🖥 financial-data-analyst (https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/financial-data-analyst) — набор советов и гайдов для быстрого старта работы с Claude AI для анализа финансовых данных.
Он показывает, как использовать возможности ИИ для обработки и анализа финансовой информации с помощью Claude, предлагая готовые к работе шаблоны и сценарии для анализа
▪️Github (https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/financial-data-analyst)
@data_analysis_ml
@Pythonnewsone
Он показывает, как использовать возможности ИИ для обработки и анализа финансовой информации с помощью Claude, предлагая готовые к работе шаблоны и сценарии для анализа
▪️Github (https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/financial-data-analyst)
@data_analysis_ml
@Pythonnewsone
🖥 py2many: Python to many CLike languages transpiler
Инструмент py2many помогает переводить код на Python в код на различных языках, включая Rust.
Он поддерживает множество языков, таких как Rust, C++, Julia, Kotlin и другие, а также способен генерировать код Python с аннотациями типов.
Для трансляции кода используется команда в терминале, после чего сгенерированный код компилируется.
На сайте проекта доступна документация с инструкциями по установке необходимых библиотек и форматировщиков.
GitHub: https://github.com/py2many/py2many
@Pythonnewsone
Инструмент py2many помогает переводить код на Python в код на различных языках, включая Rust.
Он поддерживает множество языков, таких как Rust, C++, Julia, Kotlin и другие, а также способен генерировать код Python с аннотациями типов.
Для трансляции кода используется команда в терминале, после чего сгенерированный код компилируется.
На сайте проекта доступна документация с инструкциями по установке необходимых библиотек и форматировщиков.
GitHub: https://github.com/py2many/py2many
@Pythonnewsone
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 ChatGPT попросили написать SQL запросы для работы с базой данных магазина.
Ответ убил
🌟 Кажется, ии медленно уничтожает человечество...
@data_analysis_ml
@Pythonnewsone
Ответ убил
🌟 Кажется, ии медленно уничтожает человечество...
@data_analysis_ml
@Pythonnewsone
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Полезные библиотеки Python
Supervision — крутой Python инструмент компьютерного зрения для трекинга объектов.
Установка:
$ pip install supervision[desktop]
https://github.com/roboflow/supervision
@Pythonnewsone
https://github.com/roboflow/supervision
Supervision — крутой Python инструмент компьютерного зрения для трекинга объектов.
Установка:
$ pip install supervision[desktop]
https://github.com/roboflow/supervision
@Pythonnewsone
https://github.com/roboflow/supervision
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Hallo2:Long-Duration and High-Resolution Audio-driven Portrait Image Animation
Python-проект для портретной анимации с длительной продолжительностью и высоким разрешением.
▪ GitHub: https://github.com/fudan-generative-vision/hallo2
▪ Проект: https://fudan-generative-vision.github.io/hallo2/#/
@pythonl (https://t.me/pythonl)
@Pythonnewsone
Python-проект для портретной анимации с длительной продолжительностью и высоким разрешением.
▪ GitHub: https://github.com/fudan-generative-vision/hallo2
▪ Проект: https://fudan-generative-vision.github.io/hallo2/#/
@pythonl (https://t.me/pythonl)
@Pythonnewsone
👩💻 Простая шпаргалка по работе с функциями Pandas для Data Science!
🌟 Сохрани в избранное, чтобы не потерять!
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Сохрани в избранное, чтобы не потерять!
@pythonl
@Pythonnewsone
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔈 Vocal Remover (https://vocalremover.co/en/) — бесплатный онлайн-инструмент для разделения вокала и музыкального сопровождения в треках, улучшения качества аудио а также изменение высоты тона и скорости трека!
🔗 Ссылка: *клик* (https://vocalremover.co/en/)
@data_analysis_ml
@Pythonnewsone
🔗 Ссылка: *клик* (https://vocalremover.co/en/)
@data_analysis_ml
@Pythonnewsone
🖥 Austin: A Frame Stack Sampler for CPython
<i>Сэмплер кадров для CPython.</i>
Возможно это самый лучший профилировщик для Python.
Он кроссплатформенный, используя, вам не нужно изменять профилируемый код, а его выходные данные можно передавать непосредственно в flamegraph.pl.
Он работает для CPython и написан на чистом C.
▪️Github (https://github.com/P403n1x87/austin)
@pythonl
@Pythonnewsone
<i>Сэмплер кадров для CPython.</i>
Возможно это самый лучший профилировщик для Python.
Он кроссплатформенный, используя, вам не нужно изменять профилируемый код, а его выходные данные можно передавать непосредственно в flamegraph.pl.
Он работает для CPython и написан на чистом C.
▪️Github (https://github.com/P403n1x87/austin)
@pythonl
@Pythonnewsone
👩💻 TheAlgorithms/Python (https://github.com/TheAlgorithms/Python/tree/master) — коллекция алгоритмов, написанных на языке Python. Он представляет собой открытый проект, куда разработчики со всего мира вносят свой вклад, добавляя различные алгоритмы, используемые в информатике, математике и науке о данных.
🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как:
🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск).
🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди).
🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину).
🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование).
🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие!
💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения
🔐 Лицензия: MIT
▪️Github (https://github.com/TheAlgorithms/Python/tree/master)
@pythonl
@Pythonnewsone
🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как:
🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск).
🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди).
🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину).
🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование).
🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие!
💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения
🔐 Лицензия: MIT
▪️Github (https://github.com/TheAlgorithms/Python/tree/master)
@pythonl
@Pythonnewsone
🔥 Курс (https://learn.microsoft.com/ru-ru/training/paths/python-language/) по Python от Microsoft!
🌟 Курс включает основные темы, такие как работа с типами данных, функциями, циклами и ООП в Python, а также небольшие проекты, вроде создания веб приложения с использованием Flask . Этот курс рассчитан на новичков в Python. Курс переведён на русский язык, что также упрощает понимание для новичков!
#курс #python #flask
🔗 Ссылка: *клик* (https://learn.microsoft.com/ru-ru/training/paths/python-language/)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Курс включает основные темы, такие как работа с типами данных, функциями, циклами и ООП в Python, а также небольшие проекты, вроде создания веб приложения с использованием Flask . Этот курс рассчитан на новичков в Python. Курс переведён на русский язык, что также упрощает понимание для новичков!
#курс #python #flask
🔗 Ссылка: *клик* (https://learn.microsoft.com/ru-ru/training/paths/python-language/)
@pythonl
@Pythonnewsone