👩💻 Простая шпаргалка по работе с функциями Pandas для Data Science!
🌟 Сохрани в избранное, чтобы не потерять!
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Сохрани в избранное, чтобы не потерять!
@pythonl
@Pythonnewsone
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔈 Vocal Remover (https://vocalremover.co/en/) — бесплатный онлайн-инструмент для разделения вокала и музыкального сопровождения в треках, улучшения качества аудио а также изменение высоты тона и скорости трека!
🔗 Ссылка: *клик* (https://vocalremover.co/en/)
@data_analysis_ml
@Pythonnewsone
🔗 Ссылка: *клик* (https://vocalremover.co/en/)
@data_analysis_ml
@Pythonnewsone
🖥 Austin: A Frame Stack Sampler for CPython
<i>Сэмплер кадров для CPython.</i>
Возможно это самый лучший профилировщик для Python.
Он кроссплатформенный, используя, вам не нужно изменять профилируемый код, а его выходные данные можно передавать непосредственно в flamegraph.pl.
Он работает для CPython и написан на чистом C.
▪️Github (https://github.com/P403n1x87/austin)
@pythonl
@Pythonnewsone
<i>Сэмплер кадров для CPython.</i>
Возможно это самый лучший профилировщик для Python.
Он кроссплатформенный, используя, вам не нужно изменять профилируемый код, а его выходные данные можно передавать непосредственно в flamegraph.pl.
Он работает для CPython и написан на чистом C.
▪️Github (https://github.com/P403n1x87/austin)
@pythonl
@Pythonnewsone
👩💻 TheAlgorithms/Python (https://github.com/TheAlgorithms/Python/tree/master) — коллекция алгоритмов, написанных на языке Python. Он представляет собой открытый проект, куда разработчики со всего мира вносят свой вклад, добавляя различные алгоритмы, используемые в информатике, математике и науке о данных.
🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как:
🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск).
🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди).
🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину).
🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование).
🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие!
💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения
🔐 Лицензия: MIT
▪️Github (https://github.com/TheAlgorithms/Python/tree/master)
@pythonl
@Pythonnewsone
🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как:
🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск).
🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди).
🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину).
🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование).
🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие!
💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения
🔐 Лицензия: MIT
▪️Github (https://github.com/TheAlgorithms/Python/tree/master)
@pythonl
@Pythonnewsone
🔥 Курс (https://learn.microsoft.com/ru-ru/training/paths/python-language/) по Python от Microsoft!
🌟 Курс включает основные темы, такие как работа с типами данных, функциями, циклами и ООП в Python, а также небольшие проекты, вроде создания веб приложения с использованием Flask . Этот курс рассчитан на новичков в Python. Курс переведён на русский язык, что также упрощает понимание для новичков!
#курс #python #flask
🔗 Ссылка: *клик* (https://learn.microsoft.com/ru-ru/training/paths/python-language/)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Курс включает основные темы, такие как работа с типами данных, функциями, циклами и ООП в Python, а также небольшие проекты, вроде создания веб приложения с использованием Flask . Этот курс рассчитан на новичков в Python. Курс переведён на русский язык, что также упрощает понимание для новичков!
#курс #python #flask
🔗 Ссылка: *клик* (https://learn.microsoft.com/ru-ru/training/paths/python-language/)
@pythonl
@Pythonnewsone
📊 Сравнение Python и JavaScript в опенсорсе
На сайте Pychallenger вышла статья с анализом более 36 000 репозиториев с открытым исходным кодом, размещённых на GitHub. Автор пытался понять, какой язык используют чаще и какова динамика. Смотрите графики 👆
Примечание: для этого анализа автор рассматривал JavaScript и TypeScript как единое целое.
https://pychallenger.com/blog/articles/python-javascript-open-source-community-evolution/
@Pythonnewsone
На сайте Pychallenger вышла статья с анализом более 36 000 репозиториев с открытым исходным кодом, размещённых на GitHub. Автор пытался понять, какой язык используют чаще и какова динамика. Смотрите графики 👆
Примечание: для этого анализа автор рассматривал JavaScript и TypeScript как единое целое.
https://pychallenger.com/blog/articles/python-javascript-open-source-community-evolution/
@Pythonnewsone
🖥 Python полный курс с нуля. Урок 10 Практика с кодом
▪ Смотреть (https://www.youtube.com/watch?v=kpmfLZiqD88)
▪ Полный (https://www.youtube.com/playlist?list=PLysMDSbb9HczXf1mbc6q7EgTicG6_KrZd) Курс (https://www.youtube.com/playlist?list=PLysMDSbb9HczXf1mbc6q7EgTicG6_KrZd)
@Pythonnewsone
https://www.youtube.com/watch?v=kpmfLZiqD88
▪ Смотреть (https://www.youtube.com/watch?v=kpmfLZiqD88)
▪ Полный (https://www.youtube.com/playlist?list=PLysMDSbb9HczXf1mbc6q7EgTicG6_KrZd) Курс (https://www.youtube.com/playlist?list=PLysMDSbb9HczXf1mbc6q7EgTicG6_KrZd)
@Pythonnewsone
https://www.youtube.com/watch?v=kpmfLZiqD88
👩💻 Pdf-extract-API
Этот Python проект представляет собой инструмент для преобразования изображений и PDF-документов в текст в формате Markdown и JSON с высоким уровнем точности.
💡 <i>Поддерживаются табличные данные и математические формулы.</i>
В основе проекта лежит использование FastAPI, а для асинхронной обработки задач применяется Celery.
Для кэширования результатов оптического распознавания символов (OCR) используется Redis.
В проекте реализованы разные методы конвертации, среди которых Marker, Surya-OCR и Tesseract. Также предусмотрена функция удаления персональных данных.
✔️ Установка:
<code>git clone https://github.com/CatchTheTornado/pdf-extract-api.git
cd pdf-extract-api</code>
🖥 Код (https://github.com/CatchTheTornado/pdf-extract-api)
@pythonl (https://t.me/pythonl)
@Pythonnewsone
Этот Python проект представляет собой инструмент для преобразования изображений и PDF-документов в текст в формате Markdown и JSON с высоким уровнем точности.
💡 <i>Поддерживаются табличные данные и математические формулы.</i>
В основе проекта лежит использование FastAPI, а для асинхронной обработки задач применяется Celery.
Для кэширования результатов оптического распознавания символов (OCR) используется Redis.
В проекте реализованы разные методы конвертации, среди которых Marker, Surya-OCR и Tesseract. Также предусмотрена функция удаления персональных данных.
✔️ Установка:
<code>git clone https://github.com/CatchTheTornado/pdf-extract-api.git
cd pdf-extract-api</code>
🖥 Код (https://github.com/CatchTheTornado/pdf-extract-api)
@pythonl (https://t.me/pythonl)
@Pythonnewsone
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
VideoLingo - опенсорсный проект для перевода видео
Инструмент работает на Whisper от OpenAI. Она позволяет загружать ролики с ютуба, а затем добавлять сабы, в том числе, переведённые на русский язык.
https://github.com/Huanshere/VideoLingo
@Pythonnewsone
https://github.com/Huanshere/VideoLingo
Инструмент работает на Whisper от OpenAI. Она позволяет загружать ролики с ютуба, а затем добавлять сабы, в том числе, переведённые на русский язык.
https://github.com/Huanshere/VideoLingo
@Pythonnewsone
https://github.com/Huanshere/VideoLingo