✅ ملزومات ورود به بازار کار رایانش کوانتومی (Quantum Computing)

رایانش کوانتومی وارد فاز کاربردی شده و به‌تدریج در حال تبدیل شدن به یک مسیر شغلی واقعی است، نه صرفاً یک موضوع دانشگاهی. برای ورود حرفه‌ای به این حوزه، فقط علاقه کافی نیست و باید یک مجموعه مشخص از مهارت‌ها را به‌صورت هدفمند یاد گرفت.

در ادامه، نقشه‌ی کامل و واقع‌بینانه‌ی مسیر ورود به شغل‌های کوانتومی آورده شده است:

🔹 1. تحصیلات پایه
رشته‌های اصلی مورد قبول:
• فیزیک
• علوم کامپیوتر
• مهندسی برق

داشتن یکی از این زمینه‌ها برای ورود جدی به این حوزه تقریباً ضروری است.

🔹 2. ریاضیات و مبانی نظری (بخش حیاتی)
• جبر خطی (مهم‌ترین بخش)
• مکانیک کوانتومی
• نظریه احتمال

بدون تسلط به جبر خطی و مفاهیم پایه مکانیک کوانتوم، درک الگوریتم‌های کوانتومی عملاً غیرممکن است.

🔹 3. زبان‌های برنامه‌نویسی
• Python ✅ (اصلی‌ترین زبان)
• C++
• Julia

در عمل، ۹۰٪ پروژه‌های کوانتومی با Python انجام می‌شوند.

🔹 4. فریم‌ورک‌های کوانتومی
• Qiskit (رایج‌ترین)
• Cirq
• PennyLane

برای پیاده‌سازی الگوریتم‌ها روی شبیه‌ساز و سخت‌افزار واقعی ضروری هستند.

🔹 5. الگوریتم‌های مهم کوانتومی
• الگوریتم Shor
• الگوریتم Grover
• VQE
این‌ها حداقل دانشی هستند که هر فرد فعال در این حوزه باید بشناسد.

🔹 6. آشنایی با سخت‌افزار کوانتومی
• ابررسانا
• یون‌های به‌دام‌افتاده
• کیوبیت‌های فوتونیک

بیشتر برای مسیرهای تحقیقاتی و R&D اهمیت دارد.

🔹 7. ابزارهای کاربردی
• IBM Quantum Lab
• QuTiP
• MATLAB

برای شبیه‌سازی و تست الگوریتم‌ها استفاده می‌شوند.

🔹 8. تجربه عملی (بسیار مهم‌تر از مدرک)
• پروژه‌های عملی در GitHub
• چالش‌های کوانتومی Kaggle
• کارآموزی (Internship)

در استخدام، پروژه واقعی از مدرک مهم‌تر است.

🔹 9. دوره‌ها و گواهی‌ها
• IBM Qiskit Global School
• دوره‌های MITx

برای یادگیری خوب‌اند، اما به‌تنهایی تضمین شغل نیستند.


🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

*فراخوان پسادکتری مرکز شبکه های ارتباطات کوانتومی دانشگاه علم و صنعت ایران*

مرکز شبکه های ارتباطات کوانتومی دانشگاه علم و صنعت درخواست های برای موقعیت های پسادکتری در زمینه های تحقیقاتی مخابرات کوانتومی (تجربی و تئوری) را می پذیرد.

جذب پسادکتری برای یک دوره یک ساله پس از گذراندن ارزیابی های داخلی، خواهد بود.
از جمله شرایط احراز و جذب پسادکتری، حضور تمام وقت و عدم اشتغال در سایر موسسات می باشد.

داوطلبان واجد شرایط باید درخواست های خود را به آدرس ایمیل info@psi-net.ir ارسال کنند.

مدارک مورد نیاز شامل رزومه فرد (شامل فهرستی از نشریات)، اعلام علایق پژوهشی و نام و اطلاعات تماس سه مرجع دانشگاهی می باشد.

🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

معماری‌های اصلی رایانش کوانتومی

رایانش کوانتومی یک فناوری واحد و یکپارچه نیست؛ بلکه مجموعه‌ای از معماری‌ها و رویکردهای متفاوت است که هر کدام نقاط قوت و چالش‌های خاص خود را دارند. امروز شش مسیر عمده در این حوزه دنبال می‌شود:

1. ابررساناها (Superconducting)
این معماری توسط شرکت‌هایی مانند IBM و Google توسعه یافته است. سرعت بالای اجرای گیت‌ها از مزایای آن است، اما نیاز به دماهای فوق‌العاده پایین و حساسیت شدید به نویز، چالش اصلی محسوب می‌شود.
2. یون‌های به‌دام‌افتاده (Trapped Ion)
با دقت بالا و زمان‌های همدوسی طولانی شناخته می‌شود. هرچند سرعت عملیات کمتر است، اما کیفیت و پایداری محاسبات بسیار چشمگیر است. IonQ و Quantinuum از پیشگامان این مسیر هستند.
3. اسپین‌محور (Spin-based)
بر پایه اسپین الکترون یا هسته کار می‌کند و امید زیادی برای ادغام با فناوری نیمه‌رساناهای موجود دارد. مشکل اصلی، کنترل نویز و نقص‌های مواد است.
4. توپولوژیک (Topological)
هنوز در مرحله آزمایشگاهی است و بر استفاده از شبه‌ذرات عجیب مانند فرمیون‌های ماژورانا تکیه دارد. مزیت بالقوه آن مقاومت ذاتی در برابر دکوهرنس و امکان دستیابی به خطای پایین است. مایکروسافت در این حوزه سرمایه‌گذاری تحقیقاتی دارد.
5. فوتونی (Photonic)
از ذرات نور استفاده می‌کند و در دمای اتاق کار می‌کند. انتقال اطلاعات از طریق فیبر نوری آسان است، اما ساخت سامانه‌های بزرگ و پایدار همچنان دشوار باقی مانده است. شرکت‌هایی مانند Xanadu و PsiQuantum در این مسیر فعال‌اند.
6. اتم‌های خنثی (Neutral Atom)
با استفاده از لیزر، آرایه‌های بزرگ اتمی کنترل می‌شوند. این رویکرد از نظر مقیاس‌پذیری بسیار امیدوارکننده است. Atom Computing و Pasqal از بازیگران اصلی این حوزه هستند.

سه‌ضلعی چالش‌ها

تمام این معماری‌ها در تلاش‌اند تا میان سه عامل کلیدی تعادل برقرار کنند:

• مقیاس‌پذیری: توانایی ساخت میلیون‌ها کیوبیت.
• وفاداری (Fidelity): کاهش نرخ خطا و دستیابی به محاسبات قابل اعتماد.
• سرعت: اجرای الگوریتم‌ها در زمان عملی و کاربردی.


هیچ معماری‌ای تاکنون در هر سه بُعد برتری مطلق ندارد. به همین دلیل، آینده رایانش کوانتومی احتمالاً ترکیبی از این رویکردها خواهد بود؛ هر کدام برای مسائل خاصی بهینه می‌شوند، از شبیه‌سازی فیزیک پیچیده گرفته تا ارتباطات امن کوانتومی و الگوریتم‌های تجاری نزدیک‌مدت.

🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

📣 ستاد توسعه فناوری های نانو و میکرو با همکاری دانشکده فیزیک دانشگاه تبریز و سازمان توسعه همکاری‌‌های علمی و فناورانه بین المللی ذیل برنامه همکاری با متخصصان و فناوران ایرانی خارج از کشور برگزار می‌‌نماید:

🎙 سخنرانی علمی با موضوع «سخت افزارهای کوانتومی فوق کمینه با مدارهای ساده شده»

🎤 سخنران
🎓 آقای دکتر امید فیضی
- دانش‌آموخته دکتری تخصصی فیزیک - ماده چگال از دانشگاه Grenoble Alpes
- پژوهشگر حوزه محاسبات کوانتومی
- رهبر پروژه های حوزه تراشه های الکترونیکی و الگوریتم های کوانتومی در دانشگاه‌های لیموژ و سوربون فرانسه
- محقق محاسبات کوانتومی در دانشگاه RPTU کایزسلاترن آلمان


📆 تاریخ برگزاری: دوشنبه 1 دی ماه سال 1404

⏰ زمان برگزاری: ساعت 10:00 الی 13:00

📍محل برگزاری: سالن سمینار دانشکده فیزیک دانشگاه تبریز

📑 مرکز فناوری‌های کوانتومی دانشگاه شهید بهشتی برگزار می‌کند:

💠 کارگاه: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی (QML)

👤 مدرس: جناب آقای دکتر حسین داودی یگانه
رئیس مرکز محاسبات کوانتومی آریا کوانتا

🔻 محورها:
• مبانی ساختاری محاسبات کوانتومی و تفاوت آن با محاسبات کلاسیک
• الگوریتم‌های پایه در یادگیری ماشین کوانتومی
• ابزارهای نرم‌افزاری رایج در QML

🗓 تاریخ: سه‌شنبه ۹ دی‌ماه ۱۴۰۴
⏰ زمان: ۱۵ تا ۱۸
📍 مکان: پژوهشکده لیزر و پلاسما، دانشگاه شهید بهشتی (https://maps.app.goo.gl/BNSuRZD1ogTyAW9r6)

💵 هزینه شرکت در کارگاه: ۵۰۰ هزار تومان
هزینه ناهار: ۲۰۰ هزار تومان

سایت (https://quantumphotonicsbu.com/)
راهنمای ثبت نام (https://quantumphotonicsbu.com/wp-content/uploads/2025/12/%D8%B1%D8%A7%D9%87%D9%86%D9%85%D8%A7%DB%8C-%D8%AB%D8%A8%D8%AA-%D9%86%D8%A7%D9%85-2.pdf)
✅لینک ثبت نام (https://quantumphotonicsbu.com/workshop/)

🔗 راه‌های ارتباطی:
واتساپ (https://chat.whatsapp.com/JHe4wAmSGtkF9OzG0jlE2M) | تلگرام (https://t.me/Qste_sbu) | بله (http://ble.ir/join/3FTq5ZjMD5)
ایمیل : iqste.sbu@gmail.com

هوش مصنوعی و آینده‌ی محاسبات کوانتومی


مقاله‌ی تازه در Nature Communications با عنوان «هوش مصنوعی برای محاسبات کوانتومی» نشان می‌دهد که ادغام این دو فناوری می‌تواند مسیر رسیدن به رایانه‌های کوانتومی خطاپذیر را کوتاه‌تر کند.

در این مقاله، پژوهشگران از دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی بین‌المللی توضیح می‌دهند که هوش مصنوعی نه‌تنها در تصحیح خطا بلکه در همه‌ی مراحل توسعه‌ی محاسبات کوانتومی نقش دارد:

• از طراحی و ساخت سخت‌افزار کوانتومی گرفته تا کنترل و بهینه‌سازی دستگاه‌ها،
• از کامپایل و فشرده‌سازی مدارهای کوانتومی تا تحلیل خروجی و کاهش نویز،
• و حتی تولید مدارهای جدید با استفاده از مدل‌های مولد مانند ترنسفورمرها و GPT.


نویسندگان تأکید می‌کنند که هوش مصنوعی جایگزین سخت‌افزار کوانتومی نیست، بلکه ابزاری مکمل است که می‌تواند توسعه را سرعت ببخشد و موانع مقیاس‌پذیری را کاهش دهد.

این مرور چشم‌اندازی ترسیم می‌کند که در آن همکاری میان هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی می‌تواند به تولد نسل جدیدی از ابررایانه‌های کوانتومی خطاپذیر منجر شود؛ سامانه‌هایی که توانایی حل مسائل پیچیده در شیمی، مواد، بهینه‌سازی و صنایع پیشرفته را خواهند داشت.


https://www.nature.com/articles/s41467-025-65836-3.epdf?sharing_token=wM9ZfHtuXTQz-1tuKoDRO9RgN0jAjWel9jnR3ZoTv0Os5af5IFVPWtQnp0kCArtTINPkppmw9zEwcFYAnG6-9UNCNudTVSOi1gw1BuRhQuMKFHlLmWXE1VoCM_2bskKXrw8VcMksTOniOZZqLewLk1PfsRTOjf47YdASZj99X4A%3D


🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

Details and Registration:
🌐https://events.iut.ac.ir/e/Quantum2025


🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

یلدا آخرین دلبری پاییز هست
درست مثل زنی که موقع رفتن گیسوانش را باز می‌کند

یلدا مبارک


🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

این دوره با هدف ایجاد درک عمیق و کاربردی از مفاهیم پایهٔ کوانتوم و اپتیک کوانتومی طراحی شده است؛ دوره‌ای که تئوری های پیچیده کوانتمی را به آزمایشگاه واقعی متصل می‌کند!


📅 زمان‌بندی دوره:

🔹 یکشنبه ۷ دی- ساعت 13 الی 16
مبانی اپتیک کوانتومی
👤 مدرس:آقای دکتر محمد واحدی
عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
رئیس مرکز پژوهش و فناوری شبکه‌های کوانتومی دانشگاه علم و صنعت
🔹 دوشنبه ۸ دی-ساعت 16 الی 19
تئوری آزمایش‌ها
👤 مدرس: خانم دکتر سحر سهرابی
🔹 سه‌شنبه ۹ و چهارشنبه ۱۰ دی-ساعت 9 الی 16
آزمایشگاه عملی

لینک ثبت‌نام
https://survey.porsline.ir/s/63nzoC0q

🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

Dear all,

We have opening for a PhD (or MSc) position in my group at the University of Electronic Science and Technology of China (UESTC) in the city of Chengdu, China. The position will commence in September 2026.

The research will focus on the theoretical development of quantum machine learning and/or quantum sensing. The position provides an opportunity to contribute to cutting-edge interdisciplinary work in an international and productive environment.

We welcome candidates with a strong background in Computer Science, Electrical Engineering, Physics, or related fields. Prior exposure to quantum information, machine learning, or optimization theory is advantageous but not mandatory.

If you are interested, please send your CV as soon as possible to:
abolfazl.bayat@gmail.com

Yours sincerely,
Abolfazl Bayat

در محاسبات کوانتومی معمولاً تمرکز اصلی روی الگوریتم‌هاست، انگار که مزیت کوانتومی مستقیماً از خود الگوریتم به‌دست می‌آید. اما در عمل، الگوریتم فقط نقطه‌ی شروع است و تفاوت واقعی بسیار دیرتر و در مرحله‌ی اجرا روی سخت‌افزار ظاهر می‌شود.

یک الگوریتم کوانتومی واحد می‌تواند روی دو سیستم واقعی رفتار کاملاً متفاوتی داشته باشد. دلیلش این است که عملکرد نهایی به عواملی مثل نحوه‌ی نگاشت کیوبیت‌ها روی توپولوژی سخت‌افزار، روش تجزیه‌ی گیت‌ها، زمان‌بندی اجرای آن‌ها، و نحوه‌ی اعمال بازخورد کلاسیک و کاهش خطا وابسته است. این جزئیات معمولاً در توصیف تئوریک الگوریتم دیده نمی‌شوند، اما روی دستگاه واقعی تعیین‌کننده‌اند.

روی کاغذ، دو پیاده‌سازی ممکن است کاملاً معادل به‌نظر برسند؛ عمق مشابه، تعداد گیت برابر، و حتی همان خروجی مورد انتظار. اما روی سخت‌افزار نویزی، یکی ممکن است پایدار همگرا شود و دیگری به‌دلیل انباشت خطا عملاً فروبپاشد. این تفاوت مستقیماً از نحوه‌ی کامپایل و زمان‌بندی می‌آید، نه از خود الگوریتم.

به همین دلیل است که محاسبات کوانتومی به‌سرعت در حال تبدیل شدن به یک مسئله‌ی مهندسی سیستم است. سؤال کلیدی دیگر این نیست که «آیا این الگوریتم بهینه است؟»، بلکه این است که «آیا کل زنجیره‌ی اجرا — از الگوریتم و کامپایلر گرفته تا سخت‌افزار و کنترل کلاسیک — می‌تواند به‌صورت قابل‌اعتماد و انتها‌به‌انتها کار کند؟».

با مقیاس‌پذیر شدن سخت‌افزار، برندگان کسانی نخواهند بود که صرفاً الگوریتم‌های زیباتر دارند، بلکه آن‌هایی هستند که لایه‌ی ترجمه بین تئوری و ماشین را بهتر کنترل می‌کنند. مزیت کوانتومی دقیقاً در همین لایه و به‌صورت تدریجی، به یک توان عملی و قابل استفاده تبدیل می‌شود.


🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

نشست *پردازش کوانتومی؛ فناوری تحول آفرین قرن بیست و یکم*


*زمان:* چهارشنبه 17 دی ماه ساعت 9 الی 11
*مکان:* پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات- طبقه M- سالن استاد بدیع

لینک ثبت نام:
https://www.itrc.ac.ir/seminars
#آریاکوانتا
#نشست_کوانتومی
#پردازش_کوانتومی
#فناوری
#پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات
#مرکز_تحقیقات_مخابرات_ایران
#وزارت_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات
#ITRC
#IEEE

در میان روز‌های اندوهگین و بعد از صرف زمانی طولانی متن درسنامه “مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی متغیر پیوسته” آماده شد. به امید اینکه گامی کوچک در پیش‌برد محاسبات کوانتومی کشور باشد…

فایل PDF و کدهای برنامه‌نویسی در لینک زیر قرار دارد.


https://github.com/AriaQuanta/Introduction-to-Continuous-Variable-Quantum-Computing

برای آریاکوانتا چندین سال زحمت کشیدیم و کلی دوندگی برای کارهای ثبت و گرفتن حمایت و مکان استقرار
متاسفانه با شرایط حاضر همه چی دود شد رفت هوا!!
ما به عنوان اولین استارتاپ در ایران در حوزه محاسبات کوانتومی شروع کردیم ولی گویا قرار نیست راهی باز بشه
با این خاموشی اینترنت عملا هیچی نمونده حتی یک راه برای ارتباط ساده با دیگران

🌍🔖سلسله وبینارهای آنلاین آموزشی مدرسه علم و فناوری کوانتوم سایکت

📌موضوع وبینار ۵۹: آشنایی با مخابرات مستقیم امن کوانتومی

👨‍🏫 سخنران:
🔸دکتر مجتبی گلشنی
- عضو هیئت علمی دانشگاه باهنر کرمان

🗓️ زمان برگزاری:
دوشنبه ۲۸ اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۵ ساعت ۱۷ تا ۱۹

📣 مخاطبین رویداد:
✅دانشجویان، فارغ التحصیلان، اساتید علوم پایه و سایر علاقه‌مندان به کسب دانش در این حوزه

🔗برای ثبت نام وارد لینک زیر شوید:
https://evand.com/events/

🌐 لینک ورود به وبینار:
https://vc.sharif.edu/ch/psiket-academy

🧬 رکورد تاریخی IBM در شبیه‌سازی کوانتومی؛ مدل‌سازی پروتئین ۱۲٬۶۳۵ اتمی با کمک کامپیوترهای کوانتومی

دانشمندان IBM، کلینیک Cleveland و مؤسسه تحقیقاتی RIKEN ژاپن موفق شدند بزرگ‌ترین شبیه‌سازی مولکولی تاریخ با استفاده از سخت‌افزار کوانتومی را انجام دهند؛ پروژه‌ای که شامل مدل‌سازی یک پروتئین عظیم با ۱۲٬۶۳۵ اتم بوده است.

این محاسبات با استفاده از دو کامپیوتر کوانتومی IBM و دو سوپرکامپیوتر قدرتمند ژاپنی انجام شد. در این پروژه از پردازنده‌های کوانتومی ۱۵۶ کیوبیتی IBM Heron استفاده شد و تا ۹۴ کیوبیت به‌صورت هم‌زمان در محاسبات شرکت داشتند.

پژوهشگران برای انجام این شبیه‌سازی بیش از ۹۲۰۰ مدار کوانتومی را طی حدود ۱۰۰ ساعت اجرا کردند و نزدیک به ۱.۳ میلیارد داده اندازه‌گیری از سیستم‌های کوانتومی جمع‌آوری شد؛ یکی از سنگین‌ترین محاسبات شیمی کوانتومی انجام‌شده تا امروز.

طبق اعلام IBM، این روش جدید نسبت به نسل قبلی شبیه‌سازی‌ها:
• حدود ۴۰ برابر مقیاس بزرگ‌تری را پوشش می‌دهد
• و در برخی بخش‌ها تا ۲۱۰ برابر دقت بیشتری ارائه کرده است.

دانشمندان می‌گویند این فناوری می‌تواند در آینده مسیر طراحی دارو، کشف مواد جدید، مهندسی زیستی و شیمی محاسباتی را متحول کند؛ چون رفتار دقیق الکترون‌ها در مولکول‌های بزرگ، برای کامپیوترهای کلاسیک بسیار سنگین و زمان‌بر است.

با این حال، IBM تأکید کرده که این دستاورد هنوز به معنی «برتری کامل کوانتومی» نیست و سیستم‌های فعلی همچنان به همکاری نزدیک با ابرکامپیوترهای کلاسیک نیاز دارند. این پروژه در واقع نمونه‌ای از «ابررایانش کوانتومی-کلاسیک هیبریدی» محسوب می‌شود.

منبع رسمی IBM Quantum:
IBM Quantum Blog





🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

شرکت QuEra Computing اعلام کرده به یک رکورد مهم در «تصحیح خطای کوانتومی» رسیده؛ مشکلی که سال‌ها بزرگ‌ترین مانع ساخت کامپیوترهای کوانتومی واقعی بوده.
ادعای اصلی اینه که با فناوری «اتم‌های خنثی» (Neutral Atoms) تونستن تعداد کیوبیت‌های موردنیاز برای ساخت کیوبیت‌های پایدار رو به‌شدت کاهش بدن؛ اتفاقی که اگر در عمل هم جواب بده، می‌تونه آینده رقابت در صنعت کوانتوم رو تغییر بده.
تا امروز سیستم‌های کوانتومی برای کنترل خطا به تعداد عظیمی کیوبیت اضافه نیاز داشتن. اما QuEra میگه معماری جدیدش می‌تونه با بازده خیلی بالاتر این کار رو انجام بده؛ یعنی رسیدن به کامپیوترهای کوانتومی کاربردی شاید خیلی نزدیک‌تر از چیزی باشه که فکر می‌کردیم.

این خبر باعث شده دوباره توجه‌ها به فناوری «Neutral Atom» جلب بشه؛ حوزه‌ای که خیلی‌ها حالا اون رو جدی‌ترین رقیب معماری‌های فعلی مثل superconducting qubits می‌دونن.
البته هنوز همه‌چیز در مرحله اثبات کامل عملی نیست و بخش زیادی از نتایج فعلاً روی شبیه‌سازی و آزمایش‌های محدود انجام شده. ولی اگر این فناوری در مقیاس واقعی جواب بده، می‌تونه یکی از بزرگ‌ترین نقاط عطف تاریخ محاسبات کوانتومی باشه.

منبع:

QuEra Computing Blog



🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

سلسه‌نشست‌های حضوری‌وبرخط خانه کوانتوم

🔹 نشست تخصصی «هوش کوانتومی: مبانی، الگوریتم‌ها و کاربردهای آن»

سخنران :
دکتر حسین داودی یگانه
مرکز محاسبات کوانتومی آریاکوانتا

محورهای نشست:
▫️ یادگیری ماشین کوانتومی (QML)
▫️ الگوریتم‌های کوانتومی
▫️ شبکه‌های عصبی کوانتومی
▫️ کاربردهای صنعتی و پژوهشی

📅 زمان: چهارشنبه ۱۳ خرداد ۱۴۰۵
⏰ ساعت: ۱۰ الی ۱۲
💻 برگزارى: به‌صورت برخط

🔗 ثبت‌نام:
www.itrc.ac.ir/seminars

#هوش_کوانتومی
#QuantumMachineLearning

#IEEE


🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

🔬 ژورنال کلاب مجازی گروه پرتو پزشکی و کاربرد پرتو دانشگاه شیراز

🎙 عنوان وبینار:
مقدمه‌ای بر کد MCNP و نقش آن در پژوهش‌های نوین فناوری‌های هسته‌ای

📝 شرح سخنرانی:
در این ارائه، اصول شبیه‌سازی مونت‌کارلو و قابلیت‌های کد MCNP معرفی شده و نقش این ابزار قدرتمند در پژوهش‌های مهندسی هسته‌ای، دزیمتری، حفاظت پرتویی و سایر کاربردهای فناوری هسته‌ای مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

👨‍🏫 سخنران:
دکتر فرزانه مهاجری
دکترای فیزیک هسته‌ای دانشگاه تبریز
پسادکتری پژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای

📅 تاریخ برگزاری: یکشنبه ۱۷ خرداد ۱۴۰۵
🕖 ساعت برگزاری: ساعت ۱۸

🔗 لینک جلسه:
https://meet.google.com/qhr-gsyy-frm

شرکت Atom Computing
به نقطه عطف جدیدی در تصحیح خطای کوانتومی دست یافت

شرکت Atom Computing از دستیابی به نخستین نمایش کامل تصحیح خطای کوانتومی با استفاده از «کد توریک» (Toric Code) روی رایانه‌های کوانتومی مبتنی بر اتم‌های خنثی خبر داد؛ دستاوردی که می‌تواند گامی مهم در مسیر توسعه رایانه‌های کوانتومی مقاوم در برابر خطا باشد.

بر اساس اعلام این شرکت، آزمایش انجام‌شده نشان داده است که با افزایش تعداد کیوبیت‌های مورد استفاده، نرخ خطای منطقی سیستم کاهش می‌یابد؛ یکی از معیارهای کلیدی برای اثبات کارایی سامانه‌های تصحیح خطای کوانتومی در مقیاس بزرگ. Atom Computing همچنین اعلام کرده که این نخستین بار است که چنین سطحی از تصحیح خطای پایدار و چندمرحله‌ای در یک معماری مبتنی بر اتم‌های خنثی به نمایش گذاشته می‌شود.

نتایج منتشرشده نشان می‌دهد این سامانه توانسته تا ۹۰ چرخه متوالی استخراج سندروم خطا را اجرا کرده و اطلاعات کوانتومی را در طول چندین مرحله تصحیح خطا حفظ کند. این آزمایش از قابلیت‌هایی مانند اندازه‌گیری در حین اجرا (Mid-Circuit Measurement)، جایگزینی کیوبیت‌های از دست‌رفته و بارگذاری مجدد اتم‌ها برای تداوم عملکرد استفاده کرده است.

کد توریک که توسط پژوهشگران به‌عنوان یکی از مهم‌ترین کدهای توپولوژیکی تصحیح خطا شناخته می‌شود، روشی برای محافظت از اطلاعات کوانتومی در برابر خطاهای فیزیکی فراهم می‌کند و از گزینه‌های اصلی برای دستیابی به رایانش کوانتومی تحمل‌پذیر نسبت به خطا (Fault-Tolerant Quantum Computing) به شمار می‌رود.

تحلیلگران صنعت معتقدند این دستاورد، جایگاه معماری اتم‌های خنثی را در رقابت جهانی فناوری کوانتومی تقویت می‌کند. در سال‌های اخیر، شرکت‌هایی مانند Google، IBM و Quantinuum نیز پیشرفت‌هایی در حوزه تصحیح خطای کوانتومی گزارش کرده‌اند، اما Atom Computing اکنون نخستین شرکتی است که توانسته چنین نمایشی را با استفاده از فناوری اتم‌های خنثی ارائه دهد.

این موفقیت هنوز به معنای دستیابی به یک رایانه کوانتومی کاملاً مقاوم در برابر خطا نیست، اما می‌تواند یکی از مهم‌ترین گام‌ها در مسیر عبور از سامانه‌های آزمایشی فعلی به نسل آینده رایانه‌های کوانتومی کاربردی و مقیاس‌پذیر باشد.

https://thequantuminsider.com/2026/06/03/atom-computing-reveals-quantum-error-correction-with-toric-code/



🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming