👩💻 django-grappelli (https://github.com/sehmaschine/django-grappelli?tab=readme-ov-file) — настраиваемый интерфейс администратора для Django!
🌟 Он добавляет улучшения в стандартный Django Admin, такие как расширенные возможности UI, поддержку вкладок, улучшенный стиль таблиц, дополнительные функции для фильтров и поиска, а также базовые возможности для работы с медиафайлами.
🌟 Grappelli ориентирован на разработчиков, которые хотят сделать интерфейс администратора более удобным и современным. Этот проект широко используется в производственных средах и поддерживается сообществом, предлагая стабильные релизы и обновления для новых версий Django.
🔗 Ссылка: *клик* (https://github.com/sehmaschine/django-grappelli)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Он добавляет улучшения в стандартный Django Admin, такие как расширенные возможности UI, поддержку вкладок, улучшенный стиль таблиц, дополнительные функции для фильтров и поиска, а также базовые возможности для работы с медиафайлами.
🌟 Grappelli ориентирован на разработчиков, которые хотят сделать интерфейс администратора более удобным и современным. Этот проект широко используется в производственных средах и поддерживается сообществом, предлагая стабильные релизы и обновления для новых версий Django.
🔗 Ссылка: *клик* (https://github.com/sehmaschine/django-grappelli)
@pythonl
@Pythonnewsone
👩💻 aiocache (https://github.com/aio-libs/aiocache) — асинхронная библиотека Python для работы с кэшем!
🌟 Она поддерживает различные бэкенды (Redis, Memcached, Simple Memory) и позволяет эффективно использовать кэширование в асинхронных приложениях, написанных на Python с использованием asyncio.
🌟 Библиотека предоставляет удобный интерфейс, декораторы для кэширования функций и продвинутые функции, такие как управление временем жизни записей и обработка ошибок кэша. Это полезный инструмент для улучшения производительности приложений, минимизации времени отклика и снижения нагрузки на базу данных.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/aio-libs/aiocache)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Она поддерживает различные бэкенды (Redis, Memcached, Simple Memory) и позволяет эффективно использовать кэширование в асинхронных приложениях, написанных на Python с использованием asyncio.
🌟 Библиотека предоставляет удобный интерфейс, декораторы для кэширования функций и продвинутые функции, такие как управление временем жизни записей и обработка ошибок кэша. Это полезный инструмент для улучшения производительности приложений, минимизации времени отклика и снижения нагрузки на базу данных.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/aio-libs/aiocache)
@pythonl
@Pythonnewsone
🖥 Огромный сборник гайдов по Python (https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials?tab=readme-ov-file) с примерами кода поможет вам начать изучение языка с самого начала и отточить навыки на тысячах задач!
В этом сборнике вы найдете:
- Примеры автоматизации различных процессов с использованием Python.
- Инструкции по интеграции с множеством популярных приложений, таких как Telegram и YouTube.
- Руководства по созданию чат-ботов, которые возьмут на себя рутинную работу.
- Методы визуализации данных.
- Работа с графикой, изображениями и видео.
- Основы машинного обучения и создание своих первых нейронных сетей.
Это лучший ресурс (https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials?tab=readme-ov-file) для новичков в IT-сфере, который станет вашим надежным помощником на пути к освоению программирования.
📌 Ссылка (https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials?tab=readme-ov-file)
@pythonl
@Pythonnewsone
В этом сборнике вы найдете:
- Примеры автоматизации различных процессов с использованием Python.
- Инструкции по интеграции с множеством популярных приложений, таких как Telegram и YouTube.
- Руководства по созданию чат-ботов, которые возьмут на себя рутинную работу.
- Методы визуализации данных.
- Работа с графикой, изображениями и видео.
- Основы машинного обучения и создание своих первых нейронных сетей.
Это лучший ресурс (https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials?tab=readme-ov-file) для новичков в IT-сфере, который станет вашим надежным помощником на пути к освоению программирования.
📌 Ссылка (https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials?tab=readme-ov-file)
@pythonl
@Pythonnewsone
🔥 every-programmer-should-know (https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know?tab=readme-ov-file) — коллекция полезных ресурсов, статей, инструментов и рекомендаций, которые могут быть полезны программистам!
🌟 Он охватывает широкий спектр тем, включая алгоритмы, базы данных, работу с памятью, безопасность, проектирование систем, UX/юзабилити, программирование на различных языках, инженерную философию и многое другое. Список содержит ссылки на книги, статьи, руководства и видео, которые помогут разработчикам улучшить свои знания и навыки.
🔐 Лицензия: СС-BY-4.0
🖥 Github (https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know?tab=readme-ov-file)
@python_job_interview
@Pythonnewsone
🌟 Он охватывает широкий спектр тем, включая алгоритмы, базы данных, работу с памятью, безопасность, проектирование систем, UX/юзабилити, программирование на различных языках, инженерную философию и многое другое. Список содержит ссылки на книги, статьи, руководства и видео, которые помогут разработчикам улучшить свои знания и навыки.
🔐 Лицензия: СС-BY-4.0
🖥 Github (https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know?tab=readme-ov-file)
@python_job_interview
@Pythonnewsone
👩💻 fastapi-plugins (https://github.com/madkote/fastapi-plugins) — набор плагинов для упрощения разработки приложений на базе FastAPI!
🌟 Он расширяет возможности FastAPI, добавляя функционал для работы с такими задачами, как аутентификация, логирование, обработка ошибок, интеграция с базами данных, кэширование и другие типичные задачи для создания веб-приложений.
🌟 Проект ориентирован на ускорение разработки и уменьшение повторяющегося кода, позволяя разработчикам легко интегрировать стандартные решения с минимальными усилиями. Он полезен для тех, кто работает с FastAPI и хочет использовать уже готовые решения для типовых задач.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/madkote/fastapi-plugins)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Он расширяет возможности FastAPI, добавляя функционал для работы с такими задачами, как аутентификация, логирование, обработка ошибок, интеграция с базами данных, кэширование и другие типичные задачи для создания веб-приложений.
🌟 Проект ориентирован на ускорение разработки и уменьшение повторяющегося кода, позволяя разработчикам легко интегрировать стандартные решения с минимальными усилиями. Он полезен для тех, кто работает с FastAPI и хочет использовать уже готовые решения для типовых задач.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/madkote/fastapi-plugins)
@pythonl
@Pythonnewsone
Что делает метод isalpha()?
Метод isalpha() — это строковый метод, который проверяет, состоит ли строка исключительно из буквенных символов. Он возвращает True, если все символы в строке являются буквами, и False в противном случае.
Как показано в приведенном примере, первая строка состоит только из букв, поэтому метод isalpha() возвращает True. В то время как во второй строке присутствуют символы, не являющиеся буквами (например, запятая и восклицательный знак), что приводит к возвращению False.
@Pythonnewsone
Метод isalpha() — это строковый метод, который проверяет, состоит ли строка исключительно из буквенных символов. Он возвращает True, если все символы в строке являются буквами, и False в противном случае.
Как показано в приведенном примере, первая строка состоит только из букв, поэтому метод isalpha() возвращает True. В то время как во второй строке присутствуют символы, не являющиеся буквами (например, запятая и восклицательный знак), что приводит к возвращению False.
@Pythonnewsone
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔ Google открыла доступ к Gemini 2.0 Flash.
Gemini 2.0 Flash демонстрирует двукратное увеличение скорости по сравнению с предыдущей версией 1.5 Pro и обладает улучшенными характеристиками в обработке текста, кода, видео и пространственных данных.
Модель также поддерживает новые функции: мультимодальный вывод (текст, аудио и изображения) и встроенное использование Google Search.
Разработчики могут получить доступ к Gemini 2.0 Flash через API в Google AI Studio и Vertex AI. Обновленная версия Gemini также предоставляет возможность создавать приложения с использованием потоковой передачи аудио и видео в режиме реального времени.
@Pythonnewsone
Gemini 2.0 Flash демонстрирует двукратное увеличение скорости по сравнению с предыдущей версией 1.5 Pro и обладает улучшенными характеристиками в обработке текста, кода, видео и пространственных данных.
Модель также поддерживает новые функции: мультимодальный вывод (текст, аудио и изображения) и встроенное использование Google Search.
Разработчики могут получить доступ к Gemini 2.0 Flash через API в Google AI Studio и Vertex AI. Обновленная версия Gemini также предоставляет возможность создавать приложения с использованием потоковой передачи аудио и видео в режиме реального времени.
@Pythonnewsone
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👩💻 Graphiti (https://github.com/getzep/graphiti) — это инструмент для визуализации графов, который интегрируется с различными источниками данных, такими как базы данных или API!
🌟 Он предназначен для построения, исследования и анализа взаимосвязей в данных с использованием графических представлений. Graphiti упрощает работу с графами через доступный интерфейс и поддержку популярных форматов графов.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/getzep/graphiti)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Он предназначен для построения, исследования и анализа взаимосвязей в данных с использованием графических представлений. Graphiti упрощает работу с графами через доступный интерфейс и поддержку популярных форматов графов.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/getzep/graphiti)
@pythonl
@Pythonnewsone
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👩💻 Helium (https://github.com/mherrmann/helium) — это библиотека для Python, предназначенная для автоматизации браузеров, таких как Chrome и Firefox!
🌟 Она предоставляет высокоуровневое API для взаимодействия с веб-страницами, значительно упрощая автоматизацию по сравнению с Selenium. Helium позволяет работать с элементами по видимым меткам, автоматизировать работу с окнами и фреймами, а также предоставляет удобные методы для ожидания элементов. Это облегчает написание более компактных и читаемых скриптов. Helium — это обертка над Selenium, но с улучшенной функциональностью и простотой использования.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/mherrmann/helium?tab=readme-ov-file)
@python_job_interview
@Pythonnewsone
🌟 Она предоставляет высокоуровневое API для взаимодействия с веб-страницами, значительно упрощая автоматизацию по сравнению с Selenium. Helium позволяет работать с элементами по видимым меткам, автоматизировать работу с окнами и фреймами, а также предоставляет удобные методы для ожидания элементов. Это облегчает написание более компактных и читаемых скриптов. Helium — это обертка над Selenium, но с улучшенной функциональностью и простотой использования.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/mherrmann/helium?tab=readme-ov-file)
@python_job_interview
@Pythonnewsone
🖥 markitdown: Новый пакет Python с открытым исходным кодом
Этот пакет позволяет легко конвертировать различные файлы в Markdown (например, для индексирования, анализа текста и т.д.).
API инструмента очень прост.
🖥 Github (https://github.com/microsoft/markitdown)
@Pythonnewsone
Этот пакет позволяет легко конвертировать различные файлы в Markdown (например, для индексирования, анализа текста и т.д.).
API инструмента очень прост.
🖥 Github (https://github.com/microsoft/markitdown)
@Pythonnewsone
Примеры программ на Python: простота и мощь языка
@Pythonnewsone
https://uproger.com/primery-programm-na-python-prostota-i-moshh-yazyka/
@Pythonnewsone
https://uproger.com/primery-programm-na-python-prostota-i-moshh-yazyka/
UPROGER | Программирование
Примеры программ на Python: простота и мощь языка
Python — один из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, благодаря своей простоте, читаемости и мощным возможностям. Он используется в самых различных областях: от разработки веб-приложений до искусственного интеллекта и обработки данных.…
👩💻 Изучите разработку бэкенда на Python, создав 3 проекта!
🔍 Вот проекты, которые вы будете реализовывать:
🌟 Генератор статей для блога с помощью AI: Погрузитесь в мир искусственного интеллекта, создавая инструмент, который генерирует статьи блога. Вы узнаете об интеграции ИИ в веб-разработку.
🌟 Клон Netflix: создайте клон Netflix, в котором вы реализуете аутентификацию пользователей, потоковую передачу видео и динамичный, адаптивный пользовательский интерфейс.
🌟 Клон Spotify: создайте платформу потоковой передачи музыки, узнайте, как управлять аудиофайлами, пользовательскими плейлистами и потоковой передачей данных в реальном времени.
🕞 Продолжительность: 10:08:01
🔗 Ссылка: *клик* (https://www.youtube.com/watch?v=ftKiHCDVwfA)
@python_job_interview
@Pythonnewsone
🔍 Вот проекты, которые вы будете реализовывать:
🌟 Генератор статей для блога с помощью AI: Погрузитесь в мир искусственного интеллекта, создавая инструмент, который генерирует статьи блога. Вы узнаете об интеграции ИИ в веб-разработку.
🌟 Клон Netflix: создайте клон Netflix, в котором вы реализуете аутентификацию пользователей, потоковую передачу видео и динамичный, адаптивный пользовательский интерфейс.
🌟 Клон Spotify: создайте платформу потоковой передачи музыки, узнайте, как управлять аудиофайлами, пользовательскими плейлистами и потоковой передачей данных в реальном времени.
🕞 Продолжительность: 10:08:01
🔗 Ссылка: *клик* (https://www.youtube.com/watch?v=ftKiHCDVwfA)
@python_job_interview
@Pythonnewsone