طبق تصمیمات کانال ما هر روز یکی دو مبحث رو توصیح میدیم کامل میکنیم و میندیم...امروز راجع به انواع خطاها صحبت کردیم... فردا در مورد هرکدام مفصلا و همراه با نمودارها و قوانین صحبت خواهیم کرد...

موفق باشین🌹🌹🌹🌹
https://t.me/qchelp

در پی درخواست مکرر دوستان در مورد نحوه همکاری ما با آزمایشگاه ها فایل بالا رو اماده کردیم👆
در مورد اطلاعات تکمیلی با ادمین در تماس باشین:
@qchelper

اولین کانال مستندسازی و و کنترل کیفی
@qchelp

در ادامه مباحث خطاهای آزمایشات در خدمتتون هستیم...
گفتیم که خطاهای آنالیتیکال (حین انجام ازمایش ) به دو دسته خطای رندوم و خطای سیستماتیک تقسیم بندی می شوند.

خطای رندوم
گفتیم که خطای رندوم خطای دقتی است و به دلایلی مثل ( وجود حباب در نمونه یا محلول ها، عدم کشیدن مقدار مناسب توسط پروب ها، آلودگی و ...) به وجود می آید...

یک سری نکته ها پیرامون خطای رندوم:

۱. خدمت دوستانم عرض کنم که نمودار لوی جنینگ حساستر به خطای رندوم است و نمودارcusum حساستر به خطای سیستماتیک...
۲. خطای رندوم مربوط به دقت است.
۳. قوانین 1,3s و R4s وستگارد حساس به خطای رندوم هستند.
۴. مقدار cv مربوط به خطاهای رندوم است و مقدار bias مربوط به خطاهای سیستماتیک
۵. خطاهای رندوم باعث افزایش sd میشوند

یکی از دلایلی که بسیاری از مدیران آزمایشگاه این اعتقاد را دارند که انجام کنترل کیفیت در آزمایشگاه هزینه بر است به دلیل این است که در هنگام بروز خطا در شناسایی آن دچار مشکل شده و کالیبراسیون بیهوده انجام می دهند... که هم هزینه و هم زمان را هدر میدهد... پس شناسایی درست خطا به کاهش هزینه ها کمک خواهد کرد

👇👇👇👇
https://t.me/qchelp

در قسمت c نمودار میبینیم که پراکندگی نتایج در دوسمت نمودار علیرغم عدم تغییر میانگین، باعث گسترده شدن نمودار و پراکندگی آن شده است ( رندوم )
@qchelp

یکی از قوانینی که به خطای رندوم حساس است پس باید در حالات خطای رندوم به دنبال رفع مشکل بگردیم و نیاز به کالیبراسیون بی مورد و تعجیلی نیست.

با ما باشید تا کنترل کیفی را ساده بیاموزیم 👇👇👇👇
@qchelp

قانون R,4s
اگر در کنترل به طور متوالی یکی خارج از +2 و دیگری خارج از 2-باشد اتفاق افتاده و نشاندهنده خطای رندوم است
https://t.me/qchelp

در ادامه مباحث خطای آنالیتیکال(حین انجام آزمایش) دیروز راجع به خطای رندوم صحبت کردیم امروز راجع به خطای سیستماتیک صحبت خواهیم کرد .

در کل خطای سیستماتیک خطایی مربوط به صحت تست هاست و به دلایلی مثل ( اشکال در کالیبراسیون ، عوض کردن معرف ، تخریب تدریجی معرف و ..‌ ) اتفاق می افتد .

نکاتی پیرامون خطای سیستماتیک:
۱. همانطور که گفتیم نمودار cusum به خطای سیستماتیک حساستر است تا نمودار لوی جنینگ
۲. خطای سیستماتیک خطای صحتی است
۳. مقدار bias مرفوط به خطای سیستماتیک است
۴. خطای سیستماتیک باعث تغییر میانگین می شود
۵. قوانین 2,2s و 4,1s و 8x حساس به خطای سیستماتیک هستند

پس شناخت نوع خطا به ما کمک بسیاری در رفع آن خواهد کرد و از کالیبراسیون های بی مورد جلوگیری خواهد نمود.
👇👇👇👇👇
https://t.me/qchelp

در سمت راست نمودار میبینیم که خوانش های متوالی در سمت پایین میانگین باعث شیفت میانگین به سمت پایین میشود ( سیستماتیک )
@Qchelp

قانون 2,2s
هنگامی که دو خوانده متوالی و همسو از +2و یا 2- تجاوز کند باعث رد نتایج میشود و نشاندهنده شروع خطای سیستماتیک است
https://t.me/qchelp

قانون 4,1s
هنگامی که چهار خوانده متوالی در خارج از محدوده+1sو یا 1s- باشد اتفاق افتاده و نشاندهنده خطای سیستماتیک است و نیازمند اقدام اصلاحی
https://t.me/qchelp

البته این قانون به 8x تغییر پیدا کرده است....
این قانون نشاندهنده خطای سیستماتیک است
Join us👇👇
@qchelp

مبحث بسیار مهم خطاهای آنالیتیکال به اتمام رسید و باهم خطای رندوم و سیستماتیک ،مفهوم آنها ، قوانین مرتبط و دلایل هرکدام را ذکر کردیم...
نکته مهم اینجاست که اکثریت خطاهای آزمایشگاهی مربوط به خطاهای قبل از انجام آزمایش (pre Analytical) و بعد از آزمایش (post Analytical) هستند که مبحث روز آینده ما خواهد بود...
✍با ما همراه باشید با آموزش طبقه بندی شده کنترل کیفیت و استانداردسازی✍
https://t.me/qchelp

گفتیم که خطاها در آزمایشگاه به ۳ دسته قبل آزمایش ، حین ازمایش و بعد از آزمایش تقسیم بندی می شوند...
در مورد خطاهای حین انجام آزمایش ( رندوم و سیستماتیک ) صحبت کردیم...
امروز راجع به دو نوع دیگر خطا صحبت خواهیم کرد...
مطالعات ثابت کرده اند بیش از ۷۰ درصد خطاهای آزمایشگاهی برخلاف باور ما قبل و بعد از انجام ازمایش ایجاد میشوند که مواردی مانند تاخیر در جواب یا گم شدن نمونه چون‌منجر به شکایت بیماران میشوند مهمترین ها هستند...

https://t.me/qchelp

متغیرهای قبل آزمایش:
شامل تمامی عوامل موثر بر روی نتلیج آزمایش از زمان درخواست تا قبل از انجام فرایند ازمایش است.

۱) درخواست آزمایش:
ثبت غلط اطلاعات بیمار
آزمایش اشتباه وارد کردن
نوشتن ناخوانای نسخه
عدم اطلاع از شرایط بعضی تست ها نظیر پرولاکتین
احراز هویت اولیه اشتباه
نداشتن و ندانستن چرخه اورژانس و تستهای اورژانسی
و موارد دیگری که قبل از فرایند نمونه گیری باعث بروز خطا میشود...
در ضمن یادمان باشد برای خطاهای آزمایشگاهی (عدم انطباقات) فرم هایی طراحی شده که برای کاهش تکرار خطا و مدیریت خطا استفاده از این فرم ها لازم است...
نمونه فرم عدم انطباق را در پستهای بعدی قرار خواهم داد...
👇👇👇
https://t.me/qchelp

در ادامه متغیرهای قبل از آزمایش:

۲) نمونه گیری
تعیین هویت غلط بیمار
آماده سازی نامناسب بیمار
زمان غلط نمونه گیری
تهیه نامناسب نمونه
لوله نامناسب
حجم کم‌نمونه
همولیز نمونه
بستن گارو به مدت طولانی برای بعضی تستها که باعث خطا در آنها میشود
از حال رفتن مریض
نیدل استیک شدن
عدم جداسازی در زمان مناسب
عدم یادداشت فرد، ساعت و تاریخ نمونه گیری
لیبلینگ نامناسب
و بسیار ی موارد دیگر از خطا که نیاز به ثبت به عنوان عدم انطباقات دارند...
👇👇👇👇
https://t.me/qchelp

مورد آخر خطاهای قبل از آزمایش
۳) نگهداری و ارسال
عدم رعایت شرایط نمونه ها
عدم رعایت شرایط نگهداری نظیر ( فریز کردن، تاریکی ، عدم فریز و ...)
ارسال سریع به بخش ها
حجم کافی نمونه ها برای آزمایشات
نداشتن باکس ارسال نمونه
مشخص نبودن جمع آوری کننده نمونه ها
عدم رعایت زنجیره سرد
عدم ارسال به موقع
و بسیاری موارد دیگر که مانند تمامی خطاها نیاز به ثبت به عنوان موارد عدم انطباق دارند...
https://t.me/qchelp

خطاهای بعد از انجام آزمایش:
گاهی علی رغم تلاش در جهت کنترل متغیرهای قبل از آزمایش و حین آزمایش ، عدم توجه مناسب به متغیرهای بعد از آزمایش میتواند منجر به گزارش نتایج اشتباه گردد..‌
متغیرهای بعد از آزمایش را می توان به دو بخش :
۱) متغیرهای مربوط به گزارش نتایج
۲) متغیرهای مربوط به تفسیر نتایج

https://t.me/qchelp

خطاهای بعد از آزمایش:

۱)گزارش نتایج

اشتباه در استفاده از فرمول ها و تبدیل واحدها
خطاهای وارد کردن جواب
عدم رعایت کنترل نهایی قبل از گزارش
گزارش ناخوانا
گزارش با تاخیر
عدم جوابدهی اورژانس
عدم فایل کردن worklist
و بسیاری دیگر از خطاهای حین جوابدهی....

۲)تفسیر آزمایش
عدم شناخت ویژگی و حساسیت تشخیصی، عدم شناخت تغییرات بیولوژیک
عدم آشنایی با محدوده خطای مجاز، عدم شناخت ویژگی و حساسیت آنالیتیکال
عدم استفاده از دامنه مرجع مناسب
نداشتن نتایج قبلی بیمار
و بسیاری موارد دیگر در مورد خطای بعد از انجام آزمایش
👇👇👇
https://t.me/qchelp

مباحث مربوط به خطاهای آزمایشگاهی را به طور تقریبا کامل ولی خلاصه خدمت شما دوستان عرض کردیم
موفق باشین🌹🌹🌹
https://t.me/qchelp

با سلام خدمت همکاران عزیز...
روزهای قبل راجع به خطاهای آزمایشگاهی و اهمیت شناسایی صحیح آنها در کیفیت کار صحبت کردیم و گفتیم که خطاهای آزمایشگاهی باید به عنوان نوعی عدم انطباق لحاظ شده و دستورالعمل مربوط به عدم انطباق برای آنها رعایت شود....
حالا شاید پرسشی پیش بیاید که عدم انطباق چیست و دستورالعمل آن به چه صورت است؟
امروز با مبحث عدم انطباق ، دستدرالعمل مربوطه ، انواع آن و ... صحبت خواهیم کرد...
Https://t.me/qchelp

#عدم‌انطباق‌در‌آزمايشگاه:

خطاها وموارد عدم انطباق ( مواردی که با اصول انجام کار انطباق ندارند) ، با روشهای مختلفی در آزمايشگاه شناسايی می شوند که عمدتا شامل انجام بازرسی های داخلی توسط مسئول فنی يا سوپروايزر آزمايشگاه ،
فيدبک دريافت شده از مسئولين و کارکنان ، بازنگری نتايج برنامه های کنترل کيفيت ، نظرسنجی از مشتريان آزمايشگاه و رسيدگی به شکايات و.... می باشد
در دستورالعمل عدم انطباق موارد زير تعريف می شود :

۱. مسئول ثبت خطاهاو موارد عدم انطباق که در هر بخش يا واحد از آزمايشگاه اتفاق می افتد .
۲. چگونگی ثبت خطاها و موارد عدم انطباق مثلا ثبت در دفاترو يا برگه ها وفرم های طراحی شده و...
۳. مسئول رسيدگی به اين موارد و تعيين اقدام اصلاحی در جهت رفع مشکلات و خطاها در هر بخش از آزمايشگاه
۴. مسئول انجام و پی گيری اثربخشی اقدامات اصلاحی انجام شده

@qchelp
 
در آزمایشگاه باید موارد زیر موجود باشد..

✍ سوابق خطاها و عدم انطباق های اتفاق افتاده

✍ طراحی فرم ها يا اختصاص دادن دفاتری در هر بخش از آزمايشگاه که خطاهای اتفاق افتاده درآن ثبت می شود.

 
✍ سوابق مربوط به ثبت اقدامات اصلاحی انجام شده جهت رفع مشکلات و خطاها:

✍ شرح اقدام اصلاحی که می بايست انجام شود .
✍ مشخص نمودن مسئول برای اين کار و تعيين مسئول پی گيری
کارکنان آزمايشگاه

Https://t.me/qchelp