مباحث امروز و دیروز مقدمه ای بود از اینکه چرا مدیریت کیفیت لازم است و چگونه دنیا سالهاست به اینها رسیده و انجامشان میدهند ولی ما به دلیل عملکرد نادرست و عدم اطلاعات کافی این کار را پرهزینه دانسته و ازانجام آن سرباز میزنیم...
پس در مدیریت کیفیت جامع و شش سیگما به دنبال افزایش کیفیت هستیم...
دوستان اگر سوالی راجع به مسایل بالا دارین با ادمین در تماس باشین...
موفق باشین🌹🌹🌹🌹
Admin: @qchelper

👇👇👇
https://t.me/qchelp

سلام
صبح شنبه همگی بخیر
اگر خاطرتون باشه راجع به متدولوژی شش سیگما و تفاوت با سه سیگما صحبت کردیم برای درک بیشتر یک مثال دیگر میزنیم و بحث جدید رو شروع میکنیم

در صورتی که میزان انحراف معیار دو روش سنجش a و b اوره در غلظت میانگین ۲۵ میلیگرم به ترتیب ۱ و ۰.۵ باشد با توجه به خطای کل مجاز ۱۰% سیگمای این دو روش چند است؟

جواب
ابتدا میزان مطلق خطای مجاز رو محاسبه میکنیم...
۲۵ × ۱۰% = ۲.۵
پس دامنه قابل قبول ما میانگین +- مقدار خطای مجاز است
پس دامنه ما از ۲۲.۵ تا ۲۷.۵ است (منطقه قابل قبول زیر نمودار توزیع نرمال)

محاسبه مقدار سیگما
برای کیت a مقدار برابر است با
Sigma =۲.۵/۱ = ۲.۵

و برای کیت b برابر است با
Sigma = ۲.۵/۰.۵ = ۵

این مختصری بود عیار سیگما که مبحث سیگما متریک (lean sigma ) رو در ادامه به طور مفصل بحث خواهیم کرد
موفق باشین🌹🌹🌹

https://t.me/qchelp

مبحث جدیدی که طی چند روز آینده بحث خواهیم کرد خطاهای آزمایش ، پارامترهای بیان خطا ، خطای کل و... است

مقدمه :

یکی از مواردی که امروزه بسیار در آزمایشگاه ها رایج است بحث عدم انطباق است ... وقتی ما برای اندازه گیری یک نمونه در بدن یک فرد مثل اوره تمامی استانداردهارو رعایت میکنیم مثل( نمونه گیری صحیح . نگهداری صحیح نمونه . روش اندازه گیری و دستگاه اندازه گیری مناسب و ثبت جواب) پس انطباق وجود دارد.
پس عدم انطباق اشاره به عدم رعایت این شرایط استاندارد دارد.
نتایج نا منطبق به دودسته تقسیم میشوند:
۱. خطا (Error) : نتایج نا منطبق با معنای آماری است که اغلب ناشی از موارد غیر انسانی مثل دستگاه و معرف است که منجر به اندازه گیری غلط می شود...
۲. اشتباه (Mistake) : بیشتر به معنای خطای انسانی است .
نتایج نامنطبق قبل و بعد از آزمایش مربوط به اشتباه و موارد نا منطبق حین آزمایش مربوط به خطا است...

👇👇👇
https://t.me/qchelp

خطاهای آزمایشات

وقتی میزان یک آنالیت با یک روش آزمایشگاهی اندازه گیری می شود، نتیجه بدست امده را میزان مشاهده شده یا (observed value) می نامیم. اختلاف میزان مشاهده شده از میزان درست را خطای آزمایش گویند. مجوعه خطاهایی که در مورد یک ازمایش رخ می دهند را خطای کل گویند

انواع خطا:
خطای تصادفی یا رندوم (RE)
خطای نظام مند یا سیستماتیک (SE)

خطای رندوم:
معیاری از تفاوت نتایج حاصل از اندازه گیری تکراری یک آنالیت در یک نمونه است پس پراکندگی نتایج اطراف میانگین نشاندهنده خطای رندوم است مثل قانون 1:3S که حساس به خطای رندوم است. در کل خطای رندوم‌مربوط به دقت آزمایش است
خطای سیستماتیک:
معیاری از توافق یا نزدیکی میانگین مقادیر اندازه گیری یک آنالیت و میزلت درست آن می باشد. چون معمولا دسترسی به نمونه ای با مقدار درست انالیت نداریم از سه طریق به دست می اید:
۱. کنترل کیفی خارجی
۲. استفاده از نمونه های کنترل کیفی تجاری که مقدار هدف آن برای دستگاه و کیت مورد نظر ساخته شده باشد که برای همه دستگاه ها موجود نیست
۳. مقایسه روش ها ( مثل T.test)
۴. استفاده از یک کالیبراتور دیگر زیرا مقدار کالیبراتور ها توسط شرکت ها به مقدار تقریبا درستی اندازه گیری میشود.
خطای سیستماتیک مثل خطای 8x که حساس به خطای سیستماتیک است...

✍با ما همراه باشید با اولین کانال کنترل کیفی و مستند سازی آزمایشگاه✍
https://t.me/qchelp

دلایل ایجاد خطای رندوم که وقتی cv ما بالا است پای خطاهای رندوم در میان است
@qchelp

دلایل خطای سیستماتیک که وقتی bias ما بالا است به دلیل خطای سیستماتیک است
@qchelp

طبق تصمیمات کانال ما هر روز یکی دو مبحث رو توصیح میدیم کامل میکنیم و میندیم...امروز راجع به انواع خطاها صحبت کردیم... فردا در مورد هرکدام مفصلا و همراه با نمودارها و قوانین صحبت خواهیم کرد...

موفق باشین🌹🌹🌹🌹
https://t.me/qchelp

در پی درخواست مکرر دوستان در مورد نحوه همکاری ما با آزمایشگاه ها فایل بالا رو اماده کردیم👆
در مورد اطلاعات تکمیلی با ادمین در تماس باشین:
@qchelper

اولین کانال مستندسازی و و کنترل کیفی
@qchelp

در ادامه مباحث خطاهای آزمایشات در خدمتتون هستیم...
گفتیم که خطاهای آنالیتیکال (حین انجام ازمایش ) به دو دسته خطای رندوم و خطای سیستماتیک تقسیم بندی می شوند.

خطای رندوم
گفتیم که خطای رندوم خطای دقتی است و به دلایلی مثل ( وجود حباب در نمونه یا محلول ها، عدم کشیدن مقدار مناسب توسط پروب ها، آلودگی و ...) به وجود می آید...

یک سری نکته ها پیرامون خطای رندوم:

۱. خدمت دوستانم عرض کنم که نمودار لوی جنینگ حساستر به خطای رندوم است و نمودارcusum حساستر به خطای سیستماتیک...
۲. خطای رندوم مربوط به دقت است.
۳. قوانین 1,3s و R4s وستگارد حساس به خطای رندوم هستند.
۴. مقدار cv مربوط به خطاهای رندوم است و مقدار bias مربوط به خطاهای سیستماتیک
۵. خطاهای رندوم باعث افزایش sd میشوند

یکی از دلایلی که بسیاری از مدیران آزمایشگاه این اعتقاد را دارند که انجام کنترل کیفیت در آزمایشگاه هزینه بر است به دلیل این است که در هنگام بروز خطا در شناسایی آن دچار مشکل شده و کالیبراسیون بیهوده انجام می دهند... که هم هزینه و هم زمان را هدر میدهد... پس شناسایی درست خطا به کاهش هزینه ها کمک خواهد کرد

👇👇👇👇
https://t.me/qchelp

در قسمت c نمودار میبینیم که پراکندگی نتایج در دوسمت نمودار علیرغم عدم تغییر میانگین، باعث گسترده شدن نمودار و پراکندگی آن شده است ( رندوم )
@qchelp

یکی از قوانینی که به خطای رندوم حساس است پس باید در حالات خطای رندوم به دنبال رفع مشکل بگردیم و نیاز به کالیبراسیون بی مورد و تعجیلی نیست.

با ما باشید تا کنترل کیفی را ساده بیاموزیم 👇👇👇👇
@qchelp

قانون R,4s
اگر در کنترل به طور متوالی یکی خارج از +2 و دیگری خارج از 2-باشد اتفاق افتاده و نشاندهنده خطای رندوم است
https://t.me/qchelp

در ادامه مباحث خطای آنالیتیکال(حین انجام آزمایش) دیروز راجع به خطای رندوم صحبت کردیم امروز راجع به خطای سیستماتیک صحبت خواهیم کرد .

در کل خطای سیستماتیک خطایی مربوط به صحت تست هاست و به دلایلی مثل ( اشکال در کالیبراسیون ، عوض کردن معرف ، تخریب تدریجی معرف و ..‌ ) اتفاق می افتد .

نکاتی پیرامون خطای سیستماتیک:
۱. همانطور که گفتیم نمودار cusum به خطای سیستماتیک حساستر است تا نمودار لوی جنینگ
۲. خطای سیستماتیک خطای صحتی است
۳. مقدار bias مرفوط به خطای سیستماتیک است
۴. خطای سیستماتیک باعث تغییر میانگین می شود
۵. قوانین 2,2s و 4,1s و 8x حساس به خطای سیستماتیک هستند

پس شناخت نوع خطا به ما کمک بسیاری در رفع آن خواهد کرد و از کالیبراسیون های بی مورد جلوگیری خواهد نمود.
👇👇👇👇👇
https://t.me/qchelp

در سمت راست نمودار میبینیم که خوانش های متوالی در سمت پایین میانگین باعث شیفت میانگین به سمت پایین میشود ( سیستماتیک )
@Qchelp

قانون 2,2s
هنگامی که دو خوانده متوالی و همسو از +2و یا 2- تجاوز کند باعث رد نتایج میشود و نشاندهنده شروع خطای سیستماتیک است
https://t.me/qchelp

قانون 4,1s
هنگامی که چهار خوانده متوالی در خارج از محدوده+1sو یا 1s- باشد اتفاق افتاده و نشاندهنده خطای سیستماتیک است و نیازمند اقدام اصلاحی
https://t.me/qchelp

البته این قانون به 8x تغییر پیدا کرده است....
این قانون نشاندهنده خطای سیستماتیک است
Join us👇👇
@qchelp

مبحث بسیار مهم خطاهای آنالیتیکال به اتمام رسید و باهم خطای رندوم و سیستماتیک ،مفهوم آنها ، قوانین مرتبط و دلایل هرکدام را ذکر کردیم...
نکته مهم اینجاست که اکثریت خطاهای آزمایشگاهی مربوط به خطاهای قبل از انجام آزمایش (pre Analytical) و بعد از آزمایش (post Analytical) هستند که مبحث روز آینده ما خواهد بود...
✍با ما همراه باشید با آموزش طبقه بندی شده کنترل کیفیت و استانداردسازی✍
https://t.me/qchelp

گفتیم که خطاها در آزمایشگاه به ۳ دسته قبل آزمایش ، حین ازمایش و بعد از آزمایش تقسیم بندی می شوند...
در مورد خطاهای حین انجام آزمایش ( رندوم و سیستماتیک ) صحبت کردیم...
امروز راجع به دو نوع دیگر خطا صحبت خواهیم کرد...
مطالعات ثابت کرده اند بیش از ۷۰ درصد خطاهای آزمایشگاهی برخلاف باور ما قبل و بعد از انجام ازمایش ایجاد میشوند که مواردی مانند تاخیر در جواب یا گم شدن نمونه چون‌منجر به شکایت بیماران میشوند مهمترین ها هستند...

https://t.me/qchelp

متغیرهای قبل آزمایش:
شامل تمامی عوامل موثر بر روی نتلیج آزمایش از زمان درخواست تا قبل از انجام فرایند ازمایش است.

۱) درخواست آزمایش:
ثبت غلط اطلاعات بیمار
آزمایش اشتباه وارد کردن
نوشتن ناخوانای نسخه
عدم اطلاع از شرایط بعضی تست ها نظیر پرولاکتین
احراز هویت اولیه اشتباه
نداشتن و ندانستن چرخه اورژانس و تستهای اورژانسی
و موارد دیگری که قبل از فرایند نمونه گیری باعث بروز خطا میشود...
در ضمن یادمان باشد برای خطاهای آزمایشگاهی (عدم انطباقات) فرم هایی طراحی شده که برای کاهش تکرار خطا و مدیریت خطا استفاده از این فرم ها لازم است...
نمونه فرم عدم انطباق را در پستهای بعدی قرار خواهم داد...
👇👇👇
https://t.me/qchelp

در ادامه متغیرهای قبل از آزمایش:

۲) نمونه گیری
تعیین هویت غلط بیمار
آماده سازی نامناسب بیمار
زمان غلط نمونه گیری
تهیه نامناسب نمونه
لوله نامناسب
حجم کم‌نمونه
همولیز نمونه
بستن گارو به مدت طولانی برای بعضی تستها که باعث خطا در آنها میشود
از حال رفتن مریض
نیدل استیک شدن
عدم جداسازی در زمان مناسب
عدم یادداشت فرد، ساعت و تاریخ نمونه گیری
لیبلینگ نامناسب
و بسیار ی موارد دیگر از خطا که نیاز به ثبت به عنوان عدم انطباقات دارند...
👇👇👇👇
https://t.me/qchelp