برای توسعه مدل هایی که نیاز دارن از چندین لوکیشن مختلف دیتا بگیرن میاییم سرویس هارو روی چندین لوکیشن مختلف ست میکنیم که هرکدوم که کمترین تاخیر داشت سریع سوویچ کنیم روی اون و همشون مدل pay as go هست که الکی هزینه اضافه ندیم.

الان تیک تو ترید ما برای هج معاملاتمون روی صرافیی که بهشون وصلیم جز خودمون حدود ۱۵ میلی ثانیه هست. از فاصله سرخط اردربوک ۲ ۳ تا اردر میره میاد بدون اینکه کسی بفهمه

داخل هر ورک اسپیس ام این شکلیه

انجمن علمی دانشجویی اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی  با همکاری کوانت سیرکل برگزار می کند:

«انتقال تجربه؛ مدیریت ده میلیون دلاری در بازار کریپتو بصورت الگوریتم»

👤 سخنران:
جناب آقای فرهان کاردان
- مهندس کوانت
- پژوهشگر در زمینه کوانت

🗓 پنجشنبه، ۱۹ شهریور
🕰 ساعت ۱۵ الی ۱۹
📍 سال کنفرانس دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی دانشگاه شهید بهشتی

💵 هزینه ثبت نام: ۲۵۰,۰۰۰ تومان

📌 جهت شرکت در وبینار به آیدی روابط عمومی رویداد (کلیک کنید) پیام دهید.

انجمن علمی دانشجویی اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی:
تلگرام | بله | اینستاگرام | لینکدین | تلگرام نشریه | اینستاگرام نشریه | تلگرام پادکست | اینستاگرام پادکست | کست باکس پادکست

امیدوارم ببینمتون

کریپتولند چقدر منفوره ((:

اما واقعیتش اینه که تیم قوی داخل صرافی تشکیل شده بود اون زمان که کریپتولیند ۲۰۰ تا نماد قابل معامله داشته صرافی های دیگه مثل والکس و نوبیتکس ۲۰ تا نماد بیشتر نداشتن.

و کلا قیمت تتر ایران کریپتولند مشخص میکرد چون تتری که از BRG میامد میفروختن. همه صرافی های پشت سر کریپتولند قیمت تتر میدادن.اون زمان روی تتر ۲۵ هزار تومن تو روز بد صرافی ۴ میلیون حجم معامله داشت که این تازه معاملات اسپات بود که اگر میشد معاملات فیوچرز میرفت بالای ۱۰۰ میلیون دلار تو روز.این عدد هنوز برای بعضی صرافی های داخل ارزوعه.

تصمیم های اشتباه و جاه طلبی های مدیریتی باعث شد درش تخته کنند.

اون زمان من میخواستم از کریپتولند بیام بیرون خیلی مدیریتش افتضاح بود بعد رفتم بیش مدیرفنیمون گفتم میخوام برم و افر بهتر دارم. یه هو والتش باز کرد داخش ۱۵ میلیون دلار پول بود گفت اینجا بمونی بهتره نگاه من چقدر پول دراوردم. بماند که اخرش با ۱۰ هزار دلار ضرر و بازجویی اینا اومدم بیرون.

مان دی
مای دی

یه فیرم ترید کانادایی دنبال نیرو داخل تهرانن اگر کسی علاقه داشت پیام بدین رزومتون بفرستم براشون.

یه بخش از مدل هستون هست که خیلیا ردش می‌کنن، ولی دقیقاً همون‌جاست که شکل توزیع بازدهی مشخص میشه: پارامتر ρ، یعنی همبستگی بین قیمت دارایی و واریانسش.

تو سهام معمولاً این ρ منفیه، یه چیزی حدود منفی ۰.۷ تا منفی ۰.۹. یعنی وقتی قیمت میریزه، نوسان می‌پره بالا. اسم این پدیده leverage effect ـه، و نتیجه‌ش اینه که توزیع بازدهی چوله میشه به چپ: دم چپ چاق‌تر از دم راست. دقیقاً همون چیزی که تو بازار واقعی می‌بینیم، و بلک‌شولز که ρ رو صفر فرض می‌کنه، کلاً نادیده‌ش می‌گیره.

نکته‌ی فنی‌تر یه شرط دیگه‌ست به اسم Feller condition: باید 2κθ بزرگ‌تر از ξ² باشه، وگرنه واریانس تو مدل می‌تونه بره زیر صفر یا بچسبه به صفر، که هیچ‌کدوم فیزیکی نیست. یه بار تو کالیبراسیون این شرط رو رعایت نکرده بودم، مدل واریانس منفی داد، چند ساعت طول کشید بفهمم مشکل از همین‌جا بوده نه از دیتا.

اینجاست که می‌فهمی چرا این مدل با وجود پیچیدگیش تو صنعت موند: نه فقط clustering رو می‌گیره، شکل توزیع رو هم درست می‌سازه.

اقا مورگان بطلبه یه روزی

این عملکرد فاندمون هستش که طی چند مدت اخیر بازدهی خیلی خوبی داشتیم.در بدترین حالت ۴ درصد سبدمون وارد ضرر شده. الان امادگی دارم با تیم ها و سرمایه گذار هایی که علاقه دارن صحبت کنیم.

در کنار اون یک ورژن از ابزاری که ازش استفاده کردیم هم به شکل ابزار الان قابل استفاده هست و میتونید ببینیدش

https://solonfi.com

اگر کارگزاری هست که علاقه داشته باشه محصول ما به یوزرشون سرویس بده و یا در اختیار تیم سبدگردانیشون قرار بگیره میتونیم بیشتر صحبت کنیم.



اگر اطلاعات بیشتری لازم دارید میتونید بهم پیام بدید