🟥اولین دوره جامع یادگیری ماشین کوانتومی

⌛شروع دوره: ۲۳ مهرماه،

👨‍💻مدرس: دکتر حسین یگانه

‼️تخفیف ویژه دانشجویان با کد AriaQuanta20

🔴رفع اشکال آنلاین در گروه تلگرامی + فیلم جلسات

🔖سرفصل‌های دوره
🔖بخش اول: یادگیری ماشین کلاسیک
- معرفی یادگیری ماشین،
- مدل‌های پایه یادگیری ماشین
- یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
- شبکه‌های عصبی مصنوعی
- روش‌های بهینه‌سازی
- برنامه‌نویسی
🔖بخش دوم: مبانی محاسبات کوانتومی
- تعریف کیوبیت، گیتهای کوانتومی، مدار کوانتومی، و اندازه‌گیری
- مدل‌های محاسباتی کوانتومی: مدارهای دیجیتال، مدل آدیاپاتیک، و آنالوگ
- الگوریتم‌های کوانتومی
- برنامه‌نویسی کوانتومی
🔖بخش سوم: یادگیری ماشین کوانتومی
- اصول و مبانی یادگیری ماشین کوانتومی
- بررسی روش‌های نگاشت داده‌های کلاسیک به حالتهای کوانتومی
- مدل‌های ترکیبی کلاسیک-کوانتومی در یادگیری ماشین کوانتومی
- الگوریتم‌های یادگیری ماشین کوانتومی
- پیاده‌سازی عملی با استفاده برنامه‌نویسی کوانتومی
- بررسی چالش‌های فعلی مثل نویز، مقیاسپذیری، و مسیرهای آیندهی تحقیقاتی

🟥🟥🟥ثبت نام و اطلاعات بیشتر

🌐 evnd.co/TFmQN

اولین شواهد تجربی از حل مسائل واقعی توسط کامپیوترهای کوانتومی در معاملات اوراق قرضه

بانک HSBC امروز اعلام کرد که با همکاری IBM موفق به ثبت اولین شواهد تجربی شناخته‌شده از استفاده موفق کامپیوترهای کوانتومی در حل مسائل واقعی در حوزه معاملات الگوریتمی اوراق قرضه شده است.

در این پروژه، HSBC از رویکردی ترکیبی بهره برد که در آن کامپیوترهای کلاسیک و کوانتومی به‌طور هم‌زمان به کار گرفته شدند. نتیجه این همکاری، بهبود عملکرد تا ۳۴٪ در پیش‌بینی احتمال انجام معامله با قیمت پیشنهادی در بازار اوراق قرضه شرکتی اروپا بود.

کامپیوتر کوانتومی IBM Quantum Heron — پیشرفته‌ترین پردازنده کوانتومی IBM — در این آزمایش نقش کلیدی ایفا کرد و توانست سیگنال‌های پنهان قیمت‌گذاری را در داده‌های پرنویز بازار بهتر شناسایی کند.

این دستاورد می‌تواند نقطه عطفی در کاربرد عملی فناوری کوانتومی در صنعت مالی باشد.

https://ibm.co/6042BJMMM

🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

سلام و احترام

عزیزانی که در دوره ثبت کردند ایمیل شخصی را چک کنند و در گروه تلگرامی دوره عضو شوند

سلام و‌احترام

📌امکان ثبت نام‌ در دو قسط (با احتساب تخفیف ۲۰٪ دانشجویان) فراهم شده است.

🎥فیلم معرفی دوره جامع یادگیری ماشین کوانتومی

🟥🟥🟥ثبت نام و اطلاعات بیشتر

🌐 evnd.co/TFmQN

🎉 نوبل فیزیک ۲۰۲۵؛ به نام کوانتوم!

سه فیزیکدان آمریکایی برنده نوبل فیزیک امسال شدند:

🔹 جان کلارک
🔹 میشل دووره
🔹 جان مارتینیس

🏅 دلیل؟ کشف تونل‌زنی کوانتومی در مقیاس ماکروسکوپی و اثبات کوانتیده‌شدن انرژی در مدارهای الکتریکی — دو پدیده‌ی بنیادی که نشان می‌دهند رفتارهای کوانتومی می‌توانند در سیستم‌های بزرگ‌تر از اتم نیز ظاهر شوند.

🔬 تونل‌زنی کوانتومی یعنی عبور ذره از مانعی که در فیزیک کلاسیک غیرممکن است. این پدیده در مدارهای ابررسانا مشاهده شد و نشان داد که حتی جریان‌های الکتریکی می‌توانند رفتار کوانتومی داشته باشند.

⚡ همچنین، اثبات کوانتیده‌شدن انرژی در مدارهای الکتریکی نشان داد که انرژی در این سیستم‌ها فقط در مقادیر گسسته قابل وجود است — درست مانند الکترون‌ها در اتم‌ها.

💡 این کشفیات، پایه‌گذار فناوری‌هایی مانند رایانه‌های کوانتومی، سنسورهای فوق‌حساس و شبیه‌سازی مواد پیچیده هستند.

🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

📌امروز ساعت ۱۸ دوره شروع خواهد شد.

عزیزانی که ثبت نام کردند حتما ایمیل‌هاشون چک کنند و در گروه تلگرام دوره عضو بشن.

تلپورتیشن کوانتومی بین دو رایانه کوانتومی در دانشگاه آکسفورد

در این پروژه پیشگامانه، دانشمندان موفق شدند دو کامپیوتر کوانتومی مستقل را به‌گونه‌ای به هم متصل کنند که مانند یک سیستم واحد عمل کنند. این اتصال نه از طریق سیم، بلکه از طریق نور انجام شد — یک گام بزرگ به‌سوی رایانش کوانتومی توزیع‌شده.

🔬 نوع سیستم کوانتومی: یون‌های به دام افتاده (Trapped Ion Quantum Computers)

این رایانه‌ها از یون‌های باردار استفاده می‌کنند که در میدان‌های الکترومغناطیسی معلق هستند و با لیزر کنترل می‌شوند. هر یون نقش یک کیوبیت را ایفا می‌کند.

🚀 دستاورد اصلی: اجرای الگوریتم کوانتومی کامل بین دو ماژول

برای اولین بار، پژوهشگران توانستند یک الگوریتم کوانتومی کامل را بین دو ماژول جداگانه اجرا کنند. این فرآیند با استفاده از تکنیکی به نام Quantum Gate Teleportation انجام شد — یعنی انتقال عملیات کوانتومی از یک سیستم به سیستم دیگر بدون جابجایی فیزیکی داده‌ها.

💡 نکات کلیدی:

• درهم‌تنیدگی کوانتومی بین دو رایانه کوانتومی برقرار شد تا اطلاعات کوانتومی به‌صورت آنی منتقل شود.
• ارتباط نوری بین دو سیستم برقرار شد، بدون نیاز به اتصال فیزیکی.
• معماری ماژولار امکان‌پذیر شد: دو کامپیوتر جداگانه به‌صورت یک واحد پردازشی عمل کردند.
• این آزمایش نشان داد که می‌توان شبکه‌ای از کامپیوترهای کوانتومی ساخت که به‌صورت هماهنگ و توزیع‌شده کار کنند.


🌐 پیامدهای آینده:

• گامی مهم به‌سوی اینترنت کوانتومی و رایانش ابری کوانتومی.
• امکان‌پذیری پردازش‌های پیچیده علمی، دارویی و رمزنگاری با استفاده از چند ماشین کوانتومی متصل.
• افزایش مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری در طراحی سیستم‌های کوانتومی آینده.



https://www.thebrighterside.news/post/oxford-physicists-achieve-teleportation-between-two-quantum-supercomputers/


🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

🔬 گوگل با الگوریتم «پژواک کوانتومی» و تراشه «ویلو» به برتری کوانتومی قابل‌راستی‌آزمایی دست یافت

در تاریخ ۲۲ اکتبر ۲۰۲۵، شرکت گوگل اعلام کرد که با استفاده از الگوریتم جدیدی به نام «پژواک کوانتومی» (Quantum Echoes) و تراشه پیشرفته «ویلو» (Willow)، موفق به دستیابی به نخستین «برتری کوانتومی قابل‌راستی‌آزمایی» شده است؛ نقطه‌عطفی مهم در مسیر توسعه رایانه‌های کوانتومی کاربردی و قابل اعتماد.

🌌 الگوریتم پژواک کوانتومی چیست؟

الگوریتم پژواک کوانتومی بر پایه مفهومی به نام «همبستگی‌های خارج از ترتیب زمانی» (OTOC) طراحی شده است. این الگوریتم با ارسال سیگنالی به درون یک سیستم کوانتومی، ایجاد اختلال در یکی از کیوبیت‌ها، و سپس معکوس‌سازی مسیر سیگنال، پژواکی تقویت‌شده تولید می‌کند که اطلاعات عمیقی درباره ساختار سیستم کوانتومی ارائه می‌دهد.

به گفته گوگل، این روش مانند آن است که بتوان نام کشتی غرق‌شده‌ای را از طریق پژواک‌های صوتی بخوانیم، نه فقط دیدن سایه‌ای مبهم از آن.

⚡ سرعت و دقت بی‌سابقه

تراشه ویلو توانست الگوریتم پژواک کوانتومی را با سرعتی ۱۳ هزار برابر بیشتر از بهترین ابررایانه‌های کلاسیک اجرا کند. این عملکرد نه‌تنها سریع‌تر، بلکه قابل‌راستی‌آزمایی و تکرارپذیر است؛ ویژگی‌هایی که برای اعتماد به نتایج کوانتومی حیاتی هستند.

🧪 کاربردهای علمی و صنعتی

گوگل این الگوریتم را برای مدل‌سازی ساختارهای مولکولی با استفاده از داده‌های طیف‌سنجی تشدید مغناطیسی هسته‌ای (NMR) به کار گرفت. نتایج نشان داد که پژواک کوانتومی می‌تواند اطلاعاتی را آشکار کند که با روش‌های کلاسیک قابل دستیابی نیستند.

کاربردهای بالقوه این فناوری عبارت‌اند از:

• کشف داروهای جدید با تحلیل نحوه اتصال مولکول‌ها به گیرنده‌ها
• مهندسی مواد برای طراحی پلیمرها، باتری‌ها و حتی مواد سازنده کیوبیت‌ها
• فیزیک بنیادی از جمله بررسی مغناطیس، دینامیک مولکولی و شبیه‌سازی سیاه‌چاله‌ها


🛣 گامی به سوی کیوبیت منطقی پایدار

این دستاورد، گوگل را به مرحله سوم نقشه راه کوانتومی‌اش نزدیک‌تر می‌کند: ساخت یک کیوبیت منطقی با عمر طولانی. به‌عبارتی، رایانه‌های کوانتومی در حال تبدیل شدن به ابزارهای علمی ضروری هستند، نه فقط پروژه‌های تحقیقاتی آزمایشگاهی.

https://www.nature.com/articles/s41586-025-09526-6.pdf


🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

🚀 دیگه نگیم «فناوری آینده» — کوانتوم، همین الانشم کار میکنه!
چون‌که:



1. 🏅 نوبل فیزیک ۲۰۲۵
جایزه امسال رسید به «جان کلارک»، «میشل دِورِه» و «جان مارتینیس» برای توضیح تونل‌زنی کوانتومی در مقیاس ماکروسکوپی و کوانتیزه شدن انرژی در مدارهای الکتریکی.
2. 🛰️ جهش کوانتومی ایسرو (ISRO)
در ۱۶ ژوئن ۲۰۲۵، ایسرو به عنوان بخشی از «ماموریت ملی کوانتوم هند»، موفق شد توزیع کلید کوانتومی (QKD) رو بر بستر ۱ کیلومتر فضای آزاد و ۱۰۰ کیلومتر فیبر نوری اجرا کنه — گامی عظیم برای ساخت شبکه‌های ارتباطی غیرقابل‌هک.
3. 🌐 دره‌ی کوانتوم آندرا پرادش
هند در حرکتی جسورانه داره «Quantum Valley» رو راه می‌ندازه — با همکاری IIT مادراس، IBM و TCS — تا به مرکز جهانی فناوری کوانتوم تبدیل بشه. شاید سیلیکون‌ولیِ بعدی، همینجا باشه!
4. ⚛️ مایکروسافت Majorana 1
مایکروسافت با استفاده از کیوبیت‌های توپولوژیک، مشکل بزرگ پایداری و مقیاس‌پذیری رایانش کوانتومی رو هدف گرفته.
اما جنجال بالا گرفته — تیم کوانتوم آمازون تردید داره که «ذرات شبه‌مایورانا»ی مایکروسافت واقعاً اون چیزی باشن که ادعا می‌شه.
5. 🦦 آمازون Ocelot
با معرفی «کیوبیت‌های گربه‌ای» (Cat Qubits)، آمازون هزینه‌ی تصحیح خطا در سیستم‌های کوانتومی رو به طرز چشمگیری کاهش داده. این یعنی چند سال جلو افتادن از برنامه‌ی جهانی.
6. جهش کوانتومی چین
دانشمندان چینی پردازنده‌ی کوانتومی Zuchongzhi-3 با ۱۰۵ کیوبیت ابررسانا رو رونمایی کردند — سیستمی که ۱۰¹⁵ برابر سریع‌تر از قدرتمندترین ابررایانه‌ی کلاسیک جهانه. این یعنی اعلام رسمی برتری کوانتومی چین.
7. Xanadu Aurora
اولین رایانه‌ی کوانتومی فوتونی مقاوم در برابر خطا معرفی شد. رایانش کوانتومی مبتنی بر نور حالا وارد جریان اصلی فناوری شده.
8. 🎓 آموزش کوانتومی در هند
دانشگاه آندرا اولین مدرک کارشناسی مهندسی کوانتوم (B.Tech in Quantum Computing) رو راه‌اندازی کرد، و دانشگاه‌های دیگر هم رشته‌های فرعی کوانتوم اضافه کردن. نسل جدید کوانتومی در حال تولده.
9. 💥 ادعای برتری D-Wave
سامانه‌ی Advantage2 QPU از D-Wave تونست یک مسئله‌ی علم مواد رو در ۲۰ دقیقه حل کنه — کاری که ابررایانه‌های کلاسیک برایش ۱ میلیون سال زمان نیاز داشتن. جهشی تاریخی برای کوانتوم آنیلینگ.


🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

🧠 پیشتازی IBM در تصحیح خطاهای کوانتومی

شرکت IBM قرار است روز دوشنبه پژوهشی جدید منتشر کند که نشان می‌دهد این شرکت موفق شده یک الگوریتم اصلاح خطای کوانتومی را به‌صورت بلادرنگ (Real Time) بر روی تراشه‌های FPGA شرکت AMD اجرا کند — گامی کلیدی در جهت ساخت سیستم‌های کوانتومی قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه.

الگوریتم مذکور، که نخستین‌بار در ماه ژوئن معرفی شد، قادر است خطاهای کیوبیت‌ها را هنگام وقوع شناسایی و تصحیح کند — یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های فنی در مسیر ساخت رایانه‌های کوانتومی کاربردی.
اجرای موفق آن بر روی سخت‌افزار عمومی و قابل‌برنامه‌ریزی (FPGA)، به جای کنترلرهای خاص و سفارشی، نشان می‌دهد که سیستم‌های هیبریدی کوانتوم–کلاسیک می‌توانند به شکلی کارآمدتر و در دسترس‌تر ساخته شوند.


به گفته‌ی IBM، این پیشرفت باعث شده شرکت یک سال جلوتر از برنامه‌ی زمانی نقشه‌راه خود حرکت کند — نقشه‌ای که هدف نهایی آن توسعه‌ی رایانه‌ی کوانتومی Starling تا سال ۲۰۲۹ است.

با این دستاورد، IBM نشان داده که تصحیح خطای کوانتومی در مقیاس بزرگ می‌تواند با تکیه بر سخت‌افزارهای استاندارد و در دسترس بازار محقق شود — گامی اساسی برای انتقال رایانش کوانتومی از آزمایشگاه به کاربردهای دنیای واقعی.

https://thequantuminsider.com/2025/10/24/forthcoming-ibm-paper-expected-to-show-quantum-algorithm-running-on-inexpensive-amd-chips/

🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

فرصت همکاری پسادکتری در زمینه محاسبات کوانتومی
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان علاقه‌مند به همکاری در مقطع پسادکتری در زمینه محاسبات کوانتومی، می‌توانند رزومه علمی خود شامل لیست مقالات و یک کاورلتر از طریق ایمیل ارسال نمایند.
mahdian54@gmail.com
mahdian@tabrizu.ac.ir

#فراخوان

🔰 اعلام «فراخوان حمایت از علوم و فناوری‌های کوانتومی»

🔻بنیاد ملی علم ایران با توجه به اهمیت روزافزون فناوری‌های کوانتومی و نیز ظرفیت‌های پژوهشی فعال در داخل کشور، محورهای فراخوان کوانتوم را اعلام کرده‌است.

🔸 مهلت شرکت در این فراخوان برای اعضای هیئت‌علمی دانشگاه‌ها یا مؤسسات پژوهشی مورد تأیید وزارتین علوم و بهداشت تا ۵ آذرماه است.

🔹 پژوهشگران پس از مطالعه توضیحات فراخوان و آیین‌نامه‌های مربوطه در پورتال بنیاد علم، در صورت داشتن هرگونه ابهام یا سؤال در خصوص فرایند ارسال طرح، شرایط و محتوای علمی فراخوان می‌توانند از پروفایل خود در سامانه کایپر اقدام به ارسال تیکت برای «واحد مدیریت ارتباط با جامعه و صنعت» نمایند.

📎 جزئیات 👇

🌐 https://insf.org/fa/news/1253

🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

🔋 ظهور «باتری کوانتومی توپولوژیک» — گامی بزرگ برای ذخیره‌سازی انرژی بدون اتلاف

پژوهشگران ژاپنی و چینی با طراحی نظری نوعی باتری کوانتومی موسوم به «باتری کوانتومی توپولوژیک» (Topological Quantum Battery) توانسته‌اند راهی نو برای انتقال انرژی در مقیاس نانو، بدون اتلاف و حتی با استفاده از اتلاف برای افزایش توان شارژ، ارائه دهند. این پژوهش که به‌تازگی در نشریه‌ی معتبر Physical Review Letters منتشر شده، توسط مؤسسه تحقیقاتی RIKEN ژاپن و دانشگاه Huazhong چین انجام گرفته است.

⚙️ مفهوم باتری کوانتومی توپولوژیک چیست؟

در یک باتری معمولی، انرژی از طریق واکنش‌های شیمیایی ذخیره و آزاد می‌شود. اما در باتری‌های کوانتومی، ذخیره و انتقال انرژی با استفاده از پدیده‌های مکانیک کوانتومی مانند برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی انجام می‌گیرد.

در نسخه‌ی تازه‌ی RIKEN، این فرایند در بستری از موج‌برهای فوتونی توپولوژیک رخ می‌دهد — ساختارهایی که انرژی نور را به شکلی بسیار پایدار و مقاوم در برابر نقص‌ها منتقل می‌کنند. توپولوژی در اینجا به ویژگی‌های بنیادی ماده اشاره دارد که حتی با تغییر شکل یا وجود اختلالات، از بین نمی‌رود.

مدل نظری این پژوهش شامل سه جزء است:
1. یک «شارژر کوانتومی»،
2. یک «باتری کوانتومی»،
3. و یک «موج‌بر فوتونی توپولوژیک» که نقش بستر انتقال انرژی را ایفا می‌کند.

نتیجه‌ی شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد:
• در فاز توپولوژیک غیرساده، انرژی می‌تواند با بازدهی تقریباً کامل از شارژر به باتری منتقل شود.
• اگر هر دو بخش (شارژر و باتری) در یک «زیرشبکه» از ساختار موج‌بر قرار گیرند، سیستم در برابر اتلاف انرژی مقاوم می‌شود.
• شگفت‌آورتر اینکه در شرایط خاص، افزایش اتلاف نه تنها به کاهش توان شارژ منجر نمی‌شود، بلکه می‌تواند به طور موقت توان شارژ را افزایش دهد — پدیده‌ای موسوم به «اثر زنو کوانتومی».

اهمیت این کشف در سه محور خلاصه می‌شود:
1. ذخیره‌سازی انرژی در مقیاس نانو برای سامانه‌های فوتونی و کوانتومی،
2. افزایش پایداری و طول عمر تجهیزات حساس به نویز و اتلاف،
3. گسترش کاربرد توپولوژی در فناوری‌های انرژی و محاسبات کوانتومی.

این پروژه هنوز در مرحله‌ی نظری قرار دارد و برای ساخت عملی چنین باتری‌هایی باید چالش‌هایی مانند ساخت موج‌برهای فوتونی پیچیده، کنترل دقیق اتلاف و کوپل‌شدن سامانه‌های دو‌سطحی با محیط حل شود.

ترکیب دو حوزه‌ی پیشرفته — فوتونیک توپولوژیک و باتری‌های کوانتومی — می‌تواند انقلابی در نحوه‌ی تأمین انرژی برای رایانه‌های کوانتومی، شبکه‌های نوری و سامانه‌های نانوالکترونیکی ایجاد کند.
این پژوهش نشان می‌دهد که در جهان کوانتومی، حتی «اتلاف انرژی» نیز می‌تواند به ابزاری برای افزایش کارایی و کنترل بهتر تبدیل شود.


📄 منبع:
RIKEN Research News, May 13, 2025 — “Advent of the Topological Quantum Battery”
DOI: 10.1103/PhysRevLett.134.180401

🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

همکاری استراتژیک PsiQuantum و لاکهید مارتین برای تحول کوانتومی در صنعت دفاع و هوافضا

شرکت پیشرو در رایانش کوانتومی PsiQuantum و غول صنعت دفاعی و هوافضا Lockheed Martin (سازنده جنگدهای سری F)با امضای یک تفاهم‌نامه‌ی جدید، فصل تازه‌ای از همکاری‌های خود را آغاز کردند. این تفاهم‌نامه ادامه‌ی یک همکاری چندساله است که هدف آن توسعه‌ی کاربردهای واقعی رایانش کوانتومی در حوزه‌های حساس امنیت ملی و طراحی سامانه‌های پیشرفته‌ی هوافضایی است.

اهداف کلیدی این همکاری

• تقویت امنیت ملی از طریق رایانش کوانتومی: استفاده از الگوریتم‌های کوانتومی برای حل مسائل پیچیده در زمینه‌هایی مانند رمزنگاری، تحلیل داده‌های سنسوری، و شبیه‌سازی‌های فیزیکی در مقیاس بالا.
• طراحی سامانه‌های هوافضای نسل بعد: به‌کارگیری قدرت کوانتومی برای مدل‌سازی دقیق‌تر جریان‌های سیال، طراحی موتورهای پیشرفته، و تحلیل مواد نوین در شرایط سخت.
• آماده‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی برای رایانش مفید کوانتومی: تمرکز بر رایانه‌های کوانتومی مقاوم در برابر خطا با مقیاس میلیون کیوبیت، که بتوانند محاسبات قابل اعتماد و کاربردی را در دنیای واقعی انجام دهند.

پلتفرم Construct به عنوان ابزار مرکزی این همکاری، امکان طراحی، شبیه‌سازی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی را فراهم می‌کند. این پلتفرم به مهندسان لاکهید مارتین اجازه می‌دهد تا سناریوهای پیچیده‌ی دفاعی و هوافضایی را در محیطی کوانتومی مدل‌سازی کنند، بدون نیاز به دسترسی مستقیم به سخت‌افزار کوانتومی.


این تفاهم‌نامه بر پایه‌ی همکاری‌های پیشین بین دو شرکت بنا شده است؛ همکاری‌هایی که شامل پروژه‌های تحقیقاتی مشترک، توسعه‌ی الگوریتم‌های اختصاصی، و ارزیابی کاربردهای کوانتومی در مأموریت‌های دفاعی بوده‌اند. حالا با امضای رسمی این تفاهم‌نامه، مسیر برای گسترش این همکاری در سطح دولت ایالات متحده و متحدان بین‌المللی هموارتر شده است.


«رایانش کوانتومی واقعی و مفید، در چند سال آینده صنعت هوافضا را دگرگون خواهد کرد. اکنون زمان آماده‌سازی است.»
در شرایطی که رقابت جهانی در حوزه‌ی فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، سامانه‌های خودران، و رایانش کوانتومی شدت گرفته، این همکاری می‌تواند به عنوان الگویی برای هم‌افزایی بین شرکت‌های فناوری پیشرفته و صنایع دفاعی عمل کند. لاکهید مارتین همچنین در حوزه‌هایی مانند سامانه‌های دریایی خودران (مانند Saildrone) سرمایه‌گذاری کرده که نشان‌دهنده‌ی نگاه بلندمدت این شرکت به آینده‌ی فناوری است.

https://thequantuminsider.com/2025/11/04/psiquantum-and-lockheed-martin-form-strategic-collaboration/



🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

انتشار یک مطالعه تازه در arXiv: یک سامانه کوانتومی می‌تواند همزمان داده منتقل کند و محیط را بسنجد

یک تیم پژوهشی در مطالعه‌ای تازه در arXiv نشان داده است که یک سیگنال کوانتومی واحد می‌تواند هم‌زمان نقش «فرستنده اطلاعات» و «حسگر دقیق» را ایفا کند. این رویکرد که ارتباط و حسگری یکپارچه کوانتومی (QISAC) نام دارد، با استفاده از درهم‌تنیدگی و روش‌های یادگیری ماشین وردشی ، امکان تنظیم پیوسته بین دو کارکرد را فراهم می‌کند؛ از حالت «فقط حسگری» تا «فقط ارتباط».

شبیه‌سازی‌های انجام‌شده با کیودیت‌های ابعاد بالا نشان می‌دهد:
• یک حامل کوانتومی می‌تواند هم پیام‌رسان باشد و هم حسگر،
• درهم‌تنیدگی دقت اندازه‌گیری و ظرفیت ارتباط را افزایش می‌دهد،
• روش‌های وردشی عملکرد بهتری نسبت به اندازه‌گیری‌های متداول دارند.

اگر این نتایج روی سخت‌افزار واقعی تأیید شود، می‌تواند مسیر توسعه شبکه‌های کوانتومی، سیستم‌های رادار کوانتومی، حسگرهای توزیع‌شده و حتی سامانه‌های رمزنگاری کوانتومی را تغییر دهد. پژوهشگران تأکید می‌کنند که فعلاً این یافته‌ها مبتنی بر شبیه‌سازی‌اند و نیاز به آزمون‌های تجربی دارند.

https://arxiv.org/abs/2511.16597



🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

فراخوان ارسال مقاله برای نشست ویژه QML در WCCI 2026 منتشر شد

نشست ویژه Quantum Machine Learning Algorithms and Applications (QML@WCCI2026) در کنفرانس WCCI 2026 اکنون رسماً پذیرای ارسال مقاله است. این رویداد ۲۱ تا ۲۶ ژوئن ۲۰۲۶ در شهر ماستریخت هلند برگزار می‌شود.

با رشد توان سخت‌افزارهای کوانتومی و بلوغ الگوریتم‌های عصر NISQ، دامنه پژوهش‌های مرتبط با تلفیق محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین با سرعت در حال گسترش است. این نشست، مقالاتی را در طیف کامل موضوعات QML می‌پذیرد؛ از مدارهای وردشی و مدل‌های مولد تا یادگیری تقویتی کوانتومی، QML قابل اعتماد، کاربردهای علمی، پردازش زبان و سیگنال، و موارد صنعتی.

مهلت ارسال: ۳۱ ژانویه ۲۰۲۶
محل برگزاری: ماستریخت، هلند

کمیته برگزارکننده شامل جمعی از پژوهشگران فعال این حوزه است و اهداف نشست را تقویت همکاری‌ها و ارائه پیشرفت‌های نوآورانه در یادگیری ماشین کوانتومی عنوان کرده است.

جزئیات بیشتر و فهرست موضوعات در وب‌سایت رسمی WCCI 2026 قابل دسترس است.

https://attend.ieee.org/wcci-2026/


🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

یک مقاله تازه با عنوان «Survey of Quantum Algorithms: Foundations, Frameworks and Applications» منتشر شده که است که در آن به‌ طور کامل‌ الگوریتم‌های کوانتومی بررسی و مرور شده است.

• این پژوهش به بررسی مبانی نظری الگوریتم‌های کوانتومی می‌پردازد؛ از الگوریتم‌های کلاسیک اولیه مانند شور و گروور تا رویکردهای مدرن‌تر.
• بخش مهمی از مقاله به چارچوب‌های نرم‌افزاری اختصاص دارد؛ ابزارهایی که توسعه و اجرای الگوریتم‌های کوانتومی را ممکن می‌سازند.
• نویسندگان کاربردهای گسترده این الگوریتم‌ها را در شیمی کوانتومی، بهینه‌سازی، یادگیری ماشین، رمزنگاری و طراحی مواد مرور کرده‌اند.
• تمرکز ویژه‌ای بر الگوریتم‌های مناسب برای دستگاه‌های NISQ وجود دارد.
• مقاله تأکید می‌کند که آینده این حوزه نه تنها به پیشرفت سخت‌افزار، بلکه به نوآوری نرم‌افزاری و چارچوب‌های توسعه وابسته است.

لینک مقاله

https://www.authorea.com/doi/full/10.22541/au.176341037.72812424/v1


🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming