolina Doncel Antolín y Ricardo David Cárdenas Ramírez, del IES Victorio Macho
- MURCIA: Equipo "Los Almendros". Cayetano Martínez Quijada y Pedro Ortuño García, del IES José Martínez Ruiz "Azorín"
- PAÍS VASCO: Equipo "Zientzialariak". Maider Uriarte San Martín y Maia Ramírez Aguirre, de la Lauaxeta ikastola.
🥈 MEDALLA DE PLATA PARA:
- COMUNIDAD VALENCIANA. Equipo "Los Taquiones". Marina Albert Caballero e Iván González Seva, del IES La Melva.
- ISLAS BALEARES: Equipo "Nebulosa". Carlos Palenciano Pichel e Isabelle Victoria Moore, del Colegio La Salle Maó.
🥇 MEDALLA DE ORO PARA:
- LA RIOJA. Equipo "Don't take your eyes off the goat". Rubén Vicente García y Samuel Martínez Rubio, del IES La Laboral.
🎊 ¡FELICIDADES!
🔬 Los ganadores han sido premiados con vales proporcionados por Pidiscat de 100 € en material de laboratorio. ¡Esperamos que os sean muy útiles!
☺️ Por supuesto, también felicitamos al resto de los participantes por su trabajo. Esperamos que haya sido una experiencia enriquecedora y que hayan disfrutado, tanto ellos como sus profesores.
🧠 Durante la ceremonia de clausura, además, hemos podido presenciar una fascinante charla de Albert Quintana, del Institut de Neurociències (INc-UAB) titulada "¿Por qué todo me da vueltas? Buscando las neuronas del mareo"
⚛️ El broche final de esta olimpiada ha sido una visita guiada en el sincrotrón ALBA.
❤️ Una vez más, este evento no tendría lugar de no ser por las inestimables contribuciones de la Facultat de Biociències de la UAB y de los Consejos de Estudiantes de Ciencias y Biociencias de la UAB, así como de la Sociedad Española de Bioquímica y Biología Molecular (SEBBM). Además, agradecemos a Pidiscat la aportación de los premios de los ganadores. ¡Muchas gracias por hacer esta olimpiada posible!
@QuinteScience
👏 Hoy ha finalizado la fase nacional de la V OCJE, que ha tenido lugar a lo largo estos tres días (10-12 de julio) en Barcelona, Cerdanyola del Vallès, en la Facultat de Biociències de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB).
🏅 Esta mañana ha tenido lugar la ceremonia de clausura de esta olimpiada, en la que se han anunciado los equipos ganadores, que son los siguientes:
🥉 MEDALLA DE BRONCE PARA:
- CASTILLA Y LEÓN: Equipo "Táchira". Carolina Doncel Antolín y Ricardo David Cárdenas Ramírez, del IES Victorio Macho
- MURCIA: Equipo "Los Almendros". Cayetano Martínez Quijada y Pedro Ortuño García, del IES José Martínez Ruiz "Azorín"
- PAÍS VASCO: Equipo "Zientzialariak". Maider Uriarte San Martín y Maia Ramírez Aguirre, de la Lauaxeta ikastola.
🥈 MEDALLA DE PLATA PARA:
- COMUNIDAD VALENCIANA. Equipo "Los Taquiones". Marina Albert Caballero e Iván González Seva, del IES La Melva.
- ISLAS BALEARES: Equipo "Nebulosa". Carlos Palenciano Pichel e Isabelle Victoria Moore, del Colegio La Salle Maó.
🥇 MEDALLA DE ORO PARA:
- LA RIOJA. Equipo "Don't take your eyes off the goat". Rubén Vicente García y Samuel Martínez Rubio, del IES La Laboral.
🎊 ¡FELICIDADES!
🔬 Los ganadores han sido premiados con vales proporcionados por Pidiscat de 100 € en material de laboratorio. ¡Esperamos que os sean muy útiles!
☺️ Por supuesto, también felicitamos al resto de los participantes por su trabajo. Esperamos que haya sido una experiencia enriquecedora y que hayan disfrutado, tanto ellos como sus profesores.
🧠 Durante la ceremonia de clausura, además, hemos podido presenciar una fascinante charla de Albert Quintana, del Institut de Neurociències (INc-UAB) titulada "¿Por qué todo me da vueltas? Buscando las neuronas del mareo"
⚛️ El broche final de esta olimpiada ha sido una visita guiada en el sincrotrón ALBA.
❤️ Una vez más, este evento no tendría lugar de no ser por las inestimables contribuciones de la Facultat de Biociències de la UAB y de los Consejos de Estudiantes de Ciencias y Biociencias de la UAB, así como de la Sociedad Española de Bioquímica y Biología Molecular (SEBBM). Además, agradecemos a Pidiscat la aportación de los premios de los ganadores. ¡Muchas gracias por hacer esta olimpiada posible!
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VAMOS A PONERNOS AL DÍA CON LAS OLIMPIADAS CIENTÍFICAS
🇫🇷 Hoy, 26 de julio, se han inaugurado los Juegos Olímpicos de París, que tendrán lugar hasta el 11 de agosto. Sin pretender restarle importancia a estos, este julio también ha sido mes de olimpiadas científicas. ¿Cómo han ido estas olimpiadas?
🥉🥉🥉 Los representantes españoles en la XXXV Olimpiada Internacional de Biología (IBO 2024), celebrada del 7 al 13 de julio de 2024 en Astaná (Kazajistán), han conseguido un resultado fantástico: tres medallas de bronce. ¡Felicitamos a Katia López Huang (Valencia), Francisco Rodríguez Martín (Madrid) y a Adrià Uriol Alaiz (Barcelona) por su éxito!
🧬 Los estudiantes olímpicos fueron acompañados por Raquel Ortells Bañeres y Javier Fernández-Portal Díaz del Río, vocales de la Junta Directiva de la Olimpiada Española de Biología, que también actuaron como miembros del jurado de la IBO.
🇨🇺 Además, la XVII Olimpiada Iberoamericana de Biología (OIAB 2024) se celebrará en la Universidad de La Habana (Cuba) del 8 al 13 de septiembre. ¡Mucha suerte al equipo español!
🥉🥉📜📜📜 Por otro lado, los estudiantes españoles también han tenido un excelente resultado en la 65ª Olimpiada Matemática Internacional (IMO 2024), habiendo cosechado dos bronces (Maxim Dudik y Javier Badesa Pérez) y tres menciones honoríficas (Dan Manuel Vancea, Manuel Eymar Carballo y Carlos Villagordo Espinosa). ¡Felicitamos también al equipo español participante en esta olimpiada por su éxito!
⚛️🧪 Los resultados de las Olimpiadas Internacionales de Física y Química están por ver: la 56ª Olimpiada Internacional de Química se está celebrando ahora mismo (21-30 de julio) en Riad, Arabia Saudí, mientras que la 54ª Olimpiada Internacional de Física se está celebrando ahora mismo (21-29 de julio) en Isfahán, Irán. ¡Mucha suerte a los participantes!
👉 Para saber más:
https://olimpiadadebiologia.edu.es/
https://twitter.com/OMErsme/status/1815019666449834317
https://twitter.com/RSEQUIMICA/status/1815354012574548211
https://www.ipho2024.ir/
@QuinteScience
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🇫🇷 Hoy, 26 de julio, se han inaugurado los Juegos Olímpicos de París, que tendrán lugar hasta el 11 de agosto. Sin pretender restarle importancia a estos, este julio también ha sido mes de olimpiadas científicas. ¿Cómo han ido estas olimpiadas?
🥉🥉🥉 Los representantes españoles en la XXXV Olimpiada Internacional de Biología (IBO 2024), celebrada del 7 al 13 de julio de 2024 en Astaná (Kazajistán), han conseguido un resultado fantástico: tres medallas de bronce. ¡Felicitamos a Katia López Huang (Valencia), Francisco Rodríguez Martín (Madrid) y a Adrià Uriol Alaiz (Barcelona) por su éxito!
🧬 Los estudiantes olímpicos fueron acompañados por Raquel Ortells Bañeres y Javier Fernández-Portal Díaz del Río, vocales de la Junta Directiva de la Olimpiada Española de Biología, que también actuaron como miembros del jurado de la IBO.
🇨🇺 Además, la XVII Olimpiada Iberoamericana de Biología (OIAB 2024) se celebrará en la Universidad de La Habana (Cuba) del 8 al 13 de septiembre. ¡Mucha suerte al equipo español!
🥉🥉📜📜📜 Por otro lado, los estudiantes españoles también han tenido un excelente resultado en la 65ª Olimpiada Matemática Internacional (IMO 2024), habiendo cosechado dos bronces (Maxim Dudik y Javier Badesa Pérez) y tres menciones honoríficas (Dan Manuel Vancea, Manuel Eymar Carballo y Carlos Villagordo Espinosa). ¡Felicitamos también al equipo español participante en esta olimpiada por su éxito!
⚛️🧪 Los resultados de las Olimpiadas Internacionales de Física y Química están por ver: la 56ª Olimpiada Internacional de Química se está celebrando ahora mismo (21-30 de julio) en Riad, Arabia Saudí, mientras que la 54ª Olimpiada Internacional de Física se está celebrando ahora mismo (21-29 de julio) en Isfahán, Irán. ¡Mucha suerte a los participantes!
👉 Para saber más:
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X (formerly Twitter)
Olimpiada Matemática Española (@OMErsme) on X
La delegación española ha obtenido dos bronces 🥉🥉 y tres menciones honoríficas 📝📝📝 en la @imo2024uk #IMO2024
Enhorabuena por vuestra participación #IMO2024Spain
Enhorabuena por vuestra participación #IMO2024Spain
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PREMIO NOBEL DE MEDICINA O FISIOLOGÍA 2024 A LOS MICROARN
🇸🇪 La Asamblea del Nobel del Instituto Karolinska ha anunciado hoy su decisión de otorgar el Premio Nobel de Medicina o Fisiología de forma conjunta a Victor Ambros y a Gary Ruvkun por el descubrimiento de los microARN y su rol en la regulación génica post-transcripcional.
🏅 El Premio Nobel de Medicina o Fisiología de este año reconoce la importancia de los microARN como uno los agentes clave que emplean las células para regular la actividad de los genes.
🔙 Allá por los años 80, los recién galardonados Ambros y Ruvkun trabajaban en el laboratorio de Robert Horvitz, quien también fue galardonado con el Premio Nobel en 2002. Por aquel entonces, estos investigadores investigaban un animal en concreto, un gusano de apenas un milímetro llamado C. elegans, el cual es usado comúnmente como organismo modelo en investigación, al igual que el ratón (Mus musculus) o la mosca de la fruta (Drosophila melanogaster).
🪱 C. elegans, a pesar de su pequeño tamaño, muestra células complejas como las que podemos hallar en animales de gran tamaño, lo que lo convierte en un animal excelente para estudiar cómo los tejidos y los órganos se desarrollan. Particularmente, Ambros y Ruvkun analizaban dos cepas mutantes de este gusano, llamadas lin-4 y lin-14, las cuales se caracterizaban por alteraciones en la activación de ciertos programas genéticos durante su desarrollo. Estos investigadores querían identificar qué genes estaban mutados en dichos gusanos y determinar cuál era la función de estos. Así, descubrieron que el gen lin-4, el cual está mutado en la cepa lin-4, en condiciones normales puede bloquear la expresión del gen lin-14 (que se encuentra mutado en la cepa lin-14). Sin embargo, no sabían cómo este proceso de regulación se estaba llevando a cabo.
🔎 Años más tarde, Ambros observó que el gen lin-4 produce una molécula extrañamente corta de ARN que no produce ninguna proteína, por lo cual, esta pequeña molécula de ARN debía de ser la implicada en el bloqueo de la expresión de lin-14. En paralelo, Ruvkun observó que la producción de ARNm de lin-14 no era bloqueada por lin-4, de tal forma que el gen lin-14 podía ser inhibido y no generar proteína pese a que su ARNm se está transcribiendo.
🔬 Los hallazgos de Ambros y Ruvkun los llevó a descubrir que el microARN lin-4 es capaz de unirse a la molécula de ARNm de lin-14 y, de esta forma, impide que genere la proteína lin-14. De esta forma, los investigadores descubrieron un mecanismo de regulación génica mediado por un tipo de moléculas de ARN previamente desconocidas, los microARN, que actuaban de forma postranscripcional, esto es, después de la transcripción, pero antes de la traducción.
😱 Por curioso que parezca ahora, este descubrimiento no llamó especialmente la atención en su momento, hasta que en la década de los 2000, el grupo de Ruvkun descubrió otro microARN, codificado por el gen let-7, el cual podía hallarse en todo el reino animal. A día de hoy, sabemos que los microARN se pueden encontrar en todos los organismos pluricelulares y en humanos se conocen miles de genes que codifican microARN.
🤯 Esta historia nos muestra cómo, una vez más, parándonos a observar un animal tan sencillo y humilde como un gusano de apenas un milímetro podemos lograr saber mucho más sobre nosotros mismos.
👀🧬🎬
👉 Para saber más: https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2024/press-release/
https://www.agenciasinc.es/Noticias/Victor-Ambros-y-Gary-Ruvkun-Nobel-de-Medicina-2024-por-descubrir-el-microARN
https://elpais.com/ciencia/2024-10-07/premio-nobel-de-medicina.html
@QuinteScience
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🇸🇪 La Asamblea del Nobel del Instituto Karolinska ha anunciado hoy su decisión de otorgar el Premio Nobel de Medicina o Fisiología de forma conjunta a Victor Ambros y a Gary Ruvkun por el descubrimiento de los microARN y su rol en la regulación génica post-transcripcional.
🏅 El Premio Nobel de Medicina o Fisiología de este año reconoce la importancia de los microARN como uno los agentes clave que emplean las células para regular la actividad de los genes.
🔙 Allá por los años 80, los recién galardonados Ambros y Ruvkun trabajaban en el laboratorio de Robert Horvitz, quien también fue galardonado con el Premio Nobel en 2002. Por aquel entonces, estos investigadores investigaban un animal en concreto, un gusano de apenas un milímetro llamado C. elegans, el cual es usado comúnmente como organismo modelo en investigación, al igual que el ratón (Mus musculus) o la mosca de la fruta (Drosophila melanogaster).
🪱 C. elegans, a pesar de su pequeño tamaño, muestra células complejas como las que podemos hallar en animales de gran tamaño, lo que lo convierte en un animal excelente para estudiar cómo los tejidos y los órganos se desarrollan. Particularmente, Ambros y Ruvkun analizaban dos cepas mutantes de este gusano, llamadas lin-4 y lin-14, las cuales se caracterizaban por alteraciones en la activación de ciertos programas genéticos durante su desarrollo. Estos investigadores querían identificar qué genes estaban mutados en dichos gusanos y determinar cuál era la función de estos. Así, descubrieron que el gen lin-4, el cual está mutado en la cepa lin-4, en condiciones normales puede bloquear la expresión del gen lin-14 (que se encuentra mutado en la cepa lin-14). Sin embargo, no sabían cómo este proceso de regulación se estaba llevando a cabo.
🔎 Años más tarde, Ambros observó que el gen lin-4 produce una molécula extrañamente corta de ARN que no produce ninguna proteína, por lo cual, esta pequeña molécula de ARN debía de ser la implicada en el bloqueo de la expresión de lin-14. En paralelo, Ruvkun observó que la producción de ARNm de lin-14 no era bloqueada por lin-4, de tal forma que el gen lin-14 podía ser inhibido y no generar proteína pese a que su ARNm se está transcribiendo.
🔬 Los hallazgos de Ambros y Ruvkun los llevó a descubrir que el microARN lin-4 es capaz de unirse a la molécula de ARNm de lin-14 y, de esta forma, impide que genere la proteína lin-14. De esta forma, los investigadores descubrieron un mecanismo de regulación génica mediado por un tipo de moléculas de ARN previamente desconocidas, los microARN, que actuaban de forma postranscripcional, esto es, después de la transcripción, pero antes de la traducción.
😱 Por curioso que parezca ahora, este descubrimiento no llamó especialmente la atención en su momento, hasta que en la década de los 2000, el grupo de Ruvkun descubrió otro microARN, codificado por el gen let-7, el cual podía hallarse en todo el reino animal. A día de hoy, sabemos que los microARN se pueden encontrar en todos los organismos pluricelulares y en humanos se conocen miles de genes que codifican microARN.
🤯 Esta historia nos muestra cómo, una vez más, parándonos a observar un animal tan sencillo y humilde como un gusano de apenas un milímetro podemos lograr saber mucho más sobre nosotros mismos.
👀🧬🎬
👉 Para saber más: https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2024/press-release/
https://www.agenciasinc.es/Noticias/Victor-Ambros-y-Gary-Ruvkun-Nobel-de-Medicina-2024-por-descubrir-el-microARN
https://elpais.com/ciencia/2024-10-07/premio-nobel-de-medicina.html
@QuinteScience
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NobelPrize.org
Nobel Prize in Physiology or Medicine 2024
The Nobel Prize in Physiology or Medicine 2024 was awarded jointly to Victor Ambros and Gary Ruvkun "for the discovery of microRNA and its role in post-transcriptional gene regulation"
🔥3👍1
VUELVE UN AÑO MÁS LA... ¡NÁBOJ JUNIOR!
❤️ ¿Te gustan la física y las mates? Si la respuesta es sí: ¡la Náboj Junior es para ti!
🤔 La Náboj Junior (pronunciado /náboi/) es una competición en equipo (hasta 4 miembros) para estudiantes de entre 13 y 14 años que pondrá a prueba tus capacidades y pensamiento racional.
📝 Consta de una única fase de calibre internacional, en la que cada equipo que resuelva correctamente el mayor número de problemas en 120 minutos saldrá victorioso. La dificultad de los problemas crecerá gradualmente, pero todos requieren imaginación, creatividad y pensamiento lógico
🌍 Esta competición internacional es celebrada en Austria, Bélgica (online), Croacia (online), Eslovaquia, España (online), Países Bajos (online), Polonia y República Checa.
👍 Pueden registrarse tantos equipos por centro como se desee ¡no hay límite de equipos!
🗓 La competición tendrá lugar el próximo 22 de noviembre, entre las 10:00 y las 12:00 (hora peninsular).
‼️ Así, si estás interesado, ¡tienes que saber que el plazo de registro ya ha empezado! Tienes hasta el 15 de noviembre a las 23:59 para presentar tu equipo.
😊 ¿Y cómo me registro? Es muy fácil:
🧑🤝🧑 1) Forma un equipo (hasta 4 estudiantes)
🧑🏫 2) Notificadlo al profesor para que os inscriba en la web de Registro
✍️ 3) Rellenad la autorización que encontraréis en dicha web y subidla a la plataforma de Registro
👉 Para saber más: https://junior.naboj.org/es/es/
🔙 ¿Cómo fue la edición pasada? Descúbrelo en: https://quintescience.es/actividades/naboj-junior-2023/
@QuinteScience
❤️ ¿Te gustan la física y las mates? Si la respuesta es sí: ¡la Náboj Junior es para ti!
🤔 La Náboj Junior (pronunciado /náboi/) es una competición en equipo (hasta 4 miembros) para estudiantes de entre 13 y 14 años que pondrá a prueba tus capacidades y pensamiento racional.
📝 Consta de una única fase de calibre internacional, en la que cada equipo que resuelva correctamente el mayor número de problemas en 120 minutos saldrá victorioso. La dificultad de los problemas crecerá gradualmente, pero todos requieren imaginación, creatividad y pensamiento lógico
🌍 Esta competición internacional es celebrada en Austria, Bélgica (online), Croacia (online), Eslovaquia, España (online), Países Bajos (online), Polonia y República Checa.
👍 Pueden registrarse tantos equipos por centro como se desee ¡no hay límite de equipos!
🗓 La competición tendrá lugar el próximo 22 de noviembre, entre las 10:00 y las 12:00 (hora peninsular).
‼️ Así, si estás interesado, ¡tienes que saber que el plazo de registro ya ha empezado! Tienes hasta el 15 de noviembre a las 23:59 para presentar tu equipo.
😊 ¿Y cómo me registro? Es muy fácil:
🧑🤝🧑 1) Forma un equipo (hasta 4 estudiantes)
🧑🏫 2) Notificadlo al profesor para que os inscriba en la web de Registro
✍️ 3) Rellenad la autorización que encontraréis en dicha web y subidla a la plataforma de Registro
👉 Para saber más: https://junior.naboj.org/es/es/
🔙 ¿Cómo fue la edición pasada? Descúbrelo en: https://quintescience.es/actividades/naboj-junior-2023/
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QuinteScience
Náboj Junior 2023
Náboj es la competición internacional online de matemáticas y física para alumnos de secundaria
QuinteScience pinned «VUELVE UN AÑO MÁS LA... ¡NÁBOJ JUNIOR! ❤️ ¿Te gustan la física y las mates? Si la respuesta es sí: ¡la Náboj Junior es para ti! 🤔 La Náboj Junior (pronunciado /náboi/) es una competición en equipo (hasta 4 miembros) para estudiantes de entre 13 y 14 años…»
UN CACHONDEO BINOMIAL
✍️ En este canal no es la primera vez que destacamos la gran labor de los taxónomos. Ya sean de antaño o modernos, su trabajo no sólo da nombre a la enorme diversidad de nuestro planeta, sino que permite categorizarla y registrar su existencia.
🇪🇬 Y es que un nombre, tiene un gran poder (aunque no necesariamente un gran responsabilidad). Tanto es así, que en el Antiguo Egipto, se creía firmemente que las palabras tenían poder, que la palabra permitía que la realidad que expresaba se materializara. El mejor ejemplo de esto sería Ra creando el mundo pronunciando su nombre.
🔎 Después de todo este misticismo, y volviendo a la nomenclatura binomial, queda claro que los taxónomos no crean especies mediante su nominación, éstas ya existían previamente, pero sí anuncian su presencia en el globo al resto de la comunidad científica (y por ende, al mundo).
😤 Lo que en sí, parece conllevar una gran responsabilidad, en resumen: un trabajo serio.
🇨🇴 Pero los taxónomos también son personas, en ocasiones con sentido del humor, y esto es lo que pasó hace casi 10 años a los científicos Grant, Acosta y Rada, quienes, anonadados por la diversidad amazónica del Valle del Magdalena en Colombia, se encontraron con una singular (y nunca antes descrita) rana.
🤔 Sólo tenían claro dos cosas: que no la habían visto nunca, y que no sabían qué narices era. Esto fue lo que inspiró su nombramiento: Allobates niputidea
🤡 Pensarás que el día de los santos inocentes queda lejos para quedarnos contigo, pero es que ese nombre es el oficialmente registrado para esta especie, y así explican en el paper donde describen a esta ranita por primera vez:
📝 Etymology.—The specific epithet is a noun in apposition and is the name commonly applied by Colombian herpetologists to this and other small, brown frogs of unknown identity.
🇪🇸 (El epíteto específico es un sustantivo en aposición y es el nombre comúnmente utilizado por los herpetólogos colombianos para esta y otras pequeñas ranas marrones de identidad desconocida).
😨 Lo cierto es que este nombre podría interpretarse de muchas maneras. De primeras podría pensarse que trivializa la biodiversidad, la taxonomía, la herpetología... que es, en pocas palabras, un nombre terrible que vulgariza la vida, y menosprecia el trabajo científico.
💭 Pero, por otro lado, aunque quedan muchas especies por descubrir, nos hemos dado cuenta de que entre las muchas ya descubiertas se esconde lo que se llama la diversidad críptica: especies que se parecen tanto (incluso morfológicamente idénticas) que son imposibles de diferenciar. Esto suele pasar, especialmente, en especies poco carismáticas: lagartijas, insectos, hierbas... quienes no sólo no se conocen, no se protegen de su desaparición.
🐸 Sin embargo, aquí estamos, hablando de una rana parduzca insulsa sólo porque su nombre nos hace gracia y nos llama la atención. Por un breve momento, esta pequeña rana existe en nuestras mentes, y nos recuerda de la vasta diversidad que existe en el mundo vivo, permitiéndonos apreciarla y recordándonos de su valor.
🌿🐚🌾
🏷: https://www.inaturalist.org/taxa/64862-Allobates-niputidea
https://animaldiversity.org/accounts/Allobates_niputidea/classification/
https://www.cervantesvirtual.com/obra-visor/la-magia-de-la-palabra-en-egipto-0/html/002833f2-82b2-11df-acc7-002185ce6064_2.html
📰 Publicación original donde se describe por primera vez a Allobates niputidea
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✍️ En este canal no es la primera vez que destacamos la gran labor de los taxónomos. Ya sean de antaño o modernos, su trabajo no sólo da nombre a la enorme diversidad de nuestro planeta, sino que permite categorizarla y registrar su existencia.
🇪🇬 Y es que un nombre, tiene un gran poder (aunque no necesariamente un gran responsabilidad). Tanto es así, que en el Antiguo Egipto, se creía firmemente que las palabras tenían poder, que la palabra permitía que la realidad que expresaba se materializara. El mejor ejemplo de esto sería Ra creando el mundo pronunciando su nombre.
🔎 Después de todo este misticismo, y volviendo a la nomenclatura binomial, queda claro que los taxónomos no crean especies mediante su nominación, éstas ya existían previamente, pero sí anuncian su presencia en el globo al resto de la comunidad científica (y por ende, al mundo).
😤 Lo que en sí, parece conllevar una gran responsabilidad, en resumen: un trabajo serio.
🇨🇴 Pero los taxónomos también son personas, en ocasiones con sentido del humor, y esto es lo que pasó hace casi 10 años a los científicos Grant, Acosta y Rada, quienes, anonadados por la diversidad amazónica del Valle del Magdalena en Colombia, se encontraron con una singular (y nunca antes descrita) rana.
🤔 Sólo tenían claro dos cosas: que no la habían visto nunca, y que no sabían qué narices era. Esto fue lo que inspiró su nombramiento: Allobates niputidea
🤡 Pensarás que el día de los santos inocentes queda lejos para quedarnos contigo, pero es que ese nombre es el oficialmente registrado para esta especie, y así explican en el paper donde describen a esta ranita por primera vez:
📝 Etymology.—The specific epithet is a noun in apposition and is the name commonly applied by Colombian herpetologists to this and other small, brown frogs of unknown identity.
🇪🇸 (El epíteto específico es un sustantivo en aposición y es el nombre comúnmente utilizado por los herpetólogos colombianos para esta y otras pequeñas ranas marrones de identidad desconocida).
😨 Lo cierto es que este nombre podría interpretarse de muchas maneras. De primeras podría pensarse que trivializa la biodiversidad, la taxonomía, la herpetología... que es, en pocas palabras, un nombre terrible que vulgariza la vida, y menosprecia el trabajo científico.
💭 Pero, por otro lado, aunque quedan muchas especies por descubrir, nos hemos dado cuenta de que entre las muchas ya descubiertas se esconde lo que se llama la diversidad críptica: especies que se parecen tanto (incluso morfológicamente idénticas) que son imposibles de diferenciar. Esto suele pasar, especialmente, en especies poco carismáticas: lagartijas, insectos, hierbas... quienes no sólo no se conocen, no se protegen de su desaparición.
🐸 Sin embargo, aquí estamos, hablando de una rana parduzca insulsa sólo porque su nombre nos hace gracia y nos llama la atención. Por un breve momento, esta pequeña rana existe en nuestras mentes, y nos recuerda de la vasta diversidad que existe en el mundo vivo, permitiéndonos apreciarla y recordándonos de su valor.
🌿🐚🌾
🏷: https://www.inaturalist.org/taxa/64862-Allobates-niputidea
https://animaldiversity.org/accounts/Allobates_niputidea/classification/
https://www.cervantesvirtual.com/obra-visor/la-magia-de-la-palabra-en-egipto-0/html/002833f2-82b2-11df-acc7-002185ce6064_2.html
📰 Publicación original donde se describe por primera vez a Allobates niputidea
@QuinteScience
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iNaturalist
Colombian Niputidea Nurse Frog (Allobates niputidea)
Allobates niputidea is a species of amphibians with 18 observations
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PREMIO NOBEL DE... ¿INFORMÁTICA? A LAS REDES NEURONALES
🏅 Como quizás sabréis, el pasado martes 8 de octubre, se publicó la noticia de que John Hopfield y Geoffrey Hinton fueron galardonados con el Premio Nobel de Física "por descubrimientos fundacionales e invenciones que han permitido el aprendizaje automático con redes neuronales". Una decisión que ha sido notablemente polémica, pues, ¿y dónde está la física en este premio?
🧠 John J. Hopfield es, de hecho, físico especializado en biofísica, y ha trabajado previamente en el estudio de sistemas complejos como el cerebro. Aplicando los principios de la física estadística, desarrolló el concepto de red de Hopfield, una forma de red neuronal artificial, con el fin de modelar cómo se aprenden los patrones visuales durante el reconocimiento de imágenes.
✍️ A partir de los trabajos de Hopfield, Geoffrey Hinton, junto a otros compañeros, desarrolló en los años 80 un nuevo tipo de red, la máquina de Boltzmann, un tipo de red neuronal estocástica, esto es, que toma decisiones basadas en probabilidades.
🧑🏫 Así mismo, desarrollaron el algoritmo de retropropagación de errores para redes directas, lo que dio lugar al deep learning o aprendizaje profundo. Esto permite que la IA sea capaz de encontrar de forma autónoma propiedades en los datos, fundamental en la identificación de elementos concretos en imágenes, por ejemplo. El deep learning tiene actualmente aplicaciones en herramientas de reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de voz, entre otras aplicaciones.
🤖 Estos trabajos fueron desarrollándose más y más con la participación de otros investigadores, hasta dar lugar a las inteligencias artificiales de las que disponemos hoy en día.
🤔 La decisión de la Academia Sueca se fundamenta en que estos trabajos y conceptos se basaron inicialmente en conceptos de la física y, a su vez, los frutos de la inteligencia artificial han facilitado diversos avances en física, como el desarrollo de nuevos materiales con propiedades específicas, así como otros muchos campos. Ahora bien, si no estás de acuerdo con este razonamiento, te invitamos a compartir tu opinión en los comentarios 😉.
👀🧬🎬
👉 Para saber más:
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03213-8
https://francis.naukas.com/2024/10/08/premio-nobel-de-fisica-john-hopfield-y-geoffrey-hinton-por-el-aprendizaje-automatico-con-redes-de-neuronas-artificiales/
https://www.agenciasinc.es/Noticias/Nobel-de-Fisica-2024-para-dos-pioneros-en-redes-neuronales-artificiales
https://elpais.com/ciencia/2024-10-08/premio-nobel-de-fisica.html
📄 Nota de prensa oficial:
https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release/
@QuinteScience
Comparte el conocimiento ;)
🏅 Como quizás sabréis, el pasado martes 8 de octubre, se publicó la noticia de que John Hopfield y Geoffrey Hinton fueron galardonados con el Premio Nobel de Física "por descubrimientos fundacionales e invenciones que han permitido el aprendizaje automático con redes neuronales". Una decisión que ha sido notablemente polémica, pues, ¿y dónde está la física en este premio?
🧠 John J. Hopfield es, de hecho, físico especializado en biofísica, y ha trabajado previamente en el estudio de sistemas complejos como el cerebro. Aplicando los principios de la física estadística, desarrolló el concepto de red de Hopfield, una forma de red neuronal artificial, con el fin de modelar cómo se aprenden los patrones visuales durante el reconocimiento de imágenes.
✍️ A partir de los trabajos de Hopfield, Geoffrey Hinton, junto a otros compañeros, desarrolló en los años 80 un nuevo tipo de red, la máquina de Boltzmann, un tipo de red neuronal estocástica, esto es, que toma decisiones basadas en probabilidades.
🧑🏫 Así mismo, desarrollaron el algoritmo de retropropagación de errores para redes directas, lo que dio lugar al deep learning o aprendizaje profundo. Esto permite que la IA sea capaz de encontrar de forma autónoma propiedades en los datos, fundamental en la identificación de elementos concretos en imágenes, por ejemplo. El deep learning tiene actualmente aplicaciones en herramientas de reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de voz, entre otras aplicaciones.
🤖 Estos trabajos fueron desarrollándose más y más con la participación de otros investigadores, hasta dar lugar a las inteligencias artificiales de las que disponemos hoy en día.
🤔 La decisión de la Academia Sueca se fundamenta en que estos trabajos y conceptos se basaron inicialmente en conceptos de la física y, a su vez, los frutos de la inteligencia artificial han facilitado diversos avances en física, como el desarrollo de nuevos materiales con propiedades específicas, así como otros muchos campos. Ahora bien, si no estás de acuerdo con este razonamiento, te invitamos a compartir tu opinión en los comentarios 😉.
👀🧬🎬
👉 Para saber más:
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03213-8
https://francis.naukas.com/2024/10/08/premio-nobel-de-fisica-john-hopfield-y-geoffrey-hinton-por-el-aprendizaje-automatico-con-redes-de-neuronas-artificiales/
https://www.agenciasinc.es/Noticias/Nobel-de-Fisica-2024-para-dos-pioneros-en-redes-neuronales-artificiales
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📄 Nota de prensa oficial:
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Nature
Physics Nobel scooped by machine-learning pioneers
Nature - John Hopfield and Geoffrey Hinton pioneered computational methods that enabled the development of neural networks.
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PREMIO NOBEL DE QUÍMICA AL MODELADO DE PROTEÍNAS
🏅 Nos lo dejamos por comentar, ¡pero no nos olvidamos! El día 9 de octubre, fueron anunciaron los ganadores del Premio Nobel de Química: David Baker, "por el diseño computacional de proteínas", junto a Demis Hassabis y John M. Jumper "por la predicción de estructuras". De esta forma, la inteligencia artificial hizo una segunda aparición en los Nobel de este año.
💻 Por un lado, el estadounidense David Baker, creó RoseTTAFold y su versión anterior, RoseTTA, programas que facilitan el diseño computacional de proteínas. Su equipo consiguió en 2003 diseñar y predecir la estructura de la proteína artificial Top7, que contiene 93 aminoácidos; todo un logro hace 20 años. Así mismo, en 2008 consiguieron diseñar enzimas con capacidad catalítica, es decir, para reducir el tiempo necesario para que determinadas reacciones químicas tengan lugar
🤖 Por otro lado, el británico Demis Hassabis y el estadounidense John M. Jumper, ambos investigadores de la empresa DeepMind (perteneciente a Google), desarrollaron AlphaFold y sus versiones posteriores AlphaFold2 (2020) y AlphaFold3 (2024). AlphaFold emplea herramientas de inteligencia artificial de aprendizaje profundo para la predicción de la estructura tridimensional de las proteínas.
🌀 El trabajo de Baker es de gran interés, pues las proteínas sintéticas diseñadas computacionalmente pueden tener aplicaciones en medicina y en la creación de nanomateriales y sensores, por ejemplo. Así mismo, ¡qué decir de AlphaFold! Posiblemente, cualquier persona dentro del campo de las ciencias de la vida, haya oído hablar de AlphaFold en los últimos años debido a la revolución que ha supuesto, al facilitar obtener una predicción, más o menos acertada según el caso, de la estructura de una proteína a partir de su secuencia.
♟️ El trasfondo de la compañía DeepMind, además, puede resultar especialmente curioso pues, antes de desarrollar AlphaFold, desarrollaron AlphaGo y AlphaZero, programas de inteligencia artificial que juegan al Go y al ajedrez al más alto nivel, superando a jugadores humanos y a inteligencias artificiales anteriores. El desarrollo de estas tecnologías fue fundamental cuando DeepMind decidió aplicarlas en la resolución de problemas científicos.
🤯 Así, decidieron participar en el concurso CASP (Critical Assessment of protein Structure Prediction) donde AlphaFold2 acabó prediciendo estructura de proteínas con predicciones de hasta el 90% de precisión, en 2020. Este logro es especialmente sorprendente si tenemos en cuenta que en 2016, tan solo cuatro años antes, las predicciones de AlphaFold alcanzaban un 45% de precisión, lo que en su momento ya era considerado un logro considerable.
🔙 Estos tres investigadores ya fueron reconocidos con el premio Fronteras del Conocimiento, otorgado por la Fundación BBVA, en 2023. Así mismo, Hassabis y Hinton, premiado con el Nobel de Física este año, fueron galardonados con el premio Princesa de Asturias de Investigación Científica en 2022.
🤔 Con los premios Nobel de Física y Química de este año, queda patente la revolución que ha supuesto la IA en múltiples campos. Aún con sus limitaciones y problemas, veremos de qué más formas nos sorprende esta tecnología en los próximos años.
👀🧬🎬
👉 Para saber más:
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03214-7
https://francis.naukas.com/2024/10/09/premio-nobel-de-quimica-demis-hassabis-y-john-jumper-por-alphafold-de-google-deepmind-y-david-baker-por-rosetta/
https://www.agenciasinc.es/Noticias/Baker-Hassabis-y-Jumper-Nobel-de-Quimica-por-descifrar-la-estructura-de-las-proteinas
https://elpais.com/ciencia/2024-10-09/premio-nobel-de-quimica.html
https://www.eldiario.es/sociedad/premio-nobel-quimica-2024-creadores-herramientas-predecir-estructura-proteinas_1_11718196.html
📄 Nota de prensa oficial: https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/
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🏅 Nos lo dejamos por comentar, ¡pero no nos olvidamos! El día 9 de octubre, fueron anunciaron los ganadores del Premio Nobel de Química: David Baker, "por el diseño computacional de proteínas", junto a Demis Hassabis y John M. Jumper "por la predicción de estructuras". De esta forma, la inteligencia artificial hizo una segunda aparición en los Nobel de este año.
💻 Por un lado, el estadounidense David Baker, creó RoseTTAFold y su versión anterior, RoseTTA, programas que facilitan el diseño computacional de proteínas. Su equipo consiguió en 2003 diseñar y predecir la estructura de la proteína artificial Top7, que contiene 93 aminoácidos; todo un logro hace 20 años. Así mismo, en 2008 consiguieron diseñar enzimas con capacidad catalítica, es decir, para reducir el tiempo necesario para que determinadas reacciones químicas tengan lugar
🤖 Por otro lado, el británico Demis Hassabis y el estadounidense John M. Jumper, ambos investigadores de la empresa DeepMind (perteneciente a Google), desarrollaron AlphaFold y sus versiones posteriores AlphaFold2 (2020) y AlphaFold3 (2024). AlphaFold emplea herramientas de inteligencia artificial de aprendizaje profundo para la predicción de la estructura tridimensional de las proteínas.
🌀 El trabajo de Baker es de gran interés, pues las proteínas sintéticas diseñadas computacionalmente pueden tener aplicaciones en medicina y en la creación de nanomateriales y sensores, por ejemplo. Así mismo, ¡qué decir de AlphaFold! Posiblemente, cualquier persona dentro del campo de las ciencias de la vida, haya oído hablar de AlphaFold en los últimos años debido a la revolución que ha supuesto, al facilitar obtener una predicción, más o menos acertada según el caso, de la estructura de una proteína a partir de su secuencia.
♟️ El trasfondo de la compañía DeepMind, además, puede resultar especialmente curioso pues, antes de desarrollar AlphaFold, desarrollaron AlphaGo y AlphaZero, programas de inteligencia artificial que juegan al Go y al ajedrez al más alto nivel, superando a jugadores humanos y a inteligencias artificiales anteriores. El desarrollo de estas tecnologías fue fundamental cuando DeepMind decidió aplicarlas en la resolución de problemas científicos.
🤯 Así, decidieron participar en el concurso CASP (Critical Assessment of protein Structure Prediction) donde AlphaFold2 acabó prediciendo estructura de proteínas con predicciones de hasta el 90% de precisión, en 2020. Este logro es especialmente sorprendente si tenemos en cuenta que en 2016, tan solo cuatro años antes, las predicciones de AlphaFold alcanzaban un 45% de precisión, lo que en su momento ya era considerado un logro considerable.
🔙 Estos tres investigadores ya fueron reconocidos con el premio Fronteras del Conocimiento, otorgado por la Fundación BBVA, en 2023. Así mismo, Hassabis y Hinton, premiado con el Nobel de Física este año, fueron galardonados con el premio Princesa de Asturias de Investigación Científica en 2022.
🤔 Con los premios Nobel de Física y Química de este año, queda patente la revolución que ha supuesto la IA en múltiples campos. Aún con sus limitaciones y problemas, veremos de qué más formas nos sorprende esta tecnología en los próximos años.
👀🧬🎬
👉 Para saber más:
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03214-7
https://francis.naukas.com/2024/10/09/premio-nobel-de-quimica-demis-hassabis-y-john-jumper-por-alphafold-de-google-deepmind-y-david-baker-por-rosetta/
https://www.agenciasinc.es/Noticias/Baker-Hassabis-y-Jumper-Nobel-de-Quimica-por-descifrar-la-estructura-de-las-proteinas
https://elpais.com/ciencia/2024-10-09/premio-nobel-de-quimica.html
https://www.eldiario.es/sociedad/premio-nobel-quimica-2024-creadores-herramientas-predecir-estructura-proteinas_1_11718196.html
📄 Nota de prensa oficial: https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/
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Nature
Chemistry Nobel goes to developers of AlphaFold AI that predicts protein structures
Nature - This year’s prize celebrates computational tools that have transformed biology and have the potential to revolutionize drug discovery.
MATHS BEYOND LIMITS
🔢✨ El campamento matemático internacional que no te puedes perder 🧠💁♂️
🇵🇱 MBL es un campamento para estudiantes de secundaria de dos semanas que se lleva a cabo cada septiembre en las montañas Beskidy en Polonia. Las fechas de este año son del 7 al 20 de septiembre, y la ubicación exacta es Rycerka Dolna. Este año se clasificarán 60 estudiantes de todo el mundo (cada año se clasifican alrededor de 20 países).
✈️ El campamento es GRATUITO para todos los participantes. Solo hace falta cubrir el costo del viaje. Sin embargo, se ofrecen becas de viaje a los estudiantes aceptados que no puedan costear el viaje hacia y desde Polonia (pero, dado que el presupuesto es limitado, esta financiación no está asegurada).
🙋 ¿Quién puede participar? No hay mínimo ni máximo de edad estipulados, aunque el concurso está pensado para estudiantes con edades comprendidas entre los 15 y los 19 años.
📝 Para obtener información más detallada y completa, consulte el folleto del campamento MBL 2025, la página web del evento, el video promocional y la página de Facebook de MBL.
📆 El proceso de solicitud comenzó el 1 de abril y la fecha límite es el 4 de mayo. La solicitud incluye resolver los problemas del Cuestionario de Calificación y completar el Cuestionario del Solicitante. Puede encontrar más detalles y pautas de solicitud/FAQ en la página web del MBL.
😉 ¿A qué esperas para animarte a participar?
🌿🐚🌾
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🇵🇱 MBL es un campamento para estudiantes de secundaria de dos semanas que se lleva a cabo cada septiembre en las montañas Beskidy en Polonia. Las fechas de este año son del 7 al 20 de septiembre, y la ubicación exacta es Rycerka Dolna. Este año se clasificarán 60 estudiantes de todo el mundo (cada año se clasifican alrededor de 20 países).
✈️ El campamento es GRATUITO para todos los participantes. Solo hace falta cubrir el costo del viaje. Sin embargo, se ofrecen becas de viaje a los estudiantes aceptados que no puedan costear el viaje hacia y desde Polonia (pero, dado que el presupuesto es limitado, esta financiación no está asegurada).
🙋 ¿Quién puede participar? No hay mínimo ni máximo de edad estipulados, aunque el concurso está pensado para estudiantes con edades comprendidas entre los 15 y los 19 años.
📝 Para obtener información más detallada y completa, consulte el folleto del campamento MBL 2025, la página web del evento, el video promocional y la página de Facebook de MBL.
📆 El proceso de solicitud comenzó el 1 de abril y la fecha límite es el 4 de mayo. La solicitud incluye resolver los problemas del Cuestionario de Calificación y completar el Cuestionario del Solicitante. Puede encontrar más detalles y pautas de solicitud/FAQ en la página web del MBL.
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