【基金经理警告:随着1500亿美元的美国财政部操作临近,比特币可能进一步大幅下跌】
金色财经报道,一位基金经理发出了严厉警告:随着即将到来的美国财政部操作预计将从金融体系中抽走约1500亿美元的流动性,比特币的持续抛售可能进一步加剧。
“根据我的经验,比特币往往比大多数其他金融工具更能反映流动性状况。如果美国财政部的结算操作导致流动性枯竭,那么比特币价格可能会大幅下探,”注册投资顾问公司Mott Capital Management的创始人兼首席执行官迈克尔·克雷默(Michael Kramer)在其最新的市场分析报告中表示。
美国财政部定期发行债券和票据以筹集政府开支资金。当财政部出售新证券时,会从投资者处收到现金,这些资金随后会被转入财政部在美联储的账户。在其他条件不变的情况下,这一过程会从银行体系中抽走流动性,并减少可用于其他投资的现金量。这些定期结算可能会造成暂时但显著的流动性抽离,尤其是在发行量大的时期。
周四:短期国库券结算,规模 150 亿美元
周五:附息债券结算,规模 470 亿美元
周一:债券结算,规模 680 亿美元
周二:短期国库券结算,规模 160 亿美元
6 月 4 日:短期国库券结算,规模预估 50 亿至 150 亿美元
包括加密货币在内的各类市场,在流动性充裕时往往表现更佳。即便流动性只是短期收紧,投资者也会趋于谨慎,降低对比特币这类风险资产的配置意愿。
【字节跳动据悉正开发定制CPU以支持AI需求】
金色财经报道,5月28日,知情人士称,字节跳动正在开发自己的CPU,以满足其不断增长的人工智能基础设施需求。当前芯片价格飙升以及长期供应短缺,正限制公司扩张计划。此举凸显出行业正加速向“推理”阶段转型,这一阶段对CPU的需求大幅提升,在近几个月引发CPU短缺。知情人士表示,字节跳动计划将自研CPU部署于自有服务器和数据中心,以支持内部运营,同时也为大规模推出包括Coze平台在内的代理类产品做好准备。字节跳动目前正同时推进两条CPU架构路线:一条基于Arm架构,另一条则基于开源RISC-V指令集架构,以评估哪种设计更适合其长期数据中心需求。字节跳动目前从英特尔和AMD采购CPU,而这两家公司近几个月已大幅提价,季度环比涨幅介于10%至35%,这促使字节跳动加快推进内部替代方案。(路透)
【4月PCE前瞻:通胀恐创近三年新高,美联储或重返鹰派立场】
金色财经报道,北京时间周四20:30,美国商务部经济分析局将发布4月个人消费支出(PCE)物价指数报告。这份美联储最看重的通胀“成绩单”,极可能显示出通胀压力不仅未消退,反而正在向更广泛的领域渗透。
市场普遍预期,4月PCE同比涨幅将攀升至3.8%,高于前值的3.5%,刷新自2023年6月以来的最高纪录。即便剔除波动较大的食品和能源,核心PCE年率预计也将小幅升至3.3%。
4月PCE物价指数月率或录得0.5%,较前值的0.7%有所放缓;剔除波动较大的食品和能源的核心PCE月率或录得0.3%,持平前值。
上个月的报告显示,能源价格是本轮反弹的“急先锋”——3月汽油及能源产品价格环比激增近21%,且影响仍在持续。但更令经济学家担忧的是通胀的“传染性”。最新迹象显示,通胀已开始从能源端向服务业和耐用品端蔓延:
食品与物流:受上游肥料和物流成本传导,4月食品价格涨幅明显扩大;
出行成本:航油价格压力迫使航司上调票价,航空服务通胀连续两个月走高;
AI溢价:值得关注的新变量是AI需求的爆发。算力需求导致存储芯片全球短缺,进而推高了PC及相关硬件的终端售价,为通胀粘性贡献了额外推力。
【特朗普就华尔街日报涉爱泼斯坦报道再度提起100亿美元诉讼】
金色财经报道,5月28日讯,美国总统特朗普就《华尔街日报》一篇涉及其与杰弗里·爱泼斯坦关系密切的报道,再度对《华尔街日报》及其母公司新闻集团提起100亿美元诽谤诉讼。此前同一案件的首次起诉已遭法官驳回。修订后的诉状于当地时间周三晚间提交至佛罗里达州联邦法院,赶在法官设定的最后期限之前递交。此前原告方起诉遭驳回,原因是法官认定其未能充分证明相关报道系出于对特朗普的“实际恶意”——这是针对公众人物的诽谤诉讼所须跨越的高门槛。特朗普起诉所针对的是《华尔街日报》2025年7月刊发的一篇报道。报道称,特朗普曾于2003年向爱泼斯坦发送一张“下流”的生日贺卡,特朗普多次声称该贺卡系伪造。
【阿里达摩院首次发布GPU版本求解器 突破亿级变量“不可解”难题】
金色财经报道,达摩院今日官微消息,阿里巴巴达摩院“敏迭”求解器(MindOpt)正式发布GPU版本,充分利用GPU并行加速特性,引入新算法突破“长尾效应”难题。针对约2000个通用算例的测试显示,敏迭可将99%以上的问题类型稳定求解至高精度,更能支持传统上“不可解”的亿级变量线性规划问题。据悉,求解器被誉为“工业软件之芯”,负责电力调度、航班编排、高端制造、金融管理等关键领域的复杂计算。传统线性规划求解器基于CPU设计,依赖复杂的矩阵分解计算,随着问题规模膨胀,内存需求会爆炸式增长,加上传统求解算法的并行度有限,导致数小时都无法收敛问题,甚至直接崩溃。(新浪财经)