🖥 optillm (https://github.com/codelion/optillm) — инструмент для оптимизации процесса вывода языковых моделей (LLM) через прокси-сервер. Он поддерживает различные подходы к оптимизации, такие как цепочки размышлений (CoT), самоотражение, алгоритм R* и другие. Этот инструмент позволяет использовать модели, совместимые с OpenAI API, и позволяет легко интегрировать их с существующими инструментами и фреймворками.

🌟 Основная цель — упростить работу с крупными языковыми моделями, обеспечивая их более эффективное использование, включая поддержку нескольких техник вывода и оптимизации

🔐 Лицензия: Apache-2.0

▪️Github (https://github.com/codelion/optillm)

@data_analysis_ml
@Pythonnewsone

Привет, написал небольшую статью про релиз Python 3.13, может кому будет полезно.
@Pythonnewsone
https://pythonguides.ru/posts/python-3-13-release

👩‍💻 Урок (https://www.youtube.com/watch?v=JK-B-CT34EU) по созданию современного настольного GUI- приложения с использованием Python и PySide6!

🔍 Что вы изучите:

🌟 Настройка среды разработки
🌟 Создание главного окна приложения
🌟 Проектирование и реализация современных компонентов пользовательского интерфейса
🌟 Обработка взаимодействий и событий пользователя
🌟 Настройка внешнего вида с помощью таблиц стилей
🌟 Создание темных и светлых тем приложения

🕞 Продолжительность: 2:06:51

🔗 Ссылка: *клик* (https://www.youtube.com/watch?v=JK-B-CT34EU)

@pythonl
@Pythonnewsone

🖥 financial-data-analyst (https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/financial-data-analyst) — набор советов и гайдов для быстрого старта работы с Claude AI для анализа финансовых данных.

Он показывает, как использовать возможности ИИ для обработки и анализа финансовой информации с помощью Claude, предлагая готовые к работе шаблоны и сценарии для анализа

▪️Github (https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/financial-data-analyst)

@data_analysis_ml
@Pythonnewsone

🖥 py2many: Python to many CLike languages transpiler

Инструмент py2many помогает переводить код на Python в код на различных языках, включая Rust.

Он поддерживает множество языков, таких как Rust, C++, Julia, Kotlin и другие, а также способен генерировать код Python с аннотациями типов.

Для трансляции кода используется команда в терминале, после чего сгенерированный код компилируется.

На сайте проекта доступна документация с инструкциями по установке необходимых библиотек и форматировщиков.

GitHub: https://github.com/py2many/py2many
@Pythonnewsone

🖥 ChatGPT попросили написать SQL запросы для работы с базой данных магазина.

Ответ убил

🌟 Кажется, ии медленно уничтожает человечество...

@data_analysis_ml
@Pythonnewsone

Что выведет код ?
@Pythonnewsone

Полезные библиотеки Python

Supervision — крутой Python инструмент компьютерного зрения для трекинга объектов.

Установка:
$ pip install supervision[desktop]

https://github.com/roboflow/supervision
@Pythonnewsone
https://github.com/roboflow/supervision

Что выведет код ?
@Pythonnewsone

🖥 Hallo2:Long-Duration and High-Resolution Audio-driven Portrait Image Animation

Python-проект для портретной анимации с длительной продолжительностью и высоким разрешением.

▪ GitHub: https://github.com/fudan-generative-vision/hallo2
▪ Проект: https://fudan-generative-vision.github.io/hallo2/#/

@pythonl (https://t.me/pythonl)
@Pythonnewsone

👩‍💻 Простая шпаргалка по работе с функциями Pandas для Data Science!

🌟 Сохрани в избранное, чтобы не потерять!

@pythonl
@Pythonnewsone

🚀 Pandas → Polars → SQL → PySpark
@Pythonnewsone

🔈 Vocal Remover (https://vocalremover.co/en/) — бесплатный онлайн-инструмент для разделения вокала и музыкального сопровождения в треках, улучшения качества аудио а также изменение высоты тона и скорости трека!

🔗 Ссылка: *клик* (https://vocalremover.co/en/)

@data_analysis_ml
@Pythonnewsone

Методы строк в Python
@Pythonnewsone

🖥 Austin: A Frame Stack Sampler for CPython

<i>Сэмплер кадров для CPython.</i>

Возможно это самый лучший профилировщик для Python.

Он кроссплатформенный, используя, вам не нужно изменять профилируемый код, а его выходные данные можно передавать непосредственно в flamegraph.pl.

Он работает для CPython и написан на чистом C.

▪️Github (https://github.com/P403n1x87/austin)

@pythonl
@Pythonnewsone

👩‍💻 5 способов развернуть list в Python
@Pythonnewsone