عکس های یادگاری از صرافی کریپتولند ۵ سال پیش اون موقع روی مدل های مارکت میکینگ برای BRG کار میکردیم و اربیتراژ میگرفتیم.
روی حجم معاملات اون زمان صرافی کریپتولند روزی ۱۰ هزار دلار از اربیتراژ بین صرافی سود میگرفتیم به صورت میانگین.
تازه دیپ لرنینگ اماده بود و روی مدل های پردیکشن قیمت کار میکردیم با استک Tensorflow و Keras که به جاییم نرسید.
همکاری
پ ن:
ما یک پروژه روی بازار آپشن ایران داریم که یک ترک رکورد ۳۰۰ میلیاردی پشتشته و داریم به صورت اتومیت داخل بازار یک سری استراتژي هارو اگزکیوت میکنیم. بازدهی خوبی هم داریم. هم پلتفرم داریم و هم صندوق الان میخوام با کارگزاری ها و صندوق هایی که روی این موضوع کار میکنن ارتباط بگیرم چهت همکاری. اگر کسی میشناسید ممنون میشم بهم معرفی کنید که بیشتر صحبت کنیم.یا اگر کسی هست بتونه داخل بزرگ کردنش به من کمک کنه هم جذابه برام.
روی حجم معاملات اون زمان صرافی کریپتولند روزی ۱۰ هزار دلار از اربیتراژ بین صرافی سود میگرفتیم به صورت میانگین.
تازه دیپ لرنینگ اماده بود و روی مدل های پردیکشن قیمت کار میکردیم با استک Tensorflow و Keras که به جاییم نرسید.
همکاری
پ ن:
ما یک پروژه روی بازار آپشن ایران داریم که یک ترک رکورد ۳۰۰ میلیاردی پشتشته و داریم به صورت اتومیت داخل بازار یک سری استراتژي هارو اگزکیوت میکنیم. بازدهی خوبی هم داریم. هم پلتفرم داریم و هم صندوق الان میخوام با کارگزاری ها و صندوق هایی که روی این موضوع کار میکنن ارتباط بگیرم چهت همکاری. اگر کسی میشناسید ممنون میشم بهم معرفی کنید که بیشتر صحبت کنیم.یا اگر کسی هست بتونه داخل بزرگ کردنش به من کمک کنه هم جذابه برام.
👎19👍5❤4🤔1
کریپتولند چقدر منفوره ((:
اما واقعیتش اینه که تیم قوی داخل صرافی تشکیل شده بود اون زمان که کریپتولیند ۲۰۰ تا نماد قابل معامله داشته صرافی های دیگه مثل والکس و نوبیتکس ۲۰ تا نماد بیشتر نداشتن.
و کلا قیمت تتر ایران کریپتولند مشخص میکرد چون تتری که از BRG میامد میفروختن. همه صرافی های پشت سر کریپتولند قیمت تتر میدادن.اون زمان روی تتر ۲۵ هزار تومن تو روز بد صرافی ۴ میلیون حجم معامله داشت که این تازه معاملات اسپات بود که اگر میشد معاملات فیوچرز میرفت بالای ۱۰۰ میلیون دلار تو روز.این عدد هنوز برای بعضی صرافی های داخل ارزوعه.
تصمیم های اشتباه و جاه طلبی های مدیریتی باعث شد درش تخته کنند.
اما واقعیتش اینه که تیم قوی داخل صرافی تشکیل شده بود اون زمان که کریپتولیند ۲۰۰ تا نماد قابل معامله داشته صرافی های دیگه مثل والکس و نوبیتکس ۲۰ تا نماد بیشتر نداشتن.
و کلا قیمت تتر ایران کریپتولند مشخص میکرد چون تتری که از BRG میامد میفروختن. همه صرافی های پشت سر کریپتولند قیمت تتر میدادن.اون زمان روی تتر ۲۵ هزار تومن تو روز بد صرافی ۴ میلیون حجم معامله داشت که این تازه معاملات اسپات بود که اگر میشد معاملات فیوچرز میرفت بالای ۱۰۰ میلیون دلار تو روز.این عدد هنوز برای بعضی صرافی های داخل ارزوعه.
تصمیم های اشتباه و جاه طلبی های مدیریتی باعث شد درش تخته کنند.
👍10👎4❤2😢1
اون زمان من میخواستم از کریپتولند بیام بیرون خیلی مدیریتش افتضاح بود بعد رفتم بیش مدیرفنیمون گفتم میخوام برم و افر بهتر دارم. یه هو والتش باز کرد داخش ۱۵ میلیون دلار پول بود گفت اینجا بمونی بهتره نگاه من چقدر پول دراوردم. بماند که اخرش با ۱۰ هزار دلار ضرر و بازجویی اینا اومدم بیرون.
😁12❤3🤯3
Quant Cricle
Job Description.docx
یه فیرم ترید کانادایی دنبال نیرو داخل تهرانن اگر کسی علاقه داشت پیام بدین رزومتون بفرستم براشون.
❤8
یه بخش از مدل هستون هست که خیلیا ردش میکنن، ولی دقیقاً همونجاست که شکل توزیع بازدهی مشخص میشه: پارامتر ρ، یعنی همبستگی بین قیمت دارایی و واریانسش.
تو سهام معمولاً این ρ منفیه، یه چیزی حدود منفی ۰.۷ تا منفی ۰.۹. یعنی وقتی قیمت میریزه، نوسان میپره بالا. اسم این پدیده leverage effect ـه، و نتیجهش اینه که توزیع بازدهی چوله میشه به چپ: دم چپ چاقتر از دم راست. دقیقاً همون چیزی که تو بازار واقعی میبینیم، و بلکشولز که ρ رو صفر فرض میکنه، کلاً نادیدهش میگیره.
نکتهی فنیتر یه شرط دیگهست به اسم Feller condition: باید 2κθ بزرگتر از ξ² باشه، وگرنه واریانس تو مدل میتونه بره زیر صفر یا بچسبه به صفر، که هیچکدوم فیزیکی نیست. یه بار تو کالیبراسیون این شرط رو رعایت نکرده بودم، مدل واریانس منفی داد، چند ساعت طول کشید بفهمم مشکل از همینجا بوده نه از دیتا.
اینجاست که میفهمی چرا این مدل با وجود پیچیدگیش تو صنعت موند: نه فقط clustering رو میگیره، شکل توزیع رو هم درست میسازه.
تو سهام معمولاً این ρ منفیه، یه چیزی حدود منفی ۰.۷ تا منفی ۰.۹. یعنی وقتی قیمت میریزه، نوسان میپره بالا. اسم این پدیده leverage effect ـه، و نتیجهش اینه که توزیع بازدهی چوله میشه به چپ: دم چپ چاقتر از دم راست. دقیقاً همون چیزی که تو بازار واقعی میبینیم، و بلکشولز که ρ رو صفر فرض میکنه، کلاً نادیدهش میگیره.
نکتهی فنیتر یه شرط دیگهست به اسم Feller condition: باید 2κθ بزرگتر از ξ² باشه، وگرنه واریانس تو مدل میتونه بره زیر صفر یا بچسبه به صفر، که هیچکدوم فیزیکی نیست. یه بار تو کالیبراسیون این شرط رو رعایت نکرده بودم، مدل واریانس منفی داد، چند ساعت طول کشید بفهمم مشکل از همینجا بوده نه از دیتا.
اینجاست که میفهمی چرا این مدل با وجود پیچیدگیش تو صنعت موند: نه فقط clustering رو میگیره، شکل توزیع رو هم درست میسازه.
❤7
این عملکرد فاندمون هستش که طی چند مدت اخیر بازدهی خیلی خوبی داشتیم.در بدترین حالت ۴ درصد سبدمون وارد ضرر شده. الان امادگی دارم با تیم ها و سرمایه گذار هایی که علاقه دارن صحبت کنیم.
در کنار اون یک ورژن از ابزاری که ازش استفاده کردیم هم به شکل ابزار الان قابل استفاده هست و میتونید ببینیدش
https://solonfi.com
اگر کارگزاری هست که علاقه داشته باشه محصول ما به یوزرشون سرویس بده و یا در اختیار تیم سبدگردانیشون قرار بگیره میتونیم بیشتر صحبت کنیم.
اگر اطلاعات بیشتری لازم دارید میتونید بهم پیام بدید
در کنار اون یک ورژن از ابزاری که ازش استفاده کردیم هم به شکل ابزار الان قابل استفاده هست و میتونید ببینیدش
https://solonfi.com
اگر کارگزاری هست که علاقه داشته باشه محصول ما به یوزرشون سرویس بده و یا در اختیار تیم سبدگردانیشون قرار بگیره میتونیم بیشتر صحبت کنیم.
اگر اطلاعات بیشتری لازم دارید میتونید بهم پیام بدید
❤10👎6🤔2👍1