سلام و درود
عزیزانی که در دوره ثبت نام کردند حتما در گروه دوره عضو شوند

لینک گروه به ایمیل ارسال شده است( پوشه اسپم را چک کنید)

سومین دوره جامع محاسبات کوانتومی

ثبت نام و اطلاعات بیشتر

https://evnd.co/tbmCg

ariaquanta.com/workshop-new/

محققان IBM و دانشگاه شیکاگو موفق به انجام یک محاسبه کوانتومی شده‌اند که با روش‌های کلاسیک برتر، به‌طور عملی قابل‌تکرار نیست. این سیستم با استفاده از ۷۰ کیوبیت منطقی تصحیح‌شده، این کار را در حدود ۱۵ دقیقه به پایان رساند و در عین حال، شواهد آماری برای تأیید قابلیت اطمینان نتیجه ارائه داد.
این دستاورد که در مقاله‌ای با عنوان « Sampling hard circuits with verifiably high fidelity» منتشر شده، نشان‌دهنده یکی از بزرگ‌ترین نمایش‌های برتری کوانتومی (Quantum Advantage) تا به امروز است. محققان با استفاده از یک استراتژی جدید تصحیح خطا، توانستند ۷۰ کیوبیت منطقی را کدگذاری کرده و به مسئله‌ای بپردازند که برای روش‌های کلاسیک پیشرو، غیرعملی تلقی می‌شود.


بیشتر بخوانید

ظرفیت دوره تکمیل شده است.

عزیزانی که ثبت‌نام کردند حتما در گروه دوره که لینک آن با ایمیل ارسال شده است عضو شوند. (پوشه اسپم چک شود)


با توجه به درخواست ثبت نام، در صورت امکان ظرفیت جدید اعلام خواهد شد.

در سال ۲۰۱۳، یاهو سه میلیارد حساب کاربری را از دست داد. در سال ۲۰۱۸، آدهار هند و یک سال بعد، علی‌بابا قربانی نقض داده‌های عظیم شدند. هیچ‌یک از این اتفاقات ربطی به رایانه‌های کوانتومی نداشت، اما همه آن‌ها یادآور این واقعیت‌اند که داده‌های امن چقدر سریع می‌توانند ناامن شوند و خسارت ناشی از آن چقدر سنگین خواهد بود.

امنیت سایبری کوانتومی نسخه جدیدی از همان نگرانی است. این حوزه به این موضوع می‌پردازد که محاسبات کوانتومی چگونه امنیت سیستم‌های دیجیتال را تغییر می‌دهد و دو موضوع به هم پیوسته را پوشش می‌دهد: تهدیدی که رایانه‌های کوانتومی برای رمزنگاری تقریباً همه ارتباطات آنلاین ایجاد می‌کنند، و دفاع‌هایی که برای حفظ این حفاظت در حال توسعه هستند. هیچ رایانه کوانتومی امروزی قادر به شکستن این رمزنگاری نیست، اما تیم‌های امنیتی از هم‌اکنون در حال برنامه‌ریزی برای آن هستند.

بیشتر بخوانید

کاربردهای محاسبات کوانتومی

از طراحی دارو تا امنیت سایبر

🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

⚛️ انویدیا پلتفرم متن باز CUDA-Q را برای رایانش کوانتومی مقاوم به خطا گسترش داد

انویدیا از افزودن CUDA-Q Logical به پلتفرم CUDA-Q خبر داد؛ یک لایه ارکستراسیون برنامه پذیر و قابل راستیآزمایی که به صنعت کوانتوم امکان میدهد برنامه های کاربردی مقاوم به خطا خطا را در حوزه هایی مثل کشف دارو، مدلسازی مالی و توسعه مواد طراحی و آزمایش کنند.

چرا مهم است؟
پردازنده های کوانتومی تحمل پذیر خطا با کیوبیت های منطقی برای رایانش کوانتومی مفید ضروری اند، اما توسعه برنامه برای آنها چالش زمانبری است: تغییر در الگوریتم، کد تصحیح خطا یا معماری سخت افزار میتواند منابع مورد نیاز را کاملاً تغییر دهد. CUDA-Q Logical این فرآیند را ساده میکند.

دستاوردها:
🔹 آزمایشگاه فرمی (Fermilab): توسعه معماری تحمل پذیر خطا را از ۵ ماه به ۳ هفته کاهش داد — تسریع ۷ برابری.
🔹 Iceberg Quantum: نشان داد ۱۰۰۰ کیوبیت منطقی با تنها ۱۵۰,۰۰۰ کیوبیت فیزیکی قابل ساخت است — حدود ۱۰ برابر کمتر از برآورد قبلی Diraq.

بنچمارک QUOPS:
آزمایشگاه ملی سندیا بنچمارک جدید QUOPS را معرفی کرد که آمادگی سخت افزار کوانتومی مقاوم به خطا را برای کاربردهای عملی میسنجد. نتایج اولیه برای QPUهای Google، IBM و Quantinuum منتشر شده و پیادهسازی مرجع آن در CUDA-Q در دسترس است.



#انویدیا #کوانتوم #CUDA_Q

مقاله جدید: The cost of simulating classically tractable quantum circuits and dynamics
نویسندگان Chang, Thanasilp, Holmes, Cerezo (LANL, CERN, EPFL)

می‌دونیم بعضی مدارهای کوانتومی (مثل مدارهای Clifford) رو می‌شه با یک الگوریتم کلاسیکِ «زمان چندجمله‌ای» شبیه‌سازی کرد. اما این مقاله می‌پرسه: آیا این یعنی در عمل هم شبیه‌سازی کلاسیک ارزون‌تره؟
جواب: نه همیشه!
نویسنده‌ها با تخمین‌های واقعی سخت‌افزاری، سه معیار رو مقایسه کردن:
🔹 تعداد نمونه‌های کوانتومی لازم
🔹 زمان اجرای کوانتومی
🔹 زمان الگوریتم کلاسیک
نتیجه: در بعضی رژیم‌ها، اجرای مستقیم روی سخت‌افزار کوانتومی سریع‌تره — حتی وقتی یک الگوریتم کلاسیکِ چندجمله‌ای وجود داره! در رژیم‌های دیگه، کلاسیک همچنان برنده‌ست.
پیام کلیدی: «قابل‌شبیه‌سازی بودن از نظر تئوری» با «مقرون‌به‌صرفه بودن در عمل» فرق می‌کنه. صرفاً کلاس پیچیدگی (P vs BQP) کافی نیست — باید ثابت‌های پنهان، هزینه‌ی پیش‌پردازش و محدودیت‌های واقعی سخت‌افزار رو هم حساب کرد.
https://arxiv.org/pdf/2609.11847

🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

وبینار «اکوسیستم فناوری‌های کوانتومی در ایران و کشورهای منطقه»

فناوری‌های کوانتومی امروز از پژوهش صرف فراتر رفته و به یکی از محورهای اصلی توسعه فناوری در جهان تبدیل شده است. در این وبینار، تصویری کامل از وضعیت این اکوسیستم در ایران و منطقه ارائه می‌شود؛ بازیگران، ظرفیت‌ها، زیرساخت‌ها و مسیرهای توسعه.

🔹 محورهای وبینار:
• رایانش و نرم‌افزارهای کوانتومی
• الگوریتم‌ها و کاربردهای کوانتومی
• ارتباطات و رمزنگاری کوانتومی
• سنجش و تصویربرداری کوانتومی
• دانشگاه‌ها، مراکز پژوهشی و نیروی انسانی
• شرکت‌ها و فعالیت‌های صنعتی
• سرمایه‌گذاری و تجاری‌سازی
• سیاست‌گذاری و برنامه‌های ملی

در بخش پایانی نیز فرصت‌ها، چالش‌ها و مسیرهای پیش‌روی ایران در مقایسه با کشورهای منطقه بررسی می‌شود.

📅 ۱۶ مهرماه | 🕕 ساعت ۱۸
🎟 حضور رایگان | ⚠️ ظرفیت محدود
📧 لینک برگزاری وبینار در ایمیل ثبت‌نامی شما ارسال خواهد شد.

لینک ثبت نام
https://evnd.co/icfEY

#وبینار #فناوری_کوانتومی #آریاکوانتا

کاربرد هوش مصنوعی ترکیبی
کوانتومی-کلاسیک در تفکیک پالس‌های راداری



شرکت OQC در بخش منابع وب‌سایت خود، مطلبی با عنوان «هوش مصنوعی ترکیبی کوانتومی-کلاسیک برای تفکیک پالس‌های رادار» منتشر کرده است. این موضوع به یکی از چالش‌های مهم پردازش سیگنال راداری مربوط می‌شود: جداسازی و دسته‌بندی پالس‌هایی که از چندین منبع راداری مختلف دریافت می‌شوند و در محیط‌های شلوغ الکترومغناطیسی با یکدیگر مخلوط شده‌اند.

در رویکرد ترکیبی معرفی‌شده، بخشی از بار پردازشی و یادگیری به رایانه کوانتومی و بخشی به سامانه‌های کلاسیک سپرده می‌شود. هدف، استفاده از مزیت کوانتومی در کنار زیرساخت‌های موجود برای افزایش دقت، سرعت و توانایی تفکیک سیگنال‌ها در سناریوهای پیچیده است. کاربردهای اصلی این فناوری در سامانه‌های دفاعی، شنود الکترونیکی، نظارت طیفی و پردازش سیگنال‌های راداری عنوان می‌شود.

این حوزه را نمونه‌ای از حرکت
رایانش کوانتومی از آزمایشگاه به سمت کاربردهای واقعی صنعتی و دفاعی معرفی می‌کند. جزئیات بیشتر در لینک منبع قابل مشاهده است:

https://oqc.tech/resources/hybrid-quantum-classical-ai-for-radar-pulse-deinterleaving


🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

بهینه سازی کوانتومی در صنایع گاز


شرکت نرم‌افزاری Classiq و شرکت دولتی Israel Natural Gas Lines Ltd. (INGL) نتایج تحقیقات مشترکی را منتشر کرده‌اند که در آن بهینه‌سازی کوانتومی برای برنامه‌ریزی انتقال گاز طبیعی به کار رفته است. این تحقیق شامل اجرای یک نسخه کاهش‌یافته از مسئله بهینه‌سازی روی کامپیوتر کوانتومی IonQ Forte-1 نیز می‌شود.


سوال این است که چگونه بهینه‌سازی کوانتومی می‌تواند به شناسایی سناریوهای انتقال گاز که تحویل به مشتری را افزایش می‌دهند، ضمن رعایت محدودیت‌های عملیاتی، کمک کند.
· آزمایش‌ها روی یک شبکه نمونه، نتایجی همسو با راه‌حل‌های مرجع کلاسیک داد.
· نسخه‌ای از مسئله بهینه‌سازی از طریق پلتفرم Classiq روی پردازنده کوانتومی IonQ Forte-1 اجرا شد.
· رویکرد این تحقیق مکمل مدل‌سازی هیدرولیک موجود است و نتایج فنی تفصیلی در مقاله arXiv منتشر شده است.


این همکاری بر یک چالش آشنا برای اپراتورهای خط لوله متمرکز بود: انتقال گاز از تأمین‌کنندگان به مشتریان ضمن رعایت محدودیت‌های فشار، جهت جریان و تعادل گاز در سراسر شبکه. با بزرگ‌تر شدن شبکه‌ها و پیچیده‌تر شدن شرایط عملیاتی، تعداد تنظیمات ممکن فشار و جریان می‌تواند به سرعت افزایش یابد.

برای اپراتورهای انتقال گاز، هدف فعلی جایگزینی مدل‌سازی هیدرولیک موجود نیست، بلکه بهبود نحوه تولید و ارزیابی طرح‌های کاندید است. بهینه‌سازی کوانتومی می‌تواند به محدود کردن مجموعه بزرگی از احتمالات به تعداد کمتری از گزینه‌های امیدوارکننده برای اعتبارسنجی مهندسی کمک کند.


Classiq و INGL با استفاده از پلتفرم Classiq، یک گردش کار ترکیبی کوانتومی-کلاسیک ایجاد کردند که تنظیمات فشار ممکن را با در نظر گرفتن الزامات فیزیکی و عملیاتی کلیدی جستجو می‌کرد. این کار از ورودی‌های شبکه آشنا مانند فشار تأمین‌کننده، مشخصات لوله و حداقل فشار مشتری استفاده کرد.

در آزمایش‌های مبتنی بر شبیه‌ساز روی یک شبکه گاز نمونه، گردش کار نقطه عملیاتی معتبر با حداکثر توان عملیاتی را شناسایی کرد که با راه‌حل‌های مرجع کلاسیک مطابقت داشت.

سپس محققان نسخه‌ای از مسئله را روی پردازنده کوانتومی یون به دام افتاده IonQ Forte-1 منتقل کردند. این سیستم نقاط عملیاتی کاندید از نظر فیزیکی معتبری را نزدیک به بهینه کلاسیک تولید کرد. نکته قابل توجه اینکه پیاده‌سازی سخت‌افزاری تنها از لایه‌های QAOA با عمق p = 2 استفاده کرد که بسیار کمتر از 30 لایه مورد استفاده در مطالعه مبتنی بر شبیه‌ساز بود.

ادغام با مدل‌سازی هیدرولیک موجود

این همکاری همچنین بررسی کرد که چگونه سناریوهای کاندید می‌توانند با SIMONE، یک محیط مدل‌سازی هیدرولیک تفصیلی برای شبکه‌های گاز، بازبینی شوند. در این رویکرد، بهینه‌سازی کوانتومی به شناسایی گزینه‌های برنامه‌ریزی امیدوارکننده کمک می‌کند، در حالی که مدل‌سازی هیدرولیک موجود می‌تواند آن‌ها را قبل از هر نتیجه‌گیری عملیاتی اعتبارسنجی کند.


مقاله کامل تحقیق، فرمول‌بندی ریاضی، روش‌شناسی بهینه‌سازی کوانتومی، نتایج شبیه‌ساز و جزئیات اجرای سخت‌افزار IonQ Forte-1 را ارائه می‌دهد. مسئله به عنوان یک مدل بهینه‌سازی دودویی درجه دوم (QUBO) با استفاده از پلتفرم نرم‌افزاری کوانتومی Classiq فرمول‌بندی شده است.

https://export.arxiv.org/pdf/2609.00825

🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming