QuinteScience
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¡Divulgación científica variada desde 2018!

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¡Ya tenemos los resultados de la #ijso2019!🏆

Después de una dura competición en la que han participado 70 países, nuestros representantes vuelven a España, ¡pero no con las manos vacías!

Mª Lucía Aparicio (del IES Aramo, Asturias) ha logrado una medalla de bronce🥉. ¡Enhorabuena!

https://t.co/yYj1ZLZ8AE
LAS DIEZ PERSONAS MÁS IMPORTANTES DE LA CIENCIA EN 2019 (según la revista Nature)

La revista Nature ha publicado su lista anual de las diez personalidades más relevantes en el ámbito científico y repasa los hitos más importantes del año.

En ella se puede encontrar a:
- Yohannes Haile-Selassie
- Wendy Rogers
- Ricardo Galvão
- Sandra Díaz
- Greta Thunberg
- Victoria Kaspi
- Nenad Sestan
- Jean-Jacques Muyembe Tamfum
- Hongkui Deng
- John Martinis

🤔 ¿LOS CONOCÍAS?

💭 ¿QUÉ OPINAS?


+info en:
https://www.agenciasinc.es/Noticias/Las-diez-personas-mas-importantes-de-la-ciencia-de-2019

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¿Cuando acabará oficialmente esta década? ¿Al pasar al 2020 o al pasar al 2021?

https://maldita.es/malditaciencia/cuando-acaba-realmente-la-decada/

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Los diccionarios equiparan palabras como “amor” y “love”, pero la forma de describirlo varía mucho entre idiomas. Un estudio comparó el significado de 24 de ellas en 2.474 idiomas de 20 familias.

Los resultados mostraron que los sentimientos son menos universales de lo que parece, y que su variación lingüística depende de la proximidad geográfica.

Los resultados apoyaron, además, que la experiencia de las emociones humanas está moldeada por las propias palabras, además de por la evolución biológica.

https://www.agenciasinc.es/Noticias/Lost-in-translation-las-emociones-cambian-segun-la-lengua-que-hablemos

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EL POTENCIAL MÉDICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS METABOLITOS

🔹 La Dra. Leila Pirhaji trabaja en la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y la biología. Es la fundadora de ReviveMed, una plataforma de IA que puede describir rápida y económicamente un gran número de metabolitos de la sangre, la orina y los tejidos de los pacientes. Su trabajo permite detectar los mecanismos moleculares que producen enfermedades y descubrir fármacos que los bloqueen.

🔹 En esta conferencia de TED2019 (en inglés, con subtítulos en castellano) Leila Pirhaji explica que muchas enfermedades son causadas por metabolitos –pequeñas moléculas del cuerpo como grasa, glucosa y colesterol–, aunque se desconoce qué son y cómo funcionan. Además, comparte su plan de construir una red de IA para caracterizar los tipos de metabolitos; el objetivo es intentar entender cómo se desarrollan ciertas enfermedades, y a través de esta información, descubrir tratamientos más efectivos.

https://embed.ted.com/talks/lang/es/leila_pirhaji_the_medical_potential_of_ai_and_metabolites

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