#فراخوان
🔰 اعلام «فراخوان حمایت از علوم و فناوریهای کوانتومی»
🔻بنیاد ملی علم ایران با توجه به اهمیت روزافزون فناوریهای کوانتومی و نیز ظرفیتهای پژوهشی فعال در داخل کشور، محورهای فراخوان کوانتوم را اعلام کردهاست.
🔸 مهلت شرکت در این فراخوان برای اعضای هیئتعلمی دانشگاهها یا مؤسسات پژوهشی مورد تأیید وزارتین علوم و بهداشت تا ۵ آذرماه است.
🔹 پژوهشگران پس از مطالعه توضیحات فراخوان و آییننامههای مربوطه در پورتال بنیاد علم، در صورت داشتن هرگونه ابهام یا سؤال در خصوص فرایند ارسال طرح، شرایط و محتوای علمی فراخوان میتوانند از پروفایل خود در سامانه کایپر اقدام به ارسال تیکت برای «واحد مدیریت ارتباط با جامعه و صنعت» نمایند.
📎 جزئیات 👇
🌐 https://insf.org/fa/news/1253
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
🔰 اعلام «فراخوان حمایت از علوم و فناوریهای کوانتومی»
🔻بنیاد ملی علم ایران با توجه به اهمیت روزافزون فناوریهای کوانتومی و نیز ظرفیتهای پژوهشی فعال در داخل کشور، محورهای فراخوان کوانتوم را اعلام کردهاست.
🔸 مهلت شرکت در این فراخوان برای اعضای هیئتعلمی دانشگاهها یا مؤسسات پژوهشی مورد تأیید وزارتین علوم و بهداشت تا ۵ آذرماه است.
🔹 پژوهشگران پس از مطالعه توضیحات فراخوان و آییننامههای مربوطه در پورتال بنیاد علم، در صورت داشتن هرگونه ابهام یا سؤال در خصوص فرایند ارسال طرح، شرایط و محتوای علمی فراخوان میتوانند از پروفایل خود در سامانه کایپر اقدام به ارسال تیکت برای «واحد مدیریت ارتباط با جامعه و صنعت» نمایند.
📎 جزئیات 👇
🌐 https://insf.org/fa/news/1253
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
🔋 ظهور «باتری کوانتومی توپولوژیک» — گامی بزرگ برای ذخیرهسازی انرژی بدون اتلاف
پژوهشگران ژاپنی و چینی با طراحی نظری نوعی باتری کوانتومی موسوم به «باتری کوانتومی توپولوژیک» (Topological Quantum Battery) توانستهاند راهی نو برای انتقال انرژی در مقیاس نانو، بدون اتلاف و حتی با استفاده از اتلاف برای افزایش توان شارژ، ارائه دهند. این پژوهش که بهتازگی در نشریهی معتبر Physical Review Letters منتشر شده، توسط مؤسسه تحقیقاتی RIKEN ژاپن و دانشگاه Huazhong چین انجام گرفته است.
⚙️ مفهوم باتری کوانتومی توپولوژیک چیست؟
در یک باتری معمولی، انرژی از طریق واکنشهای شیمیایی ذخیره و آزاد میشود. اما در باتریهای کوانتومی، ذخیره و انتقال انرژی با استفاده از پدیدههای مکانیک کوانتومی مانند برهمنهی و درهمتنیدگی انجام میگیرد.
در نسخهی تازهی RIKEN، این فرایند در بستری از موجبرهای فوتونی توپولوژیک رخ میدهد — ساختارهایی که انرژی نور را به شکلی بسیار پایدار و مقاوم در برابر نقصها منتقل میکنند. توپولوژی در اینجا به ویژگیهای بنیادی ماده اشاره دارد که حتی با تغییر شکل یا وجود اختلالات، از بین نمیرود.
مدل نظری این پژوهش شامل سه جزء است:
1. یک «شارژر کوانتومی»،
2. یک «باتری کوانتومی»،
3. و یک «موجبر فوتونی توپولوژیک» که نقش بستر انتقال انرژی را ایفا میکند.
نتیجهی شبیهسازیها نشان میدهد:
• در فاز توپولوژیک غیرساده، انرژی میتواند با بازدهی تقریباً کامل از شارژر به باتری منتقل شود.
• اگر هر دو بخش (شارژر و باتری) در یک «زیرشبکه» از ساختار موجبر قرار گیرند، سیستم در برابر اتلاف انرژی مقاوم میشود.
• شگفتآورتر اینکه در شرایط خاص، افزایش اتلاف نه تنها به کاهش توان شارژ منجر نمیشود، بلکه میتواند به طور موقت توان شارژ را افزایش دهد — پدیدهای موسوم به «اثر زنو کوانتومی».
اهمیت این کشف در سه محور خلاصه میشود:
1. ذخیرهسازی انرژی در مقیاس نانو برای سامانههای فوتونی و کوانتومی،
2. افزایش پایداری و طول عمر تجهیزات حساس به نویز و اتلاف،
3. گسترش کاربرد توپولوژی در فناوریهای انرژی و محاسبات کوانتومی.
این پروژه هنوز در مرحلهی نظری قرار دارد و برای ساخت عملی چنین باتریهایی باید چالشهایی مانند ساخت موجبرهای فوتونی پیچیده، کنترل دقیق اتلاف و کوپلشدن سامانههای دوسطحی با محیط حل شود.
ترکیب دو حوزهی پیشرفته — فوتونیک توپولوژیک و باتریهای کوانتومی — میتواند انقلابی در نحوهی تأمین انرژی برای رایانههای کوانتومی، شبکههای نوری و سامانههای نانوالکترونیکی ایجاد کند.
این پژوهش نشان میدهد که در جهان کوانتومی، حتی «اتلاف انرژی» نیز میتواند به ابزاری برای افزایش کارایی و کنترل بهتر تبدیل شود.
📄 منبع:
RIKEN Research News, May 13, 2025 — “Advent of the Topological Quantum Battery”
DOI: 10.1103/PhysRevLett.134.180401
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
پژوهشگران ژاپنی و چینی با طراحی نظری نوعی باتری کوانتومی موسوم به «باتری کوانتومی توپولوژیک» (Topological Quantum Battery) توانستهاند راهی نو برای انتقال انرژی در مقیاس نانو، بدون اتلاف و حتی با استفاده از اتلاف برای افزایش توان شارژ، ارائه دهند. این پژوهش که بهتازگی در نشریهی معتبر Physical Review Letters منتشر شده، توسط مؤسسه تحقیقاتی RIKEN ژاپن و دانشگاه Huazhong چین انجام گرفته است.
⚙️ مفهوم باتری کوانتومی توپولوژیک چیست؟
در یک باتری معمولی، انرژی از طریق واکنشهای شیمیایی ذخیره و آزاد میشود. اما در باتریهای کوانتومی، ذخیره و انتقال انرژی با استفاده از پدیدههای مکانیک کوانتومی مانند برهمنهی و درهمتنیدگی انجام میگیرد.
در نسخهی تازهی RIKEN، این فرایند در بستری از موجبرهای فوتونی توپولوژیک رخ میدهد — ساختارهایی که انرژی نور را به شکلی بسیار پایدار و مقاوم در برابر نقصها منتقل میکنند. توپولوژی در اینجا به ویژگیهای بنیادی ماده اشاره دارد که حتی با تغییر شکل یا وجود اختلالات، از بین نمیرود.
مدل نظری این پژوهش شامل سه جزء است:
1. یک «شارژر کوانتومی»،
2. یک «باتری کوانتومی»،
3. و یک «موجبر فوتونی توپولوژیک» که نقش بستر انتقال انرژی را ایفا میکند.
نتیجهی شبیهسازیها نشان میدهد:
• در فاز توپولوژیک غیرساده، انرژی میتواند با بازدهی تقریباً کامل از شارژر به باتری منتقل شود.
• اگر هر دو بخش (شارژر و باتری) در یک «زیرشبکه» از ساختار موجبر قرار گیرند، سیستم در برابر اتلاف انرژی مقاوم میشود.
• شگفتآورتر اینکه در شرایط خاص، افزایش اتلاف نه تنها به کاهش توان شارژ منجر نمیشود، بلکه میتواند به طور موقت توان شارژ را افزایش دهد — پدیدهای موسوم به «اثر زنو کوانتومی».
اهمیت این کشف در سه محور خلاصه میشود:
1. ذخیرهسازی انرژی در مقیاس نانو برای سامانههای فوتونی و کوانتومی،
2. افزایش پایداری و طول عمر تجهیزات حساس به نویز و اتلاف،
3. گسترش کاربرد توپولوژی در فناوریهای انرژی و محاسبات کوانتومی.
این پروژه هنوز در مرحلهی نظری قرار دارد و برای ساخت عملی چنین باتریهایی باید چالشهایی مانند ساخت موجبرهای فوتونی پیچیده، کنترل دقیق اتلاف و کوپلشدن سامانههای دوسطحی با محیط حل شود.
ترکیب دو حوزهی پیشرفته — فوتونیک توپولوژیک و باتریهای کوانتومی — میتواند انقلابی در نحوهی تأمین انرژی برای رایانههای کوانتومی، شبکههای نوری و سامانههای نانوالکترونیکی ایجاد کند.
این پژوهش نشان میدهد که در جهان کوانتومی، حتی «اتلاف انرژی» نیز میتواند به ابزاری برای افزایش کارایی و کنترل بهتر تبدیل شود.
📄 منبع:
RIKEN Research News, May 13, 2025 — “Advent of the Topological Quantum Battery”
DOI: 10.1103/PhysRevLett.134.180401
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
همکاری استراتژیک PsiQuantum و لاکهید مارتین برای تحول کوانتومی در صنعت دفاع و هوافضا
شرکت پیشرو در رایانش کوانتومی PsiQuantum و غول صنعت دفاعی و هوافضا Lockheed Martin (سازنده جنگدهای سری F)با امضای یک تفاهمنامهی جدید، فصل تازهای از همکاریهای خود را آغاز کردند. این تفاهمنامه ادامهی یک همکاری چندساله است که هدف آن توسعهی کاربردهای واقعی رایانش کوانتومی در حوزههای حساس امنیت ملی و طراحی سامانههای پیشرفتهی هوافضایی است.
اهداف کلیدی این همکاری
• تقویت امنیت ملی از طریق رایانش کوانتومی: استفاده از الگوریتمهای کوانتومی برای حل مسائل پیچیده در زمینههایی مانند رمزنگاری، تحلیل دادههای سنسوری، و شبیهسازیهای فیزیکی در مقیاس بالا.
• طراحی سامانههای هوافضای نسل بعد: بهکارگیری قدرت کوانتومی برای مدلسازی دقیقتر جریانهای سیال، طراحی موتورهای پیشرفته، و تحلیل مواد نوین در شرایط سخت.
• آمادهسازی زیرساختهای محاسباتی برای رایانش مفید کوانتومی: تمرکز بر رایانههای کوانتومی مقاوم در برابر خطا با مقیاس میلیون کیوبیت، که بتوانند محاسبات قابل اعتماد و کاربردی را در دنیای واقعی انجام دهند.
پلتفرم Construct به عنوان ابزار مرکزی این همکاری، امکان طراحی، شبیهسازی و بهینهسازی الگوریتمهای کوانتومی را فراهم میکند. این پلتفرم به مهندسان لاکهید مارتین اجازه میدهد تا سناریوهای پیچیدهی دفاعی و هوافضایی را در محیطی کوانتومی مدلسازی کنند، بدون نیاز به دسترسی مستقیم به سختافزار کوانتومی.
این تفاهمنامه بر پایهی همکاریهای پیشین بین دو شرکت بنا شده است؛ همکاریهایی که شامل پروژههای تحقیقاتی مشترک، توسعهی الگوریتمهای اختصاصی، و ارزیابی کاربردهای کوانتومی در مأموریتهای دفاعی بودهاند. حالا با امضای رسمی این تفاهمنامه، مسیر برای گسترش این همکاری در سطح دولت ایالات متحده و متحدان بینالمللی هموارتر شده است.
«رایانش کوانتومی واقعی و مفید، در چند سال آینده صنعت هوافضا را دگرگون خواهد کرد. اکنون زمان آمادهسازی است.»
در شرایطی که رقابت جهانی در حوزهی فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی، سامانههای خودران، و رایانش کوانتومی شدت گرفته، این همکاری میتواند به عنوان الگویی برای همافزایی بین شرکتهای فناوری پیشرفته و صنایع دفاعی عمل کند. لاکهید مارتین همچنین در حوزههایی مانند سامانههای دریایی خودران (مانند Saildrone) سرمایهگذاری کرده که نشاندهندهی نگاه بلندمدت این شرکت به آیندهی فناوری است.
https://thequantuminsider.com/2025/11/04/psiquantum-and-lockheed-martin-form-strategic-collaboration/
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
شرکت پیشرو در رایانش کوانتومی PsiQuantum و غول صنعت دفاعی و هوافضا Lockheed Martin (سازنده جنگدهای سری F)با امضای یک تفاهمنامهی جدید، فصل تازهای از همکاریهای خود را آغاز کردند. این تفاهمنامه ادامهی یک همکاری چندساله است که هدف آن توسعهی کاربردهای واقعی رایانش کوانتومی در حوزههای حساس امنیت ملی و طراحی سامانههای پیشرفتهی هوافضایی است.
اهداف کلیدی این همکاری
• تقویت امنیت ملی از طریق رایانش کوانتومی: استفاده از الگوریتمهای کوانتومی برای حل مسائل پیچیده در زمینههایی مانند رمزنگاری، تحلیل دادههای سنسوری، و شبیهسازیهای فیزیکی در مقیاس بالا.
• طراحی سامانههای هوافضای نسل بعد: بهکارگیری قدرت کوانتومی برای مدلسازی دقیقتر جریانهای سیال، طراحی موتورهای پیشرفته، و تحلیل مواد نوین در شرایط سخت.
• آمادهسازی زیرساختهای محاسباتی برای رایانش مفید کوانتومی: تمرکز بر رایانههای کوانتومی مقاوم در برابر خطا با مقیاس میلیون کیوبیت، که بتوانند محاسبات قابل اعتماد و کاربردی را در دنیای واقعی انجام دهند.
پلتفرم Construct به عنوان ابزار مرکزی این همکاری، امکان طراحی، شبیهسازی و بهینهسازی الگوریتمهای کوانتومی را فراهم میکند. این پلتفرم به مهندسان لاکهید مارتین اجازه میدهد تا سناریوهای پیچیدهی دفاعی و هوافضایی را در محیطی کوانتومی مدلسازی کنند، بدون نیاز به دسترسی مستقیم به سختافزار کوانتومی.
این تفاهمنامه بر پایهی همکاریهای پیشین بین دو شرکت بنا شده است؛ همکاریهایی که شامل پروژههای تحقیقاتی مشترک، توسعهی الگوریتمهای اختصاصی، و ارزیابی کاربردهای کوانتومی در مأموریتهای دفاعی بودهاند. حالا با امضای رسمی این تفاهمنامه، مسیر برای گسترش این همکاری در سطح دولت ایالات متحده و متحدان بینالمللی هموارتر شده است.
«رایانش کوانتومی واقعی و مفید، در چند سال آینده صنعت هوافضا را دگرگون خواهد کرد. اکنون زمان آمادهسازی است.»
در شرایطی که رقابت جهانی در حوزهی فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی، سامانههای خودران، و رایانش کوانتومی شدت گرفته، این همکاری میتواند به عنوان الگویی برای همافزایی بین شرکتهای فناوری پیشرفته و صنایع دفاعی عمل کند. لاکهید مارتین همچنین در حوزههایی مانند سامانههای دریایی خودران (مانند Saildrone) سرمایهگذاری کرده که نشاندهندهی نگاه بلندمدت این شرکت به آیندهی فناوری است.
https://thequantuminsider.com/2025/11/04/psiquantum-and-lockheed-martin-form-strategic-collaboration/
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
Quantum Insider
PsiQuantum and Lockheed Martin Form Strategic Collaboration
PsiQuantum and Lockheed Martin have signed an MoU to advance quantum computing applications in aerospace and defense
انتشار یک مطالعه تازه در arXiv: یک سامانه کوانتومی میتواند همزمان داده منتقل کند و محیط را بسنجد
یک تیم پژوهشی در مطالعهای تازه در arXiv نشان داده است که یک سیگنال کوانتومی واحد میتواند همزمان نقش «فرستنده اطلاعات» و «حسگر دقیق» را ایفا کند. این رویکرد که ارتباط و حسگری یکپارچه کوانتومی (QISAC) نام دارد، با استفاده از درهمتنیدگی و روشهای یادگیری ماشین وردشی ، امکان تنظیم پیوسته بین دو کارکرد را فراهم میکند؛ از حالت «فقط حسگری» تا «فقط ارتباط».
شبیهسازیهای انجامشده با کیودیتهای ابعاد بالا نشان میدهد:
• یک حامل کوانتومی میتواند هم پیامرسان باشد و هم حسگر،
• درهمتنیدگی دقت اندازهگیری و ظرفیت ارتباط را افزایش میدهد،
• روشهای وردشی عملکرد بهتری نسبت به اندازهگیریهای متداول دارند.
اگر این نتایج روی سختافزار واقعی تأیید شود، میتواند مسیر توسعه شبکههای کوانتومی، سیستمهای رادار کوانتومی، حسگرهای توزیعشده و حتی سامانههای رمزنگاری کوانتومی را تغییر دهد. پژوهشگران تأکید میکنند که فعلاً این یافتهها مبتنی بر شبیهسازیاند و نیاز به آزمونهای تجربی دارند.
https://arxiv.org/abs/2511.16597
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
یک تیم پژوهشی در مطالعهای تازه در arXiv نشان داده است که یک سیگنال کوانتومی واحد میتواند همزمان نقش «فرستنده اطلاعات» و «حسگر دقیق» را ایفا کند. این رویکرد که ارتباط و حسگری یکپارچه کوانتومی (QISAC) نام دارد، با استفاده از درهمتنیدگی و روشهای یادگیری ماشین وردشی ، امکان تنظیم پیوسته بین دو کارکرد را فراهم میکند؛ از حالت «فقط حسگری» تا «فقط ارتباط».
شبیهسازیهای انجامشده با کیودیتهای ابعاد بالا نشان میدهد:
• یک حامل کوانتومی میتواند هم پیامرسان باشد و هم حسگر،
• درهمتنیدگی دقت اندازهگیری و ظرفیت ارتباط را افزایش میدهد،
• روشهای وردشی عملکرد بهتری نسبت به اندازهگیریهای متداول دارند.
اگر این نتایج روی سختافزار واقعی تأیید شود، میتواند مسیر توسعه شبکههای کوانتومی، سیستمهای رادار کوانتومی، حسگرهای توزیعشده و حتی سامانههای رمزنگاری کوانتومی را تغییر دهد. پژوهشگران تأکید میکنند که فعلاً این یافتهها مبتنی بر شبیهسازیاند و نیاز به آزمونهای تجربی دارند.
https://arxiv.org/abs/2511.16597
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
arXiv.org
Variational Quantum Integrated Sensing and Communication
The integration of sensing and communication functionalities within a common system is one of the main innovation drivers for next-generation networks. In this paper, we introduce a quantum...
فراخوان ارسال مقاله برای نشست ویژه QML در WCCI 2026 منتشر شد
نشست ویژه Quantum Machine Learning Algorithms and Applications (QML@WCCI2026) در کنفرانس WCCI 2026 اکنون رسماً پذیرای ارسال مقاله است. این رویداد ۲۱ تا ۲۶ ژوئن ۲۰۲۶ در شهر ماستریخت هلند برگزار میشود.
با رشد توان سختافزارهای کوانتومی و بلوغ الگوریتمهای عصر NISQ، دامنه پژوهشهای مرتبط با تلفیق محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین با سرعت در حال گسترش است. این نشست، مقالاتی را در طیف کامل موضوعات QML میپذیرد؛ از مدارهای وردشی و مدلهای مولد تا یادگیری تقویتی کوانتومی، QML قابل اعتماد، کاربردهای علمی، پردازش زبان و سیگنال، و موارد صنعتی.
مهلت ارسال: ۳۱ ژانویه ۲۰۲۶
محل برگزاری: ماستریخت، هلند
کمیته برگزارکننده شامل جمعی از پژوهشگران فعال این حوزه است و اهداف نشست را تقویت همکاریها و ارائه پیشرفتهای نوآورانه در یادگیری ماشین کوانتومی عنوان کرده است.
جزئیات بیشتر و فهرست موضوعات در وبسایت رسمی WCCI 2026 قابل دسترس است.
https://attend.ieee.org/wcci-2026/
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
نشست ویژه Quantum Machine Learning Algorithms and Applications (QML@WCCI2026) در کنفرانس WCCI 2026 اکنون رسماً پذیرای ارسال مقاله است. این رویداد ۲۱ تا ۲۶ ژوئن ۲۰۲۶ در شهر ماستریخت هلند برگزار میشود.
با رشد توان سختافزارهای کوانتومی و بلوغ الگوریتمهای عصر NISQ، دامنه پژوهشهای مرتبط با تلفیق محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین با سرعت در حال گسترش است. این نشست، مقالاتی را در طیف کامل موضوعات QML میپذیرد؛ از مدارهای وردشی و مدلهای مولد تا یادگیری تقویتی کوانتومی، QML قابل اعتماد، کاربردهای علمی، پردازش زبان و سیگنال، و موارد صنعتی.
مهلت ارسال: ۳۱ ژانویه ۲۰۲۶
محل برگزاری: ماستریخت، هلند
کمیته برگزارکننده شامل جمعی از پژوهشگران فعال این حوزه است و اهداف نشست را تقویت همکاریها و ارائه پیشرفتهای نوآورانه در یادگیری ماشین کوانتومی عنوان کرده است.
جزئیات بیشتر و فهرست موضوعات در وبسایت رسمی WCCI 2026 قابل دسترس است.
https://attend.ieee.org/wcci-2026/
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
یک مقاله تازه با عنوان «Survey of Quantum Algorithms: Foundations, Frameworks and Applications» منتشر شده که است که در آن به طور کامل الگوریتمهای کوانتومی بررسی و مرور شده است.
• این پژوهش به بررسی مبانی نظری الگوریتمهای کوانتومی میپردازد؛ از الگوریتمهای کلاسیک اولیه مانند شور و گروور تا رویکردهای مدرنتر.
• بخش مهمی از مقاله به چارچوبهای نرمافزاری اختصاص دارد؛ ابزارهایی که توسعه و اجرای الگوریتمهای کوانتومی را ممکن میسازند.
• نویسندگان کاربردهای گسترده این الگوریتمها را در شیمی کوانتومی، بهینهسازی، یادگیری ماشین، رمزنگاری و طراحی مواد مرور کردهاند.
• تمرکز ویژهای بر الگوریتمهای مناسب برای دستگاههای NISQ وجود دارد.
• مقاله تأکید میکند که آینده این حوزه نه تنها به پیشرفت سختافزار، بلکه به نوآوری نرمافزاری و چارچوبهای توسعه وابسته است.
لینک مقاله
https://www.authorea.com/doi/full/10.22541/au.176341037.72812424/v1
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
• این پژوهش به بررسی مبانی نظری الگوریتمهای کوانتومی میپردازد؛ از الگوریتمهای کلاسیک اولیه مانند شور و گروور تا رویکردهای مدرنتر.
• بخش مهمی از مقاله به چارچوبهای نرمافزاری اختصاص دارد؛ ابزارهایی که توسعه و اجرای الگوریتمهای کوانتومی را ممکن میسازند.
• نویسندگان کاربردهای گسترده این الگوریتمها را در شیمی کوانتومی، بهینهسازی، یادگیری ماشین، رمزنگاری و طراحی مواد مرور کردهاند.
• تمرکز ویژهای بر الگوریتمهای مناسب برای دستگاههای NISQ وجود دارد.
• مقاله تأکید میکند که آینده این حوزه نه تنها به پیشرفت سختافزار، بلکه به نوآوری نرمافزاری و چارچوبهای توسعه وابسته است.
لینک مقاله
https://www.authorea.com/doi/full/10.22541/au.176341037.72812424/v1
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
Authorea
Survey of Quantum Algorithms: Foundations, Frameworks and Applications -
Quantum computing has transformed computational paradigms through its unique principles and algorithms. This paper provides a systematic overview of quantum algorithms, their application-based classification, and their industrial relevance. It surveys
✅ رکورد جدید در شبیهسازی کوانتومی: شبیهسازی کامل کامپیوتر ۵۰ کیوبیتی روی ابررایانه کلاسیک
پژوهشگران موفق شدند برای نخستین بار یک کامپیوتر کوانتومی ۵۰ کیوبیتی را بهطور کامل روی یک ابررایانه کلاسیک شبیهسازی کنند؛ دستاوردی که از نظر فنی در مرز توان محاسبات کلاسیک قرار دارد.
علت اهمیت این عدد در رشد نمایی پیچیدگی نهفته است: یک سیستم ۵۰ کیوبیتی دارای حدود
۲ به توان ۵۰ ≈ ۱ کوادریلیون حالت کوانتومی همزمان است و ذخیره و محاسبهی دقیق آن به دهها پتابایت حافظه و توان پردازشی عظیم نیاز دارد.
تا پیش از این، شبیهسازی کامل چنین سیستمی بهصورت عملی ممکن نبود و رکوردهای قبلی معمولاً روی ۴۵ تا ۴۸ کیوبیت متوقف میشدند. این موفقیت با استفاده از ابررایانههای نسل جدید و بهینهسازی شدید حافظه و ارتباطات موازی بهدست آمده است.
با این حال، متخصصان تأکید میکنند که این دستاورد:
• به معنی «بینیاز شدن از کامپیوتر کوانتومی واقعی» نیست
• و صرفاً نشان میدهد که لبهی توان محاسبات کلاسیک تا کجاآمده است
کامپیوترهای کوانتومی واقعی همچنان برای مسائل بزرگتر، از نظر تئوری برتری بنیادی دارند.
این رکورد جدید، هم برای اعتبارسنجی الگوریتمهای کوانتومی مهم است و هم برای توسعهی فناوریهایی مانند مدلهای زبانی کوانتومی و شبیهسازیهای پیشرفته فیزیکی.
https://arxiv.org/pdf/2511.03359
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
پژوهشگران موفق شدند برای نخستین بار یک کامپیوتر کوانتومی ۵۰ کیوبیتی را بهطور کامل روی یک ابررایانه کلاسیک شبیهسازی کنند؛ دستاوردی که از نظر فنی در مرز توان محاسبات کلاسیک قرار دارد.
علت اهمیت این عدد در رشد نمایی پیچیدگی نهفته است: یک سیستم ۵۰ کیوبیتی دارای حدود
۲ به توان ۵۰ ≈ ۱ کوادریلیون حالت کوانتومی همزمان است و ذخیره و محاسبهی دقیق آن به دهها پتابایت حافظه و توان پردازشی عظیم نیاز دارد.
تا پیش از این، شبیهسازی کامل چنین سیستمی بهصورت عملی ممکن نبود و رکوردهای قبلی معمولاً روی ۴۵ تا ۴۸ کیوبیت متوقف میشدند. این موفقیت با استفاده از ابررایانههای نسل جدید و بهینهسازی شدید حافظه و ارتباطات موازی بهدست آمده است.
با این حال، متخصصان تأکید میکنند که این دستاورد:
• به معنی «بینیاز شدن از کامپیوتر کوانتومی واقعی» نیست
• و صرفاً نشان میدهد که لبهی توان محاسبات کلاسیک تا کجاآمده است
کامپیوترهای کوانتومی واقعی همچنان برای مسائل بزرگتر، از نظر تئوری برتری بنیادی دارند.
این رکورد جدید، هم برای اعتبارسنجی الگوریتمهای کوانتومی مهم است و هم برای توسعهی فناوریهایی مانند مدلهای زبانی کوانتومی و شبیهسازیهای پیشرفته فیزیکی.
https://arxiv.org/pdf/2511.03359
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
آغاز سلسلهنشستهای «چهارشنبههای کوانتومی»
کمیته کوانتوم انجمن ملی اینترنت اشیا و علوم داده، با همکاری پژوهشکده فناوری اطلاعات و خانه کوانتوم پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، سلسله رویدادهای دورهای «چهارشنبههای کوانتومی» را با هدف توسعه دانش، تبادل تجربه و شبکهسازی میان متخصصان و فعالان حوزه فناوری کوانتومی برگزار میکند.
نشست افتتاحیه عنوان:
کاربردهای کوانتوم در حوزه فاوا و چگونگی آغاز عصر کوانتوم
🗓 چهارشنبه ۱۲ آذر ۱۴۰۳
🕘 ساعت ۹:۰۰ تا ۱۱:۰۰ صبح
📍 مکان:
سالن همایش پژوهشکده فناوری اطلاعات پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (اطلاعات دقیقتر متعاقباً اعلام خواهد شد)
توضیح برنامه:
بخش اول سلسلهنشستها در ۷ محور اصلی برنامهریزی شده است. نشست افتتاحیه برگزار میشود و جلسات بعدی هر دو هفته یکبار، در روزهای چهارشنبه ادامه خواهد یافت.
محورهای اصلی نشست افتتاحیه:
• معرفی کمیته کوانتوم انجمن اینترنت اشیا و علوم داداه
• معرفی خانه کوانتوم ایران
• کاربردهای فناوری کوانتومی در حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات (فاوا)
• انقلابهای کوانتومی و اهمیت استراتژیک آن در دنیای امروز
حوزههای محوری کل سلسلهنشستها:
– رایانش کوانتومی
– ارتباطات کوانتومی
– امنیت کوانتومی
– حسگرهای کوانتومی
(و سایر موضوعات مرتبط در جلسات آتی)
این سلسله نشستها نقطه شروعی برای بررسی منظم و عمیق ابعاد مختلف فناوری کوانتوم در ایران و فرصتی بینظیر برای درک ضرورت و چگونگی ورود کشورمان به عصر کوانتوم است.
حضور و همراهی شما، آغازگر موج جدیدی از همکاری و همافزایی در این مسیر استراتژیک خواهد بود.
لینک ثبت نام :
https://dtstc.itrc.ac.ir/IdeaPortal/Course?NoFilter=1
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
کمیته کوانتوم انجمن ملی اینترنت اشیا و علوم داده، با همکاری پژوهشکده فناوری اطلاعات و خانه کوانتوم پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، سلسله رویدادهای دورهای «چهارشنبههای کوانتومی» را با هدف توسعه دانش، تبادل تجربه و شبکهسازی میان متخصصان و فعالان حوزه فناوری کوانتومی برگزار میکند.
نشست افتتاحیه عنوان:
کاربردهای کوانتوم در حوزه فاوا و چگونگی آغاز عصر کوانتوم
🗓 چهارشنبه ۱۲ آذر ۱۴۰۳
🕘 ساعت ۹:۰۰ تا ۱۱:۰۰ صبح
📍 مکان:
سالن همایش پژوهشکده فناوری اطلاعات پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (اطلاعات دقیقتر متعاقباً اعلام خواهد شد)
توضیح برنامه:
بخش اول سلسلهنشستها در ۷ محور اصلی برنامهریزی شده است. نشست افتتاحیه برگزار میشود و جلسات بعدی هر دو هفته یکبار، در روزهای چهارشنبه ادامه خواهد یافت.
محورهای اصلی نشست افتتاحیه:
• معرفی کمیته کوانتوم انجمن اینترنت اشیا و علوم داداه
• معرفی خانه کوانتوم ایران
• کاربردهای فناوری کوانتومی در حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات (فاوا)
• انقلابهای کوانتومی و اهمیت استراتژیک آن در دنیای امروز
حوزههای محوری کل سلسلهنشستها:
– رایانش کوانتومی
– ارتباطات کوانتومی
– امنیت کوانتومی
– حسگرهای کوانتومی
(و سایر موضوعات مرتبط در جلسات آتی)
این سلسله نشستها نقطه شروعی برای بررسی منظم و عمیق ابعاد مختلف فناوری کوانتوم در ایران و فرصتی بینظیر برای درک ضرورت و چگونگی ورود کشورمان به عصر کوانتوم است.
حضور و همراهی شما، آغازگر موج جدیدی از همکاری و همافزایی در این مسیر استراتژیک خواهد بود.
لینک ثبت نام :
https://dtstc.itrc.ac.ir/IdeaPortal/Course?NoFilter=1
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
Forwarded from L Kalhor
✅ کنفرانس فیزیک محاسباتی ایران
🔹 این کنفرانس با هدف تبادل یافتههای نوین در حوزه فیزیک محاسباتی و ارائه دستاوردهای پژوهشی در زمینه روشهای عددی، شبیهسازی، مدلسازی و محاسبات پیشرفته در فیزیک برگزار میشود.
---
🧩 محورهای کنفرانس
✔️ روشهای عددی و الگوریتمهای محاسباتی در فیزیک
✔️ شبیهسازیهای پیشرفته در فیزیک ماده چگال، پلاسمای داغ و فیزیک نجومی
✔️ مدلسازی محاسباتی در فیزیک آماری و دینامیک سیستمها
✔️ کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مسائل فیزیکی
✔️ محاسبات کوانتومی و روشهای نوین در فیزیک نظری و کاربردی
✔️ تحلیل دادههای پیچیده و شبیهسازیهای گسترده (Big Data in Physics)
---
❇️ برنامههای ویژه کنفرانس
✔️ کارگاههای فیزیک محاسباتی
چهارشنبه ۱۴ بهمنماه ۱۴۰۴
✔️ ارائه مقالات پژوهشی منتخب
✔️ جلسات تخصصی و نشستهای علمی بیندانشگاهی
---
🗓 زمانهای مهم
مهلت ارسال مقاله: دوشنبه ۳۰ آذر ۱۴۰۴
مهلت ثبتنام: چهارشنبه ۲۰ دی ۱۴۰۴
تاریخ برگزاری کنفرانس: دوشنبه ۱۳ بهمن ۱۴۰۴
---
📍 محل برگزاری
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده فیزیک
---
💻 تارنمای کنفرانس
ccg.sbu.ac.ir/icpw
سامانه ارسال مقاله: psi.ir/f/icp1404
🔹 این کنفرانس با هدف تبادل یافتههای نوین در حوزه فیزیک محاسباتی و ارائه دستاوردهای پژوهشی در زمینه روشهای عددی، شبیهسازی، مدلسازی و محاسبات پیشرفته در فیزیک برگزار میشود.
---
🧩 محورهای کنفرانس
✔️ روشهای عددی و الگوریتمهای محاسباتی در فیزیک
✔️ شبیهسازیهای پیشرفته در فیزیک ماده چگال، پلاسمای داغ و فیزیک نجومی
✔️ مدلسازی محاسباتی در فیزیک آماری و دینامیک سیستمها
✔️ کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مسائل فیزیکی
✔️ محاسبات کوانتومی و روشهای نوین در فیزیک نظری و کاربردی
✔️ تحلیل دادههای پیچیده و شبیهسازیهای گسترده (Big Data in Physics)
---
❇️ برنامههای ویژه کنفرانس
✔️ کارگاههای فیزیک محاسباتی
چهارشنبه ۱۴ بهمنماه ۱۴۰۴
✔️ ارائه مقالات پژوهشی منتخب
✔️ جلسات تخصصی و نشستهای علمی بیندانشگاهی
---
🗓 زمانهای مهم
مهلت ارسال مقاله: دوشنبه ۳۰ آذر ۱۴۰۴
مهلت ثبتنام: چهارشنبه ۲۰ دی ۱۴۰۴
تاریخ برگزاری کنفرانس: دوشنبه ۱۳ بهمن ۱۴۰۴
---
📍 محل برگزاری
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده فیزیک
---
💻 تارنمای کنفرانس
ccg.sbu.ac.ir/icpw
سامانه ارسال مقاله: psi.ir/f/icp1404
Forwarded from L Kalhor
✅ کارگاه روشهای نوین محاسباتی در فیزیک
🔹 این کارگاه با هدف معرفی رویکردهای مدرن محاسباتی در فیزیک—از یادگیری ماشین تا محاسبات کوانتومی و شبیهسازیهای عددی پیشرفته—برگزار میشود.
---
🧩 محورهای کارگاه
✔️ شبیهسازی و یادگیری ماشین در فیزیک
(با تأکید بر Simulation-Based Inference – SBI)
✔️ شبیهسازی هیدرودینامیک مغناطیسی در اخترفیزیک و کیهانشناسی
(با بهرهگیری از Pencil Code)
✔️ محاسبات و الگوریتمهای کوانتومی
(کاربردهای نوین در فیزیک محاسباتی)
✔️ انتقال گرما و شبیهسازی دینامیک مولکولی
(روشهای Molecular Dynamics در مدلسازی)
---
❇️ محورهای ویژه کارگاه
✔️ کاربرد روشهای نوین محاسباتی در مدلسازی و تحلیل مسائل پیچیده فیزیکی
✔️ بهکارگیری یادگیری ماشین در پردازش و تحلیل دادههای شبیهسازی
✔️ توسعه و استفاده از ابزارها و نرمافزارهای پیشرفته محاسباتی در فیزیک نظری و کاربردی
---
🗓 زمانهای مهم
آخرین مهلت ثبتنام: شنبه ۲۷ دی ۱۴۰۴
تاریخ برگزاری کارگاهها: سهشنبه ۱۴ بهمن ۱۴۰۴
---
📍 محل برگزاری
دانشگاه شهید بهشتی
دانشکده فیزیک
---
💻 تارنمای کارگاه
ccg.sbu.ac.ir/icpw
🔹 این کارگاه با هدف معرفی رویکردهای مدرن محاسباتی در فیزیک—از یادگیری ماشین تا محاسبات کوانتومی و شبیهسازیهای عددی پیشرفته—برگزار میشود.
---
🧩 محورهای کارگاه
✔️ شبیهسازی و یادگیری ماشین در فیزیک
(با تأکید بر Simulation-Based Inference – SBI)
✔️ شبیهسازی هیدرودینامیک مغناطیسی در اخترفیزیک و کیهانشناسی
(با بهرهگیری از Pencil Code)
✔️ محاسبات و الگوریتمهای کوانتومی
(کاربردهای نوین در فیزیک محاسباتی)
✔️ انتقال گرما و شبیهسازی دینامیک مولکولی
(روشهای Molecular Dynamics در مدلسازی)
---
❇️ محورهای ویژه کارگاه
✔️ کاربرد روشهای نوین محاسباتی در مدلسازی و تحلیل مسائل پیچیده فیزیکی
✔️ بهکارگیری یادگیری ماشین در پردازش و تحلیل دادههای شبیهسازی
✔️ توسعه و استفاده از ابزارها و نرمافزارهای پیشرفته محاسباتی در فیزیک نظری و کاربردی
---
🗓 زمانهای مهم
آخرین مهلت ثبتنام: شنبه ۲۷ دی ۱۴۰۴
تاریخ برگزاری کارگاهها: سهشنبه ۱۴ بهمن ۱۴۰۴
---
📍 محل برگزاری
دانشگاه شهید بهشتی
دانشکده فیزیک
---
💻 تارنمای کارگاه
ccg.sbu.ac.ir/icpw
✅ ملزومات ورود به بازار کار رایانش کوانتومی (Quantum Computing)
رایانش کوانتومی وارد فاز کاربردی شده و بهتدریج در حال تبدیل شدن به یک مسیر شغلی واقعی است، نه صرفاً یک موضوع دانشگاهی. برای ورود حرفهای به این حوزه، فقط علاقه کافی نیست و باید یک مجموعه مشخص از مهارتها را بهصورت هدفمند یاد گرفت.
در ادامه، نقشهی کامل و واقعبینانهی مسیر ورود به شغلهای کوانتومی آورده شده است:
🔹 1. تحصیلات پایه
رشتههای اصلی مورد قبول:
• فیزیک
• علوم کامپیوتر
• مهندسی برق
داشتن یکی از این زمینهها برای ورود جدی به این حوزه تقریباً ضروری است.
🔹 2. ریاضیات و مبانی نظری (بخش حیاتی)
• جبر خطی (مهمترین بخش)
• مکانیک کوانتومی
• نظریه احتمال
بدون تسلط به جبر خطی و مفاهیم پایه مکانیک کوانتوم، درک الگوریتمهای کوانتومی عملاً غیرممکن است.
🔹 3. زبانهای برنامهنویسی
• Python ✅ (اصلیترین زبان)
• C++
• Julia
در عمل، ۹۰٪ پروژههای کوانتومی با Python انجام میشوند.
🔹 4. فریمورکهای کوانتومی
• Qiskit (رایجترین)
• Cirq
• PennyLane
برای پیادهسازی الگوریتمها روی شبیهساز و سختافزار واقعی ضروری هستند.
🔹 5. الگوریتمهای مهم کوانتومی
• الگوریتم Shor
• الگوریتم Grover
• VQE
اینها حداقل دانشی هستند که هر فرد فعال در این حوزه باید بشناسد.
🔹 6. آشنایی با سختافزار کوانتومی
• ابررسانا
• یونهای بهدامافتاده
• کیوبیتهای فوتونیک
بیشتر برای مسیرهای تحقیقاتی و R&D اهمیت دارد.
🔹 7. ابزارهای کاربردی
• IBM Quantum Lab
• QuTiP
• MATLAB
برای شبیهسازی و تست الگوریتمها استفاده میشوند.
🔹 8. تجربه عملی (بسیار مهمتر از مدرک)
• پروژههای عملی در GitHub
• چالشهای کوانتومی Kaggle
• کارآموزی (Internship)
در استخدام، پروژه واقعی از مدرک مهمتر است.
🔹 9. دورهها و گواهیها
• IBM Qiskit Global School
• دورههای MITx
برای یادگیری خوباند، اما بهتنهایی تضمین شغل نیستند.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
رایانش کوانتومی وارد فاز کاربردی شده و بهتدریج در حال تبدیل شدن به یک مسیر شغلی واقعی است، نه صرفاً یک موضوع دانشگاهی. برای ورود حرفهای به این حوزه، فقط علاقه کافی نیست و باید یک مجموعه مشخص از مهارتها را بهصورت هدفمند یاد گرفت.
در ادامه، نقشهی کامل و واقعبینانهی مسیر ورود به شغلهای کوانتومی آورده شده است:
🔹 1. تحصیلات پایه
رشتههای اصلی مورد قبول:
• فیزیک
• علوم کامپیوتر
• مهندسی برق
داشتن یکی از این زمینهها برای ورود جدی به این حوزه تقریباً ضروری است.
🔹 2. ریاضیات و مبانی نظری (بخش حیاتی)
• جبر خطی (مهمترین بخش)
• مکانیک کوانتومی
• نظریه احتمال
بدون تسلط به جبر خطی و مفاهیم پایه مکانیک کوانتوم، درک الگوریتمهای کوانتومی عملاً غیرممکن است.
🔹 3. زبانهای برنامهنویسی
• Python ✅ (اصلیترین زبان)
• C++
• Julia
در عمل، ۹۰٪ پروژههای کوانتومی با Python انجام میشوند.
🔹 4. فریمورکهای کوانتومی
• Qiskit (رایجترین)
• Cirq
• PennyLane
برای پیادهسازی الگوریتمها روی شبیهساز و سختافزار واقعی ضروری هستند.
🔹 5. الگوریتمهای مهم کوانتومی
• الگوریتم Shor
• الگوریتم Grover
• VQE
اینها حداقل دانشی هستند که هر فرد فعال در این حوزه باید بشناسد.
🔹 6. آشنایی با سختافزار کوانتومی
• ابررسانا
• یونهای بهدامافتاده
• کیوبیتهای فوتونیک
بیشتر برای مسیرهای تحقیقاتی و R&D اهمیت دارد.
🔹 7. ابزارهای کاربردی
• IBM Quantum Lab
• QuTiP
• MATLAB
برای شبیهسازی و تست الگوریتمها استفاده میشوند.
🔹 8. تجربه عملی (بسیار مهمتر از مدرک)
• پروژههای عملی در GitHub
• چالشهای کوانتومی Kaggle
• کارآموزی (Internship)
در استخدام، پروژه واقعی از مدرک مهمتر است.
🔹 9. دورهها و گواهیها
• IBM Qiskit Global School
• دورههای MITx
برای یادگیری خوباند، اما بهتنهایی تضمین شغل نیستند.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
*فراخوان پسادکتری مرکز شبکه های ارتباطات کوانتومی دانشگاه علم و صنعت ایران*
مرکز شبکه های ارتباطات کوانتومی دانشگاه علم و صنعت درخواست های برای موقعیت های پسادکتری در زمینه های تحقیقاتی مخابرات کوانتومی (تجربی و تئوری) را می پذیرد.
جذب پسادکتری برای یک دوره یک ساله پس از گذراندن ارزیابی های داخلی، خواهد بود.
از جمله شرایط احراز و جذب پسادکتری، حضور تمام وقت و عدم اشتغال در سایر موسسات می باشد.
داوطلبان واجد شرایط باید درخواست های خود را به آدرس ایمیل info@psi-net.ir ارسال کنند.
مدارک مورد نیاز شامل رزومه فرد (شامل فهرستی از نشریات)، اعلام علایق پژوهشی و نام و اطلاعات تماس سه مرجع دانشگاهی می باشد.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
مرکز شبکه های ارتباطات کوانتومی دانشگاه علم و صنعت درخواست های برای موقعیت های پسادکتری در زمینه های تحقیقاتی مخابرات کوانتومی (تجربی و تئوری) را می پذیرد.
جذب پسادکتری برای یک دوره یک ساله پس از گذراندن ارزیابی های داخلی، خواهد بود.
از جمله شرایط احراز و جذب پسادکتری، حضور تمام وقت و عدم اشتغال در سایر موسسات می باشد.
داوطلبان واجد شرایط باید درخواست های خود را به آدرس ایمیل info@psi-net.ir ارسال کنند.
مدارک مورد نیاز شامل رزومه فرد (شامل فهرستی از نشریات)، اعلام علایق پژوهشی و نام و اطلاعات تماس سه مرجع دانشگاهی می باشد.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
معماریهای اصلی رایانش کوانتومی
رایانش کوانتومی یک فناوری واحد و یکپارچه نیست؛ بلکه مجموعهای از معماریها و رویکردهای متفاوت است که هر کدام نقاط قوت و چالشهای خاص خود را دارند. امروز شش مسیر عمده در این حوزه دنبال میشود:
1. ابررساناها (Superconducting)
این معماری توسط شرکتهایی مانند IBM و Google توسعه یافته است. سرعت بالای اجرای گیتها از مزایای آن است، اما نیاز به دماهای فوقالعاده پایین و حساسیت شدید به نویز، چالش اصلی محسوب میشود.
2. یونهای بهدامافتاده (Trapped Ion)
با دقت بالا و زمانهای همدوسی طولانی شناخته میشود. هرچند سرعت عملیات کمتر است، اما کیفیت و پایداری محاسبات بسیار چشمگیر است. IonQ و Quantinuum از پیشگامان این مسیر هستند.
3. اسپینمحور (Spin-based)
بر پایه اسپین الکترون یا هسته کار میکند و امید زیادی برای ادغام با فناوری نیمهرساناهای موجود دارد. مشکل اصلی، کنترل نویز و نقصهای مواد است.
4. توپولوژیک (Topological)
هنوز در مرحله آزمایشگاهی است و بر استفاده از شبهذرات عجیب مانند فرمیونهای ماژورانا تکیه دارد. مزیت بالقوه آن مقاومت ذاتی در برابر دکوهرنس و امکان دستیابی به خطای پایین است. مایکروسافت در این حوزه سرمایهگذاری تحقیقاتی دارد.
5. فوتونی (Photonic)
از ذرات نور استفاده میکند و در دمای اتاق کار میکند. انتقال اطلاعات از طریق فیبر نوری آسان است، اما ساخت سامانههای بزرگ و پایدار همچنان دشوار باقی مانده است. شرکتهایی مانند Xanadu و PsiQuantum در این مسیر فعالاند.
6. اتمهای خنثی (Neutral Atom)
با استفاده از لیزر، آرایههای بزرگ اتمی کنترل میشوند. این رویکرد از نظر مقیاسپذیری بسیار امیدوارکننده است. Atom Computing و Pasqal از بازیگران اصلی این حوزه هستند.
سهضلعی چالشها
تمام این معماریها در تلاشاند تا میان سه عامل کلیدی تعادل برقرار کنند:
• مقیاسپذیری: توانایی ساخت میلیونها کیوبیت.
• وفاداری (Fidelity): کاهش نرخ خطا و دستیابی به محاسبات قابل اعتماد.
• سرعت: اجرای الگوریتمها در زمان عملی و کاربردی.
هیچ معماریای تاکنون در هر سه بُعد برتری مطلق ندارد. به همین دلیل، آینده رایانش کوانتومی احتمالاً ترکیبی از این رویکردها خواهد بود؛ هر کدام برای مسائل خاصی بهینه میشوند، از شبیهسازی فیزیک پیچیده گرفته تا ارتباطات امن کوانتومی و الگوریتمهای تجاری نزدیکمدت.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
رایانش کوانتومی یک فناوری واحد و یکپارچه نیست؛ بلکه مجموعهای از معماریها و رویکردهای متفاوت است که هر کدام نقاط قوت و چالشهای خاص خود را دارند. امروز شش مسیر عمده در این حوزه دنبال میشود:
1. ابررساناها (Superconducting)
این معماری توسط شرکتهایی مانند IBM و Google توسعه یافته است. سرعت بالای اجرای گیتها از مزایای آن است، اما نیاز به دماهای فوقالعاده پایین و حساسیت شدید به نویز، چالش اصلی محسوب میشود.
2. یونهای بهدامافتاده (Trapped Ion)
با دقت بالا و زمانهای همدوسی طولانی شناخته میشود. هرچند سرعت عملیات کمتر است، اما کیفیت و پایداری محاسبات بسیار چشمگیر است. IonQ و Quantinuum از پیشگامان این مسیر هستند.
3. اسپینمحور (Spin-based)
بر پایه اسپین الکترون یا هسته کار میکند و امید زیادی برای ادغام با فناوری نیمهرساناهای موجود دارد. مشکل اصلی، کنترل نویز و نقصهای مواد است.
4. توپولوژیک (Topological)
هنوز در مرحله آزمایشگاهی است و بر استفاده از شبهذرات عجیب مانند فرمیونهای ماژورانا تکیه دارد. مزیت بالقوه آن مقاومت ذاتی در برابر دکوهرنس و امکان دستیابی به خطای پایین است. مایکروسافت در این حوزه سرمایهگذاری تحقیقاتی دارد.
5. فوتونی (Photonic)
از ذرات نور استفاده میکند و در دمای اتاق کار میکند. انتقال اطلاعات از طریق فیبر نوری آسان است، اما ساخت سامانههای بزرگ و پایدار همچنان دشوار باقی مانده است. شرکتهایی مانند Xanadu و PsiQuantum در این مسیر فعالاند.
6. اتمهای خنثی (Neutral Atom)
با استفاده از لیزر، آرایههای بزرگ اتمی کنترل میشوند. این رویکرد از نظر مقیاسپذیری بسیار امیدوارکننده است. Atom Computing و Pasqal از بازیگران اصلی این حوزه هستند.
سهضلعی چالشها
تمام این معماریها در تلاشاند تا میان سه عامل کلیدی تعادل برقرار کنند:
• مقیاسپذیری: توانایی ساخت میلیونها کیوبیت.
• وفاداری (Fidelity): کاهش نرخ خطا و دستیابی به محاسبات قابل اعتماد.
• سرعت: اجرای الگوریتمها در زمان عملی و کاربردی.
هیچ معماریای تاکنون در هر سه بُعد برتری مطلق ندارد. به همین دلیل، آینده رایانش کوانتومی احتمالاً ترکیبی از این رویکردها خواهد بود؛ هر کدام برای مسائل خاصی بهینه میشوند، از شبیهسازی فیزیک پیچیده گرفته تا ارتباطات امن کوانتومی و الگوریتمهای تجاری نزدیکمدت.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
📣 ستاد توسعه فناوری های نانو و میکرو با همکاری دانشکده فیزیک دانشگاه تبریز و سازمان توسعه همکاریهای علمی و فناورانه بین المللی ذیل برنامه همکاری با متخصصان و فناوران ایرانی خارج از کشور برگزار مینماید:
🎙 سخنرانی علمی با موضوع «سخت افزارهای کوانتومی فوق کمینه با مدارهای ساده شده»
🎤 سخنران
🎓 آقای دکتر امید فیضی
- دانشآموخته دکتری تخصصی فیزیک - ماده چگال از دانشگاه Grenoble Alpes
- پژوهشگر حوزه محاسبات کوانتومی
- رهبر پروژه های حوزه تراشه های الکترونیکی و الگوریتم های کوانتومی در دانشگاههای لیموژ و سوربون فرانسه
- محقق محاسبات کوانتومی در دانشگاه RPTU کایزسلاترن آلمان
📆 تاریخ برگزاری: دوشنبه 1 دی ماه سال 1404
⏰ زمان برگزاری: ساعت 10:00 الی 13:00
📍محل برگزاری: سالن سمینار دانشکده فیزیک دانشگاه تبریز
🎙 سخنرانی علمی با موضوع «سخت افزارهای کوانتومی فوق کمینه با مدارهای ساده شده»
🎤 سخنران
🎓 آقای دکتر امید فیضی
- دانشآموخته دکتری تخصصی فیزیک - ماده چگال از دانشگاه Grenoble Alpes
- پژوهشگر حوزه محاسبات کوانتومی
- رهبر پروژه های حوزه تراشه های الکترونیکی و الگوریتم های کوانتومی در دانشگاههای لیموژ و سوربون فرانسه
- محقق محاسبات کوانتومی در دانشگاه RPTU کایزسلاترن آلمان
📆 تاریخ برگزاری: دوشنبه 1 دی ماه سال 1404
⏰ زمان برگزاری: ساعت 10:00 الی 13:00
📍محل برگزاری: سالن سمینار دانشکده فیزیک دانشگاه تبریز
📑 مرکز فناوریهای کوانتومی دانشگاه شهید بهشتی برگزار میکند:
💠 کارگاه: مقدمهای بر یادگیری ماشین کوانتومی (QML)
👤 مدرس: جناب آقای دکتر حسین داودی یگانه
رئیس مرکز محاسبات کوانتومی آریا کوانتا
🔻 محورها:
• مبانی ساختاری محاسبات کوانتومی و تفاوت آن با محاسبات کلاسیک
• الگوریتمهای پایه در یادگیری ماشین کوانتومی
• ابزارهای نرمافزاری رایج در QML
🗓 تاریخ: سهشنبه ۹ دیماه ۱۴۰۴
⏰ زمان: ۱۵ تا ۱۸
📍 مکان: پژوهشکده لیزر و پلاسما، دانشگاه شهید بهشتی (https://maps.app.goo.gl/BNSuRZD1ogTyAW9r6)
💵 هزینه شرکت در کارگاه: ۵۰۰ هزار تومان
هزینه ناهار: ۲۰۰ هزار تومان
سایت (https://quantumphotonicsbu.com/)
راهنمای ثبت نام (https://quantumphotonicsbu.com/wp-content/uploads/2025/12/%D8%B1%D8%A7%D9%87%D9%86%D9%85%D8%A7%DB%8C-%D8%AB%D8%A8%D8%AA-%D9%86%D8%A7%D9%85-2.pdf)
✅لینک ثبت نام (https://quantumphotonicsbu.com/workshop/)
🔗 راههای ارتباطی:
واتساپ (https://chat.whatsapp.com/JHe4wAmSGtkF9OzG0jlE2M) | تلگرام (https://t.me/Qste_sbu) | بله (http://ble.ir/join/3FTq5ZjMD5)
ایمیل : iqste.sbu@gmail.com
💠 کارگاه: مقدمهای بر یادگیری ماشین کوانتومی (QML)
👤 مدرس: جناب آقای دکتر حسین داودی یگانه
رئیس مرکز محاسبات کوانتومی آریا کوانتا
🔻 محورها:
• مبانی ساختاری محاسبات کوانتومی و تفاوت آن با محاسبات کلاسیک
• الگوریتمهای پایه در یادگیری ماشین کوانتومی
• ابزارهای نرمافزاری رایج در QML
🗓 تاریخ: سهشنبه ۹ دیماه ۱۴۰۴
⏰ زمان: ۱۵ تا ۱۸
📍 مکان: پژوهشکده لیزر و پلاسما، دانشگاه شهید بهشتی (https://maps.app.goo.gl/BNSuRZD1ogTyAW9r6)
💵 هزینه شرکت در کارگاه: ۵۰۰ هزار تومان
هزینه ناهار: ۲۰۰ هزار تومان
سایت (https://quantumphotonicsbu.com/)
راهنمای ثبت نام (https://quantumphotonicsbu.com/wp-content/uploads/2025/12/%D8%B1%D8%A7%D9%87%D9%86%D9%85%D8%A7%DB%8C-%D8%AB%D8%A8%D8%AA-%D9%86%D8%A7%D9%85-2.pdf)
✅لینک ثبت نام (https://quantumphotonicsbu.com/workshop/)
🔗 راههای ارتباطی:
واتساپ (https://chat.whatsapp.com/JHe4wAmSGtkF9OzG0jlE2M) | تلگرام (https://t.me/Qste_sbu) | بله (http://ble.ir/join/3FTq5ZjMD5)
ایمیل : iqste.sbu@gmail.com
هوش مصنوعی و آیندهی محاسبات کوانتومی
مقالهی تازه در Nature Communications با عنوان «هوش مصنوعی برای محاسبات کوانتومی» نشان میدهد که ادغام این دو فناوری میتواند مسیر رسیدن به رایانههای کوانتومی خطاپذیر را کوتاهتر کند.
در این مقاله، پژوهشگران از دانشگاهها و مراکز تحقیقاتی بینالمللی توضیح میدهند که هوش مصنوعی نهتنها در تصحیح خطا بلکه در همهی مراحل توسعهی محاسبات کوانتومی نقش دارد:
• از طراحی و ساخت سختافزار کوانتومی گرفته تا کنترل و بهینهسازی دستگاهها،
• از کامپایل و فشردهسازی مدارهای کوانتومی تا تحلیل خروجی و کاهش نویز،
• و حتی تولید مدارهای جدید با استفاده از مدلهای مولد مانند ترنسفورمرها و GPT.
نویسندگان تأکید میکنند که هوش مصنوعی جایگزین سختافزار کوانتومی نیست، بلکه ابزاری مکمل است که میتواند توسعه را سرعت ببخشد و موانع مقیاسپذیری را کاهش دهد.
این مرور چشماندازی ترسیم میکند که در آن همکاری میان هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی میتواند به تولد نسل جدیدی از ابررایانههای کوانتومی خطاپذیر منجر شود؛ سامانههایی که توانایی حل مسائل پیچیده در شیمی، مواد، بهینهسازی و صنایع پیشرفته را خواهند داشت.
https://www.nature.com/articles/s41467-025-65836-3.epdf?sharing_token=wM9ZfHtuXTQz-1tuKoDRO9RgN0jAjWel9jnR3ZoTv0Os5af5IFVPWtQnp0kCArtTINPkppmw9zEwcFYAnG6-9UNCNudTVSOi1gw1BuRhQuMKFHlLmWXE1VoCM_2bskKXrw8VcMksTOniOZZqLewLk1PfsRTOjf47YdASZj99X4A%3D
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
مقالهی تازه در Nature Communications با عنوان «هوش مصنوعی برای محاسبات کوانتومی» نشان میدهد که ادغام این دو فناوری میتواند مسیر رسیدن به رایانههای کوانتومی خطاپذیر را کوتاهتر کند.
در این مقاله، پژوهشگران از دانشگاهها و مراکز تحقیقاتی بینالمللی توضیح میدهند که هوش مصنوعی نهتنها در تصحیح خطا بلکه در همهی مراحل توسعهی محاسبات کوانتومی نقش دارد:
• از طراحی و ساخت سختافزار کوانتومی گرفته تا کنترل و بهینهسازی دستگاهها،
• از کامپایل و فشردهسازی مدارهای کوانتومی تا تحلیل خروجی و کاهش نویز،
• و حتی تولید مدارهای جدید با استفاده از مدلهای مولد مانند ترنسفورمرها و GPT.
نویسندگان تأکید میکنند که هوش مصنوعی جایگزین سختافزار کوانتومی نیست، بلکه ابزاری مکمل است که میتواند توسعه را سرعت ببخشد و موانع مقیاسپذیری را کاهش دهد.
این مرور چشماندازی ترسیم میکند که در آن همکاری میان هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی میتواند به تولد نسل جدیدی از ابررایانههای کوانتومی خطاپذیر منجر شود؛ سامانههایی که توانایی حل مسائل پیچیده در شیمی، مواد، بهینهسازی و صنایع پیشرفته را خواهند داشت.
https://www.nature.com/articles/s41467-025-65836-3.epdf?sharing_token=wM9ZfHtuXTQz-1tuKoDRO9RgN0jAjWel9jnR3ZoTv0Os5af5IFVPWtQnp0kCArtTINPkppmw9zEwcFYAnG6-9UNCNudTVSOi1gw1BuRhQuMKFHlLmWXE1VoCM_2bskKXrw8VcMksTOniOZZqLewLk1PfsRTOjf47YdASZj99X4A%3D
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
Nature
Artificial intelligence for quantum computing
Nature Communications - Quantum computing devices of increasing complexity are becoming more and more reliant on automatised tools for design, optimization and operation. In this Review, the...