📑 مرکز فناوریهای کوانتومی دانشگاه شهید بهشتی برگزار میکند:
💠 کارگاه: مقدمهای بر یادگیری ماشین کوانتومی (QML)
👤 مدرس: جناب آقای دکتر حسین داودی یگانه
رئیس مرکز محاسبات کوانتومی آریا کوانتا
🔻 محورها:
• مبانی ساختاری محاسبات کوانتومی و تفاوت آن با محاسبات کلاسیک
• الگوریتمهای پایه در یادگیری ماشین کوانتومی
• ابزارهای نرمافزاری رایج در QML
🗓 تاریخ: سهشنبه ۹ دیماه ۱۴۰۴
⏰ زمان: ۱۵ تا ۱۸
📍 مکان: پژوهشکده لیزر و پلاسما، دانشگاه شهید بهشتی (https://maps.app.goo.gl/BNSuRZD1ogTyAW9r6)
💵 هزینه شرکت در کارگاه: ۵۰۰ هزار تومان
هزینه ناهار: ۲۰۰ هزار تومان
سایت (https://quantumphotonicsbu.com/)
راهنمای ثبت نام (https://quantumphotonicsbu.com/wp-content/uploads/2025/12/%D8%B1%D8%A7%D9%87%D9%86%D9%85%D8%A7%DB%8C-%D8%AB%D8%A8%D8%AA-%D9%86%D8%A7%D9%85-2.pdf)
✅لینک ثبت نام (https://quantumphotonicsbu.com/workshop/)
🔗 راههای ارتباطی:
واتساپ (https://chat.whatsapp.com/JHe4wAmSGtkF9OzG0jlE2M) | تلگرام (https://t.me/Qste_sbu) | بله (http://ble.ir/join/3FTq5ZjMD5)
ایمیل : iqste.sbu@gmail.com
💠 کارگاه: مقدمهای بر یادگیری ماشین کوانتومی (QML)
👤 مدرس: جناب آقای دکتر حسین داودی یگانه
رئیس مرکز محاسبات کوانتومی آریا کوانتا
🔻 محورها:
• مبانی ساختاری محاسبات کوانتومی و تفاوت آن با محاسبات کلاسیک
• الگوریتمهای پایه در یادگیری ماشین کوانتومی
• ابزارهای نرمافزاری رایج در QML
🗓 تاریخ: سهشنبه ۹ دیماه ۱۴۰۴
⏰ زمان: ۱۵ تا ۱۸
📍 مکان: پژوهشکده لیزر و پلاسما، دانشگاه شهید بهشتی (https://maps.app.goo.gl/BNSuRZD1ogTyAW9r6)
💵 هزینه شرکت در کارگاه: ۵۰۰ هزار تومان
هزینه ناهار: ۲۰۰ هزار تومان
سایت (https://quantumphotonicsbu.com/)
راهنمای ثبت نام (https://quantumphotonicsbu.com/wp-content/uploads/2025/12/%D8%B1%D8%A7%D9%87%D9%86%D9%85%D8%A7%DB%8C-%D8%AB%D8%A8%D8%AA-%D9%86%D8%A7%D9%85-2.pdf)
✅لینک ثبت نام (https://quantumphotonicsbu.com/workshop/)
🔗 راههای ارتباطی:
واتساپ (https://chat.whatsapp.com/JHe4wAmSGtkF9OzG0jlE2M) | تلگرام (https://t.me/Qste_sbu) | بله (http://ble.ir/join/3FTq5ZjMD5)
ایمیل : iqste.sbu@gmail.com
هوش مصنوعی و آیندهی محاسبات کوانتومی
مقالهی تازه در Nature Communications با عنوان «هوش مصنوعی برای محاسبات کوانتومی» نشان میدهد که ادغام این دو فناوری میتواند مسیر رسیدن به رایانههای کوانتومی خطاپذیر را کوتاهتر کند.
در این مقاله، پژوهشگران از دانشگاهها و مراکز تحقیقاتی بینالمللی توضیح میدهند که هوش مصنوعی نهتنها در تصحیح خطا بلکه در همهی مراحل توسعهی محاسبات کوانتومی نقش دارد:
• از طراحی و ساخت سختافزار کوانتومی گرفته تا کنترل و بهینهسازی دستگاهها،
• از کامپایل و فشردهسازی مدارهای کوانتومی تا تحلیل خروجی و کاهش نویز،
• و حتی تولید مدارهای جدید با استفاده از مدلهای مولد مانند ترنسفورمرها و GPT.
نویسندگان تأکید میکنند که هوش مصنوعی جایگزین سختافزار کوانتومی نیست، بلکه ابزاری مکمل است که میتواند توسعه را سرعت ببخشد و موانع مقیاسپذیری را کاهش دهد.
این مرور چشماندازی ترسیم میکند که در آن همکاری میان هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی میتواند به تولد نسل جدیدی از ابررایانههای کوانتومی خطاپذیر منجر شود؛ سامانههایی که توانایی حل مسائل پیچیده در شیمی، مواد، بهینهسازی و صنایع پیشرفته را خواهند داشت.
https://www.nature.com/articles/s41467-025-65836-3.epdf?sharing_token=wM9ZfHtuXTQz-1tuKoDRO9RgN0jAjWel9jnR3ZoTv0Os5af5IFVPWtQnp0kCArtTINPkppmw9zEwcFYAnG6-9UNCNudTVSOi1gw1BuRhQuMKFHlLmWXE1VoCM_2bskKXrw8VcMksTOniOZZqLewLk1PfsRTOjf47YdASZj99X4A%3D
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
مقالهی تازه در Nature Communications با عنوان «هوش مصنوعی برای محاسبات کوانتومی» نشان میدهد که ادغام این دو فناوری میتواند مسیر رسیدن به رایانههای کوانتومی خطاپذیر را کوتاهتر کند.
در این مقاله، پژوهشگران از دانشگاهها و مراکز تحقیقاتی بینالمللی توضیح میدهند که هوش مصنوعی نهتنها در تصحیح خطا بلکه در همهی مراحل توسعهی محاسبات کوانتومی نقش دارد:
• از طراحی و ساخت سختافزار کوانتومی گرفته تا کنترل و بهینهسازی دستگاهها،
• از کامپایل و فشردهسازی مدارهای کوانتومی تا تحلیل خروجی و کاهش نویز،
• و حتی تولید مدارهای جدید با استفاده از مدلهای مولد مانند ترنسفورمرها و GPT.
نویسندگان تأکید میکنند که هوش مصنوعی جایگزین سختافزار کوانتومی نیست، بلکه ابزاری مکمل است که میتواند توسعه را سرعت ببخشد و موانع مقیاسپذیری را کاهش دهد.
این مرور چشماندازی ترسیم میکند که در آن همکاری میان هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی میتواند به تولد نسل جدیدی از ابررایانههای کوانتومی خطاپذیر منجر شود؛ سامانههایی که توانایی حل مسائل پیچیده در شیمی، مواد، بهینهسازی و صنایع پیشرفته را خواهند داشت.
https://www.nature.com/articles/s41467-025-65836-3.epdf?sharing_token=wM9ZfHtuXTQz-1tuKoDRO9RgN0jAjWel9jnR3ZoTv0Os5af5IFVPWtQnp0kCArtTINPkppmw9zEwcFYAnG6-9UNCNudTVSOi1gw1BuRhQuMKFHlLmWXE1VoCM_2bskKXrw8VcMksTOniOZZqLewLk1PfsRTOjf47YdASZj99X4A%3D
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
Nature
Artificial intelligence for quantum computing
Nature Communications - Quantum computing devices of increasing complexity are becoming more and more reliant on automatised tools for design, optimization and operation. In this Review, the...