【第三艘满载油轮越过美方封锁线从伊朗驶向亚洲】
金色财经报道,6月17日,船舶追踪数据显示,第三艘满载原油的油轮已离开伊朗恰巴哈尔港,越过美国设置的封锁线驶向亚洲。苏伊士型油轮Sonia I昨晚驶离位于伊朗与巴基斯坦边境附近的港口。该船运载能力约为100万桶原油。船舶吃水深度显示其已满载,目的地为新加坡,这是驶往亚洲市场船只常见的中转地点。Sonia I的离港紧随超大型原油运输船Hero II和Diona之后,后两艘船各自装载约200万桶伊朗原油,未显示具体目的地,但都正驶向印度南端,这是前往新加坡附近马六甲海峡的常规航线。伊朗媒体周二报道称,始于4月中旬的美国对伊朗港口封锁正在解除过程中。
【德银:英国消费者物价受伊朗战争影响不及预期】
金色财经报道,6月17日,德意志银行的Sanjay Raja在一份报告中表示,在英国5月份通胀率低于预期、维持在2.8%的背景下,伊朗冲突带来的冲击似乎没有市场最初预期的那么大。“这可能会让英国央行有更多时间进行思考。事实上,这可以为决策者争取更多时间,以评估所谓第二轮效应的风险。”Raja指出,尽管能源成本不断上涨,但零售商仍然不愿意将成本上涨转嫁给消费者并反映在价格之中。此外,在美伊达成初步协议的背景下,油价已经比上个月的市场预期低了10%左右。到2026年10月,Ofgem监管的价格上限可能会降低而不是升高,这将为英国家庭和企业带来急需的缓解。
【大空头Burry:很想做空SpaceX 但被高价期权劝退】
金色财经报道,6月17日,据CNBC,曾因成功做空美国次贷市场而闻名的Michael Burry表示,其当前对SpaceX既未建立多头仓位,亦未持有空头头寸,主要原因并非基于对公司基本面的判断,而是做空成本当前处于难以承受的高位。
Burry在Substack平台撰文指出,SpaceX本质上仅为“一家小型航天企业、一家细分市场电信运营商、一家问题缠身的社交媒体公司,以及一家‘CoreWeave-light’型算力服务商”,其年营收不足200亿美元,却对应约3万亿美元的市场估值。
上述言论发布之际,SpaceX上市后股价持续飙升。公司上市首日即大涨20%,随后一周累计涨幅超过25%,市值不仅超越伯克希尔·哈撒韦,更跻身全球市值前五,仅次于英伟达、谷歌、苹果和微软。
【大模型防蒸馏政策效果存疑:蒸馏只是独立实验室的数据捷径,封锁无法阻止中国AI追赶】
金色财经报道,针对华盛顿与 Anthropic 试图通过封锁前沿模型来切断中国大模型「蒸馏」通道的举措,前 GitHub 国际化战略负责人、Interconnected Capital 创始人 Kevin S. Xu 指出,对抗性蒸馏只是部分中国独立实验室在数据饥饿下的无奈捷径,靠封锁 API 根本无法阻挡中国 AI 的整体进展。
被点名的 DeepSeek、月之暗面与 MiniMax 均为缺乏集团生态支持的独立实验室,面临推理步骤等高质量后训练数据匮乏的硬伤。相比之下,背靠阿里(Qwen)、字节(Seed)或小米的大厂实验室,拥有不输谷歌与苹果的自有海量场景数据,并不依赖蒸馏。因此,封锁政策顶多给独立实验室带来短期阻碍,无法动摇中国大厂的根基。
外界盛传的中国「数据优势」实为误解:在训练前沿大模型所需的高质量知识标注和评测数据上,中国不仅没有优势,反而严重缺乏类似 Scale AI 或 Surge 这样成熟的商业化数据供应链。因国内数据服务商质量低下,独立实验室在绝望之余,也出于走捷径的惰性,才将 API 蒸馏作为廉价的数据获取策略。
但数据标注产业属于低门槛的商业模式问题,并非像光刻机那样的技术硬伤,国内的供需缺口很容易被填补。从长远看,纯蒸馏的学生模型在理论上限固然无法超越老师,但鉴于大模型仍由人类工程师构建,无论美国是否强行切断 API 通道,聪明勤奋的中国开发者最终都会打破这一上限魔咒,设计出超越导师的大模型。美方的封锁政策不仅无效,反而可能过早切断了能将中国模型锁死在「学生」天花板下的理论钳制。
【QCP:地缘局势缓和提振风险资产,但Strategy压力仍拖累比特币】
金色财经报道,据 QCP Market Colour,随着美国与伊朗签署谅解备忘录并释放霍尔木兹海峡重开信号,市场本周迎来更清晰的地缘政治环境,风险资产获得支撑,美股期货走高并突破历史高位,原油价格回落至 75 美元下方。QCP 表示,宏观层面仍需关注美联储点阵图对短期限制性政策路径的指引;加密市场方面,BTC 仍受困于 66000 美元下方,Strategy 融资需求相关担忧继续压制市场情绪,使比特币暂未跟随更广泛风险资产反弹。
【野村东方国际证券:美债收益率压制新兴市场 A股或迎超额回报】
金色财经报道,6月17日,野村东方国际证券预计,由于美国5月强势非农数据的公布,美债收益率的走强受到了更多投资者的关注,上述三个基本面特征中的通胀韧性边际变化冲击全球股市,加上积聚在AI领域的高拥挤交易特征,全球市场波动率大幅增加。但是从更中长期的角度看,中国资产的规模优势和政策优势有望使得投资者通过更多元化的A股配置获得战略性超额回报。科技和周期板块是A股盈利改善的核心驱动力,这一趋势预计将持续,投资者可通过均衡配置科技和周期板块分享中国经济的复苏和成长。
【K33:比特币长期持有者占比创新高,熊市或接近尾声】
金色财经报道,6月17日,K33 最新报告指出,比特币在连续两周大幅下跌后,过去一周反弹约 6%,目前徘徊在 6.5 万美元附近。报告称,截至 6月 6 日,2026 年被重新激活的两年以上老币仅为 21.84 万枚,明显低于过去两年同期水平,表明链上抛售压力较弱。
与此同时,长期持有者目前持有比特币流通供应的 79%,创历史新高。K33 认为,这反映出持币者卖出意愿下降,市场环境正逐步趋于稳定,熊市可能接近尾声。不过,Wintermute、Glassnode和 Bitfinex 等机构仍提示,ETF 资金流、稳定币增长及机构需求尚不足以确认市场已出现持续性反转。
【英伟达让 Codex 和 Claude Code 训机器人:动作几乎全靠自学,成功率被刷到 99%】
金色财经报道,由英伟达、卡内基梅隆大学与加州大学伯克利分校联合发布的 ENPIRE 框架,让机器人训练首次实现了完全脱离人类干预的自主演进。以往给机器人做动作微调,需要人类不停地在一旁复位道具、手动编写和调试控制代码。现在,团队直接将 Codex 和 Claude Code 等大模型编程工具连上机器人集群,让这些工具自主生成动作控制程序,并通过现场摄像头判定动作成败,像人类科研人员一样自己分析报错日志并修改代码。
在整理散落的大头针、插拔主板零部件、系扎带和用美工刀剪断扎带等一系列毫米级精细动作中,机器人在零人类干预下的测试成功率最终达到了 99%。实验显示,这种物理自主学习具有极强的扩展能力:当把机器人数量扩展至 8 台时,不同分支的大模型智能体能通过 Git 分支自动共享并迭代彼此的最优算法,直接将插针任务的训练时间从 1.5 小时缩短到了 40 分钟左右。
然而,自主演进过程也暴露了新的瓶颈。在单台设备运转时,机器的有效运动时间占了 85%;但当 8 台设备一起跑时,因为机器人要频繁停下来等待大模型编程工具阅读庞大的运行日志、重新写代码和等待 API 响应,硬件的有效利用率直接跌到了 35%。同时,为了让多台机器人的智能体频繁同步彼此的最优解,整体的 Token 消耗量也呈直线上升。项目组宣布会在近期开源相关代码。